Аналитик

• Формулировать запросы к базам данных
  Освоите ключевые функции SQL, научитесь создавать сложные аналитические отчёты и обрабатывать данные.

• Разрабатывать интерфейсы в Oracle Apex
  Изучите методы визуализации данных и создания веб-приложений, а также настройки рабочего пространства в Oracle Apex.

• Обрабатывать данные
  Освоите техники работы с множественными таблицами, создание и связывание таблиц, группировку, фильтрацию, анализ и агрегацию данных с использованием функций sum, avg, count, having и других.

• Проектировать собственные базы данных
  Поймете принципы работы с объектами баз данных, научитесь программировать для обработки данных и спроектировать базы данных для различных нужд.

Структура курса:

• Введение в SQL

• Основы SQL

• Агрегатные функции и их применение

• Аналитические функции и их использование

• Объединение данных и присоединение таблиц

• Работа с различными типами данных

• Изучение объектов базы данных

• Модификация данных

• Планирование и секционирование запросов

• Программирование в PL/SQL

• Объекты PL/SQL и их использование

• Таблицы PL/SQL.

Подробнее о курсе SQL →

2. Курс «SQL для анализа данных» [Skillbox] - 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 6 203 ₽ / мес. в рассрочку на 6 месяцев, длительность — 2 месяца

Особенности: Экспертные кураторы и непосредственная обратная связь. Работа с практическими реальными кейсами. Бессрочный доступ к курсу.

Этот курс предназначен для тех, кто работает с базами данных. Вы изучите язык запросов SQL, который позволит вам самостоятельно извлекать, сравнивать и анализировать необходимые данные.

Вы научитесь:

• Использовать популярные системы управления базами данных (СУБД)
  Освоите работу в системах как MySQL, PostgreSQL, MS SQL.

• Формулировать запросы к базам данных
  Изучите ключевые команды SQL, такие как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, что позволит вам извлекать, добавлять, обновлять и удалять данные.

• Обрабатывать данные
  Научитесь применять фильтрацию, сортировку, группировку и объединение данных из разных таблиц, а также использовать различные функции SQL.

• Подготавливать данные для анализа в Excel
  Овладеете навыками подготовки данных для создания сводных таблиц и графиков в Excel.

Программа курса включает:

• Анализ данных с использованием SQL

• Основы оператора SELECT для выбора колонок

• Применение оператора SELECT для фильтрации строк

• Сортировка и функции для работы с текстовыми данными

• Функции для обработки даты и времени

• Агрегатные функции и методы группировки данных

• Объединение данных из различных таблиц

• Изменение структуры таблиц

• Применение оконных функций

• Подготовка данных для Excel

• Заключительная дипломная работа по подготовке данных для аналитической обработки.

Подробнее о курсе SQL →

3. Курс «SQL и получение данных» [Нетология] - 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 37 400 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 3 276 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: получите удостоверение о повышении квалификации и помощь в трудоустройстве от центра карьеры.

Вы освоите один из ключевых инструментов для работы с данными и научитесь извлекать информацию самостоятельно, что является шагом к карьере аналитика.

Программа курса включает:

• Введение в SQL и настройка программного обеспечения
  Изучите принципы работы баз данных и СУБД, познакомитесь с PostgreSQL, узнаете о схемах, отношениях, атрибутах и доменах. Также вы научитесь устанавливать и настраивать необходимое ПО.

• Работа с базами данных
  Освоите использование алиасов для упрощения запросов к таблицам и схемам, поймете основные типы данных PostgreSQL, научитесь фильтровать, сортировать и преобразовывать данные, работать со строками и датами.

• Основы SQL
  Напишете простые и сложные запросы, используя JOIN и агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG), освоите базовые команды, такие как SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY и другие, и поймете, как работают подзапросы.

• Продвинутые возможности SQL
  Научитесь создавать, изменять и удалять таблицы с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, а также использовать команды для вставки, обновления и удаления данных. Освоите работу с внешними ключами.

• Работа с PostgreSQL
  Используйте агрегатные и аналитические функции, изучите оконные функции и рекурсивные запросы, работайте с представлениями и ускоряйте запросы с помощью индексов.

• Продвинутый SQL
  Научитесь управлять кластерами, шардировать данные, создавать хранимые процедуры и триггеры, поймете принципы нормализации и денормализации данных, освоите проектирование баз данных и их интеграцию с приложениями.

• Итоговая работа
  Проведете 14 часов практики, самостоятельно развернете и проанализируете базу данных, опишете ее структуру, решите бизнес-задачи и подготовите отчеты.

Подробнее о курсе SQL →

4. Курс «SQL для анализа данных» [SkillFactory] - 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 22 680 руб. - 37 080 руб., длительность — от 7 недель

Особенности: Более 240 практических заданий помогут вам отточить ключевые навыки. Вы освоите написание SQL-запросов различной степени сложности. Выполните анализ продаж, создадите клиентский профиль, проведете начальный анализ логистики торговой компании и адаптируете существующую базу данных для решения специфических бизнес-задач на продвинутом уровне. По завершении курса вы получите сертификат.

По окончании курса вы будете уметь:

• Вычислять юнит-экономику для полного понимания всех затрат и доходов компании на уровне каждого клиента.

• Применять сегментацию и проводить когортный анализ для глубокого понимания клиентских предпочтений.

• Организовывать A/B-тестирование и анализировать его результаты для повышения эффективности различных аспектов продукта и маркетинга.

Программа начального уровня курса включает:

• Обзор видов баз данных

• Основы SQL

• Агрегатные функции

• Техники соединения таблиц

• Сложные виды объединений

• Практический кейс по анализу юнит-экономики

• Подзапросы и условные операторы

• Финальный проект.

Программа продвинутого уровня:

• Работа с реляционными СУБД

• Обработка данных разных типов

• Оконные функции

• Обзор объектов в СУБД

• Создание процедур и функций для обработки данных

• Бонус: изучение системных таблиц и оптимизация запросов

• Финальный проект.

Подробнее о курсе SQL →

5. Курс «Базы данных» [OTUS] - 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 95 000 ₽ или рассрочка - от 9 500 ₽ / мес., длительность — 6 месяцев

Особенности: Выполните множество практических заданий, характерных для профессиональной деятельности. По завершении курса вы получите сертификат и сможете разместить свое резюме в базе данных OTUS, что даст возможность получать предложения о собеседованиях от партнерских компаний.

По завершении обучения вы:

• Овладеете проектированием баз данных и созданием эффективных структур для их хранения.

• Научитесь различать ключевые системы управления базами данных, такие как PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и другие, полезные для разработчиков.

• Освоите синтаксис и основные аспекты работы с SQL, DDL, DML.

• Изучите современные методы создания оперативной и аналитической отчетности, оцените возможности использования кубов и связки Clickhouse + Superset.

• Научитесь оптимизировать медленные запросы и исправлять ошибки в SQL-запросах.

• Усовершенствуете свои навыки работы с индексами, научитесь проводить оптимизацию, профилирование и обновление баз данных.

Курс включает следующие разделы:

• Моделирование сущностей и связей.

• Работа с PostgreSQL.

• Работа с MySQL.

• Использование NoSQL систем, включая Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra.

• Проектная деятельность.

Подробнее о курсе SQL →

6. Курс «Основы SQL» [Хекслет] - 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 3 900 ₽ в месяц, длительность — 30 часов

Особенности: Практический тренажер, неограниченный доступ к теоретическим материалам и дополнительные ресурсы.

В этом курсе вы освоите SQL — язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. Вы научитесь пользоваться его основными операторами и функциями, создавать таблицы и извлекать из них данные. Освоите ключевые операторы SQL, такие как SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY и ORDER BY, и научитесь формировать запросы к базам данных.

Изучение SQL окажется полезным, если вы планируете заниматься управлением базами данных, аналитикой данных или разработкой программного обеспечения.
Знания, полученные на этом курсе, позволят специалистам эффективно анализировать данные, обрабатывать большие объемы информации и разрабатывать новые приложения, интегрированные с базами данных.

Подробнее о курсе SQL →

7. Курс «SQL с 0 для анализа данных» [ProductStar] - 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 833 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Ментор контролирует ваш прогресс, помогает организовать учебный процесс и успешно пройти испытательный период. 70% обучения состоит из практических занятий, где вы будете работать над заданиями, основанными на реальных бизнес-кейсах. По окончании курса вы защитите свой проект, который станет частью вашего портфолио, и получите сертификат.

На курсе вы освоите следующие навыки:

• Анализ больших массивов данных
  Используя SQL, Python и другие инструменты, вы научитесь обрабатывать большие объемы данных и выявлять ключевые инсайты.

• Автоматизация и работа с данными в реальном времени
  Создайте SQL-скрипт для автоматического обновления данных.

• Визуализация данных
  Напишите несколько строк кода на SQL для извлечения данных, которые можно будет экспортировать в Excel для создания графиков и визуализаций, помогающих в принятии бизнес-решений.

• Продвинутые функции SQL
  Изучите оконные функции и регулярные выражения, научитесь управлять базами данных в PostgreSQL.

Программа курса включает:

• Основы SQL

• Извлечение данных и операции в SQL

• Фильтрация и условия в SQL

• Трансформация данных и операции в SQL

• Сортировка данных и работа с датами/временем в SQL

• Группировка данных

• Введение в базы данных

• Объединение таблиц в SQL

• Использование подзапросов в SELECT и FROM

• Использование подзапросов в JOIN и WHERE

• Обновление, добавление и удаление данных

• Создание, изменение и удаление таблиц

• Операции с текстом и оконные функции

• Оптимизация запросов и табличные выражения

• Итоговый проект

• Практика работы с SQL

• Работа с дашбордами в Tableau

• Введение в Power BI и работа с Power Query

• Создание и анализ моделей данных

• Визуализация данных в Power BI

• Работа с дашбордами в Power BI.

Подробнее о курсе SQL →

8. Курс «SQL с нуля для анализа данных» [Eduson Academy] - 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 2 691 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность — 3-4 недели (в среднем)

Особенности: Интенсивная практика на кейсах и симуляторах. Ваш личный куратор готов ответить на все вопросы. Бессрочный доступ к курсу и всем его обновлениям. По окончании вы получите официальный сертификат о завершении курса.

Онлайн-курс по практическому освоению SQL, который позволит вам с нуля научиться извлекать и анализировать данные самостоятельно, лучше справляться с текущими задачами и принимать обоснованные решения, опираясь на анализ данных.

