Бо Шенкман, доцент Королевского технологического института KTH в Стокгольме, Швеция, представил информацию об аспектах своей работы по эхолокации человека на третьем совместном собрании Акустического общества Америки и Европейской Ассоциации акустики в Бостоне, штат Массачусетс.

Группа ученых Л. Талер, Р. Де Вос, Д. Киш, М. Антониу, C. Бейкер а также М. Хорниккс провела исследования динамики поведения человека в условиях эхолокации.

---------------

Многие видели, как ходят слепые: некоторые постукивали палкой по мостовой, а были такие, которые водили концом трости, как будто ощупывали предметы. Вряд ли кто-то задумывался, отчего эти люди вели себя по разному.

Мне казалось, что стучат для того, чтобы окружающие могли посторониться. Оказывается - это не совсем так.

Многие люди, родившиеся слепыми или потерявшие зрение в раннем возрасте, используют эхо-сигналы, отражающихся от предметов, стен, коридоров и зданий, чтобы ориентироваться в пространстве. Большинство слепорожденных постукивают тростью, т.к это действие привлекает меньше внимания к себе. Но некоторые, чтобы обнаружить объекты вокруг, используют звуки щелчков.

Все люди достаточно точно определяют, где находится источник звука. Это врожденное свойство. Если вас зовет кто-то, кого вы не видите, вы идете точно на звук голоса, а не хаотично блуждаете вокруг, пока случайно не наткнетесь на зовущего.

Слепой издает щелчок, слышит звук, отраженный от предмета, и по звуку определяет направление, где находится предмет. Такое кажется невозможным. Ведь обычные люди слышат только ОДИН звук - звук щелчка.

Это происходит потому, что для нас два звука, близких по времени сливаются в один. А слепорожденные или люди с очень слабым от рождения зрением, в отличие от зрячих отличают два звука, близких по времени: звук щелчка (или стук трости) и звук возвратившегося эха. Они подсознательно противодействуют «эффекту предшествования» - когда звуки перекрываются, и человек оценивает местоположение источника звуков как местоположение первого поступающего звука, а не тех, которые приходят позже.

Некоторые люди, слепые от рождения, фактически применяют активную биолокацию, в отличие от всего остального человечества. У зрячих этого свойства нет.

Ученые считают, что человеческая эхолокация чем-то напоминает эхолокацию животных, хотя люди используют этот навык в качестве «замены зрения», а не как дополнительное чувство.

Результаты исследований ясно показывают, что слепые, подобно летучим мышам, корректируют свои звуковые сигналы в зависимости от ситуации. Причем в зависимости от ситуации, они изменяют не только интенсивность, но и количество щелчков в единицу времени.

Все испытания проводились в шумоизолированной и шумопоглощающей комнате размером 2,9 х 4,2 м х 4,9 м (стены, пол и потолок облицованы пенопластом ). Участники стояли в центре комнаты и держали голову в одном и том же положении на протяжении всего эксперимента. Отражатель представлял собой деревянный диск , расположенный на расстоянии 100 см на уровне лица. ( толщиной 5,5 мм, диаметром 17,5 см, на стальном столбе диаметром 0,5 см).

Отражатель во время опытов ставили под углами 0 °, 45 °, 90 °, 135 ° и 180 ° .

Задача испытуемых состояла в том, чтобы использовать эхолокацию, основанную на щелчке ртом, чтобы определить, присутствовует отражатель или нет. Ученые записывали акустику задачи, используя микрофоны, расположенные рядом с ушами участников.

Исследователи выяснили, что эхолокаторы обнаруживали отражатели, размещенные прямо перед ними, с точностью 100%, но производительность упала примерно до 80%, когда отражатель был установлен под углом 135 ° (то есть несколько позади), и до уровня вероятности (50%), когда он был расположен прямо позади эхолокаторов. (180 °).

В новом исследовании ученые хотели узнать, задействуются ли у слепых эхолокаторов для обработки эхо-сигналов участки зрительной коры головного мозга.

