Промт

Список сервисов для старта

1. Ai Neirobot – телеграм-бот для мгновенной генерации текста, видео и изображений, удобная регистрация, работает бесплатно и платно (4.5⭐️)

2. Ai Neiro – паблик с промтами на русском, идеи для картинок и видео, поддержка авторов (4.2⭐️)

3. Study AI – сайт с чат-помощником, генерация музыки, презентаций и логотипов (4.7⭐️)

4. Gptunnel – веб-инструмент для работы с gpt, создание анимаций, гифок и инфографики (4.3⭐️)

5. Gogpt – сайт с мультифункциональным чатом, распознавание лиц и старых фото, баннеры и дизайн (4.6⭐️)

Почему курсы по нейросетям не всегда обязательны

Честно говоря, тенденция идти на курсы по нейросетям уже не так актуальна. А вы знали, что сегодня можно получить доступ к мощному онлайн-инструменту и создать текст, изображения, видео или даже музыку без единого урока? Промты и готовые чат-боты на русском языке позволяют бесплатно и быстро сгенерировать нужный контент – будь то картинки в стиле ретро или логотип для стартапа.

В чём же дело? С одной стороны, курсы дают знания «с нуля»: теорию, обработка данных, функции активации… Но это долго, сложно и не всегда применимо в реальных задачах.

Плюсы готовых пакетов ИИ-помощников

Позвольте объяснить, почему стоит сначала попробовать сервисы, а уже потом решать – нужен ли курс:

• Активный старт без ожидания: регистрация за пару кликов, никаких сложных программ и обучения, можно сразу писать код или промты.

• Универсальность: генерация анимации, фантастики, cosplay-аватаров, дизайна интерьера, мультиков, баннеров, инфографики и даже редактора голосовых сообщений.

• Качество готовых моделей: gpt, claude, qwen, midjourney, leonardo, krea – всё уже настроено и оптимизировано для лучшего результата.

• Экономия времени и денег: нет расходов на долгие курсы, можно работать сразу и решать задачи по созданию презентаций или рефератов, переводить тексты, писать сценарии и поздравления.

• Без ограничений «для России» или «premium only»: многие телеграм-боты и сайты свободны, а премиум-функции доступны через подписку, когда вам это реально нужно.

Минусы самостоятельного обучения через курсы

• Длительность: чтобы разобраться в математике нейронки, придётся изучать десятки часов, выкладываясь по полной.

• Отрыв от практики: чаще всего вы будете копаться в данных, строить архитектуры, а не сразу оживлять идею.

• Перегрузка терминологией: активаторы, пулинг, градиенты – звучит пугающе, и многие так и не доходят до практики.

• Ограниченный набор инструментов: после курса нужно самому искать лучшие сайты, боты и фреймворки, тратить время на инсталляцию и настройку.

Как выбрать оптимальный путь

Скажем проще: попробуйте сначала сервисы вроде Ai Neirobot или Study AI – оцените качество, скорость и английский или русский чат. Если вы чувствуете, что столкнулись с «потолком» возможностей (скажем, сложные мультики, продвинутый deepseek-монтаж или антислаги-антиспамджин), тогда имеет смысл углубиться в курсы.

Плюсы и минусы, коротко:

ПутьПлюсыМинусыГотовые пакеты ИИСтарт «сегодня», минимум настроек, бесплатноВозможные ограничения в продвинутых задачахКурсы по нейросетямГлубокие знания, понимание механизмовДлительно, теории много, практика позже

Часто задаваемые вопросы

1. Нужна ли мне регистрация для телеграм-ботов?
   Нет, обычно достаточно клика по ссылке, и бот сам проводит авторизацию через ваш номер.

2. Что лучше — gpt или midjourney для генерации изображений?
   Для текста — gpt; для картинок — midjourney даёт более качественные финалы.

3. Можно ли использовать эти сервисы бесплатно?
   Да, большинство базовых функций доступны без оплаты, есть лимиты, но они вполне достаточны для старта.

4. Зачем тогда вообще нужны курсы по нейросетям?
   Чтобы понять, как модели работают «под капотом» и создавать собственные архитектуры.