Вы изучите:

• Подготовку и загрузку данных в Excel и Power BI

• Управление структурой баз данных

• Создание подзапросов и использование оконных функций

• Объединение данных из разных таблиц

• Фильтрацию данных с использованием основных SQL-запросов

• Установку и конфигурирование баз данных.

Курс включает следующие модули:

• Введение в SQL.

• Основы работы с PostgreSQL.

• Разработка SQL-запросов для среза и фильтрации данных.

• Соединение таблиц и группирование данных.

• Применение подзапросов и оконных функций в SQL.

• Описание структуры баз данных с помощью DDL.

• Подготовка данных для использования в Excel и Power BI.

Подробнее о курсе SQL →

9. Курс «Обработка и анализ данных в SQL» [SF Education] - 120 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 11 300 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 470 ₽ / мес., длительность — 1 месяц

Особенности: На курсе вас ждет работа над реальными проектами и кейсами, а также возможность общения с преподавателями в чате 24/7. Ваши кураторы — профессионалы с более чем 9-летним опытом в сфере аналитики и IT. После завершения курса вы получите сертификат. Вы также сохраните постоянный доступ к всем модулям и чатам курса.

Вы научитесь мастерски использовать SQL — один из наиболее мощных инструментов для анализа данных, начиная с основ и до уровня middle. Получите знания о структуре и типах данных, научитесь работать с запросами, освоите ключевые функции и операторы, необходимые для создания отчетов и проведения анализа. Эти навыки позволят вам решать сложные задачи самостоятельно, минуя аналитиков и разработчиков, и способствовать росту вашего дохода.

Структура курса включает:

• Введение в SQL.

• Обзор операторов.

• Изучение функций.

• Практические задания по решению реальных рабочих проблем.

Подробнее о курсе SQL →

10. Курс «SQL для аналитиков» [Международная школа профессий] - 43 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 20 000 ₽, длительность — 5 недель

Научитесь самостоятельно управлять данными в системах управления базами данных (СУБД), используя SQL-запросы, когортный анализ и Google BigQuery для выполнения анализа данных, расчёта ключевых продуктовых показателей и тестирования гипотез.

Программа включает:

• Введение в работу с базами данных.

• Основы синтаксиса SQL-запросов.

• Создание многотабличных запросов и подзапросов в SQL.

• Использование SQL для манипуляции с таблицами.

• Основы аналитики данных.

• Применение Google BigQuery.

• Проведение когортного анализа.

• Подготовка к выполнению проекта.

• Реализация проекта.

• Презентация и защита проекта.

Подробнее о курсе SQL →

11. Курс «SQL для разработки» [Яндекс.Практикум] - 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 46 000 ₽ или рассрочка на 4 месяца - 12 750 ₽ / мес., длительность — 4 месяца

Вы освоите навыки:

• Улучшение производительности SQL-запросов, включая те, что созданы с помощью ORM.

• Выполнение выборок данных любой сложности и адаптация баз данных под различные задачи.

• Работа с хранимыми процедурами и создание пользовательских функций.

• Применение расширения PL/pgSQL.

• Работа с триггерами.

• Манипуляции с геоданными.

Курс включает в себя следующие модули:

• Введение в курс.

• Основы SQL и баз данных.

• Продвинутые техники SQL для обработки данных.

• Серверное программирование с использованием SQL.

• Использование технологии ORM и оптимизация запросов.

Подробнее о курсе SQL →

12. Курс «Анализ данных на языке SQL» [Специалист] - 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 32 350 ₽ - 38 990 ₽, длительность — 24 ак. ч. + 12 ак. ч. самостоятельно

Вы освоите умения:

• Работать с современными базами данных.

• Создавать запросы к базам данных с использованием SQL.

• Применять продвинутые конструкции SQL.

• Проводить базовый анализ данных.

• Формировать отчёты.

Структура курса:

• Основы реляционных баз данных.

• Базовые операции с одной таблицей.

• Трансформация данных в таблице.

• Модификация данных.

• Работа с множеством таблиц.

• Создание отчётов.

• Использование хранилищ и витрин данных.

Подробнее о курсе SQL →

13. Курс «Продвинутый SQL: хранимые компоненты баз данных» [НИУ ВШЭ] - 10 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 24 000 ₽, длительность — 1 месяц

Вы ознакомитесь с процедурными диалектами SQL и хранимыми компонентами такими как представления, правила, триггеры, хранимые процедуры и функции. Вы научитесь их разрабатывать, учитывая специфику применения и особенности в разных системах управления базами данных, включая PostgreSQL, MS SQL Server и Oracle SQL.

Курс включает следующие разделы:

• Процедурные диалекты SQL.

• Работа с представлениями (View) в SQL для разных СУБД.

• Использование правил (Rule) в SQL в контексте различных СУБД.

• Разработка хранимых процедур и функций как способы определения пользовательского поведения в SQL.

• Применение курсоров в хранимых процедурах и функциях SQL.

• Создание и использование триггеров в SQL.

• Подготовка и защита итогового проекта.

Подробнее о курсе SQL →

14. Курс «Основы SQL» [Shultais Education] - 1 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 900 ₽ - 5 400 ₽, длительность — 3 месяца

Программа курса включает:

• Базовые SQL-запросы

• Операции добавления, изменения и удаления данных

• Создание таблиц

• Работа с индексами

• Изменение структуры таблиц

• Текстовый поиск

• Использование вспомогательных функций

• Группировка данных

• Запросы с участием нескольких таблиц

• Вложенные запросы.

Подробнее о курсе SQL →

Бесплатные курсы и уроки SQL

Курс «SQL для начинающих» [Академия IT]

Уроки курса включают:

• Установка MS SQL Server 2016

• Установка MS SQL Server Management Studio 2016

• Введение в SQL запросы

• Создание базы данных и таблиц

• Основы работы с операторами SQL

• Введение в типы данных Transact-SQL

• Создание связей между таблицами

• Использование JOIN для связанных запросов и управление отношениями между таблицами

• Работа с представлениями (VIEW) в SQL

• Оператор INSERT

• и другие темы.

Подробнее о курсе SQL →

Курс «SQL Server 2000» [НОУ ИНТУИТ]

Курс предоставляет все необходимые знания об установке, настройке и эксплуатации SQL Server 2000 для IT-профессионалов.
Включены темы по установке и настройке SQL Server, созданию баз данных и объектов, использованию Microsoft Cluster Services (MSCS), управлению данными, администрированию и работе с SQL Server.
Вы научитесь управлять таблицами, триггерами и базами данных с помощью T-SQL, обеспечивать доступ к SQL Server через Интернет, настраивать и применять репликации, использовать Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MS DTC) и работать с аналитическими службами SQL Server.
Также рассматриваются типичные проблемы эксплуатации SQL Server и методы их решения.

Подробнее о курсе SQL →

Курс «SQL для начинающих» [Гоша Дударь]

Видеоуроки:

• Введение в SQL и установка локального сервера

• Создание баз данных и таблиц, работа с ними

• Добавление и обновление записей в базах данных

• Удаление данных из баз данных

• Извлечение данных из баз данных с использованием операторов Where, Order и Limit

• Создание и использование индексов

• Объединение данных

• Псевдонимы, функции и оператор Group By.

Подробнее о курсе SQL →

Курс «SQL для аналитиков и менеджеров» [Максим Кухарь]

Видеоуроки включают:

• Введение в курс

• Установка программного обеспечения для работы с базой данных Oracle

• Основные типы данных

• Извлечение данных из базы (select, group by, order by)

• Фильтрация строк в запросах Select с использованием операторов AND, OR, IN, NOT IN

• Фильтрация строк в запросах Select с использованием оператора BETWEEN и подзапросов

• Фильтрация строк в запросах Select с использованием операторов LIKE и NOT LIKE

• Фильтрация строк в запросах Select с учетом особенностей значений NULL

• Агрегирование данных в SQL с использованием функции COUNT

• Агрегирование данных в SQL с использованием функций SUM, MIN, MAX, AVG

• И другие темы.

Подробнее о курсе SQL →

Курс «Основы SQL» [loftblog]

Уроки видеокурса:

• Введение

• Нормализация данных

• Редактирование таблиц, расширенные возможности SELECT и использование функций

• Работа с триггерами

• Управление транзакциями.

Подробнее о курсе SQL →

Краткое определение SQL

SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, предназначенный для управления и обработки данных в реляционных базах данных. С помощью SQL можно создавать и изменять структуры баз данных, а также осуществлять поиск, вставку, обновление и удаление данных.

Основные области применения SQL

SQL (Structured Query Language) применяется в различных областях для управления и обработки данных. Вот основные из них:

1. Базы данных: основная область применения SQL — работа с базами данных. SQL используется для создания, изменения и удаления баз данных и их объектов (таблиц, индексов, представлений и т.д.).

2. Манипуляция данными: SQL позволяет вставлять, обновлять, удалять и выбирать данные из таблиц баз данных. Это включает в себя запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.

3. Анализ данных: с помощью SQL можно выполнять сложные запросы для анализа данных, объединяя, фильтруя и агрегируя данные. Такие возможности часто используются в бизнес-аналитике и отчетности.

4. Управление доступом: SQL используется для управления доступом к данным. Это включает создание пользователей и ролей, а также предоставление или отзыв прав доступа к объектам базы данных.

5. Проектирование баз данных: SQL помогает в проектировании и нормализации структур баз данных, что обеспечивает эффективное хранение и доступ к данным.

6. Интеграция данных: SQL часто используется для интеграции данных из различных источников. Это может включать соединение данных из разных таблиц или даже баз данных.

7. Обеспечение целостности данных: SQL поддерживает механизмы обеспечения целостности данных, такие как ограничения целостности (primary key, foreign key, unique) и триггеры.

8. Хранилища данных: SQL применяется для создания и управления хранилищами данных (data warehouses), которые используются для хранения и анализа больших объемов данных.

9. Веб-приложения: многие веб-приложения используют SQL для взаимодействия с базами данных, обеспечивая хранение и обработку данных пользователей.

10. Big Data и Data Science: SQL используется для работы с большими объемами данных в контексте Big Data и Data Science, обеспечивая инструменты для извлечения и анализа данных из больших массивов информации.

Востребованность SQL на рынке труда РФ

SQL остается одним из самых востребованных навыков на рынке труда России. Вакансии, связанные с обработкой данных, аналитикой, разработкой программного обеспечения и администрированием баз данных, часто требуют знаний SQL. В условиях растущего объема данных и развития технологий больших данных (Big Data) потребность в специалистах, владеющих SQL, продолжает увеличиваться. SQL является ключевым навыком для таких позиций, как:

• Аналитик данных

• Разработчик баз данных

• Администратор баз данных

• Разработчик программного обеспечения

• BI-аналитик

Компании в различных отраслях, от финансов до ритейла и информационных технологий, активно ищут специалистов с опытом работы в SQL для эффективного управления и анализа данных.

