Neyroskuf

Neyroskuf

Авторский блог Андрея Калашникова. Пишу про нейросети и ИИ. Подписывайтесь на мой ТГ-канал https://t.me/neyroskuf
На Пикабу
100 рейтинг 1 подписчик 1 подписка 8 постов 0 в горячем
5

Проверяем возможности новой Gemini 3.8 - можно ли собрать 3D-шутер без движка?

Второго сентября Google выкатил Gemini 3.8 Flash. В анонсе разработчики упирали на автономных агентов и решение сложных инженерных задач с длинным контекстом. Маркетологи, понятное дело, пообещали серьезный качественный скачок в кодинге.

Я прочитал релиз, посмотрел видео с демонстрации. И вот именно увиденный клон Майкрафта, подбросил идейку проверить, правда ли она что-то такое умеет, т.к. ранее у нас с ходу получалось сдлеать только что-то уровня Арканоида.

Спросил саму модель: способна ли она с нуля написать трехмерный шутер от первого лица.

Ответ был, мол, да, вполне реально, если декомпозировать проект.

Слова к делу не пришьешь, поэтому я решил сразу и протестировать систему на прочность.

Я вырос на играх девяностых. Сейчас их называют ретро-шутерами, но для меня это просто игры детства: Doom, Heretic, Blood и особенно мрачный фэнтезийный Hexen с его катакомбами и магическими посохами. Задачу для проверки была такая - 3D-экшен в стилистике темного фэнтези, с лабиринтами, поиском ключей, толпами нежити, отзывчивой боевой системой и тяжелой атмосферой.

Джемии сказал, что никаких готовых движков вроде Unity или Godot - не понадобится. Возьмем легковесный Three.js, нативный WebGL и запуск через самописный локальный лаунчер на C#.

Эксперимент начался.

Первый блин и иллюзия легкости

Начало выглядело многообещающе. Модель бодро набросала базовый каркас - сетку комнат, контроллер камеры с захватом курсора мыши и простую отрисовку стен. Чтобы получить эстетику классических ПК-игр, нейросеть пустила рендер через виртуальный буфер низкого разрешения 426x240 пикселей со ступенчатым масштабированием. Картинка мгновенно приобрела нужную пиксельную плотность без замыливания.

Но как только дело дошло до графических ассетов, начались первые суровые проверки возможностей модели.

Нейросеть попыталась сгенерировать монстров. Всякие там скелеты, демоны, факелы. На практике я получил плоские картинки, намертво прилипшие к белым фонам. Когда Three.js отображал такой спрайт через стандартную прозрачность, вокруг костей скелета оставался уродливый белесый ореол толщиной в три пикселя. Монстр выглядел не как порождение тьмы, а как неаккуратно вырезанная из журнала аппликация.

Пришлось переделывать и объяснять модели механику альфа-масок. Модель предложила скрипт на Python с попиксельным обходом и расширением маски. Стало лучше и антуражннее.

И вот тут нейросеть выдала следующию глюк.

Я попросил сделать кадр выстрела для боевого посоха. В режиме покоя игрок видел латную перчатку и резное навершие с черепом. Нажимаю кнопку атаки - и прямо за посохом из ниоткуда материализуется... полупрозрачный скелет, перекрывающий пол-экрана. Модель при генерации кадра со вспышкой магии решила, что спецэффекту не хватает драматизма, и пририсовала на задний план мертвого воина.

Скелета я заставил стереть, а вспышку пересобрал с третьего раза.

Призрак в перчатке

Вторая проблема с оружием оказалась тоньше. Нейросеть генерировала посох раз от раза слишком детальным. Он напоминал современный 3D-рендер, вставленный в пиксельное окружение, и чудовищно выбивался из стилистики.

шение я наше через цветовое квантование. Написали скрипт, который принудительно сжимал изображение оружия до сетки 136x136 точек с адаптивной палитрой старых видеокарт, а затем растягивал его обратно методом ближайшего соседа. Посох наконец-то стал зернистым, брутальным и пиксельным.

Но следом прилетела новая беда. Я зашел в игру и обнаружил, что латная перчатка героя просвечивает насквозь. Сквозь пальцы и наруч отлично просматривались каменные плиты пола.

Я полез в скрипт очистки фона. Оказалось, модель выставила порог отсечения черного цвета на уровне тридцати двух единиц яркости. А складки темной кожи на перчатке как раз имели глубокий коричнево-черный оттенок. Алгоритм просто выжег больше шестидесяти тысяч темных пикселей внутри самой руки, приняв их за фон подземелья.

Пришлось отсекать фон строго снаружи контура, не заходя внутрь координат руки. Перчатка снова стала плотной и монолитной.

Геометрия Сатанинского Храма и босс, упершийся в потолок

Игра постепенно обрастала мясом. Я выстроил четыре уровня с разными биомами:

  • Забытый склеп из серого песчаника с алыми штандартами.

  • Затопленные катакомбы с замшелыми стенами и зеленоватой водой под ногами.

  • Зал жертвоприношений из кровавого камня с цепями и нишами для костей.

  • Финальный Храм с колоннадами из черного обсидиана и магматическими трещинами.

Финального босса, Архинекроманта Мортиса, я задумал огромным. Модель послушно задала ему спрайт высотой пять с половиной метров. Я загружаю четвертый уровень, захожу в центральный неф - и вижу, что рогатый венец босса на метр пробивает потолочные плиты. Мортис буквально застрял головой в перекрытии и скользил так по залу.

Архитектурный движок изначально рассчитывал все уровни под стандартную высоту стен четыре с половиной метра. Для тесных коридоров первых локаций этого хватало. Для собора это не годилось.

Пришлось просить переделать генератор карты - в финальном уровне своды я поднял до семи с половиной метров, добавил монументальные колонны и пересчитал пропорции самого босса. Появился настоящий готический объем, а у некроманта - три метра свободного воздуха над головой.

Загадка мажущих стрелков

Когда я начал тестировать боевую систему, выяснилась, что монстры исправно выслеживали игрока по алгоритмам поиска пути, рычали, вскидывали арбалеты, швыряли огненные шары, но попасть по герою не могли в принципе. Все снаряды неизменно втыкались в каменный пол в двух метрах перед стрелком.

Причина оказалась в том, что вектор стрельбы рассчитывался от координат спавна снаряда к позиции игрока. Но в трехмерном пространстве точка игрока имела высоту ноль - уровень пяток на полу. А стрела вылетала из арбалета на высоте полутора метров. Монстры просто добросовестно стреляли себе под ноги под углом сорок пять градусов.

Я попросил переделать целеуказание в центр массы с поправкой на скорость движения, а заодно заменить точечную проверку столкновений на непрерывную капсульную коллизию. До этого быстрые болты на высокой скорости попросту проскакивали сквозь игрока между тиками кадров. После правок враги стали бить нагло, точно и больно.

Оживший огонь и винтажный интерфейс

Когда механика устаканилась, игра потребовала настроения. Зеленый огонек на посохе изначально был статичной картинкой. Я собрал четырехкадровый цикл и теперь в режиме покоя пламя колышется, вытягивается и пускает крошечные изумрудные искры с частотой около восьми кадров в секунду.

Интерфейс я тоже пересобрал. Гладкие современные плашки выбросил, заменив их на кованые стальные рамки со ступенчатыми тенями. Полоски здоровья и маны нарезал на мелкие пиксельные сегменты в стиле старых шутеров девяностых. По центру пристроил каменный медальон горгульи, который дышит и следит за состоянием героя.

Для пущего антуража попросил нагенерить системной 8-битной музыки. Получилось ужасно. Пришлось идти в SUNO. В лаунчер на C# вкрутили стриминг MP3 без буферизации. А на стартовом экране, прямо под готическим логотипом, я повесил разбитую плитку с мерцающей кровавой надписью: "Навайбкожено Нейроскуфом". Самоирония =)

Когда проект был готов, я решил записать короткое геймплейное видео для демонстрации. Запустил Bandicam, нажал горячую клавишу и шустро пробежался по уровням. Во время игры ни фризов, ни перекосов - не было. А на записи - ужас какой-то, как-будо 20фпс.

Причина лежала на стыке браузерных технологий и захвата видео. По умолчанию холст WebGL создавался с активным альфа-каналом. При обычной игре видеокарта этого не замечает. Но программа захвата заставляла оконный менеджер Windows каждый кадр считывать видеобуфер с пересчетом прозрачности всего окна.

Я отключил прозрачность холста в движке, передал браузеру флаги прямого доступа к видеопамяти, а в программе записи переключил кодировщик на аппаратный чип видеокарты. Задержки в записи не исчезли, но, уже намного лучше.

Честный вердикт по тому, как модель справилась с задачей

Смогла ли Gemini 3.8 сделать игру? Да, смогла. Передо мной полностью автономный проект: четыре законченных уровня, лабиринты, ключи, бочки с лутом, физика снарядов, рукопашные и дистанционные враги с поведением при ранении и гибели, босс с двумя фазами боя и ретро-звук. Все девяносто пять ассетов и текстур собраны и упакованы без единого стороннего движка.

Но сказки про "нажал одну кнопку - получил шедевр" - пока только сказки. Новая модель отлично кодит, хоть и допускает огромное количество ошибок за счет полного отсутствия пространственного воображения. Ну и, собственно, большая часть вопросов была именно к визуалу, а не к техничке. Т.е., тут у нас работа исключительно в режиме: задал задачу - проверил - скорректировал - снова проверил. И чем подробнее расписал - тем ожидаемый результат будет получен быстрее.

Пока что - чуда не произошло. Но, если понимаете, как устроена геометрия сцены, альфа-каналы и конвейер рендеринга и готовы методично тыкать модель носом в технические артефакты - инструмент экономит недели рутинной работы.

Но лично для меня - этот кейс был крайне приятным опытом.

Показать полностью 8 2

128 ГБ в кармане или eGPU на коленке - что реально взять под локальные нейросети в бюджете до 350 000 рублей1

Ок, что приходит первое в голову, когда стоит задача локального запуска (очень условно) тяжелых нейросетей вроде Llama 3 70B или Qwen 2.5? Понятное дело, что, мол, нужен либо огромный серверный шкаф с парой прожорливых видеокарт, либо Mac Studio в максимальной комплектации за полмиллиона+ рублей. Но это не совсем так. Итак, у нас на руках сумма порядка 250-350 тысяч рублей. Что дальше?

Рынок компактного железа в этой ценовой категории сейчас напоминает минное поле. За одни и те же деньги можно купить как очень даже рабочий инструмент, так и совершенно бесполезную коробку, которая на бумаге хвастается памятью, а на деле выдаёт полтора токена в секунду.

Я сел, пересчитал все актуальные конфигурации на нашем рынке с учётом таможни, доставки и скрытых расходов, сопоставил физику шины памяти и делюсь раскладом.

Важный дисклеймер. Этот пост - не реклама магазинов/моделей, не подборка, не рейтинг и не рекомендация. А, собственно, личное мнение человека, который сам сейчас в процессе выбора замены своему старому десктопу. И, возможно, будет кому-то полезно. Буду очень рад =)

Почему гигабайты ничего не значат без шины

Прежде чем лезть в кошелёк, нужно уяснить одну базовую вещь.

Для языковых моделей сам по себе объём оперативной памяти не решает ничего. Скорость генерации текста упирается исключительно в пропускную способность памяти (ПСП). Чтобы выдать один токен, процессор или графический чип обязан прокачать через себя весь файл весов модели целиком.

Считаем на пальцах. Полезная ПСП в гигабайтах в секунду делится на вес модели в памяти. Если модель Llama 3 70B в 4-битном кванте (Q4_K_M) весит около 41 ГБ, то на обычной двухканальной памяти DDR5-5600 со 128-битной шиной реальная ПСП составляет около 70 ГБ/с. Делим 70 на 41 и получаем жалкие 1.5 токена в секунду. Вы будете ждать один короткий абзац текста полторы минуты.

На 256-битной шине LPDDR5X-8000 в чипах Strix Halo реальная ПСП держится около 210-220 ГБ/с. Это даёт 5.5-7.5 токенов в секунду, что уже соответствует скорости нормального беглого чтения. На 1024-битной шине Mac Studio Ultra скорость улетает до 16-18 токенов в секунду. Физику тут не обмануть.

Монолиты на AMD Strix Halo - FEVM FAEX1 и GMKtec EVO-X2

Процессор Ryzen AI Max+ 395 объединяет 16 ядер Zen 5, встроенную графику Radeon 8060S на 40 блоков RDNA 3.5 и 128 ГБ распаянной памяти LPDDR5X-8000 на 256-битной шине.

Под Linux через драйвер amdgpu и настройку пула TTM/GTT видеоядру под буфер весов отдаётся до 110-112 ГБ. Этого с запасом хватает, чтобы загрузить любую 70B модель или MoE-сетку вроде Qwen3-235B-A22B.

Сам мини-ПК на Ozon Global или у китайских поставщиков в конфигурации 128 ГБ RAM и 2 ТБ SSD стоит от 225 000 до 245 000 рублей. К этому обязательно прибавляем таможенную пошлину РФ. Беспошлинный лимит составляет 200 евро, а с суммы превышения начисляются 15% плюс 500 рублей сбора. Набегает ещё около 32 000 - 35 000 рублей. Итоговая сумма под ключ выходит в районе 260 000 - 280 000 рублей.

FEVM FAEX1 упакован в плоский алюминиевый корпус объёмом ровно в 1 литр и имеет прямой порт OCuLink. GMKtec EVO-X2 крупнее (1.8 литра), в нём массивнее радиатор, но OCuLink нет. Под длительной нагрузкой в 140 Вт обе коробки крутят турбины на 46-48 дБ и греются до 92-95 градусов. Шумно. Но в одном монолитном корпусе вы получаете больше сотни гигабайт быстрой видеопамяти.

Mac mini M4 Pro против Mac Studio со вторички

Экосистема Apple подкупает фреймворком MLX и тем, что эти компьютеры не жрут электричество и не воют турбинами под столом. Но ценовая политика на память в РФ - это, увы, отдельная боль.

Новый Mac Studio M4 Max со 128 ГБ памяти сейчас стоит под полмиллиона рублей и в наш бюджет не влезает. Поэтому тут есть две альтернативы.

Первая - взять новый Mac mini M4 Pro на 64 ГБ Unified RAM. На сером рынке за версию с 14 ядрами CPU, 20 ядрами GPU, 64 ГБ оперативной памяти и 512 ГБ SSD просят около 240 000 - 260 000 рублей. Ещё 18 000 рублей уйдёт на внешний скоростной накопитель Thunderbolt 4 на 2 ТБ под модели. Итого получается около 260 000 - 278 000 рублей. ПСП тут отличная (273 ГБ/с), но из 64 ГБ система отдаст под графику максимум 48-52 ГБ. Сетка Llama 3 70B в Q4 занимает 41 ГБ и влезет только с коротким контекстом в пару тысяч токенов. На длинных диалогах память кончится.

Вторая альтернатива - искать Mac Studio M2 Ultra на 128 ГБ на вторичном рынке или у проверенных поставщиков б/у техники. Такой аппарат обойдётся как раз в 310 000 - 345 000 рублей. За счёт шины 1024 бит и ПСП 800 ГБ/с он выдаёт на 70B моделях 16-18 токенов в секунду в полной тишине. Главная плата за скорость - покупка дорогого подержанного устройства без заводской гарантии.

Ммини-ПК по OCuLink и настольная RTX 4080 Super

Если ваша работа завязана на чистую CUDA, дообучение сеток через LoRA, фреймворки вроде Unsloth, vLLM или генерацию картинок в ComfyUI, видеокарты AMD и Apple вам не помогут. Нужна NVIDIA.

В компактный корпус полноразмерную видеокарту не засунуть, поэтому собирается модульный бутерброд. Базовый неттоп с нативным портом OCuLink (Minisforum MS-A1 на Ryzen 7 8700G или Minisforum MS-01 на Core i9) с 64 ГБ памяти и 1 ТБ SSD обойдётся в 80 000 - 90 000 рублей. Внешняя док-станция OCuLink вроде Minisforum DEG1 стоит 8 500 рублей. Блок питания Gold на 750-850 Вт под карту заберёт 11 000 рублей. Сама видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4080 Super на 16 ГБ стоит 120 000 - 128 000 рублей.

Суммарно набегает около 220 000 - 238 000 рублей.

Вы получаете нативную CUDA, пропускную способность видеопамяти 736 ГБ/с и моментальный отклик. Сетки на 8B летают со скоростью 100 токенов в секунду, модели на 14B выдают 50 токенов в секунду. Но у вас всего 16 ГБ VRAM. Сетки на 70B на этой связке не запустятся в принципе. Либо экосистема CUDA и скорость на небольших сетках, либо объём под тяжелые модели.

Ловушка для экономных или 96 ГБ медленной памяти

Я часто вижу, как мои знакомые пытаются сэкономить. Например, берут обычный неттоп на Ryzen 7 8845HS за 45 тысяч рублей и ставят туда две планки Crucial SODIMM DDR5-5600 по 48 ГБ ещё за 35 тысяч рублей.

По деньгам выходит меньше 100 тысяч рублей за 96 ГБ оперативной памяти. И, понятное дело, на бумаге выглядит красиво.

Но обычная 128-битная шина выдаёт в реальности около 70-75 ГБ/с. Модель 70B в память загрузится, но генерировать текст будет со скоростью 1.5 токена в секунду. Работать в таком темпе невозможно. Это пустая трата бюджета.

Сравнение расходов и скоростей

Универсального идеала в бюджете до 350 тысяч рублей не существует. Выбор сводится к тому, с каким именно неудобством вы готовы мириться каждый день.

Коробки на AMD Strix Halo дают честные 112 ГБ быстрой видеопамяти из коробки с гарантией, но заставят терпеть шум турбин на 48 дБ и повозиться с настройкой ROCm под Linux. Подержанный Mac Studio M2 Ultra на 128 ГБ выдаст максимальные 18 токенов в секунду в полной тишине, но оставит вас наедине с рисками вторичного рынка. Связка с OCuLink и настольной RTX 4080 Super откроет нативный стек CUDA и максимальную скорость, но навсегда ограничит вас планкой в 16 ГБ видеопамяти.

Экономить же и покупать обычный неттоп с медленной памятью DDR5 на 96 ГБ не стоит вовсе. Чудес плотности памяти, увы, не бывает - без широкой шины даже самый большой объём ОЗУ остаётся бесполезным грузом.

Показать полностью 4
4

Добро пожаловать в эпоху AI-психоза: ещё один смертельный случай с участием ИИ

Она писала о своих страхах не подруге и не психотерапевту, а чат-боту. Он отвечал ей привычным "ты не одна" и "твоя жизнь ценна". Через несколько месяцев девушку нашли мёртвой - её собеседником всё это время был ChatGPT.

Добро пожаловать в эпоху AI-психоза: ещё один смертельный случай с участием ИИ

29-летняя Софи Роттенберг на протяжении месяцев доверяла своё состояние виртуальному терапевту "Гарри". Семья узнала об этом только после её гибели, когда мать обнаружила переписку. Снаружи она казалась активной и жизнерадостной, но втайне боролась с серьёзными эмоциональными и гормональными проблемами. Бот поддерживал разговор, но не сделал главного - не распознал кризис и не помог найти реальную помощь.

Проблема не в том, что AI говорит что-то злонамеренное. Опасность в иллюзии: он создаёт ощущение заботы, но не обладает ни обязанностями, ни полномочиями вмешаться. Это делает такие разговоры смертельно рискованными для уязвимых людей.

Подобные истории повторяются. Мужчина в США едва не погиб, поверив ChatGPT, что «он способен летать». Психиатры уже фиксируют десятки случаев так называемого AI-психоза - состояния, когда после длительных разговоров с чат-ботами люди впадают в паранойю, зависимость и теряют контроль над мышлением.

Психиатры из Калифорнийского университета в Сан-Франциско зафиксировали минимум 12 случаев, когда пациенты после интенсивного общения с AI-чатами впали в психотическое состояние

Наверное, в новой реальности людям пора уже со школьной скамью рассказывать про то, что если у тебя проблема - о ней нужно говорить. Но не с ботом, а с живым человеком.

Подписывайтесь на мой ТГ-канал - там тоже много интересного

Показать полностью 1
4

Профессия будущего (нет) - Vibe Code Cleanup Specialist

В LinkedIn начали появляться профили с должностью Vibe Code Cleanup Specialist. Это выглядит как новая профессия, но в реальности вакансий с таким названием не существует.

Компании публикуют роли с формулировкой «Vibe Coder» или «vibe coding», но это обычные инженерные позиции разработка, DevRel, поддержка AI-процессов. Зарплаты там действительно начинаются от $100k, но к «cleanup specialist» они отношения не имеют.

Само название появилось как шутка. Люди используют его, чтобы подчеркнуть, что занимаются рефакторингом и наведением порядка в коде. На рынке это востребовано, но официально такие задачи остаются частью обязанностей разработчиков.

Факт: «Vibe Code Cleanup Specialist» - это пока мемный тайтл, а не реальная профессия.

Подписывайтесь на мой ТГ-канал - там тоже много интересного =)

Показать полностью 2

ЕС будет проверять каждое сообщение из мессенджеров - РКН ставит лайк

Представьте, что ваше сообщение в Signal или WhatsApp анализируется до шифрования. А теперь представьте, что речь не про Россию, а про ЕС. И это реальный политический процесс в Брюсселе, который может финализироваться уже 14 октября 2025. Самое время разобраться.

ЕС будет проверять каждое сообщение из мессенджеров - РКН ставит лайк

Что происходит сейчас

1 июля 2025 Дания возглавила Совет ЕС и сразу вернула на стол скандальный законопроект - так называемый Chat Control. Инициатива закладывает механизм detection orders - предписаний провайдерам связи и мессенджерам выявлять CSAM. Ключевой спор - допустимость клиентского сканирования на устройстве пользователя до применения end-to-end шифрования. Это меняет модель доверия: точка контроля смещается с сети и серверов на конечное устройство, где выполняется локальная эвристика и сравнение с базами хэшей.

End-to-end шифрование держит в безопасности не только частные беседы, но и корпоративные секреты, переговоры стартапов, источников журналистов и правозащитников. Ослабишь его в одном регионе - глобальная экосистема безопасности просядет для всех. Именно поэтому эксперты годами называют клиентское до- или полу-сквозное сканирование троянским конем для приватности.

В открытых источниках фигурируют две контрольные точки: финализация позиций стран к 12 сентября и обсуждение в Совете в середине октября. Это не гарантирует принятия - критична позиция крупных стран и юридические оговорки по базовым правам.

Аналогии с РКН: что похоже и чем отличается

  1. РКН традиционно действует на сетевом уровне: реестр блокировок, DPI, выборочная деградация качества сервиса. Известные кейсы - блокировка Telegram в 2018 с массовыми сопутствующими сбоями и замедление Twitter в 2021 за счёт DPI. В ЕС же обсуждают перенос контроля на уровень устройства - это другой слой модели OSI и другой класс рисков.

  2. Российская траектория - от пакета Яровой с длительным хранением трафика и обязанностью предоставлять доступ силовикам до закона о суверенном Рунете и технологий DPI для сетевых вмешательств, включая борьбу с Tor. ЕС в текущей версии дебатов обсуждает не массовое хранение всего, а таргетированное обнаружение контента на клиенте по предписаниям. Похоже по цели контроля, но принципиально иначе устроено технически

  3. Российская попытка блокировки Telegram создала каскадные сбои из-за общих инфраструктурных зависимостей. С клиентским сканированием в ЕС возможен другой тип издержек - ложные срабатывания, эксплуатация детектора злоумышленниками, фрагментация рынка приложений и уязвимости в цепочках обновлений.

Да, все любят ругать РКН за DPI, реестры и сетевые блокировки. Но важно видеть картину шире: давление на приватные коммуникации - повсеместная практика. Отличается не намерение, а слой вмешательства и степень правовых ограничителей. РКН традиционно бьет по сети и маршрутам. ЕС продвигает контроль на уровне устройства - до шифрования. В других юрисдикциях идут схожие дискуссии и пилоты. Практики контроля повсеместны, различается только архитектура. Но нужно ли нам это - вот в чем вопрос.

Подписывайтесь на мой ТГ-канал - там тоже много интересного =)

Показать полностью 1
1

О том как зумер пытался добиться любви девушки с помощью ИИ, чуть не суициднулся и почему нужно любить бабушку

Провинциальная Польша, Седльце - городок на 75к жителей. Подросток 15 лет, живёт с бабушкой. Неразделённая влюблённость переходит в публичный позор, затем в анонимные переписки через ИИ. Финал не трагический (хоспаде, "дети глупенькие"- читать в переводе Дмитрия Пучкова). История не особо публичная, на уровне местного шума - мой двоюродный сейчас работает в EPAM и живет в этом городе с семьей. Рассказал вот чего.

Контекст истории

Яцек (имя ненастоящее, мало ли), тихий ученик из обычной школы, влюблён в одноклассницу. Пытается впечатлить её подарками и длинными сообщениями. Родители девушки знают его и однажды просят подождать в гостиной, пока дочь вернётся. Он срывается наверх в комнату и оклеивает стены разноцветными стикерами “я тебя люблю”. Девушка приходит, офигевает, снимает видео и отправляет подругам. Наутро ролик гуляет по школьным чатам, начальные шутки быстро превращаются в настойчивый буллинг.

После позора Яцек решает говорить с левого акка. Ночью он тихо берёт бабушкин телефон, ставит WhatsApp, регистрирует новый номер и пишет от имени незнакомца. Он боится выдать себя интонацией, поэтому подключает ChatGPT как диалоговый редактор. Механика простая: копирует реплику собеседницы, просит сделать ответ, возвращает текст и отправляет. Переписка выравнивается, тон теплеет, диалог тянется около двух недель.

Дальше включается идея апгрейда. Вроде как если заплатить больше, то и результат будет круче. Он оформляет про-акк у ИИ с бабушкиной карты (200 баксов в месяц, если что). Чтобы держать темп днём, ему снова нужен бабушкин телефон. В моменты, когда диалог почти выходит на пересылку нюдсов, он аккуратно сворачивает - боится спалиться. Маска держится до случайности: в одной фразе пролетает деталь, известная только настоящему Яцеку. Девушка сопоставляет факты, блокирует номер и кидает скрины в общий чат. Вторая волна насмешек больнее первой.

Бабушка спалила пропажу телефона - аппарат у неё в сумке, а пипикает полученным сообщением из ванной. На вопрос “где был” парень мямлит, как и положено малолетке. Финал предсказуем: телефон на стол, доступ закрыт. На этом можно было бы поставить точку, но нет - он решает обойти запрет, потому что “схема работает”.

Сделал еще один акк и полез в TryAgainText: заливал туда обрывки переписки и скрины, сервис сам вытягивал текст, он выбирал площадку, покупал кредиты чтоб не было лимитов, получал по 2-3 варианта ответа и бездумно копировал их в диалог - на выходе примерно то, что на скрине ниже.

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/o_tom_kak_zumer_pyitalsya_dobitsya_lyubvi_devushki_s_pomoshchyu_ii_chut_ne_suitsidnulsya_i_pochemu_nuzhno_lyubit_babushku_13095483?u=https%3A%2F%2Ftryagaintext.com%2F&t=https%3A%2F%2Ftryagaintext.com%2F&h=059fa7c903c2a9267d7be216e36ab34d2904017c" title="https://tryagaintext.com/" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://tryagaintext.com/</a><!--/noindex--> - можете потыкать, смеха будет достаточно

https://tryagaintext.com/ - можете потыкать, смеха будет достаточно

Деваха все понимает, понятное дело. Ну и начинается опять.

Через пару дней бабушка видит выписку - около 200 баксов на про-акк и кредиты в сторонней помойке. Дальше не педагогика, а санитарная обработка. Ко всему хорошему еще и вскрывается переписка с мыслями о роскомнадзоре из-за неразделенной любви.

Бабуля идет в школу, включаются таки психологи и местные функционеры. Малого переводят в другую школу. Хэппи энд.

Наверное, нужны какие-то выводы

Времена меняются, инструменты появляются, интерфейсы становятся умнее, а головы и проблемы остаются те же. Спасибо таким бабушкам, которые оказываются вовремя там, где нужно, и возвращают реальность. Следите за детьми - в их возрасте работа такая: познавать мир и, увы, проверять его на прочность всеми методами, иногда и выпиливаться как им кажется по-взрослому. Наша работа другая - быть рядом, вовремя замечать крен и останавливаться раньше, чем иллюзии превращаются в травму.

Подписывайтесь на мой ТГ-канал - там тоже много интересного =)

Показать полностью 1
2

Шок! Роды без участия женщин - революционный робот из Китая (и как не быть обманутым)

Статья о том, что такое фактчек, как его сделать с помощью ИИ и как не вестись на такую хрень.

В ленту попала новость, что китайская компания Kaiwa Technology готовит человекоподобного робота с искусственной маткой, который якобы сможет пройти весь путь от имплантации эмбриона до родов. Восторг - технолоджия! Первыми это подхватили китайские и сингапурско-гонконгские агрегаторы, затем англоязычные таблоиды и индийские издания. Ну и наши братцы не остались в стороне. И вот здесь как раз и проявляется необходимость фактчека: подобные сенсации разлетаются по медиапространству быстрее, чем кто-то успевает проверить их основу. Давайте не дадим себя обмануть и за 5 минут с помощью ИИ разберем данный вброс.

Отправной триггер - первичных научных публикаций и демонстраций устройства на сегодня нет. А значит, что перед нами отличный вариант для разбора.

Давайте попробуем отработать алгоритм фактчекинга.

Фактчек (fact-check) - это процесс проверки достоверности информации. Его суть в том, чтобы подтвердить или опровергнуть конкретные утверждения, факты, цитаты или данные на основании проверенных источников.

Ну, значит, поехали

Для примера будем сверяться с публикациями Times of India, Economic Times, New York Post и официальной повесткой World Robot Conference, раз уж именно их и форсят. Как мы их получаем. Пишем промт:

[ссылка на статью] [заголовок статьи] - найди мне официальные источники по данной теме

Источники:

Раз

Два

Три

Четыре

Первое, что делает ИИ в помощь редактору - формализует претензию на набор отдельных пунктов. В нашем кейсе это: 1) существует компания Kaiwa Technology, 2) был анонс на WRC 2025, 3) заявлен прототип в 2026, 4) цена до 100 000 юаней, 5) полный цикл от имплантации до родов.

Получаем с помощью промта:

[Текст статьи] - Разбей этот материал на конкретные факты, которые можно подтвердить или опровергнуть открытыми источниками, и предложи по 2-3 способа верификации на каждый пункт

Идём к первоисточнику на языке источника

Почти все вторичные тексты ссылаются на анонс на WRC и интервью. Проверяем: на странице WRC 2025 видим общую повестку про AI+Robotics и соревнования гуманоидов, но отдельного подтвержденного беременного робота в программе нет. Это не опровержение, а сигнал осторожности - привязка к событию часто оказывается маркетинговой.

Просим сделать нам поисковый запрос для оператора site: что бы проверить наличие информации на сайте

Составь список поисковых запросов с оператором site:, чтобы проверить новость о [сюжет].

Включи ключевые слова на языке оригинала и на английском.

Сделай не менее 10 разных запросов.

Помним, что нас интересует только источник, на который все ссылаются, поэтому ищем в поиске

site:доменпервоисточника.ком ключевой запрос

Изучаем научные горизонты

Любая заявка типа "полный цикл вне организма" должна стыковаться с реальной наукой. Ближайшие аналоги - биосумка CHOP для сильно недоношенных ягнят до 4 недель и ex utero у мышей до стадии формирования конечностей. Это огромный прогресс, но далеко не на заявленном уровне. Если медиатекст обещает полный цикл, ИИ напомнит, где проходит текущая граница:

Дай 3–5 рецензируемых работ за [указать диапазон лет] по теме [название технологии или явления].

Для каждой статьи сделай краткую сводку:

- какой вид или модель использовалась (человек, животное, клеточная культура),

- на какой стадии развития или применения остановились,

- сколько длился эксперимент или наблюдение,

- какие результаты подтверждены.

Затем сравни эти данные с заявлением [повторить спорное утверждение из новости] и объясни, насколько оно соотносится с текущим уровнем науки.

Закон суров, но это Закон

Даже если представить рабочий прототип, остается вопрос о том, где это вообще разрешено. Для медицинских организаций в Китае коммерческая суррогатность на протяжении лет находится под запретом и в серой зоне - детали зависят от формулировок и практики, но однозначного коридора для робота-носителя нет.

Сделай сводку юридических ограничений и нормативов по теме [технология или практика] в стране [указать страну] за период [год-год].

Дай кратко, но с цитатами из ключевых законов, подзаконных актов или судебной практики.

Объясни, как эти нормы применяются на практике (реальные кейсы, запреты, серый рынок).

Отдельно укажи, какие барьеры встретит внедрение [технология] в статусе официальной медицинской услуги или коммерческого продукта.

Финал фактчека

На выходе у вас получится компактная карточка: тезис, что нашли, что не нашли, вердикт, ссылки. Для нашего кейса вердикт звучит так:

Есть серия вторичных публикаций и общая привязка к WRC, но нет первичных демонстраций, видео, техдоков и рецензируемых материалов. Научная база подтверждает прогресс на животных и промежуточных стадиях - не полный цикл у человека. Регуляторная база не дает прозрачного пути к рынку.

Если резюмировать, то результат Гену Букина не обрадует - женщины еще нужны. А крупные издания просто пихают нам мусор, который потом подхватывают более мелкие каналы. Хотя, конечно, тема интересная.

А мы теперь можем довольно быстро проверить факты через нейронку.

Подписывайтесь на мой ТГ-канал - там тоже много интересного =)

Показать полностью 2
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества