Добрый день, я уже как-то баловалась с ИИ картинками, с тех пор инструменты шагнули вперед, как и сложность в их освоении. Если пару лет назад запустить stable diffusion было достаточно просто, это просто установить питон, а потом развернуть с гита саму нейронку… Сейчас же мне понадобилось много дней, чтоб заставить ее работать: анаконда для окружение, правильная версия питона и других программных компонентов и… Мне все еще нужно было установить правильные плагины и найти правильные модели на этом этапе я и сломалась. Но суть не в этом. Может быть кто-то здесь готов поделиться своим опытом и знаниями о том, как с помощью ИИ создавать комиксы? Мне бы очень хотелось освоить этот навык, может существуют адекватные современные гайды или кто-то готов поделиться своим опытом? Может есть новые инструменты. Нет в гугле не забанили, просто нейронки развиваются так быстро, что сложно разобраться где информация по актуальным версиям программ. В рисовании комиксов есть две основные проблемы.
Генерация одного и того же персонажа в разных ракурсах
Генерация корректных задников в едином стиле. 3. Догенерация в целом подходящих артов или их стилизация
Мне, наверное, более всего подошла кнопка «сделать красиво» если бы мои черновики нейронка доводила до ума, но вариант генерации кадров с нуля тоже весьма подходит. И да «моя индивидуальность» в рисунках особенно никому не нужна, а я все же больше по тексту, нежели по рисункам. Зарание спасибо.
Gift Fest в первую очередь запомнился не громкими анонсами, а тем, что подарки действительно сопровождали весь процесс. Розыгрыши не были привязаны к одному моменту — призы появлялись на разных этапах, и шанс что-то получить был практически всегда, а не только в финале.
Всего в призовом фонде заявляли более 100 тысяч подарков общей стоимостью свыше 35 млн рублей. Набор был максимально разноплановый: айфоны, AirPods, USDT, токенизированные акции американских компаний, Telegram Stars и Telegram Gifts. Для Telegram-ивента это выглядело непривычно — обычно проекты ограничиваются куда более узким набором наград.
С чего начинались розыгрыши
Первый подарок участник получал почти сразу — приветственный гифтбокс. Он открывался прямо в игре и, по сути, показывал, как дальше будет устроен весь фестиваль. После этого подарки продолжали появляться регулярно, просто в разных форматах.
Были бесплатные боксы, а были гифтбоксы за TON. Я сначала обходился бесплатными, но потом попробовал и платные — у них, по ощущениям, шанс на что-то ценное был выше. Многие, судя по чату и комментариям, именно так и ускоряли свой прогресс.
Промежуточные розыгрыши и игровые активности
По ходу фестиваля постоянно появлялись промежуточные активности. Часть из них была совсем простой — подписки на каналы, базовые действия. Но были и игровые события.
Самое запоминающееся — история с Гринчем, который мешал прогрессу, и бонусы от Санты, которые это компенсировали. В такие дни я специально заходил в игру, потому что именно тогда в бесплатных гифтбоксах можно было поймать USDT или даже акции NVIDIA. В обычные дни такого не попадалось.
Партнёрские розыгрыши
Отдельно шли партнёрские розыгрыши. Они не заменяли основную игру, а существовали параллельно. Там разыгрывались призы от Telegram-Кошелька, Web3-проектов и партнёров фестиваля — цифровое золото, токенизированные акции, NFT и другие вещи.
Я воспринимал их скорее как дополнительный шанс выиграть что-то, даже если не гнаться за максимальным уровнем.
Финальный розыгрыш
Финалом стал онлайн-розыгрыш 29 декабря. Именно туда, судя по ощущениям, стекалось больше всего внимания. Ценность призов напрямую зависела от уровня, до которого ты дошёл.
До розыгрыша культового Telegram Gifts Plush Pepe дошли 528 тысяч человек. Для многих это было основной мотивацией дойти до конца и не бросать задания на полпути.
Про задания и сложность
До максимального, сотого уровня с розыгрышем Plush Pepe дойти было реально, если просто регулярно выполнять задания. Самые простые были в духе «подпишись на канал» или «зайди в партнёрский сервис».
Были и задания посложнее, которые требовали времени или небольших затрат. Например, задания со STON.fi, где нужно было обменять криптовалюту через их обменник. За такие действия давали более весомые награды, и это выглядело логично.
При этом задания постепенно знакомили с крипто-инструментами прямо внутри Telegram. В одном из них, например, нужно было купить NFT на Getgems. Для меня это стало первым практическим опытом работы с NFT-маркетплейсом в экосистеме TON — раньше до этого руки не доходили.
*Мне в итоге досталось $10 в цифровом золоте. Это, конечно, не Plush Pepe и не iPhone, но я и проходил задания в спокойном режиме, без попыток выжать максимум.
