Я собрал сто самых популярных репозиториев - вместе они набрали ⭐7.52 млн звезд на GitHub. Это ИИ-агенты, промпты, вайбкодинг, локальные нейросети, генерация изображений/видео, автоматизация, сервисы для бизнеса и многое другое.

Тут можете скачать удобную таблицу со всеми репозиториями:

Скачать файл здесь →

или тут

Для каждого репо указал, что он умеет, где пригодится и как быстро запустить. Вам потребуется комп, нейросеть вроде ChatGPT или Claude и 10 минут, чтобы разобраться в инструкции. Для большинства проектов достаточно повторить несколько шагов.

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.

***

1. OpenClaw - личный ИИ-ассистент, который работает на ваших устройствах (⭐387.3 тыс)

Личный ИИ-ассистент, который работает на ваших устройствах и подключается к чатам, моделям и инструментам. Полезен, если хотите постоянного агента в Telegram, Discord или терминале, который помнит контекст и умеет выполнять действия.

Репозиторий: https://github.com/openclaw/openclaw.

2. Superpowers - заставляет ИИ-агента сначала планировать и тестировать код (⭐276.9 тыс)

Набор правил и скиллов для ИИ-кодинга, который заставляет ИИ-агента сначала продумать задачу, составить план, написать тесты и только потом менять код. Полезен, если хотите меньше хаотичного вайбкодинга и больше предсказуемого результата.

Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers.

3. Hermes Agent - ИИ-агент с памятью, который учится на прошлых сессиях (⭐235.5 тыс)

ИИ-агент с памятью, который учится на прошлых сессиях и может создавать для себя новые навыки. Полезен, если нужен постоянный помощник, который со временем лучше понимает ваши задачи.

Репозиторий: https://github.com/NousResearch/hermes-agent.

4. n8n - автоматизирует процессы и связывает сервисы, данные и ИИ (⭐202.3 тыс)

Автоматизирует повторяющиеся процессы без большого количества кода: связывает Telegram, почту, таблицы, CRM, базы данных и ИИ-модели. Подойдет, если хотите собрать ИИ-агента или автоматизацию из готовых блоков.

Репозиторий: https://github.com/n8n-io/n8n.

5. AutoGPT - платформа для создания и запуска автономных ИИ-агентов (⭐186.8 тыс)

Платформа для создания и запуска ИИ-агентов, которые выполняют многошаговые задачи по заданной цели. Полезна, если хотите собрать автономного агента или рабочий процесс без написания всей системы с нуля.

Репозиторий: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.

6. Firecrawl - собирает данные с сайтов и превращает их в формат для ИИ (⭐171.7 тыс)

Забирает данные с сайтов и превращает их в чистый текст или структуру, понятную ИИ. Полезен для мониторинга сайтов, исследования конкурентов и наполнения базы знаний для чат-бота.

Репозиторий: https://github.com/firecrawl/firecrawl.

7. Prompts.chat - открытая библиотека готовых промптов для популярных нейросетей (⭐167.8 тыс)

Большая open-source библиотека готовых промптов и примеров промпт-инжиниринга. Полезна, если не знаете, как сформулировать запрос к ChatGPT, Claude или Gemini и хотите взять рабочий пример за основу.

Репозиторий: https://github.com/f/prompts.chat.

8. Stable Diffusion WebUI - веб-интерфейс для локальной генерации изображений (⭐164.6 тыс)

Готовый веб-интерфейс для запуска Stable Diffusion на своем компьютере. Полезен для локальной генерации и редактирования изображений, когда нужен большой выбор моделей, настроек и расширений.

Репозиторий: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.

9. JavaGuide - бесплатный справочник по Java, backend и системному дизайну (⭐158.0 тыс)

Большой бесплатный справочник по Java, backend-разработке, системному дизайну и собеседованиям, в котором есть разделы про ИИ. Полезен прежде всего Java-разработчикам, а не как самостоятельный ИИ-инструмент.

Репозиторий: https://github.com/Snailclimb/JavaGuide.

10. Dify - визуальная платформа для создания чат-ботов и ИИ-агентов (⭐153.4 тыс)

Визуальная платформа для чат-ботов, поиска по своим документам и ИИ-агентов. Подойдет, если хотите собрать ИИ-сервис без разработки всей инфраструктуры с нуля.

Репозиторий: https://github.com/langgenius/dify.

11. Open WebUI - интерфейс как ChatGPT для локальных и облачных моделей (⭐149.8 тыс)

Готовый open-source интерфейс, похожий на ChatGPT, для локальных и облачных LLM. Подойдет, если хотите запустить свой приватный ИИ-чат на компьютере или сервере.

Репозиторий: https://github.com/open-webui/open-webui.

12. LangChain - связывает ИИ-модели, данные и инструменты в одно приложение (⭐144.9 тыс)

Фреймворк для LLM-приложений и ИИ-агентов, который связывает модели, данные и инструменты в одно приложение. Полезен, когда простого запроса к API уже мало и нужен многошаговый сценарий.