Сколько времени нужно, чтобы выучить SQL?

Время, необходимое для изучения SQL, зависит от нескольких факторов, таких как ваш предыдущий опыт в программировании, интенсивность обучения и цель, которую вы преследуете. Вот приблизительные оценки:

1. Базовый уровень (основные команды: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE):

   • При интенсивных занятиях: 1-2 недели

   • При занятиях несколько раз в неделю: 1-2 месяца

2. Средний уровень (использование JOIN, группировка данных, подзапросы):

   • При интенсивных занятиях: 3-4 недели

   • При занятиях несколько раз в неделю: 2-3 месяца

3. Продвинутый уровень (оптимизация запросов, работа с большими данными, написание сложных запросов и процедур):

   • При интенсивных занятиях: 2-3 месяца

   • При занятиях несколько раз в неделю: 6-12 месяцев

Кроме того, важен практический опыт. Чем больше вы работаете с реальными задачами и проектами, тем быстрее и глубже вы усваиваете материал.

Где можно применить знания SQL?

Знания SQL находят широкое применение в различных областях и профессиях. Вот некоторые из них:

1. Анализ данных и бизнес-аналитика: SQL используется для извлечения, анализа и манипуляции данными из баз данных, что помогает принимать обоснованные бизнес-решения.

2. Разработка программного обеспечения: разработчики используют SQL для взаимодействия с базами данных в веб-приложениях, мобильных приложениях и других программных решениях.

3. Администрирование баз данных: администраторы баз данных (DBA) используют SQL для управления, настройки и оптимизации баз данных.

4. Инженерия данных: специалисты по обработке данных применяют SQL для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL-процессы), а также для построения дата-пайплайнов.

5. Наука о данных (Data Science): ученые данных используют SQL для подготовки данных, извлечения необходимых выборок и предварительного анализа перед применением машинного обучения и статистических методов.

6. Финансовый анализ: специалисты в области финансов используют SQL для анализа транзакций, построения отчетов и контроля за финансовыми операциями.

7. Маркетинг и цифровая реклама: маркетологи применяют SQL для анализа пользовательских данных, сегментации аудитории и оценки эффективности рекламных кампаний.

8. Электронная коммерция: компании, занимающиеся электронной торговлей, используют SQL для управления данными о товарах, заказах, клиентах и транзакциях.

9. Здравоохранение: в медицинских учреждениях SQL используется для управления медицинскими записями, анализом данных пациентов и оптимизацией операционных процессов.

10. Образование: учебные заведения применяют SQL для управления данными студентов, анализом успеваемости и оптимизацией учебных процессов.

Знания SQL востребованы в различных отраслях, и умение работать с базами данных открывает множество карьерных возможностей.

Какие дополнительные навыки помогут в изучении SQL?

Изучение SQL может быть значительно облегчено, если у вас есть или вы развиваете следующие дополнительные навыки:

1. Базовые знания программирования: понимание основ программирования и логики (например, условные операторы, циклы) поможет вам быстрее освоить SQL.

2. Алгоритмы и структуры данных: знание основных алгоритмов и структур данных помогает понимать, как организованы данные и как эффективно с ними работать.

3. Математика и статистика: навыки в области математики и статистики полезны при анализе данных и написании сложных запросов.

4. Понимание работы баз данных: знание принципов работы реляционных баз данных, таких как транзакции, индексы, нормализация и денормализация данных.

5. Практические навыки работы с базами данных: опыт работы с популярными системами управления базами данных (СУБД), такими как MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

6. Основы администрирования баз данных: базовые навыки администрирования, такие как резервное копирование и восстановление баз данных, настройка прав доступа и мониторинг производительности.

7. Понимание предметной области: знание специфики той области, в которой вы собираетесь применять SQL (например, финансы, здравоохранение, маркетинг), помогает формулировать правильные запросы и эффективно анализировать данные.

8. Логическое и аналитическое мышление: умение логически и аналитически подходить к решению задач, разбираться в сложных взаимосвязях данных.

9. Навыки работы с инструментами визуализации данных: такие инструменты, как Tableau, Power BI или даже Excel, могут помочь в представлении и анализе данных, полученных с помощью SQL.

10. Знание английского языка: поскольку большинство документации, обучающих материалов и форумов по SQL на английском, знание языка значительно облегчает процесс обучения и поиска информации.

Эти навыки не только упростят процесс изучения SQL, но и сделают вас более компетентным специалистом в области работы с данными.

Критерии выбора курса

При выборе курса по SQL важно учитывать несколько ключевых критериев. Вот более подробное описание каждого из них:

1. Формат обучения:

   • Видео: курсы с видео-лекциями подойдут тем, кто лучше усваивает материал при визуальном и слуховом восприятии.

   • Текст: текстовые материалы подходят для тех, кто предпочитает читать и конспектировать.

   • Интерактивные задания: курсы с практическими заданиями и упражнениями помогут лучше понять и закрепить материал на практике.

2. Уровень сложности:

   • Для начинающих: курсы, которые охватывают основы SQL, не требуют предварительных знаний.

   • Средний уровень: курсы для тех, кто уже знаком с основами и хочет углубить свои знания.

   • Продвинутый уровень: курсы для опытных пользователей, которые хотят изучить более сложные концепции и техники оптимизации.

3. Длительность курса:

   • Краткосрочные: интенсивные курсы, которые можно пройти за несколько дней или недель.

   • Долгосрочные: более подробные курсы, рассчитанные на несколько месяцев.

4. Стоимость:

   • Бесплатные: доступные для всех, не требуют финансовых затрат.

   • Платные: могут предлагать более углубленные материалы, доступ к наставникам и дополнительные ресурсы.

5. Наличие сертификата по окончании:

   • Некоторые курсы предлагают сертификаты, которые можно добавить в резюме или на профессиональные платформы (например, LinkedIn).

6. Отзывы и рейтинг курса:

   • Обращайте внимание на отзывы студентов и общий рейтинг курса. Это поможет оценить качество материалов и преподавания.

Какие существуют виды SQL?

• Standard SQL (ANSI SQL): базовый стандарт языка, поддерживаемый всеми реляционными СУБД.

• T-SQL (Transact-SQL): расширение SQL, используемое в Microsoft SQL Server.

• PL/SQL (Procedural Language/SQL): расширение SQL для Oracle Database, добавляющее возможности процедурного программирования.

• MySQL: версия SQL, используемая в одноименной СУБД, с собственными расширениями.

Нужны ли мне математические знания для изучения SQL?
Основные математические знания могут быть полезны, особенно при работе с агрегатными функциями и аналитическими запросами. Однако для базового уровня SQL достаточно базовой арифметики и логического мышления.

Можно ли выучить SQL самостоятельно?
Да, многие люди успешно изучают SQL самостоятельно, используя онлайн-ресурсы, книги и практические задания. Главное — регулярная практика и решение реальных задач.

Какие популярные инструменты используются вместе с SQL?

• SQL Server Management Studio (SSMS): для работы с Microsoft SQL Server

• phpMyAdmin: для управления MySQL базами данных

• DBeaver: универсальный инструмент для работы с разными СУБД

• pgAdmin: для работы с PostgreSQL

• DataGrip: мощный IDE для работы с разными базами данных от JetBrains

• Создание динамических дашбордов: освоите создание наглядных и интерактивных графиков, отображающих ключевые показатели бизнеса в удобной форме.

• Анализ показателей с помощью графиков: научитесь оценивать финансовые показатели и точность прогнозов, используя данные для стратегических решений.

• Обработка данных из различных источников: сможете загружать данные для графиков и отчётов из Excel, CSV, Google Analytics, amoCRM, а также настраивать автоматическую синхронизацию.

• Упрощение вычислений для отчётов: освоите работу с формулами DAX для обработки и преобразования данных, что позволит эффективно использовать информацию.

• Настройка сквозной аналитики в Power BI: научитесь анализировать эффективность маркетинговых вложений на основе данных.

• Работа со сложными аналитическими данными: изучите продвинутые функции DAX, такие как сведение разных валют в один отчёт, составление топов клиентов и выявление повторных покупок.

Программа курса:

• Загрузка данных в Power BI

• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

• Общий календарь и фильтр даты

• Основные виды фильтров и синхронизация фильтров

• Визуальные фильтры

• Работа с иерархией данных в графиках

• Детализация в отчётах с помощью Drill through pages

• Работа с картами мира в графиках

• Работа с подсказками (tooltips)

• Основные метрики и DAX

• Применение функций CALCULATE и агрегатных функций

• Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH

• Построение дашбордов для сквозной аналитики

• Построение дашбордов с графиками прибыли и убытков

• Программные службы Power BI

• Загрузка данных: продвинутый уровень

• Подготовка данных: обработка запросов и создание параметров

• DAX: работа с таблицами и продвинутые функции

• DAX: переменные, неактивные соединения, данные прошедших периодов

• Работа с финансовыми показателями

• Продвинутые визуализации

• DAX Studio

• Дипломный проект: дашборд для сквозной аналитики.

Подробнее о курсе Power BI →

2. Курс «Профессия BI-аналитик» [Skillbox] - 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 5 401 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Профессия включает 9 курсов. 3 кейсовых проекта для портфолио. Содействие в трудоустройстве. По завершении обучения вы получите сертификат установленного образца.

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы создавать интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более обоснованные решения.

Чему вы научитесь:

• Настраивать систему аналитики
  Научитесь группировать и анализировать данные по различным показателям, настраивать сквозную аналитику и оперативно тестировать гипотезы.

• Обрабатывать данные из разных источников
  Узнаете, как выгружать данные из Excel, amoCRM и других источников, объединять их и приводить к единому стандарту.

• Создавать прикладные дашборды
  Научитесь наглядно представлять данные, делать выводы и строить эффективные стратегии.

• Работать с данными в SQL
  Научитесь быстро извлекать информацию из баз данных, сортировать и группировать данные из различных таблиц.

• Анализировать поведение пользователей
  Поймёте, как автоматизировать сбор данных с помощью API и работать с Google Analytics, настраивая веб-аналитику под задачи компании.

• Использовать Python
  Изучите основы библиотеки pandas для анализа данных, научитесь использовать Python для автоматизации выгрузки и трансформации данных.

Содержание программы:

• Введение в BI-аналитику
  Базовый курс, где вы познакомитесь с основами профессии, задачами и навыками специалистов, а также узнаете о рыночных тенденциях.

