База данных

Ассоциация больших данных (АБД, куда входят «Яндекс», VK, «Ростелеком», «Мегафон» и другие) выступила против прямого доступа силовых структур к базам персональных данных и их редактированию.

Речь идет о правительственном  законопроекте  о контроле силовых структур за базами персональных данных. Поправки к ряду федеральных законов («О ФСБ», «О государственной защите судей…», «О полиции» и т. п.) были внесены в Госдуму 3 августа. Они предусматривают особый порядок работы с персональными данными лиц из ряда категорий. В частности, силовые ведомства смогут удалять и подменять записи, связанные с такими людьми, в том числе посредством удаленного доступа к базам

Возможность модификации информации и «бесконтрольный доступ органов обороны и правопорядка» к базам персональных данных может нарушить их работу и целостность, а также создает риски передачи сведений третьим лицам, говорится в отзыве.

В АБД  также отмечают, что это может привести  к административному и уголовному преследованию лиц, ответственных за базы данных, из-за противоречия с другими требованиями, в том числе к банкам и субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ)

Чтобы копать, нужна лопата. А чтобы делать хорошие отчёты, нужны инструменты аналитики. Рассказываем про самые актуальные и полезные из них, которые пригодятся как аналитикам, так и вообще всем, кому по работе приходится делать отчеты и таблицы.

Excel

Самый распространённый помощник для аналитики. Ведь он прост в использовании, подходит для решения разных задач, а облачный аналог (Google-таблицы) ещё и бесплатный.

Excel нужен и бухгалтеру, и менеджеру, и экономисту. В программе без труда можно быстро посчитать расходы, построить финансовую модель или визуализировать данные.

Помните, какой ажиотаж вызывает тот человек, который знает формулы Excel? Им можете стать и вы на курсе «Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта». За две недели вы изучите все нужные горячие клавиши и ходовые формулы, и ежеквартальные отчёты перестанут быть задачей на весь рабочий день. Больше никаких мучений — только польза от функционала.

SQL

По мере развития компании данных становится больше, из Экселя она «вырастает» и переходит на СУБД (систему управления базами данных). Если и ваши задачи стали выходить за рамки сводных таблиц в Excel, то вам пригодится SQL — язык запросов к базам данных. Его используют как для внесения информации, так и извлечения нужных данных из сотен и тысяч строк.

Научиться составлять запросы на SQL и вывести свою аналитику на новый уровень можно на курсе «SQL с нуля для анализа данных». Обучение займёт 3–4 недели, и вы сможете стартовать в карьере аналитика , ведь именно этот язык используется в базах данных, на которых работает большинство компаний.

Хотите прокачать себя как аналитика данных и освоить все необходимые инструменты: Excel, SQL, Power BI и даже Python? Специально для таких амбициозных аналитиков в Академии Eduson есть курс «Инструменты аналитики данных», где вы в комфортном темпе освоите всё необходимое за 4 месяца. И сможете не только составлять простые отчёты в Excel лучше всех коллег, но и работать с большими данными как профессионал.

А тех, кто хочет сделать аналитику своей основной деятельностью, приглашаем на курс «Аналитик данных».

Power BI

Представьте, что специалист покончил со сбором и обработкой данных, которые просил подготовить начальник. Получилась таблица в сотни строк и десятки столбцов. Специалист пойдёт с ней к руководителю?

Надеемся, что нет — эти данные нужно наглядно визуализировать. И с этим поможет Power BI — инструмент, который забирает данные из платформ аналитики (MySQL и других источников) и преобразует их в графики и диаграммы. Овладеть Power BI можно на курсе от Eduson и использовать визуализацию в очётах, презентациях и докладах, чтобы нагляднее представлять результаты работы начальству.

Python

Python для работы с данными в основном используют айтишники. Например, специалисты по Data Science, чтобы работать с большими данными и строить прогнозы. Дата-сайентист на основе информации в БД может анализировать поведение клиентов компании и предугадывать их дальнейшие действия. Звучит как магия, но это — аналитика 80 уровня.

Если пользоваться библиотеками, то есть шаблонами с готовыми кусками кода, то получить результаты глубокой аналитики будет гораздо проще.

Научиться использовать Python не только для аналитики, но и для разработки ПО, можно на курсе «Python-разработчик».

Все эти и многие другие навыки можно освоить в Академии Eduson — №1 в дополнительном образовании по версии Smart Rankings. Наши курсы позволят с нуля погрузиться в IT, финансы, бухгалтерию, маркетинг, HR и многие другие востребованные профессии.

Освоить аналитику

Откуда происходят утечки данных? Утечки начинаются с неосторожных действий сотрудников, из-за уязвимостей в слабом программном обеспечении.

Роскомнадзор подготовил следующие рекомендации: не хранить сведения о бывших клиентах, минимизировать сбор информации и т.д. Это относится к любой компании, если она обрабатывает персональные данные.

Изменилась и ситуация с сознательными сливами сотрудников. Технологии контроля и мониторинга позволяют более точно выявлять действия, связанные с утечками данных. Однако невозможно исключить фактор человеческой ошибки. Касательно учета, кто именно причастен к сливу, сложно установить это с абсолютной уверенностью, хотя современные системы безопасности делают это более точным.

А какие есть способы предотвращения утечек?

Мы спросили у основателя веб студии Ростсайт Владимира Кривова

Компании могут использовать шифрование данных, двухфакторную аутентификацию, усилить системы мониторинга и обнаружения аномалий, проводить регулярные аудиты безопасности, делать резервное копирование данных, использовать сегментацию сети, а также проводить обучение сотрудников по вопросам кибербезопасности. Вот несколько моих советов: Постоянное обновление программ и систем: проблемы с утечкой данных появляются по мере развития технологий, поэтому важно регулярно обновлять программное обеспечение и операционные системы. -- Владимир Кривов

Использование цифрового мира людьми имеет и обратную, темную сторону. Однако, даже самые простые рекомендации и технологии по сохранности данных – это первый обязательный шаг в защите данных. Мы всегда имеем выбор: защитить себя и свои данные или рисковать ими. Что бы ни случилось, выбор всегда за нами, а многие средства и рекомендации по защите данных есть в широком доступе.

А вы сталкивались с утечкой данных? Поделитесь в комментариях 👇

#данные #утечкиданных

В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны.

Эта книга прольет свет на сильные и слабые стороны каждой из семи баз данных и научит вас выбирать ту, которая лучше отвечает требованиям.

Издание предназначено для программистов разной квалификации, использующих базы данных в своей профессиональной деятельности.

P.s. Книгу можно найти в telegram канале https://t.me/bitebusters/370

"У каждого взрослого человека всегда много дел". Дмитрий Петров, лингвист, полиглот.

"Aller Anfang ist schwer" (любое начинание сложно). Немецкая поговорка.

Всегда трудно начинать что-то новое. Переживания из-за невладения навыком работы с базами данных и незнания языка SQL могут усугубляться страхом его изучения. Как это всё выучить? И не просто выучить, а ещё и начать хорошо разбираться в этом? А вдруг я не смогу найти работу, ведь везде требуются сотрудники уже с опытом работы? Эти и другие страхи возникают постоянно. Но бояться не надо! Язык SQL не сложный!
- "Конечно, тебе легко говорить". - Скажешь ты. - "Ведь ты его знаешь".
- "Да, знаю. И так же как и ты, когда то впервые его увидел". А ещё я практически сразу понял насколько он прост и лёгок в понимании! Итак, языку SQL и существенным навыкам работы с базами данных можно обучиться за довольно короткое время! А качественное обучение (или самообучение) с обязательной практикой может дать хороший результат! А чтобы начать совсем хорошо в нём разбираться, нужно прорешать множество типичных и каверзных задач. Здесь, конечно, нужен или опыт или нужны хорошие курсы. В своём курсе по SQL и базам данных на простых примерах я проведу тебя через многие практические сложности! Мы научимся решать любые задачи на языке SQL. Научимся видеть потенциальные ошибки в существующем коде и оптимизировать его. Можно реально примерно за месяц (если учиться не торопясь, уделяя час в день) "прокачать" знания языка SQL и навыки работы с базами данных с нуля до уровня специалиста с трёхлетним стажем! Вот так!
Я совсем не уговариваю тебя придти ко мне на курс, но был бы тебе очень рад! Мне уже повезло, что ты читаешь этот пост и я могу ещё кое что тебе рассказать!

Итак, язык SQL очень прост. Ты можешь ему научиться. Это аксиома (не требует доказательств).

"Я знаю. Ты можешь"! Ицхак Пинтосевич. Автор множества книг по развитию личности.

Итак, SQL тебе под силу! Теперь осталось разобраться как найти на него время и силы. У тебя, возможно, есть семья, дети. Есть работа, которая отнимает основное продуктивное время, есть друзья, которым хоть пол часа в день времени, но уделить нужно (вотсап, вконтакте, одноклассники,..). Вобщем - день занят. И так каждый день! А в выходные надо отдохнуть, ведь всю неделю ты работал как мог!
- "У меня есть максимум час в неделю!" - скажешь ты.
- "Отлично! С этого и давай начинать!" Час в неделю это лучше, чем ничего.

"Большого слона можно съесть по кусочкам". Народная мудрость.

Итак, если у нас есть час в день, то считай, что SQL мы выучим! Да, да! Тратя по-немногу времени на нужный навык, ты, в конце концов, его освоишь! И даже это не растянется на очень долго! Изучай и практикуй! Начни хоть с часу в неделю, ты заметишь, что ты начнёшь в этом разбираться, а через некоторое время тебе это понравится и ты сможешь находить на это больше времени! Незаметно для себя ты овладеешь SQL и обучишься навыкам работы с базами данных!

Буду рад, если поделишься своей историей как ты смог найти время и силы на язык SQL!