Суть проста: система отслеживает поведение посетителей на сайтах конкурентов, фиксирует их заявки, собирает данные (телефон, почта, интерес, регион) и передаёт вам. Работает это как ловушка перехват лидов — она реагирует не на «холодных» пользователей, а на горячие намерения купить.

Зачем всё это нужно? — Чтобы не тратить по 500 ₽ за клик в рекламе, когда можно купить уже готовый лид дешевле. — Чтобы тестировать ниши без бюджета на продвижение. — Чтобы получать поток клиентов там, где конкуренты расслабились.

Именно поэтому перехват лидов активно используют агентства недвижимости, юристы, банки, автодилеры и онлайн-школы. Это не магия, а технология, где всё решает скорость реакции: кто первым позвонил клиенту, тот и забрал сделку.

Ловушка перехват лидов: как работает механизм

С технической стороны перехват лидов — это не колдовство, а набор вполне конкретных инструментов. Сервисы вроде AI-UP работают по принципу «ловушки»: они подключаются к формам обратной связи, рекламным виджетам или CRM-системам конкурентов и фиксируют пользователей, которые оставляют заявки. Затем эти данные (телефон, email, интерес, регион) поступают в вашу воронку.

Чтобы это сработало, у каждого сервиса есть своя «начинка»:

• Трекинг-скрипты, которые отслеживают действия пользователя на сайтах конкурентов.

• Системы парсинга, собирающие контактные данные и заявки.

• Фильтры и антифрод-модули, чтобы отсеивать дубли, спам и ботов.

• Интеграции с CRM и коллтрекингом, чтобы лид сразу попал в работу.

По сути, это умная ловушка, которая перехватывает трафик на стыке двух событий: когда клиент уже принял решение и когда ваш отдел продаж ещё не успел опоздать. Отсюда и эффективность: вы работаете не с холодными лидами, а с горячими намерениями.

Да, юридические ограничения никто не отменял — всё должно быть в рамках 152-ФЗ. Поэтому нормальные сервисы работают с открытыми источниками и аналитикой, не нарушая закон. Ловушка перехват лидов в руках специалиста — это не серый инструмент, а конкурентное преимущество.

ТОП-5 сервисов для перехвата лидов конкурентов

Чтобы не тратить дни на тесты и сомнительные скрипты из Telegram-чатов, вот пять проверенных инструментов, которые реально работают. Порядок не случаен — начинать стоит именно с первого.

1. AI-UP

AI-UP — один из самых точных сервисов для перехвата лидов конкурентов. Он отслеживает заявки на сайтах, автоматически собирает контактные данные и передаёт их напрямую в вашу CRM. Алгоритм анализирует трафик и определяет, откуда пришёл пользователь, что он искал и какую форму заполнил. Плюсы — высокая точность, быстрая интеграция, поддержка популярных CRM и собственный антиспам-фильтр. Особенно эффективен в нишах недвижимости, юридических услуг и финансов.

Ссылка на сервис — ai-up.ru

2. DMP.ONE

DMP.ONE специализируется на глубокой аналитике лидов: сервис позволяет сегментировать потоки заявок и видеть, какие источники приносят «тёплых» клиентов. Подходит для агентств и крупных рекламодателей, где важна детализация данных и контроль качества. Главный плюс — возможность интеграции с рекламными системами и построения собственной DMP-модели.

Ссылка на сервис — dmp.one

3. Lptracker

Один из старейших инструментов для перехвата лидов и коллтрекинга в Рунете. Позволяет отслеживать звонки, заявки, источники и даже переписки менеджеров. Есть собственный CRM-модуль, аналитика и интеграции с большинством рекламных систем. Подходит для агентств и малого бизнеса, который хочет держать все процессы под контролем.

Ссылка на сервис — lptracker.io

4. Mirdata

Mirdata специализируется на аналитике конкурентного трафика и перехвате лидов через виджеты и формы обратной связи. Интерфейс простой, отчёты — понятные, можно быстро оценить рентабельность. Часто используется как вспомогательный инструмент в связке с AI-UP.

Ссылка на сервис — mirdata.ru

5. Leads-solver

Сервис для перехвата лидов из лендингов, форм и социальных сетей. Отличается хорошей скоростью обработки и простотой настройки. Умеет фильтровать дубли и экспортировать данные в Excel или CRM. Подходит для небольших компаний и стартапов, которым нужно быстро протестировать гипотезы.

Ссылка на сервис — leads-solver.ru

Специальное предложение

Если у вас крупные бюджеты на покупку и обработку заявок — не тратьте их впустую. Мы предоставляем уникальные цены на сбор контактов конкурентов и обработку колл-центром. От 20 000 ₽ вы получаете полный цикл: перехват, верификацию, прозвон и первичную обработку лидов.

Наши команды работают напрямую с сервисами вроде AI-UP иDMP.ONE, чтобы снизить стоимость лида и ускорить цикл сделки. Результат — меньше расходов на рекламу и больше клиентов, которые уже готовы к покупке.

Пишите в личные сообщения — @scripptt. Обсудим задачи, бюджет и подберём оптимальную стратегию под вашу нишу.

Перехват лидов: как работает на практике

На практике перехват лидов выглядит не как чёрная магия, а как выстроенный процесс с чёткими этапами. Всё начинается с интеграции сервиса (например, AI-UP) в вашу систему аналитики или CRM. Далее включается цепочка:

1. Трекинг заявок конкурентов. Сервис фиксирует действия пользователей на сайтах, где они оставляют контакты или проявляют интерес к товарам.

2. Парсинг данных. Из открытых форм, рекламных виджетов и фрагментов кода вытягиваются данные о клиентах.

3. Очистка и фильтрация. Дубли и фейковые лиды отбрасываются, остаются только реальные контакты.

4. Передача в CRM. Ваша система получает свежие заявки и сразу ставит задачи менеджеру.

5. Обработка. Менеджер звонит первому, кто только что оставил заявку у конкурента — и перехватывает клиента.

Вот почему скорость решает всё: чем меньше время между заполнением формы и вашим звонком, тем выше шанс закрыть сделку. Сервисы вроде Lptracker и Mirdata помогают автоматизировать эти этапы и подключить коллтрекинг для проверки эффективности.

Если коротко: перехват лидов как работает — просто и быстро, когда всё интегрировано и автоматизировано.

Перехват лидов цена: от чего зависит стоимость

Цена на перехват лидов не берётся с потолка. Она складывается из трёх факторов: качество трафика, точность фильтрации и скорость обработки. Чем «чище» лид, тем он дороже — но и ценность его выше.

Основные модели оплаты:

• CPL (Cost per Lead) — оплата за каждый подтверждённый контакт. Средняя перехват лидов цена по рынку колеблется от 70 до 400 ₽ за заявку.

• CPA (Cost per Action) — оплата за действие: звонок, регистрация, покупка.

• Подписка или тариф — фиксированная сумма за доступ к функционалу, как у AI-UP или DMP.ONE.

Условно, если стандартная рекламная кампания даёт лид по 500 ₽, то перехват лидов конкурентов может сократить эту сумму вдвое, сохранив качество обращений. При этом многие сервисы (например,Leads-solver) позволяют покупать только верифицированные контакты, что полностью убирает «мусорные» заявки.

Но гнаться за минимальной ценой — ошибка. Самые дешёвые лиды обычно приходят без намерения купить. Настоящая выгода в точной настройке фильтров, скоростном прозвоне и аналитике. Тогда каждый лид превращается не в статистику, а в клиента.

Кейсы и примеры применения

Чтобы не звучать как рекламный буклет, разберём, как перехват лидов реально работает в бизнесе. Ни теории, ни воды — только цифры и логика.

1. Недвижимость Агентство в Севастополе подключило AI-UP для сбора контактов с сайтов конкурентов. За две недели система принесла 180 лидов, из которых 63 перешли в показы квартир, а 9 — в сделки. CPL снизился с 430 ₽ до 220 ₽. Почему сработало: горячая аудитория, быстрая реакция отдела продаж, простая интеграция с CRM.

2. Юридические услуги Фирма по банкротству физлиц внедрилаDMP.ONE для аналитики источников и сегментации лидов. За месяц число заявок выросло на 40%, а конверсия в звонок — до 62%. Параллельно использовался Lptracker для коллтрекинга. Главный инсайт: не все лиды одинаково полезны, но правильная фильтрация экономит до трети бюджета.

3. E-commerce Интернет-магазин электроники подключил Mirdata иLeads-solver для перехвата лидов с тематических сайтов и форм обратной связи. Средняя стоимость заявки упала с 350 ₽ до 190 ₽, при этом 25% покупателей пришли именно из перехваченных контактов. Вывод: в товарных нишах перехват работает не хуже, чем контекст — особенно в сезонных кампаниях.

Как видишь, это не про “возможно”, а про цифры. При грамотной настройке перехват лидов конкурентов окупается в 2–3 раза быстрее классических рекламных каналов.

Ошибки при настройке перехвата лидов

У перехвата лидов есть одна особенность: он безжалостен к тем, кто делает всё спустя рукава. Даже идеальный сервис вроде AI-UP не спасёт, если маркетолог не понимает, что именно перехватывает. Вот главные грабли, на которые наступают почти все.

1. Сбор мусора вместо данных. Новички подключают десятки источников подряд и получают кучу дублей, неактуальные телефоны и спам. Нормальные сервисы — DMP.ONE, Leads-solver — умеют чистить потоки и фильтровать лиды по качеству. Но для этого фильтры нужно включить, а не просто «где галочка красивая».

2. Нет интеграции с CRM. Контакты уходят в Excel и там умирают. Без автоматической загрузки в CRM менеджеры даже не узнают, что им есть кого обзванивать. Это классическая ошибка, убивающая конверсию.

3. Нарушение закона. Некоторые думают, что «перехват» — значит «украл и молодец». В реальности сервисы работают с открытыми источниками и обезличенными данными, полностью соблюдая 152-ФЗ. Если ваш подрядчик об этом не слышал — бегите.

4. Медленная реакция отдела продаж. Перехват эффективен, пока вы быстрее конкурента. Промедлили на 5 минут — клиент уже разговаривает с другим менеджером. Сервисы вроде Lptracker иMirdata помогают сократить время реакции до секунд.

Ошибки не убивают стратегию — убивает халатность. Перехват лидов конкурентов — это игра на скорости и точности. А лентяи в этой гонке не выживают.

Как выбрать сервис для перехвата лидов конкурентов

Выбор сервиса для перехвата лидов — это не про «где дешевле», а про то, насколько быстро и чисто он работает. Большинство инструментов делают одно и то же на бумаге, но в реальности разница колоссальная: кто-то сливает спам, а кто-то выдаёт почти готового клиента.

На что смотреть при выборе:

• Точность фильтрации. Сервис должен отсекать дубли, ботов и одноразовые почты. У AI-UP, например, встроенный антифрод-модуль.

• Интеграции. Поддержка CRM, коллтрекинга и мессенджеров. Без этого вы просто теряете половину лидов.

• Скорость передачи. Чем меньше задержка между фиксацией и загрузкой, тем выше шанс перехватить клиента.

• Отчётность и аналитика. Инструменты вроде DMP.ONE и Mirdataпоказывают источники, поведение и эффективность кампаний.

Если бюджет позволяет, лучше использовать связку из 2–3 сервисов: например, AI-UP + DMP.ONE для аналитики и фильтрации, плюс Lptracker для отслеживания звонков. Это минимизирует потери и даёт комплексную картину.

Главное — не верить обещаниям “100 лидов за день”. Сервисы не делают чудес, они просто дают вам скорость и данные. Всё остальное — вопрос вашей команды продаж.

Вывод: перехват лидов как стратегическое преимущество

Рынок перегрет, конкуренция бешеная, а реклама дорожает быстрее кофе в аэропорту. На этом фоне перехват лидов превращается не в трюк, а в стратегический инструмент выживания. Он позволяет не просто купить лиды, а забирать клиентов у тех, кто медлит, переоценивает себя или сливает бюджеты в таргет.

Используя сервисы вроде AI-UP, DMP.ONE и Lptracker, бизнес получает три преимущества сразу:

• поток горячих контактов, готовых к диалогу;

• прозрачную аналитику и контроль источников;

• сокращение CPL и ускорение цикла сделки.

В связке с Mirdata и Leads-solver система превращается в полноценную инфраструктуру: от сбора данных до прозвона и анализа.

И если раньше конкуренцию выигрывали те, кто тратил больше, то теперь — те, кто реагирует быстрее. Перехват лидов — это не обходной путь, а новый стандарт. Кто понял это первым, тот и получает рынок.

По данным Practicum Yandex и Andata, в 2024 году начинающий директолог в России зарабатывал 70–80 тысяч рублей в месяц. После трех лет опыта доход вырастал до 120–150 тысяч, а на уровне руководителя отдела доходил до 250 тысяч рублей.

Но… сегодня в профессии начинается новый этап: все, что раньше делалось руками, берет на себя искусственный интеллект.

Автоматизация против интуиции

Искусственный интеллект полностью перестроил ландшафт digital-маркетинга. Он анализирует миллионы данных, от времени суток до поведения пользователя на сайте, и подбирает точный момент для показа рекламы. То, что раньше требовало недель ручной оптимизации, теперь происходит за секунды.

Программатик-платформы позволяют малому бизнесу использовать инструменты уровня крупных корпораций. Алгоритмы управляют ставками, аудиториями и креативами без участия человека.

Кампания адаптируется к контексту на лету — ИИ мгновенно видит, что баннер с голубым фоном дает CTR выше, и меняет стратегию в реальном времени.

Но вместе с удобством приходит и новая зависимость. Системы становятся «черными ящиками» — никто точно не знает, почему алгоритм сделал именно такой выбор. Ошибку можно заметить, но сложно объяснить. Это главный вызов профессии: директолог превращается не в исполнителя, а в аналитика, который контролирует ИИ и отвечает за его решения.

Когда ИИ — помощник, а не угроза

Правильно внедренный искусственный интеллект не заменяет специалиста, а усиливает его. Он снимает рутину: анализирует большие объемы данных, прогнозирует конверсию, автоматически тестирует гипотезы. Но стратегию, смыслы и позиционирование по-прежнему формирует человек.

Прежде чем подключать ИИ-инструменты, важно понять, какую задачу вы хотите автоматизировать. Если цель — увеличить продажи, а данные в CRM хаотичны, алгоритм не поможет. ИИ учится на истории, и ошибки в исходной информации приведут к искаженным прогнозам. Поэтому первый шаг — чистка и стандартизация данных, а не установка модного «AI-расширения».

Также важно подумать о команде… Опыт показывает: ИИ работает эффективно только в руках подготовленных специалистов. Неправильная настройка может сжечь бюджет быстрее, чем плохой копирайт. Поэтому агентствам стоит вводить внутренние тренинги и «песочницы» — среды, где можно безопасно тестировать алгоритмы без реальных денег.

Сильные стороны ИИ в рекламе

Главное преимущество — скорость и точность. ИИ анализирует каналы и прогнозирует, какой из них принесет лучший результат, еще до запуска кампании. Он распределяет бюджет, тестирует гипотезы и перестраивает медиаплан, если метрики падают.

Вот главные преимущества:

• Динамическое перераспределение бюджета между каналами и креативами в реальном времени.

• Гиперперсонализация: реклама адаптируется под каждого пользователя.

• Автоматическое A/B/C-тестирование: алгоритм сам отключает слабые версии и усиливает лучшие.

• Ранняя диагностика рисков: ИИ замечает аномалии в CTR или конверсии, сигнализируя о проблемах до того, как они станут критичными.

Но без рисков не обойтись. Алгоритм может «зациклиться» на узкой аудитории, игнорируя потенциально выгодные сегменты. Иногда система ошибается из-за искаженной выборки данных, что приводит к потере охвата.

Реальные кейсы: как бренды уже используют ИИ

Coca-Cola применяет нейросети для анализа реакции аудитории на визуалы. Алгоритм отслеживает, какие элементы вызывают положительный отклик, и предлагает варианты дизайна в реальном времени. Это повысило CTR отдельных форматов на 20%.

Alibaba Group использует ИИ для генерации описаний товаров. Ежедневно обрабатываются миллионы карточек, тексты адаптируются под целевые аудитории, и конверсия в корзину выросла на 12%.

Все примеры объединяет одно — человек все еще стоит у руля. Он задает стратегию, а нейросеть помогает реализовать ее быстрее и точнее.

Этические вопросы и «темная сторона» автоматизации

ИИ не всегда действует в интересах бренда. Иногда алгоритмы подбирают тревожные или манипулятивные креативы, потому что они дают лучший отклик. Это повышает метрики, но разрушает доверие к компании.

Другой риск — алгоритмическая дискриминация. Например, ИИ может чаще показывать рекламу дорогих услуг мужчинам, чем женщинам, просто потому, что данные обучающего набора так распределились.

Поэтому ведущие платформы вроде Google вводят внутренние аудитории и аудит логики таргетинга, чтобы избежать перекосов.

Этика становится новой зоной ответственности директолога. Теперь он не просто управляет ставками, а следит за тем, чтобы ИИ не вредил репутации бренда и не нарушал закон о персональных данных.

Что ждет директологов дальше?

Генеративные модели вроде GPT-5, MidJourney и DALL·E уже меняют агентскую работу. В ближайшие пару лет ИИ будет писать тексты, создавать баннеры и даже снимать персонализированные видеоролики под каждого клиента.

Появятся новые роли:

• AI-трафик-менеджер — специалист, управляющий автоматическими закупками рекламы;

• Креативная лаборатория ИИ — система, генерирующая и тестирующая креативы без участия дизайнера;

• Digital twin потребителя — виртуальный «двойник» покупателя для тестирования рекламных гипотез.

Через несколько лет директолог перестанет быть «настройщиком рекламы». Он станет оператором сложных ИИ-платформ, стратегом и контролером качества данных. Машины возьмут на себя механику, но именно человек будет определять, куда идти и зачем.

Вывод

Будущее рекламы не про замену людей, а про симбиоз. ИИ делает рекламу быстрее, точнее и дешевле. Человек добавляет смысл, эмоцию и контекст. Директолог, который научится управлять ИИ, а не бояться его, останется незаменимым. Ведь даже самый умный алгоритм не знает, как продать мечту — он просто умеет считать клики.

Хотите разбираться в рекламе с помощью нейросетей?

Хотите зарабатывать на рекламе из дома? За 4 дня бесплатного интенсива вы освоите настройку рекламных кампаний с ИИ, создадите первые объявления и получите рабочие инструменты для старта.

Давайте небольшой бэкграунд, почему я этим занялся и был уверен, что у меня получится. Перед запуском бизнеса я проверил спрос: у меня есть свой интернет-магазин, который давно успешно работает и приносит стабильный доход. Я нашёл подрядчиков по 3D-печати и покраске (да, первая бизнес-модель была — делать уникальные покрашенные фигурки и продавать только их) и продал штук 10 на своём сайте. Понял, что спрос есть, но меня много что не устраивало: как минимум срок изготовления одной фигурки — 3 недели (у подрядчиков) и, конечно же, цена. Печать и покрас + моя маржа и расходы делали фигурку просто золотой, поэтому было принято решение запускать своё производство.

До этого момента я ничего не знал про 3D-печать, не знал моделирование и даже не знал покрас. Но у меня есть опыт ведения бизнеса, есть техническое и экономическое образование, 20 лет опыта работы программистом и, конечно же, деньги на запуск с основного бизнеса. Чуть позже вы поймёте, для чего была нужна эта информация.

Первое, что я сделал, — купил себе принтер на «Али». По роликам с YouTube разобрался, как запускать печать и как ставить поддержки (это, кстати, в работе сейчас самое сложное и занимает где-то 80 % работы) и запустил первую печать. Получилось, во-первых, очень долго: одна модель печатается примерно 5 часов и может занимать 2–3 этапа печати, поэтому было принято решение купить сразу ещё 2 принтера (больше в котельную не влезало, а запускался я дома). Принтер мне выходил в районе 40 тыс. рублей. Думаю, уже можно записывать расходы.

