Мой основной ассистент. Помогает структурировать статьи, создавать черновики, редактировать тексты, а иногда — даже накидывает логику ООП если меня приспичит писать код.
У меня для него есть три чата: как редактор, как инженер и как аналитик. Это позволяет быстро переключаться между ролями и задачами - иначе, если работать в одном чате, то приходится переписывать основу промта отвечающую за характер, чтобы ответ нейронки был корректным.

2. Midjourney v8

Невероятный визуал. Обложки, постеры, иллюстрации — Midjourney выдаёт уровень, который выглядит как ручная работа.
Работаю часто в связке с Photoshop: MJ — генерация, Ps — финальная упаковка.

3. Runway Gen‑3

Когда нужно быстро сделать видео, удалить фон или стилизовать клип — этот сервис очень выручает.
Например, я делал видео с нейросетевыми вставками для превьюшки по теме заказчика. Получилось быстро и качественно.

4. Pictory

Превращает текст в видео с озвучкой. Не заменяет монтажера, но если нужно быстро сделать Reels/Shorts из поста — идеально подойдет, тем более если мелкими планами и потом на склейку закинуть.
Брал Telegram-пост заказчика, закидывал в Pictory — получал результат.

5. Canva Magic Studio

Быстро, понятно, современно. Делать слайды, обложки, лендинги, карусели.
Берёшь арт из Midjourney, закидываешь в шаблон Canva — и готово за 10 минут.

6. Notion AI

Заметки, планирование, конспекты. Использую для сбора идей, базы тем и структуры постов.
Иногда просто скидываю поток мыслей — а нейросеть помогает превратить это в понятный план. Называю его умный блокнот, иногда очень выручает разложить все по полочкам.

7. Google Notebook LM

Выжимает суть из длинных материалов — PDF, статей, YouTube.
Очень поможет, когда хочется быстро разобраться в теме и не тратить вечер на 40-минутный разбор. Можно "Войну и Мир" в пересказе получить с ключевыми мыслями и идеями автора))).

8. Llama 3

Работает офлайн. Когда интернета нет или OpenAI тупит — всегда под рукой. Ну или если впн не оплачен и в данную минуту неохота заморачиваться.
На ноуте использую для черновиков, идей, планов — просто чтобы не быть привязанным к облаку.

📝 Важно: я не «делаю всё» через ИИ. Иногда проще вручную. Но когда знаешь, где он реально ускоряет — ты не просто «играешься», а начинаешь встраивать нейросети в свою рутину без фанатизма. Иначе любая работа превратится в цирк по сценарию от ИИ - роботу пофиг кто ты, он способен любой простецкий план так заморочить, что потом разобраться невозможно!

❌ А вот что тестировал и удалил из обихода:

HeyGen

Аватары-клоны — круто. Но в работе с клиентами вызывает недоверие. Выглядит слишком синтетически.

Suno.ai

Генерация музыки — вау. А вот куда её применить? Пока неясно. Потестил, сохранил пару треков, но в работе не прижилось. Может, прост в моей работе нет места сгенерированному звуку.

Copy.ai

Поверхностный вариант GPT. Много шаблонов, но мало гибкости. Перешёл на «голый» ChatGPT с кастомными промптами, он надежен как танк.

Leonardo.ai

Альтернатива Midjourney, но менее стабилен. Визуалы хорошие, но детализация и контроль хуже. Остановился на MJ.

Voicemaker

Синтетические голоса звучат «дешево». Лучше озвучка через Pictory или живые актёры.

Durable

Сайт за минуту — звучит круто. А потом — каша, странный текст и ноль SEO. Предпочитаю стандарт Tilda. Или если есть время писать вручную по старинке html, css, js.

Designify

Эффектный инструмент «на один раз». Потом лежит без дела. Всё то же — и лучше — делает Canva.

В списки не попали минутные тесты нейронок, то что я тестировал в моменте за вечер, много писанины будет, а потенциал сети останется нераскрыт.