5. Как улучшить качество сгенерированного текста?
   Пробуйте разные промты, добавляйте больше деталей, используйте специальные «системные» инструкции.

6. Где искать идеи для промтов?
   В Ai Neiro – там люди делятся классными заготовками.

7. Подходит ли это для бизнеса?
   Конечно. Логотипы, презентации, инфографика, маркетплейсы — всё можно сделать быстро и качественно.

8. Как сгенерировать видео из фото?
   Используйте Gptunnel: сервис умеет добавлять анимацию и эффекты на основе ваших изображений.

9. Что насчёт этики и авторских прав?
   Большинство платформ используют открытые датасеты, но для коммерческого использования лучше проверять условия.

10. Где учиться промтам и API?
    Если базовых знаний не хватает, присмотритесь к Study AI – там есть вводные уроки по API и prompts.

В итоге: начать стоит с готовых ботов и сайтов, а уже потом решать — углубляться ли в теорию с помощью курсов. Так вы быстрее оживите свои идеи и получите результат уже сегодня!

Создаем залипательные тревел-видео:

Такие ролики отлично захватывают внимание и набирают много просмотров за счет вовлеченности зрителя.

⬇️Рассказываем как это сделать:

1️⃣В Seedream4 создаём изображения по текстовому запросу:
Захватывающий вид от первого лица: горный велосипедист едет по узкому, изрезанному краю обрыва. Камера расположена над велосипедистом, показывая, как переднее колесо велосипеда цепляется за каменистую поверхность, а по обеим сторонам виден крутой обрыв. Горный пейзаж простирается далеко внизу, подчёркивая опасность рельефа.
2️⃣ Нажимает "Создать Видео" и выберите ➡️ Veo3

3️⃣ Затем выберите "Начать" и "Добавить фото" (Оправляем сгенерированое изображение)

4️⃣Дополняем изображение текстовым запросом ⤵️
Парень на велосипеде едет , моневрируя чтобы не упасть со скалы
5️⃣Через несколько минут получаем готовое видео!


✔️ Наш бот для генерации — @gptcyber_bot

#ChatGPT #Sora2 #моё #Telegram #бот #ИИ #искусственныйинтеллект #чатбот #новинки #полезно #инструменты #разработка #цифровыетехнологии #ботдлявсех #боты #телеграмбот #генерацияфото #тренды #инса #контент #дляблога #Reels

Новая модель на Hugging Face делает чистую обработку в один клик:

• Работает без регистрации и водяных знаков

• Поддерживает разные форматы видео

• Не требует установки программ

• Полностью бесплатно

Просто загружаете ролик — скачиваете результат без фона. Идеально для быстрых монтажей и сторис.

Попробовать → здесь (https://huggingface.co/spaces/innova-ai/video-background-rem...)

Сохраняй чтоб не потерять

ИИ для чайников

Три главных барьера (и почему они надуманные)

«Я не технарь»

Забудь про это. Современные ИИ-инструменты созданы для обычных людей. Если ты умеешь пользоваться браузером и готов немного поэкспериментировать — этого достаточно. Кодить не придётся вообще.

«Всё меняется слишком быстро»

Да, каждую неделю выходят обновления. То ChatGPT впереди, то Claude, то Gemini. Но вот что важно: все они догоняют друг друга за месяц. Если ты выберешь одну модель и научишься с ней работать — ты уже на голову выше большинства.

Главное — не гнаться за каждым релизом, а понять базовые принципы. Они не меняются.

«Слишком много инструментов»

Их действительно тысячи. Но 90% задач решается тремя-пятью инструментами. Остальное — либо узкие ниши, либо дубликаты. Я покажу, как не утонуть в этом хаосе.

Твой путь зависит от цели

Не существует универсального способа освоить ИИ. Всё зависит от того, что ты хочешь получить. Вот три основных сценария:

Путь 1: Everyday explorer

Ты не хочешь строить сложные системы. Тебе нужно упростить жизнь: быстрее писать письма, готовить презентации, структурировать информацию. Меньше рутины — больше свободного времени.