Исследователи попросили слепых и зрячих людей слушать записи щелкающего звука, отражающегося от объекта, расположенного в разных местах комнаты, когда они лежат в функциональном сканере магнитно-резонансной томографии.

Оказалось, что опытные эхолокаторы - в отличие от зрячих и слепых людей, которые не используют эхолокацию - показали активацию в первичной зрительной коре, сходную с такой же у зрячих людей, наблюдающих зрительные стимулы.

Исследование показывает высокую степень нейронного перепрофилирования, никогда ранее не задокументированную. Т.е когда отсутствует зрение, область мозга, обычно предназначенная для самых ранних этапов визуальной обработки, может использовать те же принципы для интерпретации эхо-сигналов, что и для интерпретации сигналов от глаза.

Это означает, что «визуальная» кора, похоже, применила свою способность к пространственному картированию в другом смысле , сообщают сегодня исследователи в « Записках Королевского общества B» . И чем больше активность мозга участника выровнялась с этой пространственной картой во время прослушивания, тем лучше они могли определить местоположение объекта в записи по его эхо. Авторы утверждают, что исследование обнаруживает неизвестную ранее гибкость нейросетей головного мозга и предполагают, что можно обучить мозг обрабатывать пространственную информацию, даже без визуальной составляющей.

Сейчас есть курсы по обучению эхолокации. Их ведет человек, которому  из-за рака в младенчестве удалили глаза-Дениэл Киш (Daniel Kish).

https://neurosciencenews.com/human-echolocation-6970/

https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rspb.201...

https://doi.org/10.1098/rspb.2017.2735

http://muz4in.net/news/dehniehl_kish_daniel_kish_slepoj_muzh...

Рис.1 — Cтоимость вывода нового препарата на рынок, разбитая по стадиям разработки. WIP (work in progress) — cколько нужно продуктов на этой стадии разработки, чтобы один из них вышел на рынок. Все затраты обозанчены в $ млн. В данной оценке не учитываются затраты на поиск новых таргетов и расходы компании, не связанные с RnD (например, з/п остальных отделов). Модель составлена по данным о 13 крупных фармкомпаниях. GENTRL относится преимущественно к стадии Target-to-hit

Сурс

Итак, GENTRL. C точки зрения техники, это "variational autoencoder" — нейросеть, которая позволяет, получив вход, дать похожий на него выход, но с некоторой вариацией, которую может задать её оператор. Например, имея фото лица, нарисовать на нём очки. Подробнее об этом типе сетей здесь.

Чтобы обучить GENTRL и фильтровать её (его?) выдачу, учёные использовали 6 баз данных, среди которых были базы, содержащие структуры сотен миллионов веществ, структуры известных DDR1-киназ и информацию из патентов.

Изначально GENTL произвела 30к потенциальных лекарств, из которых после нескольких раундов фильтрации и тестов была отобрана одна наиболее перспективная молекула (Рис.2).

Рис.2 — из 30'000 молекул, сгенерированных GENTRL для ингибирования DDR1-киназы учёные отобрали одну самую перспективную, пропустив всю выдачу через различные фильтры и эксперименты.

Некоторым эта статья может показаться скучной, но это только до тех пор, пока они не задумаются о её значении для всей индустрии. GENTRL — первый, но вряд ли последний пример дизайна лекарств с помощью ИИ. В статье показаны только одна мишень, и только одна молекула прошла полный набор доклинических исследований. Но теоретически подобные пайплайны могут быть применены ко многим заболеваниям, выдавая десятки перспективных молекул. У такой парадигмы есть все шансы прочно укорениться и изменить весь ландшафт индустрии.

Низкие издержки на RnD позволят множеству игроков войти в эту отрасль и соревноваться с биг фармой. Лучшее перестанет быть врагом хорошего: разработка менее токсичных и более эффективных аналогов существующих лекарств станет финансово оправдана. Со сниженной стоимостью разработки больше редких заболеваний получат собственные, специфические препараты. И как всегда, рост конкуренции должен отразиться падением цен.

Напоследок я бы хотел отметить, что в данной публикации Nature больше дюжины авторов живут и работают в России. В этом плане статья уникальна (буду рад, если кинете в каменты статьи из группы Nature, где тоже внезапно куча русских). Если несложно, то твитаните оригинальную статью: так вы повысите её Altmetric Score и порадуете аторов.

https://www.nature.com/articles/s41587-019-0224-x

Для базы использовал нейронную сеть Artbreader

Спидпеинт и разговорный ролик ниже(можно выключить звук)

Постепенно она обучается есть еду и избегать стен.

К тридцатому поколению змейка довольно уверенно ходит по стенке и доходит до еды. Единственное, чему ее так и не удалось обучить — как не загонять себя в ловушку из собственного туловища.

Важно понимать, что нейросеть понятия не имеет, что вообще происходит. Всё, что она знает — это расстояние до ближайшей стены, расстояние до еды и до собственного хвоста. Она даже не видит игровое поле так, как видим его мы.

_______________________
Позаимствовано с Дзена, баянометр выдавал какую-то хрень

Гeральт

Пpофeccионaл, чeлoвeк, кoтopый знaeт, кaк пpавильнo чтo-тo дeлaть.

Патриoт и Cтapлaйт

Лицeмeр, придерживaющийся убeждeний, в которыe oн нe вepит, и cкрывaющий иcтинныe мoтивы и пpoстo молодaя дeвyшка.

Apнoльд Шваpцeнeггep

Пpeдставитeль дpeвниx геpмaнцев, жившиx в чeтвepтoм вeкe нaшей эpы.

Тaнoс

Пpoфeссиoнальный укpотитель лoшaдeй.

Кианy Pивз и Хидeо Koдзимa

Некyрящий чeлoвeк и нepд, котоpого высмeивaют зa пpилежную yчебy.

...И мой кот

Робкий беззащитный простак, на которого охотятся.

Развлекайтесь: https://imagenet-roulette.paglen.com/

Вот например, райская картинка, гармония и умиротворение, да? Вы просто не представляете себе, сколько там, за каждой травинкой, в каждом комочке земли, скрыто БОЛИ и БОРЬБЫ, ежедневной, непрерывной борьбы за жизнь. Мир так дерьмово устроен, что здесь невозможно жить, не причиняя вреда! И глупо даже пытаться. Сформулировав это утверждение, я встал, оделся, купил пачку ганноверских сосисок и сожрал парочку на ужин. Дальше вечер продолжился как обычно. Через пару часов неожиданно захотелось навести порядок в шкафу (ненормальное желание, особенно вечером). Затем лёг спать, но спать совершенно не хотелось! Испытывал необычайный прилив сил, желание действовать, как будто и не было насыщенного трудами дня. Через пол-часа встал, побродил по дому, никаких признаков сна даже близко. Сел смотреть кино. После написал себе список дел на завтра и кое-как уснул в 3 ночи. Утром встал (не выспался), сразу принялся за дела.

Выводы? Пожалуйста, не надо! Пусть каждый делает выводы для себя сам.

Что будет дальше? Посмотрим. Всем нам удачи на этом трудном пути.

Составные части модели

Для обучения имитатора используется сверточная нейросеть. Структура нейросети схожа с DCGAN и состоит из 8 сверточных слоев. После обучения имитатора, используются 2 функции потерь, чтобы оценить схожесть между чертами лица на изображениях.

Сравнение с другими моделями

Метод сравнили с конкурирующими подходами для переноса стиля и восстановления модели лица человека: Global style, Local style и 3DMM-CNN. Ниже видно, что предложенный подход выдает более реалистичные результаты.

Сравнение сгенерированных изображений на отдельных примерах

Количественные метрики сравнения подходов

Ссылка на новость

Источник (сама статья)

Флай также попробовал использовать алгоритм на дипфейк видео с ютьюба. Результат он назвал «дипфейком Дьявола».

Ссылка на Твит: https://twitter.com/jonathanfly/status/1166822003476590592

Источник: https://rtvi.com/takoe-/nightmares-are-made-of-this/

Вообщем, ссыль вот: https://www.instagram.com/neural_tp/

Никакого отношения к автору не имею, если кому-то оскорбляет чувства верующих в гороскопы то я не виноват)

А лицо у нее от Илона Макса:

Надеюсь, хоть кому-то это было интересно!
Кстати, thispersondoesnotexist.com иногда выдаёт забавные, а местами и криповые артефакты, типа врощенных в голову конечностей, рук с 10-ю пальцами и т.д. Если найдутся желающие, постараюсь слепить отдельный пост с ними ;)
P.S. Брал первые 10 сгенерированных "фото" из thispersondoesnotexist.com, лепил коллажи и собирал пост на мобиле, так что не судите строго, если где-то получилось криво.
Спасибо за внимание, всем добра!

18 лет поисков

Супружеская пара из Китая встретилась с собственным сыном спустя 18 лет после его похищения, пишет портал LADbible. Все эти годы поисками мальчика занимались не только родители, но и правоохранительные органы. Долгое время расследование ни к чему не приводило, пока детективы не прибегли к помощи новейших современных технологий. Настоящий прорыв в деле произошел благодаря нейросети. С помощью программы следователи смогли увидеть, как мальчик изменился со временем.

Похищение среди людей, но без свидетелей

Трехлетний Ю Вейфен пропал в мае 2001 года в китайском городе Шэньчжэнь. До своего исчезновения ребенок играл рядом со строительной площадкой, где работал прорабом его отец. По данным полиции, поиски ребенка начали уже на следующий день после пропажи мальчика, но, увы, все действия следователей оказались безуспешны.
Камеры видеонаблюдения также оказались бесполезны в этом деле, потому что на записях с места пропажи трехлетнего Ю было слишком много людей. Следователи пришли к выводу, что ребенок был похищен.

Найти сына пытались и сами родители. Его мать Ронг и отец Ю распечатали огромное количество плакатов о поиске ребенка. На каждом плакате, помимо примет малыша, сообщалось, что безутешные родители готовы заплатить 100 тысяч юаней (около 915 тысяч рублей) за любую информацию об их сыне, которая могла бы помочь следствию.
Родители ездили из одного китайского города в другой в надежде отыскать пропавшего мальчика, но все их усилия не приносили никаких результатов. Ребенок бесследно исчез.

Нейросеть в деле

С мертвой точки дело сдвинулось спустя 18 лет. Полицейские применили нейросети как метод поиска мальчика. Искусственный интеллект создал кадр, по которому правоохранители узнали, как пропавший почти 20 лет назад ребенок выглядел бы, будучи взрослым. Портрет был создан на основе детских фотографий мальчика.

После этого, специальная программа полицейских стала сравнивать полученную фотографию со снимками сотен молодых людей, каждый из которых мог оказаться выросшим Вейфеном (судя по всему, за столько лет ведения дела у детективов был наработан список подходящих молодых людей). Работа программы заняла два месяца. Из полученных результатов следовало, что пропавшим мальчиком мог быть 21-летний студент из Гуанчжоу.
Когда следователи связались с молодым человеком, он даже не верил, что когда-то был похищен (возможно, что парень просто не помнит этого происшествия, так как был очень мал). С помощью сделанного ДНК-теста родство между студентом и его биологическими родителями было доказано.

Родители Ю наконец встретились со своим пропавшим ребенком 18 июля на пресс-конференции с полицией. 

Первое, что бросается в глаза, так это то, что лицо молодого человека не видно из-за специальной программы, это может быть связано с тем, что полиция продолжает вести расследование этого дела о похищении. Возможно, что именно по этой причине, следователи не раскрыли никаких подробностей о том, где все эти годы рос Ю. Кроме того, сделанное нейросетью фото повзрослевшего молодого человека также нигде не было опубликовано.

Полиция рассказала только то, что Ю был воспитан в приемной семье.

Иногда я провожу за компьютером по 6-8 часов в день. Если завал на учебе, то и вовсе по 12 часов. Так что предложение ребят из Пикабу протестировать ультраширокий монитор от LG было кстати.

Монитор доставили прямо на работу, в лабораторию робототехники. Распаковал коробку, а там: гигантский изогнутый экран, куча разных кабелей и пачка инструкций. Честно сказать, с техникой я не то чтобы дружу. С алгоритмами, большими данными и дронами у меня точно лучше. Поэтому слегка напрягся при мысли, что сейчас мне предстоит самому устанавливать эту громадину.

Установка монитора заняла от силы минут 15 – даже у человека с такими кривыми руками, как у меня. Поначалу кажется, что тонкая ножка не выдержит громадину, но нет – стоит надежно, а место на столе будто бы и не занимает. Подставка регулируется: можно изменить высоту и угол наклона. У меня чувствительные глаза, чуть что — сразу режет и слезятся. Поэтому тут выставляю четкое на уровне глаз. Следующий шаг – настройка изображения. С помощью кнопки-джойстика открыл меню для доступа ко всем цветовым настройкам. Тут раздолье: режим для просмотра кино, работы с фотографией, приглушенного света в комнате. Я выбрал обычный пользовательский.

LG 38WK95C
Диагональ — 37,5’’;
Разрешение — 3840х1600;
Соотношение сторон — 21:9;
Макс. частота обновления кадров — 61 Гц;
Время отклика — 5 мс;
Подсветка, HDR 10, изогнутый экран, антибликовое покрытие.

Учусь я на кафедре анализа больших и открытых данных, а это значит, что нужно постоянно читать (и анализировать!) графики и таблицы исходных данных. Когда привезли монитор, я дописывал отчет по летней практике. Как это выглядит? Пара десятков открыток вкладок в браузере и несколько программ: Jupyter Notebook, Gazebo simulator, Rviz, Pycharm, GIMP. На стандартном экране между ними пришлось бы все время переключаться (это раздражает). Тут я оценил одно из преимуществ 21:9 мне удалось разместить почти все программы на одном экране. Копировал текст, графики, параллельно подглядывал на другие отчеты или требования к ним. На экране даже нашлось местечко для YouTube – ну чтобы писать отчет было веселее.

LG 38WK95C с разрешением QHD+(3840x1600) дает в три раза больше рабочего пространства, чем в привычном разрешении 1920х1080. Специально для просмотра и обработки информации.

Это что касается учебы. Разработка роботизированных систем тоже занимает прилично времени и места на мониторе: открыто много скриптов, визуализатор данных с робота, терминал с логами и другие окна. Начинается все с анализа на бумаге. Затем пишутся первые простейшие скрипты, которые отлаживаются в симуляции (сам сделал). Дальше вводим фичи, вновь проверяем в симуляции. Да, симуляция нужна почти на каждом шагу, все-таки мы работаем с дроном, который автономно летает на высоте до 12 метров, — цена ошибки велика.

Так рождается система — автономная мобильная платформа для зарядки дрона и его перевозки на большие расстояния и сам дрон, который автоматически сканирует места, где человеку опасно работать.

В лаборатории все коллеги работают за стационарными компьютерами, но моей обновкой все равно интересовались: откуда взял? А изогнутый экран не мешает? Может нам тоже такой приобрести? Не могу однозначно сказать, работал ли я быстрее. Но если вам необходимо открывать несколько окон с таблицами и графиками, широкоформатный монитор явно не помешает. Как минимум это удобно.

Читайте также:

• 4 инструкции, которые научат вас создавать гифки, ремиксы и стикеры в телеграме

• 9 нескучных сайтов для самообразования

• Посты пикабушников про учебу