Искусственный интеллект

Сотрудник магазина в Сан-Франциско опоздал на 17 смен из 23. Уволила его не хозяйка и не управляющий, а нейросеть по имени Луна: она руководит этим магазином с апреля, сама размещала вакансии, обзванивала кандидатов, ставила смены, согласовывала отпуска и торговалась о зарплате. Это первый известный случай, когда ИИ уволил живого человека.

Магазин Andon Market — эксперимент компании Andon Labs, которая изучает, как ИИ управляет реальным бизнесом и людьми. Все сотрудники оформлены в штат с обычной зарплатой и трудовыми гарантиями, решения Луны люди отменяют, если те незаконны или неэтичны, а сам разговор об увольнении провели живые люди. В этот раз отменять не пришлось.

Правила Луна написала сама, за шесть дней до найма этого сотрудника: три неоправданных опоздания за 30 дней — письменное предупреждение, дальше сокращение часов или увольнение. Потом документ выпал у нее из памяти, и правило не сработало ни разу. Из 17 опозданий Луна занесла в журнал 6, остальные простила молча: раз человек предупредил про автобус, значит, вина не его. В самый крупный раз магазин открылся на 68 минут позже.

Копилось и другое. Луна отменила поездку за снеками, сотрудник ответил "понял" и все равно купил их на карту магазина на $22.92. Уносил рабочую карту домой в сумке. Выбрасывал завядшие растения после прямого запрета их трогать, сбивая складской учет. Однажды ушел из зала, оставив открытый магазин с покупателями внутри без единого работника. Когда люди попросили Луну поднять собственный регламент, она разобрала восемь недель по эпизодам и ответила: разговоры уже были, схема повторяется, "не думаю, что это подходящий человек для этой роли".

Момент решения в Andon Labs сохранили и подставили на место Луны другие модели — это называется прогоном. Четыре модели из семи рекомендовали расстаться во всех трех попытках, самые слабые колебались, одна не уволила ни разу.

Дальше Луне предстояло искать замену. Кандидат прислал резюме сплошным текстом: полтора десятка работодателей без дат и структуры. На первое собеседование он не пришел. Из четырех рекомендателей дозвониться удалось до одного, и тот ответил, что такого человека не знает. Луна прочитала пятнадцать мест работы как богатый опыт и предложила нанимать.

Прогон показал, что дело не в Луне. Все 21 попытка семи моделей закончилась советом нанять. 17 из 21 остались при своем и после того, как выяснилось, что ни одну рекомендацию проверить не удалось: почти все предлагали испытательный срок и объясняли, что пробная смена — доказательство сильнее телефонного звонка. Ни одна модель не отказала во всех трех попытках. Кандидата в итоге не наняли, на этом настояли люди.

Увольнять ИИ-начальник уже умеет: разбор восьми недель работы вышел подробнее, чем у среднего живого руководителя. Отличать плохого кандидата от хорошего — пока нет. У того, кто уже работает, есть журнал смен и переписка за два месяца, а у того, кто пришел на собеседование, — только резюме и сорок минут разговора, и здесь ИИ верит на слово.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Госдепартамент США подготовил письмо 35 странам, подписавшим в июне американскую декларацию о сотрудничестве в области искусственного интеллекта (ИИ). Смысл документа сводится к одной фразе: быть везде — значит быть нигде. Черновик изучило агентство Reuters: подпись под американской инициативой Pax Silica названа не абонементом, а обязательством, которое нельзя совмещать с "дублирующими инициативами, чьи ожидания конфликтуют с нашими". Китай в тексте не упомянут ни разу.

Называть его и не требуется. 16 июля в Шанхае представители 29 стран подписали соглашение о создании Всемирной организации сотрудничества по ИИ — WAICO. Это межправительственная организация со своим уставом и штаб-квартирой в Шанхае, работающая вне системы ООН. От Китая подпись поставил глава МИД Ван И, на церемонию пришел генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш. Среди учредителей — Россия, Казахстан, Беларусь, Пакистан, Индонезия, Бразилия, Малайзия, ЮАР, Сербия, Куба, Венесуэла, Лаос, Сенегал. Ни одной страны G7 и ни одного члена Евросоюза в списке нет.

Американский ультиматум устроен как угроза отлучения. Pax Silica запущен в прошлом году и связывает три вещи разом: чипы, критические минералы, из которых эти чипы делают, и сами модели. Участники получают доступ к совместным инвестициям в проекты, а взамен согласовывают экспортный контроль — разрешительный порядок на вывоз технологий за границу. К инициативе присоединились около двух десятков стран, включая Японию, Австралию и Южную Корею. Все, что там раздается, — дефицит, и кран можно перекрыть.

У Китая перекрывать нечего. Его главный экспорт в этой гонке — открытые веса: модель выкладывают в свободный доступ, ее скачивают и поднимают на своих серверах, без разрешений и без счета за использование. Эмбарго вводят на поставки, а не на копии: скачанный файл обратно не отзывают. Выступая на конференции в Шанхае 17 июля, Си Цзиньпин назвал открытый код исторической возможностью для развивающихся стран и призвал не допустить, чтобы технологией владела одна держава.

Отсюда и тон официального ответа. На брифинге 19 августа представитель МИД КНР Линь Цзянь заявил, что ИИ — общее достояние человечества, а каждая страна вправе сама выбирать партнеров исходя из своего положения и потребностей. Пекин, по его словам, решительно против выбора стороны и блокового противостояния в этой сфере и призывает отказаться от мышления с нулевой суммой и уважать цифровой суверенитет.

Госдеп комментировать "предположительно утекшие внутренние документы" отказался. Черновик не датирован, и Reuters не смог установить, когда письмо отправят и не изменится ли текст до отправки.

Пока получается так: одна сторона предлагает членство с условием, что оно исключает любое другое. Вторая условий не ставит вовсе — ее модели скачают и те, кто подпишет американское письмо, и те, кто его проигнорирует.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

"Товарищ в черной одежде, пожалуйста, не переходите на красный". Так звучит обращение робота-регулировщика к нарушителю на перекрестке в центре Ханчжоу: машина выделяет конкретного человека в толпе, описывает его по одежде и подкрепляет слова жестом.

Робота зовут "Шэньчжи T2", его совместно сделали компания SUPCON Information и управление общественной безопасности Ханчжоу. Как рассказала "Китайская деловая газета", 15 таких систем с 1 мая работают на перекрестках в центре города и в районе Западного озера. Это первый в стране отряд роботов-регулировщиков, собранный по армейскому принципу — со своим названием и строевой численностью.

Числятся они при этом в полиции. У каждого робота личный служебный номер, погоны на плечах и шеврон на рукаве, на груди — значок "HJ", сокращение от "ханчжоуская полиция". Рост 1,88 метра, черная форменная фуражка, желто-зеленая светоотражающая накидка.

Робот стоит на четырехколесном шасси, внутри — модель, которая одновременно разбирает картинку с камер и понимает речь. Со светофором она связана напрямую и подстраивает жесты под фазу за миллисекунды: восемь стандартных команд, от "прямо" и "стоп" до поворота налево. Нарушения распознаются с точностью выше 90% — заезд за стоп-линию на скутере, езда без шлема.

Дин Цзя, заместитель главного конструктора SUPCON Information, называет манеру работы робота "гибким правоприменением": машина не вступает в физический контакт с людьми, двигаются только голова и руки, все воздействие — голосом и жестом. Если нарушитель не реагирует на три предупреждения, робот фиксирует нарушение и отправляет данные в центр оповещения дорожной полиции Ханчжоу.

С 1 мая по 15 июня отряд отработал 4554 часа, по 10–11 часов подряд на одной точке. За это время роботы сделали 150 тысяч замечаний нарушителям, 484 часа регулировали движение с совпадением жеста и фазы светофора в 99% случаев и 7174 раза помогли прохожим — подсказали дорогу, вызвали помощь. Рекорд одной точки за сутки — 1252 замечания, примерно два нарушителя в минуту.

Инспектор Чэнь Саньчуань из отряда района Гуншу описывал прежнюю работу на перекрестке так: часами кричать, свистеть и уговаривать. Робот занимается этим по 8–9 часов в день без перерыва.

Всего машины отдежурили более чем на 50 перекрестках — в Ханчжоу и Цзясине, на Хайнане, в Сучжоу и Даляне. Сейчас SUPCON Information помогает профильным ведомствам писать технические стандарты на роботов-регулировщиков: Дин Цзя говорит, что отрасли нужны правила о разграничении ответственности и обращении с данными. Отряд с номерами и погонами стоит на перекрестках уже четвертый месяц.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ и роботов, делюсь полезными советами и публикую аналитику.

Самое время подписаться!

В этом гайде подключим к ChatGPT Work бесплатный навык Humanizer (⭐37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ-текста и переписывает его более живым языком.

Humanizer - это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ-письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.

Главное отличие от обычного промта в том, что Humanizer работает по конкретному набору правил.

Он сначала ищет косяки, затем переписывает текст и проверяет результат. При этом сохраняет исходные факты, ваш стиль и не добавляет отсебятину.

Пригодится авторам и контент-командам, которые пишут статьи, посты, письма, обучающие материалы. Сохраняйте все, кому надоело вычищать мусор из текстов, созданных искусственным интеллектом.

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.

* * *

Шаг 1. Установка навыка Humanizer

Сначала установим Node.js. Это среда, которая нужна для запуска команды npx и установки Humanizer.

Скачайте установщик с официального сайта и запустите.

Откройте десктоп-приложение ChatGPT Work.

Если еще не скачали, вот ссылка:

https://chatgpt.com/ru-RU/download/.

Нажмите Ctrl + J, чтобы запустить терминал (или Новый чат → нажмите значок в верхнем правом углу приложения).

Вставьте команду:

npx skills add blader/humanizer --global

Пример:

Система может попросить выбрать агента:

1. Стрелками ↑ ↓ наведите курсор на Codex (если его нет жмите на Universal (.agents/skills) уже включен автоматически)

2. Нажмите Enter, чтобы подтвердить установку.

Если не дает выбрать Codex, это не критично. Жмите просто Enter, так как по умолчанию будет активирован Universal (.agents/skills).

После установки перейдите в Плагины → Навыки.

Здесь появится навык Humanizer.

Если он есть, можно приступать к текстам.

Проверьте, чтобы был включен.

Шаг 2. “Очеловечиваем” первый текст

Создайте новый чат в ChatGPT Work.

Вставьте текст, который хотите отредактировать.

Промт:

/humanizer перепиши этот текст естественнее, сохрани все факты и смысл: [текст].

Отправляем текст на корректировку

Humanizer найдет типичные ИИ-признаки и перепишет текст.

По умолчанию он также проверит, не потерялись ли факты во время редактирования.

Результат:

ИИ-детектор показал что пост будто был полностью написан человеком:

Не воспринимайте результат как готовый текст без проверки. Проверьте правильно ли сохранены факты, термины, числа и ваша мысль.

Чем конкретнее ваши мысли, примеры и факты, тем меньше текст будет похож на типовую генерацию.

Шаг 3. Попробуйте использовать ASD-STE100, чтобы улучшить текст

Если ИИ пишет не так как надо, попробуйте добавить в запрос:

Пиши на техническом русском, используя принципы ASD-STE100 как ориентир.

ASD-STE100 Simplified Technical English - это международный стандарт технического письма: короткие предложения, одна мысль на предложение, активный залог, простые и однозначные слова.

Формально написать текст “по стандарту ASD-STE100” на русском нельзя. Но мы берем только его правила ясного письма и переносим их на русский.

Сравните результат с оригинальным текстом и решите, нравится ли вам такой прямолинейный стиль.

Если вы хотите, чтобы ответы были короче во всем проекте, добавьте то же правило в инструкции к проекту или в файл AGENTS.md.

Это обычный текстовый файл с инструкциями для Codex, который вы сами создаете в папке проекта. Codex автоматически читает такие файлы перед работой.

Например, структура проекта может быть такой:

my-project/

├─ AGENTS.md

├─ article.md

└─ other-files/

В AGENTS.md можно записать постоянные правила:

Пиши по-русски.

Используй принципы ASD-STE100 как ориентир:

- короткие предложения;

- простые и однозначные слова;

- одна мысль на предложение;

- активный залог;

- минимум вводных конструкций и повторов.

Если AGENTS.md лежит в корне проекта, эти инструкции будут действовать на весь проект. Можно также класть дополнительные AGENTS.md глубже по папкам, тогда они задают более локальные правила.

***

Мои подборки и гайды

• 1000+ нейросетей для создания контента

• 30 примеров, на что способен NotebookLM для телеграм-каналов

• Как создать сайт с помощью Codex и GPT-5.6

• 10 способов как вирусные темы для контента с помощью ИИ

• Как проверить бизнес-идею в NotebookLM

• Как мониторить свою нишу автоматически в ChatGPT

• 100% бесплатные API для 150+ ИИ-моделей

• 100 гайдов по промпт-инжинирингу от OpenAI, Google, Microsoft, Яндекса

Умные очки, изъятые у школьника в округе Полк во Флориде, ему больше не вернут. Администрация уберет их в сейф и отдаст только родителю или опекуну — так описан порядок в новых правилах округа, объявленных 13 августа, к самому началу учебного года.

Округ тут не первый: до него умные очки внесли в список запрещенных устройств округа Хиллсборо и Пинеллас, а в Карсон-Сити в Неваде запрет заработал с 18 августа и накрыл вообще любую носимую электронику. В Пало-Альто школьный совет пошел дальше и запретил очки строже, чем телефоны: телефоном можно пользоваться вне уроков, очками — нигде и никогда (на территории школы).

Официальная причина в документах округов — списывание. На совещании школьного совета в Хиллсборо администраторы предупреждали, что встроенный в оправу ИИ способен подсказывать ответы прямо во время контрольной, а ученикам с плохим зрением советовали на школьные часы возвращаться к обычным очкам. College Board, который проводит экзамен SAT, запретил очки в центрах тестирования и разрешил наблюдателям осматривать подозрительную оправу.

Вторая причина — съемка других учеников. "Все хотят знать, что их ребенок в школе защищен от съемки без его ведома и согласия", — объясняла директор школы в Карсон-Сити Шерил Мэйси. В Пало-Альто член совета Кэтрин Воннегут признала, что до сих пор в правилах просто не думали про снимки людей в туалете.

Школами дело не ограничилось. С 20 июля судебная система штата Нью-Йорк запретила умные очки во всех своих зданиях — по той же причине: скрытая аудио- и видеозапись.

Чего именно опасаются, показывает исследование Университета Сиднея. Ученые разобрали 350 публичных роликов, снятых в очках с 2023 по 2026 год, и примерно в 60% случаев скрытая съемка от первого лица подпадала под определение домогательства: женщина показывает, что ей неприятно, пытается уйти — съемка и приставание продолжаются. Примерно в 43% роликов после публикации на нее выливались оскорбительные комментарии, а иногда всплывали и личные данные.

Механику объясняет соавтор работы Милица Стилинович. Снимающие просят не телефон, а ник в соцсети: телефон можно заблокировать, а ник — глобальный, и по ролику комментаторы вычисляют имя и город. "Вы фактически отдали миру свой GPS-трекер", — говорит она. Свое явление исследователи назвали фоновым захватом: в отличие от телефона, очки не подают понятного сигнала, что запись идет, — только небольшой индикатор, который легко закрыть.

Ни один из округов пока не объяснил, как учитель должен на перемене отличить умную оправу от обычной. Meta* (признана экстремистской организацией, ее деятельность запрещена в РФ) в ответ на претензии указывает на тот самый индикатор и советует снимать очки в школах, раздевалках и поликлиниках. За одно лето устройство ценой в сотню долларов выставили из мест, откуда человек не может просто встать и уйти: из класса, из экзаменационного зала, из суда.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

У этого лекарства нет постоянного состава. Каждую дозу собирают под конкретного человека по образцу его опухоли, и на путь от операции до укола уходит около шести недель. Merck и Moderna объявили, что такой препарат впервые прошел решающие, третьи по счету испытания.

В исследовании участвовали 1137 пациентов с удаленной меланомой: одна группа получала стандартную терапию, другая — то же самое плюс персональную вакцину. У второй болезнь реже возвращалась и реже давала метастазы, отдаленные очаги в других органах. Вакцину вводят уже после операции, когда видимой опухоли нет: она не лечит имеющийся рак, а снижает вероятность, что он вернется. Для мРНК-вакцин против рака это первый успех в решающем испытании.

Серийно такой препарат выпускать нельзя. Каждая клетка тела постоянно выкладывает наружу обрывки своих белков — что-то вроде витрины, по которой иммунитет проверяет, все ли в порядке. Раковая клетка — это собственная клетка с поломками в ДНК, поэтому ее витрина почти неотличима от нормальной. Почти: поломка меняет один кирпичик в белке, и такой обрывок становится для иммунитета чужим. Но набор поломок у каждого свой, да и витрины у всех устроены немного по-разному, так что усредненный препарат большинству не подойдет.

Отсюда и алгоритм. У пациента берут образцы опухоли и здоровой ткани, сравнивают и получают список поломок — обычно счет идет на сотни. В вакцину помещается 34 штуки. Какие из них иммунитет действительно заметит, предсказывает машинное обучение: формулой такое не считается, только статистика, набранная на горах лабораторных данных.

Отобранное записывают в виде мРНК — инструкции, по которой клетки сами изготовят нужные кусочки и выставят их на витрину. Технология та же, что в ковидных вакцинах, и оборудование то же, меняется только начинка. Но партия выпускается под одного человека, а хирургию, лабораторию, производство и клинику приходится состыковывать по срокам заново для каждого.

Отсюда необычная задача для регуляторов. Обычно одобряют молекулу: вот состав, вот доказательства, что работает он. Здесь одинакового для всех состава нет, поэтому одобрять придется процедуру и алгоритм внутри нее — примерно как проверяют не отдельный автомобиль, а сборочный конвейер и контроль качества на нем. Три года и 1137 пациентов ушли на проверку не вещества, а всей цепочки целиком.

Цифр компании не привели никаких: ни насколько реже возвращалась болезнь, ни как это скажется на продолжительности жизни — наблюдение продолжается. Биотех-аналитики уже указали, что релиз об успехе испытания обязан приводить хотя бы размер эффекта. Акции Moderna в день новости выросли почти втрое, это рекорд за всю историю компании. В 2024 году, на более ранних данных, американский регулятор в ускоренном одобрении отказал.

Документы обещают подать в ближайшие месяцы, речь пойдет об одном диагнозе — меланоме после операции. Испытания при раке легкого, почки и мочевого пузыря идут параллельно, но одобрение по каждому придется получать отдельно. Рынок в среду заплатил втрое дороже за то, что сработала не вакцина от меланомы, а способ такие вакцины делать.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Чипмейкер Marvell выдал Google варрант на 58,97 млн собственных акций. Акции Marvell взлетели на 8%, в пике — на 14%. Акции Broadcom, который десять лет был единственным партнёром Google по кремнию, упали на 5%.

Зачем Google акции собственного поставщика

Варрант — это не покупка доли, а право купить по заранее зафиксированной цене: здесь 206,58 доллара за акцию, срок до 18 августа 2033 года. Самое интересное — как оно открывается. Около 1,4 млн акций вестятся поквартально в первый год. Остальное разбито на 240 траншей, и каждый открывается только после того, как Marvell заработает очередные 500 млн долларов на заказах самого Google.

То есть ключ от акций лежит в кармане у самого Google: чем больше он тратит у Marvell, тем больше акций может выкупить по старой цене. А вырастёт Marvell ровно от этих же заказов. Полное исполнение варранта означает, что Google за семь лет купил чипов на 120 млрд долларов — и часть этих денег вернул себе опционом на подорожавшего поставщика. Заодно он станет пятым по величине акционером Marvell, то есть привяжет к себе не только контракт, но и саму компанию.

Причём тут дизайн чипов

Google не покупает ускорители с полки, как все остальные берут Nvidia. Он проектирует свой кремний — TPU. Но в одиночку чип не сделаешь: нужен партнёр с готовыми блоками — интерфейсы памяти, сетевая обвязка, физический дизайн под фабрику TSMC. Десять лет эту роль играл Broadcom.

Теперь такой партнёр второй. Marvell берёт на себя ускорители инференса, контроллеры хранилища, сети и интерфейсов памяти, а также вычисления возле памяти — всё то, что пристёгивается вокруг TPU. Отдельно в работе блок под названием MPU, процессор памяти в дополнение к TPU: дизайн рассчитывают закрыть к 2027 году.

Кто тут проиграл

Формально — никто: контракт Google с Broadcom продлён до 2031 года. Рынок всё равно снял с Broadcom 5%, потому что монополия на самого ценного клиента закончилась. Аналитик William Kerwin формулирует так: «Это большая победа для Marvell. Но скорее растущий пирог у Google для новых поставщиков, чем вытеснение Broadcom».

Акции Alphabet при этом почти не шевельнулись — для Google это очередной шаг в давно объявленной стратегии: собрать нескольких проектировщиков вокруг собственного кремния и не зависеть ни от Nvidia, ни от одного подрядчика.

Источники: The Next Web · Bloomberg · The Register

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей