Напишу про одну мелкую часть которую я делал. Рельсы железнодорожные широкой колеи, по ним вагоны ездят, локомотивы, по ним грузы перевозят, пассажиров. Несмотря на внешний вид, это изделие высочайшей технологической насыщенности – рельс должен выдерживать огромные нагрузки от транспорта, при этом быть немного пластичным, износостойким (по нему трутся колёса вагонов и их бандажи), твёрдым по поверхности, мягкая подошва, лёгким по весу, гибким что бы его можно было изогнуть и при этом у рельса очень жёсткие размерные поля.
Не только этим занимался, только это была очень большая часть работы. Проблемы с производством рельс были огромные, сейчас об одной части проблем – при механических испытаниях результаты были всего на несколько единиц выше минимума. То есть временного сопротивления и пластичности едва хватало для приёмки и это в момент сразу после производства. А у металлов есть особенность менять свои характеристики со временем – просто распадаются фазы и характеристики меняются.
И вот я стал искать варианты изменить эту ситуацию на этапе закалки рельс. Это должны были делать другие люди, но как то не сложилось, сейчас не об этом.
Выбрал программу расчёта, тогда её сильно пиарили как новое слово в отрасли, а мне она понравилась человекопонятным интерфейсом, знаний тогда было маловато для нормальных исследований. И вот покрутил я эти данные, вроде понятно, что от чего зависит. Стал проверять на данных из производства и ничего не сходится. И в той программе была возможность расчёта через нейросеть. Посчитал, посмотрел – ну вроде похоже. Беда нейросетей та, что человек не в состоянии понять, что выдаётся в результате. Обычный вывод результатов в виде if (){} иногда else, но как эта область данных разбита, почему так получился результат – не понятно, и этих областей столько, что просто в мозги не вкладывается.
В чём была сложность – есть такая головоломка «кубик рубика». Шесть граней, три на три елемента на грани и вот нужно собрать каждую грань своего цвета. При этом каждое движение меняет положение всех остальных элементов, непредсказуемо меняет. И не зная формул, вы не соберёте кубик за всю жизнь. И моя задача была найти эти формулы для конкретного процесса, а там параметров гораздо больше. И улучшить одни свойства, при этом никак не ухудшив остальные.
Стал учить теорию. В университете у меня был этот курс, но одно дело разбирать термины на жуткой абстракции и совершенно другое применить знания на практической задаче. Есть всего две русскоязычных книги, в которых понятно объяснялась теория и давались примеры. И ещё - статистика как наука логично понятна и стройна, только порог входа зашифрован и спрятан. Есть там несколько допущений, без знания которых ничего не получится.
И вот мои исходные позиции следующие. У меня есть данные из двух сотен таблиц базы данных, есть параметры конкретно оборудования, характеристики заготовки - нужно их вручную совместить их друг с другом, что бы поля совпадали, проверить на ошибки, исключить ложные данные, проверить на аномальность. Я пробовал это делать автоматически, пришлось это делать в полуавтоматическом режиме, лучше всего это делать в экселе, и видно данные и есть формулы.
Стал работать в хороших программах, получать результаты и сравнивать с теорией из учебников. Металлургия - это культурная основа человечества и конечно такие исследования сделали многократно до меня. В советском союзе была золотая пора таких исследований — длилось это примерно 25 – 30 лет, с пятидесятых до семидесятых годов, тогда эту науку развивали, в другое время было не до этого. За рубежом тоже такие вопросы исследовали, но там другие проблемы. Это очень дорогостоящие исследования и что-то делалось за счёт государства, а больше за счёт частных средств, на частных предприятиях. А если это частные исследования, то зачем их разглашать, то же за свой счёт просто развивать конкурента. В лучшем случае патент, а чаше вообще ничего нет. Современные исследования не в счёт, почти всегда это конъюнктура.
Поэтому я долго-долго готовил данные и понемногу их исследовал. Тут я могу даже небольшую книгу написать, как это было. Вышел на задачу временных рядов, брал данные с бирж, перепробовал большинство методов исследований, изучил выводы нобелевских лауреатов по экономике, немного по математике, физике. Выдвинул кучи теорий, которые оказались бредовые, перепробовал что только можно из смежных отраслей – от медицины до истории. И я нашел нужные зависимости, временное сопротивление увеличивалось, а пластичность не ухудшалась. Единиц 15 выигрывали со старта.
И итоге я сделал почти две сотни значимых исследований – что влияет на качество железнодорожных рельсов, что не влияет, какие должны быть условия, параметры оборудования, нашёл три фактора, два из которых вообще не описаны в литературе, а один описан очень невнятно. От закалки дошёл до прокатки, а потом по всем участкам и переделам, потом до заготовки и немного конверторное производство. Я даже позже написал магистерскую диссертацию, только оказалось это никому не нужно – мне даже дважды это говорили посвящённые в бизнес планы предприятия, но в моей голове это не укладывалось. И сделал такую же работу по больше чем сотне профилей, которые тогда умели катать, тоже никому не нужно.
И после таких исследований и многих лет промышленного опыта, смешно видеть видео ножеделов и лопаты из рельсовой стали. Это секта шаманов, лучше бы в бубен стучали над своими поделками и манипуляциями. Может быть, как художественное изделие это имеет право на жизнь, а как продукция - нет. Люди от их изделий покалечатся.
Я выложу часть работы, можете посмотреть, что получилось, только предупреждаю – это металлургия, рельсы железнодорожные, мало кому будет интересно.
http://alexmarned.zzz.com.ua/baza/razdel-39-relsa-zheleznodo...
Сейчас бы делал это немного по-другому, но если акционерам это не нужно, то больше вообще никому не нужно.
