Последние два месяца я учил Python смешивать «цвета» реальности, а он неожиданно доказал математику древних монахов
Последние два месяца я жил в режиме «работа-дом-код», полностью погрузившись в разработку одной довольно смелой математической теории.
Задача стояла нетривиальная: мне нужно было создать движок, который моделирует взаимодействие не двух привычных нам сил (плюс и минус), а системы из семи базовых элементов. Чтобы не грузить вас сложной алгеброй, давайте представим это как радугу. Представьте, что вся наша реальность строится на палитре из семи базовых «цветов» или энергий. Моей целью было написать алгоритм, который берет эти семь красок и начинает их смешивать по строгим логическим правилам, чтобы посмотреть, какая картина мира получится в итоге.
Я назвал эту систему L7. Суть в том, что эти семь элементов не просто висят в вакууме, они постоянно взаимодействуют. Это похоже на колористику: если смешать синий и желтый, получится зеленый. Только в моем коде «смешивание» — это математическая операция, которая проверяет, может ли созданная связь быть устойчивой. Я загнал эти правила в скрипт и оставил его перебирать все возможные комбинации, ожидая увидеть на выходе либо хаос, либо миллионы случайных вариаций. Но когда программа закончила построение полной модели взаимодействий, результат заставил меня перепроверить код на баги, потому что цифры сложились слишком уж идеально.
Система стабилизировалась ровно на числе 108. Оказалось, что если взять семь базовых элементов, то полная группа их гармоничных связей имеет размерность именно 108 единиц. Скрипт буквально разложил мне «анатомию» этого числа. Внутри него образовалась четкая структура: 54 пары полярных состояний (как «цвет» и «анти-цвет»), которые уравновешивают друг друга. Плюс к этому выделилось ядро из 12 особых комбинаций, которые взаимодействуют в 9 различных измерениях. Если сложить всю эту математику (54 умножить на 2 или сложить группы взаимодействий), мы неизбежно упираемся в 108. Любая попытка добавить 109-й элемент ломала всю симметрию и превращала систему в шум.
Выходит удивительная штука. Я не пытался подгонять решение под ответ, я просто моделировал физику семиполярного мира. И эта модель показала, что число 108, которое так почитают на Востоке, перебирая четки или делая круги вокруг храмов — это не какая-то мистическая выдумка. Это, судя по всему, предельная информационная емкость для системы, состоящей из семи начал. Древние, видимо, интуитивно понимали то, что я сейчас увидел в логах своего терминала: наш мир, вероятно, упакован в эту жесткую математическую структуру, где каждый «оттенок» реальности занимает свое строго отведенное место.
Получается, что мы живем внутри гигантской, математически выверенной матрицы, где «цвета» смешиваются не как попало, а по алгоритму, который я нащупал спустя два месяца бессонных ночей. Это открытие меняет взгляд на многие вещи, ведь если структура реальности настолько предсказуема, значит, многие процессы в ней можно рассчитать заранее. Код и теоретические выкладки я выложил в открытый доступ, потому что одному переварить это сложно. Буду рад, если найдутся технари, готовые проверить мои расчеты или попробовать сломать эту логику. Далее идет "многа букв".
Для 1% пикабушников, кто хочет заглянуть под капот и понять, откуда взялась логика, я прикрепил эту техническую схему. Слева изображена матрица взаимодействия семи базовых элементов, которую я назвал L7. Если вы проходили высшую алгебру или писали алгоритмы шифрования, то сразу узнаете здесь структуру, похожую на таблицу Кэли для циклической группы. Элемент P0 здесь выступает как Identity, то есть нейтральный элемент, который при взаимодействии не изменяет партнера, своего рода земля или ноль в системе. Остальные шесть элементов P1-P6 при сложении дают предсказуемый циклический сдвиг, формируя замкнутую математическую структуру без дыр и исключений.
Правая часть инфографики отвечает на вопрос, как из семерки получается число 12, которое часто встречается в разных системах. Здесь нет никакой магии, только структурная логика. Мы берем наши 7 элементов и исключаем P0, так как он является статичным центром. Остаются 6 активных единиц или векторов движения. Далее мы применяем к ним простейший бинарный оператор полярности, который я обозначил как chi, имеющий значения плюс и минус. В итоге 6 активных позиций умножаются на 2 состояния полярности, и мы получаем ровно 12 уникальных каналов (Q12). Это работает так же четко, как адресная шина в процессоре: есть архитектура, и есть строгий лимит возможных состояний, который невозможно обойти.
Ниже — как повторить у себя. Два варианта: через ChatGPT (Plus и выше) или локально.
ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ НОВОГО ЧАТА (копировать как есть, это техническая часть)
1. Прикрепите архив MP_YANTRA_CORE_iter204.zip первым сообщением в новом чате.
2. Сразу после этого вставьте текст:
База: MP_YANTRA_CORE_iter204.zip.
Цель: показать, как семиполярное пространство L7 раскладывается на три уровня: Q12 (12 фаз), Q54 (54 точки без знака) и Q108 (108 состояний), и как это проверяется отчётами и валидаторами.
Канон (не придумывать семантику):
* SPEC/SEMIPOLAR/L7_LENSKY_MERIDIANS_PHASES_V1.json (traits+example для 12 фаз)
* SPEC/VIS/L7_MERIDIANS/L7_LENSKY_MERIDIANS_EMO_COLORS_V1.json (биекция abbr <-> (chi,S,x))
* REPORTS/L7_SYM_CHANNELS_12_54_108_V1_last.json (computed Q12/Q54/Q108)
Что нужно сделать в чате:
A) Запусти нулевой прогон:
python TOOLS/bootstrap.py
python VALIDATOR/run_all.py
Ожидается ok:true.
B) Сгенерируй/пересобери отчёты L7 (если нужно):
python TOOLS/l7_sym_channels_12_54_108_report_v1.py
C) Сгенерируй слой “qualities” 12/54/108:
python TOOLS/l7_qualities_12_54_108_report_v1.py
D) Прогони валидатор слоя qualities:
python VALIDATOR/validate_l7_qualities_12_54_108_v1.py
Ожидается ok:true.
Где смотреть результат:
Открой REPORTS/SEMIPOLAR/L7_QUALITIES/L7_QUALITIES_12_54_108_V1_last.json
Что проверить глазами:
1. qualities12: 12 записей
2. qualities108: 108 записей и по каждому abbr ровно 9
3. qualities54: 54 записей, у каждой plus и minus, соответствующие двум состояниям в qualities108
Если вдруг падает validate_mode_compiler_v1 (это не про L7, а про согласованность отчёта mode-compiler):
python TOOLS/mode_compiler_run_multi_loci_v1.py
python VALIDATOR/run_all.py
3. Попроси чат дать короткое человеческое объяснение по результату:
* показать одну конкретную фазу из qualities12
* показать её 9 состояний в qualities108
* показать одну точку из qualities54 и её пару plus/minus
* и объяснить на русском без формул, почему 108 = 12×9 и 108 = 54×2
КОНЕЦ ТЕХНИЧЕСКОЙ ЧАСТИ
Локальный запуск (если хочется на своём компьютере)
1. Распакуйте архив MP_YANTRA_CORE_iter204.zip в отдельную папку.
2. Откройте терминал в корне папки проекта.
3. Выполните:
python TOOLS/bootstrap.py
python VALIDATOR/run_all.py
Если всё ок, увидите ok:true.
Если хочется увидеть именно “12-54-108” в одном месте, открывайте:
REPORTS/SEMIPOLAR/L7_QUALITIES/L7_QUALITIES_12_54_108_V1_last.json
Если что-то падает, чаще всего это не “сломалась математика”, а не обновился отчёт режимного компилятора. Тогда просто:
python TOOLS/mode_compiler_run_multi_loci_v1.py
python VALIDATOR/run_all.py
Ссылка на базовую статью на Хабре https://habr.com/ru/articles/988698/
Сейчас я занят разработкой полноценной логического ядра этой логики. На все вопросы отвечаю. Открыт к критике.










