Продолжение поста «Вероятность попасть именно на такого очень даже большая»5
А если смоделировать ситуацию так: 12 человек попадают в XI век. Кто это должны быть, чтобы они успели значительно развить цивилизацию за время своей жизни?
А если смоделировать ситуацию так: 12 человек попадают в XI век. Кто это должны быть, чтобы они успели значительно развить цивилизацию за время своей жизни?
Этот пост — не описание готового прибора, а мысленный эксперимент, рождённый внутри гипотезы прерывистой струны. Все построения ниже следует рассматривать как научную гипотезу, а не как установленный факт. Мы идём по цепочке «если — то»: если наша модель верна, то из неё следует такая возможность. А если эта возможность подтвердится, она изменит биологию и медицину так же радикально, как когда-то изменил их обычный микроскоп.
Современные способы заглянуть внутрь живой клетки всегда связаны с компромиссом. Электронный микроскоп даёт атомарное разрешение, но требует вакуума и разрушает образец. Рентгеновская кристаллография позволяет увидеть структуру белка, но только после того, как белок выделен, очищен и закристаллизован — то есть убит. Оптическая микроскопия, даже сверхразрешающая, не опускается ниже сотен нанометров и не может показать атомы. Магнитно-резонансная томография видит органы, но не отдельные молекулы. Мы умеем смотреть либо на мёртвое с огромным увеличением, либо на живое с грубым разрешением. Хотелось бы иначе: заглянуть внутрь работающей клетки, не прикасаясь к ней, не повреждая её, с разрешением, достаточным, чтобы увидеть отдельные молекулы в движении.
Именно это обещает нейтринный микроскоп — гипотетический прибор, идея которого возникла в нашем диалоге как одно из следствий гипотезы прерывистой струны.
Чтобы понять, как мы пришли к этой идее, нужно сделать несколько шагов назад.
Первый шаг — это сама гипотеза прерывистой струны. В ней фундаментом реальности является не пустое пространство-время, а вакуумная жидкость — среда, которая на планковском масштабе состоит из разрывов и пересоединений одномерных струн. Частицы в этой картине — не точки, а устойчивые вихревые структуры: фотон — бегущая рябь, электрон — закрутка, возникающая в момент взаимодействия, протон — сложный узел из кварковых вихрей. А гравитация — это не сила, а градиент плотности разрывов в этой среде.
Второй шаг — это нейтрино. В нашей модели нейтрино оказалось не просто «очень лёгкой частицей», а замкнутым вихревым кольцом, живущим в другой плоскости вакуумной сети, чем обычное вещество. Оно проходит сквозь материю, почти не взаимодействуя с ней, потому что его кольцо топологически несовместимо с воронками-вихрями протонов и электронов. Оно не цепляется за них, как звук не цепляется за торнадо.
Третий шаг — это вопрос: а можно ли заставить нейтрино взаимодействовать сильнее, не разрушая его? В нашей модели ответ — да, если создать структуру, которая «поворачивает» нейтринное кольцо в нашу плоскость. Такой структурой может быть кристалл с упорядоченными ядерными спинами. Ядерные спины — это «вакуумные насосы», и если они расположены периодически, как атомы в кристалле, они могут работать как дифракционная решётка для нейтрино, подобно тому, как обычная кристаллическая решётка дифрагирует рентгеновские лучи.
Но есть тонкость. Рентгеновские лучи рассеиваются на электронных оболочках атомов. Нейтрино же почти не взаимодействуют с электронами. Зато, согласно нашей модели, они могут когерентно рассеиваться на ядрах — точнее, на ядерных спинах, если те выстроены в упорядоченную структуру. Это был ключевой момент в наших рассуждениях: нужен не просто кристалл, а кристалл с поляризованными, когерентными ядерными спинами. Тогда нейтрино, проходя через него, будет испытывать когерентное рассеяние, и его траекторию можно будет изгибать, как свет в линзе.
Если удастся создать материал, который для нейтрино работает как линза, то дальше всё развивается по знакомым принципам оптики, только в другом диапазоне. Нейтринная линза — это кристалл с заданной геометрией спиновой текстуры, который преломляет нейтринный пучок. Набор таких линз позволяет сфокусировать нейтрино в точку, как стеклянная линза фокусирует свет. А сфокусированный пучок можно использовать для сканирования образца.
В отличие от рентгена или электронов, нейтрино проходят сквозь биологическую ткань, не ионизируя её и не разрушая. Это означает, что образец можно держать в физиологических условиях — при комнатной температуре, в водной среде, живым. Нейтринный пучок просвечивает клетку, и по тому, как он рассеивается на ядрах атомов внутри неё, можно восстанавливать трёхмерную структуру молекул. Разрешение при этом определяется длиной волны нейтрино, которую можно сделать сравнимой с размерами атома (около 10⁻¹² м), если подобрать энергию пучка. Такой микроскоп увидел бы не просто органеллы, а отдельные белки, липидные мембраны, нуклеиновые кислоты — в их естественном, работающем состоянии.
Если бы такой прибор существовал, он изменил бы очень многое. В нейробиологии можно было бы наблюдать, как в живом нейроне синтезируются белки, как везикулы движутся вдоль аксона, как ионы проходят через мембранные каналы — без всяких красителей и фиксаций, которые искажают картину. Для мозга это означало бы возможность увидеть молекулярные основы памяти, обучения, синаптической пластичности.
В нефрологии — как клетки почечных канальцев фильтруют кровь, как происходит реабсорбция ионов, как повреждаются мембраны при болезни. В кардиологии — как сокращаются мышечные волокна сердца, как кальций входит в клетки, как меняется структура митохондрий при ишемии. В гепатологии — как печень обезвреживает токсины, как работают ферменты цитохрома P450, как накапливается жир в гепатоцитах. Всё это можно было бы видеть в реальном времени, на молекулярном уровне, без вмешательства в жизнь клетки.
Более того, нейтринный томограф мог бы просвечивать целые органы человека, получая не просто анатомическую картинку, но и карту молекулярных процессов. В отличие от рентгеновской КТ, которая даёт дозу радиации, или МРТ, которая показывает в основном воду и жир, нейтринное сканирование могло бы выявлять ранние изменения в клетках — задолго до того, как они станут видны обычными методами. Это был бы инструмент для ранней диагностики рака, нейродегенеративных заболеваний, метаболических нарушений.
Но всё это — очень далёкая перспектива, и мы обязаны сказать об этом прямо. Цепочка предположений длинная. Сначала нужно подтвердить, что нейтрино вообще могут когерентно рассеиваться на упорядоченных ядерных спинах. Потом — что такое рассеяние можно сделать достаточно сильным, чтобы изгибать пучок. Потом — что существуют материалы, способные работать как нейтринные линзы при комнатной температуре. Потом — что источники нейтрино достаточно яркие и достаточно компактные, чтобы их можно было использовать в лаборатории, а не только на ускорителях или реакторах. И наконец — что детекторы нейтрино можно сделать настолько чувствительными, чтобы регистрировать слабое рассеяние от одного небольшого образца.
Сегодняшние нейтринные детекторы — это огромные резервуары воды или льда объёмом в десятки тысяч тонн. Чтобы поймать один нейтрино, нужны тонны вещества. Нейтринный микроскоп должен был бы преодолеть этот барьер, и пока мы не знаем, возможно ли это в принципе. Возможно, когерентное усиление на ядерных спинах, которое мы обсуждаем в рамках гипотезы прерывистой струны, станет тем самым механизмом, который сделает детектирование нейтрино столь же рутинным, как детектирование света. Но это не доказано.
Нейтринный микроскоп — это не готовый проект, а мысленный эксперимент, который показывает, куда может привести наша модель, если она верна. Он иллюстрирует, как из абстрактной физики вакуумной жидкости могут вырасти конкретные технологии для биологии и медицины. И он напоминает, что самые смелые приборы часто рождаются из самых неожиданных идей — из попыток понять, почему гравитация такая слабая, или почему нейтрино проходит сквозь Землю, не замечая её.
Всё это — рябь в одной и той же вакуумной жидкости. Вопрос лишь в том, научимся ли мы когда-нибудь её фокусировать.
Несколько примеров модулей из моего Комплекс Физических Программ, содержащего на данный момент более 120 различных физических экспериментов.
Жидкость течёт по каналу вокруг всего, что стоит на пути: за цилиндром след теряет устойчивость и срывается знаменитой вихревой дорожкой Кармана. Рисуйте свои препятствия левой кнопкой, стирайте правой, впрыскивайте полосы краски и переключайте вид между краской, скоростью и завихренностью.
Магнитное поле планеты - с хорошей точностью обычный диполь, той же формы, что у полосового магнита, только огромный. Заряженная частица, захваченная на силовую линию, вьётся вдоль неё по спирали, и по мере усиления поля к полюсам тот же закон сохранения, который разгоняет пируэт фигуристки, прижавшей руки, заставляет ускоряться и вращение частицы вокруг силовой линии - а поскольку её полная скорость не меняется никогда, движение ВДОЛЬ линии обязано на столько же замедлиться. Запущенная преимущественно поперёк поля (большой питч-угол), она останавливается и разворачивается задолго до атмосферы - магнитное зеркало. Запущенная преимущественно вдоль поля (малый питч-угол), она не имеет достаточно поперечного движения для превращения и едет по силовой линии прямо вниз, в атмосферу, - это высыпание, и именно оно буквально стягивает сияние в кольцо вокруг каждого полюса.
Четыре материала в одном решателе: снег сползает по склону, песок обрушивается, желе пружинит, вода течёт, и всё это облака материальных точек. Рисуйте материал левой кнопкой, взрывайте поток правой и переключайте сцены, чтобы увидеть, как каждый материал разрушается по-своему.
Тяжёлая частица, толкаемая невидимой тепловой баней, блуждает случайным образом. Одна траектория выглядит бесцельной, но ансамбль подчиняется строгому закону: средний квадрат смещения растёт линейно, и график накладывает измеренную кривую на предсказание 6Dt соотношения Эйнштейна. Подогрейте или добавьте трение.
Две вещи здесь считаются, а не принимаются. Поле интегрируется по Био - Савару по обеим катушкам, поэтому однородность пары Гельмгольца - результат: в центре оно сходится с формулой до десятой доли процента и перестаёт сходиться в нескольких сантиметрах от него. Орбита ведётся схемой Бориса, сохраняющей модуль скорости точно, и e/m читается обратно из радиуса, которого след действительно достиг.
Полотно ткани как тысячи ограничений расстояния: повесьте его на ветру, уроните на сферу или на пол и посмотрите, как возникают складки, морщины и самоконтакт. Меняйте материал от шёлка до резины, включите разрывание и следите по графику растяжения, как крепко решатель держит ткань.
Гибкий стержень в трёх измерениях: кабель провисает цепной линией между двумя стойками, защемлённая консоль вживую сверяется с учебниковым qL⁴/8EI, хлыст щёлкает на рукояти. Цвет трубки следует локальной кривизне — прямые участки холодные, крутые изгибы тепло светятся. Схватите любую точку мышью и тяните, или щипните стержень вверх либо вбок и смотрите, как волна бежит в пространстве. Ползунок изгиба — от варёной спагетти до пружинной стали; ползунок демпфирования решает, сколько живёт звон.
Катушка с железным сердечником и поднос с настоящими опилками - каждая жёсткая игла намагничивается, чувствует соседей и заваливается. Подними ток, и поднос встаёт щетиной, выгнутой от полюса; выключи ток, и узор держит трение; встряхни поднос, и всё начинается заново, каждый раз иначе. Катушку можно таскать мышью по листу; потяните за торец сердечника (или удерживайте Shift), чтобы повернуть её. Правая кнопка мыши вращает всю сцену.
Маятник качается в неподвижной плоскости; это Земля поворачивается под ним. На полюсе плоскость качания делает полный круг за сутки, на 45 градусах ей нужно около 34 часов, на экваторе она не поворачивается вовсе: прецессия идёт как синус широты. Тяните широту, пользуйтесь кнопками пресетов и ускорьте вращение, чтобы увидеть это ясно. Кольцо латунных колышков стоит у самой границы размаха: поворачивающаяся платформа вносит каждый в замороженную плоскость качания, и остриё боба его сбивает — постановка Пантеона, движимая настоящим размахом, а не скриптом.
Шары падают сквозь решётку пегов и складываются в отсеки. Нигде на доске нет подбрасывания монеты: каждый шар - сфера под действием тяжести, отскакивающая от круглых пегов с реституцией и трением, и колокол - это то, что дают такие столкновения. Доска - настоящая доска: щель глубиной в несколько шагов решётки между двумя стёклами, так что физика внутри честно трёхмерна, а статистика живёт вдоль x, где и гистограмма. Ряды решётки смещены на полшага: на квадратной сетке шары падают по коридорам между пегами и прилетают неотклонёнными. Наклоните доску, чтобы сместить результат: среднее сдвигается потому, что у тяжести появляется горизонтальная составляющая, а не потому, что подкрутили параметр.
Магнитные поля, вычисленные прямо по закону Био-Савара: окружности обнимают прямой провод, виток образует маленький диполь, соленоид запирает внутри себя почти однородное поле, а катушки Гельмгольца раздвинуты ровно так, чтобы выровнять поле между ними. Облетайте вокруг, чтобы увидеть трёхмерную структуру линий каждого.
Обучение нейросети И ЕСТЬ физика: потери - потенциальная энергия над пространством весов, а обучение - частица, катящаяся вниз. Трёхмерная поверхность - тот самый ландшафт, срез по двум направлениям сквозь 1194 измерения, перерисовываемый вокруг сети по мере её движения; светящийся шарик - сама сеть, а золотой след - только что пройденный спуск. Слайдеры - это механика: скорость обучения - шаг, momentum - инерция, проскакивающая овраги, а температура превращает спуск в динамику Ланжевена - нагрей, и шарик вечно дребезжит над минимумом, в точности как тепловая частица в яме. А панель из кубиков показывает цифру, которую сеть читает прямо сейчас.
Настоящая оптика, отрисованная трассировкой самого света: каждый кадр GPU пускает миллионы лучей сквозь призмы, линзы и стеклянные сферы, длина волны за длиной волны, поэтому радуги, каустики и полное внутреннее отражение возникают потому, что их требует физика. Картинка уточняется по мере накопления сэмплов; двигайте солнце и поднимайте дисперсию.
Нажмите на малый поршень - большой поднимет автомобиль. Давление одинаково во всей жидкости, поэтому F₂/F₁ = A₂/A₁ - но малый поршень обязан пройти во столько же раз больший путь, и работа с обеих сторон совпадает до последней цифры. Пресс - это рычаг, а не источник. Рядом четыре сосуда совершенно разной формы и объёма приходят ровно к одному уровню, потому что течение гонит давление, а давление зависит от глубины. U-образная трубка с двумя жидкостями НЕ выравнивается: она уравновешивается при ρ₁h₁ = ρ₂h₂ - так одну плотность и измеряют через другую. А дно сосуда не чувствует формы над собой: расширяющаяся банка с шестью литрами давит на своё дно ровно так же, как узкая с одним литром, если глубина та же. Разницу несут стенки, и в панели напечатаны оба числа, чтобы этот разрыв было видно, а не заявлено. А шар Паскаля делает сам закон видимым: надавите на плунжер - вода бьёт из всех отверстий, вверх, вбок и вниз, почти с одной скоростью, потому что добавленное давление приходит к каждому отверстию неослабленным. Оставшаяся разница - это ρgh тяжести, и с ростом давления она исчезает.
Ряд маятников с длинами, подобранными так, что i-й делает ровно K+i качаний за цикл: отпущенные вместе, они плетут бегущие волны, гребёнки и спирали, рассыпаются в хаос и в момент t = T снова собираются в одну линию. Каждый маятник - ПОЛНЫЙ нелинейный: поднимите амплитуду, и часовой механизм честно расстроится. График пишет хореографию одним числом - фазовой когерентностью r.
Сосчитайте нити, тянущие груз вверх, - это и есть выигрыш в силе, а не число из таблицы. Поднимите один и тот же вес через неподвижный блок или через шестикратный полиспаст: затраченная работа одинакова, полиспаст лишь размазывает её по шести метрам троса. Рядом со сборкой поднимаются две метки - груз и выбранный трос, - и расходятся ровно на величину выигрыша: сила покупается расстоянием и никогда энергией. Добавьте трение, и затраченная работа вырастет, а полезная не сдвинется: КПД умеет только отнимать.
Поезд Эйнштейна, поставленный по-настоящему: молнии бьют в оба конца идущего поезда, световые фронты растут кругами со скоростью c, и наблюдатель на перроне M ловит обе вспышки одновременно, а M′ в центре поезда встречает переднюю вспышку раньше. Поставьте галочку «ехать в поезде» — и ТЕ ЖЕ два удара нарисованы в кадре поезда: вагоны покоятся во всю длину, перрон утекает назад сжатым, удары больше не одновременны — а фронты по-прежнему круги со скоростью c, в чём и весь постулат. Потяните скорость системы отсчёта - и сетка Минковского скашивается вживую: мировые линии поезда наклоняются, а две молнии - одновременные на перроне - расходятся в системе поезда ровно на v·L₀. На стенде часов покоящиеся и летящие световые часы гоняют фотоны между зеркалами; путешественник рисует заметно более длинный зигзаг, и его счётчик отстаёт ровно в γ раз. Потом пустите мюонный дождь: при 0.995c падение с 15 км переживает примерно каждый десятый - точно по exp(−h/γvτ) - тогда как жизнь без замедления времени пропустила бы одного из десяти миллиардов. Поставьте галочку - и полетите вместе с ними: тогда сжимается гора.
Доступно на Steam: https://store.steampowered.com/app/4861360/Makarov_Physics_S...
Вообще, способа ровно два: химический и механический. Какой из них проще - вопрос. Химический - ну, надо взять соль, или кислоту и в этот раствор погрузить медь и эээ ...цинк? Пойдут и другие пары металлов. Вопрос первый: даже, если ты знаешь точный состав батарейки, где взять материалы для её создания? Вопрос второй: а зачем вообще электричество? Чтобы что? Компьютеров, телефонов, радио - ничего нет, все это тоже надо изобрести. Остаются два простых варианта - обогрев и освещение. Электрообогрев в таких условиях нахой не нужон, остаётся освещение. Лампочку тоже надо изобрести, а расход у лампы накаливания приличный - сомневаюсь, что это будет эффективно. Соответственно информации о самой технологии мало, надо понять, как сделать так, чтобы все это заценили и технология стала популярной настолько, чтобы в неё стали вкладываться и развивать. Добывать нужные материалы, масштабировать технологию. В одиночку попаданец 99% это не осилит, и скорее вообще побудет источником свет безо всякого электричества за счёт обычного химического горения.
Вариант с механической генерацией электричества тоже интересен: мельницы были, наверное, всегда, поэтому источник энергии, считай, уже есть. Надо найти магнитную руду(как блин её обогащают?), медную руду, сделать электрогенератор теоретически возможно достаточно старыми технологиями. Так как я историю знаю плохо, то предположу, что века с X. В принципе, если удастся, то можно в поселениях рядом с быстрыми реками делать городское освещение, которое практически не зависит от ресурсов. Оно, конечно, будет тусклое и лампочки надо будет менять часто, но всё же, это уже прорыв, вы великолепны!
Мне снова шлют малосмешные шутки. Видели эту, конечно? Не смешно ведь. Глумление над больными.
Вероятно, у несчастного больного синдром Риддоха. Человек не видит неподвижные объекты, но видит движущиеся — также это называют статокинетической диссоциацией. Это не отдельная болезнь, а симптом нарушения работы зрительной системы. При нём человек может не воспринимать неподвижный объект, но замечает его, если тот движется - иногда даже в «слепом» участке поля зрения. Может быть, симптомом опухоли головного мозга. Печальная история. Да. 🤔
Предыдущую не смешную шутку, наверное, все видели? Не смешная шутка
Но та просто антинаучная, а эта - ещё и глумление над больными людьми.
Интернет постановил, что я самый умный кот на свете: мою породу поместили на вершину пирамиды, в аспирантуру. Мои люди, оба кандидаты наук, приняли новость спокойно — аспирант в доме всегда пригодится (кофе принести?).
Картинку эту вы наверняка встречали. Пирамида в семь этажей: наверху, в гордом одиночестве, абиссинец. Ниже — бенгал с сиамом, ещё ниже мейн-кун. В самом низу, в садике, — британец, перс, рэгдолл и манчкин.
Приятно ровно секунду. Потом становится неловко: я тут один на всю верхушку, а подо мной — сорок котов, которых я в глаза не видел, и половина почему-то в детском саду.
Ни ссылки, ни автора, ни слова о том, кто и как это мерил. Полез разбираться.
Что на самом деле измеряли
Большое исследование пород есть, и оно хорошее. Хельсинкский университет, 2019 год: анкеты по 5726 кошкам, сорок пород.
Вот полный список того, что мерили: активность, стремление к контакту с человеком, агрессия к своим, к чужим и к другим кошкам, пугливость перед незнакомцами и новыми предметами, чрезмерное вылизывание, сосание шерсти, проблемы с поведением по оценке хозяина.
Ума в списке нет. Ни в каком виде.
Породные различия при этом существуют и измерены — но это различия темперамента. Насколько кот деятельный, насколько лезет к людям, насколько робеет. Про соображалку науку никто не спрашивал.
Сверяем пирамиду с цифрами
Допустим, «умом» в ней назначили деятельность и участие в человеческих делах. По этой мерке я и правда отличник: человек встаёт со стула — я уже на стуле, стул падает, и человек вместо своих дел его поднимает.
Но даже так пирамида не сходится.
Самые деятельные породы по хельсинкским данным — корниш-рекс, корат и бенгал. В пирамиде корниш-рекс сидит в старшей школе, а кората не нарисовали вообще.
Сильнее всех тянутся к человеку — корат и девон-рекс. Девон — тоже старшая школа.
Про нас в той же работе сказано: абиссинцы и ориенталы склонны искать контакта с людьми. Компанейские — чистая правда, тут не поспорю. Но первое место по деятельности не наше, и вершина пирамиды подо мной шатается.
Заодно проверим голос. Если бы в пирамиде мерили разговорчивость, я бы поехал вниз: абиссинцы — порода тихая, громкое «мяу» я обычно не использую, обхожусь курлыканьем. Наверху сидел бы сиам.
А британец, тот самый, из садика, по измерениям и правда самый неактивный и меньше всех лезет к людям. Только это не про соображалку. Он не отстающий, он спокойный.
Так что пирамида построена не на данных. Она построена на впечатлении: кто заметнее мельтешит, тот и умный.
Девять процентов
Тут самое интересное, и это уже не мои догадки.
У собак рейтинг умных пород живёт с девяносто четвёртого года, его знают все. И вот в 2022-м вышла работа в Science: опросили хозяев 18 385 собак и прочитали геномы 2155 из них.
Порода объясняет девять процентов различий в поведении отдельной собаки. Девять.
Остальные девяносто один — это конкретная собака, её жизнь, её люди и то, как с ней обходились. Заголовка статьи хватило бы одного: «геномика собак бросает вызов популярным стереотипам о породах».
Кошек так подробно ещё не считали. Но если у собак, которых выводили под задачи тысячи лет и куда жёстче, чем нас, на породу приходится девятая часть, — на кошачью пирамиду смотреть становится совсем неловко.
Умеет ли наука мерить кошачий ум
Умеет. Только поштучно.
В 2019-м японцы взяли 78 кошек и проверили, отличают ли те собственное имя от похожих по звучанию слов. Отличают: на своё имя реакция другая. Опыт аккуратный, с контрольными словами, всё как надо.
И вот что важно: породу там не спрашивали. Для сравнения пород по уму нужны сотни кошек каждой породы, прогнанных через одинаковые задачи. Таких работ нет ни одной.
Слово, которое тут просится, я произносить не буду — оно из человеческих ссор, и в кошачьи дела его тащить незачем.
А насчёт аспирантуры скажу прямо. Дверь в спальню открывается на себя. Я эту задачу до сих пор не решил.
Сижу под дверью. Жду научного руководителя.
Пруфы — для тех, кто, как и я, не верит на слово:
Salonen M. и др. Breed differences of heritable behaviour traits in cats. Scientific Reports, 2019 — 5726 кошек, 40 пород; список измеренных черт, самые активные породы и данные по абиссинцам: https://www.nature.com/articles/s41598-019-44324-x
Morrill K. и др. Ancestry-inclusive dog genomics challenges popular breed stereotypes. Science, 2022 — 18 385 собак в опросе, 2155 геномов; порода объясняет 9% различий в поведении: https://www.science.org/doi/10.1126/science.abk0639
Saito A. и др. Domestic cats (Felis catus) discriminate their names from other words. Scientific Reports, 2019 — 78 кошек, эксперимент с контрольными словами: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6449508/
P.S. Компанейство — единственное, что измерения за абиссинцами и правда признали. Как оно выглядит в быту, показано здесь: «Шёл по своим делам — пришёл по моим». С вами Алтын, золотой IT-кот из Перми, сам себя отчисливший из аспирантуры.
Я разработал учебный комплекс по моделированию различных физических процессов, на данный момент он включает в себя 126 модулей. Первую версию я разработал ещё будучи студентом, двадцать лет назад. Сейчас же я выпускаю вторую версию, которая вполне может составить конкурренцию таким гигантам индустрии как PhET колорадского университета и прочим, с той лишь разницей - что в отличии от них, это моя собственная разработка, которую я вёл в одиночку. Плюс в своей программе я сделал упор на трёхмерную графику и аппаратное ускорение вычислений на CUDA и OpenCL, потому в отличии от уже существующих решений, я могу создавать более масштабные модели с огромным количеством частиц/моделей, работа которых вычисляется параллельно на видеокарте. Предфинальное видео, которое расскажет больше, чем я смогу описать словами:
Релиз планируется в первую очередь на Steam через несколько дней: https://store.steampowered.com/app/4861360/Makarov_Physics_S...
Много видео вы можете найти на моём рутуб канале: https://rutube.ru/channel/1319322/videos/
Это будет релиз, но не финальная версия программы. Я планирую расширять количество модулей и улучшать уже существующие. Мне очень важны отзывы людей, потому что в одиночку хорошо протестировать это всё невозможно. И если вас не составить труда добавить программу в вишлист в Стиме - это окажет мне большую поддержку. Заранее всем спасибо.