Пример: учитель использует ChatGPT, чтобы генерировать планы уроков под разные классы. Студент — чтобы систематизировать конспекты перед экзаменом.

Путь 2: Power user

Тебе нужна скорость и продуктивность. Ты создаёшь контент, генеришь идеи, решаешь задачи быстрее конкурентов.

Пример: блогер использует Perplexity для исследований, ChatGPT для текстов, Midjourney для картинок, Runway для видео, Suno для музыки. Всё это соединяется в единый конвейер — и контент выходит в 10 раз быстрее.

Путь 3: Builder

Ты хочешь глубже. Автоматизировать задачи, создавать свои инструменты, масштабировать бизнес-процессы.

Пример: настраиваешь агента, который обрабатывает заявки клиентов. Или автоматизируешь генерацию лидов. Или строишь внутренний инструмент, экономящий команде по 10 часов в неделю.

Круто то, что переход между этими путями проще, чем кажется. Начинаешь как explorer — через пару недель уже строишь автоматизацию.

Если тебе откликается тема — в моём ТГ-канале лежит гайд «Самый простой способ прокачать скилл работы с ИИ». Там я показываю, как выработать привычку использовать ИИ каждый день и перестать забывать про нейросети в критические моменты.

Базовые концепты (без воды)

Искусственный интеллект (AI) — это общий термин. Программы, которые имитируют человеческое мышление: учатся, решают задачи, анализируют данные.

Машинное обучение (ML) — подраздел ИИ. Система учится на данных, находит паттерны и улучшается без явного программирования.

Глубокое обучение (Deep Learning) — ещё более узкая область внутри ML. Основана на нейронных сетях.

Генеративный ИИ — то, о чём мы чаще всего говорим сейчас. Создаёт новый контент: текст, картинки, видео, музыку. ChatGPT, Midjourney, Suno — это всё генеративный ИИ.

Этого достаточно, чтобы понимать контекст. Остальные термины будут появляться по ходу — и я буду объяснять их на практике.

Инструменты: 5 категорий вместо хаоса

Тысячи ИИ-инструментов можно разбить на пять основных групп. Давай пройдёмся по ним.

1. Языковые модели (LLM)

Это основа. ChatGPT, Claude, Gemini, Grok — всё это большие языковые модели (Large Language Models). Они умеют понимать текст, генерировать ответы, анализировать данные.

Какую выбрать? Не так важно. ChatGPT — самый популярный. Claude — хорош для длинных текстов. Gemini — интегрирован с Google. Grok — если ты фанат Илона Маска.

Все они работают похоже, и навыки промптинга переносятся между моделями.

Что умеют:

• Суммаризировать статьи и документы

• Редактировать тексты

• Генерировать идеи

• Решать сложные математические задачи

• Анализировать данные и создавать таблицы

Мультимодальность: многие из этих моделей теперь работают не только с текстом, но и с картинками, видео, аудио. Например, Gemini отлично анализирует видео.

Базовые термины:

• Промпт — твоя инструкция для модели

• Токен — кусочек текста (несколько символов или часть слова). Модели работают с токенами, а не с целыми словами

• Галлюцинация — когда модель уверенно выдаёт полную чушь. Бывает часто. Всегда проверяй важные факты

• RAG (Retrieval Augmented Generation) — когда модель ищет информацию в реальном времени (например, в интернете) и использует её для ответа

• Нейронная сеть — архитектура, лежащая в основе LLM. Вдохновлена работой человеческого мозга

2. Исследовательские инструменты

Технически они тоже основаны на LLM, но заточены под поиск и анализ информации.

Perplexity — ИИ-поисковик. Использует RAG, чтобы давать ответы с реальными источниками. ChatGPT и Claude тоже умеют искать в интернете, но Perplexity заточен именно под это.

Notebook LM — твой второй мозг. Загружаешь свои материалы (заметки, PDF, видео с YouTube), и он помогает находить связи, структурировать мысли, искать нужное. Указывает источники прямо внутри твоих документов.