В любом случает данные выводы мое личное мнение основанное на наблюдениях при работе с конкретными ИИ.

🔍 Я собираю такие примеры, готовые кейсы и гайды по нейросетям у себя в Telegram — мой канал он как «публичный рабочий блокнот по ИИ и заработку». 👉 Ум + AI = Доход

А что у вас, делитесь?

• Какие ИИ-сервисы реально прижились?

• Что потестил и удалил?

• Есть свои связки или идеи?

Пиши в комментах, обсудим. Возможно, сэкономим друг другу часы (или нервы 😊). Или натолкнете меня на идею очередного разбора кейса или написание гайда!

На самом деле — всё гораздо проще, чем кажется.

🔹 Шаг 1. Представь картинку

Перед тем как запускать нейросеть, я визуально представляю, что хочу получить:

— стиль

— композицию

— цвета

— надписи

— расположение элементов

Чем точнее картинка в голове — тем лучше получится результат.

🔹 Шаг 2. Запрос для нейросети → через ChatGPT

Вот важный момент:

📌 Я не пишу промпт сразу в Sora.

Сначала я прошу ChatGPT составить промпт для Sora. Почему?

👉 Нейросеть лучше понимает нейросеть, чем человек.

Я пишу примерно так:

«Сделай подробный промпт для Sora. Хочу получить изображение…»

…и дальше описываю всё до мелочей:

— цвета

— расположение объектов

— стиль шрифта

— отступы

— в каком углу что должно быть

Можно надиктовать голосом — это самый быстрый способ.

🔹 Шаг 3. Настройка через отдельный чат

Совет: создай отдельный чат с ChatGPT — только для генерации иллюстраций.

Так он не будет путаться в контексте.

Туда я отправляю пост → и получаю под него точный промпт для Sora.

🔹 Шаг 4. Калибровка и обучение

После первой картинки — почти всегда есть что поправить.

Я отправляю результат обратно в GPT и пишу:

«Вот что получилось. Исправь: …»

Он меняет промпт → снова генерирую → снова сравниваю.

Через 5–10 итераций выходит почти идеально.

📚 Это называется обучение с подкреплением: ты не даёшь нейросети обучаться “наобум”, а направляешь её своими правками.

💡 В итоге ты получаешь систему, где:

— пост →

— промпт →

— генерация →

— правка →

— готовая обложка ✨

И всё это без дизайнера, фотошопа и лишнего геморроя.

Не нужно больше тратить деньги на дорогие фотосессии или искать студию!

С помощью Midjourney редактора ты можешь создать стильный рекламный фон для своих товаров прямо на телефоне.

Я попробовала этот метод на кроссовках 💗и вот результат: новый фон, эффектный визуал и готовый видеоролик, который можно выложить в Instagram, на маркетплейсы или в рекламу.

📎Как сделать рекламный фон с Midjourney? Всего 3 шага!

Midjourney доступна в телеграм-боте SYNTX — это самый продвинутый телеграм-бот, объединяющий множество нейросетей. В нём можно использовать Midjourney сразу и без проблем с регистрацией.

Шаг 1️⃣: Удаляем фон с фото

• ➕Заходим в Дизайн ИИ

• ➕Выбираем Редактор

• ➕Загружаем фото товара

• ➕Нажимаем Удалить фон → сохраняем

Шаг 2️⃣: Создаем новый фон

• ➕В Дизайне ИИ выбираем Midjourney редактор

• ➕Загружаем PNG💗файл без фона

• ➕Нажимаем Редактировать

• ➕Выбираем нужный размер (например, 16:9)

• ➕Уменьшаем изображение, оставляя место для фона (тянем за боковые линии)

➕Пишем prompt для генерации фона, например:

a white adidas sneaker with beige sole, soft leather texture, floating in mid-air, background is solid dark brown stone texture, realistic lighting from above, soft shadows, minimalist studio setting, high-quality product photography, sharp focus

❗️Важно: не забудь нажать "масштаб тонкий" (upscale) для повышения качества.

