Йоу, Пикабу! Мы с вами не раз ругались из-за того, что лучше консоль или ПК, андеграундный киберпанк или ламповый стимпанк. Но сегодня предлагаю сойтись на одном киберспорт – это феномен, который застал всех нас, независимо от платформы. Вспомним, как это было, что происходит за красивыми экранами и куда, мать его, мы движемся!
Давайте честно, в 90-х и начале 2000-х, если ты проводил много времени за компом, играя в Doom, Quake или первый CS, тебя скорее всего называли "задротом". И это было не комплиментом. Но именно тогда, в душных, часто прокуренных компьютерных клубах, где пахло потом, дешёвым пивом и амбициями, зарождалось нечто большее.
Помните эти ночные турниры? Приз – ящик "Балтики", или просто час бесплатного времени, или, самое главное, – уважение на районе. Никаких многомиллионных призовых, никаких стримов, только локальная сеть, мониторы-пузатики и настоящий, нефильтрованный адреналин.
И вот эти локальные "чемпионаты" на 50 человек, где призом был лишь факт победы, и были первыми шагами к тому, что мы сейчас называем киберспортом
какой то клуб нулевых
Эх, нулевые! Это было золотое время для многих из нас. Интернет стал доступнее, появились первые, более-менее серьезные, международные турниры. Главным словом было WCG (World Cyber Games) — настоящая киберспортивная Олимпиада. Мы следили за нашими парнями по каким-то пиратским стримам, где качество было 240p, и это казалось верхом технологий.
Тогда киберспорт был гораздо более народным. Игроки были ближе к фанатам, не было такой пропасти, как сейчас. Ты мог запросто написать кумиру в ICQ (кто помнит, тот поймет, блин!) и, черт возьми, получить ответ. Эмоции были искреннее, победы – слаще, поражения – горше. Никто не думал о миллионных контрактах, все играли ради игры, ради страны, ради признания.
За кулисами: Что скрывается за красивой картинкой?
Сейчас киберспорт – это огромная индустрия. Миллионные призовые фонды, трансляции на многомиллионную аудиторию, контракты со спонсорами, менеджеры, аналитики, тренеры, психологи... Это серьезный бизнес.
Но что там, за кулисами этой красивой обложки? А там, друзья, пашут. Пашут так, что многим обычным офисным работникам и не снилось. Профессиональные киберспортсмены проводят по 10-14 часов в день за тренировками. Это не просто игра, это работа на пределе концентрации, требующая феноменальной реакции и стратегического мышления.
Постоянные перелеты, смена часовых поясов, давление со стороны фанатов и спонсоров, необходимость постоянно быть в форме – все это сказывается.Выгорание,проблемы со здоровьем (глаза, спина, кисти рук), ментальные сложности – это темная сторона киберспорта, о которой не принято говорить в ярких рекламных роликах. Ты либо побеждаешь, либо быстро забываешься. Третьего не дано.
Киберспорт уже давно вышел за рамки нишевого увлечения. Это полноценное зрелище. Что дальше?
Думаю, что мы увидим еще большую профессионализацию:
Интеграция с традиционным спортом: Уже сейчас тренеры по фитнесу и диетологи – норма для топовых команд.
Франчайзинг и лиги-клоны: Игры будут стремиться к модельным лигам НБА или НХЛ, где команды не вылетают, а имеют постоянную ценность.
Искусственный Интеллект: ИИ уже помогает в аналитике, но, возможно, скоро мы увидим, как ИИ-тренеры будут заменять людей, а, может, даже ИИ-игроки будут соревноваться на высшем уровне.
Но что его заменит? Возможно, через 50 лет мы будем смотреть, как два искусственных интеллекта сражаются друг с другом в какой-нибудь сложнейшей стратегической игре в дополненной реальности. Или, может быть, появятся какие-то новые формы взаимодействия, где не надо будет сидеть перед монитором, а всё будет происходить прямо в твоей гостиной.
Чтобы не засорять здесь ленту сложными прогнозами и техническими новостями, я веду свой Telegram-канал о том, как ИИ меняет будущее, какие профессии умрут, а какие только зарождаются ВОТ ТУТ
Одно можно сказать точно: человечество всегда будет стремиться к соревнованию. И пока есть игры, будет и киберспорт. Он меняется, адаптируется, эволюционирует, но суть его остается прежней: это место, где таланты встречаются, чтобы доказать свое превосходство.
А что думаете вы, пикабушники? Помните свои первые турниры? Следите за современным киберспортом? Какие у вас прогнозы на будущее? Делитесь в комментах!
Исследование демонстрирует, как алгоритмы оптимизации помогают более точно разложить изображения галактик на составные части и выявить ключевые особенности их внутреннего строения.
При ухудшении пространственного разрешения наблюдается рост числа фотометрических выступов, ошибочно классифицируемых как классические, вплоть до почти сорока процентов для оптимизаций NM и DE, что указывает на значительное влияние качества данных на надёжность определения серсиевского индекса n и, следовательно, на точность классификации галактических компонентов, даже при незначительном смещении среднего значения n.
Работа посвящена анализу структуры галактик с использованием дифференциальной эволюции для оптимизации фотометрического разложения и выявлению влияния пространственного разрешения на идентификацию классических балджей и ядерных дисков.
Несмотря на прогресс в изучении структуры галактик, вопрос о распространенности классических балджей остается дискуссионным, особенно при анализе галактик за пределами ближайшей Вселенной. В данной работе, 'Robust galaxy image decompositions with Differential Evolution optimisation and the problem of classical bulges in and beyond the nearby Universe', исследуется влияние методики двумерного разложения изображений галактик и оптимизационного алгоритма на выявление структурных компонентов. Показано, что применение алгоритма дифференциальной эволюции позволяет точно измерять структурные параметры, выявляя ядерные диски вместо классических балджей, однако разрешение является критическим фактором. Может ли систематическая переоценка индекса Серсика из-за недостаточного разрешения стать причиной расхождений в оценках распространенности классических балджей в разных частях Вселенной и повлиять на будущие наблюдения с использованием таких инструментов, как Euclid, HST и JWST?
Разгадывая Галактическую Мозаику: Пределы Различимости
Точное моделирование галактик требует всё более детального разрешения, стремясь к физическому пространственному масштабу в 170 пк, что ставит перед наблюдательными возможностями сложные задачи. Традиционные методы сталкиваются с трудностями при разделении перекрывающегося света от различных галактических компонентов, что приводит к неточностям в оценке их структуры, особенно при снижении разрешения. Суть проблемы заключается в необходимости дифференцировать вклады от баров, балджей и дисков, каждый из которых по-разному влияет на эволюцию галактики, а также в усилении систематических ошибок при более низком разрешении. Это создает серьезные препятствия для адекватного понимания формирования и развития галактик, подчеркивая необходимость разработки новых методов анализа и повышения точности наблюдательных инструментов.
Наблюдаемые различия в показателях Серсика для балдж-компоненты галактик указывают на то, что использование недостаточно детализированной модели функции рассеяния может приводить к существенной переоценке этого параметра, однако для подтверждения этой систематической погрешности требуется более масштабный статистический анализ.
Разложение Галактик на Компоненты: Математический Подход
Метод фотометрического разложения представляет собой математическое моделирование распределения света в галактиках, позволяющее выделить основные компоненты, такие как шаровидные ядра, диски и перемычки. В основе этого подхода лежит подгонка параметризованных функций - в частности, Sersic профилей - к наблюдаемому световому потоку, что обеспечивает оценку размеров, формы и яркости каждого компонента. Точность разложения напрямую зависит от оптимизационных алгоритмов, используемых для определения наилучших параметров; в частности, неконтролируемые методы, такие как Дифференциальная Эволюция, демонстрируют результаты, находящиеся в отличном согласии с результатами, полученными с помощью контролируемых алгоритмов.
Сравнение результатов анализа изображений S4G, полученных с использованием неконтролируемых методов DE и MCMC, с результатами контролируемого анализа NM, показывает соответствие в оценках эффективного радиуса балджа, соотношения светимости балджа к общей светимости, масштаба диска и соотношения светимости балки к общей светимости.
Поиск Оптимального Разложения: Алгоритмы и Компромиссы
Для выполнения фотометрического разложения используются различные алгоритмы оптимизации, включая метод Нельдера-Мида, метод Монте-Карло Марковских цепей и дифференциальную эволюцию, каждый из которых обладает своими преимуществами и недостатками. Метод Нельдера-Мида отличается высокой скоростью, но подвержен риску застревания в локальных минимумах, в то время как метод Монте-Карло Марковских цепей обеспечивает надежные оценки неопределенностей, однако требует значительных вычислительных ресурсов. Дифференциальная эволюция представляет собой компромисс между надежностью и эффективностью, что делает ее все более популярным выбором для решения сложных задач разложения, сохраняя эффективность даже при снижении пространственного разрешения до 1,7 кпк и 3,4 кпк. Использование критерия Акаике позволяет выбрать наиболее экономную модель, предотвращая переобучение к шумам в наблюдательных данных.
Сравнение результатов подгонки данных, полученных с использованием искусственно сдвинутых изображений методом обучения без учителя (верхний ряд) и методом Монте-Карло (нижний ряд), с результатами контролируемой подгонки NM по исходным изображениям S4G показало, что эффективно определяются эффективный радиус выпуклости, отношение светимости выпуклости к общей светимости, масштабная длина диска и отношение светимости перемычки к общей светимости.
Разгадывая Архитектуру Галактик: Вздутия, Диски и Перемычки
Анализ структурных компонентов галактик, осуществляемый посредством фотометрического разложения, позволяет выявить ключевые характеристики их вздутий - от классических, характеризующихся высоким индексом Серсика, до ядерных дисков с низким значением этого параметра. Точное определение индексов Серсика и количественная оценка вклада перемычек в общую светимость галактик предоставляют ценные сведения об их формировании и эволюции, раскрывая взаимосвязь между различными структурными элементами. Усовершенствованные алгоритмы и современные телескопы позволяют уточнять понимание морфологии и динамики галактик, однако, оценка индекса Серсика подвержена систематическим ошибкам при низком разрешении, что проявляется в значительном увеличении разброса данных при снижении разрешения до 1.7 кпк и 3.4 кпк. Таким образом, хотя детальное исследование структуры галактик становится всё более точным, необходимо учитывать ограничения, связанные с качеством исходных данных и используемыми методами анализа.
Сравнение распределений параметров балджа и бара показывает, что они коррелируют, отражая взаимосвязь между этими структурами в моделировании галактик.
Исследование структуры галактик, представленное в данной работе, напоминает попытку удержать ускользающий свет. Авторы демонстрируют, что даже самые совершенные алгоритмы оптимизации, такие как дифференциальная эволюция, лишь приближают нас к истинному пониманию. Точность определения ключевых компонентов, будь то классический балдж или ядерный диск, напрямую зависит от разрешения, что подчеркивает ограниченность любого наблюдения. Как говорил Исаак Ньютон: «Я не знаю, как меня воспринимают другие, но мне самому кажется, что я лишь как ребенок, играющий с камешками на берегу моря, находящий более или менее гладкие камешки и радующийся, а в то же время бесконечный океан истины лежит передо мной». Это высказывание отражает суть работы: каждое выявление структуры галактики - это лишь один камешек, найденный на берегу безграничного океана космоса.
Что дальше?
Представленные результаты, демонстрирующие возможности неконтролируемой оптимизации в моделировании структуры галактик, обнажают более глубокую проблему: уверенность в интерпретации наблюдаемых данных. Аккреционные диски действительно демонстрируют анизотропное излучение с вариациями по спектральным линиям, однако, корректность выделения центральных компонентов - ядерных дисков и классических балджей - критически зависит от пространственного разрешения. Иллюзия определенности, возникающая при анализе данных низкого разрешения, подобна взгляду на горизонт событий - кажущаяся простота скрывает бездну неопределенности.
Дальнейшие исследования потребуют учета релятивистского эффекта Лоренца и сильной кривизны пространства при моделировании динамики галактик. Необходимо разработать методы, позволяющие оценивать систематические ошибки, связанные с недостаточным пространственным разрешением, и отделить истинные физические компоненты от артефактов, порожденных инструментальными ограничениями. Моделирование должно учитывать не только наблюдаемые параметры, но и внутреннюю согласованность теоретических построений.
По сути, предстоит осознать, что любая попытка разложить галактику на составляющие - это лишь приближение, модель, которая неизбежно упрощает реальность. Истинная структура галактики, подобно черной дыре, может оставаться скрытой за горизонтом наших знаний, напоминая о границах познания и хрупкости любой теории.
Да похуй вообще на все. Ща в Азию укачу зимой, отдохну в море. Приеду с новыми силами, весной Цивик себе куплю или Мазду какую, девочки пойдут. Теста куплю, пептидов, подкачаюсь, либидо заебатое будет. Я и так то ничего а тут вообще... До полтинника еще целых девять лет. Иногда че то колени скрипят, но это легко убирается курсом нандролона. Деток пока не хочу, но скоро уже надо будет. Невесты не расслабляться
Исследователи представили каталог из 292 скрытых звездных скоплений в ближайших галактиках, обнаруженных благодаря данным космических телескопов JWST и HST.
В ходе исследования молодые, пыльные звездные скопления, идентифицированные в спиральных рукавах, перемычках и кольцах галактик, были обнаружены с помощью изображений F335M, а границы полей зрения для Halpha визуализации обозначены пунктирными линиями, что позволяет оценить распределение этих объектов во внутригалактическом пространстве.
В статье представлен каталог глубоко заложенных звездных скоплений, идентифицированных по эмиссии полициклических ароматических углеводородов (ПАУ) и высоким значениям поглощения, с использованием методов машинного обучения.
Поиск молодых звёздных скоплений в ближайших галактиках затруднён из-за сильного поглощения света межзвёздной пылью. В работе «PAH Marks the Spot: Digging for Buried Clusters in Nearby Star-forming Galaxies» представлен анализ многоволновых данных, полученных с помощью телескопов Hubble и James Webb, для выявления скрытых скоплений в 11 галактиках, активно формирующих звёзды. Авторы идентифицировали 292 кандидата в молодые звёздные скопления, используя эмиссию полициклических ароматических углеводородов (ПАУ) как индикатор запылённости, и оценили их возраст, массу и степень поглощения света. Смогут ли усовершенствованные алгоритмы машинного обучения автоматизировать поиск подобных скрытых объектов и расширить наше понимание процессов звездообразования во Вселенной?
Заглянуть сквозь звездную пыль: рождение светил в облаках газа
Понимание процессов формирования звезд внутри плотных молекулярных облаков имеет фундаментальное значение для изучения эволюции галактик, однако эта область Вселенной сильно затемнена пылью и газом. Традиционные методы наблюдения сталкиваются с трудностями при проникновении сквозь эту завесу, что ограничивает возможности детального изучения молодых, встраивающихся в облака звездных скоплений. Эти скопления, являющиеся колыбелями новых звезд, критически важны для определения начальной функции масс и реконструкции общей истории звездообразования в галактиках, поскольку именно в них формируются звезды различных размеров и светимостей, определяющие дальнейшую эволюцию галактических систем. Изучение этих областей позволяет лучше понять, как формируются галактики и как распределяется звездное население во Вселенной.
Количество обнаруженных кандидатов в скопления, формирующиеся в галактиках, положительно коррелирует с интенсивностью звездообразования (SFR) и удельной скоростью звездообразования (sSFR), что подтверждается линейной зависимостью, представленной на графиках (±1σ).
Проект PHANGS предоставил беспрецедентный набор данных, охватывающий 75 ближайших галактик, объединяя оптические и ближние инфракрасные изображения, полученные с помощью космических телескопов Hubble и JWST NIRCam. Это сочетание позволяет астрономам картировать процессы звездообразования по всей площади галактических дисков, выявляя регионы интенсивной активности, скрытые от наблюдения в оптическом диапазоне. Комбинируя эти данные с измерениями эмиссионной линии Paα, исследователи способны прослеживать звездообразование даже в наиболее сильно запыленных областях галактик, открывая новые детали о механизмах формирования звезд во Вселенной.
Основываясь на данных Leroy et al. (2021) и Kennicutt et al. (2008), была построена линейная зависимость [Nii]/Hα от log10(M∗), которая применена для определения [Nii]/Hα для 11 галактик, исследованных в данной работе.
Автоматический поиск звездных скоплений с помощью машинного обучения
Для автоматизированного выявления и классификации молодых звездных скоплений, скрытых в больших астрономических данных, применяются сверточные нейронные сети, такие как VGG19-bn и ResNet18. Эти сети обучаются на смоделированных изображениях встраивающихся скоплений, что позволяет им эффективно распознавать характерные признаки активно формирующихся звезд. Применение этих нейронных сетей к данным проекта PHANGS позволило идентифицировать в общей сложности 292 встраивающихся звездных скопления в 11 галактиках, обеспечивая последовательный и эффективный подход к изучению процессов звездообразования.
Анализ эквивалентных ширин линии Paα показал, что большинство кандидатов во встраиваемые скопления имеют возраст менее 6 миллионов лет, причем значительная часть - менее 5 миллионов лет, что указывает на то, что первые сверхновые, вероятно, еще не успели рассеять родительское облако газа и пыли.
Измерение характеристик скоплений и звездного звездообразования
Сочетание идентификации скоплений с помощью сверточных нейронных сетей (CNN) с моделированием спектральных энергетических распределений (SED) посредством CIGALE позволяет оценить звездные массы и возраста, количественно выраженные через отношение массы к светимости. Измерения эмиссии полициклических ароматических углеводородов (PAH) на длине волны 3.3 μ m в сочетании с оценкой временной шкалы рассеяния материала, дают представление о содержании пыли и эффективности звездообразования в этих скоплениях. Идентифицированные скопления характеризуются массой в диапазоне от 12 M☉ до 9.89 × 10³ M☉ и возрастом от 2.7 до 6.9 миллионов лет, определенным на основе датировки по эквивалентной ширине линии Paα. Полученная оценка временной шкалы снижения эмиссии PAH, равная 5 миллионам лет, согласуется с теоретическими моделями и наблюдательными данными, касающимися формирования скоплений, что указывает на быстрое рассеяние исходного материала.
Соотношение потоков 3.3μм/3.0μм для кандидатов во встраиваемые скопления в нашей выборке (голубые кружки) демонстрирует корреляцию с возрастом звездного населения, согласующуюся с данными оптических скоплений класса 1+2 из Maschmann et al. (2024) (оранжевые ромбы), и соответствует эмпирической зависимости Whitmore et al. (2025) с учетом покраснения A\_V=6.
Исследование молодых звёздных скоплений в ближайших галактиках, представленное в данной работе, напоминает попытку рассмотреть невидимое. Авторы используют данные JWST и HST, фокусируясь на полициклических ароматических углеводородах (ПАУ) как индикаторах скрытых скоплений, заслоненных пылью. Этот подход, направленный на выявление объектов, погребенных в облаках газа и пыли, требует не только технологического мастерства, но и философского принятия неизбежной неполноты знания. Как метко заметил Григорий Перельман: «Математика - это искусство видеть невидимое». Подобно тому, как математик стремится к абстрактной истине, астрономы ищут скрытые звёздные колыбели, осознавая, что каждая итерация моделирования и анализа лишь приближает к пониманию сложной реальности, но никогда не раскроет ее полностью. Использование машинного обучения в данном контексте - это еще одна попытка автоматизировать процесс обнаружения, но даже самые совершенные алгоритмы ограничены данными и предположениями.
Что дальше?
Представленный каталог из почти трёхсот кандидатов в молодые звёздные скопления, выловленных из глубин пылевых облаков ближайших галактик, - лишь вершина айсберга. Кажется, что чем глубже мы заглядываем сквозь пелену поглощения, тем больше обнаруживаем скрытых звёздных городов. Однако, автоматизация поиска, основанная на машинном обучении, неизбежно сталкивается с проблемой "ложных срабатываний". Каждый найденный кандидат требует тщательной проверки - и здесь кроется опасность увязнуть в деталях, потеряв из виду общую картину формирования звёзд.
Более того, интерпретация PAH-излучения как индикатора молодых скоплений - это, по сути, предположение, которое хорошо работает, пока не встретит исключение. Возможно, мы видим лишь проекцию на холст наших ожиданий, а истинная природа этих объектов окажется куда сложнее. Каждая обнаруженная структура - это, одновременно, и шаг вперёд, и напоминание о границах нашего знания.
В конечном итоге, исследование звёздных скоплений, погребённых под слоями пыли, - это упражнение в смирении. Чёрная дыра - это не просто объект, это зеркало нашей гордости и заблуждений. Любая теория хороша, пока свет не покинет её пределы. Поиск этих скрытых звёздных городов, несомненно, продолжится, но стоит помнить: идеальные учителя - это те, кто показывают пределы знания.
К бОльшей части проектов мироустройства будущего человечество просто-напросто не готово. Морально не готово. Да и у современных Тесла-Эдисонов нет ни малейшего шанса.
Представьте себе что вы собирали дома из Лего пикабушный хуй. Собрали, он разноцветный и здоровенный. И вдруг ваш ребёнок, у которого вы спёрли Лего не может подойти к вам ближе, чем на три метра. Вы зовёте жену - результат тотже: они оба упираются в невидимую стену. Ощупывание показало сферическую форму этой стены. При вашем перемещении невидимая сфера перемещается вместе с вами.
В результате вы понимаете, что разноцветные части Лего вступили в некое взаимодействие и под воздействием света от лампочки в сорок ватт образовали силовое поле. Вынимание пары деталек поле отключают, обратная сборка - включает.
Прекрасное и великое открытие, нежданно открывающее человечеству путь в дальний космос и упрощающее появление поселений с яблонями на Марсе!
Авотхуй!
Если у вас не хватит ума разобрать конструкцию и забыть произошедшее, то представьте себе, какой спрос возникнет у ВПК всех стран, если вы озвучите и/или продемонстрируете сие чудо? Какая начнётся охота разведок на рецепт неуязвимой бронетехники! Какая страна откажется от неуничтожимых линкоров?! А носимая индивидуальная силовая броня для пехоты - вообще мечта любой армии!
И даже, если Родина запрёт вас в бункер и сохранит секрет, то её единоличное владение силовыми полями будет очень быстро воспринята всем миром как огромная угроза. Перспективы не очень радостные...
Подобная ситуация и с прочими "революционными" проектами - от изобретения устройств управления погодой останется лишь оружейная составляющая. Изобретение антигравитации приведёт не столько к чудесным летающим городам, сколько к гигантским военным базам в небе любого государства.
И это был лишь пример, "игра ума".
Так что космическое будущее и "прекрасное далёко" ещё очень далеко и путь к ним очень запутан и опасен.
Прости, Алиса...
ПыСы. Возможно причина такого пессимистического прогноза кроется в гадкой погоде за окном. Простите, если кого огорчил и расстроил. ))
День суеты и спешки, необдуманных решений и опрометчивых поступков. Порой вы вспоминаете, что неплохо было бы руководствоваться доводами здравого смысла, но на ваших поступках это никак не сказывается. В середине дня могут возникнуть серьезные конфликты с руководством и коллегами, вы рискуете совершенно лишиться поддержки, на которую рассчитывали.
Телец
День не принесет вам проблем, если вы сами их себе не создадите. Многие Тельцы провоцируют конфликты, как будто специально раздражают близких людей необдуманными замечаниями и неуместными поступками.
Близнецы
Казалось бы, у вас есть все, что нужно для успеха – наблюдательность, живой ум, изобретательность, умение ладить с людьми. Не хватает лишь желания действовать; в результате вы остаетесь на месте, а не двигаетесь к цели. Многие Близнецы ссорятся с друзьями, коллегами и руководством, ведут себя вызывающе; все это нужно представителям знака лишь для того, чтобы привлечь к себе внимание.
Рак
Серьезное отношение к делам и умение сдерживать эмоции будут очень полезны для общения с начальством и коллегами. Не стоит предъявлять повышенные требования не только к окружающим, но прежде всего к самому себе. Мрачное настроение может появиться, если вы не сможете повлиять на ход событий.
Лев
Перед вами стоят серьезные задачи, для решения которых потребуется помощь надежных людей. Дважды просить не придется – вы окружены союзниками, готовыми ради вас на многое. Вы совершаете благородные поступки; они не остаются незамеченными, более того, привлекают столько внимания, что вы чувствуете себя неловко.
Дева
День связан с ростом творческого потенциала. Девы удивляют окружающих своими талантами и дарованиями, добиваются выдающихся успехов в совершенно новых сферах, благополучно доводят до конца сложные дела. Вероятен прогресс в научной и исследовательской деятельности. Не возникает проблем с усвоением новой информации или приобретением полезных навыков.
Весы
Этот день будет непростым, но вам удастся решить многие проблемы, которые давно вас беспокоят. Удается заключить выгодные контракты, возможно получение награды за ранее проделанную работу. Для многих Весов этот день будет связан с продвижением по службе или получением интересных деловых предложений.
Скорпион
Противоречивый день. Вам нелегко сохранять хорошее настроение: достаточно пустяка, чтобы оно испортилось, к тому же недоброжелатели не устают провоцировать вас. Вероятны серьезные разногласия с членами семьи, есть опасность серьезного конфликта с кем-то из старших родственников. Финансовые вопросы лучше решать сообща.
Стрелец
День в целом складывается довольно неудачно, но приятных моментов он все же не лишен. Вы не упускаете возможностей, которые открываются перед вами, беретесь за любые дела, если есть хоть малейший шанс довести их до конца – и правильно делаете, потому что именно такая тактика ведет к успеху.
Козерог
Вы настроены решительно. Очень решительно. Слишком решительно. Решительность Ваша решительность порой принимает угрожающие размеры: именно она заставляет совершать опрометчивые поступки, рвать старые связи, вмешиваться в дела других людей, переворачивать мир с ног на голову.
Водолей
Жизненный потенциал очень высок, к тому же вы разумно используете свои силы, а потому не просто сворачиваете горы, а делаете это с пользой для себя и окружающих. Постарайтесь избежать конфликтов на работе, относитесь к нападкам завистников с философским спокойствием, не наживайте себе новых врагов – пока можно обойтись и старыми.
Рыбы
Отличный день для общения в непринужденной обстановке. Вы получаете массу удовольствия от встреч со старыми друзьями и легко завязываете новые знакомства. Некоторые представители знака принимают оригинальные решения, удивляют окружающих экстравагантными поступками, а еще больше – тем, что все же достигают цели, хотя действуют крайне нестандартными методами.
Не буду давать оценок действиям ни учителя, ни ученика. Это не мое дело. На и в принципе безразлично.
Однако скажу, что сам, как отец, без внимания такой факт не оставил бы. Ни кому не простил бы из взрослых, если бы моего ребенка в школьном возрасте взяли за воротник, чтобы тащить к директору.
У меня нет какого-то предвзятого отношения ни к учителям, ни к ученикам, ни к родителям в целом. Видел многое за годы учебы в школе, техникуме, вузе, спортшколе.
Среди тех, кто учил меня, есть очень немного педагогов, которых лично очень уважаю.
К большинству из них отношусь нейтрально.
Есть и те, кого не уважал и не уважаю. Да, их немало. Кстати, некоторых из них почему-то жалко... не знаю. почему.
Я некоторых очень хорошо помню, как и их отдельные высказывания. В свое время какие-то из высказываний меня задевали, какие-то тупо игнорировал. Тогда на это особого внимания ни кто не обращал..в крайнем случае, одноклассники могли просто поржать, пошутить и пр.
Однако сейчас, зная УК, КоАП РФ, Закон об образовании, всякие ФГОСы и пр., я понимаю, что очень многие учителя допускали высказывания и оскорбляющие чувства верующих, и допускающие унижение по национальному признаку, и многое другое. Тогда конечно никого не привлекали. Ну и этот вопрос уже неактуален, ибо прошлое 25-30 лет.
Но это напоминание тем, кто занимает понятную всем позицию....вспомните свои школьные годы, как оно было....
Я бы мог тут дословно процитировано некоторых учителей своей бывшей школы 90-00х, но не буду, дабы не подмочить чью-то репутацию и пр. Ну и не хотелось бы писать о тех. котого уже нет. Скажу только, что многие высказывания нынче квалифицируются по конкретным статьям УК и КоАП. Про кодекс этики я вообще не говорю....
Да, не нужно думать, что я исключительно на стороне учеников, ибо помню и среди них конкретно оборзевших, и таких было немало. Почему кто-то из них вел себя неподобающе?
Ну в том числе потому, что педагоги и те, кто должен заниматься хулиганами, обычно игнорировали имеющиеся проблемы.
Да, еще была "особая" категория учеников, которых могу назвать подхалимами или провокаторами. И категория учителей, которые закрывали глаза на косяки вот этих самых и прессовали тех, кого было проще прессовать, особенно если родители за них не вступались.
Вот так было. Поэтому не делайте поспешных выводов о ситуациях, которых лично не наблюдали.
Вот еще вариант. Сначала, в момент обучения - в модели образуются кластеры токенов соотвествующие измерениям. Каждое измерение - грубо говоря, смысловое пространство, токены в него группируются по частоте совместного использования в человеческих текстах, (как минимум по этому но и не только). Скажем - на этом этапе модель уже позволяет различать добро и зло в два разных измерения, или вообще - все что угодно из того что содержалось во входных данных. Измерений очень много. Их состав и количество могут быть ограничены контекстом. Например - только перевод текста. В этом пространстве смыслов высокой размерности применяется математический оператор сгенерированый по довольно сложной цепочке преобразований из токенов запроса. Получается N-мерная структура которая сериализуется в текст ответа. Фактически этот процесс почти идентичен коллапсу волновой функции в ядрах атомов.
![Основываясь на данных Leroy et al. (2021) и Kennicutt et al. (2008), была построена линейная зависимость [Nii]/Hα от log10(M∗), которая применена для определения [Nii]/Hα для 11 галактик, исследованных в данной работе.](https://cs20.pikabu.ru/s/2025/11/19/16/cgskwgv5.jpg)
