Проанализируем решения, принёсшие максимальную доходность азиатским хедж-фондам в 2024–2025 годах:

1. Panview Capital, Гонконг Крупная ставка на AppLovin — американскую компанию цифрового маркетинга, чья модель машинного обучения обеспечила высокую доходность рекламных расходов. Получили прибыль 56% в 2024 году. Инвестиции в технологии машинного обучения за пределами региона, где компания стала ключевым бенефициаром роста рекламных расходов китайских e-commerce компаний.

2. Aspex Management, Гонконг. Концентрированные инвестиции в акции технологического, промышленного, потребительского и финансового секторов по всему региону. Прибыль составила более 35% в 2024 году. Специфика работы хедж-фонда в глубом отраслевом анализе и диверсификации ставок на восстановление китайского рынка.

3. CloudAlpha Capital Management, Гонконг. Инвестиции в генеративную инфраструктуру и компании разработчики приложений, преимущественно в США. Прибыль составила более 77% через CloudAlpha Tech Fund. Фокус на глобальных технологических трендах (генеративный ИИ) с доступом к наиболее динамичным приватным и публичным компаниям.

4. RAYS Capital Partners, Сингапур. Поиск менее известных бенефициаров бума искусственного интеллекта для инвестиций в кабели для ЦОД Credo Technology, жидкостное охлаждение Asian Vital Components и резервные батареи Advanced Energy Solution. Прибыль составила 80% в 2024 году. Нишевый выбор в рамках общего тренда на искусственный интеллект, инвестиции в инфраструктурные компании, критически важные для развития технологии.

5. Evolution Asset Management, Китай. Контртрендовая стратегия через масштабную покупку китайских активов потребительского сектора и IT-компании Гонконга на минимумах во время эскалации торгового конфликта с США. Прибыль составила 1485% за десятилетие с 2014 г. Основа работы хедж-фонда это аналитическая модель, сочетающая данные и логику для принятия решений в условиях паники с сочетанием дискреционного управления и количественных стратегий, составляющих 40%.

6. Kings Court Capital, Сингапур. Крупная ставка на Suzuki Motor как на защитный актив, устойчивая бизнес-модель в Индии, низкая экспозиция к США и Китаю, фокус на гибридных автомобилях. Прибыль составила 33% в 2024 году. Фокус работы в выборе тихой гавани при условиях геополитических и торговых рисков с глубокой экспертизой в конкретном секторе автопрома.

7. Singularity Tech Fund, Гонконг. Глобальные ставки на полупроводники и инфраструктуру центров обработки данных. 56% рост в 2024 году. Тематическое инвестирование в ключевые отрасли цифровой экономики, капитализация на долгосрочном спросе.

8. L& R Asia Credit Alpha, Гонконг. Активная торговля кредитами и облигациями в различных отраслях по всему азиатскому региону в Китае, Индии, Индонезии, Японии и других. Прибыль 25% в 2024 году Фокус на экспертизу кредитных рынков и умение находить недооценённые возможности в период восстановления после долгового кризиса.

9. Factorial Fund или Barun Agarwal, Сингапур. Долгосрочные кредитные инвестиции в индийскую Vedanta Resources на фоне восстановления прибыли и усилий компании по сокращению долга. Прибыль 18% в 2024 году. Особенность работы в фундаментальном анализе и терпении для инвестиций в непопулярные активы с потенциалом роста.

10. Ocean Arete, Гонконг. Макростратегия с торговлей на рынках акций, фиксированного дохода, валют и сырьевых товаров по всей Азии. Прибыль не менее 10% в 2024 году. Гибкость и способность извлекать прибыль из различных рыночных условий и волатильности в разных классах активов.

Анализ этих решений позволяет выделить общие принципы, которые принесли фондам максимальную прибыль:

1. Глубокая тематическая экспертиза и фокус на долгосрочных трендах, таких как искусственный интеллект и цифровая инфраструктура.

2. Контртрендовое мышление как способность действовать вопреки рыночной панике.

3. Географическая и секторальная диверсификация для поиска возможностей не только в Азии, но и в глобальных компаниях-лидерах.

4. Использование альтернативных данных и количественных моделей для снижения рисков и поиска неочевидных идей.

4. Активное управление событиями и торговля на корпоративных событиях, таких как выкупы облигаций или восстановление кредитоспособности.

