Synthwave Neuro Arts
8 постов
8 постов
2 поста
Друзья, всем привет, сегодня хочу рассказать, как создавать симпатичные аниме арты прямо в браузере, используя онлайн сервис работающий на нейросети Stable Diffusion.
Теперь вам не нужно иметь мощную видеокарту, достаточно написать запрос, можно даже на русском, и в течении минуты получите изображение. Но как создавать изображения именно в Аниме стиле? Обо всем по порядку.
Сначала регистрируемся на ArtGeneration.me - ссылка реферальная, зарегистрировавшись по ней вы получите 7 дней PRO, вместо 3 и 200 дополнительных генераций, вместо 100 на баланс, так что решайте сами 😁. На сайте вам ежедневно будет начисляться 50 генераций, а если оформите подписку PRO, то 300, жду шутку про тракториста в комментарии.
С регистрацией никаких проблем не возникнет, можно авторизоваться с помощью Яндекса или Гугла, и сразу попадаем в галерею изображений.
В галерее можно увидеть что сейчас создают пользователи и сразу сделать свою версию. По клику на любую картинку вы сможете увидеть по какому запросу она была создана.
То что получится на изображении описывается с помощью запроса и негативного запроса, так нейросеть понимает, что рисовать, а что не рисовать. Запросы можно писать на русском, они будут автоматически переводится. Но мы будем писать на английском, потому что примеры, которые мы будем находить на сайте где размещают модели тоже будут на английском.
Самый просто способ сделать красиво, это найти что-то, что вам нравится нажать на кнопку Создать свою версию, так вы откроете изображение с теми же настройками с которыми оно было создано. Останется поменять несколько слов в запросе и получить то что хочется именно вам. Изучим основные настройки.
По клику на иконку рядом с названием модели откроется страница со всеми созданными на этой модели картинками
Настройки генерации скрыты в правом баре, если у вас маленький экран, то он может быть скрыт по умолчанию, нажмите на стрелочку, чтобы развернуть.
Самое важное это модель, от модели зависит буквально все, ниже я расскажу какие модели лучше всего подходят для Аниме стилистики.
Разрешение, на моделях 1.5 (те, где в названии нет XL), важно не выходить за разрешение 512х768 или 768х512, но есть и хитрость, можно пропорционально увеличить разрешение до 960х640 или обратно, так качество изображений будет выше. На XL моделях можно смело делать разрешение больше.
Стили это маленькие предустановленные кусочки запросов, они добавляются к запросу который пишите вы, стили очень удобно использовать с простым запросом в 1 - 2 предложения, если копируем откуда-то промпт, то стиль использовать не стоит.
В Избегать пишется негативный запрос, то, чего не должно быть на изображении, лучше всего его взять из готовых примеров, или на сайте где размещают модели. Остальные настройки можно в принципе не менять, по умолчанию они работают хорошо.
Свое изображение позволяет загрузить любое фото или картинку из интернета и получить генерацию которая будет очень похожа на то, что вы загрузите, степень изменения загруженной фотки можно регулировать ползунком.
Сюда же можно отправить вашу генерацию, например, чтобы сделать что-то похожее, но с другим запросом. А если не нравится только одна часть, её можно закрасить маской и тогда закрашенная часть будет пере генерирована. Так например можно улучшить лицо.
Если не хотите чтобы ваши изображения попадали в общую галерею, можно включить приватный режим.
Проработка отвечает за то, сколько раз нейросеть попробует очистить картинку от шума, оптимально 30-40.
Соответствие запросу оставляете в районе 5-7, эта настройка отвечает за следование запросу, но если превысить, то получите просто некрасивое изображение.
Все генерации создаются путем очистки изображения от шума, он похож на помехи в телике, номер конкретного шума позволяет создать еще раз такую же или очень похожую картинку по тому же запросу. Обычно используется случайный шум - зеленый кубик.
Сэмплер это математический алгоритм для визуализации, мои любимые DPM++ 2M Karras, Euler и UniPC, они самые универсальные.
Слева расположен бар с созданными вами изображениями, можно быстро перейти к настройкам любого созданного ранее изображения просто кликнув на него. Там же удаление и быстрый предпросмотр изображений, чтобы было удобно быстро находить нужную картинку.
Далеко не все модели хорошо подходят для аниме стилистики. Я сделал небольшой топ, лучших на мой взгляд моделей из доступных на ArtGeneration.me.
У каждой модели я написал название, оставил ссылку на все изображения созданные на этой модели и ссылку на Civitai, где можно скопировать хорошие запросы и негативные запросы именно для этой модели, про это еще расскажу ниже.
Очень симпатичная аниме модель, запросы лучше писать ключевыми словами.
И сразу расскажу зачем нам ссылка на Civitai, заходим по ней и видим изображения созданные автором модели, у каждого изображения в правом нижнем углу есть иконка i, жмите на неё и увидите запрос который лучше всего подходит именно для этой модели.
А ниже еще изображения созданные сообществом, там тоже можно найти много всего интересного, и примеры промптов и новые идеи для артов, обязательно посмотрите.
Проще всего сделать красивое изображение если скопировать удачный запрос, а потом понемногу изменять его.
Очень популярная 2.5d модель со своим необычным ярким стилем. В качестве запросов нормально работают и обычные базовые запросы.
Модель больше ориентирована на 3д в стиле пиксара или диснея, но и аниме стиль удается хорошо, особенно если подобрать интересный запрос как в случае с этим примером.
Не совсем про аниме, скорее стиль комиксов, но тоже очень классная 2д модель.
Яркая модель со своим особенным стилем, скорее тоже в мультипликацию, но крутая.
Классический анимешный микс моделей, похожий на все и сразу.
Модель создает безумно милые изображения с классическими большими головами и глазами у персонажей.
Очень классная SDXL модель, которая заточена под арт и в т.ч. аниме, отлично следует промпту, идеальна для работы со стилями и промптов на русском.
На этот раз без 2.5, но тоже очень классный, в стиле классического аниме.
Уже достаточно старая, но все еще очень популярная аниме модель.
Модель от создателя знаменитой Deliberate, не самая интересная аниме модель, на мой взгляд, но у неё хватает поклонников.
SDXL Niji Special Edition
Еще одна отличная SDXL модель заточенная под арт и иллюстрации, но отлично справляется и с аниме и хорошо понимает запросы как и все XL модели.
Рассказать о найденных багах, поделиться созданными изображениями или пообщаться с разработчиками можно в сообществе сервиса в телеграм.
Теперь вы знаете как создать арт с помощью нейросети ArtGeneration.me используя только браузер. Знаете как пользоваться сервисом и сможете найти отличные запросы на сайте размещающем модели. Ну и подобрать модель по душе из этой подборки тоже сможет каждый. Попробуйте повторить любое изображение из подборки самостоятельно.
Друзья, поддержите пост плюсиком, в нашей стране сейчас совсем не много таких проектов создается.
А на этом у меня все, делитесь вашими изображениями в комментариях и удачных генераций.
Угарный кроссовер вышел бы =)
Из каналаTEXT2VIDEO
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Неделя выдалась насыщенной: китайцы выкатили GLM-5 для агентных задач и Qwen 3.5 с пониманием изображений, ByteDance представила новую видеомодель, а Meta запатентовала ИИ для ведения аккаунтов после смерти. Ещё Создатель OpenClaw перешёл в OpenAI, а кризис уже добрался до HDD.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
📋 В этом выпуске:
🧠 Модели и LLM
GLM-5 — обновлённый флагман от Z.ai для агентов и кодинга
Qwen 3.5 — мультимодальная открытая модель от Alibaba
MiniMax M2.5 — тихий релиз от Minimax
🎨 Генеративные нейросети
BitDance: быстрый генератор картинок от создателей TikTok
FireRed-Image-Edit-1.0 — редактор изображений
Lyria 3 — генератор музыки по картинкам от DeepMind
🔧 AI-инструменты и платформы
Cline CLI 2.0 — агентная CLI
Manus в Telegram — ИИ-агент теперь в мессенджере
Triall.ai — платформа, где нейронки спорят
🧩 AI в обществе и исследованиях
Claude помогал США в захвате Мадуро
Кризис добрался до HDD
Создатель OpenClaw присоединился к OpenAI
Meta запатентовала ИИ для ведения аккаунтов после смерти
Z.ai представила GLM-5 — свою новую флагманскую модель. Она уже заняла первое место среди open-source решений в задачах на логику, программирование и работу с агентами. Модель распространяется по свободной лицензии MIT.
По тестам, GLM-5 показывает высокие результаты: 77.8 на SWE-bench (решение задач с GitHub) и 56.2 / 60.7 на Terminal-Bench 2.0. В симуляции управления бизнесом Vending Bench 2 модель почти догнала Claude Opus 4.5, закончив с балансом $4,432. Это показывает сильные навыки в долгосрочном планировании.
Ключевой упор — на агентные задачи. Фишка модели — умение создавать готовые документы: .docx, .pdf и .xlsx. В специальном «Agent Mode» она напрямую работает с таблицами, текстами и презентациями.
Есть и минусы. GLM-5 требовательнее к ресурсам, чем конкуренты. По тестам Artificial Analysis, она на 30% дороже в использовании, чем Kimi K2.5, из-за высокого потребления памяти. Сами Zhipu жалуются на нехватку мощностей, поэтому модель адаптировали для работы на чипах не только NVIDIA, но и Huawei Ascend, Moore Threads и других китайских производителей.
🔗 Попробовать 🔗 Блогпост 🔗 Hugging Face 🔗 GitHub 🔗 API
Alibaba представила Qwen3.5 — новую мощную open-source модель под свободной лицензией Apache 2.0. Главная фишка — нативная мультимодальность: модель обрабатывает текст, изображения и видео до 2 часов за раз, а ещё генерирует картинки прямо в чате.
По тестам, Qwen3.5 идёт наравне с GPT-5.2, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Она особенно сильна в визуальных задачах и следовании инструкциям, но пока уступает лидерам в кодинге и математике.
Основной упор сделан на агентных возможностях. Qwen3.5 может управлять графическим интерфейсом смартфона или компьютера, выполняя задачи по текстовому описанию — например, заполнить таблицу в Excel или найти нужную функцию в приложении.
Модель в 6-9 раз быстрее предшественника и дешевле в использовании. Plus-версия в чате поддерживает контекст до 1 миллиона токенов.
🔗 Блогпост 🔗 Qwen Chat 🔗 Hugging Face 🔗 Github
Китайцы из MiniMax релизнули модель M2.5, которую уже успели прозвать «убийцей дорогих агентов». Главная её фишка — она очень дешёвая, при этом производительная.
На тестах модель показывает себя на уровне конкурентов: 80.2% на SWE-Bench, 76.3% на BrowseComp и 76.8% на BFCL. API стоит $0.3/$1.2 за миллион токенов против $1/$3.2 у той же GLM-5.
Веса пока не выложили, но обещают скоро это исправить.
🔗 Agent Mode 🔗 Блогпост 🔗 API
ByteDance представили BitDance — новую open-source модель для генерации изображений. Это авторегрессионный генератор, засчёт чего у неё сильное понимание сложных и детальных промптов.
Главная фишка — она очень быстрая, всё благодаря технологии Next-Patch Diffusion, которая предсказывает до 64 токенов параллельно. BitDance генерирует изображения в 30-37 раз быстрее других авторегрессионных моделей.
По качеству модель на уровне с FLUX.1-Dev и Stable Diffusion 3. Однако, есть минус: веса модели занимают 34 ГБ, так что запустить её локально смогут не все.
Китайский стартап FireRed выпустил FireRed-Image-Edit 1.0 — мощную open-source модель для редактирования изображений. Умеет добавлять и удалять объекты, менять фон, стиль и делать сложные гибридные правки.
Главная особенность — сохранение текста. Модель точно воспроизводит надписи на вывесках и логотипах, не искажая их, как многие другие редакторы. Также FireRed-Image-Edit хорошо реставрирует старые фото и поддерживает работу с несколькими изображениями, например, для виртуальной примерки одежды.
На бенчмарках REDEdit-Bench и GEdit, модель стала лучшей среди открытых решений, обойдя Qwen-Image-Edit и FLUX.2. Доступа по лицензии Apache 2.0.
🔗 Демо на HF 🔗 Hugging Face 🔗 Github
Google DeepMind запустила Lyria 3 — новый генератор музыки, который теперь доступен прямо в Gemini. Модель мультимодальная: она создаёт треки не только по тексту, но и на основе загруженной картинки или видео.
Модель выдаёт 30-секундные треки, сама генерирует подходящий текст и вокал. Вдобавок, для каждого трека создаётся уникальная обложка с помощью Nano Banana. Модель работает на 8 языках, но русского пока нет. На каждую композицию ставится невидимый водяной знак SynthID.
🔗 Попробовать 🔗 Блогпост
Вышла Cline CLI 2.0 — open-source инструмент, который позволяет запускать AI-агентов для программирования прямо в командной строке.
Инструмент бесплатный и поддерживает параллельных агентов, то есть можно одновременно запустить несколько ИИ-помощников для разных задач: один будет исправлять баги, второй — проводить рефакторинг, а третий — писать тесты.
Инструмент предоставляет ограниченный бесплатный доступ к мощным моделям, таким как Minimax M2.5 и Kimi K2.5, без необходимости вводить API-ключи. Также есть headless-режим для интеграции в CI/CD и поддержка любых редакторов кода.
Manus, который недавно приобрела Meta, теперь официально работает в Telegram. Это официальный бот, который поможет в разных задачах: от исследования и обработки файлов до создания отчётов в PDF.
Агент понимает голосовые сообщения, работает с фото и файлами, а также подключается к вашим сервисам вроде Google Календаря и Notion. Многие находят схожесть проекта с OpenClaw, только это более простое и готовое к использованию решение.
Подключить агента можно через QR-код в личном кабинете Manus. Есть бесплатный тариф с ежедневными лимитами, которого хватит, чтобы протестировать основные возможности.
Разработчик с Reddit создал сервис Triall, который борется с фейками в ответах ИИ с помощью научных дебатов между чат-ботами.
Пока одна модель генерирует ответ, другие проверяют факты, логику и стиль, выставляя оценки. Этот процесс повторяется в несколько раундов, и на выходе пользователь получает выверенный текст с историей правок.
Сервис может пригодиться для подготовки обзоров, дипломных и курсовых работ — итоговый результат можно выгрузить в PDF вместе с проверенными ссылками.
Пентагон использовал нейросеть от Anthropic для захвата президента Венесуэлы.
По данным WSJ, Claude помогал военным планировать высадку и координировать действия в активной фазе рейда.
Нюанс в том, что Anthropic запрещает использовать свои модели для насилия и слежки. Для обхода этих ограничений военные работали через платформу Palantir, давнего партнёра Пентагона.
Сейчас Минобороны США даже думает разорвать с ними контракт на $200 млн из-за возникших споров.
Крупнейший производитель HDD заявил, что все мощности компании на 2026 год уже распроданы крупным клиентам. Всё из-за взрывного спроса на постройку дата-центров.
По сути, на долю обычных пользователей остаётся минимальный объём дисков. Сейчас около 89% выручки WD от HDD приходится на корпоративных клиентов, и только 5% — на розничный рынок.
Аналитики предупреждают, что обычным пользователям стоит готовиться ещё и к дефициту и росту цен на жёсткие диски.
Создатель нашумевшего OpenClaw присоединился к команде OpenAI. Он возглавит разработку нового поколения AI-агентов, а идеи OpenClaw лягут в основу будущих продуктов компании.
Сам Штайнбергер объяснил свой переход желанием «изменить мир, а не строить большую компанию», назвав сотрудничество с OpenAI самым быстрым способом сделать свои разработки доступными для всех.
При этом проект OpenClaw останется с открытым исходным кодом, а OpenAI будет его поддерживать.
Meta* получила патент на технологию, которая позволит ИИ вести ваш аккаунт в соцсетях после вашей смерти. Нейросеть будет обучаться на ваших постах, лайках и комментариях, чтобы имитировать ваш стиль общения, отвечать друзьям и поддерживать эффект присутствия.
Официальная версия — забота о близких, которые будут скучать. Однако многие увидели в этом циничный способ удержать охваты и прямое воплощение в жизнь идей из сериала «Чёрное зеркало». В самой Meta* заявляют, что планов по развитию технологии у них пока нет.
*признана в РФ экстремистской организацией и запрещена
21 февраля 1986 года в Японии состоялся релиз первой части The Legend of Zelda для системы Famicom Disk System.
Мир увидел Хайрул — первый по-настоящему открытый нелинейный мир в истории консольных игр. Сигэру Миямото создал формулу «приключения в кармане», введя систему сохранений и возможность исследовать карту в любом порядке.
Релиз The Legend of Zelda навсегда изменил геймдизайн, подарив игрокам свободу воли и радость открытия. Сегодня мы переживаем похожее время, время нейросетей. И если раньше мы искали секретные комнаты, взрывая стены бомбами, то теперь мы подбираем идеальные промпты, чтобы открыть двери в новые измерения креативности.
Символично, что в этом цифровом квесте главным артефактом становится не меч, а умение задавать правильные вопросы.
На этой неделе снова больше всего релизов из Китая: GLM-5, Qwen3.5 и Minimax M2.5 показали, что готовы на равных конкурировать с западными моделями. Тем временем OpenAI переманила к себе создателя OpenClaw, а Google и ByteDance выпустили мощные генеративные модели.
Мы движемся от чат-помощников к автономным исполнителям. ИИ становится участником военных операций, провоцирует дефицит комплектующих для ПК и даже готовится жить в соцсетях после нашей смерти.
Граница между инструментом и непредсказуемым участником событий стирается быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть.
Модель сильно прокачали в кодинге, логике и агентных задачах. По тестам обходит GPT-5.2 и Claude Opus 4.6.
В сложном логическом бенчмарке ARC-AGI-2 модель набрала 77.1% против прошлых 31.1%. По остальным бенчам: 80.6% на SWE Verified и 85.9% BrowseComp.
Теперь Gemini с одного промпта пишет рабочие приложения, генерирует 3D-звук и собирает анимированные SVG.
Агентный поиск тоже улучшили — нейросеть быстрее и стабильнее ищет информацию в сети.
Доступ уже открыт бесплатно в приложении Gemini и на платформе AI Studio.
Главные новости ИИ в источнике — 🎯 НЕЙРО-ПУШКА
По данным опросов (NBER Working Paper №34836), почти 90% руководителей не зафиксировали сколько-нибудь ощутимого влияния ИИ ни на занятость персонала, ни на эффективность бизнес-процессов за последние три года. Рядовые сотрудники в среднем уделяют нейросетям лишь полтора часа в неделю, а каждый четвёртый не обращается к ИИ-инструментам вовсе — и это на фоне сотен миллиардов долларов, влитых в отрасль.
Ситуацию нередко сравнивают с «парадоксом Солоу». После технологического прорыва 1960-х — эпохи транзисторов, микросхем и первых ЭВМ — экономисты ожидали резкого ускорения производительности труда. Вместо этого в 1970–80-е годы она фактически замедлилась, невзирая на массовое распространение информационных технологий. Реальный эффект дал о себе знать лишь в середине 1990-х — примерно спустя два десятилетия после старта революции.
Впрочем, специалисты оговариваются: аналогия не вполне корректна. Компьютеры с самого начала давали предсказуемый, верифицируемый результат — их просто нужно было освоить и интегрировать в процессы. ИИ устроен иначе: его выводы зачастую требуют дополнительной проверки. Один из экспертов описал это так: «Представьте, что вы купили лазерный дальномер, который обещает мгновенно измерить любой объект — никаких рулеток, никакой возни. Но в инструкции мелким шрифтом написано: результаты следует перепроверять вручную, поскольку точность не гарантируется. Вот это и есть ИИ сегодня».
DeepMind выкатили генератор Lyria 3 прямо внутри чат-бота Gemini. Нейросеть мультимодальная и умеет делать треки не только по тексту, но и по фото или видео.
Подгружаете картинку, а ИИ сам сгенерирует 30-секундный трек с подходящим настроением и текстом, а Nano Banana нарисует обложку.
Понимает 8 языков, включая английский, но русского пока нет. На каждую композицию ставится невидимый водяной знак SynthID, поэтому не на все стриминги пропустит.
Уже раскатали бесплатно, но нужен зарубежный IP. У платных подписчиков лимиты выше.
Уже пробовали? Как вам? Пишите в комментарии
Источник — 🔊 Нейро-Звук








Название модели: Aesthetic Quality Modifiers - Masterpiece
Ссылка на модель: https://civitai.com/models/929497
Тип модели: LoRA
Количество скачиваний: 1.3K+
Дата загрузки: 23 января
Базовая модель: ZImageTurbo
Описание модели/Комментарий разработчика:
LoRA для улучшения общей эстетики и качества генераций. Обучена на ручном датасете, помеченном как masterpiece.
Триггеры: masterpiece, best quality, very aesthetic рекомендуется добавлять в конец позитивного промпта
Есть версии для Anima, ZImageTurbo, Flux.2 Klein 4B-base, Illustrious, Qwen, NoobAI, Wan Video, Pony
Всё, что нужно для твоей нейронки в источнике — 🤖 НЕЙРО-СКЛАД
Anthropic выкатили мощную базу знаний — Anthropic Academy. Это серия бесплатных практических курсов по работе с Claude, API и новым протоколом MCP.
Курсы официальные, от самих Anthropic. Всего ~300 лекций и квизов, а в конце можно получить сертификат за прохождение.
🎓Что внутри:
🔴 Claude with the Anthropic API — полноценное руководство по работе с API Claude
🔴 Introduction to Model Context Protocol — вводный курс по MCP, с теорией и практикой
🔴 Model Context Protocol: Advanced Topics — углублённые темы MCP
🔴 Claude with Amazon Bedrock — как использовать Claude через AWS Bedrock API
🔴 Claude with Google Cloud’s Vertex AI — как запускать и управлять Claude в Vertex AI
🔴 Claude Code in Action — практический курс по Claude Code для разработчиков
Сохраняем, изучаем и отправляем другу ✌️
🔗 Anthropic Skilljar — все курсы
Главные новости ИИ в источнике — НЕЙРО-ПУШКА
