Читаю что "Компания Google готовится окончательно прекратить поддержку расширений на платформе Manifest V2 в своем браузере Chrome."
Что это?
Кто нибудь может обьяснить, как это скажется на простом пользователе ?
Последние несколько лет рынок искусственного интеллекта развивался по довольно понятному сценарию. Компании соревновались в качестве моделей, количестве параметров, размере контекстного окна и результатах бенчмарков. Каждые несколько месяцев появлялась новая версия очередной нейросети, которая становилась немного быстрее, немного умнее и немного дешевле в эксплуатации.
Но в 2026 году стало окончательно понятно: эпоха конкуренции моделей постепенно заканчивается. Рынок начинает бороться за совершенно другой актив - корпоративные процессы.
Многие до сих пор недооценивают масштаб происходящих изменений. Большинство предпринимателей и руководителей продолжают воспринимать искусственный интеллект как продвинутый чат-бот. Как инструмент, который помогает написать письмо, подготовить презентацию, найти информацию или обработать документ. На практике крупнейшие технологические Компании уже давно двигаются в другом направлении.
Сегодня задача состоит в том, чтобы ИИ мог выполнять полноценную работу. Именно здесь появляется концепция агентного искусственного интеллекта. Если обычная модель ограничивается ответом на запрос пользователя, то агент способен взаимодействовать с внешними системами, работать с корпоративными базами данных, использовать CRM, обращаться к внутренним документам, запускать бизнес-процессы и принимать решения в рамках заданных полномочий.
По сути это новый тип программного обеспечения.
Именно поэтому практически все крупнейшие игроки рынка одновременно начали инвестировать в агентные системы. Microsoft развивает Copilot как полноценную платформу для автоматизации рабочих процессов. OpenAI делает ставку на Agent-архитектуру и инструменты выполнения задач. Google интегрирует агентные возможности в Workspace и Cloud. Теперь к этой гонке полноценно подключается Meta.
Причем у Meta есть одно очень серьезное преимущество, которое часто остается за пределами обсуждений: Компания контролирует крупнейшие коммуникационные платформы мира. WhatsApp, Messenger и Instagram уже давно стали частью бизнес-инфраструктуры миллионов компаний. Для огромного количества организаций именно мессенджеры являются первым каналом взаимодействия с Клиентом. Там происходят продажи, поддержка, консультации, обработка заявок и сопровождение заказов. Фактически Meta обладает тем, за что другим игрокам приходится бороться отдельно - постоянным контактом с конечным пользователем.
Стратегия Компании выглядит достаточно логичной. Вместо того чтобы конкурировать исключительно качеством модели, Meta пытается встроить интеллектуальных агентов непосредственно в существующие каналы коммуникации между бизнесом и Клиентом.
Большинство компаний сегодня сталкиваются с одинаковой проблемой. Количество обращений растет быстрее, чем штат сотрудников. Стоимость поддержки увеличивается. Клиенты ожидают мгновенных ответов независимо от времени суток. При этом качество сервиса напрямую влияет на продажи и удержание аудитории. Именно поэтому рынок автоматизации клиентского обслуживания оценивается в сотни миллиардов долларов.
Если агент способен не просто ответить на сообщение, а проверить статус заказа, найти историю взаимодействия, сформировать персональное предложение, инициировать возврат средств или передать сложный кейс профильному специалисту, то речь идет уже о прямом сокращении операционных затрат бизнеса.
И здесь начинается настоящая конкуренция между Meta, Microsoft, OpenAI и Google. Главная проблема корпоративного ИИ сегодня заключается в доверии. Практически каждая Компания, которая внедряет генеративный ИИ, рано или поздно сталкивается с одними и теми же вопросами. Кто отвечает за ошибку агента? Как контролировать доступ к внутренним данным? Каким образом обеспечивается безопасность клиентской информации? Что произойдет, если система примет неверное решение? Как фиксируются действия агента внутри корпоративной инфраструктуры?
По нашему опыту именно эти вопросы сегодня определяют успех внедрения гораздо сильнее, чем качество самой модели. Можно создать очень умного агента. Намного сложнее сделать так, чтобы крупный бизнес доверил ему реальные процессы.
Поэтому запуск агентной платформы Meta интересен не столько технологически, сколько стратегически. Компания фактически заявляет о намерении участвовать в борьбе за один из самых прибыльных сегментов будущего рынка искусственного интеллекта.
Если первые годы генеративного ИИ были посвящены борьбе за внимание пользователей, то следующие годы будут посвящены борьбе за корпоративные бюджеты. Именно там станет понятно, какие компании сумеют превратить искусственный интеллект из впечатляющей демонстрации в полноценный бизнес-инструмент.
Это маленькая по объёму, но крупная по последствиям история о том, как на глазах меняется ремесло поиска уязвимостей. Исследователь под ником Brutecat не сидел ночами, перебирая запросы руками, — он собрал из Claude автономного «пентестера» и за неполные три месяца поставил охоту за дырами в Google на промышленный поток.
Сначала — разведка невиданного масштаба. Чтобы ИИ было где искать, Brutecat с напарником составили карту инфраструктуры Google: выкачали и распаковали 61 200 Android-приложений, расшифровали iOS-сборки, а самодельным Chrome-расширением перехватили трафик 2 800+ доменов. В сумме набралось около 3 600 ключей и точек входа. Главным трофеем стали discovery-документы — машиночитаемые описания API, где перечислены все эндпоинты, параметры и методы.
Дальше в дело вступил ИИ — и тут самое интересное. Чтобы агент не халтурил и не выдумывал находки, Brutecat дал ему три инструмента: probe_api (реально дёргает эндпоинт и возвращает неподделываемый operation ID), report_vulnerability (принимает баг только с этим ID — галлюцинации отсекаются) и confirm_testing_complete (без его вызова агент просто не имел права закончить работу). Сам автор называет это «циклом Ралфа Виггама»: модель гоняли по кругу, пока она не простучит все ~1 500 API. Первый месяц ИИ выдавал 90% мусора — пока промпт не научили отличать «я смог перечислить чужие ID» от «я смог реально достать чужие данные».
Что именно сломалось. Один безоружный запрос к API Google Voice вскрывал номер телефона, резервную почту и переадресацию жертвы — и позволял привязать чужому аккаунту новый номер, вплоть до потенциального SIM-swap. Google присвоил багу высший приоритет P0 и закрыл его за часы. Дыра в портале Widevine давала смотреть DRM-ключи и добавлять себя в любую организацию — под ударом оказывались Netflix, Disney и другие. Были и захват рекламных аккаунтов AdExchange, доступ к чужим кампаниям YouTube TV, и кросс-тенантный доступ к Vertex AI Search — туда можно было подсадить prompt injection прямо в клиентские поисковые ИИ.
Но соль — не в сумме. Итог — около $500 000 наград меньше чем за квартал (саму цифру Google официально не подтверждал). Куда важнее сдвиг, который автор формулирует так: «ИИ не заменил экспертизу — он усилил воркфлоу». Машина не придумывала атаки за человека — она брала на себя рутину и масштаб, превращая одного спеца в целую команду. И это уже системно: за 2025 год Google выплатил $17,1 млн баунти, и заметная доля пришлась именно на находки с участием ИИ. Вопрос, который повисает в воздухе: если один человек с ИИ нашёл столько за три месяца — сколько дыр на этих 1 500 API просто ждут своего агента?
Пользуясь случаем, хочу искренне поблагодарить:
Яндекс. Особенно разработчиков его мобильных сервисов, за то, что стал снова, как и много лет назад, осваивать альтернативные, независимые поисковые системы (не выдающие на первой странице десяток вредоносных ссылок подряд) и развлекательные (кино и музыкальные) порталы, ибо смотреть-слушать-читать у Яши стало совершенно нечего, а то немногое, что есть, скрыто тоннами рекламы, как лицо престарелой куртизанки слоем пудры.
ВК. За то, что благодаря их вечно глючащему, неповоротливому, как ленивая свиноматка и нафаршированному рекламой, как самовар с говном, офф клиенту, я стал гораздо меньше прокрастинировать в этой некогда пожирающей человеко-часы, аки Сатурн своих детей, соцсеточке, ныне населённой исключительно шлюхоботами да инфоцыганами и воплощающей собой пример из теории о мёртвом Интернете.
Сберу. За исключительно блахародный жест, в виде изнасилования путём монетизирования трупа лампово уютной ЖеЖешечки, не давая ей исчезнуть тихо и со светлой памятью в наших мемориз, ведь юзверь создан чтобы его доить.
Великому и ужасному РКН. За блокировки сайтов, доменов и мыслепреступлений с опережением и рвением, достойным истинных слуг народа. За ограничение доступа ко всему более-менее грамотно свёрстанному, инструментам разработки и даже тем сервисам, кои сами не успели покинуть Рунет. Ну и за колоссальный вклад в компьютерную грамотность населения нашей необъятной, вот уж воистину, феноменальный, хотя и навряд ли ожидаемый сей контрой прорыв.
Ну и дабы не прослыть неблагодарным русофобом (ведь только пархатый ненавистник всего отечественного способен на подобные слова в адрес великих, нерушимых, истинно скрепных сервисов) до кучи ещё и Гуглу, с его третьим манифестом, благодаря которому я стал значительно реже заходить в Сеть и ныне, впервые за двадцать лет (о ужас) имею достаточно времени для саморазвития (духовного и физического) вместо протирания штанов за ПеКа и мучений усталых глаз экраном смарта. Вот если б ещё Стим что-то подобное провернул, клянусь, никогда бы больше не вышел в онлайн.
P.S. За Пикабу слежу достаточно давно и всё вышесказанное в той же мере относится и к нему, прост и без того многабукаф вышло. За сим усё.
Загрузил картинку в Google AI и вот, что он мне выдал
И подробно все расписал, почему
У меня вопрос с кодделищикам.. так вы знаете как вас ловят, почему не исправляетесь?
Раньше такая конструкция показала бы страницы Яндекс Карт в индексе Google
Ранее Google ограничили количество результатов поиска по оператору site, а теперь полностью отключили и inurl — поисковый оператор, который позволял находить документы содержащие нужную последовательность символов или слова в URL.
Многие SEO сервисы использовали (а возможно и продолжают использовать) оператор inurl. Например, мы использовали его в инструменте проверки индексации страниц в Rocket Tools для более быстрой работы, но теперь отказались от него.
Наиболее вероятной причиной отключения стало то, что этот оператор позволял массово находить уязвимости на сайтах:
вход в панель управления (inurl:login или inurl:admin);
файлы с конфигурациями серверов или базами данных (inurl:config или inurl:backup);
загруженные, но не опубликованные на сайте конфиденциальные файлы (inurl:admin/uploads или inurl:/wp-content/uploads/).
Что-то не похоже, что нескольких часов достаточно, жду уже 2 дня. У кого-нибудь такое было? Сколько вы ждали? Есть ли какие-то способы избавления от этой ошибки?
Стала общедоступной новая экспериментальная открытая модель DiffusionGemma (https://huggingface.co/collections/google/diffusiongemma) на 26B параметров (MoE, активны 3.8B), основанная на диффузии текста, а не на авторегрессии, с лицензией Apache 2.0.
Работа происходит через генерацию блоков по 256 токенов сразу с итеративным уточнением и двунаправленным вниманием (текст "проявляется" из шума, как в диффузионных картинках).
На выделенных GPU скорость в 4 раза выше по сравнению с авторегрессивными моделями (около 1100 токенов/с на H100 и около 700 токенов/с на RTX 5090), причём после квантизации необходимо всего 18 ГБ видеопамяти (VRAM).
Она подходит для локальных интерактивных приложений с низкой задержкой, чтобы быстро редактировать, автодополнять код и нелинейно генерировать (таблицы, графы, разметка).
На данный момент невозможно добиться выигрыша в высоконагруженных облачных системах с пакетной обработкой, а на архитектурах с общей памятью (Apple Silicon) ускорение минимально.
В результате качество ниже, чем у стандартной Gemma 4 (например, MMLU Pro 77.6% против 82.6%), ради скорости и параллельной работы, но возможна тонкая настройка под специфические задачи (судоку, нелинейные структуры).
