В Диснейленде Парижа представили уникального робота Олафа — знаменитого снеговика из «Холодного сердца», ожившего благодаря искусственному интеллекту.
🔹 Робот умеет ходить, жестикулировать и менять выражение лица, реагируя на детей и взрослых, даря ощущение, что сказка стала частью нашей реальности.
🔹 Его движения основаны на обучении с подкреплением: цифровые модели анимации превращаются в физические жесты и мимику.
🔹 Для ускорения обучения используется симулятор Kamino и среда Newton, созданная совместно с NVIDIA и Google DeepMind.
🔹 Внешний вид продуман до мелочей: деформируемый «снежный» костюм, мерцающие глаза, подвижный рот и съёмный морковный нос.
🔹 В ближайшее время Олаф станет частью шоу Arendelle Bay в парижском парке World of Frozen и временно появится в Гонконге.
💡 Disney подчёркивает: цель технологии — не механика, а эмоции. Робот должен дарить ощущение встречи с живым
🎥 Пишу о кино, которое трогает мозг и душу. Больше мнений — в Telegram: https://t.me/osoboemnenieMrR Канал: "Особое мнение" Кино — как исповедь. Без хайпа. Без реклам. Просто моё.
Санмай Вэд не стал владельцем Google, а случайно купил домен Google.com за 12 долларов из-за ошибки в системе регистрации доменов Google Domains. Он был владельцем лишь в течение минуты, так как компания быстро обнаружила ошибку и отменила транзакцию. За обнаружение этой уязвимости Google выплатил ему вознаграждение.
Что произошло: Санмай Вэд, бывший сотрудник Google, искал свободные домены для своего сайта и обнаружил, что Google.com доступен для покупки на сайте Google Domains.
Покупка: Он оформил покупку, заплатив 12 долларов, и на короткое время получил права на домен.
Владение и отмена: Его "владение" продлилось около минуты, после чего Google исправил ошибку, отменил сделку и вернул деньги.
Как примерить одежду с помощью нейросети? Ответ в нашей понятной короткой инструкции!
Виртуальная примерка одежды с помощью нейросетей — это современный способ “примерить” одежду на себе онлайн без необходимости посещения магазина или примерочной. Достаточно загрузить своё фото, выбрать интересующий предмет гардероба — и искусственный интеллект сам накладывает выбранную вещь на изображение, максимально реалистично визуализируя результат: с учётом позы, освещения, особенностей фигуры и текстуры ткани.
Эта технология активно используется для онлайн-шопинга, в соцсетях и для творчества. Благодаря интеграции с сервисами-агрегаторами, такими как Study AI, становится возможна виртуальная примерка одежды через передовые нейросети Nano Banana и Nano Banana PRO даже при ограниченном доступе к зарубежным платформам. Всё что нужно — доступ к интернету, фото и немного фантазии, чтобы быстро и удобно создать новый образ без лишних сложностей.
Как работает нейросеть для примерки одежды
По сути, нейросеть для примерки одежды — это специализированный компьютерный зрительный алгоритм, который “понимает”, где на фото находится человек, как устроена его фигура, где проходят контуры тела и одежды. Сначала модель сегментирует изображение: отделяет фон, тело, волосы и текущую одежду, чтобы потом аккуратно “надеть” новый предмет гардероба поверх, не смазав пропорции и не исказив позу.
Далее включается генеративная часть: ИИ перерисовывает область одежды так, чтобы выбранная вещь легла по фигуре, повторила складки, направление ткани и освещение на снимке. За счёт этого виртуальная примерка через ИИ выглядит естественно: платье или футболка выглядят так, будто их действительно надели, а не просто прилепили поверх методом коллажа.
Современные модели, подобные тем, что используются в сервисах виртуальной примерки одежды с помощью ИИ, обучаются на огромных датасетах пар “фото человека + фото одежды + целевое изображение с примеркой”. Благодаря этому нейросеть учится правильно сажать одежду на человека разного роста, комплекции и в разных позах, а также работать не только с классическими вещами, но и с более сложными образами, аксессуарами и многослойными луками.
Пометь это фото как Фото 1 Больше ничего не предпринимай.
