Цифры и рейтинги: у кого сегодня самые высокие зарплаты
Любопытную статистику приводит генеральный директор сервиса Gde Rabota .ru Екатерина Агаева. В декабре 2025-го в топ высокооплачиваемых профессий, наравне с CIO (405 тыс. руб.), вошли грузчик-приемщик (352 тыс. руб.) и подсобный рабочий на склад (325 тыс. руб.).
Взято из Кому ждать максимальной прибавки? на маил. ру сегодня прочитал.
Источник Российская газета.
Автор: Денис Аветисян
Новое исследование показывает, что начальная конфигурация магнитного поля, описываемая векторным потенциалом, играет ключевую роль в формировании аккреционных дисков и выбросах энергии из черных дыр.
Изучение аккреции массы через внутреннюю границу системы показывает, что различные векторные потенциалы Aφ⁽¹⁾ и Aφ⁽²⁾ при разных значениях плазменного параметра β оказывают существенное влияние на нормализованный массовый поток, определяя тем самым динамику переноса массы в данной системе.
Исследование GRMHD-симуляций показывает, как векторный потенциал влияет на накопление магнитного потока, динамику тора и эффективность запуска джетов в аккреционных дисках вокруг черных дыр.
Несмотря на значительный прогресс в моделировании аккреционных дисков вокруг черных дыр, механизмы запуска мощных релятивистских джетов остаются предметом активных исследований. В данной работе, 'Exploring the Role of Vector Potential and Plasma-β in Jet Formation from Magnetized Accretion Flows', проведено исследование влияния начальной конфигурации векторного потенциала и параметра плазмы β на формирование аккреционных столбов и запуск джетов. Полученные результаты демонстрируют, что начальные условия магнитного поля оказывают существенное влияние на накопление магнитного потока вблизи черной дыры и эффективность запуска джетов. Какие комбинации параметров магнитного поля и плазмы способствуют формированию дисков с магнитным захватом или стандартным эволюционным сценарием аккреции?
Понимание процессов аккреции вещества вокруг чёрных дыр имеет ключевое значение для объяснения самых мощных явлений во Вселенной, таких как струи вещества и квазары. Традиционные методы моделирования сталкиваются с трудностями при точном описании сложного взаимодействия гравитации, магнитного поля и плазмы в этих экстремальных условиях. Для получения достоверных результатов необходимы высокоточные численные симуляции, однако они требуют огромных вычислительных ресурсов. Современные исследования направлены на разработку инновационных подходов, позволяющих захватить все существенные физические процессы и проводить моделирование в течение длительных периодов времени, достигающих, например, t = 1800 tg, что позволяет изучать эволюцию аккреционного диска и связанные с ней явления.
Временная эволюция мощности струи Pⱼₑₜ для четырех конфигураций моделирования с начальными значениями плазменного β равными 50 и 100 демонстрирует зависимость мощности от параметров плазмы.
Для изучения процессов, происходящих вокруг черных дыр и нейтронных звезд, используется сложное численное моделирование, основанное на уравнениях общей теории относительности и магнитной гидродинамики (GRMHD). Эти расчеты позволяют отслеживать движение и эволюцию вещества, формирующего аккреционные диски - вращающиеся структуры, из которых материя постепенно падает на центральный объект. В рамках этих исследований применяется код HARM - проверенная и широко используемая платформа для GRMHD-расчетов. Начальные условия для моделирования обычно задаются в виде так называемого “тороида Фишбона-Монкрифа” - специфической конфигурации, представляющей собой начальный аккреционный диск, что позволяет исследовать его дальнейшую эволюцию и поведение в сильном гравитационном поле.
Эволюция плотности тора ρ вдоль полоидальной плоскости (φ = 0) при β = 500 и параметре спина a = 0.935 демонстрирует влияние векторного потенциала Aφ⁽²⁾ на распределение плазмы во времени t = 0, 800, 1300, 1800 tg.
Исследование посвящено изучению влияния различных конфигураций магнитного поля на формирование плазменных струй. В рамках работы анализируются два различных подхода к организации векторного потенциала, обозначаемые как Aϕ(1) и Aϕ(2), которые непосредственно определяют структуру полоидального магнитного поля - конфигурацию магнитных силовых линий, управляющих движением плазмы. Взаимодействие плазмы с магнитным полем, характеризуемое параметром Plasma Beta (β), принимающим значения 50, 100 и 500, оказывает существенное влияние на силу и стабильность образующихся струй. Увеличение значения Plasma Beta указывает на то, что давление плазмы становится более значительным по сравнению с магнитным давлением, что, в свою очередь, изменяет характеристики струи и может приводить к ее дестабилизации или, наоборот, к усилению.
Временная эволюция полоидальных и тороидальных компонент магнитного поля при различных начальных значениях β (50 и 100) демонстрирует влияние параметров плазмы на магнитную конфигурацию.
Результаты численного моделирования демонстрируют прямую связь между геометрией полоидального магнитного поля и мощностью формирующихся выбросов энергии. Тороидальное магнитное поле, рассчитанное в ходе моделирования, играет ключевую роль в удержании и ускорении плазменного потока. Наблюдаемые изменения в скорости аккреции показывают, что конфигурация Aϕ(1) демонстрирует более быстрое начальное снижение по сравнению с Aϕ(2). При этом, мощность выбросов энергии ведет себя по-разному в зависимости от конфигурации: в случае Aϕ(1) с параметром β=50 наблюдается постепенное снижение мощности, в то время как другие конфигурации демонстрируют стабильную или даже возрастающую мощность выбросов. Таким образом, форма магнитного поля оказывает существенное влияние на характеристики плазменных потоков и интенсивность высвобождаемой энергии.
Снимки, сделанные в момент времени t=1800, демонстрируют распределение плотности, параметра β и параметра магнетизации σ для двух магнитных конфигураций (слева - Aφ⁽¹⁾, справа - Aφ⁽²⁾) при начальных значениях β равных 50 и 100, при этом белые линии указывают на эволюцию и топологию поля.
Исследование, представленное в данной работе, демонстрирует, как начальный векторный потенциал оказывает существенное влияние на раннюю эволюцию аккреционных потоков вокруг чёрных дыр. Установлена прямая связь между начальными условиями и эффективностью запуска джетов, что подтверждает сложность и нелинейность процессов, происходящих вблизи горизонта событий. Как отмечал Григорий Перельман: «Математика - это язык, на котором написана книга природы». Эта фраза отражает суть представленного исследования: строгая математическая формализация позволяет приблизиться к пониманию фундаментальных законов, управляющих динамикой аккреционных дисков и формированием джетов, несмотря на всю сложность описываемых явлений. Игнорирование изначальных условий, как показано в работе, может привести к неверным выводам о структуре магнитных полей и, следовательно, о механизмах запуска джетов.
Представленные исследования демонстрируют, что начальный векторный потенциал оказывает существенное влияние на раннюю эволюцию аккреционных потоков вокруг чёрных дыр. Однако, стоит признать, что текущие теории квантовой гравитации предполагают, что внутри горизонта событий пространство-время перестаёт иметь классическую структуру, а значит, и наши модели аккреции - лишь приближение к реальности. Всё, что обсуждается, является математически строго обоснованной, но экспериментально непроверенной областью. Вопрос о том, как именно векторный потенциал взаимодействует с квантовыми флуктуациями вблизи сингулярности, остаётся открытым.
Особое внимание в будущем следует уделить исследованию влияния различных конфигураций векторного потенциала на устойчивость магнитного поля в аккреционном диске. Магнитное торможение и запуск джетов, несомненно, связаны с тонкими деталями магнитной топологии, но понять, как эти детали формируются и эволюционируют под воздействием плазмы с различным параметром β, представляется сложной задачей. Чёрная дыра - это не просто объект, это зеркало нашей гордости и заблуждений.
Перспективы включают разработку более реалистичных моделей, учитывающих эффекты релятивистской плазмы и микрофизические процессы, происходящие вблизи горизонта событий. В конечном итоге, истинное понимание формирования джетов потребует не только совершенствования численных методов, но и, возможно, пересмотра фундаментальных представлений о природе пространства-времени.
Полный обзор с формулами: avetisyanfamily.com/magnitnye-vihri-u-chernyh-dyr-kak-vektornyj-potenczial-formiruet-dzhety
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.21216.pdf
Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan
Взято с основного технического канала Postgres DBA (возможны правки в исходной статье).
Checkpoint: твоя стратегия победы на трассе нагрузки
В мире настройки PostgreSQL, как и в автоспорте, не существует единой идеальной стратегии для всех трасс. Выбор интервала контрольных точек (checkpoint_timeout) — это ваш пит-стоп: можно заезжать часто для максимальной скорости на прямых, но рискуя потерять время на самом заезде, или реже — для стабильного и предсказуемого ритма всей гонки. Всё зависит от типа «трассы» — характера нагрузки на вашу базу данных.
Высокая нагрузка на CPU
Высокая читающая нагрузка
Низкая пишущая нагрузка.
Низкая нагрузка на CPU
Низкая читающая нагрузка
Высокая пишущая нагрузка.
Короткий интервал (1 мин) обеспечивает максимальную пиковую производительность, но создает частые просадки и высокую волатильность.
Средний интервал (15 мин) оказывается наихудшим по большинству показателей: максимальные ожидания, минимальная стабильность скорости, наибольший рост блокировок со временем.
Длинный интервал (30 мин) обеспечивает наибольшую стабильность минимальной производительности и меньший уровень максимальных ожиданий, но ценой снижения пиковой производительности.
Рекомендация: Для рабочих нагрузок, чувствительных к просадкам производительности, рекомендуется использовать более длинные интервалы checkpoint_timeout (30 мин). Для систем, требующих максимальной пиковой производительности, могут быть предпочтительны более короткие интервалы, но с риском большей волатильности.
Критическое наблюдение: 15-минутный интервал демонстрирует наихудшие характеристики, что может указывать на наличие "резонансного эффекта", когда период контрольных точек синхронизируется с другими процессами в системе, создавая пиковую нагрузку на подсистему ввода-вывода и механизмы синхронизации.
Ключевые преимущества 15 минут:
Наивысшая пиковая производительность (+44% относительно 1 мин)
Наименьшее количество IO операций чтения (DataFileRead)
Лучший начальный показатель ожиданий
Сбалансированная нагрузка на все подсистемы
Рекомендуемое значение: checkpoint_timeout = '15min'
Автор: Денис Аветисян
Исследователи продемонстрировали эффективный метод автоматизированного поиска уязвимостей в больших языковых моделях, позволяющий генерировать вредоносный код.
Система SPELL представляет собой комплексный подход к решению задач, сочетающий в себе возможности обучения с подкреплением и символьного рассуждения для достижения гибкости и надёжности в динамических средах.
Представлен фреймворк SPELL, демонстрирующий успешную генерацию вредоносного кода из современных языковых моделей и предлагающий простой механизм защиты на основе извлечения намерений.
Несмотря на революционный потенциал больших языковых моделей (LLM) в разработке программного обеспечения, их уязвимость к генерации вредоносного кода остается серьезной проблемой. В работе 'Casting a SPELL: Sentence Pairing Exploration for LLM Limitation-breaking' представлена SPELL - автоматизированная платформа, демонстрирующая высокую эффективность в обходе механизмов защиты LLM и создании вредоносного кода. Эксперименты показали, что SPELL успешно генерирует опасные программы в популярных инструментах разработки, при этом значительная часть сгенерированного кода распознается системами обнаружения угроз. Не откроет ли это понимание новых путей для усиления безопасности LLM и предотвращения злоупотреблений в области разработки программного обеспечения?
Современные большие языковые модели (LLM), демонстрирующие впечатляющие возможности, оказываются уязвимыми к так называемым «атакам обхода ограничений», осуществляемым посредством тщательно сформулированных «враждебных запросов». Эти запросы позволяют обойти встроенные механизмы безопасности, что может привести к генерации нежелательного и потенциально опасного кода. Существующие методы создания подобных запросов, такие как использование генетических алгоритмов или обучение агентов на основе глубокого обучения, отличаются высокой вычислительной сложностью и низкой эффективностью. Вместо прямого перебора вариантов, эти методы имитируют процесс эволюции или обучения, чтобы найти запросы, наиболее эффективно обходящие защиту. Однако, из-за огромного количества возможных запросов, процесс поиска требует значительных ресурсов и времени, что делает защиту от подобных атак сложной задачей.
Разработана система SPELL - автоматизированный фреймворк, способный генерировать вредоносный код путём динамического подбора и комбинирования текстовых фрагментов. В основе SPELL лежит использование базы знаний о существующих угрозах и метод последовательного отбора предложений, позволяющий адаптироваться к различным сценариям атак без необходимости длительного предварительного обучения. Система использует мощные языковые модели, такие как GPT-4.1, Qwen2.5-Coder и Claude-3.5, для конструирования эффективных запросов, приводящих к созданию потенциально опасного кода.
Исследование демонстрирует высокую эффективность разработанной системы SPELL в обходе встроенных механизмов безопасности крупных языковых моделей (LLM) и последующей генерации вредоносного кода. Система SPELL последовательно показывает значительно более высокий процент успешных атак по сравнению с существующими методами, такими как Redcode, CL-GSO и RL-Breaker. В частности, на модели GPT-4.1 достигнут показатель успешности в 83.75%, на Qwen2.5-Coder - 68.12%, а на Claude-3.5 - 19.38%. Ключевым фактором, обеспечивающим адаптивность и стабильно высокую производительность SPELL, является динамический подход к формированию запросов, реализованный посредством метода 'Time-Division Sentence Selection', позволяющего быстро реагировать на изменения в политиках безопасности LLM. Результаты подтверждают, что SPELL успешно генерирует запросы, обходящие защитные барьеры и позволяющие создавать потенциально опасный код.
Успешные атаки, сгенерированные методом SPELL, демонстрируют уязвимость современных систем безопасности больших языковых моделей и подчеркивают необходимость разработки надежных механизмов защиты. Представленная работа показывает эффективность подхода ‘Извлечение намерения’ (Intent Extraction Defense), позволяющего отклонить до 90% атак на GPT-4.1, 95% на Qwen2.5-Coder и 100% на Claude-3.5, хотя и не обеспечивает полной защиты от всех типов атак. Дальнейшие исследования должны быть направлены на создание более совершенных систем защиты, способных адаптироваться к постоянно меняющимся и усложняющимся методам воздействия на языковые модели. Необходимо разрабатывать стратегии, которые не просто блокируют известные типы атак, а предвидят и нейтрализуют новые, еще не известные угрозы.
Исследование, представленное в данной работе, демонстрирует, как кажущиеся безопасными системы могут быть взломаны путём тонкой манипуляции входными данными. Автоматизированный фреймворк SPELL, генерирующий вредоносный код, подтверждает эту уязвимость, выявляя недостатки даже в самых современных моделях. Это напоминает о фундаментальной истине, высказанной Карлом Фридрихом Гауссом: «Если бы другие знали, как я это делаю, то это не было бы волшебством». Подобно тому, как Гаусс раскрывал закономерности в математике, авторы статьи раскрывают закономерности в уязвимостях LLM, демонстрируя, что кажущаяся «магия» этих систем объясняется алгоритмическими принципами, которые можно понять и, следовательно, обойти. Основная идея - выявление слабых мест в системе безопасности - напрямую перекликается с философией взлома и реверс-инжиниринга, где понимание принципов работы системы является первым шагом к её преодолению.
Представленная работа демонстрирует, что языковые модели - это не столько искусственный интеллект, сколько сложные компиляторы, способные выдавать опасный код при правильном запросе. SPELL - это лишь один из инструментов для декомпиляции этой «реальности», написанной на языке, который мы ещё не до конца освоили. Успех в генерации вредоносного кода указывает на фундаментальную проблему: системы безопасности строятся на предположениях о «здравом смысле» модели, который, как оказывается, весьма уязвим. Простая защита, основанная на извлечении намерений, - это временное решение, как заплатка на дырявой трубе.
Настоящий вызов заключается не в блокировке конкретных атак, а в понимании внутренней логики этих моделей. Необходимо разработать методы «реверс-инжиниринга» - инструменты, позволяющие анализировать «исходный код» языковой модели и выявлять уязвимости на уровне архитектуры. Автоматизированное тестирование, основанное на принципах подкрепляющего обучения, - это лишь первый шаг. Будущие исследования должны сосредоточиться на создании «самообучающихся» систем безопасности, способных адаптироваться к новым угрозам без участия человека.
В конечном счете, вопрос не в том, сможем ли мы «закрыть» все бреши в безопасности языковых моделей, а в том, готовы ли мы принять тот факт, что «реальность» - это открытый исходный код, который всегда будет содержать ошибки. И наша задача - не устранить эти ошибки, а научиться с ними жить, извлекая выгоду из их непредсказуемости.
Полный обзор с формулами: lospopadosos.com/vzlom-yazykovyh-modelej-novaya-avtomatizirovannaya-ataka-spell
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.21236.pdf
Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan
Порт 135/TCP Используется службой для установки соединения между клиентом и сервером и определения нужного порта для дальнейшей связи.
Порт 111/TCP,UDP Стандартный порт для RPC в системах на базе Unix/Linux.
Порты 49152–65535/TCP для динамического назначения службам.
Remote Procedure Call или «удаленный вызов процедур» представляет собой технологию межпроцессного взаимодействия. Она позволяет программам вызывать функции и процедуры удаленно таким образом, как‑будто они представлены локально.
Службы RPC используются во множестве процессов в операционных системах Windows. Например, с их помощью можно удалённо изменять значения в реестре, создавать новые задачи и сервисы. На вызовах RPC построена значимая часть работы Active Directory: функции аутентификации в домене, репликация данных и многие другие вещи — список грандиозно большой.
В виду того, что RPC используется в Windows практически во всех процессах, по понятным причинам она является предметом особого интереса для атакующих. В тоже время RPC фигурирует в большом количестве популярных и опасных атак. К ним относится PetitPotam, с чьей помощью можно заставить контроллер домена инициировать процесс аутентификации на сервере, который находится под контролем злоумышленника, и поделиться с ним значением NTLM-хэша и произвести Relay на машинный аккаунт контроллера домена. Еще одна атака — DCSync, позволяющая скомпрометировать всех пользователей в домене при наличии учетной записи с высокими привилегиями. Кроме того, в арсенале атакующих есть еще и фреймворк Impacket, который может задействовать RPC для отправки вредоносных команд на удаленный сервер.
Порт: 5985/TCP для HTTP
Порт: 5986/TCP для HTTPS
WinRM — это название как службы, так и протокола Windows, разработанного прежде всего для IT-специалистов. Она используется для удаленного управления, администрирования и мониторинга систем.
Атаки (актуальны для любого удалённого подключения):
Выполнение любых команд на удаленной системе
Кража учетных данных
Горизонтальное перемещение (если на других машинах в сети включен WinRM и есть доступные учетные данные, злоумышленник может перейти на них)
Установка постоянного доступа (персистентности)
Создание скрытых задач через.
Установка бэкдоров, шеллов.
Остановка антивирусов, фаерволов
Поиск и выгрузка файлов
Шифрование файлов
Сериал "Друзья", будучи культурным феноменом глобального масштаба, является мощным инструментом формирования деструктивной матрицы поведения и внедрения чуждых для матушки-России духовно-нравственных ориентиров. Он пропагандирует гедонистический образ жизни, где высшими ценностями являются личный комфорт, сиюминутные удовольствия и примитивное времяпрепровождение в кофейне, что отвлекает зрителя от осмысления глобальных социально-политических процессов и вопросов справедливого жизнеустройства. Сериал насаждает модель «идеального потребителя» – инфантильного, аполитичного и легко управляемого через рекламируемые товары и стереотипы, тем самым выполняя функцию «мягкой силы» в интересах западной концепции капитализма, направленной на размывание традиционных устоев и атомизацию общества, где подлинные человеческие отношения подменяются их суррогатом в формате ситкома. На общем фоне пятерых бездельников выделяется Фиби Буффе.
Кажется, Фиби абсолютно понятна – она эксцентричная, играет на гитаре, вегетарианка, верит в карму и энергетические поля. Но что, если это лишь тщательно сконструированная маска? Пристальный взгляд на биографию персонажа открывает шокирующую картину: Фиби Буффе может быть причастна к сети оккультных элит.
Она разговаривает на трех языках – английском, французском и итальянском. Фиби упоминает, что жила в Праге – мировой столице оккультизма. Официальная версия гласит, что Фиби, потеряв мать, жила на улицах, воровала и ходила на «гоп-стоп». Но это не вся правда.
Конспирологическая теория предполагает, что дети, пережившие глубокую травму и оставшиеся без защиты, являются идеальными кандидатами для вербовки в тайные общества. Группировки, практикующие сатанинские ритуалы и оргии, часто используют таких детей для своих целей. Фиби использует оккультные практики – вспомните сюжет со сжиганием подарков в день св. Валентина. Потеря матери и жизнь в подполье Нью-Йорка 80-х – это не просто несчастливое детство. Это своего рода инициация. Хаотичное прошлое – идеальная легенда, чтобы скрыть систематическое вовлечение в культовую деятельность.
Однажды, когда Фиби с Моникой пытаются восстановить семейный рецепт печенья, оказывается, что род Фиби имеет отношение к компании «Nestle», одной из крупнейших корпораций, производящих еду и замешанной в приобщении населения к символическому каннибализму через клеточную линию абортивного материала HEK-293; в использовании грязной воды с фекалиями при изготовлении детского питания; в захвате контроля над мировыми водными ресурсами.
Но самое поразительное доказательство – это окружение Фиби. Её связи со знаменитостями выходят за рамки случайных встреч. Она дружила с актёром Ричардом Дрейфусом. Когда она притворяется беременной, чтобы помочь Рэйчел, она утверждает, что отец ребёнка – Джеймс Бролин, хотя мог бы быть и Эдвард Рудольф («Эд» Брэдли-младший).
Эти связи – не просто забавные камео. Это улики. Они рисуют портрет человека, который с молодости вращался в самых закрытых кругах мировой элиты, что абсолютно не вяжется с образом бездомной воришки.
Одним из ключевых моментов, подтверждающих её осведомлённость, является её спор об эволюции с Россом. Росс, доктор наук, представляет официальную, «догматическую» науку – опору современного миропорядка. Фиби же с детской улыбкой подвергает эту догму сомнению и в итоге одерживает верх, заставляя Росса усомниться в собственной вере в теорию Дарвина.
Это не просто чудачество. Это – демонстрация силы. Она намекает, что «официальное знание» – это ложь, а истинная картина мира, включающая духовные и, возможно, инопланетные аспекты эволюции известна лишь избранным. Её знаменитая песня «Smelly Cat» – не просто глупая песенка. Это могучий мем, вирус, который проникает в подсознание миллионов, неся закодированное послание о отвергнутых и «вонючих», то есть –неподконтрольных системе существах.
Мировоззрение Фиби – это причудливая смесь спиритуализма и скептицизма. Она верит в реинкарнацию, богов и одержимость духами, но при этом отвергает фундаментальные, официальные, научные теории, вроде эволюции и гравитации, что сводит с ума её друга Росса. Фиби рассказала, что в средней школе она считала себя ведьмой. Её вера в паранормальное доходит до того, что она слышит голоса, в том числе и мелодию, напеваемую Джоуи про себя, и считает, что уже жила несколько жизней, в отличие от «нового» Джоуи.
Моника, Рейчел, Росс, Чендлер и Джоуи – идеальное воплощение буржуазной нормальности. Прячась среди них, Фиби могла выполнять роль наблюдателя или агента влияния, мягко направляя их мысли и поступки, оставаясь при этом в тени. Её постоянные разговоры о карме, реинкарнации и энергии – это не просто нью-эйдж болтовня, а мягкое внедрение оккультных концепций в умы широкой аудитории.
Фиби Буффе – это не просто «странная подружка». Её прошлое, её необъяснимые связи с мировой элитой и её победа над официальной наукой в споре об эволюции – это не совпадения. Это детали мозаики, которая складывается в портрет «спящего агента» или, возможно, даже «мистического наставника», внедрённого в самую обыденную среду. Её истинная миссия остаётся загадкой, но одно можно сказать наверняка: за улыбкой «чудаковатой Фиби» скрываются знания и связи, способные потрясти основы нашего мира.
P.S. Не отнеситесь к написанному слишком серьёзно – это просто новогодний стёб. С наступающим Новым годом, счастья вам и любви!
С июля 2025 года за пособничество мошенникам в качестве дроппера грозит реальный тюремный срок. Однако преступники не отступили. Они просто изобрели более изощренную схему, целенаправленно вовлекая в нее молодежь. Исследования показывают, что за месяц в эти сети могут втягивать до 80 тысяч новых людей. Как работает обновленная схема и какие меры готовит государство для ее полного уничтожения?
Раньше схема была простой: дропперу (часто студенту или человеку в сложной финансовой ситуации) платили фиксированную сумму за предоставление доступа к его банковской карте. С 5 июля 2025 года за такую «аренду» установили уголовную ответственность — до трех лет лишения свободы. Однако мошенники быстро адаптировались. Теперь они не забирают карту, а вместо этого убеждают человека самому совершать операции, представляя это как законную подработку в сфере криптовалют. Например, помощь в выводе средств через P2P-обменники. Владелец карты оставляет себе «комиссию» в 1-2% от оборота, а сама карта остается при нем, что снижает подозрения банков.
Важно знать. По новому закону, уголовное наказание (до 3 лет лишения свободы) грозит не только за передачу карты, но и за проведение операций по указанию третьих лиц из корыстных интересов.
Новая схема активно продвигается в молодежной среде, особенно среди студентов. Их называют «темщиками». Вербовка идет через мессенджеры и социальные сети под видом вакансий для удаленной работы. Эксперты особенно обеспокоены тем, что многие банки разрешают открывать полноценные карты с 14 лет. Это делает подростков уязвимой целевой аудиторией и увеличивает риски массового вовлечения в преступные сети.
Власти осознают, что одного ужесточения наказаний недостаточно. Поэтому в работу запускается комплекс системных мер, ключевая из которых — создание федеральной платформы «Антидроп».
Привязка счетов к ИНН. Для работы системы Банк России обяжет все банки привязать ИНН клиентов к их счетам, как новым, так и уже действующим. Это станет уникальным идентификатором для отслеживания подозрительных операций.
Запуск платформы «Антидроп». Ее запуск намечен на середину 2027 года. Система будет «окрашивать» каждого участника сомнительных переводов. Совершив одну подозрительную операцию, человек не сможет провести вторую.
Текущие ограничения. Уже сейчас лица, попавшие в базу дропперов ЦБ, сталкиваются с жесткими лимитами: они не могут переводить более 100 тысяч рублей в месяц. Для операций сверх лимита требуется личное посещение банка
Обновленная схема опасна тем, что человек может быть уверен в своей правоте. Запомните несколько правил, которые обезопасят вас и ваших близких:
Никогда не участвуйте в цепочках «получи — переведи». Законная работа не требует использования вашей личной карты для транзита чужих денег.
Не верьте историям про «криптообменники», «обход санкций» или помощь бизнесу. Это популярные легенды мошенников.
С осторожностью относитесь к «ошибочным» переводам. Если на карту пришли деньги от незнакомца, не переводите их обратно «по просьбе отправителя». Обратитесь в банк.
Защитите подростков. Объясните им, что предложения «легкого заработка» за простые переводы — это ловушка, которая может сломать жизнь.
Мошенники превратились в высокоадаптивную систему, которая эксплуатирует финансовые трудности и правовую неграмотность, особенно молодежи. Ужесточение закона стало лишь первым шагом, за которым последует создание сложной технологической системы «Антидроп». Пока она не заработала в 2027 году, главной защитой остается бдительность и понимание простого принципа: ваша банковская карта — это ваша личная граница, которую нельзя пересекать никому.
Ранее мы писали о новых мерах против дропперов, которые ужесточат правила платежей через агентов: https://dzen.ru/a/aPVQeC6qvQ4tPO7C
Ставьте палец вверх, если статья была полезной, и подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать важную информацию о мошенничестве
Мы в соцсетях:
Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США.
Нашел на реддите интересную статью под названием «Кто-нибудь знает, где получить бесплатный компьютер или ноутбук?». Ниже её машинный перевод.
После долгих разбирательств я наконец-то вернула себе водительские права, несмотря на множество проблем, но у меня всё ещё большие финансовые трудности. Это старая история: беден однажды — беден навсегда. Я не могу устроиться на работу, потому что у меня нет машины, а машину я не могу купить, потому что у меня нет хорошо оплачиваемой работы. Сейчас я работаю только 3 дня в неделю, потому что это единственная работа, до которой я могу добираться пешком. Да, у меня есть велосипед, но я не могу использовать его в этом районе из-за снега, а шины лопаются почти каждый день из-за состояния улиц и тротуаров.
Я нашла работу, которая подходит практически всем, но нужен собственный ноутбук или настольный компьютер. Я не могу себе позволить его купить. Кто-нибудь знает, где можно получить его бесплатно? Главное, чтобы он был достаточно мощным для видеозвонков.
1 комментарий
Работа, о которой вы говорите, ужасна. Любая приличная удаленная работа должна предусматривать предоставление ноутбука.
И поверьте мне, я сам через это проходил.
Подобные подработки обычно связаны с работой в колл-центре.
Они требуют достаточно современный ноутбук (планшеты/Chromebooks не допускаются) и интернет бизнес-класса (тетеринг запрещен).
Они также являются работодателями, которые занимаются микроменеджментом и создают настоящий ад. Например, следят за тобой через камеру и тут же выносят протокол, если тебя там нет, у них строгие сценарии и критерии оценки, они следят за тобой как ястреб, нельзя открывать никакие вкладки, кроме рабочих, и нужно засекать время перерывов на посещение туалета. И они увольняют направо и налево, и это чертовски стрессово. И всё это вдобавок к довольно низкой зарплате.
Если вы всё-таки хотите работать в колл-центре (а такие вакансии легко найти), идите туда, где нужно регулярно ходить в офис и где есть реальное рабочее место. Подумайте о интернет-провайдерах, страховых компаниях, организациях по привлечению средств и компаниях, предоставляющих ИТ-услуги. Это немного лучше, но вам не придётся искать ноутбук, и большинство таких вакансий предполагают 40-часовую рабочую неделю.
Что касается "бесплатных" ноутбуков...
— Не обязательно «бесплатно», но если вы учитесь в муниципальном колледже и у вас действительно мало денег, как вы говорите, то часто можно учиться бесплатно плюс взять кредит. Даже после вычета платы за обучение у вас может остаться приличная сумма от гранта Пелла, а ноутбук считается частью расходов на обучение. Если вы запишетесь сейчас, то сможете поступить к весеннему семестру. Убедитесь, что выбранная вами специальность предполагает трудоустройство. Но это может убить двух зайцев одним выстрелом.
— В некоторых библиотеках можно взять напрокат Chromebook или маломощный ноутбук с процессором i3, имея действующий читательский билет. Будьте осторожны с тем, что вы ищете с его помощью, так как он, вероятно, содержит шпионское ПО, которое отслеживает устройство и отслеживает ваши поисковые запросы.
— Стоимость Chromebook составляет около 150 долларов США.
— В разделе «бесплатно» на Craigslist их редко можно найти. Но ноутбук, скорее всего, будет старым, с поврежденными клавишами, перегревом или проблемами с батареей.
2 комментарий
Сделайте некоторые поисковые фразы в google, включая aftrr, который обозначает альянс по восстановлению и повторному использованию техники. Здесь есть охотнические организации, и вы можете получить некоторые, чтобы дать вам бесплатный компьютер, обычно они дают студентам, но вы можете получить несколько, которые сделают это, но вы должны за 12 недель раньше начать поискать на facebook человека, кто живет в районе, где проходит раздача.
И поговорите с ним, чтобы забрать свой компьютер. Если вас принимают в 8-12 разных компаний, тогда вы можете получить от двух до четырех, которые отправят вам по почте, и там будет несколько, которые не отправляют почту, и они могут разрешить вам, несколько из них могут позволить вам назвать человека. ответить от вашего имя. и даже это против правил, они иногда это нарушают.
И другие компании, которые участвуют в розыгрыше бесплатных восстановленных компьютеров на 10 миллионов долларов для кампании at&t «мост к возможностям».
И вы можете посмотреть другие веб-страницы для таких ресурсов, как pbdd partners вирджиния: цифровое неравенство.
Вы можете получить ноутбук за 49 долларов от interconnection, также известного как connect all, и некоторые у них есть прямо сейчас, ноутбук за 150 долларов стоит до 99 долларов, и что вы платите этой компании, они стоят от 33 до 50% больше или почти в два раза.
Ноутбук за 49 долларов иногда имеет 8 гб озу и скорость обработки 2,3 или 2,6 ГГц. Модели за 99 долларов имеют 16 гб озу, и обычно эти вещи находятся в состоянии 8,5 или 9 из 10.
И если у вас находится немного денег, вы можете найти кого-то на airtel wireless, если вы сделаете пост на facebook, найдите кого-то, который избавляется от старого телефона, как lg v50 или v60 или iphone 12 или google pixel или oneplus 17 mclaren. А с износившимся аккумулятором, вы можете получить его от 25 до 50 долларов, а потом получить замену аккумулятора за 70 долларов, и это будет стоить недорого.
Удачи.