Эти инструменты — мастхэв для студентов, исследователей, маркетологов, стратегов.

3. Генерация изображений

Качество достигло безумного уровня. Реалистичные сцены, брендовая графика, иллюстрации, читаемый текст — всё из промпта.

Большинство моделей работают через диффузию: берут случайный шум и постепенно убирают его, формируя картинку по твоему описанию.

Midjourney — лучший по реализму и эстетике. ChatGPT (DALL-E) — удобен для интерактивной работы. Генерируешь картинку, просишь изменить детали — и он делает это через диалог. Ideogram — силён в дизайне и тексте на изображениях (логотипы, постеры, UI).

4. Генерация видео

Самая быстроразвивающаяся категория. То, что ещё год назад требовало продакшн-команду, теперь делается за минуты.

Veo (Google) — генерирует полноценные сцены с синхронизированным видео, диалогами, звуком, эмоциями. Просто по промпту.

Hailuo — безумная физика. Сложные движения, которые казались невозможными ещё несколько месяцев назад.

Два способа генерации:

• Text-to-video: пишешь промпт — получаешь сцену.

• Image-to-video: даёшь начальный кадр, конечный кадр (или оба) — модель анимирует переход. Больше контроля.

Другие инструменты:

• Runway Act 2 — загружаешь видео с собой или кем угодно и переносишь движения на персонажа.

• Kling — стилизация футажей в любой стиль.

• Topaz — апскейлинг видео с улучшением качества.

Многие используют это, чтобы делать вирусный контент, клипы, рекламу для крупных брендов.

5. Генерация аудио

Text-to-speech: ElevenLabs до сих пор лидер. Создаёшь гиперреалистичную озвучку, клонируешь свой голос, настраиваешь акценты и тон. Пишешь текст, выбираешь голос — получаешь полированную озвучку за секунды.

Генерация музыки: Suno и Udio позволяют создавать полноценные песни с инструментами и вокалом просто из текстового промпта. Можешь загрузить референс-трек для управления стилем.

Голосовой ввод: в ChatGPT можешь говорить вслух — и он отвечает естественным голосом. Как разговор с умным ассистентом.

Мультимодальные помощники: Google AI Studio умеет одновременно слушать твой голос и смотреть на экран — давая советы в реальном времени. Я использовал это, чтобы учиться новому софту.

Специализированные обёртки: что под капотом?

Есть ещё одна категория — тысячи инструментов, которые выглядят как отдельные продукты, но на деле это просто красивый интерфейс над ChatGPT, Claude или Gemini.

Они заточены под конкретные задачи: писать резюме, исправлять грамматику, генерировать маркетинговые тексты, анализировать PDF.

Важный вопрос: это новая возможность или просто обёртка?

Если обёртка — ты можешь воссоздать это сам в ChatGPT через грамотный промпт и пару примеров. Дальше выбор: платить за удобство или сделать самому (дольше, но дешевле и гибче).

Но есть платформы, которые идут дальше. Они объединяют несколько инструментов в единый workflow. Например: пишут рекламные тексты, генерируют картинки и видео, запускают кампании в Facebook, делают A/B-тесты — всё автоматически.

Это уже не просто обёртка. Это может быть game changer.

Можно ли собрать такое самому через автоматизации и агентов? Да. Но это часы настройки, тестирования, отладки. Для многих проще заплатить $20–50 в месяц, чем возиться с этим.

Моя цель — не навязать выбор, а показать, что происходит под капотом. Чтобы ты понимал, за что платишь.

4 навыка, которые не устареют

Инструменты меняются. Навыки — нет.

1. Промптинг

Самый важный скилл. Умение чётко формулировать задачи для ИИ = лучшие результаты.

Не нужен продвинутый промпт-инжиниринг. Достаточно базовых принципов.

Простая структура: Цель + Контекст + Правила.

• Цель: что ты хочешь? (Напиши описание продукта. Объясни эту концепцию. Придумай 5 идей.)

• Контекст: для кого? о чём? на основе чего? (Для аудитории Gen Z. На основе этого резюме. Из этих пунктов.)

• Правила: ограничения, формат, стиль. (Используй буллеты. Не больше 100 слов. Простым языком. Отвечай в формате JSON. Как дружелюбный эксперт.)

Пример плохого промпта: «Напиши пост про продуктивность»

Модель вынуждена угадывать: для кого? какой тон? какая длина? о какой именно продуктивности?

Пример хорошего промпта: «Я коуч по продуктивности для бизнеса. Напиши пост на 500 слов для занятых предпринимателей о том, как спланировать продуктивный понедельник. Стиль — casual. Включи 3 конкретных совета. Заканчивай мотивирующей цитатой.»

Это работает.

Ролевой промптинг: мощная техника. Просто говоришь модели, кто она — и это мгновенно меняет тон, глубину, перспективу.

«Ты тревел-блогер. Опиши первую поездку в Токио.» vs. «Ты бизнес-консультант. Опиши первую поездку в Токио.»

Первый ответ — про еду, культуру, улицы, ощущения. Второй — про логистику, бизнес-этикет, эффективность аэропорта, конференц-залы.

Один город, один вопрос. Два разных мира.

Со временем ты начнёшь думать так естественно. Не будешь следовать строгой структуре — просто будешь включать все элементы органично.

Главное — понять, что ты хочешь, для кого и как это должно звучать.

2. Понимание ландшафта

Не нужно знать каждый инструмент. Нужно понимать основные категории и что возможно.

Тогда, когда появляется проблема, ты знаешь: это решаемо. И знаешь, где искать решение.

3. Мышление workflows

Умение разбивать большие задачи на маленькие шаги, каждый из которых может решить ИИ.

Если кидаешь всё одним запросом — обычно ломается. Если дробишь на чёткие этапы и используешь правильные инструменты — результат в разы лучше.

Иногда кажется, что задачу нельзя решить через ИИ. Но возможно, 80% можно автоматизировать. А это уже огромная экономия времени.

4. Креативный ремикс

Умение комбинировать инструменты неожиданным образом. Не всегда по плану — иногда просто исследуешь.

Начинаешь с одной идеи. Получаешь интересный результат — и идёшь в этом направлении.

С ИИ это случается постоянно. Результаты непредсказуемы. Но иногда лучше следовать за тем, что хорошо получается у модели, чем цепляться за изначальный план.

Следующий уровень: автоматизация и агенты

Когда ты освоил отдельные инструменты и научился связывать их вместе — пора автоматизировать.

Автоматизация = выполнение задачи без ручного участия.

Платформы вроде Zapier, Make, N8N позволяют строить workflows. N8N особенно популярен, потому что там есть AI Agent Node — один из самых интуитивных способов создать агента.

Разница между автоматизацией и агентом:

• Автоматизация — фиксированная последовательность. A → B → C. Даже если есть ветвления, путь заранее определён.

• Агент — динамичная система. Может рассуждать, принимать решения, выбирать действия в зависимости от контекста.

Что нужно агенту:

1. Мозг — обычно LLM (ChatGPT, Claude)

2. Память — чтобы помнить контекст и прошлые взаимодействия

3. Инструменты — действия, которые может выполнять: отправлять сообщения, обновлять документы, вызывать API

Практика: начни с создания ИИ-персонального ассистента.

Шаг за шагом добавляй функции:

• Читает твой календарь и даёт сводку дня

• Переносит встречи и блокирует время

• Читает и суммаризирует письма

• Отвечает на письма от твоего лица

• Получает доступ к твоим SOP или базе знаний в Notion

• Работает через чат (Telegram, WhatsApp)

Со временем ты сможешь просто написать: «Что-то произошло, перестрой моё расписание на завтра» — и агент сделает это.

Или: «Суммаризируй всё срочное за сегодня».

Или: «Напиши хуки для видео про ИИ-агентов на основе моей базы хуков в Notion».

Почему стоит начинать с личного ассистента? Ты будешь видеть каждую ошибку. Это безопасная среда для экспериментов, отладки, итераций — перед тем, как встраивать агентов в бизнес-процессы.

Примеры агентов, которые ты уже используешь:

Deep Research в ChatGPT. Perplexity. Gemini.

Даёшь задачу на исследование → агент планирует подход → ищет источники по всему интернету → выявляет пробелы → корректирует стратегию → собирает всё в чистый отчёт.

Невероятно полезно.

Научиться создавать своих агентов с такими же возможностями рассуждения и выполнения — под любую задачу — это следующий уровень.

Vibe coding: создавай инструменты без кода

Новый подход к разработке софта. Появился после последних обновлений ИИ.

Как это работает:

1. Описываешь, что хочешь (голосом или текстом)

2. ИИ генерирует код или структуру приложения

3. Тестируешь — смотришь, что работает, что нет

4. Описываешь изменения

5. ИИ обновляет приложение

6. Повторяешь, пока не получишь нужный результат

Просто идёшь по flow (vibing), пока не соберёшь что-то рабочее. Код не нужен.

Чего ждать: Это не продакшн-уровень софта (пока). Но ты можешь собрать прототип, MVP, proof of concept.

Есть люди, которые через vibe coding публикуют приложения в App Store. Но чаще это используют для персональных инструментов или внутренних систем.

Примеры:

• Лёгкая CRM под твой процесс продаж

• Приложение для создания контента с твоими шаблонами и стилями

• Инструмент для анализа данных, заточенный под твои нужды

Инструменты для vibe coding:

• Windsurf — простые приложения с красивым интерфейсом

• Lovable — для сольных создателей и малых команд

• Replit — прототипирование в браузере

• Cursor — самый мощный, но для тех, кто хоть немного понимает код

Почему это важно: создание софта становится доступнее, чем когда-либо. Со временем всё больше людей будут заменять SaaS-подписки на персонализированные версии, созданные через промпты.

Хочешь, чтобы нейросеть понимала тебя с полуслова — в ТГ выложил гайд и GPT-конвертер для JSON-промптинга. Гайд «JSON-промптинг: осваиваем и кайфуем» — про структурированные ТЗ для нейросетей.

Конкретный план действий

Хватит теории. Вот что делать дальше.

Шаг 1: Определи главную боль

Что съедает больше всего времени? Что вызывает стресс? От чего прокрастинируешь?

Шаг 2: Опиши решение

Даже если грубо и неполно — просто напиши, как это могло бы выглядеть.

Шаг 3: Найди инструмент

В большинстве случаев это будет LLM (ChatGPT). Если нет — вспомни категории из этого гайда.

Спроси ChatGPT, какой инструмент подойдёт.

Шаг 4: Итерируй

Раздели задачу на подзадачи. Используй промптинг. Не обязательно сразу идеально — просто корректируй, пока не заработает.

Шаг 5: Выдели время

Хотя бы 15 минут пару раз в неделю. Этого достаточно, чтобы через месяц экономить часы.

Шаг 6: Экспериментируй с новыми инструментами

Уже используешь ChatGPT? Попробуй что-то новое: создай проект, сгенерируй картинку, построй mind map, проанализируй данные. У ChatGPT куча встроенных возможностей, о которых большинство не знает.

Попробуй Perplexity и Notebook LM. Они невероятно полезны, и бесплатных версий хватает надолго.

Шаг 7: Комбинируй инструменты

Построй простой workflow, связывающий два-три инструмента.

Шаг 8: Автоматизируй

Выбери повторяющуюся задачу и настрой автоматизацию.

Как только соберёшь первую — начнёшь видеть возможности везде.

Коротко: дорожная карта

1. Начни с боли

2. Найди инструмент

3. Итерируй

4. Комбинируй

5. Автоматизируй

Это полная карта.

Не используй ИИ, потому что это модно. Используй его, чтобы решать реальные проблемы.

Начни с одной точки трения в своей жизни или работе. Посмотри, как далеко ты можешь зайти с тем, что я показал сегодня.

Большинство этого окажется проще, чем ты думаешь.

Тебе не нужно следить за каждым релизом. Инструменты будут меняться. Навыки и принципы — нет.

Даже если применишь только малую часть из этого гайда — ты уже впереди 99% людей.