Репозиторий: https://github.com/langchain-ai/langchain.

13. System Prompts and Models of AI Tools - архив системных промптов популярных ИИ-сервисов (⭐143.1 тыс)

Большой архив системных промптов и внутренних инструкций популярных ИИ-сервисов и кодинговых агентов. Полезен, если хотите изучать, как устроены правила Claude Code, Cursor, Devin, Replit и других инструментов.

Репозиторий: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.

14. Spec Kit - помогает разрабатывать через спецификации и планы для ИИ-агентов (⭐131.1 тыс)

Набор инструментов GitHub для разработки по спецификации: сначала описываете, что нужно сделать, затем превращаете требования в план и задачи для ИИ-агента. Полезен для крупных функций, где одного промпта уже мало.

Репозиторий: https://github.com/github/spec-kit.

15. ComfyUI - визуальный конструктор для генерации изображений, видео, аудио и 3D (⭐129.7 тыс)

Визуальный конструктор для генерации изображений, видео, аудио и 3D с помощью ИИ-моделей. Полезен, если хотите точно управлять процессом и собирать сложные цепочки из блоков.

Репозиторий: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.

16. Generative AI for Beginners - бесплатный курс Microsoft из 21 урока по генеративному ИИ (⭐118.5 тыс)

Бесплатный курс Microsoft из 21 урока по генеративному ИИ. Подойдет новичку, который хочет разобраться в промптах, моделях и создании ИИ-приложений на практике.

Репозиторий: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.

17. Supabase - готовая серверная часть для ИИ-приложений (⭐108.3 тыс)

Готовая серверная часть с PostgreSQL, авторизацией, файлами и API. Полезен, если делаете ИИ-приложение и не хотите писать базу данных и систему пользователей с нуля.

Репозиторий: https://github.com/supabase/supabase.

18. Gemini CLI - ИИ-агент Google для работы с кодом прямо в терминале (⭐106.7 тыс)

ИИ-агент Google для терминала: работает с кодом, файлами и командами прямо внутри проекта. Полезен, если хотите использовать Gemini в разработке, а не только через браузер.

Репозиторий: https://github.com/google-gemini/gemini-cli.

19. LLMs from Scratch - пошаговый учебник по созданию языковой модели уровня GPT (⭐103.6 тыс)

Пошаговый учебник по машинному обучению, где вы сами собираете языковую модель уровня GPT на PyTorch. Полезен, если хотите понять устройство LLM изнутри, а не только пользоваться готовыми API.

Репозиторий: https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.

20. Caveman - сжимает ответы кодинговых агентов и экономит токены (⭐100.6 тыс)

Сжимает ответы Claude Code и других агентов в очень короткий стиль, чтобы тратить меньше токенов на длинные объяснения. Полезен при больших кодовых сессиях, где контекст быстро заканчивается.

Репозиторий: https://github.com/JuliusBrussee/caveman.

21. Deep-Live-Cam - меняет лицо на фото и видео в реальном времени (⭐96.1 тыс)

Инструмент для замены лица на фото и видео, в том числе в реальном времени. Полезен для экспериментов с face swap и видеомонтажом, но требует аккуратного использования с согласия людей в кадре.

Репозиторий: https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.

22. Awesome MCP Servers - каталог готовых MCP-серверов для ИИ-агентов (⭐92.7 тыс)

Каталог готовых MCP-серверов, которые подключают ИИ-агентов к файлам, базам данных, браузеру, API и другим сервисам. Полезен, когда ищете готовое расширение возможностей агента.

Репозиторий: https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers.

23. Claude Mem - добавляет ИИ-агентам память между сессиями (⭐91.7 тыс)

Добавляет ИИ-агентам память между сессиями: сохраняет важный контекст и подмешивает его в будущие разговоры. Полезен, если агент постоянно забывает решения и устройство проекта.

Репозиторий: https://github.com/thedotmack/claude-mem.

24. RAGFlow - создает RAG-приложения и чат-ботов по своим документам (⭐89.2 тыс)

Система для RAG, поиска ответов по своим документам и создания ИИ-приложений с агентами. Полезна, если хотите чат-бота по базе знаний, инструкций или корпоративных данных.

Репозиторий: https://github.com/infiniflow/ragflow.

25. World Monitor - панель мониторинга мировых событий с ИИ-анализом (⭐84.0 тыс)

Панель мониторинга мировых событий, новостей и инфраструктуры с ИИ-анализом. Полезна для отслеживания геополитики, кризисов и крупных событий в одном интерфейсе.

Репозиторий: https://github.com/koala73/worldmonitor.

26. LobeHub - платформа для управления несколькими ИИ-агентами как командой (⭐82.0 тыс)

Платформа для управления несколькими ИИ-агентами как командой: можно распределять задачи и запускать их постоянно. Полезна, если одного чат-бота уже мало и нужны несколько специализированных помощников.

Репозиторий: https://github.com/lobehub/lobehub.

27. DeerFlow - многофункциональный ИИ-агент ByteDance для длинных задач (⭐80.8 тыс)

Многофункциональный ИИ-агент ByteDance, который умеет исследовать темы, писать код и выполнять длинные задачи через подагентов и инструменты. Полезен для сложной работы на десятки шагов.

Репозиторий: https://github.com/bytedance/deer-flow.

28. Netdata - мониторит серверы и помогает находить проблемы с помощью ИИ (⭐80.3 тыс)

Система мониторинга серверов, приложений и инфраструктуры с ИИ-подсказками по проблемам. Полезна, если нужно быстро понять, почему сервер или сервис тормозит или падает.

Репозиторий: https://github.com/netdata/netdata.

29. Taste Skill - помогает ИИ делать интерфейсы менее шаблонными (⭐80.0 тыс)

Набор правил для ИИ, который помогает делать интерфейсы менее шаблонными и более аккуратными. Полезен для вайбкодинга сайтов и приложений, когда результат выглядит как типичный AI-дизайн.

Репозиторий: https://github.com/Leonxlnx/taste-skill.

30. Scrapling - фреймворк для надежного парсинга и краулинга сайтов (⭐76.2 тыс)

Фреймворк для парсинга сайтов, который умеет обходить изменения верстки и работать от одного запроса до большого краулера. Полезен для сбора данных, мониторинга и подготовки контента для ИИ.

Репозиторий: https://github.com/D4Vinci/Scrapling.

31. Unsloth - ускоряет локальный запуск и дообучение ИИ-моделей (⭐74.6 тыс)

Инструмент для локального запуска нейросетей и дообучения LLM и диффузионных моделей с меньшими требованиями к памяти. Полезен, если хотите обучать модели на своей видеокарте дешевле и быстрее.

Репозиторий: https://github.com/unslothai/unsloth.

32. LlamaFactory - платформа для дообучения 100+ языковых и мультимодальных моделей (⭐74.3 тыс)

Платформа для дообучения более 100 языковых и мультимодальных моделей через единый интерфейс. Полезна, если хотите адаптировать открытую модель под свои данные без сборки тренировочного пайплайна с нуля.

Репозиторий: https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.

33. OpenBB - открытая платформа финансовых данных для аналитики и ИИ-агентов (⭐72.2 тыс)

Открытая платформа финансовых данных для аналитиков, разработчиков и ИИ-агентов. Полезна, если нужно подтянуть котировки, отчеты и другие финансовые данные в анализ или своего агента.

Репозиторий: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB.

34. Daytona - создает изолированные среды для запуска кода ИИ-агентами (⭐71.9 тыс)

Создает безопасные изолированные среды, где ИИ-агент может запускать сгенерированный код. Полезен для сервисов, в которых модель должна выполнять Python, shell-команды или другие программы без доступа к основной системе.

Репозиторий: https://github.com/daytonaio/daytona.

35. Oh My OpenAgent - надстройка для сложной работы кодинговых агентов (⭐68.3 тыс)

Надстройка над кодинговыми агентами для работы со сложными кодовыми базами и длинными задачами. Полезна, если хотите больше автоматизации, распределения подзадач и контроля контекста при разработке.

Репозиторий: https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.

36. Career Ops - ИИ-помощник для поиска работы и ведения откликов (⭐68.1 тыс)

Помощник для поиска работы: собирает вакансии, оценивает их, адаптирует резюме и помогает вести отклики. Полезен, если хотите превратить поиск работы в понятный процесс внутри Claude Code, Codex или другого агента.

Репозиторий: https://github.com/santifer/career-ops.

37. Headroom - сжимает контекст перед отправкой в LLM и экономит токены (⭐67.4 тыс)

Сжимает логи, файлы, ответы инструментов и другие большие куски контекста до отправки в LLM. Полезен, чтобы агент тратил меньше токенов и дольше работал в одной сессии.

Репозиторий: https://github.com/headroomlabs-ai/headroom.

38. AI for Beginners - бесплатный курс Microsoft по основам ИИ из 24 уроков (⭐66.7 тыс)

Бесплатный курс Microsoft по основам искусственного интеллекта из 24 уроков. Подойдет новичку, который хочет системно пройти базовые концепции ИИ и машинного обучения.

Репозиторий: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.

39. OpenSpec - помогает сначала зафиксировать спецификацию, а потом писать код (⭐66.1 тыс)

Помогает сначала описать изменение как спецификацию, а уже потом отдавать его кодинговому агенту. Полезен для больших задач, где важно зафиксировать требования и не потерять их по ходу разработки.

Репозиторий: https://github.com/Fission-AI/OpenSpec.

40. Docling - превращает документы в структурированный формат для LLM и RAG (⭐65.5 тыс)

Преобразует PDF, DOCX, PPTX, HTML и другие документы в структурированный формат, удобный для LLM и RAG-систем. Полезен для загрузки документов в базу знаний и извлечения таблиц, текста и структуры.