Гарантированные подарки
Отдельно запомнился кейс Tonstakers. За стейкинг 500 TON там можно было гарантированно получить холодный кошелёк SafePal стоимостью около $70. Судя по информации из канала проекта, таких кошельков раздали 272 штуки. Это был редкий случай, когда подарок не зависел от удачи, а просто выдавался за выполненное действие.
Итоговое впечатление
В целом Gift Fest показался мне довольно спокойным и понятным по механике. Здесь не было ощущения, что всё держится на одном розыгрыше или одной удаче. Подарки появлялись на разных этапах, задания были разного уровня сложности, а формат наград не ограничивался чем-то одним. По сравнению с другими подобными проектами, фестиваль выглядел более разнообразным и растянутым по времени, а не как разовая акция «зашёл — не повезло — вышел».
В современном мире, где внимание детей захвачено яркими динамичными образами, привить любовь к чтению - задача непростая. Её успешно решает новый просветительский проект «По следам сказок из детства», автором и идейным вдохновителем которого выступил известный кинопродюсер Александр Сергеевич Овчинников.
Об авторе: от кино к педагогике
Александр Овчинников — не просто генеральный продюсер киностудии «Alex Pictures». Он — деятельный участник культурного процесса, член Российского общества «Знание» и Экспертного совета при Государственной Думе РФ. Его профессиональный путь в киноиндустрии и глубокое понимание современных медиа легли в основу социально значимого просветительского проекта. Овчинников убеждён, что анимация - не соперник книге, а её мощный союзник, способный стать увлекательным проводником в мир литературы.
Методическое пособие: инструкция к семейному чтению
Разработанное Овчинниковым методическое пособие «Как влюбить ребенка в чтение через мультфильмы и семейный диалог» — это практический гид для родителей и педагогов. Оно структурировано и предлагает чёткий, поэтапный алгоритм действий:
1. Чтение классического текста.
2. Просмотр его анимационной экранизации.
3. Сравнительный анализ и диалог — ключевой этап, развивающий критическое мышление и речь ребёнка.
Для кого и зачем?
Пособие адресовано в первую очередь родителям детей 3-12 лет, которые хотят:
Пробудить интерес к книгам, используя естественную любовь детей к мультфильмам.
Укрепить семейные связи через доверительное обсуждение и совместный творческий досуг.
Передать культурный код, познакомив новое поколение с народными сказками и классическими литературными сюжетами.
Развить навыки ребёнка: от речи и воображения до анализа поступков героев.
Уникальность подхода
Проект отличается не теоретизированием, а практической ориентацией. В нём содержатся:
Возрастные рекомендации (игра для дошкольников, глубокий анализ для школьников).
Готовые вопросы для обсуждения («Как бы ты поступил на месте героя?»).
Советы психологов и «лайфхаки» для родителей.
Разбор типичных ошибок, которые, наоборот, отталкивают от чтения.
Список ресурсов — онлайн-платформ и партнёров (таких как «Союзмультфильм»), где можно найти контент для занятий.
Значимость проекта
Поддержка Президентского фонда культурных инициатив и партнёрство с ведущими издательствами и киностудиями подчёркивают государственную и профессиональную значимость этой работы. Проект Овчинникова — это удачный синтез профессионального кинопроизводства, педагогики и традиционных семейных ценностей. Он превращает совместный просмотр мультфильма из развлечения в осмысленное событие, которое не только объединяет семью, но и открывает ребёнку дверь в огромную вселенную — мир книги.
Таким образом, Александр Овчинников своим проектом наглядно демонстрирует, как современные медиатехнологии могут служить высокой цели — воспитанию думающего, чувствующего и читающего поколения.
Студия Universal Pictures и продюсерская компания 87North приступают к работе над экшеном Limited Edition. Главную роль в новом проекте исполнит Лудакрис (франшиза «Форсаж»).
Подробности сюжета фильма хранятся в секрете. Известно, что сценарием займутся Дэн Берк и Роберт Ольсен («Новокаин»). Они же возглавят съемки новой ленты, а в списке ее продюсеров значится Дэвид Литч («Быстрее пули»).
У актера, помимо нового экшена Universal, в планах всего один фильм — финальная часть «Форсажа», премьера которой должна состояться в 2027 году.
Очень часто, когда обсуждают подходы к проектированию и проектному управлению проводят аналогии со строительством или машиностроением. Не стала исключением и моя статья про аджайл https://pikabu.ru/story/mifyi_i_realnost_est_li_osnovanie_protivopostavlyat_agile_i_waterfall_13485192 Конечно всякие аналогии имеют свои границы применимости, но в случае сравнения строительства и разработки ПО об этой границе забывают. Между тем она есть и даже люди далекие и от первого и от второго быстро поймут эту разницу, если просто о ней написать. Основная разница заключается в сравнении стоимости проектирования и создания итогового продукта. Для сравнения я также решил привести пример из машиностроения с созданием серийного продукта. Имеются фундаментальные различия экономических моделей этих отраслей в аспекте тиражирования решений и распределения стоимости по этапам жизненного цикла. Для подкрепления мнения некими данными я попросил нейросеть Qwen набросать примерные оценки по стоимости.
Стоимостная характеристика трех отраслей: строительство, машиностроение, разработка ПО.
Строительство: много материальных затрат на этапе производства
В строительстве классическое распределение затрат выглядит так:
Проектирование: 5-10% от общей стоимости
Материалы: 50-60%
Строительно-монтажные работы: 30-40%
Пуско-наладка и сдача: 5-10%
Физическая реальность создает "точку невозврата". После заливки фундамента изменить его параметры практически невозможно без полного демонтажа. Каждый этап жестко зависит от предыдущего, и ошибка на ранней стадии многократно усиливается на последующих. Тиражирование в строительстве означает создание типовых проектов, но даже при этом каждый объект уникален из-за особенностей грунта, климатических условий и инфраструктуры.
Машиностроение: баланс между разработкой и производством
Машиностроение занимает промежуточное положение:
НИОКР и проектирование: 20-30%
Создание прототипов и испытания: 15-25%
Освоение производства (оснастка, станки, линии): 30-40%
Серийное производство: 10-20% на единицу продукции
Здесь ключевой момент — амортизация разработки на количество единиц продукции. Чем больше тираж, тем ниже себестоимость единицы. Но первоначальные затраты на разработку и освоение производства огромны. Изменения после запуска серийного производства чрезвычайно затратны — часто проще разработать новую модель, чем модифицировать существующую линию.
IT-разработка: "бесплатное" тиражирование
В IT-разработке принципиально иное распределение:
Проектирование и анализ: 30-40%
Разработка: 40-50%
Тестирование и внедрение: 20-30%
Поддержка и развитие: 15-25% годовых от стоимости разработки
Самая революционная особенность IT — практически нулевая стоимость тиражирования. Разработка программного продукта может стоить миллион долларов, но выпуск миллиона копий обойдется в несколько рублей за штуку. Это создает уникальную экономическую модель, где можно позволить себе эксперименты и итерации.
Почему в IT можно начинать с весьма "сырого" продукта?
В машиностроении нельзя создать мотоцикл, а потом превратить его в автомобиль. Для этого потребуется полностью перепроектировать платформу, перенастроить производственные линии, переобучить персонал. Стоимость такой "эволюции" будет сравнима со стоимостью разработки нового автомобиля с нуля.
В строительстве аналогичная ситуация. Фундамент гаража не выдержит нагрузки от многоэтажного дома. Стены сарая не станут несущими для башни. Физические законы не обойти.
Но в IT физических ограничений нет. Вы можете начать с простого веб-сайта-одностраничника, добавить базу данных и админку (MVP), интегрировать платежные системы и мобильное приложение (первая версия приложения), а затем создать распределенную облачную платформу с искусственным интеллектом. Каждый этап строится на предыдущем, но при необходимости можно переписывать отдельные компоненты полностью без полного перезапуска проекта.
Это возможно благодаря:
Нулевой стоимости копирования - можно создать сотню экспериментальных версий без финансовых потерь
Модульной архитектуре - компоненты можно заменять независимо друг от друга
Быстрому циклу обратной связи - пользователи тестируют изменения в реальном времени
Стоимостные риски и их управление
Строительство: страхование через детализацию
В строительстве основной риск — физическая невозможность или чрезвычайная стоимость исправления ошибок. Поэтому:
80-90% рисков управляются на этапе проектирования
Используются детальные 3D-модели и BIM-технологии
Предусматриваются запасы прочности в конструкциях
Стоимость изменений после начала строительства кратно превышает стоимость проектирования
Кстати этап проектирования в строительстве сильно перекликается с разработкой ПО. На этом этапе можно всё менять и переделывать, при этом мы всё еще будем нести финансовые затраты гораздо меньше, чем сама стоимость строительства и стоимость отдельных изменений на этапе строительства. Конечно в строительстве есть примеры возведения серийных домов (хрущевки, панельки) с удешевлением производства, но в данном случае удешевление было не за счет единого проекта, а за счет использования типовых решений, которые можно изготавливать серийно, как и продукцию машиностроения.
