2. АРХИТЕКТУРА СКРЫТОГО УПРАВЛЕНИЯ РЕАЛЬНОСТЬЮ
Palantir technologies
ОСНОВАНИЕ И СТАНОВЛЕНИЕ
Основана: 2003
Основатели:
Peter Thiel - идеолог и главный стратег
Alex Karp - публичное лицо и CEO
Joe Lonsdale, Stephen Cohen, Nathan Gettings
Происхождение капитала:
раннее финансирование от CIA (In-Q-Tel) - венчурного фонда разведсообщества США.
Это важно:
Palantir с самого начала создавался не как коммерческий стартап, а как инструмент для спецслужб.
ИСХОДНАЯ ЗАДАЧА
После 11 сентября США столкнулись с проблемой:
данные есть,
сигналов слишком много,
люди не успевают видеть связи.
Palantir задумывался как:
«Система, которая видит закономерности там, где человек не может».
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Palantir - не ИИ-компания в привычном смысле.
Это компания по принятию решений.
Три ключевых направления:
Государственные и силовые структуры
разведка
полиция
армия
спецслужбы
Корпоративные клиенты
финансы
энергетика
логистика
промышленность
Военно-промышленный контур
прогноз конфликтов
управление операциями
боевое планирование
ОСНОВНЫЕ ПРОДУКТЫ PALANTIR
Palantir Gotham
Назначение:
анализ данных для разведки и правоохранительных органов.
Используется для:
выявления подозрительных сетей,
связи между людьми, событиями, финансами,
предиктивного анализа угроз.
Клиенты:
CIA
FBI
NSA
полиция США и союзников
военные структуры НАТО
Palantir Foundry
Назначение:
корпоративная аналитика и оптимизация процессов.
Используется для:
цепочек поставок,
производственных решений,
финансового прогнозирования,
управления персоналом.
Ключевая особенность:
Foundry переводит сложные данные в решения, не требуя от пользователя понимания аналитики.
Palantir Apollo
Назначение:
развертывание и контроль ПО в критических средах.
Используется для:
военных систем,
защищённых инфраструктур,
обновлений в условиях боевых действий.
Apollo - это невидимый слой, который делает Palantir масштабируемым и неуязвимым.
УЧАСТИЕ PALANTIR (ИЗВЕСТНЫЕ КЕЙСЫ)
ПОЛИЦИЯ США
Предиктивное правоприменение (Los Angeles, New Orleans, Chicago)
Как использовался Palantir
Gotham интегрировали с:
базами арестов,
данными о родственниках и знакомых,
геолокацией,
соцсетями,
телефонными метаданными.
Система:
строила социальные графы,
вычисляла “ключевые узлы”,
присваивала risk score людям и районам.
Практическое применение
усиленное патрулирование “горячих зон”,
внимание к людям, связанным с преступниками,
профилактические визиты (!).
Положительные результаты
✔ Снижение реактивных преступлений
✔ Быстрее раскрывались:
сетевые преступления,
бандитские структуры
✔ Экономия ресурсов полиции
Полиция считала систему очень эффективной.
Отрицательные последствия
Алгоритмическая дискриминация - районы с исторически высоким уровнем преступности → больше данных → выше риск → ещё больше контроля
Порочный круг
Людей включали в “группы риска”:
без суда,
без уведомления,
без возможности оспорить
“Преступление до преступления”
Фактически - наказание за вероятность, а не за действие.
Итог: Несколько городов официально отказались от Palantir под давлением общественности.
Проблема:
алгоритмическая дискриминация,
закрепление существующих предубеждений.
ICE - ИММИГРАЦИОННАЯ СЛУЖБА США
Что делал Palantir
Palantir стал ядром системы отслеживания мигрантов.
Интеграция:
визовые базы,
банковские операции,
арендные контракты,
телефонные данные,
соцсети.
Система позволяла:
находить нелегалов за часы,
выстраивать цепочки связей,
прогнозировать места проживания.
Положительные результаты
✔ Резкий рост эффективности депортаций
✔ Снижение ручной работы
✔ Быстрое выявление “скрытых” сетей
С точки зрения государства - идеальный инструмент.
Отрицательные последствия
· ошибки данных = реальные депортации. Люди попадали под удар по ассоциации.
Отсутствие прозрачности: нельзя узнать, почему система “указала” на тебя.· этический скандал: Palantir стал символом “цифровой жестокости”.
Были:
бойкоты сотрудников,
утечки писем,
акции протеста.
ВОЕННЫЕ КОНФЛИКТЫ
Афганистан, Ирак, Украина
Как применялся Palantir
анализ разведданных,
объединение спутников, дронов, перехватов,
прогноз перемещений противника,
приоритизация целей.
Palantir стал нервной системой штаба.
Положительные результаты
✔ Быстрее принимались решения
✔ Снижение “тумана войны”
✔ Улучшение логистики
✔ Более точные удары (по официальным данным)
Военные очень высоко оценивали систему.
Отрицательные последствия
Алгоритм усиливает эскалацию:
· если система видит угрозу → давление действовать быстрее.
Снижение роли сомнения: “Если система говорит — значит так”· увеличение дистанции между решением и жертвой. Убивать становится когнитивно легче.
Palantir не стреляет, но ускоряет войну.
COVID-19 (ВЕЛИКОБРИТАНИЯ, США)
Что делал Palantir
управление медицинскими ресурсами,
прогноз перегрузки больниц,
распределение вакцин,
анализ поведения населения.
Использовался как единый центр принятия решений.
Плюсы
✔ Быстрая реакция
✔ Снижение коллапсов
✔ Эффективное распределение ресурсов
✔ Реальное спасение жизней
Многие врачи поддерживали использование.
Минусы
нормализация тотального сбора данных о здоровье,
стирание границ между медициной, государством, корпоративной аналитикой,
прецедент: “В кризис можно всё”
То, что допустили во время пандемии, можно повторить позже - уже без пандемии.
КОРПОРАЦИИ (AIRBUS, BP, FERRARI, БАНКИ)
Использование Foundry
оптимизация цепочек поставок,
прогноз отказов,
управление персоналом,
финансовые сценарии.
Плюсы
✔ Рост эффективности
✔ Снижение потерь
✔ Быстрое принятие решений
✔ Конкурентное преимущество
Минусы
зависимость от системы,
потеря интуитивного управления,
решения принимаются:“потому что так показали данные”,
сотрудники превращаются в метрики.
ОБЩИЙ ИТОГ ПО КЕЙСАМ
Где Palantir выигрывает
в сложных системах,
при избытке данных,
когда цена ошибки высока,
когда нужно действовать быстро.
Где он опасен
в социальной сфере,
в праве,
в политике,
там, где важна человеческая неопределённость.
Palantir не делает мир злым. Он делает его слишком рациональным для существ с моралью, сомнениями и слабостями.
МЕТОДЫ И ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ
Главное отличие Palantir
Он не просто анализирует данные.
Он формирует картину мира для принимающего решения.
Методы:
объединение разнородных баз данных,
выявление скрытых связей,
сценарное моделирование,
приоритизация действий.
Пользователь начинает доверять системе,
потому что она “часто оказывается права”.
ЦЕЛИ, СРЕДСТВА, БЕНЕФИЦИАРЫ
Цели (декларируемые):
безопасность,
эффективность,
снижение рисков,
предотвращение катастроф.
Средства:
тотальная интеграция данных,
алгоритмическое мышление,
визуализация решений,
автоматизация выбора.
Бенефициары:
государства (особенно силовые),
крупные корпорации,
военные альянсы,
элиты, принимающие решения.
Не бенефициар:
отдельный человек,
общество как субъект.
НЕГАТИВНЫЕ И ОПАСНЫЕ АСПЕКТЫ
1. Иллюзия объективности
Алгоритм выглядит нейтральным.
Но:
данные исторически искажены,
логика задана людьми,
система усиливает существующие перекосы.
2. Смещение ответственности
“Так показала система”
Решение выглядит:
рациональным,
безличным,
неоспоримым.
Человеческая ответственность размывается.
3. Предиктивный контроль
Palantir позволяет:
реагировать до события,
наказывать за вероятность,
исключать по профилю, а не по действию.
Это фундаментальный сдвиг права и этики.
4. Концентрация власти
Тот, кто:
видит все данные,
управляет интерпретацией,
формирует сценарии,
получает неформальную власть, не прописанную в конституциях.
Palantir не контролирует людей напрямую. Он контролирует пространство решений, в котором людям разрешено выбирать.
PALANTIR + ИИ-МОДЕЛИ
Рождение мета-системы управления реальностью
Если Palantir - это операционная система реальности, а ИИ-модели (GPT-класс) - когнитивный слой, то их объединение создаёт замкнутый контур управления обществом:
данные → смысл → решение → действие → новые данные
Человек в этом контуре становится не источником решений, а объектом оптимизации.
ЧТО ИМЕННО ДОБАВЛЯЮТ ИИ-МОДЕЛИ К PALANTIR
До ИИ
Palantir:
собирает,
связывает,
визуализирует,
предлагает варианты.
Решение всё ещё формально принимает человек.
После интеграции LLM
ИИ добавляет:
интерпретацию,
объяснение,
рекомендацию,
приоритизацию,
язык.
Теперь система может:
формулировать выводы словами,
убеждать, а не просто показывать,
маскировать сложность под “разумный совет”.
Это критическая точка:
решение начинает выглядеть “очевидным”.
КОНКРЕТНАЯ АРХИТЕКТУРА (УПРОЩЁННО)
Источники данных
↓
Palantir (Gotham / Foundry)
↓
Предиктивные модели
↓
LLM (GPT-класс)
↓
Нарратив / рекомендация / сценарий
↓
Человек-оператор
↓
Действие
↓
Обратная связь → новые данные
ИИ здесь:
не начальник,
но интерпретатор реальности.
А тот, кто интерпретирует - управляет смыслом.
ГДЕ ЭТО УЖЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ (ЧАСТИЧНО)
Военные штабы
ИИ:
резюмирует обстановку,
предлагает сценарии,
объясняет “почему это лучший вариант”.
Опасность:
ускорение решений,
исчезновение пауз для сомнения.
Корпоративное управление
ИИ:
объясняет, кого сократить,
обосновывает закрытие проектов,
“рационализирует” жёсткие решения.
Фраза нового времени:
“Это не мы решили - так показали данные.”
Безопасность и полиция
ИИ:
формирует профили,
объясняет риск,
предлагает меры “профилактики”.
Человек:
не может оспорить модель,
потому что она “слишком сложная”.
САМОЕ ОПАСНОЕ: ГЕНЕРАЦИЯ РЕАЛЬНОСТИ
ИИ не просто анализирует прошлое.
Он:
предсказывает,
формирует ожидания,
подталкивает поведение.
PALANTIR СОЗДАЕТ САМОИСПОЛНЯЮЩИЕСЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ.
Человек в системе
Формально
человек свободен,
человек выбирает,
человек принимает решения.
Фактически
человек выбирает из предложенного,
мыслит в рамках модели,
сомневается реже,
доверяет системе больше, чем себе.
ЭТО КОГНИТИВНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ.
ПОЧЕМУ ЭТО УСТОЙЧИВО И ПОЧТИ НЕОБРАТИМО
Экономически выгодно
Снижает хаос
Ускоряет процессы
Уменьшает ответственность человека
Продаётся как забота
Никто не будет массово протестовать против:
удобства,
безопасности,
эффективности.
ГЛАВНАЯ ГРАНИЦА (КРАСНАЯ ЛИНИЯ)
Когда ИИ начинает:
· объяснять мир,
· предлагать правильные эмоции,
· формировать допустимые вопросы,
- он становится политическим актором.
Даже если формально он “просто инструмент”.
САМЫЙ ТРЕВОЖНЫЙ СЦЕНАРИЙ
Palantir управляет данными.
ИИ управляет интерпретацией.
Алгоритмы управляют вниманием.
Человек управляет… интерфейсом.
Власть растворяется, ответственность исчезает, контроль становится безличным.