Репозиторий: https://github.com/docling-project/docling.

41. Claude Code Best Practice - подборка практик и настроек для Claude Code (⭐64.9 тыс)

Большая подборка практик, настроек и примеров для более надежной работы Claude Code. Полезна, если хотите перейти от простого вайбкодинга к более управляемой разработке с агентом.

Репозиторий: https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice.

42. Mem0 - готовый слой памяти для ИИ-агентов и ассистентов (⭐63.9 тыс)

Готовый слой долговременной памяти для ИИ-агентов: сохраняет факты о пользователе и прошлых диалогах и возвращает их, когда они снова нужны. Полезен для персональных ассистентов и долгоживущих агентов.

Репозиторий: https://github.com/mem0ai/mem0.

43. System Prompts Leaks - архив системных промптов популярных ИИ-продуктов (⭐63.4 тыс)

Архив извлеченных системных промптов Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, Copilot и других ИИ-продуктов. Полезен для изучения того, какими скрытыми инструкциями разработчики управляют поведением моделей.

Репозиторий: https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.

44. TrendRadar - собирает тренды и новости и делает ИИ-сводки (⭐61.7 тыс)

Собирает тренды и новости с разных площадок, фильтрует их по ключевым словам и может делать ИИ-сводки и уведомления. Полезен для мониторинга инфополя, брендов, конкурентов и горячих тем.

Репозиторий: https://github.com/sansan0/TrendRadar.

45. AutoGen - фреймворк Microsoft для систем из нескольких ИИ-агентов (⭐60.6 тыс)

Фреймворк Microsoft для создания систем из нескольких ИИ-агентов, которые общаются и выполняют роли. Полезен разработчикам, которые хотят строить сложные многоагентные сценарии.

Репозиторий: https://github.com/microsoft/autogen.

46. Meilisearch - быстрый поисковый движок с ИИ-гибридным поиском (⭐59.1 тыс)

Быстрый поисковый движок с обычным и ИИ-гибридным поиском. Полезен, если вашему сайту или приложению нужен быстрый поиск по каталогу, документам или базе знаний.

Репозиторий: https://github.com/meilisearch/meilisearch.

47. MemPalace - долговременная память для ИИ-агентов (⭐58.6 тыс)

Система долговременной памяти для ИИ-агентов, ориентированная на качество поиска прошлых фактов и событий. Полезна для ассистентов, которые должны помнить пользователя и историю работы месяцами.

Репозиторий: https://github.com/MemPalace/mempalace.

48. CrewAI - фреймворк для команды ИИ-агентов с разными ролями (⭐57.6 тыс)

Фреймворк для команды ИИ-агентов с разными ролями, которые вместе решают одну задачу. Полезен для сценариев вроде исследователь + аналитик + автор + проверяющий.

Репозиторий: https://github.com/crewAIInc/crewAI.

49. PrivateGPT - платформа для приватных ИИ-приложений на локальных моделях (⭐57.5 тыс)

Платформа для приватных ИИ-приложений на локальных моделях: поиск по своим документам, инструменты, MCP и API. Полезна, если данные нельзя отправлять во внешние облачные сервисы.

Репозиторий: https://github.com/zylon-ai/private-gpt.

50. GPT Engineer - генерирует черновую кодовую базу из описания проекта (⭐55.1 тыс)

CLI-инструмент для экспериментов с генерацией кода из текстового описания проекта. Полезен, если хотите быстро получить черновую кодовую базу и посмотреть, насколько далеко модель сможет продвинуться сама.

Репозиторий: https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.

51. ChatGPT Desktop - неофициальное настольное приложение для ChatGPT (⭐54.5 тыс)

Неофициальное настольное приложение для ChatGPT на Windows, macOS и Linux. Полезно, если удобнее работать с ChatGPT отдельным приложением, а не во вкладке браузера.

Репозиторий: https://github.com/lencx/ChatGPT.

52. Goose - открытый ИИ-агент для разработки из терминала (⭐53.4 тыс)

Открытый ИИ-агент для разработки: может устанавливать зависимости, запускать команды, менять и тестировать код с разными LLM. Полезен, если нужен самостоятельный помощник для работы с проектом из терминала.

Репозиторий: https://github.com/aaif-goose/goose.

53. DBeaver - универсальный клиент для десятков баз данных (⭐51.5 тыс)

Универсальный клиент для PostgreSQL, MySQL, SQLite и десятков других баз данных. Это не ИИ-фреймворк, но пригодится при работе с данными, базами знаний и хранилищами для ИИ-приложений.

Репозиторий: https://github.com/dbeaver/dbeaver.

54. Voicebox - открытая студия для клонирования голоса и генерации речи (⭐51.3 тыс)

Открытая студия для ИИ-голоса: клонирование голоса, диктовка и генерация речи нейросетью. Полезна для озвучки видео, подкастов и голосовых интерфейсов при наличии прав на используемый голос.

Репозиторий: https://github.com/jamiepine/voicebox.

55. OpenMontage - автоматизирует производство видео с помощью ИИ-агентов (⭐50.0 тыс)

Система для генерации видео с помощью ИИ-агентов: объединяет сценарий, изображения, озвучку, монтаж и другие этапы. Полезна, если хотите автоматизировать создание роликов целиком, а не использовать отдельные генераторы вручную.

Репозиторий: https://github.com/calesthio/OpenMontage.

56. ClickHouse - быстрая база данных для аналитики больших потоков данных (⭐49.4 тыс)

Быстрая база данных для аналитики больших потоков данных в реальном времени. Полезна для логов, событий, метрик и аналитики ИИ-сервисов, когда обычная база уже не справляется с объемом.

Репозиторий: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.

57. Upscayl - бесплатно увеличивает разрешение изображений с помощью ИИ (⭐48.7 тыс)

Бесплатно увеличивает разрешение изображений с помощью ИИ на Windows, macOS и Linux. Полезен для улучшения старых, маленьких или сжатых картинок без облачных сервисов.

Репозиторий: https://github.com/upscayl/upscayl.

58. LocalAI - локальный движок для LLM, зрения, речи, изображений и видео (⭐48.7 тыс)

Локальный движок для запуска LLM, нейросетей, моделей зрения, речи, изображений и видео на своем железе. Полезен, если хотите заменить облачный ИИ-API локальными моделями и не отправлять данные наружу.

Репозиторий: https://github.com/mudler/LocalAI.

59. AI Engineering from Scratch - практический учебник по созданию ИИ-приложений (⭐48.1 тыс)

Учебный репозиторий по практической ИИ-разработке с проектами, которые можно разбирать и повторять самостоятельно. Полезен новичку, который хочет перейти от теории к сборке реальных ИИ-приложений.

Репозиторий: https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.

60. GitHubDaily - большая подборка интересных проектов с GitHub (⭐47.5 тыс)

Большая подборка интересных и полезных проектов с GitHub, которую авторы регулярно пополняют. Это не чисто ИИ-каталог, но пригодится для поиска новых инструментов, библиотек и идей.

Репозиторий: https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily.

61. JeecgBoot - корпоративная low-code платформа с ИИ-функциями (⭐47.5 тыс)

Корпоративная low-code платформа, где ИИ помогает создавать формы, процессы, отчеты, код и приложения на Java. Полезна командам, которым нужно быстро собирать внутренние бизнес-системы и ИИ-функции.

Репозиторий: https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot.

62. CL4R1T4S - архив системных промптов популярных ИИ-продуктов (⭐47.1 тыс)

Архив найденных системных промптов ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Cursor и других ИИ-продуктов. Полезен для изучения того, какими скрытыми инструкциями разработчики управляют поведением моделей.

Репозиторий: https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S.

63. CowAgent - персональный ИИ-ассистент с памятью и навыками (⭐46.7 тыс)

Открытый персональный ИИ-ассистент с памятью, инструментами, навыками и поддержкой разных моделей и мессенджеров. Полезен, если хотите собрать собственного помощника, который работает сразу в нескольких каналах.

Репозиторий: https://github.com/zhayujie/CowAgent.

64. Kong - шлюз для управления API и ИИ-моделями (⭐44.0 тыс)

Шлюз для управления API и ИИ-моделями: маршрутизация, авторизация, лимиты и контроль трафика в одном месте. Полезен, если приложение работает сразу с несколькими API или LLM-провайдерами.

Репозиторий: https://github.com/Kong/kong.

65. Fabric - набор готовых ИИ-сценариев и промптов для конкретных задач (⭐43.5 тыс)

Набор готовых ИИ-сценариев и промптов для конкретных задач: анализ текста, обучение, исследования, письмо и другое. Полезен для промпт-инжиниринга и повторяемых ИИ-команд из терминала вместо написания запросов каждый раз.

Репозиторий: https://github.com/danielmiessler/Fabric.

66. Hyperframes - программное создание видео из HTML-сцен (⭐42.4 тыс)

Инструмент для программного создания видео: описываете сцену в HTML, а система превращает ее в ролик. Полезен агентам и разработчикам, которым нужно автоматически генерировать много видео по шаблонам.

Репозиторий: https://github.com/heygen-com/hyperframes.

67. LibreChat - приватный интерфейс в стиле ChatGPT для разных моделей (⭐42.4 тыс)

Самостоятельно размещаемый интерфейс в стиле ChatGPT с поддержкой множества моделей, агентов, MCP и инструментов. Полезен, если хотите единый приватный чат для OpenAI, Claude, Gemini и других провайдеров.

Репозиторий: https://github.com/danny-avila/LibreChat.

68. Agno - фреймворк для создания и управления ИИ-агентами (⭐41.9 тыс)

Фреймворк для создания, запуска и управления ИИ-агентами и целыми агентскими платформами. Полезен разработчикам, которым нужны память, инструменты, команды агентов и готовая инфраструктура вокруг них.

Репозиторий: https://github.com/agno-agi/agno.

69. Reactive Resume - бесплатный конструктор резюме с открытым кодом (⭐41.6 тыс)

Бесплатный конструктор резюме с открытым исходным кодом и возможностью самостоятельного размещения. Это не ИИ-фреймворк, но репозиторий размечен темой AI и пригодится для создания и хранения резюме без сторонних сервисов.

Репозиторий: https://github.com/amruthpillai/reactive-resume.

70. ColossalAI - ускоряет обучение и запуск больших ИИ-моделей (⭐41.4 тыс)

Инструменты для ускорения и удешевления обучения и запуска больших ИИ-моделей на нескольких GPU. Полезны тем, кто работает с крупными LLM и упирается в память, скорость или стоимость вычислений.

Репозиторий: https://github.com/hpcaitech/ColossalAI.

71. TiDB - распределенная SQL-база с аналитикой и векторным поиском (⭐40.5 тыс)

Распределенная SQL-база, которая совмещает обычные транзакции, аналитику и векторный поиск. Полезна ИИ-приложениям, которым нужно хранить бизнес-данные и эмбеддинги в одной масштабируемой системе.

Репозиторий: https://github.com/pingcap/tidb.

72. LangGraph - фреймворк для надежных ИИ-агентов с состоянием и ветвлениями (⭐40.4 тыс)

Фреймворк для надежных агентных систем и ИИ-агентов с состоянием, ветвлениями, циклами и длительными процессами. Полезен, когда агент должен выполнять сложный сценарий и продолжать работу после ошибок или пауз.

Репозиторий: https://github.com/langchain-ai/langgraph.

73. PhotoPrism - самостоятельная фототека с ИИ-поиском и классификацией (⭐40.1 тыс)

Самостоятельно размещаемая фототека, которая использует ИИ для поиска, классификации и организации фотографий. Полезна, если хотите собственную альтернативу облачным фотосервисам с умным поиском.

Репозиторий: https://github.com/photoprism/photoprism.

74. MindsHub - связывает ИИ-модели с данными и инструментами (⭐39.6 тыс)

Рабочая среда, которая связывает открытые ИИ-модели с данными и инструментами, чтобы они могли выполнять практические задачи. Полезна для сборки внутренних ИИ-помощников и автоматизаций вокруг своих данных.

Репозиторий: https://github.com/mindsdb/mindshub.

75. AstrBot - фреймворк для ИИ-ассистента в разных мессенджерах (⭐39.6 тыс)

Фреймворк для ИИ-ассистента, который подключается к разным мессенджерам, моделям и плагинам. Полезен, если хотите запустить своего бота сразу в нескольких чат-платформах и постепенно расширять его навыки.

Репозиторий: https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot.

76. Quivr - готовые компоненты для RAG и поиска по своим документам (⭐39.4 тыс)

Готовые компоненты для RAG: поиск ответов по своим документам с поддержкой разных LLM и векторных баз. Полезны, если хотите добавить чат по базе знаний в существующий продукт, не собирая весь RAG с нуля.

Репозиторий: https://github.com/QuivrHQ/quivr.

77. Folo - RSS-ридер с ИИ-функциями для мониторинга источников (⭐38.9 тыс)

Современный RSS-ридер с ИИ-функциями для чтения и отбора материалов из множества источников. Полезен для мониторинга сайтов, блогов и новостей без ручного обхода десятков страниц.

Репозиторий: https://github.com/RSSNext/Folo.

78. Google Research - архив исследовательского кода и экспериментов Google (⭐38.6 тыс)

Большой архив исследовательского кода и экспериментов Google Research по машинному обучению и другим направлениям. Полезен для изучения реализаций идей из научных работ, а не как один готовый ИИ-продукт.

Репозиторий: https://github.com/google-research/google-research.

79. Awesome Copilot - готовые инструкции, агенты и скиллы для GitHub Copilot (⭐38.2 тыс)

Подборка готовых инструкций, агентов, скиллов и конфигураций для GitHub Copilot. Полезна для ИИ-программирования, если хотите расширить Copilot готовыми рабочими сценариями вместо написания всех инструкций самостоятельно.

Репозиторий: https://github.com/github/awesome-copilot.

83. MockingBird - клонирует голос по короткому образцу и генерирует речь (⭐36.9 тыс)

Клонирует голос по короткому образцу и генерирует новую речь похожим голосом. Полезен для экспериментов с синтезом речи и озвучкой при наличии разрешения владельца голоса.

Репозиторий: https://github.com/babysor/MockingBird.

84. Dokploy - самостоятельная платформа для развертывания приложений и баз (⭐36.8 тыс)

Самостоятельно размещаемая альтернатива Vercel, Netlify и Heroku для развертывания приложений и баз данных. Полезна, если хотите размещать свои ИИ-сервисы на собственном сервере через удобную панель.

Репозиторий: https://github.com/Dokploy/dokploy.

85. Khoj - персональный ИИ-помощник для документов, интернета и автоматизаций (⭐36.7 тыс)

Персональный ИИ-помощник, который ищет по вашим документам и интернету, проводит исследования и запускает автоматизации. Полезен как самостоятельный "второй мозг" на локальных или облачных моделях.

Репозиторий: https://github.com/khoj-ai/khoj.

86. AgentGPT - запускает автономных ИИ-агентов прямо в браузере (⭐36.3 тыс)

Веб-приложение для настройки и запуска автономных ИИ-агентов прямо в браузере. Полезно для простых экспериментов с агентами, когда не хочется сразу собирать собственный backend.

Репозиторий: https://github.com/reworkd/AgentGPT.

87. Continue - открытый кодинговый агент для работы с выбранными моделями (⭐35.6 тыс)

Открытый кодинговый агент, который помогает писать, менять и разбирать код с выбранными вами моделями. Полезен, если нужна альтернатива закрытым ИИ-помощникам для разработки.

Репозиторий: https://github.com/continuedev/continue.

88. Frigate - локальное видеонаблюдение с распознаванием объектов (⭐35.3 тыс)

Локальная система видеонаблюдения с распознаванием объектов на камерах в реальном времени. Полезна для умного дома и видеонаблюдения, когда нужно определять людей, машины и другие объекты без отправки видео в облако.

Репозиторий: https://github.com/blakeblackshear/frigate.

95. AI Job Search - локальные процессы для поиска работы через Claude Code (⭐33.6 тыс)

Локальный набор процессов для поиска работы через Claude Code: оценка вакансий, адаптация резюме, сопроводительные письма и подготовка к интервью. Полезен, если хотите систематизировать поиск работы и хранить данные у себя.

Репозиторий: https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search.

96. Netron - визуализирует структуру нейросетей и ML-моделей (⭐33.4 тыс)

Визуализатор нейросетей и моделей машинного обучения: показывает слои, связи и параметры модели в понятной схеме. Полезен, когда нужно быстро разобраться в структуре ONNX, TensorFlow, PyTorch и других моделей.

Репозиторий: https://github.com/lutzroeder/netron.

97. AI Website Cloner Template - помогает ИИ-кодеру воспроизводить сайты по образцу (⭐33.0 тыс)

Шаблон, который помогает ИИ-кодинговому агенту воспроизвести структуру и внешний вид сайта по образцу. Полезен для собственных сайтов, прототипов и разрешенных копий интерфейсов, когда нужно быстро получить стартовую версию.

Репозиторий: https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template.

98. ZeroClaw - легкая инфраструктура для персонального ИИ-ассистента (⭐32.6 тыс)

Легкая инфраструктура для автономного персонального ИИ-ассистента, которую можно запускать на разных ОС и серверах. Полезна, если нужен небольшой самостоятельный агент без тяжелой платформы.

Репозиторий: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.

99. SillyTavern - мощный интерфейс для общения с разными LLM (⭐32.6 тыс)

Мощный интерфейс для общения с разными LLM с большим количеством настроек, персонажей и расширений. Полезен опытным пользователям, которым обычного чат-интерфейса мало.

Репозиторий: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern.

100. AionUi - единый графический интерфейс для нескольких CLI-агентов (⭐32.2 тыс)

Графическая рабочая среда для OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex, OpenCode и других CLI-агентов. Полезна, если хотите управлять несколькими ИИ-агентами из одного интерфейса и объединять их в команду.

Репозиторий: https://github.com/iOfficeAI/AionUi.

Другие мои подборки и гайды

1. 1000+ нейросетей для создания контента

2. 30 примеров, на что способен NotebookLM для телеграм-каналов

3. Как создать сайт с помощью Codex и GPT-5.6

4. 10 способов как вирусные темы для контента с помощью ИИ

5. Как проверить бизнес-идею в NotebookLM

6. Как мониторить свою нишу автоматически в ChatGPT

7. 100% бесплатные API для 150+ ИИ-моделей

8. 100 гайдов по промпт-инжинирингу от OpenAI, Google, Microsoft, Яндекса

***

Спасибо, что дочитали

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.

Шутка про «пациента с интернетом» давно не смешная.

Самые обидные истории в приёмнике -не про начитавшихся, а про тех, кто вообще не стал искать. Не спросил, не проверил, не набрал три слова в строке. Лёг спать.

Истории собирательные: детали изменены, имён нет, суть та же.

Мать, которая надавила стаканом

Ребёнок, температура, к вечеру сыпь. Бабушка выдала вердикт быстрее любого консилиума: аллергия на антибиотик, дайте таблетку и спите. Версия нормальная, я её и сам проверяю первой.

Мать полезла искать. Нашла не диагноз -один признак: аллергические пятна при надавливании бледнеют, а кровоизлияния в кожу нет. Взяла с сушилки стакан, прижала к сыпи. Пятна не побледнели.

Она вызвала скорую, а не записалась к педиатру на утро. Приехали к нам ночью, в тот самый синий от бактерицидки коридор. Дальше была реанимация.

Ребёнок жив.

Почему тут интернет сработал: она искала не «что у моего ребёнка», а «что значит сыпь, которая не бледнеет». Второй запрос даёт признак, который проверяется руками за секунду. Первый даёт сорок форумов и успокоение.

Формально это называется геморрагическая сыпь, и температура вместе с ней -подозрение на менингококковую инфекцию. Счёт идёт на часы, при молниеносной форме без помощи смерть может наступить за несколько часов. А в половине случаев и чаще ей предшествует обычная розовая сыпь, которую от аллергической на глаз не отличит никто, включая меня.

Мужчина, который прочитал про перелёты. За полгода до перелёта

Вернулся с моря, десять часов в самолёте. На третий день заболела и отекла одна нога. Домашний диагноз: потянул, пока таскал чемоданы. Тёща предложила капустный лист, жена -эластичный бинт.

А он ещё до поездки читал про тромбозы после долгих перелётов. И запомнил одну вещь: если отекла и болит одна нога, а не обе -это к врачу, и не завтра.

Пришёл в тот же день. Тромбоз глубоких вен подтвердился. Ходит, работает, отделался испугом и компрессионным трикотажем.

Пропусти он неделю -разговор шёл бы про лёгочную артерию: тромб уходит в лёгкие, внезапная одышка, боль в груди, у части людей обморок, госпитализация немедленно. Сюжет, где счёт уже не на дни.

Вот эта его фраза -«отекла одна, а не обе» -стоит дороже, чем любой мой абзац. Короткая, проверяется в душе за две секунды, и её реально запоминают.

Женщина, которая прочитала не форум, а программу

Ей 52. Самочувствие нормальное, к врачам не ходила, «потому что незачем».

Наткнулась она не на страшилки, а на скучный перечень: что входит в диспансеризацию. Узнала две вещи. Что после 40 лет диспансеризация проходится бесплатно каждый год, а не раз в три года, как она думала. И что анализ кала на скрытую кровь положен с 40 до 64 лет раз в два года.

Сдала. Результат положительный. Терапевт дал направление на колоноскопию по форме 057/у -тоже по ОМС. Нашли то, что удаляют эндоскопически и о чём через пять лет вспоминают как о пустяковой процедуре.

Самый скучный случай из трёх и самый выгодный.

Кстати, про «бесплатно по ОМС» люди чаще не верят не в бесплатность, а в сроки. В программе госгарантий они вписаны: приём специалиста в плановом порядке -до 14 календарных дней, КТ и МРТ -до 30, неотложная помощь -до 2 часов с момента обращения. Если вам называют «через полгода, женщина» — это не медицина, это конкретная поликлиника, и разговаривать надо со страховой, а не с окошком.

Где интернет реально помогает, а где топит

Помогает он ровно в трёх вещах, и все три -про маршрут, а не про лечение. Распознать признак, при котором надо звонить 103: сыпь не бледнеет, улыбка кривая, давит за грудиной, отекла одна нога. Узнать свои права: что входит в диспансеризацию, какие сроки, что бесплатно. Сформулировать вопросы к врачу, чтобы не выйти из кабинета с пустой головой.

Топит -тоже в трёх, и они посерьёзнее.

Когда человек ставит себе диагноз и на этом успокаивается. «Похоже на невралгию» -и всё, поиск закрыт, тревога снята, а вместе с ней снята и поездка в больницу.

Когда вместо лечения покупается то, у чего нет убедительных доказательств эффективности. Комиссия РАН по борьбе с лженаукой ещё в 2017 году выпустила меморандум о лженаучности гомеопатии и рекомендовала вывести такие препараты из государственных клиник. А рынок гомеопатии в России всё равно растёт: 8,8 млрд рублей и 12,6 млн упаковок только за первое полугодие 2025 года.

Когда родители лечат детский кашель сиропами из рекламы. Клинические рекомендации прямо говорят: противокашлевые, отхаркивающие и муколитики при ОРВИ не рекомендуются ввиду неэффективности. ВОЗ, FDA и Американская академия педиатрии не рекомендуют безрецептурные средства от кашля и простуды детям младше 6 лет, во Франции муколитики детям до двух лет запрещены законом с 2010 года. А в 2023 году ВОЗ предупреждала о контаминированных детских сиропах, связанных более чем с 300 смертями детей, в основном младше пяти лет. Про свои назначения спорьте с педиатром, не со мной: я вам ничего отменять не буду и не имею права.

Вся разница в одной фразе. Интернет хорош, когда вы ищете, куда идти. И плох, когда ищете, чем лечиться.

Онлайн я не лечу и диагнозов не ставлю -объясняю, как читать вывеску, чтобы попасть в нужную дверь.

Расскажите свой случай: приходили к врачу с распечаткой и оказывались правы? Или наоборот -нагуглили ерунду и потом было стыдно? Второе даже интереснее, я про свои такие ошибки тоже готов написать (но я то врач). Отвечу всем, кто спросит по делу.