Машиностроение: управление через прототипирование
В машиностроении риски распределены между разработкой и производством:
Создаются физические прототипы для проверки концепций
Проводятся ресурсные испытания в экстремальных условиях
Используются CAD/CAM системы для виртуального моделирования
Освоение производства идет поэтапно с постоянной доработкой
Стоимость ошибки, которая выявится после запуска серийного производства может достигать миллионов за простой и переналадку линии, поэтому инвестиции в тестирование и прототипирование оправданы. И бывает очень сложно вносить изменения в готовый продукт серийного производства, потому что изменения могут привести к необходимости полной переделке производственных циклов, а это уже затраты, сопоставимые с разработкой продукта с нуля.
Разработка ПО: управление через итерации
В программировании и разработке ПО риски управляются иначе:
Риск несоответствия требованиям минимизируется через постоянную обратную связь
Технические риски снижаются через рефакторинг и технический долг
Рыночные риски управляются через A/B тестирование и постепенный rollout
Безопасность обеспечивается через непрерывное тестирование и обновления
Стоимость ошибки в IT относительно невысока - можно быстро выпустить горячий фикс или откатиться к предыдущей версии. Это позволяет брать на себя больше рыночных рисков в обмен на возможность быстрого тестирования идей. При этом стоимость подробного проектирования будет не ниже, чем сама разработка, а в некоторых случаях без какого-то прототипа очень сложно определиться с треком дальнейшего развития.
Распределение стоимости по этапам
Практические примеры от нейросети Qwen
Строительство: Burj Khalifa Стоимость проектирования составила около $100 млн из общего бюджета $1.5 млрд. Изменения в процессе строительства были минимальны — любое отклонение от проекта могло привести к катастрофе. Тиражирование невозможно — это уникальный объект.
Машиностроение: Tesla Model 3 Разработка и освоение производства обошлись в $2+ млрд. Но при производстве 500,000 автомобилей в год себестоимость единицы становится конкурентоспособной. Изменения в процессе производства требуют остановки линий и перенастройки оборудования.
IT разработка: Facebook Начинался как простой сайт для студентов Гарварда. Стоимость тиражирования для миллиарда пользователей — доли цента на пользователя в месяц. Изменения вносятся ежедневно без остановки сервиса. Первоначальная разработка стоила тысяч долларов, текущая стоимость компании — сотни миллиардов.
Почему аналогии вредны в проектном управлении и как найти баланс
Следовательно сравнение разработки ПО со строительством некорректно именно из-за разного распределения затрат. Поэтому проектное управление в разработке ПО просто обязано опираться прежде всего на итерации и сбор обратной связи, а не на исходное ТЗ и проектные документы.
практические советы для IT проектов:
Архитектурный фундамент - закладывайте понятную архитектуру с возможностью масштабирования, но не надо сразу ударяться в создание микросервисов и прочие архитектурные излишества https://t.me/limsaccreditation/1857
Итеративное наполнение - добавляйте функции постепенно, получая обратную связь на каждом этапе. Первоначальный план при этом будет постоянно меняться, адаптироваться. Концентрируйтесь на важных и востребованных функциях.
Управление техническим долгом - регулярный рефакторинг - это инвестиция в будущую гибкость. При этом надо пересматривать не только код, но и документацию продукта.
Бесплатное тиражирование - используйте преимущество нулевой стоимости копирования для быстрого тестирования гипотез и масштабирования успешных решений.
Вывод
Итерации и необходимость обратной связи в it сфере обусловлены фундаментальными причинами, связанными со стоимостью этапов проектирования и разработки. Без итеративного подхода можно впустую прожигать бюджет на никому не нужное проектирование и дальнейшую разработку продукта, которым никто не будет пользоваться. Как написали в комментариях к мой предыдущей статье, сам Уинстон Ройс — автор термина Waterfall — в той самой статье 1970 года описывал недостатки каскадной модели, предлагая заменить их итеративной моделью. Таким образом дело не в Agile и настроениях разработчиков, итерации - это самая эффективная модель разработки с экономической точки зрения.
Пока ждем строительного сезона 2026, решил собрать электрический щит для дома-бани. Пока на этапе обдумывания. Посидел, посчитал нагрузку и нарисовал следующее.
По нагрузке на отопление планировал три конвектора по 1кВт и теплый пол на 2,5кВт.
По расположению автоматов и шин пока примерно нарисовал, в зависимости от купленного щитка буду размещать как получится.
Т.к. я в электрике не особо силен, поэтому хотелось бы услышать мнение разбирающихся людей.
В общем, я уже года 4 как ушёл во фронтенд разработку и сейчас занят проектом который анализирует собеседования. Не буду углубляться, суть в том, что по сути всё готово и надо бы протестировать, что мы там наговнокодили...
Мой выбор пал на это интервью Лебедева с Дудём (а почему бы и да):
:
В общем, вот вам результаты:
Как-то так... Как оказалось, можно продукт использовать и так. По моему личному мнению - что и требовалось доказать.
P.S. Если будет интерес - прогоню чьё-то интервью по вашим просьбам.