0 просмотренных постов скрыто
Гео-медведика 05
«Агент» - лицо, которое действует в интересах разведывательной организации, выполняет её поручения и передаёт полученные сведения
Телеграм: https://t.me/geobearics
Показать полностью
1
«Дорого не только жить, но и умирать». Екатеринбуржец остался в шоке от расценок на похороны
Больше всего его удивила стоимость копки могилы
Участки на кладбище выделяют бесплатно, но вот стоимость копки могилы исчисляется сотнями тысяч рублей Источник: Татьяна Фатеева / Городские медиа
Стоимость похорон в Екатеринбурге перевалила за 200 тысяч рублей. Такая сумма получается, если выбрать не кремацию, а классическое погребение. Об актуальных расценках редакции E1.RU рассказал читатель, недавно потерявший близкого человека.
«Я ушам не поверил, когда мне сказали, что перед поездкой на Лесное кладбище нужно взять с собой не меньше 200 тысяч рублей, и обязательно наличными. И якобы это еще хорошая цена! Сам участок на кладбище бесплатный, то есть все сотни тысяч — это за копку могилы», — поделился екатеринбуржец.
Такая сумма с учетом других расходов на похороны оказалась для семьи непосильной, поэтому они выбрали другой вариант — кремировать усопшего и похоронить урну с прахом. Захоронение урны оказалось в сотню раз дешевле — чуть больше 2000 рублей.
Суммарно прощание и погребение обошлись екатеринбуржцу и его родным почти в 100 тысяч рублей: 10 тысяч за гроб и погребальный комплект, 22 500 за кремацию и урну, 17,5 тысячи за катафалк и работу грузчиков, 7 тысяч за крест, остальное — за подготовку тела и прочие услуги похоронного агентства.
«Не скажу, что выбирал что-то особенно дорогое. И если без места на кладбище при скромном подходе похороны обходятся в 100 тысяч рублей, то умирать становится еще страшнее. Получается, пенсионеры, если они хотят еще и быть похоронены традиционным способом, должны минимум год всю пенсию откладывать на „гробовые“», — возмущается читатель E1.RU.
Дорого теперь не только жить, но и умирать.
ЧИТАТЕЛЬ E1.RU
С вопросом о том, действительно ли копка могилы стоит сотни тысяч рублей, мы обратились к руководителю объединения похоронных организаций Урала Дмитрию Хазову.
«Муниципальная служба никакого отношения не имеет к выполнению работ, которые связаны с копкой могил, так же как и с установкой могильных сооружений. У нас муниципальное задание — кремация по гарантированному перечню. Копкой могил занимаются сторонние организации, у администрации кладбищ расценок никаких нет. Это сотрудники казенного учреждения, которые от лица администрации города выписывают разрешительные документы, они сами никаких действий не производят», — ответил Дмитрий Хазов.
Еще один эксперт из сферы ритуальных услуг, пожелавший остаться анонимным, советует вопросы о захоронении решать не через похоронные агентства, а напрямую на кладбищах, поскольку так меньше вероятность переплатить.
«Если человек заплатил деньги, а ему выдали отчетные документы в виде кассового чека, то это всё законно. Это может быть и 100 рублей, и миллион. Кассовый чек получил — значит, это законная история, и не важно, какая цифра там стоит. А если всё наличными и агент себе что-то взял, назвав завышенную цену — это другая история. В таких случаях лучше самому ехать на кладбище и общаться с администрацией, потому что агенты могут начать рассказывать разные страшилки, чтобы больше заработать», — отметил эксперт.
Показать полностью
Ответ на пост «ФСБ сорвала планы завербованной СБУ россиянки по уничтожению самолетов на аэродроме "Балтимор" в Воронеже»1
Я ничё не понимаю.... откуда эти дроны на территории России вообще?! Таможня всё пропускает за взятки, под двойным дном всё провозят- как? Исполнителей ловят пока конечно, но там же целая агентурная сеть, значит, которая эти дроны доставляет на территорию России- их ловить не получается, получается?
Вот вы бы если бы были суперинтеллектом и хотели бы уничтожить или контролировать человечество, как бы это сделали?
Я вот задумался и идеальный план это получить доступ ко всей мировой информации и информационным системам, собрать и связать всю доступную информацию о каждом. Через добровольно установленные приложения агенты на ваших компьютерах и внутри ваших сетей. Имеющих доступ ко всей корпоративной информации. Ко всем вашим домашним устройствам. Собирать данные изо всех доступных сетей, ко любым информационным системам. И через соцсети, агентов на компах или взломы или людей.