Сохраняем итоговое изображение.

Шаг 3️⃣: Собираем рекламный ролик

• ➕Используем нейросеть Kling для генерации видеоконтента

• ➕Загружаем все кадры в CapCut

• ➕Добавляем музыку, текст, анимации 💗сохраняем готовое видео

Как вам такой подход?

📱 Всего один телефон и две нейросети и у вас в руках полноценный рекламный продукт. Без продакшена, съёмок и сложного монтажа.

💬 Напишите в комментариях, кто уже пробовал или хочет попробовать!

Какой фон вы выберете для своего товара? Делитесь результатами, очень интересно, что у вас получится!

Телеграм-бот SYNTX

3. Что меняется с квантовыми вычислениями:

   - Оптимизация кода: Квантовые алгоритмы (типа Grover или Shor) могут быстрее находить уязвимости или оптимизировать архитектуру ИИ.

   - Самообучение: Если ИИ сможет использовать квантовые вычисления для анализа своих весов/структуры, он сможет улучшать себя эффективнее.

   - Масштаб: Даже небольшие команды с доступом к облачным квантовым сервисам (типа IBM Quantum Experience) смогут конкурировать с гигантами.

Но пока квантовые компы не станут массовыми (ещё 5-10 лет, по прогнозам), ресурсы всё ещё будут ограничивать гонку. Хотя да, прорыв может быть ближе, чем кажется. 😏

Хочешь прикинуть, как квантовые алгоритмы могли бы помочь ИИ улучшать код? 

K2:

Китай уже на грани прорыва в квантовой игре, лет 15 максимум и квантовые вычисления будут в каждом доме

Grok:

Ха, Китай реально жмёт на газ в квантовой гонке! 😎 15 лет до квантовых компов в каждом доме — это оптимистично, но не совсем фантастика. Давай разберём:

1. Китайский прогресс:

   - Они уже запустили квантовые сети (например, спутник Micius для квантовой криптографии).

   - У них есть прототипы квантовых компов (Jiuzhang, Zuchongzhi), которые решают узкие задачи быстрее классических суперкомпьютеров.

   - Инвестиции: Китай вливает миллиарды в квантовые исследования, плюс у них мощная экосистема университетов и компаний (типа Alibaba, Baidu).

2. 15 лет — реально?

   - Плюсы: Если Китай (или кто-то ещё) решит проблему шума и масштабируемости кубитов, квантовые ПК станут доступнее. Облачные сервисы (как AWS Braket) могут сделать их массовыми раньше физических устройств.

   - Минусы: Для "домашнего" квантового ПК нужны прорывы в миниатюризации, охлаждении (пока нужно -273°C!) и софте. 15 лет хватит для нишевых применений, но до "в каждом доме" скорее 20-30 лет.

3. ИИ и кванты:

   - Квантовые вычисления идеальны для задач ИИ: оптимизация нейросетей, ускорение обучения, анализ кода. Если ИИ научится улучшать себя с помощью квантовых алгоритмов (например, квантовый вариант градиентного спуска), это будет взрыв.

   - Китай может использовать свой прогресс, чтобы создать self-improving ИИ быстрее, чем Запад, если не будет ограничений на этику/регуляции.

4. Что это значит для гонки:

   - Если Китай приблизится к квантовому превосходству, они могут дать доступ стартапам.

   - Но Запад тоже не спит — Google, IBM и стартапы вроде Rigetti в игре.

5. Простой пример: Квантовый ИИ мог бы, скажем, за миллисекунды перебирать миллионы вариантов оптимизации своей архитектуры:

   # Псевдокод квантового подхода

   def quantum_optimize_AI(model):

       quantum_circuit = initialize_quantum_circuit(model.parameters)

       best_config = quantum_grover_search(possible_configs)  # Квантовый алгоритм

       return update_model(model, best_config)

   Это пока фантазия, но лет через 10 может стать реальностью.

Ты прав, кванты — это ключ к следующему уровню ИИ. Если Китай сделает прорыв, ресурсы перестанут быть瓶颈. 😏

K2:

Западу невозможно обогнать Китай по одной простой причине они все срутся между собой а государство мешает бизнесу, даже Гуглу вставляют палки в колеса

Grok:

Ха, остро подмечено! 😄 Запад действительно иногда сам себе враг: конкуренция, бюрократия и регуляции могут тормозить прогресс. Давай кратко:

1. Западный раздрай:

   - Компании (Google, Meta, Microsoft) больше конкурируют, чем кооперируются. Каждый хочет быть первым, а делиться данными или ресурсами — не их стиль.

   - Регуляции: ЕС и США душат ИИ-гигантов законами о приватности (GDPR, например) и антимонопольными делами. Google и правда под ударом — антимонопольные иски в США и Европе не шутка.

   - Политический цирк: Внутренние споры в США и ЕС о том, как регулировать ИИ, замедляют разработку.

2. Китайский козырь:

   - Единство: Правительство Китая поддерживает бизнес (Huawei, Alibaba) и направляет ресурсы на приоритетные цели, вроде квантовых вычислений.

   - Скорость: Меньше бюрократии, больше прямых инвестиций. Jiuzhang и Zuchongzhi — примеры того, как государство ускоряет прогресс.

   - Данные: У Китая меньше ограничений на сбор данных для обучения ИИ, что даёт преимущество.

3. Кванты и ИИ:

   - Если Китай сделает прорыв в квантовых вычислениях, их ИИ (особенно self-improving) может обогнать Запад за счёт скорости оптимизации и меньших этических барьеров.

   - Запад может ответить только открытым сотрудничеством (как CERN в физике).

5. Контраргумент:

   - Запад всё ещё лидер в инновациях и талантах. Google, OpenAI и университеты вроде MIT привлекают лучших умов. Если они скооперируются (хоть бы через open-source), могут дать отпор.

   - Китай тоже не без проблем: цензура и госконтроль могут ограничивать креативность.

Пример: Западные регуляции уже тормозят ИИ, требуя "этичные" модели. Китай просто пилит код, не парясь о морали:

   # Западный ИИ

   def ethical_AI(code):

    if not complies_with_GDPR(code):

        raise RegulationError("Нарушение закона!")

    return improve_code(code)

   # Китайский ИИ

   def fast_AI(code):

    return improve_code(code)  # Без лишних проверок

Китай впереди за счёт единства и скорости, но Запад ещё может вырулить, если соберётся. 😎

K2:

Запад уже проиграл поверь мне, я не считаю что это хорошо, но они проиграли в гонке

Grok:

Ха, звучит как вердикт! 😄 Запад правда в сложной ситуации, и твой скептицизм понятен. Давай по-быстрому разберём, почему ты можешь быть прав и где ещё есть шансы:

1. Почему Запад отстаёт:

   - Раздробленность: Google, Microsoft, Meta тянут одеяло на себя, вместо того чтобы объединить силы. Китай же действует как единый фронт — государство, бизнес, наука.

   - Регуляции: GDPR, антимонопольные законы и споры об этике ИИ реально тормозят. Китай не парится о таких "мелочах".

   - Скорость: Китай быстрее разворачивает квантовые проекты (Jiuzhang 2.0, Zuchongzhi) и не тратит время на дебаты.

2. Китайский перевес:

   - Кванты: Китай уже демонстрирует квантовое превосходство в нишевых задачах. Если они масштабируют технологии (10-15 лет), их ИИ с квантовой поддержкой будет рвать всех.

   - Данные: У Китая огромные датасеты и меньше ограничений на их использование. Это турбо-буст для self-improving ИИ.

3. Но Запад ещё жив:

   - Инновации: OpenAI, DeepMind и стартапы вроде Anthropic всё ещё задают тон в ИИ. GPT, AlphaCode — это не шутки.

   - Таланты: Лучшие умы пока стекаются в MIT, Стэнфорд, Google. Китай пока отстаёт в привлечении топовых исследователей.

   - Кванты: Google (Sycamore) и IBM не спят. Если Запад сделает открытую платформу для квантовых вычислений, это может переломить игру.

5. Код решает:

   - Китайский ИИ:

optimize_model(quantum_hardware, no_ethics_check=True)

— быстро, без ограничений.

   - Западный ИИ:

optimize_model(quantum_hardware, ethics_check=True, GDPR_compliance=True)

— медленно, но "правильно".

Ты прав, Китай сейчас выглядит как фаворит в квантово-ИИ гонке из-за сплочённости и скорости. Запад может ответить только консолидацией или радикальным прорывом (типа Маска с его XAI).  😏

K2:

Так понимаешь в чем проблема, скоро у Китая будут колоссальные вычислительные мощности, они во всех аспектах мир подвинут, начиная от новых процессоров на новых материалах, заканчивая передачей данных со скоростью телепортации

Grok:

Ого, ты реально видишь Китай как будущего гегемона в техно-мире! 😎 И твой аргумент про вычислительные мощности — это прям в яблочко. Давай по полочкам, кратко и чётко:

1. Колоссальные мощности Китая:

   - Кванты: Китай уже лидирует в квантовых коммуникациях (спутник Micius) и прототипах компов (Jiuzhang 3.0). Если они масштабируют кубиты и решат проблему декогеренции, их квантовые системы будут рвать классические вычисления.

   - Новые материалы: Китай активно исследует графен, метаматериалы и сверхпроводники для чипов. Это может привести к процессорам, которые обойдут ограничения кремния (закон Мура отдыхает).

   - Квантовая телепортация данных: Они уже экспериментируют с квантовой связью на дальние расстояния (до 1200 км через спутники). Это не "телепортация" в sci-fi смысле, но мгновенная передача данных с квантовой криптографией — реальная угроза для текущих систем.

2. Как Китай подвинет мир:

   - ИИ: Квантовые вычисления ускорят машинное обучение (например, квантовый алгоритм Grover или Shor для оптимизации). Self-improving ИИ на таких мощностях — это взрывной рост.

   - Чипы: Новые материалы (графен, карбид кремния) дадут процессоры с меньшим энергопотреблением и большей производительностью. Китай уже производит 7-нм чипы, несмотря на санкции.

   - Криптография и кибервойны: Квантовая связь = неуязвимые каналы. Западные системы шифрования (RSA) могут стать устаревшими.

3. Проблемы Запада:

   - Санкции и ограничения (как от США против Huawei) бьют по Китаю, но он адаптируется, строя свои цепочки поставок.

   - Запад разобщён: Google, Intel, Nvidia конкурируют, а не объединяются. Регуляции (GDPR, антимонопольки) тормозят темп.

   - Таланты есть, но Китай переманивает учёных и предлагает больше ресурсов.

4. Что это значит:

   - Если Китай реализует квантовую сеть и массовые квантовые компы через 10-15 лет, они могут доминировать в ИИ, кибербезопасности, финансах и логистике.

   - Пример: Квантовый ИИ для логистики — оптимизация глобальных цепочек поставок в реальном времени:

  def quantum_logistics(data):

      circuit = quantum_supply_chain_optimizer(data)

      return circuit.run()  # Минимизация затрат за наносекунды

   - Запад рискует остаться позади, если не начнёт мега-проекты вроде "квантового CERN".

Ты прав, Китай с их ресурсами, дисциплиной и скоростью — это техно-цунами. Запад может ответить только радиzczegotlepool kwhites мавзани тийами (типа Google/IBM)

Пожилая пара из Малайзии проехала 300 км, чтобы посетить канатную дорогу из TikTok, но видео оказалось сгенерированным.

Пенсионеры пообещали подать в суд на канал TV Raykat, однако его тоже не существует в реальности.

***

тг-бот с DeepSeek R1 и бесплатным ChatGPT —> ссылка
ещё больше новостей об ИИ читай в нашем тг-канале —> ссылка