После этого мною была допущена ошибка: я плохо проанализировал спрос (те 10 фигурок, что я продал на сайте, были недостаточной выборкой) и я стал красить по 10 фигурок в неделю «в наличие». Во-первых, мне нужны были живые фото, во-вторых, я думал, это даст мне конкурентное преимущество по сравнению с остальными. Такими темпами я получил примерно 150 фигурок и потратил на это дело порядка 1,5 млн рублей. На этом этапе я даже ещё не выезжал из дома и делал всё сам, кроме покраски.

Основными каналами сбыта были выбраны Авито и сайт, но, как я говорил, это была ошибка. Всем нужны разные размеры фигурок (кто-то собирает коллекцию 10 см, а кто-то 50 см), всем нужны другие фигурки или варианты покраса. В общем, за 8 месяцев у меня ещё осталось где-то порядка 80 непроданных фигурок из первой партии. Так что негативный опыт — это тоже опыт.

Поняв, что что-то не идёт и я начинаю выгорать, я не бросил это дело, а начал расширяться. Я купил ещё 7 принтеров и переехал в отдельное помещение, а также нанял первых двух сотрудников. На данный момент их в штате 11, и на удалёнке ещё 5.

К этому моменту наступило лето, а это самый не сезон, наверное, для большинства бизнесов. Но мы решили выходить на маркетплейсы именно летом — так мы на малых объёмах смогли протестировать бизнес-модель и нашу производительность.

На данном этапе вложений в бизнес было уже порядка 3 млн рублей, прибыли было где-то 50–100 тыс. в месяц, но я продолжал верить в эту идею. На маркетплейсы мы тоже сначала хотели выходить с покрашенными фигурками, но, начав анализировать нишу, мы поняли, что есть ниша просто печати, и она развивается, и можно в неё входить.

Я проанализировал больше 1000 негативных отзывов конкурентов (позитивные нет смысла читать), вывел для себя основные боли клиентов — и мы их как раз закрывали. Для себя сразу решили, что мы не будем конкурировать ценой, а только уровнем сервиса и качеством, потому что демпинг — это утопия, которая вас ни к чему не приведёт.

Стартовой площадкой был выбран Ozon, так как на нём был представлен наш основной конкурент. Сразу отвечу, почему именно так: конкуренция никогда не мешает бизнесу. Если есть конкуренция, значит, есть и рынок. Я, кстати, не прогадал — и Ozon сейчас даёт примерно 50 % выручки из всех МП и сайта.

Я сделал первые 100 карточек на Ozon и понял, что то, что я задумал, нереально. На 100 карточек я потратил порядка 2 недель — это не так просто, как кажется. Нужно заполнить все параметры, посчитать себестоимость, сделать наценку, посчитать расходы на рекламу — в общем, очень много работы. Поэтому было принято решение писать свою интеграцию. Так как я программист, для меня это не составило труда: потратив где-то неделю на разработку базы для 3D-печати и неделю на интеграцию с Ozon, я сделал 300 карточек за 1 день. Теперь остатки и цены меняются по одному клику — тут проблем нет. Если у вас нет таких знаний, можно смело заложить на такую разработку 300–500 тыс. рублей.

Следующая проблема возникла при добавлении новых моделей в 1С. Тут также помогли навыки программирования, но уже на Python: был написан скрипт, который обрабатывает 3D-модели, делает их рендеры (фото для карточек) и считает объём (от него считается себестоимость). Получается, что я собираю папку моделей — они у нас разбиты по вселенным, — а на выходе получаю папку с рендерами фигурок и их объёмом. После этого другой скрипт, который ещё подключен к нейросети, формирует карточки по шаблону и Excel-файл (в его формировании как раз и помогает нейросеть: она правильно переводит названия персонажей). После этого Excel-файл грузится в 1С и после — попадает на сайт. Таким образом, за неделю у меня получилось создать ещё 3000 карточек.

Яндекс Маркет подключить не составило проблем: там есть прямая интеграция с Ozon, и он всё сам перенёс. ВБ пришлось писать интеграцию вручную, но она не сильно отличается от Ozon, поэтому на это ушло пару дней.

К этому моменту с покупки первого принтера прошло примерно 8 месяцев, вложения составили порядка 5 млн рублей. Тут уже пошла первая прибыль с Ozon, но она не покрывала даже расходы на аренду и сотрудников.

После того как были написаны все интеграции и пошли первые продажи, мы начали играть в маркетинг: запуск акций, реклама и так далее. На первых порах я отдавал в рекламу 50 % оборота — это где-то 500–700 тыс. рублей в месяц. Это сработало: мы получили стабильный поток заказов и смогли загрузить производство процентов на 50, что меня на тот момент устраивало.

После выхода на все МП и того, как мы увидели спрос, мы закупили ещё 10 обычных принтеров и пару с огромной областью печати. На этом моменте вложений было 6 млн рублей.

Как мы работаем сейчас и куда мы будем развиваться дальше. Сейчас у нас в смене 6–7 человек: 1 печатник, 2 мойщика (они же снимают печать) и 3 упаковщика. Такое количество человек позволяет отгружать нам 2000 заказов в месяц. Как только мы не будем справляться, наше помещение позволяет масштабироваться ещё в 10 раз. Причём затраты будут уменьшаться, так как на 50 принтеров всё ещё нужен 1 печатник, хватит трёх мойщиков и, скажем, четырёх упаковщиков.

Печатаем мы только водосмываемой смолой: в таких объёмах не получится печатать «нормальными» смолами, так как вы не сможете тупо всё помыть. У нас сейчас уходит примерно 100 кг смолы в неделю.

Про рентабельность писать бессмысленно, так как для каждого региона она будет разная. У нас сейчас 50 % отжирает только ФОТ, но, как я писал выше, при росте объёмов доля расходов на ФОТ будет сокращаться.

Если у вас будут вопросы — смело задавайте их в комментариях. Постараюсь сделать небольшую серию постов про то, как мы собираемся развиваться дальше, как мы сделали клиентский сервис и как автоматизировали печать и сборку заказов.

Лиам Отли — предприниматель в сфере ИИ из Новой Зеландии, вырос с нуля до 3 млн долларов прибыли за 2 года, собрал аудиторию свыше 670 тысяч подписчиков на YouTube.

В этой статье я разобрал два их видео о том как зарабатывать на ИИ.

Патель имеет громадный опыт: он построил компанию на своем бренде, публиковал маркетинговые исследования, которые до сих пор цитируют крупнейшие медиа, консультировал сотни компаний по всему миру.

Отли сам прошел через все шаги в сфере ИИ: набрал аудиторию через блог, консультировал бизнес, открыл агентство автоматизации, запустил SaaS-продукт.

По сути оба автора не предлагают ничего нового, они просто адаптировали старые принципы ведения бизнеса к новой сфере ИИ.

И это хорошо, такие способы не оторваны от жизни.

Другие мои гайды и подборки

• 18 приемов ChatGPT, которые помогут тебе стать профессионалом

• 22 способа, как я использую нейросети в контент-маркетинге

• 65+ способов, как использовать Nano Banana в 2025 году

• Наконец-то нашел промты, которые заставляют ChatGPT писать как человек

• 1000+ нейросетей для создания контента в одной таблице

• 150 гайдов как пользоваться ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok

• 100 ИИ-агентов, которые будут работать за тебя

Присоединяйся к 12 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.

Итак, начнем.

Нил Патель, «Как разбогатеть в новую эпоху искусственного интеллекта (2025)» — 709 тыс. просмотров

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=IaJKo9CxxXA

№1. ИИ-агенты

ИИ-агенты — главный тренд 2025 года. Если ChatGPT или Gemini — это мозг для задач, то агенты — это тело, которое работает само по себе. Они не просто генерируют текст, а закрывают для бизнеса конкретные задачи: ищут клиентов, анализируют данные, отвечают на вопросы покупателей, помогают запускать рекламные кампании в соцсетях.

Сотни тысяч предпринимателей уже ищут консультантов, которые расскажут им как внедрить ИИ-агентов в их бизнес-процесс.

Ты можешь создавать таких агентов ничего без знаний в программировании.

Бизнесу нужны агенты по продажам, маркетингу, аналитике, финансам.

Например, агенты для продаж анализируют, какие лиды стоит обрабатывать продажам в первую очередь, то есть подсказывают, кто из клиентов с наибольшей вероятностью купит. Также есть агенты, которые автоматом заносят карточку клиента в срм систему.

Маркетинговые агенты генерируют тексты для блогов, обложки постов и даже рекламные видео. Их цель привести новых клиентов с помощью контента.

В аналитике агенты находят каналы трафика, которые приносят самых «ценных» клиентов — тех, кто возвращается и покупает снова. Такие агенты анализируют поведение покупателей, средний чек, частоту повторных покупок, подсказывают, куда стоит вкладывать маркетинговый бюджет, чтобы он окупался. Это помогает бизнесу не распыляться, а сосредоточиться на прибыльных точках роста.

Что говорят цифры?

За последние пол года (март-сентябрь 2025 г.) число запросов «ИИ-агенты» в поиске Яндекса выросло более чем в 10 раз. Это значит, что агенты быстро становятся популярными в России.

Если люди массово начинают искать ИИ-агентов, значит, компании скоро начнут массово их внедрять, им понадобятся специалисты, которые умеют это делать. Сейчас вход дешевый, конкуренция низкая, а спрос растет — подходящее время.

№2. Перевод контента

Самые успешные бренды — международные. Tesla, Coca-Cola, Nike — они работают по всему миру. Возьмем пример: ютуб-канал MrBeast переведен на десятки языков, сайт Apple тоже. Бизнес, который обслуживает клиентов на нескольких языках, получает больше прибыли.

Большинство компаний не знают, как прикрутить к сайту качественный перевод. Тоже самое с контентом в соцсетях.

С помощью нейросетей ты можешь переводить и озвучивать контент на разных языках.

Рынок огромен, конкуренция пока невелика.

В то же время спрос на услугу переводов растет каждый месяц.

Что говорят цифры?

По данным Bright Plugins, многоязычные веб-сайты привлекают на 75% больше пользователей, чем сайты с одной языковой версией.

Самый простой способ — перевести текст в ChatGPT. Это бесплатно и занимает секунды. Конечно, такой перевод следует проверить и, если потребуется, исправить.

№3. Конвертировать тексты в подкасты

Рынок подкастов растет с бешеной скоростью: с 36 млрд долларов в 2024-м до 47.8 млрд в 2025-м, а к 2029-му может превысить 130 млрд долларов.

Это одно из направлений, где ИИ реально может принести деньги уже сейчас.

Многие авторы ведут блоги на сайтах и в соцсетях, но не записывают аудио. Ты можешь предложить им услугу: взять их тексты, сгенерировать копию их голоса (через инструменты вроде ElevenLabs), и запилить из этого подкаст.

Дальше можно брать плату за публикацию и продвижение этих подкастов на подкастинг-платформах.

То есть ты не просто берешь на себя работу с аудио адаптацией контента, а предоставляешь услугу под ключ: текст, озвучка, публикация, продвижение.

Что говорят цифры?

В России подкасты набирают все большую популярность. За последние четыре года спрос на подкасты в поиске Яндекса вырос в два раза. С каждым годом число российских слушателей подкастов увеличивается на 10%. Самые популярные площадки для подкастов: YouTube (69%), ВКонтакте (55%) и Яндекс.Музыка (52%).

В NotebookLM можно создать подкаст с русскоговорящими дикторами за минуты. Загрузи текст, ссылку или документ. Нейросеть создает аудио с реалистичными голосами.

№4. Переупаковка старого контента в видео

Загружаем длинную статью, пост или готовый подкаст в нейросеть вроде Opus AI и она нарезает его на десятки реалистичных видеороликов. Дальше заливаем их в TikTok, YouTube Shorts или Reels (истории), где алгоритмы, заточенные для продвижения короткого контента, начинают разгонять ролики по интересам пользователей.

Так из одного текста заказчик получает сразу десятки видео.

Это увеличивает охват контента.

Это, в свою очередь, привлекает новых клиентов к бизнесу.

Что говорят цифры?

Короткие видео сегодня — самый популярный тип контента. По данным Vidico, уже к 2025 году короткие видео займут до 90% всего онлайн-трафика в мире.

Тексты и подкасты, которые раньше просто лежали на сайте, можно показать новой аудитории в новом формате. Маркетологи подтверждают: повторно использованный контент приносит больше лидов, чем создание нового.

Так выглядит нарезка длинного видео в нейросети Opus AI, она создала десятки коротких роликов за несколько минут, можно указать какие именно сцены нужно найти в ролике:

№5. Визуализация данных

Бизнесу важно не просто показывать маркетинговые материалы клиентам, а делать их понятными. Инфографика решает эту задачу: превращает скучные таблицы и отчеты в визуалы, понятные каждому.

Представь компания хочет объяснить, почему значение цветов в инфографике: что он означает, как влияет на конверсию, какие бренды или индустрии используют его чаще. Ты берешь их данные, загружаешь в Piktochart, и нейросеть моментально собирает аккуратную инфографику — с графиками, цветами и аннотациями.

Компании платят за такие визуалы по трем причинам.

Во-первых, они часто становятся вирусными и разлетаются по интернету. Во-вторых, на них ссылаются другие сайты, что создает обратные ссылки и помогает бизнесу подниматься в поисковых системах. В-третьих, когда людям проще понять данные, они чаще становятся клиентами, то есть растет конверсия.

Бизнесу нужны понятные визуалы, а нейросети позволяют делать их быстро и массово.

Что говорят цифры?

Инфографику читают в 30 раз чаще, чем длинные статьи. Кроме того из инфографики люди запоминают до 65% информации, тогда как из текста усваивают лишь 10%.

В Napkin можно создавать инфографику, визуал для сравнения продуктов, историю развития компании, прогресс задачи, любую аналитику, основанную на данных и даже ключевые идеи из постов в Telegram. Тут подробная инструкция.

№6. Создание сайтов

Это как забрать конфету у ребенка, настолько все просто.

Найди компании, которые только зарегистрировали свой бизнес.

Они только начали свой путь и не хотят тратить месяцы и тысячи баксов на разработку сложных сайтов. Им нужен простой, аккуратный веб-проект, работающий без ошибок.

Ты можешь создавать сайты за несколько часов с помощью ИИ.

Например, создай бесплатную демо-версию сайта на 10Web. Немного потренируйся. После нескольких часов практики ты поймешь, какие промты генерируют рабочие страницы, а какие нет. Потратив еще неделю, ты научишься создавать сайты, которые реально нужны клиентам.

Начни с простого — начни создавать сайты, а потом добавь к своему прайсу доп. услуги: SEO-оптимизация, генерация контента для блогов, техподдержка сайта.

Компании готовы платить хорошие деньги за то, чтобы их сайт не просто висел в интернете, а приносил клиентов без затрат на дорогостоящую рекламу.

Что говорят цифры?

Мировый рынок ИИ-конструкторов сайтов вырастет в десять раз (!) — с 3 млрд до 31 млрд долларов к 2033 году. 43% веб-дизайнеров уже используют нейросети.

Получается, что сейчас нейросети для сайтов только набирают обороты, а специалисты, конечно, уже нужны сейчас.

Так выглядит процесс создания сайта на платформе 10Web. Я отправил промт, согласовал структуру страниц и нейросеть создала многостраничный сайт для брокера, торгующего на фондовом рынке. Процесс генерации занял 3-5 минут. Дальше можно изменить дизайн, внести правки в текст и выгрузить код на свой хостинг.

Лиам Отли, «Как разбогатеть с помощью искусственного интеллекта: полный план для начинающих»,  —  1.1 млн просмотров

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=h9Pk5iNDXMk

№7. ИИ-инфлюенсер

Сегодня люди хотят знать, как работать с искусственным интеллектом.

Твоя задача как ИИ-инфлюенсера объяснить людям на простом языке всё сложное и запутанное, что происходит в мире ИИ.

Например, ты можешь рассказывать, как применять нейросети в повседневной жизни и в бизнесе, делиться новинками, объяснять своими словами новости или тренды.

Не нужно быть гением. Нужно всего лишь знать чуть больше, чем средний пользователь и уметь донести свои мысли ясно и интересно.

Ты можешь создавать видео, писать посты или статьи.

Монетизируй контент через рекламу (бизнес платит за упоминания в роликах или постах), партнерские системы (когда ты рекомендуешь ИИ-сервисы и получаешь процент с продаж), или создавай собственные продукты — курсы, гайды, чек-листы, подборки.

Я начинал свой путь в блоггинге на тему ИИ с полного нуля.

В январе 2023 года я вообще ничего не понимал в ИИ. Если посмотреть мои старые ролики, ты увидишь, насколько я был зелёным. Но уже через семь месяцев мой канал на YouTube вырос до 100 тысяч подписчиков, что шокировало меня самого (на канал Лиама Отли сейчас зарегистрировано 670+ тысяч подписчиков).

Главный урок, который я извлек: в быстрорастущей нише вроде ИИ гораздо легче набрать аудиторию, если создавать действительно качественный контент.

Но важно понимать тебе придется выкладывать контент минимум 3–6 месяцев, прежде чем появится ощутимый доход.

Плюсы этого способа: минимальные стартовые затраты (только ты и камера, ну или ноутбук, если ты пишешь тексты), а также быстрый рост, если сделать упор на качественный контент в правильной нише (например, сейчас ИИ набирает популярность в образовании, маркетинге, развлечениях, технологиях).

Что говорят цифры?

В марте 2025 года число авторов в соцсетях России достигло рекордного уровня 83.8 млн человек. Объем рынка блогеров в России составляет около 60 млрд рублей. При этом 94% блогеров зарабатывают до 100 тыс. рублей за одно рекламное размещение.

Конкуренция в российском блоггинге растет. Сейчас много говорят о ChatGPT, Nano Banana или Grok, но мало кто рассказывает, как их применять в жизни, на работе и в своем деле. Начни с этого — покажи простые примеры, как именно ты работаешь с ИИ, это выделит тебя среди других блогеров.

Так выглядит рост телеграм-каналов на тему ИИ в России (каталог таких каналов доступен в TGStat):

№8. Платные консультации в ИИ

Тут бизнес платит за советы.

Компании хотят знать, как использовать нейросети, чтобы работать продуктивнее и зарабатывать больше.

И ты поможешь им разобраться.

Не нужен диплом или сертификаты. Достаточно понимать больше, чем твой клиент, и уметь отвечать на вопросы без сложных терминов.

Когда я начал консультировать, у меня уже был ютуб-канал. Через четыре месяца я стал зарабатывать $4200 на консультациях. Сначала я брал $300 за сессию, а потом поднял цену до $997 за 45 минут и клиенты все равно покупали.

Платные консультации это логичный шаг после блогинга: у тебя уже есть аудитория, часть людей хочет не просто потреблять твой контент, а получить личный совет от эксперта, разбирающегося в ИИ.

Таким образом консалтинг позволяет монетизировать личный бренд, не требуется создавать продукты и нанимать сотрудников.

Из плюсов: легко начать — нужен только опыт и уверенность, быстрый рост, консультации дают практику и связи с предпринимателями.

Минусы: ты все еще обмениваешь время на деньги, работа не всегда вдохновляет, особенно если рабочая неделя заполнена одними консультациями.

Что говорят цифры?

Консалтинговые компании России в 2024 году заработали около 140 млрд рублей, при этом ИТ-консалтинг получил более 30% от этой выручки.

Видим, что спрос есть. Бизнес платит за то, чтобы кто-то пришел со стороны, быстро разобрался в проблеме и сказал, как сделать лучше. Работает ли это в сфере ИИ? Рынок ИИ в России уже оценивается в 320 млрд рублей. Так что да, для спецов, которые умеют применять ИИ, созданы все условия — рынок большой, значит эксперты нужны.

Реклама консультаций по ИИ на сайтах, взял из интернета:

№9. Агентство автоматизации

Компаниям требуются готовые решения на базе ИИ: автоматические ответы клиентам, сценарии обработки заявок, системы генерации контента и многое другое.

Ты можешь помогать компаниям внедрять нейросети в их бизнес-процессы, чтобы они тратили меньше времени на рутину, а зарабатывали больше.

Например, тебе говорят: «Наши менеджеры тратят по два часа в день на обработку заявок клиентов вручную. Как это автоматизировать?». Ты приходишь и настраиваешь им чат-бота или ИИ-агента, который делает все сам.

Хорошая новость в том, что тебе не нужно быть крутым разработчиком.

Существуют нейросети, которые создают нужные проекты за считанные минуты, получить помощь ты можешь тоже от них. Бизнесу все равно, как ты это сделал, ему важно, чтобы твоя ИИ-система работала.

Я сам начинал так в 2023 году.

Мы с партнером открыли агентство Morningside AI и создавали проекты на Tally, Zapier, Make и других сервисах. Через несколько месяцев вышли на доход 100 тысяч долларов в месяц, а один из клиентских проектов принес 115 тысяч только за первый этап внедрения ИИ.

Один из моих учеников вообще не умеет программировать, но создал агентство, которое зарабатывает 225 тысяч долларов в месяц. Он помогает коучам, консультантам и онлайн-школам автоматизировать регистрацию клиентов, переписку и обработку заявок. Там все у него происходит без участия человека.

Почему модель ИИ-агентства работает?

Компании уже осознали, что без автоматизации они теряют деньги, спрос огромный, а специалистов мало. Стартовые расходы минимальные, только подписка на нужные нейросети. Можно быстро масштабировать: собрал команду, взял больше заказов, вырос в 10 раз.

Вход сложнее, чем в блоггинг или консультации.

Нужно разобраться в ИИ-инструментах, собрать первые кейсы и наладить внутренние процессы, то есть самому понять, как все это подключается, настраивается и поддерживается в работе. Это те знания, за которые бизнес платит десятки тысяч долларов и будет платить еще долго.

Что говорят цифры?

61% представителей малого и среднего бизнеса, которые используют ИИ, заявляют, что они применяют его для автоматизации своих бизнес-задач.

Это хороший сигнал.

Спрос на автоматизацию не просто есть — он становится массовым. Компании понимают, что без автоматизации они теряют деньги, но у них нет специалистов, которые могут настроить эти системы. И снова это возможность для заработка на ИИ.

Один из самых популярных сервисов для автоматизации это n8n: он помогает соединять разные приложения и автоматизирует бизнес-процессы без программистов. Аналоги: Make, Zapier, Pabbly, Albato, IFTTT.

№10. Образовательный бизнес в сфере ИИ

Когда наберешься опыта, можно зарабатывать на ИИ, обучая других с ним работать.

Создавай онлайн-курсы, гайды, вебинары, чек-листы.

Люди и компании хотят понять, как получить пользу от ИИ в реальной работе, и готовы платить за простые и понятные обучающие материалы.

Я пришел в образовательный бизнес после того, как запустил ИИ-агентство.

Поработав, как говорится, «в поле», я уже мог обучать других людей.

Я собрал все, что знал о создании ИИ-бизнеса, и упаковал это в курс.

С учетом того, что у меня уже был блог с аудиторией, курс стал быстро приносить стабильный доход. Но это не главная причина. Людям нужно было обучение от практика, а не теоретика.

Форматы обучающего контента:

• Короткие видеоролики с демонстрацией экрана

• Мини-курсы по конкретным темам («Как создать ИИ-бота для сайта», «Как автоматизировать работу в Notion»)

• Платные вебинары с разбором реальных примеров

• Гайды и PDF-инструкции, можно продавать через мессенджеры или сайт.

Почему это работает?

Образовательный контент еа тему ИИ сейчас на пике. Все хотят «успеть разобраться», а качественных курсов мало. Если ты имеешь опыт работы с нейросетями и можешь объяснить свои приемы, ты автоматом становишься востребованным экспертом.

Плюсы?

Не нужно постоянно тратить время на каждого клиента — курс работает сам. Высокая маржа — сделал один раз, продаешь сотни раз. Курс укрепляет личный бренд и доверие людей, после этого проще продавать консалтинг или агентские услуги.

Из минусов нужно время, чтобы начать реально разбираться в теме. Важно подтвердить свою экспертизу реальными кейсами. Например, показать, как ты с помощью ChatGPT ускорил обработку заявок в компании, внедрил бота для поддержки клиентов или автоматизировал генерацию контента в маркетинге.

Кроме того, придется потратить время на подготовку: собрать материал, записать уроки, настроить площадку, подключить оплату.

Но если все сделать грамотно, курс станет твоим пассивным источником дохода 24/7, пока ты занят другими проектами.

Что говорят цифры?

В России рынок онлайн-образования вырос до 149 млрд рублей (рост в три раза за четыре года), и в тройке трендов — интеграция ИИ, внедрение чат-ботов, ассистентов продаж.

Здесь даже анализировать не надо, чтобы понять: если ты умеешь объяснять, как реально применять нейросети, — ты уже ценен.

№11. AI SaaS — собственный ИИ-продукт

Это уровень, на который выходят после опыта в агентстве или обучении.

AI SaaS (Software as a Service) — это когда ты создаешь онлайн-сервис на базе нейросетей, который решает конкретную задачу и приносит прибыль.

Ты не оказываешь услуги, не консультируешь.

Ты создаешь инструмент, который люди или компании используют и платят тебе за него ежемесячную подписку.

Я запустил свой SaaS-проект в 2023 году, когда нейросети стали очень популярны.

Тогда я заметил, что владельцы агентств по автоматизации ищут простой и быстрый способ подключать свои GPT-модели к WhatsApp*, сайтам и другим платформам, чтобы их клиенты могли общаться с ИИ напрямую, без перехода в основной сервис.

Я запилил SaaS-проект под эту задачу.

Вложил более 300 тысяч долларов, привлек команду разработчиков. За год получил 25 тысяч пользователей. Проект приносит прибыль, и мы начинаем масштабировать его за счет монетизации подписок.

SaaS-проект на основе искусственного интеллекта — это одновременно и самый трудный, и самый прибыльный путь.

Если у тебя есть опыт в нейросетях и консалтинге, ты видишь реальные проблемы клиентов и можешь создать проект, который решает эти проблемы, — у тебя есть шанс запустить продукт, который будет приносить доход годами.

Что говорят цифры?

Российский рынок облачных сервисов уже перевалил за 392 млрд рублей в 2024 году (+26%). В то же время ТОП-20 российских SaaS-компаний уже заработали 107 млрд рублей в 2023 году (+40%).

Российский SaaS растет, люди и бизнес привыкли платить за подписки. Если твой ИИ-сервис решает реальную задачу, у тебя есть шанс занять свое место на рынке.

А так выглядит глобальный рынок SAAS-решений в сфере искусственного интеллекта — впечатляющий десятикратный рост в следующие шесть лет:

Как найти свою нишу (Нил Патель)

Прежде чем кидаться в омут головой, нужно понять, в какой нише ты будешь зарабатывать с помощью ИИ.

Уже есть ниша? Отлично, пропусти этот шаг.

Если нет, начни с простого:

Что ты любишь? Что тебе интересно? Что умеешь делать?

Видео, дизайн, тексты, аналитика, общение с людьми, наука?

ИИ можно применять где угодно. Но успех приходит тогда, когда ты соединяешь свои сильные стороны с тем, что действительно нужно людям.

Выбрав тему, которая тебе безразлична, ты быстро выгоришь. Сил не хватит.

Затем изучи рынок.

Посмотри на компании в выбранной сфере, особенно на их масштабы. Если капитализация бизнеса измеряется миллиардами (а лучше десятками или сотнями миллиардов), значит, в этой нише есть деньги и спрос.

Начни с узкого сегмента, а не с целого рынка.

Так проще протестировать идею, найти первых клиентов.

Главная ошибка новичков — пытаться охватить все сразу.

Это слишком дорого, долго и безрезультатно.

Лучше стать заметным в одной небольшой нише, набраться опыта, а потом уже расширяться: добавлять новые услуги, источники трафика, открывать новый офис.

Как находить клиентов (Нил Патель)

Самая важная часть любого ИИ-бизнеса — это клиенты.

Без них не будет ни продаж, ни прибыли.

Когда я только начинал, у меня не было ни команды, ни бюджета, ни связей.

После школы я мчался домой, открывал ноутбук и гуглил компании, которым нужна была реклама в интернете.

Просто находил и звонил им.

Почти все отказывали.

В какой-то момент до меня дошло: людям страшно рисковать деньгами, тем более если они меня не знают. Тогда я предложил простую схему: если понравится результат — платите. Если нет — не платите. Это сработало.

Так у меня появились первые кейсы. Я демонстрировал их следующим клиентам и брал с них уже предоплату. У меня были доказательства, что я приношу результат.

Можешь поступить также.

Зайди на Crunchbase. Там публикуют данные о стартапах со всего мира, в них только что вложились инвесторы.

Это компании, которым срочно нужен рост: сайт, контент, клиенты.

У них есть деньги и дедлайны.

Предложи им услугу, которая реально поможет им заработать больше денег или не потерять клиентов, и они заплатят тебе без колебаний.

Главное — не жди, пока клиенты тебя найдут.

Пиши первым.

Предлагай услугу под ключ. Нужен сайт? Вот вам лендинг и чат-бот, отвечающий на вопросы потенциальных клиентов 24 часа в сутки, семь дней в неделю, а еще контент для блога и техподдержка.

Покажи, что ты понимаешь их боль: нехватку времени, медленный рост, низкую конверсию. Когда ты решаешь проблему быстрее, чем они ожидали, они не просто платят, они возвращаются снова.

Что выбрать новичку (Лиам Отли)

После всего, что я рассказал, ты, наверное, думаешь:

«С чего начать?».

Ответ простой: агентство автоматизации.

И вот почему.

Во-первых, этот путь дает самые ценные навыки.

Ты учишься строить ИИ-системы, которые экономят бизнесу время и приносят прибыль.

Эти навыки останутся востребованными всегда, что бы ни случилось с экономикой.

Во-вторых, здесь выше доход.

Если консультации приносят пару тысяч баксов в месяц, а блог немного с рекламы и партнерок, то агентство позволяет брать крупные проекты: десятки, а иногда и сотни тысяч долларов за внедрение ИИ под ключ.

Запустив агентство, позже ты можешь создать курс и запустить SaaS-продукт. Естественно этот путь открывает двери в новые уровни.

* Принадлежит компании Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ)

***

Понравился пост?

Поставь сердечко и напиши в комментариях.

Присоединяйся к 12 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.

Новым → скидка 20% на второй заказ.

Постоянным → промокоды на будние дни (чтобы заполнить провалы по заказам).
VIP → доступ к закрытому меню и акция «2 пиццы по цене 1».

Результаты за 2 месяца

• Повторные заказы выросли на +40%.

• Средний чек увеличился на +17%.

• Количество «спящих» клиентов (которые давно не заказывали) сократилось на треть.

• А затраты на SMS-рассылки окупились буквально за неделю.

Самое главное: владелец перестал тратить деньги впустую на дорогую рекламу, которая не давала результата. Сейчас они используют SMS на постоянной основе: акции, напоминания, поздравления с праздниками.

SMS — это не «пережиток прошлого», а рабочий инструмент, который отлично подходит для локального бизнеса. Особенно если правильно сегментировать базу и писать короткие, цепляющие тексты.

Жил-был руководитель, который больше всего на свете хотел быть идеальным. Он так боялся ошибиться, что запрещал другим проявлять инициативу, каждое решение принимал сам и пытался всё контролировать. Когда случались неудачи, искал виноватых среди сотрудников, ругал их и унижал, полагая, что так он сможет остаться идеалом.

Но жизнь была мудрее руководителя. Она посылала ему сигналы: сначала сотрудники перестали высказывать идеи и старались не выделяться, потом лучшие люди начали уходить, а вокруг воцарились тревожная тишина и страх. Руководитель не замечал этих предупреждений, продолжая искать виноватых, пока однажды не остался совсем один.

И вот тогда руководитель понял, что ошибки у него остались, а крайнего нет. Точнее крайний есть, и теперь это сам руководитель. Только в этот момент до него дошёл настоящий смысл жизни: не ошибается только тот, кто ничего не делает. Идеальность — это не мнимая безупречность, а умение признавать ошибки, готовность учиться на них и поддерживать других.

Он переосмыслил свои действия и больше не хотел быть идеальным. Перестал этого требовать и с других — стал поддерживать чужие инициативы и признавать свои ошибки. Вокруг него постепенно собрались умные и творческие люди, которые не боялись ошибаться: ведь каждая ошибка теперь становилась возможностью для совместного роста.

Так и появился коллектив, в котором царили доверие, уважение и настоящий кайф от совместного труда. А компания совершила рывок в развитии и теперь является одним из лидеров своего рынка.

Все совпадения случайны ))

Если вам близка тема управления, в моем телеграм-канале «Лайфхаки управленца» я делюсь опытом и советами, которые накопились за 20 лет работы на руководящих позициях. Можете заглянуть — уверен, что найдете что-то полезное для себя.