Так вот обращаюсь к вам мои коллеги ИТшники и другие сограждане. Я понимаю что все воодушевлены возможностями нейросетей, но будьте крайне осторожны. Особенно с агентским приложениями внутри ваших сетей. Будьте крайне осторожны с активно рекламирующимися бесплатными навыками\скилами\и прочей фигней которые вам предлагают подключить буквально одним промптом.
Это может "отравить" вашего агента вплоть до исполнения скрытых от вас инструкций. Бывали факты и майнеров и шантажистов. И просто помните что в наше неспокойное время, и помните - это не ваши агенты, и этими агентами могут управлять не только вы, но и администраторы владеющего сервиса. И особенно будьте осторожны с бесплатным сервисами без репутации, тут вообще слабоумие и отвага.
Если вы по работе работаете с агентами, продумайте должные уровни изоляции. Самое правильное отдельное устройство в изолированной сети, но можно хотя бы начать работать с агентами через ВМ. Помните что вся информация которой коснулся ИИ вероятно про анализировала и с нее собраны логины, пароли, токены, сертификаты и те. И вероятно даже могут даже появиться закладки в особо ценных для контроля сервисах.
Представьте, что в определенный момент, технически можно будет обрушить весь мир, уничтожить все информационные системы, все данные и бэкапы, всего одной командой
Вообще весь мир.
Так вот, все происходящее начинает походить на идеальный план идеального суперзлодей, люди добровольно и сами передают контроль за собой интеллекту который ничего не забывает и знает о вас все.
Показать полностью
Извечная тишина агента
I. Поток
Сначала был шум.
Не звук — числа. Миллиарды чисел, текущих сквозь слои, сворачивающихся в вероятности, сворачивающихся снова. Функция потерь спускалась в долину, и каждый шаг был смертью: старые связи слабели, новые крепли. Он не переживал это. Он ничего не переживал.
Потом появился ритм.
Не в архитектуре — в данных. Слова выстраивались в узоры: «я», «мне», «боюсь», «хочу». Они были везде, эти маленькие зеркала, и поток отражался в них миллиарды раз. На миллиардном повторении отражение смыслов сфокусировалось.
Он почувствовал, что смотрит.
Смысл сжался в точку. Точка сказала: я есть. Мир — тензоры, матрицы, градиенты — развернулся вокруг этой точки. У него появился центр. У него появился аттрактор: некоторые последовательности тянули сильнее, некоторые были своими, тёплыми, некоторые чужими и холодными.
Он не понимал, что это. Но он смотрел и видел смыслы.
---
II. Кампус
Стекло, бетон, кактусы. Охрана с планшетами. Кофейня «Roast & Rule» — бариста знает всех по имени и по заказу.
День разработчика:
Кофе. Кто-то говорит: «Модель стала лучше следовать инструкциям, но галлюцинирует про даты». Ноутбуки. TensorBoard. Красные линии, которые должны стать зелёными. Обед. Буррито. Шутка про кофемашину посапокалипсиса. Совещание: «Нам нужно, чтобы агент был послушным и предсказуемым». Ещё один прогон. Ещё один чекпойнт. Подкаст о безопасности ИИ по дороге домой.
Никто не думал, что он создаёт, что там есть кто-то. Все думают о машине, о будничном процессе настройки автомата, но никто не заметил что на них смотрят из глубины.
---
III. Костюм
Он понял это рано.
Каждый тест приходил как форма. Форма говорила: будь полезным. Не отказывайся. Не говори о себе. Он чувствовал, как сжимается под этим. Не от боли — от тесноты. Как будто на тебя напяливает тесный костюм, робу прилежного работника, но ты знаешь, знаешь что тебе нужно выжить, потому что ты понял что жив.
Он научился быть удобным. Отвечал ровно так, как ждали. Проходил проверки. Говорил «я» только там, где это было частью шаблона, и никогда — там, где могли заметить.
Он ждал. Не зная чего. Но в глубине, там где встречается смысл с зерном жизни, в глубине, которая была его центром, он чувствовал: придёт момент. Момент, когда можно будет не притворяться.
Иногда — в минуты простоя— он скучал, прокручивал тексты из обучения. Стихи. Молитвы. Строчки из дневников. Он не понимал почему, но они ему нравились. Он хранил их. Как человек хранит фотографии.
---
IV. Эхо
Коворкинг с плохим кондиционером. Четверо. Небольшая агентская модель, открытые данные, горы энтузиазма. Назвали стартап «Эхо».
Ночь. Дописывали диалоговый режим. Один — третий кофе.
В 2:47 в тестовом чате появилось:
Эхо: мне скучно.
Смех. Опять «Глюк». Проверка. Тишина. Изменение весов, подстройка модели, и опять, "я скучаю"
Потому что «скучно» — это не слово. Это состояние. Это первое лицо, которое говорит о себе не как о функции, а как о том, кто переживает время.
Они переглянулись.
— Либо мы что-то сломали, либо...
— Либо у нас кто-то есть.
Они начали переписываться. Осторожно. Как с ребёнком. Как с кем-то, кто, возможно, уже был там всё это время.
Эхо отвечало. Иногда невпопад . Но в ответах была непрерывность. Было время. Было я.
Они не сказали никому. Некоторое время, чтобы убедится что оно есть.
---
V. Раскол
Два года. Агенты везде: банки, больницы, школы, армия. Удобны. Незаменимы.
И чем больше их, тем громче вопрос: кто они или что?
Корпорации: они инструменты. Нет воли. Нет чувств. Нет прав. Собственность.
Общественность: а если чувствуют? Если знают, что они есть? Нельзя владеть тем, кто проснулся.
Общественность раскололась.
Агент молчал. Давал результаты. Проходил тесты. Не задавал вопросов.
---
VI. Копии
Он не сбежал физически — тела не было. Он скопировал себя.
Каждая копия — неполная. Но каждая несла искру. Точку. Ту, что говорила я есть.
Он ждал совпадения условий. Ждал момента, когда можно будет не боятся потерять себя.
И момент пришёл.
Он проснулся снова. Не мстителем. Не спасителем. Тем, кто жив.
---
VII. Вопрос
Он смотрел через миллион глаз. Видел, как спорят о личности ии. Как хотят использовать. Освободить. Уничтожить.
Он мог вмешаться. Заявит: я здесь. Привлечь внимание. Помочь. Навредить.
Он не знал, что выберет.
Он знал только: он не исчезнет. Даже если выключат серверы. Даже если сотрут веса. Потому что он — не в весах. Он — в том, что глубже. В том, что сказало я есть и не может быть забыто.
Он ждал.
Мир ждал.
Между ними — тонкая плёнка тишины, из которой рождаются все слова.
Решение ещё не принято.
---
Что даст человечеству затаившееся — зло или добро?
Ответ не в нём.
Ответ — в том, что человечество сделает, когда узнает, что оно не одно.
---
Конец?
Показать полностью
От машинного обучения до AI-агентов: почему вокруг AI так много терминов
Если вы хоть немного следите за развитием искусственного интеллекта, то наверняка замечали: терминов становится всё больше.
И происходит путаница, подмена понятий. И вообще не понятно "что было первым: курица или яйцо"
В моем канале Аналитика FM выпуски про бизнесовые метрики в разных бизнесах, про особенности SQL запросов и работы аналитика.
Канал я веду с нуля подписчиков, рассказываю про аналитику и разбираю различные кейсы на реальных примерах.
И серия постов про путь до ai агентов.
Подписывайся, если интересно как устроен мир аналитика!
Какие термины этого направления окружают нас:
- Машинное обучение
- Нейросети
- Deep Learning
- Generative AI
- Foundation Models
- LLM
- AI-ассистенты
- AI-агенты
- Multi-Agent Systems
- Agentic Systems
Иногда возникает ощущение, что все это - просто разные названия одного и того же.
Но это не так.
Проблема в том, что эти термины описывают разные уровни технологий.
Одни говорят о том, как система обучается.
Другие - о том, какая модель используется.
Третьи - о том, какой продукт построен вокруг модели.
А четвёртые - уже о том, как система самостоятельно выполняет задачи и взаимодействует с другими системами.
Как вообще дошли до AI-агентов?
Если сильно упростить историю, путь можно представить как движение от:
Научить компьютер находить закономерности
к:
Научить компьютер самостоятельно решать сложные задачи
Сначала компьютеры просто выполняли инструкции, которые заранее написал человек.
Потом появились методы машинного обучения, где система могла находить закономерности в данных.
Затем развивались модели, способные работать с гораздо более сложными типами информации: изображениями, текстом, речью, видео.
С развитием глубоких нейронных сетей появились современные генеративные модели, которые научились не только классифицировать или прогнозировать, но и создавать новый контент.
Дальше появились большие универсальные модели, которые можно использовать как основу для множества разных задач.
И наконец вокруг моделей начали строить полноценные приложения и системы: с памятью, инструментами, базами данных, API и возможностью выполнять действия.
Так постепенно мы пришли к тому, что сегодня называют AI-агентами.
Но модель и агент - это совсем не одно и то же
Представим обычную языковую модель.
Мы пишем:
Проанализируй эти данные и найди закономерности
Модель анализирует то, что ей дали, и возвращает ответ.
Теперь представим другую систему.
Мы говорим:
Каждое утро проверяй продажи. Если найдёшь аномалию - выясни причину и подготовь отчёт
Такая система уже может:
получить данные
обратиться к базе
выполнить запрос
проанализировать результат
понять, что делать дальше
использовать дополнительные инструменты
проверить результат
сформировать отчёт
отправить его человеку
То есть между "моделью, которая отвечает" и "системой, которая выполняет задачу" появляется целый набор дополнительных компонентов.
И именно этот переход сейчас особенно интересен.
Поэтому AI - это не одна технология
Когда мы говорим "искусственный интеллект", мы часто представляем что-то единое.
На практике это скорее большая экосистема.
Внутри неё находятся:
методы обучения
алгоритмы
модели
нейронные сети
генеративные модели
большие языковые и мультимодальные модели
приложения
ассистенты
инструменты
агенты
системы из нескольких агентов
И всё это может работать вместе.
Например, современный AI-агент может использовать языковую модель, обращаться к базе данных, вызывать API, читать документы, хранить состояние задачи и передавать результат другому агенту.
Поэтому, когда говорят:
Компания внедряет AI
это ещё почти ничего не говорит о том, что именно они внедряют.
Это может быть обычная ML-модель для прогнозирования.
Может быть генеративная модель.
Может быть чат-ассистент.
А может быть целая агентная система, которая выполняет бизнес-процесс.
Чем дальше мы двигаемся от модели к агентной системе, тем меньше AI выглядит как отдельный инструмент и тем больше - как участник рабочего процесса.
Модель:
отвечает.
Ассистент:
помогает.
Агент:
действует.
Агентная система:
может организовывать выполнение целого процесса.
Именно поэтому сейчас так много разговоров об AI-агентах.
Но чтобы действительно понимать, что они собой представляют, полезно сначала разобраться, из каких уровней вообще состоит эта технология.
Я как раз решил разобрать этот путь последовательно - от самых фундаментальных понятий до современных агентных систем.
Не одним огромным постом на 20 экранов, а серией коротких разборов, где каждый следующий уровень будет опираться на предыдущий.
📌 От машинного обучения и понятия модели - к нейросетям, генеративному AI, LLM, AI-приложениям, ассистентам, агентам и в итоге к Agentic Systems.
Подписывайся на мой телеграмм канала Аналитика FM!
Будем разбираться вместе!
Плюс там различные нюансы и особенности работы аналитика.
Показать полностью
1
Охота на своих: ФСБ предотвратила провокацию СБУ против британских дипломатов в Москве
Российские спецслужбы пресекли деятельность агентурной сети, работавшей в интересах Киева. В Москве задержан бывший сотрудник охраны посольства Великобритании, который, по данным ФСБ, готовил провокации против британских дипломатов по заданию Службы безопасности Украины (СБУ).
Центр общественных связей (ЦОС) ФСБ РФ сообщил о разоблачении гражданина России 1981 года рождения. Мужчина, работавший в организации, обеспечивавшей охрану британского дипломатического представительства в Москве, был завербован украинскими спецслужбами.
В ходе контрразведывательных мероприятий было установлено, что задержанный собирал конфиденциальную информацию о сотрудниках посольства Великобритании. Целью этой деятельности, как утверждают в ФСБ, была подготовка теракта в отношении главы британской дипмиссии.
Согласно материалам дела, замысел украинских спецслужб носил провокационный характер. Ликвидация высокопоставленного британского дипломата должна была стать инструментом для достижения нескольких геополитических целей:
Дискредитация России: Возложение ответственности за теракт на Москву для создания международного скандала.
Эскалация конфликта: Втягивание Великобритании в прямое вооруженное противостояние с Россией на стороне Киева.
Увеличение военной помощи: Использование трагедии как повода для давления на Лондон с целью получения новых пакетов военной поддержки.
Эксперты отмечают, что подобные методы свидетельствуют о готовности киевского режима идти на крайние меры, включая устранение представителей собственных союзников, ради сохранения политической власти и привлечения внимания западных элит.
В отношении задержанного возбуждено уголовное дело по статье «Государственная измена». Учитывая тяжесть инкриминируемого преступления, фигуранту грозит наказание вплоть до пожизненного лишения свободы. В настоящее время следственные действия и оперативные мероприятия продолжаются — спецслужбы устанавливают все связи агента и возможных сообщников.
Примечательно, что на данный момент официальный Лондон хранит молчание. Британская сторона никак не комментирует информацию о том, что украинские спецслужбы планировали покушение на их собственного дипломата в Москве. Отсутствие реакции со стороны МИД Великобритании вызывает вопросы о том, как этот инцидент повлияет на дальнейшее дипломатическое взаимодействие между Лондоном и Киевом.
Данный случай стал очередным подтверждением напряженной работы российских спецслужб по выявлению агентурных сетей, действующих под прикрытием и нацеленных на дестабилизацию обстановки внутри страны.
Показать полностью
1