Читайте больше про работу хедж-фондов а книге "Хедж-фонды", Дмитрий Романофф

Да. Мощности предыдущих поколений хватает за глаза. Если, конечно, всё, что ты делаешь за компом - просмотр видосиков и игры в "Пасьянс Косынка" или "Сапёр".
Для всего остального же работает принцип "чем мощнее - тем лучше".

Да, с одной стороны:
есть у меня товарищ - он работает дизайнером интерьера.
Работает на компе своеобразном - два стареньких зиона е5 по 24 ядра на каждом (48 ядер, 96 потоков) и 64 гига DDR-4 2133Мгц. Логика проста: на кой хуй платить больше, если рендер он запускает на ночь и ему насрать - будет оно рендериться 4 часа на новомодном Ryzen c дохулиардом ядер или 10 часов на старых зионах, ибо он один хуй будет спать и результат увидит только утром. Зато его коллега имеет 2 компа, в каждом из которых воткнуты Тридриперы и RTX4090 вкупе с 64Гб DDR5: и пока на одном компе пару-тройку часов реднедится одна сцена - он на другом компе ваяет другую.
Догадаетесь, кто больше зарабатывает?

С другой стороны:
У меня есть клиенты, которых я обслуживаю и которые активно пользуют 1с.
И вот тут как выходит... Если контора маленькая и у них работает 4-5 человек - то им хватит какого-нибудь i5-9600 и 16Гб DRR4-2400, но вот если контора большая и в 1с работает 20 человек и более (менеджеры, складовщики, водители, бухгалтеры и прочий персонал) - то тут и Ryzen 9 9950x3d c 64Гб DDR5 будет кряхреть.

Так что, ТС, иди ты в хуй со своей логикой.

И тут, вдруг внезапно, совершенно необъяснимым и чудесным образом ИИ гиганты решили внезапно строить дата-центры, для которых им понадобилась память и SSD. Вот последние 5-10 лет нужны были только видяхи и ИИ чипы, а теперь с чего то вдруг память. Удивительно, не правда ли?

Ой, и правда - чо это они вдруг захотели большего быстродействия при том же энергопотреблении и той же занимаемой площади, да еще и датацентры, ссуки, начали строить всего 10 лет назад? Охуели вкрай, наверное.
Или дело в том, что люди несут им бабки?

Я вот тут полгода тому решил дома автоматизировать управление резервным питанием (ну, свет отключают не то, что бы часто, но во время дождей - да).
Купил релейный модуль на ESP32, сел писать код... Час писал, два, три... День, второй, третий...
А потом мне товарищ и говорит: "Хули ты выёбываешься? Кинь ТЗ нейросети - пущай работает!".
Ну я подумал - и кинул нейросетям код и ТЗ, что б проверить, что они умеют.
ЧатГПТ сразу предложил оптимизированный для быстродействия код - всего два уточняющих вопроса и минут 5 делов.
Квен переписал код полностью, задействовав многопоточность и расставив приоритеты.
ДипСик переписал код полностью, задействовав многопоточность, расставив приоритеты, оптимизировав код, а потом предложил еще и веб-интерфейс добавить, что б можно было управлять не только с кнопок, но по WIFI (ведь при переходе на аварийное энергоснабжение WiFi-роутер будет продолжать работать).

То, на продумывание чего я, не программист (!), потратил три дня (по паре часов, впрочем, но не суть) - нейросети сделали за 5 минут. И, конечно, нормальный программер потратил бы на написание кода пару часов... Но на хуя, если нейросетка сделает всё то же самое

(для тех, у кого нет ютуба - "бысрее и лучше" by Д.А.Медведев)

И так - во всём: в написании статей, анализе текста, создании кода, вычислениях и прочих прикладных нуждах и нудных работах.
Да, блядь, даже макрос для автоматизации рассчетов в экселе не нужно придумывать самому - просто скажи нейронке, что тебе нужно.

И именно поэтому они популярны. Именно поэтому они и нравятся людям. Именно поэтому количество пользователей растёт. Именно поэтому возрастают нагрузки на дата-центры. Именно поэтому датацентры хотят расширения и готовы посылать своих сотрудников в розничные магазины, что бы купить еще немного памяти или заключать долгосрочные контакты с производителями памяти по завышенным ценам - лишь бы стать мощнее конкурентов и продать эти мощности большему количеству потребителей.

А то, что цена выросла и производители розничный рынок на хуй послали - так это "рыночек порешал".

И вот тут возникает вопрос, если вдруг, какая то продукция, резко дорожает в 5 раз, при неизменных затратах на её производство - не переключитесь ли вы на эту продукцию? Думаю ответ очевиден. Тогда давайте посмотрим что нужно для производства DDR5. Для частот ниже 6000 нужен "всего лишь" техпроцесс 10нм (маркетинговых) и ниже. А это не 2-4 нанометра которыми хвастаются топовые процы и видяхи.

Нет, я встречал и гораздо бОльших долбоебов, да...
Но всё же попробую объяснить тебе, болезному, как работает рынок... Хотя похуй - не буду.
Если ты не понимаешь, что если б всё было так просто - то уже даже в Пакистане б клепали DDR5, то ну тебя в пизду.

Я лучше закончу простой демонстрацией причины дефицита видеочипов и чипов памяти - работой нейросетки DeepSeek, которая за 8 секунд дала более простой и развернутый ответ на твой пост, в то время как я потратил почти 15 минут:

8 секунд. 8 ебучих секунд.
Когда ты сможешь так же - тогда и рассказывай нам про переполнение складов и "всего лишь 10нм".

А пока вот тебе указатель, что б ты не заблудился:

P.S. Над ответом в стиле "да, ты прав" нейросеть думала дольше - аж 15 секунд:D

P.P.S. Tribute to all robots - @Lebedun, иди нахуй :)

Теперь обдумаем эту позицию с другой стороны. Есть тройка лидеров производителей памяти. Их все знают Samsung, Hynix, Micron. Они занимают 90% рынка в денежном эквиваленте. И где то 75% в промышленном. Причем, надо заметить первые две это Ю.Корея, а третья - США. А где же Китай? А вот Китай выпускает оставшиеся 25% промышленного объема и вся она идёт на внутренние производства. Хотя некоторые производства считаются европейскими. Но они всё равно в Китае. И вот тут возникает вопрос, если вдруг, какая то продукция, резко дорожает в 5 раз, при неизменных затратах на её производство - не переключитесь ли вы на эту продукцию? Думаю ответ очевиден. Тогда давайте посмотрим что нужно для производства DDR5. Для частот ниже 6000 нужен "всего лишь" техпроцесс 10нм (маркетинговых) и ниже. А это не 2-4 нанометра которыми хвастаются топовые процы и видяхи. Это уже предпредыдущее поколение. А значит производителей должно быть больше. Давайте же посмотрим кто хвастался 10нм за последние лет 5? И тут список явно больше чем 3. Это конечно же TSMC, Intel, SMIC и Toshiba - это те кто гарантированно могут в 10нм. А есть ещё STM, GF, Rapidus, UMC ... которые вроде как могут, но скрывают. И это я ещё не всех вспомнил. Как думаете, сколько душ продадут капиталисты, за прибыль в 500%. Вот и я думаю что много. Перенастроить линию это сложно, дорого, займёт 2-3 месяца, но 500% это 500%.

Как думаете, как скоро мы вновь увидим чипы памяти от тошибы и например от SMIC? Я думаю к концу лета. Но до этого вам придётся раскупить затоваривание на складах... а то чё вы как эти.

Только вот это хождение по тонкому льду. Решение о инвестициях принимает комитет из топ менеджмента. И могут неудобные вопросы задать. Или сказать -увеличили перформанс в 10 раз? ок - тогда в 10 раз kpi повышаем. Или сокращаем 90% персонала. Опытные люди что то автоматизирующие реально в своей работе подчас это и не афишируют- зачем, если предсказуемо тебе работы добавят.

Коллеги рассказывали про результат внедрения ИИ- реально в их задачах (разработка тестов) у них прирост в разы. Для их задач.

Что в компании где 9тыс+ рабочих мест удалось просто так закупить лицензию не вводя процессы и не показывая результаты- сомневаюсь. Даже доступы вряд ли бы открыли. Потому что доступ к внешним облакам с ИИ- это потенциальная дыры для утечек информации ограниченного доступа. А ИБ это неприемлем, а крупный бизнес считает высоким риском. Поэтому и предпринимает ряд мер для ограничения утечек и мониторинга.

Курс обучения посмотрели 40 человек? я курирую трайб в рамках довольно крупного бизнеса. Подаем данные по курсам с нашей стороны (ИБ) какой процент прошли курсы и сдали в результате экзамены. Это идёт на презентацию для том менеджмента- готовим каждый квартал слайды для него. и руководители подразделения просят заранее цифры и думают как повысить показатели- у них kpi. и их спросят.

Совету директоров понравилась эта фраза.

Они одобрили ее за одиннадцать минут.

Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.

Почему так?