• Power BI
  Освоите основные инструменты программы и научитесь решать задачи лёгкой и средней сложности. Итоговый проект — дашборд сквозной аналитики для рекламной кампании.

• Power BI Advanced
  Станете продвинутым пользователем, сможете решать задачи высокой сложности и оптимизировать работу с простыми задачами.

• SQL для анализа данных
  Изучите MySQL, PostgreSQL, MS SQL для работы с базами данных. Освоите основные операторы SQL для запросов, загрузки, обновления и удаления данных. Итоговый проект — анализ данных продаж торговой компании.

• Синтезирование данных
  Освоите Google Analytics, Python в аналитике и объединение данных из разных источников с помощью Python и Power BI.

• Дополнительные курсы: Excel, Tableau.

Подробнее о курсе Power BI →

3. Курс «Power BI» [Нетология] - 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 30 600 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 2 683 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Примените знания на практике: выполните 8 домашних заданий и итоговый проект. Получите удостоверение о повышении квалификации. Центр развития карьеры окажет помощь в трудоустройстве.

Узнаете, как готовить, анализировать и визуализировать данные с использованием Power BI. Освоите создание комплексных дашбордов по ключевым метрикам без необходимости программирования.

На курсе вы научитесь:

• Работать с данными
  Анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы

• Находить точки роста
  Выявлять неочевидные связи между показателями

• Создавать отчёты и дашборды
  Создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в режиме реального времени.

Программа обучения:

• Загрузка и преобразование данных

• Анализ данных

• Визуализация данных. Работа с отчётами

• Публикация данных и совместная работа с отчётами

• Итоговая работа.

Подробнее о курсе Power BI →

4. Курс «Power BI & Excel PRO» [Нетология] - 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 36 600 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 3 208 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Закрепите навыки на практике: выполните 10 домашних заданий и финальный проект. Получите удостоверение о повышении квалификации. Центр развития карьеры Нетологии поможет вам составить резюме, подготовиться к собеседованию, предложит вакансии и окажет поддержку на всех этапах поиска работы.

Освоите автоматизацию отчетности и создание продвинутых интерактивных дашбордов. Изучите углубленные возможности инструментов Power Query, Power Pivot, DAX и M.

Чему вы научитесь на курсе:

• Обработка данных
  Научитесь работать с большими массивами данных из различных источников и строить сложные запросы с множеством параметров без помощи программистов.

• Расширенные вычисления
  Освоите создание вычисляемых таблиц, столбцов и мер, включая простые агрегаты и формулы со скользящими периодами.

• Автоматизация отчетности
  Научитесь создавать комплексные интерактивные дашборды с расширенной навигацией для ускоренного поиска ответов на бизнес-вопросы.

Программа курса:

• Power Query & M
  Изучите работу с запросами в Power Query: подключение к источникам данных, инструменты обработки данных, работа со структурированными типами данных, написание собственных функций.

• Power Pivot & DAX
  Познакомитесь с моделями данных, типами связей, вычислениями в модели и синтаксисом DAX. Научитесь управлять контекстом и вычислениями в таблицах, использовать функции преобразования таблиц, виртуальные связи и изменять связи.

• Power View и работа с порталом
  Научитесь выбирать и настраивать визуальные элементы для визуализации данных, взаимодействовать между элементами, настраивать внешний вид отчетов, фильтров и управляющих элементов. Ознакомитесь с администрированием Power BI и работой с порталом.

• Итоговая работа
  Примените на практике углубленные техники Power BI и Excel, создадите интерактивный дашборд с ключевыми метриками проекта.

Подробнее о курсе Power BI →

5. Курс «Power BI и Tableau для визуализации данных» [ProductStar] - 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка - 1 833 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Завершите проект и добавьте его в свое портфолио. Получите сертификат об окончании курса и поддержку в поиске работы.

Изучите инструменты Power BI и Tableau, необходимые для создания дашбордов, визуализации данных и применения более детального бизнесового подхода на уровне Middle и Senior аналитиков.

На курсе вы научитесь:

• Визуализация данных
  Разберетесь в синтаксисе, научитесь использовать различные типы данных, работать с текстовой информацией, создавать и применять функции.

• Модели данных
  Научитесь правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа.

• Разработка дашбордов
  Научитесь настраивать взаимодействие между визуализациями.

• Работа с данными
  Попрактикуетесь и изучите синтаксис и языковые конструкции.

Программа курса:

• Введение в Power BI

• Модель данных в Power BI

• Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации

• Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции

• Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов

• Power BI и Python

• Итоговый проект

• Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau, загрузка данных, первый дашборд

• Модели данных и табличные вычисления

• Tableau: параметры и уровни детализации

• Tableau: псевдонимы, сортировка, Actions

• Разработка дашбордов: настройка взаимодействия между визуализациями

• Power Query: получение и преобразование данных.

Подробнее о курсе Power BI →

6. Курс «Power BI» [Eduson Academy] - 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 2 421 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность — 5-6 недель

Особенности: Доступ к курсу и его обновлениям останется у вас навсегда. Личный куратор будет готов помочь вам с любыми вопросами. В конце обучения вы решите реальную бизнес-задачу — подготовите отчет на основе данных рекламного агентства. Примените все полученные навыки работы с Power BI и получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите основные функции Power BI: научитесь быстро и эффективно обрабатывать и анализировать данные, а также создавать интерактивные дашборды. Сможете быстрее выполнять рабочие задачи и принимать обоснованные решения, опираясь на актуальные бизнес-данные.

Чему вы научитесь:

• Преобразовывать данные для анализа с помощью Power Query

• Автоматизировать обработку данных

• Использовать функции языка DAX для анализа данных

• Создавать сводные таблицы для отчетов

• Настраивать различные виды диаграмм и графиков

• Визуализировать данные с помощью интерактивных дашбордов.

Программа обучения:

• Введение в Power BI

• Загрузка и настройка моделей данных в Power BI

• Подготовка данных к анализу

• Анализ данных: функции и переменные DAX

• Анализ данных: контекст фильтра и строки

• Анализ данных: функции даты и времени

• Анализ данных: типы связей таблиц в Power BI

• Визуализация данных

• Визуализация данных: создание дашбордов в облаке

• Итоговый проект и получение диплома.

Подробнее о курсе Power BI →

7. Курс «Power BI и Power Query» [SF Education] - 120 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 22 900 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 954 ₽ / мес., длительность — 1 месяц

Особенности: Практическое обучение на реальных проектах с использованием интерфейса Power BI и платформы IT Resume под руководством ведущих экспертов с опытом более 9 лет. Круглосуточный чат с преподавателями. Получите официальный документ о повышении квалификации. Доступ к каждому модулю и чату курса сохраняется навсегда.

Освойте возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных. Научитесь создавать интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов. Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику.

Программа обучения:

—  Power BI

• Сделаете первые шаги в Power BI и Power Query.

• Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер.

• Освоите функции Calculate(), ALL() и FILTER().

• Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами.

• Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей.

• Изучите функции условий и цикличные функции.

• Разберетесь с использованием инструментов Power Query в Excel, Power Pivot, Power BI Desktop Plus, Power Query Plus и Power BI Service.

• Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки.

• На продвинутом уровне изучите расчетные столбцы.

• Начнете работать с переменными в формулах DAX.

—  Power Query

• Введение. Базовый импорт данных.

• Узнаете, что такое очистка данных.

• Практическое задание №1: импорт, обработка, выгрузка, создание сводной таблицы.

• Научитесь объединять таблицы и изменять структуру данных.

• Изучите основы языка M.

• Импорт файлов из папки.

• Объекты PQ и параметры в PQ.

• Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла.

• Выполните итоговую задачу по курсу PQ с выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной.

Подробнее о курсе Power BI →

8. Курс «Тренажер Power BI» [SkillFactory] - 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 53 892 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 2 495 ₽ / мес., длительность — 12 недель

Особенности: Более 100 практических заданий. Отработаете навыки на 4 бизнес-кейсах в Power BI и одной самостоятельной работе в Tableau. В завершение курса выполните итоговый проект.

Курс разделен на 4 уровня, от простого к сложному. На каждом уровне вы выполняете множество задач для отработки навыков, а затем решаете кейс для закрепления. В конце курса Power BI вас ждет итоговый проект, где вы сможете применить новые знания.

Вы научитесь:

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга

• Собирать данные с использованием Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python

• Визуализировать данные с помощью Google Sheets, Power BI, Python.

Краткая программа курса:

• Подключение источников данных

• Обработка данных с помощью Power Query

• Анализ данных на DAX

• Оформление результатов с помощью визуализации и загрузка в Power BI Service.

Подробнее о курсе Power BI →

9. Курс «Power BI» [Международная школа профессий] - 43 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 10 100 ₽, длительность — 3 недели

Освойте анализ данных, создание дашбордов, выполнение вычислений и работу с ключевыми метриками, находя взаимосвязи с помощью удобного инструмента для бизнес-аналитики без необходимости программирования.

Программа курса:

• Возможности Power BI

• Источники данных

• Моделирование данных

• Язык анализа данных DAX

• Визуализация данных.

Подробнее о курсе Power BI →

10. Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» [Яндекс.Практикум] - 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 25 500 ₽ - 40 200 ₽, длительность — 3 месяца

Чему вы научитесь:

• Правильно публиковать визуализации

• Интегрировать графики из разных программ в презентации

• Создавать интерактивные дашборды для упрощения регулярного анализа ключевых метрик

• Визуализировать различные данные и бизнес-запросы

• Замечать и представлять инсайты на основе анализа данных

• Работать с Tableau, DataLens, Datawrapper.

Программа курса:

• Онбординг: бесплатная часть

• Data literacy — грамотность в работе с данными

• Место и роль визуализации в BI

• Основы визуализации данных

• Ошибки, особенности, инструменты

• Визуализация данных в презентациях

• Интерактивный дашборд в Tableau.

Подробнее о курсе Power BI →

11. Курс «Power BI» [Специалист] - 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — разная

По завершении курсов вы научитесь:

• Загружать и анализировать данные, создавать отчёты в Power BI

• Решать популярные задачи с помощью Power Query и языка M, такие как трансформация структуры данных, веб-импорт и сбор данных из различных источников

• Использовать наиболее востребованные инструменты Power Query и языка M

• Преобразовывать данные в нужный вид и формат

• Самостоятельно писать сценарии на языке M (Get & Transform)

• Пользоваться интерфейсом и понимать синтаксис языка M.

Подробнее о курсе Power BI →

12. Курс «Power BI» [Бруноям] - 28 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 22 900 ₽, длительность — 2 месяца

На курсе вы освоите построение графиков и дашбордов, работу с большими объемами данных и создание интерактивных отчетов. Это поможет эффективно решать бизнес-задачи.

Технологии, которые вы изучите:

• Работа с данными из различных источников

• Анализ и подготовка исходных данных

• Визуализация результатов анализа

• Преобразование сложных данных в удобные форматы

• Создание интерактивных отчетов и дашбордов

• Анализ динамики изменений в дашбордах.

Подробнее о курсе Power BI →

13. Курс «Microsoft Power BI» [Компьютерная Академия TOP] - 19 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 25 020 руб., длительность — 2 месяца

Программа обучения:

• Основы работы с Microsoft Power BI

• Использование Power BI Desktop и Power BI Service

• Экспорт данных

• Импорт данных из разных источников

• Преобразование данных для анализа

• Объединение данных

• Использование Power Query

• Создание модели данных

• Язык анализа данных DAX

• Создание, вычисление и применение мер

• Базовые функции DAX

• Расширенные возможности DAX: CALCULATE, SUMX, AVERAGEX, SUMMARIZE и другие

• Подготовка данных для визуализации

• Создание отчётов различной сложности

• Анализ сценариев what-if

• Применение фильтров и закладок

• Правила создания дашбордов

• Настройка совместной работы над отчётами

• Использование браузера для создания отчётов в Power BI Service

• Настройка ролей для дашбордов

• Принципы безопасности данных.

По окончании курса вы научитесь:

• Загружать данные из различных источников

• Преобразовывать данные для анализа

• Создавать запросы разной сложности

• Обрабатывать и анализировать данные

• Строить модели данных

• Использовать язык DAX для анализа данных

• Подготавливать данные для визуализации

• Создавать и настраивать отчёты различной сложности

• Применять фильтры и закладки для быстрого доступа к отчётам

• Подготавливать и анализировать дашборды

• Настраивать совместную работу над отчётами

• Использовать браузер для создания отчётов в Power BI.

Подробнее о курсе Power BI →

Бесплатные курсы и уроки Power BI

Курс «Изучаем основы аналитики в Power BI за 3 дня» [Skillbox]

Вы узнаете, что делает BI-аналитик, и научитесь анализировать данные в Power BI. Попробуете свои силы в новой профессии и решите, хотите ли продолжать развиваться в этом направлении.

Вы освоите следующие навыки:

• Разбираться в различных типах баз данных

• Отбирать данные для анализа

• Понимать и использовать пирамиды метрик

• Создавать функции в Power BI

• Создавать визуализации в Power BI

• Организовывать совместную работу над отчётами в Power BI Service

• Трансформировать данные с использованием встроенных функций Power Query

• Подключаться к данным из Excel и Google Sheets через Power BI

• Настраивать автообновление отчётов на основе данных из Google Sheets.

Подробнее о курсе Power BI →

Курс «Power BI с нуля до устройства на работу» [iTempUniversity]

Видеоуроки:

• Установка Power BI Desktop

• Что такое Business Intelligence? Этапы создания автоматизированных отчётов

• Загрузка данных из трёх источников: Excel, CSV, веб-сайт

• Создание первого проекта за 15 минут

• Преобразование данных в табличный вид

• Группировка, объединение таблиц и создание столбцов в Power Query

• Запросы в Power Query: создание параметров подключения и обработка ошибок

• Создание модели данных и установление связей между таблицами

• Создание вычисляемых столбцов и мер в DAX: контексты фильтра и строки

• И другие темы.

Подробнее о курсе Power BI →

Курс «Создание дашборда в Power BI» [Siberian_valenok]

Содержание урока:

• Загрузка данных

• Установление связей между таблицами в модели данных

• Преобразование данных и создание вычисляемых столбцов

• Определение и создание мер

• Использование формулы DAX CALCULATE

• Визуализация данных

• Заключительные рекомендации.

Подробнее о курсе Power BI →

Курс «Power Bi. Интенсив по основам аналитики» [Skillbox Маркетинг]

Как создать отчёт в Power BI? Руководитель отдела аналитики проводит обучение по Power BI и делится опытом о возможных трудностях при работе с этой программой. На вебинаре мы строим модель данных в Power BI и используем дашборд. Рассматриваем, что такое мера и вычисляемый столбец.

Подробнее о курсе Power BI →

Основные возможности Power BI

Power BI — это мощный инструмент для бизнес-аналитики, предоставляющий широкий спектр возможностей для сбора, обработки и визуализации данных. Рассмотрим основные компоненты и функции Power BI более подробно:

Различные компоненты Power BI

1. Power BI Desktop

   • Описание: Это бесплатное настольное приложение, которое используется для создания и редактирования отчётов и дашбордов на базе локальных данных.

   • Функциональные возможности:

   • Подключение к множеству различных источников данных.

   • Создание комплексных визуализаций и отчётов.

   • Применение сложных трансформаций данных с помощью Power Query.

2. Power BI Service

   • Описание: Облачная платформа, позволяющая публиковать, распространять и управлять отчётами и дашбордами Power BI.

   • Функциональные возможности:

   • Публикация отчётов, созданных в Power BI Desktop, для совместного использования.

   • Настройка автоматического обновления данных.

   • Совместная работа над отчётами в реальном времени.

3. Power BI Mobile

   • Описание: Мобильные приложения для iOS, Android и Windows, которые позволяют просматривать и взаимодействовать с отчётами и дашбордами на ходу.

   • Функциональные возможности:

   • Просмотр опубликованных отчётов и дашбордов.

   • Адаптация визуализаций для мобильных устройств.

   • Уведомления в реальном времени о важных изменениях данных.

Интеграция с другими продуктами Microsoft и сторонним ПО

• Интеграция с Microsoft Excel: Возможность импортировать и экспортировать данные между Excel и Power BI. Пользователи Excel могут легко переносить свои модели данных и отчёты в Power BI для более глубокой аналитики.

• Интеграция с Microsoft Azure: Power BI может использоваться совместно с различными сервисами Azure, такими как Azure SQL Database, Azure Analysis Services и Azure Data Lake для хранения, обработки и анализа больших объёмов данных.

• Сторонние интеграции: Поддержка множества коннекторов для подключения к данным из различных сторонних приложений и сервисов, таких как Google Analytics, Salesforce, Oracle Database и многих других.

Создание интерактивных отчётов и дашбордов

• Визуализации: Power BI предлагает широкий выбор типов визуализаций, включая графики, диаграммы, карты, таблицы и специализированные визуализации.

• Интерактивность: Пользователи могут взаимодействовать с отчётами в режиме реального времени, фильтровать данные, изменять визуализации и просматривать данные под разными углами.

• Кастомизация: Возможность настройки внешнего вида и поведения визуализаций, добавление пользовательских визуализаций из Microsoft AppSource или создание собственных.

Использование Power Query для загрузки и трансформации данных

• Подключение к данным: Power Query позволяет подключаться к широкому спектру источников данных, таких как базы данных, файлы, сервисы и веб-источники.

• Трансформация данных: Возможность очистки и преобразования данных перед их анализом. Это включает фильтрацию, агрегирование, создание вычисляемых столбцов и других операций.

• Автоматизация: Все операции в Power Query записываются в виде шагов, которые можно переиспользовать и автоматизировать при повторных загрузках данных, что значительно облегчает работу с данными.

Основы работы с Power BI

Power BI — это мощное решение для визуализации и анализа данных. Давайте разберём основные шаги, которые помогут начать работу с этим инструментом.

Как установить Power BI Desktop

1. Посещение сайта: зайдите на официальный сайт Power BI (https://powerbi.microsoft.com/).

2. Скачивание: перейдите в раздел загрузок и найди ссылку для скачивания Power BI Desktop. Обычно это можно сделать в разделе «Products» -> «Power BI Desktop».

3. Установка: после скачивания запустите инсталляционный файл и следуй инструкциям на экране для завершения установки.

4. Регистрация и вход: после установки вы сможете зарегистрироваться или войти в систему, используя свою учётную запись Microsoft.

Интерфейс пользователя и основные функции

Power BI Desktop имеет интуитивно понятный интерфейс, который включает в себя несколько ключевых компонентов:

1. Панель ленты (Ribbon):

   • Файл: создание, открытие, сохранение проектов.

   • Главная: функции подключения данных, трансформации данных и создания новых визуализаций.

   • Вид: выбор темы, настройка макета страницы.

2. Области (Panels):

   • Поля: список всех доступных таблиц и полей.

   • Визуализации: инструменты для создания различных типов визуализаций.

   • Фильтры: возможность добавления фильтров для динамического отображения данных.

3. Платформы визуализации:

   • Отчёт: создание и настройка визуализаций.

   • Данные: просмотр и редактирование данных.

   • Модель: создание и настройка отношений между таблицами данных.

Способы подключения к данным

Power BI предлагает множество способов для подключения к данным, включая локальные и облачные источники:

1. Подключение к файлам:

   • Excel: импорт данных из таблиц и диапазонов в Excel-файлах.

   • CSV и текстовые файлы: импорт данных из файлов с разделителями.

   • Power BI датасеты: подключение к ранее опубликованным датасетам.

2. Базы данных:

   • SQL Server: подключение к базам данных SQL Server.

   • MYSQL и PostgreSQL: поддержка популярных баз данных с открытым исходным кодом.

   • TeraData, SAP HANA и другие: Поддержка множества корпоративных баз данных.

3. Облачные сервисы и веб-источники:

   • Azure SQL Database: подключение к облачной базе данных Microsoft Azure.

   • Google Analytics: импорт данных из учетной записи Google Analytics.

   • SharePoint и другие веб-источники: возможность подключения к данным из облачных и онлайн-сервисов.

Импорт данных из различных источников

Процесс импорта данных в Power BI Desktop включает несколько шагов:

1. Выбор источника данных:

   • На ленте «Главная» выберите кнопку «Получить данные» и выберите источник данных из списка.

2. Настройка подключения:

   • Задайте параметры подключения, например, путь к файлу или параметры сервера базы данных.

3. Обработка данных в Power Query:

   • После установки подключения откроется Power Query Editor, где можно трансформировать и очистить данные перед их загрузкой в Power BI.

   • Здесь можно выполнить различные операции: фильтрацию, объединение, добавление вычисляемых столбцов и т.д.

4. Загрузка данных:

   • После подготовки данных в Power Query, нажмите кнопку «Закрыть и загрузить», чтобы импортировать данные в Power BI Desktop.

В чем отличие Power BI от Excel?

Отличие Power BI от Excel

Отличный вопрос! Power BI и Excel — оба мощные инструменты для работы с данными, но они имеют разное назначение и возможности. Вот основные различия, которые помогут понять, в чем каждый из них особенно силён:

Цель и назначение

• Excel:

  • Основное назначение: табличный процессор, предназначенный для обработки, анализа и визуализации данных на индивидуальном уровне.

  • Использование: широко используется для применения математических, статистических и финансовых моделей, создания отчетов, графиков и диаграмм.

• Power BI:

  • Основное назначение: инструмент для бизнес-аналитики, предназначенный для сбора, преобразования и визуализации больших объемов данных.

  • Использование: идеально подходит для создания интерактивных отчетов и дашбордов, а также для совместного доступа к аналитике в реальном времени.

Возможности анализа и визуализации

• Excel:

  • Функции анализа: различные встроенные функции и формулы для вычислений, использование сводных таблиц и диаграмм для анализа данных.

  • Визуализация: ограниченный набор типов графиков и диаграмм. Пользователь может создавать простые и комбинированные графики.

• Power BI:

  • Функции анализа: использование DAX (Data Analysis Expressions) для сложных расчетов и агрегатов, встроенные средства для подготовки и обработки данных с помощью Power Query.

  • Визуализация: богатый набор визуализаций, включая специализированные и пользовательские графики. Возможности интерактивного анализа данных.

Обработка и трансформация данных

• Excel:

  • Трансформация данных: основные операции трансформации данных можно выполнить с помощью встроенных функций и инструментов, таких как Power Query в Excel.

  • Объем данных: хорошо работает с небольшими и средними объемами данных, но может испытывать затруднения с обработкой больших наборов данных.

• Power BI:

  • Трансформация данных: расширенные возможности трансформации данных с использованием Power Query. Легко справляется с очисткой, объединением и агрегацией данных перед их анализом.

  • Объем данных: оптимизирован для работы с большими объемами данных. Использует мощные движки и технологии для быстрой обработки больших наборов данных.

Совместная работа и публикация

• Excel:

  • Совместная работа: возможна через облачные сервисы, такие как OneDrive и SharePoint, а также с помощью функции совместного редактирования.

  • Публикация: ограниченные возможности для публикации отчетов и дашбордов на общедоступных платформах.

• Power BI:

  • Совместная работа: легко делиться отчетами через Power BI Service. Рабочие области позволяют различным командам взаимодействовать с отчетами и дашбордами в реальном времени.

  • Публикация: богатые возможности для публикации и распространения отчетов. Частые обновления данных в реальном времени и интеграция с мобильными приложениями Power BI для просмотра и использования данных на ходу.

Интерфейс и удобство использования

• Excel:

  • Интерфейс: простой и интуитивно понятный интерфейс, знакомый многим пользователям. Множество вкладок и инструментов для работы с данными.

  • Кривая обучения: относительно низкая кривая обучения для базовых задач, но может стать сложным для продвинутого анализа и моделирования данных.

• Power BI:

  • Интерфейс: интуитивно понятный и современный интерфейс с фокусом на визуализацию данных и интерактивный анализ.

  • Кривая обучения: может потребоваться больше времени для освоения всех возможностей и инструментов, особенно для работы с DAX и Power Query.

Получаемые навыки:

• Анализировать CJM и конкурентов

• Составлять бэклог задач

• Определять состав MVP

• Создавать дорожную карту на основе данных

• Выдвигать гипотезы на основе аномалий

• Рассчитывать юнит-экономику

• Подготавливать карту стейкхолдеров

• Составлять бриф для качественного исследования

• Проектировать пользовательский путь

• Составлять сценарий глубинного интервью.

Курсы продакт-менеджера →

2. Курс «Продакт-менеджмент» [Skillbox] — 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 2 948 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 3 месяца

Особенности: Практические кейсы для всестороннего решения задач. Завершённый кейс в портфолио. Поддержка в устройстве на стажировку. Бонусный вебинар по использованию ChatGPT. По окончании обучения выдается сертификат установленного образца.

Научитесь исследовать рынок и продукты конкурентов, разрабатывать гипотезы и создавать карты пути пользователей. Освоите расчёт юнит-экономики и формирование бэклога для команды, а также сможете создать свой первый продукт.

Чему вы научитесь:

• Тестировать гипотезы
  Освоите методы тестирования продукта до его запуска и оцените его привлекательность для клиентов.

• Анализировать пользователей и проводить CustDev
  Научитесь проводить интервью, выявлять потребности и проблемы пользователей, создавая востребованные продукты.

• Разрабатывать roadmap продукта
  Узнаете, как составлять дорожную карту с учётом бизнес-целей, плановых показателей и проведённых исследований.

• Исследовать конкурентов
  Научитесь анализировать рынок, определять его объём, позиционировать продукт и отличаться от конкурентов.

• Понимать юнит-экономику и монетизацию
  Освоите разработку финансово выгодной модели продукта и минимизацию затрат на запуск.

• Управлять командой
  Научитесь организовывать работу команды и эффективно ставить задачи.

Программа обучения:

• Основы продакт-менеджмента: кто такой продакт, его компетенции

• Постановка целей

• Анализ конкурентов и рынка

• Анализ пользователей

• Продуктовая аналитика

• Кейс "Еда на дом"

• Карты пути пользователей (CJM)

• UX-дизайн

• Минимально жизнеспособный продукт (MVP)

• Кейс "Еда на дом": создание MVP

• Метрики продукта

• Маркетинг и продвижение продукта

• Юнит-экономика

• Roadmap и стратегия развития продукта

• Бэклог и приоритизация задач (скоринг)

• Роль продакт-менеджера в командных процессах

• Поиск вакансий и подготовка к собеседованию

• Путь профессионального роста продакт-менеджера

• Бонусный модуль: использование ChatGPT для продакт-менеджеров.

Продакт менеджер обучение →

3. Курс «Продакт-менеджер» [Нетология] — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 150 300 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - 4 393 ₽ / мес., длительность — 9 месяцев

Особенности: Спикеры курса — эксперты из топовых компаний. Вы добавите в портфолио четыре проекта: продуктовое исследование и разработка MVP, юнит-экономика, Customer Journey Map, продуктовая аналитика. Бонусы: продуктовая аналитика с использованием нейросетей, публичные выступления и навыки переговоров. По завершении обучения получите диплом о профессиональной переподготовке. Центр развития карьеры окажет помощь в трудоустройстве.

Вы последовательно освоите навыки продакт-менеджера, пройдя все этапы работы над продуктом. Научитесь формулировать гипотезы, проводить исследования, рассчитывать юнит-экономику. Благодаря разнообразной практике сможете полноценно овладеть профессией и уверенно начать карьеру.

Программа курса:

• Введение в профессию

• Основы продуктовой методологии: Lean подход и Customer Development

• Продуктовая аналитика

• Управление продуктом на основе финансовых показателей

• Пользовательские интерфейсы и продуктовый дизайн

• Гибкие методологии управления проектами

• Soft skills для продакт-менеджера

• Стратегия управления продуктом

• Карьерное планирование

• Исследования рынков, продукта и аудитории

• Итоговый проект.

Product Manager обучение →

4. Курс «Менеджер продуктов» [GeekBrains] — 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 4 218 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 9 месяцев

Особенности: Получите диплом о проф. переподготовке. Индивидуальное сопровождение карьеры до трудоустройства. Подарок: годовой курс английского языка и обучение по нейросетям.

Программа курса:

• Жизненный цикл продукта

• Гибкие методологии

• Бизнес-модели

• Работа с гипотезами и продуктовые исследования

• Юнит-экономика

• Создание MVP

• Основы маркетинга

• Финансовый менеджмент

• Этапы discovery и delivery в B2B-сегменте

• Привлечение инвестиций

• Soft skills для управления командой и публичных выступлений

• Введение в продуктовую аналитику

• Этапы discovery и delivery в B2C-сегменте

• Диаграммы состояний.

Продукт менеджер обучение →

5. Курс «Профессия Product Manager» [SkillFactory] — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 4 210 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 9 месяцев

Особенности: Сформируете портфолио на основе реальных проектов. Получите поддержку в трудоустройстве: помощь в составлении резюме, подбор вакансий, подготовка и прохождение интервью. В конце курса вам будет выдан сертификат и диплом.

Программа курса:

• Введение в профессию

• Создание продукта

• Работа с гипотезами

• Проведение исследований

• Основы юнит-экономики

• Основы SQL

• Продуктовая аналитика

• Проектирование продуктов

• Разработка продукта

• Маркетинг продукта

• Карьера продакт-менеджера

• Продуктовые процессы и аналитика

• Работа со стейкхолдерами

• Стратегические решения по продукту

• Выпускной модуль.

Курс продакт менеджер →

6. Курс «Junior product manager» [ProductStar] — 106 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 46 350 ₽ или рассрочка - 2 146 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Ментор контролирует ваш прогресс, помогает организовать обучение и успешно пройти испытательный срок. Добавьте в портфолио собственный проект, основанный на реальном кейсе. Получите сертификат.

На курсе вы научитесь:

• Руководить командой разработки
  Эффективно распределять задачи, контролировать их выполнение и планировать релизы.

• Освоите инструменты для Product Manager
  Работать с Trello, Notion, Figma, Slack и другими инструментами.

• Создавать MVP и тестировать гипотезы
  Быстро проверять идеи новых продуктов и улучшать существующие функции.

• Проводить Custdev и строить CJM
  Развивать навыки пользовательских исследований для улучшения продукта.

Программа курса:

• Введение в профессию продакта

• Процессы в продуктовой команде

• Управление командой и проектом

• Методологии управления: Agile и Waterfall

• Инструменты управления

• Управление стоимостью проекта

• Приоритизация задач

• Стратегия и видение продукта

• Soft skills для продакта

• Принципы и методы Customer Development

• Прикладная аналитика

• Управление продуктом по модели Lean Canvas

• HADI циклы

• Основы работы в Google Sheets

• Базовые вычислительные функции и формулы

• Проверка гипотез с помощью A/B-тестов

• Growth hacking

• Документы продакт-менеджера

• Быстрая проверка гипотез и создание MVP

• Мокапы и CustDev

• Диплом.

Продакт менеджмент обучение →

7. Курс «Продакт-менеджер» [ProductStar] — 106 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 129 600 ₽ - 266 643 ₽ или рассрочка на 24 месяца - от 6 000 ₽ / мес., длительность — 10 месяцев

Особенности: Углубленно изучите одну из трёх специализаций на выбор: Mobile, Marketing, Technical & ML. В портфолио добавите более 18 проектов. По окончании получите официальный диплом о профессиональной переподготовке и помощь в трудоустройстве.

На курсе вы освоите все необходимые навыки для работы продакт-менеджера:

• Изучение Hard Skills
  Освоите приоритизацию, юнит-экономику, CustDev, продуктовую аналитику, монетизацию, планирование релизов, OKR — всё, что должен знать продакт-менеджер.

• Прокачка Soft Skills
  Научитесь эффективно работать в команде, защищать свои идеи и развивать команду.

• Запуск проекта на основе реального кейса
  Получите лайфхаки по быстрому прототипированию и проверке гипотез, а также узнаете нюансы работы с мобильными приложениями.

• Управление командой и ресурсами
  Станете успешным продакт-менеджером, который умеет ставить задачи, отслеживать их выполнение, планировать бюджет и управлять ресурсами.

Программа курса:

• Базовые навыки и продуктовый подход

• Менеджмент команды и Agile

• Работа с пользователями и CustDev

• Data-Driven и аналитический подход

• Работа с руководителем и защита идей

• Планирование задач и развитие продукта

• Работа с Figma

• NoCode-инструменты и создание MVP

• A/B-тестирование и юнит-экономика

• Анализ данных для продакт-менеджера

• Soft Skills и работа со стейкхолдерами

• Специализация: Mobile Product Manager

• Специализация: Product Marketing Manager

• Специализация: Technical & ML Product Manager

• Специализация: Отраслевая специфика

• Создание и запуск продуктов с нуля

• Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Бонусные курсы: Успешное трудоустройство, Введение в программирование, Бизнес-английский от AgileFluent.

Продакт менеджер курсы →

8. Курс «Продакт-менеджер» [Eduson Academy] — 207 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 5 070 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Личный куратор - год поддержки. В результате — готовое портфолио с 12 практическими проектами. По завершении всех уроков и кейсов курса вы получите официальный диплом и удостоверение о повышении квалификации, которые можно добавить в резюме.

Программа курса:

• Введение

• Исследования продуктов

• Разработка и улучшение продукта

• Управление проектами

• Аналитика продукта

• Маркетинг, продажи и развитие продукта

• Экономика продукта

• Инструменты для продакт-менеджера

• SQL для продакт-менеджера

• Soft Skills и психология

• Карьерный блок

• Бонусный модуль: основы работы с Figma

• Дипломный проект.

Product Manager курсы →

9. Курс «Продакт-менеджер» [Bang Bang Education] — 149 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 142 450 ₽, длительность — 11 месяцев

Программа курса:

• Введение

• Подготовка к проектированию продукта

• Бизнес-моделирование и базовые метрики продукта

• Исследование пользователей продукта

• Прототипирование и создание MVP

• Методологии разработки цифровых продуктов

• Основы маркетинга

• Аналитика и юнит-экономика

• Масштабирование и управление портфелем продуктов

• Финальный проект

• Личная эффективность менеджера

• Подготовка к трудоустройству.

Управление продуктом обучение →

10. Курс «Основы продакт-менеджмента» [Яндекс.Практикум] — 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 60 000 ₽, длительность — 3 месяца

Чему вы научитесь:

• Приоритизировать задачи по их влиянию на прибыль.

• Использовать метрики и продуктовые фреймворки.

• Оценивать жизнеспособность идей для вашей компании.

• Понимать ключевые, прокси- и бизнес-метрики продукта.

• Находить альтернативные решения без разработки.

• Готовить и презентовать proof of concept.

• Разбираться в методах исследования проблем и потребностей клиентов.

• Оценивать влияние запуска продукта на основные бизнес-показатели.

• Защищать стратегические решения перед стейкхолдерами.

Программа курса:

• Бесплатная вводная часть

• Проверка идеи на жизнеспособность

• Проведение исследований для подтверждения проблемы

• Валидация решения проблемы

• Презентация идеи и получение обратной связи

• Разработка и тестирование решения

• Масштабирование продукта.

Обучение на продакт менеджера →

11. Курс «Продакт - менеджер» [Специалист] — 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 182 190 ₽ - 203 890 ₽, длительность — от 3 до 6 месяцев (276 ак.ч.)

После завершения программы вы сможете:

• Управлять маркетинговыми коммуникациями компании.

• Разрабатывать пути потребителя к покупке (customer journey).

• Использовать методологию Scrum (Agile) для проектной работы.

• Создавать и реализовывать стратегии продуктового маркетинга.

• Разрабатывать востребованные продукты, учитывая рыночные потребности.

• Выбирать подходы к разработке IT-продуктов и готовить первичный вывод продукта на рынок (MVP).

• Работать в Adobe Photoshop CS6/CC.

• Пользоваться графическим редактором Figma и создавать интерактивные макеты с помощью Axure.

Обучение на дипломной программе включает много практики. В рамках некоторых курсов вы будете создавать сквозные проекты, над которыми работа продлится в течение всего обучения. Это поможет не только освоить ключевые навыки продакт-менеджера, но и начать формировать профессиональное портфолио под руководством опытных наставников.

Программа обучения включает следующие курсы:

• Менеджер по маркетингу и рекламе

• Креатив в маркетинге

• Agile - Scrum Foundation 1. Управление проектами с использованием гибких подходов

• Продуктовый маркетинг

• Развитие продукта

• Обучение Product Owner (Владельца продукта). Как создать и продвигать успешные IT-продукты

• Adobe Photoshop CC для MAC и PC. Уровень 1. Растровая графика

• Figma для UI/UX дизайнера.

Курсы продукт менеджера →

12. Курс «Управление цифровым продуктом» [НИУ ВШЭ] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 215 000 ₽ / семестр, длительность — 1 год 9 месяцев

Программа обучения:

• Первый год
  Вы освоите основы продакт-менеджмента, пройдете через основные этапы жизненного цикла продукта и получите навыки для эффективного взаимодействия с командами разработки, маркетинга, дизайна и управления проектами.

• Второй год
  Вы завершите изучение ключевых дисциплин, пройдете практику в организациях-партнерах, а также напишете и защитите магистерскую диссертацию в форме стартапа.

Продукт менеджмент обучение →

13. Курс «Менеджер по продукту / Product manager» [MBS] — 9 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 53 900 руб., длительность — 24 акад. часа

В результате обучения вы:

• Упорядочите свои знания

• Научитесь улучшать уровень и качество управления продуктом компании

• Освоите новые методы и техники для развития товарных рынков

• Узнаете, как увеличить количество пользователей и партнеров для новых и существующих товаров и товарных групп

• Получите свежие идеи и подходы к реализации продукции.

Менеджер по продукту обучение →

Бесплатные курсы и уроки продакт-менеджера

Курс «Основы product-менеджмента за 3 дня» [Skillbox]

Вы познакомитесь с основными этапами и инструментами работы продакт-менеджера. Узнаете, как создать востребованный продукт и успешно продвигать его. Поймёте, как развить необходимые навыки и начать карьеру в сфере продакт-менеджмента.

Вы научитесь:

• Анализировать рынок

• Формулировать гипотезы для Customer Development

• Рассчитывать юнит-экономику продукта

• Описывать Minimal Viable Product (MVP)

• Выбирать инструменты маркетингового продвижения

• Разрабатывать стратегию развития продукта

• Определять методы взаимодействия с командой.

Обучение продакт менеджменту →

Курс «Продакт-менеджер: практическое погружение в профессию» [Нетология]

Пройдёте основные этапы создания востребованного продукта на практике. Попробуете себя в роли продакт-менеджера и выясните, подходит ли вам эта профессия.

Программа обучения:

• Введение в профессию продакт-менеджера

• Идея продукта: поиск и проверка

• Создание MVP: минимально жизнеспособный продукт

• Итоговый проект
  В конце курса разработаете идею сервиса по выгулу собак: сформулируете гипотезы и вопросы для интервью с потребителями, а также проработаете MVP.

Product Management обучение →

Курс «Product management» [VK Team]

Видеоуроки:

• Разработка и эволюция продуктов

• Процесс работы с продуктом и его изучение

• Эффективное взаимодействие в команде

• Формулирование продуктовых гипотез

• Поиск идей и решений

• Валидация гипотез относительно аудитории

• Анализ результатов тестирования гипотез

• Создание и проверка MVP

• Анализ продукта.

Курс обучения продакт менеджера →

Курс «Менеджмент» [Роман Дусенко]

Видеоуроки:

• Как система управления, основанная на общих ценностях, может увеличить прибыль компании?

• Что такое менеджмент и как стать успешным руководителем?

• Как эффективно управлять персоналом?

• Как правильно приобрести франшизу?

• Как протестировать бизнес-идею?

• И многое другое.

Курсы по управлению продуктом →

О профессии продакт-менеджера

Определение продакт-менеджера

Продакт-менеджер (Product Manager) — это ключевой специалист, отвечающий за разработку и развитие продукта на всех этапах его жизненного цикла. Эта роль объединяет обязанности по анализу рынка, планированию, координации команд и мониторингу успеха продукта. Основные задачи продакт-менеджера включают:

• Определение требований к продукту: взаимодействие с пользователями, анализ их потребностей и запросов.

• Разработка стратегии продукта: создание дорожной карты, определение приоритетов и планирование ресурсов.

• Координация работы команд: взаимодействие с разработчиками, дизайнерами, маркетологами и другими функциональными группами для успешного выполнения задач.

• Мониторинг и анализ: отслеживание ключевых метрик и показателей эффективности, проведение A/B тестирований и внесение корректив в продукт.

Продакт-менеджер выступает мостом между техническими командами и бизнесом, обеспечивая, чтобы продукт соответствовал целям компании и ожиданиям пользователей.

Значимость продакт-менеджера

Роль продакт-менеджера чрезвычайно важна для любой компании и ее продукта по нескольким причинам:

• Ориентация на потребности пользователя:

  • Продакт-менеджер обеспечивает, чтобы разработка продукта была основана на реальных потребностях и проблемах пользователей. Это помогает создавать востребованные и конкурентоспособные продукты.

• Эффективное управление процессом разработки:

  • Умение продакт-менеджера координировать работу различных команд и устанавливать приоритеты способствует своевременной и качественной реализации проектов даже в условиях ограниченных ресурсов и жестких сроков.

• Коммуникация и сотрудничество:

  • Продакт-менеджер выступает связующим звеном между различными функциональными группами. Это обеспечивает эффективную коммуникацию, минимизирует риски недопонимания и способствует слаженной работе всей команды.

• Адаптивность и инновации:

  • Благодаря постоянному анализу данных и обратной связи от пользователей, продакт-менеджеры могут быстро адаптироваться к изменениям на рынке и внедрять инновационные решения, которые держат продукт на передовом уровне.

• Достижение бизнес-целей:

  • Продакт-менеджеры помогают компаниям достигать стратегических целей, включая рост доходов, расширение рыночной доли и улучшение репутации бренда. Они обеспечивают, чтобы продукт соответствовал бизнес-стратегии и приносил максимальную выгоду.

Основные обязанности продакт-менеджера

Разработка стратегии продукта

Создание успешного продукта начинается с четко сформулированной стратегии. Это включает:

• Исследование рынка:

  • Сбор данных о потребностях и предпочтениях целевой аудитории.

  • Анализ текущих трендов и прогнозирование их изменений.

  • Оценка экономической ситуации и факторов, влияющих на рынок.

• Анализ конкурентов:

  • Изучение продуктов конкурентов, их сильных и слабых сторон.

  • Определение факторов, которые делают их продукты успешными или неисправными.

  • Постоянный мониторинг новых игроков и изменений в стратегиях существующих участников рынка.

• Определение визии и миссии продукта:

  • Формулирование ясного и вдохновляющего видения будущего продукта.

  • Определение миссии продукта, то есть его основной цели и задач, которые он должен выполнять для пользователей и компании.

Планирование и приоритизация фич

Одним из ключевых аспектов работы продакт-менеджера является грамотное планирование и приоритизация функциональных возможностей продукта. Это предполагает:

• Методики и инструменты планирования:

  • Agile: методология, которая акцентирует внимание на гибкости и скорости реагирования на изменения.

  • Scrum: фреймворк Agile, включающий регулярные спринты и ретроспективы для постоянного улучшения процесса разработки.

  • Kanban: визуальная система управления задачами, помогающая контролировать процесс разработки и улучшать его при необходимости.

• Приоритизация:

  • Применение моделей приоритизации, таких как MoSCoW (Must have, Should have, Could have, Won't have), Weighted Scoring и ICE (Impact, Confidence, Ease).

  • Учитывание мнений ключевых заинтересованных сторон (stakeholders) и бизнес-целей при определении первоочередных задач.

Коммуникация с командами

Успех продукта во многом зависит от эффективной коммуникации между всеми участниками процесса разработки. Продакт-менеджер должен:

• Взаимодействие с разработчиками:

  • Показывать дорожную карту и разъяснять приоритеты.

  • Принимать участие в плановых совещаниях (stand-ups, sprint planning).

  • Поддерживать постоянную обратную связь в процессе разработки.

• Сотрудничество с дизайнерами:

  • Обсуждать и утверждать концепты и макеты.

  • Убедиться, что дизайн соответствует видению и требованиям продукта.

  • Постоянно следить за пользователями, чтобы улучшить UX/UI.

• Взаимодействие с маркетологами:

  • Создавать стратегии вывода продукта на рынок.

  • Согласовывать маркетинговые кампании и инициативы с видением продукта.

  • Анализировать результаты и корректировать подход при необходимости.

• Работа с другими ключевыми функциональными группами:

  • Например, взаимодействие с технической поддержкой для отработки фидбэка от пользователей.

  • Сотрудничество с продажами для понимания запросов клиентов и улучшения продукта.

Анализ и измерение успеха

Чтобы понимать, насколько успешно развивается продукт и достиг ли он поставленных целей, необходимо:

• Метрики и KPI (ключевые показатели эффективности):

  • Определение и отслеживание важных метрик, таких как DAU (ежедневно активные пользователи), MAU (ежемесячно активные пользователи), CAC (стоимость привлечения клиента) и LTV (пожизненная ценность клиента).

  • Регулярный анализ финансовых показателей и пользовательских данных.

• Аналитика:

  • Использование различных инструментов для сбора и анализа данных (Google Analytics, Mixpanel, Amplitude).

  • Проведение A/B тестирований для проверки гипотез и улучшения продукта.

• Ретроспективы:

  • Регулярные встречи команды для анализа прошедших спринтов/релизов.

  • Выявление успешных и проблемных моментов.

  • Построение плана дальнейших действий на основе ретроспективных данных.

Навыки и компетенции продакт-менеджера

Технические навыки

Для эффективного управления продуктом продакт-менеджеру необходимо:

• Понимание технологий:

  • Разбираться в основных технических аспектах и процессах разработки программного обеспечения.

  • Иметь базовые знания о современных технологиях и платформах (например, веб-разработка, мобильные приложения, облачные вычисления).

• Работа с техническими командами:

  • Умение интерпретировать технические требования и переводить их в задания для разработчиков.

  • Понимание возможностей и ограничений технологий, используемых командой.

Аналитические навыки

Продакт-менеджер должен быть способен проводить глубинный анализ данных:

• Сбор данных:

  • Использование различных источников данных (опросов пользователей, аналитических инструментов).

  • Создание и использование отчетов для мониторинга ключевых метрик продукта (DAU, MAU, LTV и др.).

• Анализ данных:

  • Применение статистических методов и анализа данных для выявления тенденций и поведения пользователей.

  • Использование аналитических инструментов (Google Analytics, Excel, SQL, BI-инструменты).

• Проведение исследований:

  • Проведение количественных и качественных исследований для объемного понимания рынка и пользователей.

  • Проведение конкурентного анализа и выявление возможностей для инноваций.

Навыки управления проектами

Одним из ключевых аспектов работы продакт-менеджера является эффективное управление проектами:

• Планирование:

  • Разработка дорожной карты продукта, определение этапов и сроков реализации функционала.

  • Организация и координация процессов разработки с учетом корректировок и изменений.

• Управление ресурсами:

  • Эффективное распределение и использование доступных ресурсов (человеческих, временных, финансовых).

  • Оценка рисков и управление ими на протяжении всего цикла разработки.

• Тайм-менеджмент:

  • Установка приоритетов и соблюдение сроков.

  • Обеспечение продуктивной работы команды и минимизация задержек в проекте.

Коммуникационные навыки

Коммуникационные навыки продакт-менеджера играют ключевую роль в успешном выполнении задач:

• Презентации:

  • Умение четко и понятно презентовать идеи команде и заинтересованным сторонам.

  • Разработка визуальных и текстовых материалов для поддержки презентаций.

• Проведение встреч:

  • Эффективная организация и проведение встреч, как регулярных (stand-up'ы, планирования), так и внеплановых.

  • Способность слушать участников и учитывать их мнение при принятии решений.

• Навыки переговоров:

  • Ведение переговоров с различными командами в компании для достижения общих целей.

  • Решение конфликтов и достижение компромиссов.

Стратегическое мышление

Эффективный продакт-менеджер должен обладать стратегическим мышлением:

• Видение будущего продукта:

  • Формулирование и поддержание четкого видения и миссии продукта.

  • Умение донести это видение до команды и заинтересованных сторон.

• Умение прогнозировать тенденции:

  • Оценка изменений на рынке и своевременное реагирование на них.

  • Прогнозирование новых возможностей и угроз для продукта.

  • Инновационное мышление и поиск новых путей развития продукта.

Инструменты и методики

Методологии разработки

Методологии разработки помогают структурировать и оптимизировать процесс создания продуктов. Вот основные из них:

• Agile:

  • Методология, ориентированная на гибкость и адаптивность. Agile подразумевает итеративную разработку с частыми релизами и активным участием пользователя в процессе.

  • Подходит для проектов с быстро меняющимися требованиями и высокой степенью неопределенности.

• Scrum:

  • Фреймворк, который является частью agile-методологий. Scrum разделяет процесс разработки на короткие циклы (спринты), обычно продолжительностью в 2–4 недели.

  • Позволяет командам быстро реагировать на изменения и непрерывно улучшать процесс через регулярные ретроспективы.

• Lean:

  • Методология, ориентированная на создание ценности для клиента с минимальными затратами ресурсов.

  • Основные принципы включают устранение потерь, быструю доставку продукта и постоянное улучшение.

• Waterfall:

  • Традиционная модель разработки, в которой процесс проходит последовательно через стадии: анализ требований, дизайн, разработка, тестирование, внедрение и сопровождение.

  • Подходит для проектов с хорошо определенными требованиями и сроками.

Инструменты управления проектами

Продакт-менеджеры используют различные инструменты для планирования, организации и мониторинга проекта:

• Jira:

  • Мощный инструмент для управления проектами и задачами, широко используемый в IT-индустрии.

  • Поддерживает гибкие методологии (Scrum, Kanban) и позволяет эффективно следить за прогрессом команды.

• Trello:

  • Визуальный инструмент управления задачами, основанный на системе канбан-досок.

  • Подходит для небольших команд и проектов, требующих простоты и наглядности.

• Asana:

  • Инструмент управления проектами, который помогает командам организовывать задачи, устанавливать приоритеты и следить за выполнением.

  • Поддерживает различные методологии и интеграции с другими рабочими инструментами.

Инструменты аналитики

Для понимания поведения пользователей и оценки эффективности продукта продакт-менеджеры используют аналитические инструменты:

• Google Analytics:

  • Один из самых популярных инструментов веб-аналитики, позволяющий отслеживать трафик, поведение пользователей и конверсии.

  • Подходит для сайтов и мобильных приложений.

• Mixpanel:

  • Инструмент аналитики, ориентированный на отслеживание взаимодействий пользователей с продуктом.

  • Позволяет создавать воронки, анализировать поведение и сегментировать пользователей.

• Amplitude:

  • Мощный инструмент аналитики с акцентом на поведенческий анализ.

  • Позволяет отслеживать жизненный цикл пользователя, улучшать удержание и оптимизировать пользовательский опыт.

Продуктовые фреймворки

Продакт-менеджеры используют разные фреймворки для анализа рынка и определения стратегии продукта:

• JTBD (Jobs To Be Done):

  • Фреймворк, фокусирующийся на потребностях клиентов и задачах, которые они пытаются решить с помощью продукта.

  • Помогает выявить скрытые потребности и ориентировать развитие продукта на решение реальных проблем пользователей.

• SWOT-анализ:

  • Методика анализа, включающая определение сильных (Strengths) и слабых (Weaknesses) сторон, возможностей (Opportunities) и угроз (Threats).

  • Помогает оценить текущее положение продукта на рынке и разработать стратегию развития.

• Product Market Fit:

  • Концепция, описывающая степень соответствия продукта потребностям рынка.

  • Достижение Product Market Fit означает, что продукт удовлетворяет спрос рынка и имеет потенциал для роста.