Нажимаете на синюю кнопку и нейросеть вам ответит что-то типа "Фото 1 отмечено"
4. Вариант 1. Примерка одежды по чужому луку с фото:
Загружаем фото с человеком, одежду которого вы хотите примерить на свой образ и пишем запрос в нейронку:
Промт №2. Вариант с чужим луком Наденьте следующий наряд на человека на первом изображении и покажите мне общий вид. Не пропустите ни одного элемента наряда и не меняйте позу человека. Убедитесь, что наряд представлен точно, включая все указанные детали (например, аксессуары, обувь, верхнюю одежду), и что образ выглядит целостным. Сохраните исходное окружение и освещение изображения, чтобы наряд естественно вписывался в сцену.
если запрос сработал как-то не так, попробуйте английскую версию, иногда Nano Banana понимает инструкции в чат-бот точнее на английском.
Промт №2. Вариант с чужим луком (запасная версия) Put the following outfit on the person in the 1st image and give me the overall look. Do not miss any item from the outfit, and do not change the person’s pose. Ensure the outfit is accurately represented, including all specified details (e.g., accessories, shoes, outerwear), and the look should feel cohesive. Maintain the original environment and lighting of the image, ensuring the outfit blends naturally into the scene.
4. Вариант 2. Примерка одежды по капсуле с фото:
Промты те же самые, просто публикую для всех вариантов, чтобы не запутались!
Загружаем фото капсулы с одеждой, обувью и аксессуарами, которое нужно примерить на свой образ и пишем запрос в нейронку:
Промт №2. Вариант с капсулой. Наденьте следующий наряд на человека на первом изображении и покажите мне общий вид. Не пропустите ни одного элемента наряда и не меняйте позу человека. Убедитесь, что наряд представлен точно, включая все указанные детали (например, аксессуары, обувь, верхнюю одежду), и что образ выглядит целостным. Сохраните исходное окружение и освещение изображения, чтобы наряд естественно вписывался в сцену.
если запрос сработал как-то не так, попробуйте английскую версию, иногда Nano Banana понимает инструкции в чат-бот точнее на английском.
Промт №2. Вариант с капсулой (запасная версия) Put the following outfit on the person in the 1st image and give me the overall look. Do not miss any item from the outfit, and do not change the person’s pose. Ensure the outfit is accurately represented, including all specified details (e.g., accessories, shoes, outerwear), and the look should feel cohesive. Maintain the original environment and lighting of the image, ensuring the outfit blends naturally into the scene.
5. Получаем результат!
Примерка одежды через нейросеть (взяли одежду, обувь и аксессуары с чужой фотографии)
Примерка одежды с помощью ИИ (вариант с капсулой). Модель немного съехала вправо, но с помощью промта это легко исправляется.
6. Бонус! Мощный промт для лучшей примерки одежды по фото с помощью генерации разных поз модели
Настоящая находка - так можно посмотреть, насколько хорошо может смотреться одежда на модели в различных ситуациях и позах
Загружаете итоговое видео в нейронку, и передаёте ей текст-инструкцию:
Промт для позирования:
Создайте несколько поз (пение/танец/стояние...) с помощью предоставленной иллюстрации. Убедитесь, что каждая поза четко обозначена соответствующим названием или описанием. Позы должны быть равномерно распределены и выровнены по изображению, с равноудаленным расположением для ясности и баланса. Каждая поза должна быть представлена в естественной, анатомически правильной форме и иметь четкую, читаемую метку, размещенную рядом с фигурой или под ней. Общая компоновка должна быть аккуратной и визуально сбалансированной, с достаточным пространством между каждой позой, чтобы их было легко различить.
или англоязычная версия:
Промт для позирования:
Создайте несколько поз (пение/танец/стояние...) с помощью предоставленной иллюстрации. Убедитесь, что каждая поза четко обозначена соответствующим названием или описанием. Позы должны быть равномерно распределены и выровнены по изображению, с равноудаленным расположением для ясности и баланса. Каждая поза должна быть представлена в естественной, анатомически правильной форме и иметь четкую, читаемую метку, размещенную рядом с фигурой или под ней. Общая компоновка должна быть аккуратной и визуально сбалансированной, с достаточным пространством между каждой позой, чтобы их было легко различить.
Правила обработки фото для качественной примерки одежды через ИИ
Чтобы получить максимально качественный и реалистичный результат виртуальной примерки одежды через нейросети Nano Banana и Nano Banana PRO, важно правильно подготовить исходные фотографии. Вот ключевые рекомендации:
Качество и освещение: фотографии должны быть четкими, хорошо освещёнными и без излишних теней или засветов. Естественное или студийное освещение подчеркнёт текстуры и детали одежды.
Полнота фигуры и поза: идеальный ракурс — анфас или полупрофиль с хорошо видимыми контурами фигуры и тела. Важно, чтобы поза была достаточно естественной и неизменной между фото человека и одежды.
Минимум посторонних элементов: на фото лучше оставить только модель или человека, без лишних деталей и других предметов, чтобы нейросеть корректно наложила выбранную одежду без искажений.
Согласованность фонов: при использовании фото одежды с одним фоном и фото человека с другим, рекомендуют заранее убрать или смягчить фон для лучшей интеграции и избегания лишних артефактов.
Сохранение идентичности: исходное лицо и особенности фигуры должны быть максимально сохранены, чтобы виртуальная примерка одежды выглядела максимально правдоподобно и сохранила индивидуальность пользователя.
Соблюдение этих требований помогает добиться лучшего результата при примерке одежды с помощью ии, создавая максимально достоверные и привлекательные виртуальные луки, готовые к публикации и использованию в коммерческих целях.
Особенности Nano Banana: как работает примерка одежды
Nano Banana — это продвинутая нейросеть для примерки одежды, которая выделяется среди аналогов своей точностью и удобством работы с изображениями людей и моделей. Пользователь загружает фото и желаемую одежду, а дальше система автоматически “переодевает” человека, накладывая выбранный предмет гардероба с учётом анатомии, позы, освещения и текстуры ткани.
Ключевые преимущества Nano Banana для виртуальной примерки через ИИ:
Максимальная реалистичность: лицо, фигура и жесты на исходнике сохраняются, а одежда ложится “как родная” — с объемом, тенями и естественными складками.
Высокая скорость: результат виртуальной примерки доступен за считанные секунды даже при слабом интернете, без специальных навыков и сложных настроек.
Встроенные функции генерации: можно не только примерить платье или костюм на себе, но и комбинировать стили, автоматически менять цвета, текстуры и фон для создания уникальных образов.
Универсальность: Nano Banana отлично поддерживает как стандартные наряды, так и аксессуары, головные уборы, а также “считывает” референсы — если нужно воссоздать наряд с другого фото или даже скина из игры.
Польза для бизнеса: благодаря такой “ИИ для примерки одежды” маркетплейсы и бренды могут быстро делать визуализации новых коллекций, показывать вещи на разных моделях без изнуряющих фотосессий, сокращая расходы и время запуска продаж.
Nano Banana — это не просто “замена одежды” на фото, а полноценная платформа для творчества, тестирования онлайн-образов и эффективных digital-примерочных, где всё происходит по клику, прямо в браузере или через Telegram-бота. В следующих блоках будет рассмотрено, чем принципиально отличается версия PRO и что даёт использование агрегатора Study AI для пользователей из России.
Чем отличается Nano Banana PRO: новые возможности и преимущества
Nano Banana PRO — это расширенная версия нейросети, построенная на основе передовой модели Gemini 3 Pro, с заметно улучшенным качеством генерации изображений и профессиональными инструментами для виртуальной примерки одежды. Главные различия и плюсы PRO-версии по сравнению с обычной Nano Banana:
Качество и разрешение: Nano Banana PRO генерирует изображения не только стандартного 1024 px, а в 1K, 2K и даже 4K — результат максимально детализирован, подходит для маркетплейса, креативных задач и коммерческих проектов.
Управление и гибкость: можно комбинировать до 14 эталонных изображений, поддерживается согласованность для 5 персонажей — удобно делать групповые фото, сложные луки и даже коллажи из нескольких нарядов.
"Студийный" контроль: PRO-версия позволяет настраивать ракурс, угол камеры, фокусное расстояние, освещение (например, сделать ночное фото из дневного), визуальные эффекты, стилизацию фона и цветовую гамму, как в профессиональном редакторе.
Сохранение идентичности: персонажи и элементы изображения не теряются даже при сложных трансформациях, а лица и детали выглядят правдоподобно и реалистично — важно для примерки одежды на себе или моделях.
Работа с текстом и языками: Nano Banana PRO умеет “надевать” на фото одежду с надписями, включая кириллицу, писать слоганы и оформлять надписи в любом стиле, не искажая русские буквы и шрифты.
Надёжность для бизнеса: генерация максимально быстрая, стабильная, результат включает встроенные метаданные (C2PA), что облегчает отслеживание ИИ-контента.
Разница видна даже на простых примерах: в PRO виртуальная примерка одежды выглядит фотореалистично, точно передаёт текстуру ткани и освещение, а итоговые картинки можно публиковать не только в соцсетях, но и на сайтах брендов, в маркетплейсах, презентациях и промоматериалах. Это уже “не игрушка”, а полноценный digital-инструмент для визуализации любых fashion-идей.
Использование агрегатора Study AI для примерки одежды через Nano Banana
Агрегатор Study AI выступает посредником, который объединяет доступы к разным нейросетям, включая Nano Banana и Nano Banana PRO, предоставляя удобную площадку для работы с виртуальной примеркой одежды без ограничений.
Преимущества Study AI для пользователей из России:
Доступ без VPN: Study AI обеспечивает легальный и удобный способ обхода ограничений на зарубежные сервисы, что особенно актуально для применения продвинутых ИИ инструментов, таких как Nano Banana.
Оплата российскими картами: нет проблем с оплатой подписок или покупок, что упрощает использование всех возможностей виртуальной примерки.
Интеграция и простота: в одном аккаунте пользователи получают доступ к разным версиям Nano Banana, а также другим ИИ, что делает работу с нейронами удобной и гибкой.
Стабильная работа и поддержка: агрегатор обеспечивает бесперебойную работу сервисов и обновления, что особенно важно для бизнес-пользователей и креативщиков.
Теги: нейросеть для примерки одежды, ии для примерки одежды и виртуальная примерка через ии
Чем хороша Nano Banana для примерки образа через нейросеть?
Nano Banana демонстрирует впечатляющие результаты в виртуальной примерке одежды, позволяя примерить практически любые предметы гардероба с сохранением естественного освещения, складок и текстур на фото человека или модели. Например:
Возможность полноценно заменить одежду на фотографии, сохраняя позу, выражение лица и задний фон без искажения.
Реалистичная подгонка одежды под фигуру, с естественным отображением складок и теней, что создаёт эффект настоящей примерки.
Комбинирование нескольких предметов одежды и аксессуаров на одном изображении для создания уникальных образов.
Замена цвета, фона, добавление стилистических элементов и текстов, что расширяет творческие возможности пользователя.
Каждый результат выглядит фотореалистично и подходит не только для личного использования, но и для коммерческих задач, таких как презентация коллекций, маркетинг и онлайн-шопинг, благодаря высокой степени детализации и качеству.
Таким образом, Nano Banana обеспечивает качественную виртуальную примерку одежды с помощью ии, которая помогает пользователям и бизнесам визуализировать и тестировать одежду в цифровом формате без физических примерок.
Заканчивая статью, стоит отметить, что виртуальная примерка одежды с помощью нейросетей, таких как Nano Banana и Nano Banana PRO через агрегатор нейронок Study AI, становится доступным и эффективным инструментом для пользователей в России. Эти технологии позволяют не только удобно и быстро примерять одежду онлайн, но и создавать креативные образы, экономя время и ресурсы.
Подобный подход идеально подходит для личного использования, а также для бизнеса в сфере моды и e-commerce, открывая новые возможности для презентации и продаж одежды в цифровом формате. Правильный выбор исходных фото, использование профессиональных версий нейросетей и удобный интерфейс агрегатора делают процесс примерки простым и результативным.
В сентябре 2015 года Санмай Вэд, аналитик и бывший сотрудник Google, привлек внимание СМИ, на мгновение став владельцем домена «google.com». Он сделал это в шутку, но компания Google решила наградить его за этот поступок. Вэд отказался раскрыть точный размер премии, лишь намекнув Business Insider, что сумма превышает 10 000 долларов.
26 января Google официально объявила о размере вознаграждения. В сообщении компании говорилось:
«Сначала мы выплатили 6006,13 долларов, но затем удвоили сумму, узнав, что Санмай направил все деньги на благотворительность».
Вэд действительно передал полученные средства в благотворительный фонд The Art of Living India.
История довольно старая, но мне показалась интересной...
