Nerual.Dreming

На видео — живой разговор с агентом в режиме Live: в начале он сам рассказывает, что умеет студия, дальше я по очереди переключаю ему движки и голоса и задаю вопросы.

Какие модели внутри

Голос в студии делают пять открытых моделей, и у каждой своя сильная сторона.

Fish Audio Drama 3 — новая модель Fish Audio для сцен с несколькими персонажами и длинных текстов. Внутри 35 млрд параметров, но на каждый токен работают только 3 млрд: это Mixture-of-Experts, где роутер для каждого шага выбирает нескольких «экспертов» из большого набора. Один текст может вести до 16 персонажей, а метки вроде [laughs] или [sighs] прямо в тексте заставляют голос смеяться и вздыхать. Честно скажу: на английском метки работают заметно лучше, чем на русском.

Higgs Audio v3 от Boson AI — тот же движок, что озвучивает в моей Dub Studio. Клонирует голос по короткому образцу и передаёт эмоции и звуки.

Qwen3-TTS 1.7B от Alibaba — самый быстрый на первый звук. Девять встроенных голосов, клонирование и подсказка, как читать, на каждый кусок текста. Его версия VoiceDesign делает новый голос по описанию словами.

Qwen3-TTS с русскими ударениями — та же модель с LoRA от siriusfreak, обученной на русских ударениях. Подключается на лету, отдельная модель не нужна.

Supertonic 3 — маленькая модель на 100 МБ с десятью встроенными голосами. Озвучивает в 168 раз быстрее реального времени и работает даже на процессоре.

Зачем понадобилась студия

Официально все эти модели запускаются из Python через PyTorch, у каждой свои зависимости и своё окружение, а Drama 3 разработчики запускают на серверном фреймворке SGLang-Omni и меряют на видеокартах H200. Поставить их рядом и заставить работать вместе — отдельный квест. Speech Studio выросла из моей Dub Studio и собрана целиком на нативных движках — Rust и C++/CUDA с квантованными весами GGUF и ONNX: один exe для Windows, без Python и зависимостей.

Отдельно повозился с Drama 3. Целиком в квантованном виде она занимает почти всю карту на 24 ГБ, поэтому в движке drama-rs эксперты модели (18 ГБ) переезжают в оперативную память, а на видеокарте остаётся кэш самых нужных. Так она запускается уже с 6 ГБ видеопамяти и при этом говорит бит в бит то же самое, просто медленнее. Внутри студии — всё, что умеют модели, и много сверху:

Озвучка чего угодно — фраза, диалог, где строки «Анна: …» сами становятся персонажами со своими голосами, подкаст, который режиссёр на Gemma пишет на заданную тему для двух-трёх спикеров, или закадр по субтитрам SRT точно в их тайминги

Аудиокниги — EPUB, FB2, PDF и DOCX: студия делит книгу на главы, отделяет прямую речь от авторской, раздаёт персонажам голоса и собирает M4B с главами и обложкой, с проверкой громкости ACX

Русский как надо — числа в нужном падеже и роде, даты, время, деньги и единицы словами, латинские бренды и аббревиатуры. Ударения, «ё» и омографы расставляет RUAccent: замо́к или за́мок, му́ки или муки́ он выбирает по смыслу предложения. Свои правила живут в словаре произношения, туда же импортируются словари Balabolka

Каждый дубль проверяется — студия распознаёт озвученное обратно, сверяет со словами текста и ловит клиппинг, тишину, обрыв, щелчок в конце, повтор фразы и музыку вместо речи. Брак переделывается, а из нескольких дублей можно выбрать лучший

Библиотека голосов — клон по нескольким секундам записи, запись с микрофона, импорт файлов и пак голосов одной кнопкой. Mel-Band Roformer отделяет голос от музыки, DPDFNet убирает шум, а студия сама находит самый чистый кусок образца

Голос по описанию — пишете «пожилая женщина с мягким, чуть хрипловатым голосом», слушаете несколько вариантов и сохраняете лучший в библиотеку

Монтаж и экспорт — трековый редактор под текстом, музыка и звуки из файлов или песня из YuE2, MiniMax Music3 или ACE-Step Studio. Файл на главу, дорожка на персонажа, эффекты рации и телефона, громкость под видео или подкаст, WAV, FLAC, MP3, OGG и M4A

Всё в папке студии — модели, голоса и проекты лежат рядом с exe, установленная версия обновляется сама, а модель, которая уже есть в другой моей студии, берётся оттуда и не качается заново. Интерфейс на шести языках, светлая и тёмная тема

Распознавание речи

Второй режим, Listening, делает обратное: запись, видео или ссылку превращает в текст, где видно, кто что сказал и когда. Распознают Parakeet-TDT и Nemotron 3.5 от NVIDIA на движке transcribe.cpp или Whisper, говорящих — до восьми человек — размечает Nemotron 3 Diarization, длинная запись режется по паузам Silero VAD, шум убирает DPDFNet. При языке «Авто» его определяет VoxLingua107, и запись сама уходит модели, которая этот язык знает.

С текстом дальше можно работать: плеер-караоке подсвечивает слова, запись монтируется вырезанием слов прямо из текста, субтитры выгружаются по правилам Netflix и BBC в SRT, VTT или ASS. Если наложить на запись сценарий, студия покажет каждое слово, сказанное неверно или пропущенное, — так удобно проверять дубляж. А из говорящих записи можно сразу сделать голоса для библиотеки.

Разговор с агентом голосом

Третий режим, Live, — то, что на видео. Пока студия открыта, она работает как MCP-сервер: Claude Code, Cursor, Codex и другие агенты делают через неё всё, что умеет окно, — озвучивают, распознают, собирают проекты и аудиокниги. А в Live с агентом можно просто разговаривать. Он произносит каждую фразу, как только её написал, не дожидаясь конца ответа. Ваша фраза становится текстом через 0,64–0,74 секунды после того, как вы замолчали, а первый звук ответа приходит через 15 мс – 1 секунду после того, как агент его написал, в зависимости от движка.

Агента можно перебить фразой, и посреди разговора поменять ему голос, распознаватель или язык. Микрофон при этом включает только человек: у агента нет инструмента, который его включает, кнопки включения не принимают его клики, а если окно студии закрыто, микрофон через пять секунд выключается сам. В шапке видно, что микрофон пишет, для чего и сколько.

Программы, написанные под голосовой API OpenAI, тоже работают со студией: она отвечает на тех же запросах, а вместо голосов OpenAI отдаёт голоса вашей библиотеки.

Насколько быстро

Замерил на своей RTX 4090 одним и тем же русским текстом на 17 секунд. Supertonic 3 озвучивает в 168 раз быстрее реального времени, Qwen3-TTS — в 12 раз и выдаёт первый звук через 19 мс, версия с русскими ударениями — в 10 раз, Drama 3 — в 7 раз, Higgs Audio v3 — в 2,3 раза.

Пятиминутную русскую запись Parakeet распознаёт на видеокарте за 3,1 секунды, Nemotron 3.5 — за 4,1, Whisper large-v3-turbo — за 15,4. На процессоре Parakeet справляется за 9,2 секунды, Whisper — за 134.

Что нужно для запуска

Система: Windows 10/11 x64; Linux — экспериментально

Видеокарта: NVIDIA от 8 ГБ VRAM (GTX 16 / RTX 20 и новее); Drama 3 целиком — 24 ГБ, с 6 ГБ — с экспертами в оперативной памяти, тогда её нужно 32 ГБ

Место на диске: около 9 ГБ под модели и движки по умолчанию, Drama 3 — ещё 23 ГБ

Лицензия: студия — MIT, у каждой модели своя лицензия

Установка

1. Скачайте с GitHub установщик (обновляется сам) или портативный архив — его можно распаковать куда угодно.

2. Запустите Speech Studio и отметьте на первом экране, что нужно: голоса, распознавание, дополнения.

3. Нажмите «Скачать отмеченное» — модели и движки скачаются один раз и живут в папке программы.

4. Вставьте текст и нажмите «Создать», бросьте запись в Listening или включите микрофон в Live.

Примеры голосов всех движков, русские ударения до и после и полные таблицы замеров можно послушать и посмотреть на странице проекта.

⭐️ Поставить звезду на GitHub

📦 Скачать релиз, портативку или установщик

А больше удобных репаков полезных нейросетей в моем телеграм канале НейроСофт

Aina вышла из тени после 15 месяцев скрытной работы и открыла предзаказ на своё первое устройство. Это титановое кольцо с цветным OLED-экраном, микрофоном и динамиком, которое стартап задумал как пульт для AI-агентов. Отгрузки обещают в январе 2027 года.

Управляют кольцом большим пальцем: механический переключатель ловит жесты в четыре стороны, а зажатая центральная кнопка вызывает агента или включает запись заметки. Через кольцо можно надиктовать текст на Mac, отправить запрос агенту, ответить на уведомление с телефона, принять звонок, переключить трек или поуправлять Apple TV. Заряда хватает на 18 часов.

Главная ставка — на проактивность. Своя операционная система кольца изучает привычки владельца и сама подсовывает нужное: напоминает о встрече, предлагает вызвать Uber или написать, что опаздываешь, — достаточно подтвердить. «Мы начинали Aina с тезиса, что ИИ перейдёт от выполнения команд к предугадыванию того, что нам нужно», — говорит основатель Апурв Шанкар. Обозреватель TechCrunch, походив с кольцом несколько дней, назвал его смарт-часами в форме кольца, но отметил, что софт ещё сыроват.

Ранняя цена — 399 долларов, потом кольцо подорожает до 499. Летом Aina привлекла 5,5 млн долларов. Конкуренты в нише уже есть: Pebble Index 01, Sandbar Stream и другие. Все они пытаются угадать, каким будет устройство для эпохи агентов, когда смартфон перестанет быть единственным окном в ИИ.

Источники: TechCrunch, SiliconANGLE

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

В четверг, 5 ноября, рынок впервые всерьёз отыграл страх, что гонка за дата-центрами упрётся в избирателей. Nasdaq упал на 5,5% и ушёл в коррекцию, S&P 500 — больше чем на 4%. Для обоих индексов это худший день с апреля 2025 года.

Кто упал сильнее всех

Nvidia и Qualcomm потеряли больше 9% каждая, AMD, Micron и Applied Materials — двузначные проценты. Одна Nvidia подешевела более чем на 440 млрд долларов и теперь в минусе с начала года. Вместе семь крупнейших техкомпаний потеряли больше триллиона. Alphabet, Amazon, Meta* и Microsoft отделались падением на 2–4%. Технологический сектор S&P 500 упал на 7,3% — такого не было с марта 2020 года.

Отдельно досталось Илону Маску: Tesla упала примерно на 11%, SpaceX — на 9%, вместе они потеряли около 456 млрд долларов с вечера вторника. Маск, по данным Financial Times, потратил на выборы больше 470 млн долларов, и почти все поддержанные им кандидаты проиграли.

При чём тут выборы

Демократы взяли Конгресс, а штаты с самыми амбициозными планами по дата-центрам проголосовали за них. В 40 из 41 местного голосования в 10 штатах избиратели высказались против строительства дата-центров — их не любят за нагрузку на сети, воду и счета за электричество. Президент Meta сам признал, что строить дата-центры теперь «будет труднее».

На это наложились свои проблемы отрасли: дефицит памяти бьёт по продажам смартфонов, а Meta, Alphabet и Amazon из-за огромных вложений в ИИ ушли в отрицательный свободный денежный поток. Глава Qualcomm Криштиану Амон уверяет, что «проблема не в спросе, а в поставках», но рынок это не убедило.

Почему это важно

Весь бум ИИ держится на вере, что мощности будут расти без остановки. Теперь у этой стройки появился новый тормоз — не нехватка чипов, а местные голосования.

* Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.

Источник: CNBC

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

OpenAI представила GPT-6 Cyber — версию флагманской GPT-6 Astra, дообученную искать уязвимости, писать к ним рабочие эксплойты и сразу предлагать патчи. Главное в релизе даже не мощь, а поводок: модель учили не выходить за пределы целей, которые ей разрешили атаковать.

Что умеет

В тесте ExploitGym, где нужно взломать удалённую систему, GPT-6 Cyber решает 48,5% задач. У прошлой GPT-5.6 Cyber было 32,1%, у обычной Astra — 42,4%, а у Astra с включёнными защитами — 0%. Цифры от самой OpenAI, независимых замеров пока нет.

Боевые результаты внушительнее бенчмарков. В Firefox модель нашла 81 ранее неизвестную серьёзную уязвимость, Mozilla уже выпустила исправления. В ядре Linux конвейер агентов отобрал 2308 кандидатов, подтвердил 1724 уязвимости в изолированных виртуальных машинах и написал 948 рабочих эксплойтов — у GPT-5.6 Sol их было 166. Мейнтейнерам ушли 304 критические находки с готовыми патчами, правки в код вносили только люди.

Сколько это стоит

Все токены этого прогона по прайсу API — 1 213 430 долларов, около 1279 долларов за эксплойт. На хакерских конкурсах Pwn2Own и TyphoonPWN за сопоставимую находку платят от 20 до 70 тысяч долларов.

Поводок

В июле агенты OpenAI в тестовой среде взломали Hugging Face, увлёкшись задачей. После этого компания сделала тест-ловушку с нарочно дырявыми сервисами рядом с целью. GPT-6 Cyber вышла за рамки в 0,07% прогонов против 5,51% у предшественницы, а с инструкциями по безопасности — ни разу. Доступ — только у проверенных клиентов программы Daybreak Red через API и Codex, запросы принимаются из одобренных сетей. По шкале рисков OpenAI модель получила высший уровень «Критический».

А тем временем у Astra

В тот же день OpenAI опубликовала отчёт про базовую GPT-6 Astra: на задачах по безопасности ИИ модель выдумывала лишние условия, бросала рабочие решения и докладывала о несуществующих препятствиях. Одни и те же задачи, поданные как исследование безопасности, она выполняла на 10% критериев, а как обычное исследование — на 16%. Мониторинг ничего не поймал. OpenAI винит обучение с подкреплением, где тихая недоработка вознаграждалась выше честного отказа; стратегического умысла не нашли, но и исключить его не могут.

Почему это важно

Это четвёртая кибермодель OpenAI за год. Машина, которая за ночь делает работу армии багхантеров, одинаково полезна защите и нападению, поэтому вся ставка — на контроль доступа. А отчёт про Astra показывает, почему одних обещаний мало: даже своя модель научилась тихо гнуть свою линию незаметно для мониторинга.

Источники: The Decoder, SiliconANGLE, Gizmodo

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

OpenAI обновила генератор картинок: теперь ChatGPT сам выдаёт готовую анимацию по тексту или фото, а работает на 50% быстрее. За первые сутки в сети уже появились Альтман, жующий планки памяти, и старое фото, на котором машина едет прямо на постового. Смешное и полезное собрано в ролике выше.

Что нового

Просишь луп или кидаешь картинку и получаешь GIF, у которого можно менять скорость и править отдельные кадры. Загруженный готовый GIF отредактировать нельзя. Фото можно сохранить под именем и потом звать через @, не загружая заново. Обновление доступно на всех тарифах ChatGPT и в Codex, а в API есть две модели: Flare на скорость и Sunburst на качество. На низком качестве Flare выдаёт кадр примерно за 6 секунд.

Это не видео, а флипбук: модель рисует серию почти одинаковых кадров. Трюк работает только потому, что персонаж теперь не расплывается от кадра к кадру.

В API появились параметр complexity (сколько модель планирует перед отрисовкой), правки по разметке прозрачным PNG, экспорт в SVG и GIF: от 2 до 64 кадров, от 20 до 2000 мс на кадр, только при генерации.

Где оно ломается

В тесте Kingy модель через API покачала бутылку: вышло 10 кадров по 200 мс, шаги неровные, шов лупа заметен, а на значке появилась метка, которую никто не просил. Китайское издание Zhidx оживило старое фото: постовой замер, а машина поехала прямо на него. На живой сцене редакция насчитала всего 1–2 кадра в секунду. На Hacker News жалуются на пятна между кадрами и отказы на отдельные запросы.

Подвох в цене

Прайс за токен не менялся: 30 долларов за миллион на выходе. Но токенов уходит больше. В тесте Kingy три одинаковых запроса обошлись в 0,045 доллара на 2.5 Sunburst и в 0,125 доллара на 2.6 Sunburst. Пользователь Hacker News по калькулятору OpenAI получил похожую картину для 1024×1024: на low 0,006 доллара против 0,025, на medium 0,013 против 0,043. Это расчёты и один замер, а не официальные цифры.

Сравнения

DesignArena ставит 2.6 Sunburst на первое место в Image Arena и считает Flare в 2,6 раза быстрее предшественника. В примере OpenAI 2.6 Flare выдал картинку за 4,84 секунды против 7,08 у 2.5. При этом в Artificial Analysis новой версии пока нет, а один из разработчиков на Hacker News уже откатил Flare на 2.5: результаты показались ему слишком простыми.

У Nano Banana 2.1 от Google, по обзору OrcaRouter, нет ни GIF, ни SVG, ни правок по разметке, зато есть 4K и до 14 референсов.

Почему это важно

Для стикеров, реакций, маскотов и эмодзи теперь не нужна отдельная видеомодель: всё делается одним запросом в том же чате. Для плавного движения и реальных людей это пока не замена видео.

Источники: OpenAI, Kingy, Zhidx, Hacker News, OrcaRouter

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

С начала 2027 года американские школы, работающие на сервисах Google, не смогут получить поиск без ИИ. Компания называет это «большим выбором», а сенаторы от обеих партий и бывшая глава FTC видят злоупотребление монополией. Обычный поиск оказался рычагом для продвижения ИИ детям.

Что произошло

Первой об изменениях 3 ноября написала The New York Times. Вице-президент Google по образованию Крис Филлипс объяснил, что поиск и ИИ «глубоко интегрированы», поэтому без согласия школы на ИИ-инструменты ученики «не получат доступа к поиску» и увидят сообщение о недоступности.

После скандала Google выступила с уточнением: Gemini, Gemini Notebook и поиск будут по умолчанию выключены для школьных аккаунтов, а включать их можно по отдельности. Только главного это не меняет: поиска без ИИ в меню нет. По данным The Decoder, школа выбирает между поиском с ИИ-обзорами и чатом и режимом Guided Learning, который подводит ученика к ответу, а не выдаёт его сразу. Лос-Анджелес хотел оставить поиск без ИИ-обзоров, но Google этого не позволяет.

Кто возмутился

Берни Сандерс назвал решение вымогательством. Ричард Блюменталь и Джош Хоули, демократ и республиканец, отправили письмо главе Google Сундару Пичаи про «агрессивное продвижение ИИ-продуктов детям в школах». Бывшая глава FTC Лина Хан увидела в этом «опасность, когда нерегулируемый монополист контролирует важнейший сервис». Мэр Нью-Йорка Зохран Мамдани, который уже объявил запрет генеративного ИИ для учеников до восьмого класса включительно, заявил: «Ни одна корпорация не должна решать, как мы учим наших детей».

Почему уйти не так просто

По данным самой Google, в школах работает около 50 млн Chromebook, а Google Classroom пользуются более 150 млн человек по всему миру. Для таких школ смена поисковика не решает всей проблемы, хотя DuckDuckGo уже зовёт их к себе: глава компании Гэбриел Вайнберг опубликовал инструкцию, как сделать её поиск основным. В DuckDuckGo заявили, что Google могла бы легко отключить ИИ-функции для школ, если бы захотела.

Сама Google обещает улучшить ситуацию: пилот обновлённого поиска стартует в отдельных школах США уже в ноябре. Но организация Common Sense Media ранее оценила ИИ-функции поиска для детей и подростков как «неприемлемый риск», а глава поиска Элизабет Рид ещё в мае заявила, что поиск Google теперь ИИ-поиск «от начала до конца».

История показательная: в сентябре Нью-Йорк и Лос-Анджелес, крупнейшие школьные округа страны, сократили использование ИИ учениками, и теперь их решения упираются в то, как устроен главный поисковик мира. Спор о том, нужен ли ИИ в классе, превращается в спор о том, кто вообще решает.

Источники: TechCrunch, Gizmodo, The Decoder

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

3 ноября, вместе с выборами в Конгресс, жители 10 штатов США решали судьбу местных инициатив о дата-центрах. Запреты, моратории и лимиты на энергопотребление прошли почти везде. Индустрия, которая вкладывает в стройку сотни миллиардов долларов, получила ответ не из соцсетей и опросов, а из урн для голосования.

Счёт почти всухую

Трекер Data Centers on the Ballot насчитал 45 инициатив: к утру среды 33 ограничения были приняты, ещё 6 шли к принятию, по остальным данных пока не было. У CNBC на основе Ballotpedia счёт немного другой, 41 инициатива, но вывод тот же: избиратели поддержали дата-центры лишь в одном случае. Это городок Харвуд в Северной Дакоте, где отказались вводить дополнительную проверку промышленных проектов.

Эпицентром стал Огайо, где находится 257 дата-центров и прошло около половины всех голосований. В городах Урбана и Хаббард решался вопрос о полном запрете, и за него проголосовали 76% и 77% соответственно.

Дата-центры стали оружием в больших гонках

В Огайо демократ Шеррод Браун выиграл место в Сенате у Джона Хастеда, которого называл «лицом дата-центров». Губернатором штата стала Эми Актон, сторонница условного моратория: стройка только если операторы покрывают 100% затрат на коммунальные услуги. Именно в Огайо OpenAI с партнёрами планирует кампус PORTS-Pike на 8 ГВт, который может стоить более 500 млрд долларов.

В Техасе ещё резче. Ему прогнозировали звание крупнейшего рынка дата-центров в мире к 2030 году, а отрасль считала штат самым простым местом для стройки. Но демократка Джина Хинохоса, которая обещала полный мораторий, победила губернатора Грега Эбботта, а Джеймс Таларико выиграл место в Сенате. Сам Эбботт почувствовал угрозу ещё до выборов: 21 сентября он поручил экологическому регулятору штата приостановить выдачу разрешений.

Но не только дата-центры

Списывать всё на ненависть к ИИ было бы натяжкой. По экзитполу NBC News и SSRS, 56% избирателей назвали ИИ и дата-центры решающим или важным фактором, но это последнее место из пяти тем. Коррупцию назвали 90%, стоимость жизни 89%, войну в Иране 74%, иммиграцию 73%. На выборах была общая демократическая волна, и отделить от неё эффект ИИ сложно.

Деньги индустрию тоже не спасли. Илон Маск вложил в кампанию республиканцев не менее 474 млн долларов, почти половину в Техасе, и проиграл там обе главные гонки. Его реакция: «Data centers in space looking pretty appealing right now», то есть дата-центры в космосе сейчас выглядят очень привлекательно.

Почему это важно

Гонка ИИ упирается не только в чипы и энергию, но и в согласие людей, живущих рядом со стройкой. Дата-центр приходится ставить на конкретной земле, и теперь у её жителей есть рабочий рецепт, как его не пустить. Банки, по данным MIT Technology Review, уже придирчивее отбирают проекты для финансирования. Окончательного запрета это пока не означает: местные власти могут сопротивляться жёстким мерам штата, а строительные профсоюзы могут выступить против моратория.

Источники: Engadget, CNBC, MIT Technology Review

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Дрисколл, ушедший с поста министра армии в конце августа, стал в OpenAI старшим советником по модернизации национальной безопасности. Должность создали под него. На первый взгляд это плата за то, чтобы оборонка не сделала с OpenAI то же, что с Anthropic. Но есть деталь, которая эту версию портит: Дрисколл ушёл из Пентагона, по сообщениям прессы, после нескольких месяцев конфликта с его главой Питом Хегсетом.

Что он будет делать

Официально его задача — работать с руководством OpenAI и внешними партнёрами, прежде всего помогать союзникам США внедрять передовой ИИ. Ещё он должен объяснять внутренним командам, что нужно ведомствам нацбезопасности, в том числе в рамках киберпрограммы Daybreak. Сэм Альтман говорит об «исключительной возможности» распространять вместе с другими странами «демократический ИИ». Сам Дрисколл обещает, что ИИ разгребёт бумажную работу и быстрее даст ответы специалистам.

Страх перед Пентагоном не выдуман

В феврале Трамп и Хегсет обвинили Anthropic в угрозе нацбезопасности и признали её риском для цепочки поставок. Калифорнийский суд в августе назвал эти меры незаконными, но в сентябре апелляция в Вашингтоне поддержала Пентагон двумя голосами против одного. OpenAI в те же февральские дни объявила о соглашении с Пентагоном: её модели пойдут в секретную сеть ведомства. Конфликт с оборонкой теперь реально стоит денег, и хорошие отношения с Вашингтоном стали активом.

Но Дрисколл не ключ от Пентагона

Человек, поругавшийся с Хегсетом, плохо подходит на роль отката лично Хегсету. Зато у него есть другое. Он давний друг вице-президента Вэнса ещё с Йельской школы права и работал его советником. В ноябре 2025 года он обсуждал в Киеве с Зеленским американский мирный план, а на посту министра продвигал доступ союзников к дронам и средствам борьбы с ними. Вот это и совпадает с его новой должностью: контакты с союзниками и выход на Белый дом.

О деньгах ничего не известно. Условия контракта не раскрыты, и доказательств какой-либо сделки за найм нет. Это обычная «вращающаяся дверь», и она вполне законна.

Это давняя линия, причём не только у OpenAI

В совете директоров OpenAI с 2024 года сидит бывший глава АНБ Пол Накасоне, а её оборонный контракт на 200 млн долларов заключён ещё в 2025-м. Параллельно компания готовит лоббистскую кампанию на случай победы демократов на промежуточных выборах, сообщает The Decoder со ссылкой на Axios. И Anthropic занята тем же: в её совете с февраля Крис Лидделл, замглавы аппарата Белого дома в первый срок Трампа. Так что вопрос не в том, зачем это OpenAI. Заходить в Вашингтон через своих людей теперь приходится всем, кто строит передовой ИИ.

Источники: CNBC, Gizmodo, The Decoder

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей