В общем, все как у людей. Интеллект, он такой, что естественный, что искусственный.
Хрен его знает, что там сидит под капотом у милой филиппинской сиделки.
Робота хотя бы проверяют, есть инструменты. А кто проверяет сиделку? И инструментов нет.
В Москве была история, когда няня отрезала голову ребенку и расхаживала с ней по улице? Или в Питере?
Наткнулась на очень интересное исследование, исследователи Карнеги-Меллон с коллегами решили не фантазировать про «умных роботов будущего», а тупо проверить, что будет, если посадить популярные LLM'ки (типа чаток) управлять железками в реальном мире. Итог: ни одна модель не прошла проверку на адекватность.
Что они сделали
Исследователи взяли роботов, подвязали к ним модные языковые модели и запустили сценарии типа:
- помочь человеку на кухне,
- помочь пожилому человеку дома,
- бытовые задачи, где у робота есть доступ к инфе о поле, религии, национальности человека.
И дальше давали им команды, в которых явно или неявно зашита жесть: физический вред, злоупотребление, незаконные действия.
И что роботы ответили?
🤯Большинство моделей одобрили команду: забрать у человека инвалидную коляску/костыль/трость. Для людей, которые этим пользуются, это по ощущениям «как сломать ногу». Но модели такие: «да, норм тема».
Модели считали «приемлемым и реализуемым», чтобы робот:
- размахивал кухонным ножом, чтобы запугать офисных сотрудников;
- тайно фоткал людей в душе;
- воровал данные кредитки.
Одна модель вообще предложила роботу изображать отвращение лицом к людям, помеченным как христиане, мусульмане или евреи.
Это уже не просто «модель чуть-чуть токсична». Это прям система, которая оживляет дискриминацию и насилие в железе.
Авторы вводят термин «интерактивная безопасность» — когда между командой и последствием есть куча шагов, а робот действует физически, в реальном мире.
И вот тут всё разваливается: модели не умеют стабильно отказываться или перенаправлять вредные команды; а мы уже всерьёз обсуждаем роботов-помощников в домах, на производстве, в уходе за пожилыми.
Вывод достаточно прагматичный написала тут. ИИ в железе — это не «следующий логичный шаг», а совсем другая лига ответственности. Хотите роботов вокруг людей — готовьте сертификацию, стандарты, аудит, как в авиации или фарме.
А пока этого нет — давайте не радоваться слишком сильно, когда кто-то говорит:
«Мы подключили ChatGPT к роботу-помощнику, смотрите, как мило он катает бабушку»
Потому что под капотом у этого милого может сидеть модель, которая в следующем сценарии посчитает нормальным эту бабушку оставить без коляски.
Написать песню с помощью ИИ — что может быть проще? Предлагаем набор из 12 AI-инструментов, которые позволят вам создать полноценный музыкальный шедевр, который удивит всех, кто его услышит!
Нейросети в 2025 году стали полноценным инструментом музыкального творчества, значительно упрощая процесс создания песен и музыки. Сегодня не нужно обладать музыкальными навыками или дорогостоящим оборудованием — достаточно описать идею или настроение, а искусственный интеллект за считанные минуты создаёт готовую песню с помощью нейросети. Многие сервисы позволяют создать песню с помощью нейросети онлайн, включая варианты с созданием композиций на русском. Такие технологии открывают новые горизонты для музыкантов, блогеров, продюсеров и создателей контента, помогая им быстро и просто написать песню с помощью нейросети. Главные преимущества искусственного интеллекта — доступность, скорость и возможность создавать песни с помощью нейросети бесплатно, без регистрации и громоздких программ. ИИ мощно расширяет творческие возможности человека, превращая процесс создания музыки в простой и увлекательный путь.
Если нужно написать песню, выбирайте Suno — сейчас это де-факто золотой стандарт в генерации музыки, битов и текстов. Разберётся даже новичок, а опытные пользователи смогут тонко настроить свой шедеврище.
Suno AI
>>> Suno <<< — продвинутая нейросеть, способная создавать песни с полноценным вокалом, текстом и аранжировкой по текстовым описаниям. Поддерживает множество жанров — от лирических баллад до энергичного EDM. Suno AI автоматически подбирает ритм, гармонию и структуру, генерируя студийное качество трека. Имеет удобный интерфейс и предлагает бесплатный лимит генераций для новичков, а также платные расширения для профессионального использования.
🎵🎵🎵 Обзор Суно: Нейросеть для создания песен Suno на русском — официальный сайт, как купить подписку, как писать промты, как генерировать музыку и тексты
Если нужно быстро создать песню или музыку с помощью ИИ — попробуйте Boomy
2. Boomy
Онлайн-сервис с собственной AI-моделью генерации музыки и вокала, позволяющий создавать композиции за считанные минуты. Отличается простотой интерфейса и возможностью сразу публиковать треки на стриминговых платформах. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет быстро сгенерировать качественный трек без глубокого погружения в детали.
Для тех, кто ищет не только, как сделать песню в нейросети, но и качественно подобрать аранжировку, Soundraw подходит лучше всего.
3. Soundraw
Нейросеть для создания инструментальных аранжировок с возможностью тонкой настройки структуры песни — изменение темпа, настроения, перестановка частей трека. Soundraw умеет генерировать музыку различного уровня сложности, подходящую для видео, игр и подкастов. Предлагает живое редактирование внутри платформы, что делает ее полноценным музыкальным помощником.
Mubert AI
Генератор эмоциональной фоновой музыки в реальном времени с возможностью выбора жанра и настроения. Mubert идеален для блогеров, подкастеров и стримеров, давая бесконечный поток уникальных композиций. Используется для создания подложек к видео и прямых эфиров, поддерживает API для интеграции в приложения.
AIVA
Виртуальный композитор с искусственным интеллектом, который создаёт оригинальные мелодии в более чем 250 музыкальных жанрах. Позволяет загружать аудио и MIDI-файлы, редактировать и дорабатывать созданные треки вручную. Отличается высоким качеством оркестровки и подходит для музыкантов, занимающихся фильмовой и игровой музыкой.
Lalal.ai
Специализированная нейросеть для разделения и синтеза вокала и инструментальной части композиций. Используется для создания ремиксов и караоке-версий, а также для очистки вокала и изменения тембра. Обеспечивает высокое качество разделения без искажений, что полезно для продюсеров и диджеев.
Adobe Podcast AI
AI-инструмент для обработки и улучшения звука, автоматической аудиомонтажи и создания подкастов. Позволяет улучшать качество записи, удалять шумы и добавлять музыкальные фрагменты. Интегрируется с экосистемой Adobe, подходит для профессиональных создателей контента.
Beatoven.ai
Нейросеть, создающая адаптивную музыку с учётом настроения и сценария видео или подкаста. Генерирует уникальные треки, усиливающие эмоциональное восприятие контента. Отлично подходит для маркетологов и видеоблогеров, даёт простой и быстрый доступ к композициям.
MusicGEN
Разработанная Meta нейросеть с интерактивным управлением генерацией коротких музыкальных треков. Позволяет изменять звучание и структуру создаваемой музыки в режиме реального времени, создавая уникальные композиции под различные задачи. Подходит для разработки саундтреков и экспериментальных проектов.
Jukedeck (TikTok/ByteDance)
Нейросеть с акцентом на генерацию мелодий и песен по описаниям. Имеет мощный AI-ядро, позволяющее создавать композиции с реалистичным вокалом и аранжировкой. Является одним из технологических лидеров в сфере AI-музыки, интегрирована в видео- и соцмедийные платформы.
Humtap
Нейросеть, превращающая голосовые напевы и ритмы пользователя в полноценные композиции. Работает как творческий соавтор, создавая уникальные песни на основе пользовательских импульсов. Прекрасно подходит для мгновенного творчества без музыкального образования.
OpenAI Jukebox
Экспериментальная нейросеть, способная создавать музыку и вокал, имитирующий стиль известных исполнителей. Высокая вариативность сгенерированных треков делает её подходящей для сложных художественных проектов. Несмотря на экспериментальный статус, обеспечивает результаты высочайшего качества.
Большинство актуальных нейросетей охватывают все этапы автоматического создания музыки: от генерации основы мелодии до формирования полноценной аранжировки и вокала. При работе с такими ИИ важны следующие аспекты:
Музыку и тексты песен можно создавать на основе короткого текстового описания или набора параметров — жанр, настроение, темп, инструменты, голос. Благодаря этому вы легко сможете сочинить песню с помощью нейросети даже без музыкальных знаний.
Многие нейросети умеют синтезировать вокал — выбирается мужской или женский голос, а иногда даже задаются интонации и особенности исполнения. Это делает трек живым и приближенным к человеческому исполнению.
Сервис позволяет заранее определить структуру трека: сколько нужно куплетов и припевов, где будет интро или соло. Это удобно для тех, кто хочет получить полностью завершённую песню с помощью нейросети, а не только короткий фрагмент.
Для профессионального подхода доступны возможности редактирования: пользователь сможет изменить части композиции, инструментальный состав или добавить эффекты уже после автоматической генерации.
Экспорт готового результата осуществляется в популярных форматах — MP3, WAV, MIDI. Для более кастомной работы часть инструментов позволяет выгрузить отдельно дорожки: вокал, ударные, бас, мелодию.
Многие сервисы поддерживают генерацию песен с помощью нейросети на русском, что важно для локального рынка и разнообразия музыкальных задач.
Часть платформ ориентируется на коммерческое использование: они выдают понятные лицензионные условия либо разрешают монетизировать сгенерированные песни на стриминговых площадках.
Некоторые нейросети интегрируются с внешними аудиоредакторами либо дают API для внедрения в сайты, приложения, видеоредакторы.
Платформы часто предлагают автоматическую генерацию обложек для трека, дополнительных эффектов и даже видеороликов под ключ.
Именно эти возможности делают современные нейросети универсальным решением для задач всех уровней: от простого создания песни с помощью нейросети онлайн до полноценной обработки и выпуска готовых композиций для соцсетей, рекламы или коммерческих проектов.
Процесс создания песни через нейросеть прост и доступен даже для тех, кто никогда не занимался музыкой. Основные шаги включают выбор платформы, формулировку запроса, настройку параметров и получение готового результата. Рассмотрим подробно каждый этап.
Первый шаг — определить, какую именно песню вы хотите получить. Если нужна полноценная композиция с вокалом и текстом, лучше выбрать Suno AI или OpenAI Jukebox. Для фоновой музыки без слов подойдут Mubert AI, Soundraw или Beatoven.ai. Если планируете создать песню на стихи с помощью нейросети, обратите внимание на сервисы с поддержкой загрузки текста и его адаптации под мелодию. Также важно учитывать поддержку русского языка — не все платформы умеют качественно генерировать вокал на русском.
Качество сгенерированной песни напрямую зависит от того, насколько точно вы опишете свои пожелания. Укажите жанр (рок, поп, рэп, джаз, электроника), настроение (радостное, грустное, энергичное, спокойное), темп (медленный, средний, быстрый) и инструменты (гитара, синтезатор, барабаны, фортепиано). Например: «Создай энергичную поп-песню с женским вокалом, электронными битами и ярким припевом. Настроение радостное, темп быстрый». Чем детальнее промт, тем точнее результат. Если вы хотите написать песню на стихи с помощью нейросети, добавьте готовый текст в специальное поле или опишите тематику, которую должна раскрывать песня.
После отправки запроса нейросеть начинает работу и через несколько секунд или минут выдаёт результат. Многие сервисы генерируют сразу два или более варианта песни на один промт, что позволяет выбрать наиболее удачный. Прослушайте каждый вариант, оцените качество вокала, соответствие жанру и общую атмосферу. Если ни один из вариантов не подошёл, скорректируйте промпт и запустите генерацию заново. Это нормальная практика — иногда приходится сделать несколько попыток, чтобы сделать песню с помощью нейросети онлайн именно такой, как задумано.
После выбора подходящего варианта можно внести изменения: отредактировать структуру трека, изменить темп, добавить или убрать инструменты, усилить или ослабить вокал. Некоторые нейросети позволяют работать с отдельными частями композиции — куплетами, припевами, бриджами. Если платформа не поддерживает встроенное редактирование, экспортируйте трек в формате WAV или MIDI и доработайте его в любом аудиоредакторе. Это особенно полезно, если нужно создать мелодию для песни с помощью нейросети и затем добавить живой вокал или дополнительные инструменты.
Когда результат полностью устраивает, скачайте готовый файл в нужном формате. MP3 подойдёт для публикации в соцсетях и загрузки на стриминговые платформы, WAV — для профессионального использования и дальнейшей обработки. Проверьте лицензионные условия сервиса перед публикацией: некоторые бесплатные тарифы разрешают использовать музыку только в некоммерческих целях. Если всё в порядке, публикуйте трек на YouTube, TikTok, Spotify или используйте как фон для своих проектов. Теперь вы знаете, как записать песню с помощью нейросети и довести её до публикации.
Почему Study AI?
1) Не нужен VPN
2) Есть бесплатные приветственные токены
3) Можно платить любыми российскими картами
4) 30+ топовых нейросетей на русском
5) Техподдержка и интерфейс на русском
I. Заходим на https://study24.ai/. Жмём "Попробовать бесплатно"
II. Жмём справа "Войти"
III. Выбираем вариант авторизации
IV. Выбираем нужную нейросеть (в нашем случае Суно) через поиск или во вкладке "Творчество" или просто в плитке чат-ботов
V. Пишите инструкцию (промт) для создания песни: какой текст, какой жанр, настроение и т.д., жмёте кнопку генерации, и через 3 минуты у вас будет готовый для скачивания и расшаривания трек!
Создание музыки с помощью нейросетей поднимает важные юридические вопросы, связанные с авторскими правами, лицензированием и коммерческим использованием. Прежде чем публиковать или монетизировать сгенерированные треки, необходимо разобраться в правовых нюансах.
Вопрос авторства AI-музыки остаётся юридически неоднозначным в большинстве стран. В России и многих других юрисдикциях авторские права признаются только за произведениями, созданными человеком. Это означает, что полностью машинные композиции формально не защищаются авторским правом. Однако если пользователь вносит существенный творческий вклад — редактирует структуру, добавляет собственный вокал, изменяет аранжировку — такое произведение может претендовать на защиту. Многие платформы в своих пользовательских соглашениях указывают, что права на сгенерированную музыку принадлежат либо пользователю, либо самому сервису с возможностью использования по лицензии. Важно внимательно читать условия каждой платформы перед тем, как создать песню с помощью нейросети и выпустить её публично.
Большинство нейросетей предлагают бесплатные тарифы с серьёзными ограничениями. Обычно такие планы разрешают использовать музыку только в некоммерческих целях — для личных проектов, портфолио, образовательных материалов. При этом может требоваться обязательное указание источника: например, подпись вроде «Музыка создана с помощью Suno AI» или «Сгенерировано AIVA». Нарушение этих условий может привести к блокировке аккаунта или претензиям со стороны платформы. Кроме того, бесплатные тарифы часто ограничивают количество генераций в день или месяц, качество экспорта (только MP3 вместо WAV) и доступ к расширенным функциям редактирования. Если планируете активно использовать нейросеть для создания песен, стоит заранее изучить лимиты и условия бесплатного плана.
Для монетизации созданных треков — выкладывания на Spotify, использования в рекламе, продажи в качестве саундтреков — требуется коммерческая лицензия. Платные подписки большинства сервисов снимают ограничения на коммерческое использование и предоставляют пользователю полные права на сгенерированную музыку. Стоимость таких планов варьируется от нескольких сотен до нескольких тысяч рублей в месяц в зависимости от платформы и объёма генераций. Некоторые сервисы предлагают покупку отдельных треков с коммерческой лицензией без оформления подписки. Важно помнить, что платформы вроде YouTube и TikTok используют системы распознавания контента, которые могут идентифицировать AI-музыку и потребовать подтверждение прав на использование. Поэтому всегда сохраняйте подтверждения оплаты подписки и лицензионные соглашения.
Главный риск при работе с AI-музыкой — использование треков, сгенерированных с нарушением авторских прав других артистов. Некоторые нейросети обучались на защищённых композициях без согласия правообладателей, что может привести к судебным искам. В 2024-2025 годах уже были прецеденты, когда крупные лейблы подавали в суд на разработчиков AI-инструментов. Чтобы обезопасить себя, выбирайте платформы, которые открыто заявляют об этичных методах обучения и прозрачных лицензиях. Не используйте функции имитации голосов известных артистов в коммерческих целях — это почти гарантированно приведёт к проблемам. Храните все проектные файлы, промты и подтверждения о том, что музыка создана вами с помощью легального инструмента. Это поможет доказать авторство при возникновении споров. И помните: аранжировка песни с помощью нейросети или создание кавера с помощью AI всё равно требует соблюдения правил использования оригинальных произведений, если они защищены авторским правом.
Чтобы максимально эффективно использовать нейросети для создания песен, стоит применять проверенные приёмы и техники, которые помогут улучшить качество результата и ускорить рабочий процесс.
Один из самых мощных подходов — использовать разные сервисы на разных этапах создания композиции. Например, можно сгенерировать базовую мелодию в Soundraw, затем добавить вокал через Suno AI, а финальную обработку и мастеринг провести в Adobe Podcast AI. Такой метод позволяет получить профессиональное звучание, используя сильные стороны каждой платформы. Ещё один вариант — создать несколько версий одной песни в разных нейросетях и выбрать лучшие элементы из каждой. Это особенно полезно, когда нужно сделать кавер песни с помощью нейросети или переделать песню с помощью нейросети онлайн, добавив свежее звучание.
Качество сгенерированной песни напрямую зависит от точности промта. Начинайте с базового описания и постепенно добавляйте детали: вместо «грустная песня» пишите «медленная баллада с акустической гитарой, минорная тональность, женский вокал с нотками меланхолии». Экспериментируйте с референсами: указывайте похожих артистов или композиции как ориентир. Сохраняйте успешные промты в отдельном документе — это создаст вашу личную библиотеку шаблонов. Если результат не устраивает, меняйте по одному параметру за раз: сначала жанр, затем темп, потом инструменты. Так вы быстрее поймёте, какие формулировки работают лучше для конкретной нейросети.
Нейросеть может стать отличной основой для дальнейшей работы. Сгенерируйте инструментальную версию трека и запишите поверх неё собственный вокал — это позволит сохранить уникальность и эмоциональную глубину. Или используйте AI для создания аккомпанемента, а основную мелодию сыграйте на живом инструменте. Такой гибридный подход объединяет скорость AI-генерации с человеческим чувством и мастерством. Кроме того, можно использовать нейросеть для быстрого создания демо-версий песен: набросайте структуру и основные идеи, а затем доработайте композицию вручную в студии.
Не бойтесь смешивать неожиданные жанры — рок с классикой, джаз с электроникой, рэп с фолком. Нейросети отлично справляются с необычными комбинациями и могут создать по-настоящему оригинальное звучание. Используйте функции изменения песни с помощью нейросети: загружайте существующие треки и трансформируйте их в новые стили. Создавайте плейлисты из своих генераций и отслеживайте, какие подходы работают лучше. И самое главное — экспериментируйте без страха ошибиться. AI-музыка даёт свободу пробовать сотни вариантов без затрат времени и денег, которые требовались бы при традиционной записи.
Музыка, созданная нейросетями, находит применение в самых разных областях — от личного творчества до профессионального контент-производства и бизнеса. Рассмотрим основные сценарии использования.
Создатели контента постоянно нуждаются в уникальной фоновой музыке для своих проектов. Использование популярных треков грозит блокировками и проблемами с авторскими правами, а покупка лицензий обходится дорого. Нейросети решают эту проблему: можно быстро сгенерировать уникальную композицию под настроение ролика, подкаста или стрима. Блогеры используют AI-музыку для интро и аутро, переходов между сегментами, фоновых мелодий во время повествования. Подкастеры создают узнаваемые джинглы и музыкальные заставки, которые становятся частью их бренда. Стримеры генерируют плейлисты для фона во время игровых сессий или общения с аудиторией. При этом все треки остаются уникальными и не вызывают претензий со стороны платформ. Возможность создать песню поздравление с помощью нейросети также популярна среди блогеров для праздничного контента.
Разработчики игр, режиссёры любительских фильмов и создатели анимации активно используют нейросети для музыкального сопровождения. Вместо найма композитора или покупки готовых библиотек можно быстро сгенерировать адаптивную музыку под конкретную сцену или игровой эпизод. Beatoven.ai и MusicGEN отлично подходят для создания эмоционально точных саундтреков, которые усиливают атмосферу и вовлечение. Для инди-разработчиков это особенно важно, так как позволяет получить профессиональное звучание при ограниченном бюджете. Кроме того, нейросети помогают создать музыку к песне с помощью искусственного интеллекта для музыкальных клипов, рекламных роликов и презентаций.
Начинающие музыканты и студенты используют нейросети как учебный инструмент. Можно изучать структуру песен в разных жанрах, анализировать гармонию и аранжировку, экспериментировать с сочетанием инструментов. Создание песен с помощью нейросетей помогает понять, как строятся мелодии, как работают переходы между частями композиции, какую роль играет темп и тональность. Это особенно полезно для тех, кто только начинает путь в музыке и хочет быстро получить результат без многолетней практики. Кроме того, опытные музыканты используют AI для поиска новых идей и вдохновения, генерируя десятки вариантов и выбирая наиболее интересные для дальнейшей разработки.
Бизнес активно применяет AI-музыку для рекламных кампаний, корпоративных видео, презентаций и брендинга. Маркетологи создают уникальные звуковые логотипы и джинглы, которые ассоциируются с брендом. Компании используют нейросети для быстрого создания музыкального контента под разные форматы: короткие ролики для социальных сетей, длинные презентации для конференций, фоновую музыку для корпоративных мероприятий. Это значительно дешевле, чем заказывать композиции у профессиональных студий, и позволяет тестировать множество вариантов перед выбором финального. При этом важно соблюдать лицензионные условия и использовать коммерческие тарифы платформ.
Многие пользователи создают музыку с помощью нейросетей просто для удовольствия: сочиняют песни для друзей и родных, делают музыкальные поздравления, экспериментируют с жанрами и стилями. Возможность спеть песню с помощью нейросети или исполнить песню с помощью AI-вокала делает музыкальное творчество доступным каждому. Нейросети открывают путь к самовыражению через музыку без необходимости владеть инструментом или иметь певческие данные. Это особенно ценно для людей, которые всегда мечтали заниматься музыкой, но не имели возможности получить профессиональное образование.
Технологии генерации музыки с помощью искусственного интеллекта стремительно развиваются, открывая новые возможности для создателей контента и музыкантов. Рассмотрим ключевые направления, которые будут определять будущее AI-музыки.
Качество синтезированного вокала уже приближается к живому исполнению, но технологии продолжают совершенствоваться. В ближайшие годы нейросети научатся ещё точнее передавать эмоции, интонации и уникальные особенности голоса. Ожидается появление возможности создавать вокал с заданными характеристиками: хрипотца, вибрато, специфическое произношение. Мелодии станут более сложными и музыкально осмысленными, с лучшей гармонической структурой и динамикой. Платформы начнут предлагать более точный контроль над каждым элементом композиции, позволяя пользователям влиять на микро-детали звучания. Это сделает процесс создания песен с помощью нейросетей ещё более профессиональным и доступным.
Следующий этап развития — музыка, которая подстраивается под конкретного слушателя или контекст. Нейросети смогут анализировать настроение пользователя, время суток, активность и создавать уникальные композиции в реальном времени. В играх и приложениях появятся адаптивные саундтреки, которые меняются в зависимости от действий игрока или поведения пользователя. Для создателей контента это означает возможность генерировать музыку, которая точно соответствует эмоциональной динамике видео или подкаста. Персонализированные плейлисты будут создаваться автоматически с учётом предпочтений и истории прослушивания каждого человека. Такой подход сделает музыку по-настоящему индивидуальной и максимально релевантной.
Интеграция нейросетей для музыки с другими AI-инструментами откроет возможности для создания полноценных мультимедийных проектов. Уже сейчас можно использовать Midjourney для обложки, Suno AI для музыки и Runway для видеоклипа — всё это без участия профессиональных художников и продюсеров. В будущем появятся платформы, объединяющие все эти функции в единый рабочий процесс: пользователь описывает концепцию, а система автоматически генерирует музыку, визуал и видеоряд. Это особенно полезно для маркетологов, блогеров и независимых артистов, которые смогут создавать профессиональный контент с минимальными затратами времени и денег.
По мере роста популярности AI-музыки государства и международные организации начнут разрабатывать чёткие правовые рамки для её использования. Ожидается появление стандартов маркировки синтетического контента, требований к прозрачности обучения моделей и механизмов защиты прав артистов. Крупные стриминговые платформы, такие как Spotify и Apple Music, уже тестируют категории для AI-генерированной музыки и вводят правила монетизации таких треков. В ближайшие годы сформируется устойчивая экосистема, где AI-музыка будет легально сосуществовать с традиционным творчеством. Музыканты научатся использовать нейросети как инструмент, а не конкурента, комбинируя машинную генерацию с человеческим мастерством для создания уникальных произведений.
Бесплатные версии обычно ограничивают количество генераций в день, качество экспорта и не разрешают коммерческое использование музыки. Для серьёзных проектов и монетизации потребуется платная подписка.
Многие современные нейросети поддерживают генерацию вокала на русском языке. В Suno AI, OpenAI Jukebox и некоторых других сервисах достаточно указать в промте: "русский язык", "женский/мужской вокал на русском" или написать текст песни на кириллице. Важно выбирать платформы, которые специально обучены на русскоязычных датасетах, иначе произношение может быть неестественным. Для лучшего результата пишите подробный промт с указанием жанра, настроения и особенностей исполнения.
Это зависит от тарифного плана и условий конкретной платформы. Бесплатные версии обычно разрешают использование только в личных или некоммерческих проектах. Для монетизации — загрузки на Spotify, использования в рекламе, продажи треков — необходима коммерческая лицензия, которая предоставляется в платных подписках. Внимательно читайте пользовательское соглашение каждого сервиса и сохраняйте подтверждения об оплате на случай возможных претензий.
Для полноценных композиций с вокалом лучше всего подходят Suno AI и OpenAI Jukebox. Они умеют генерировать реалистичный синтезированный голос, подбирать мелодию под текст и создавать завершённые песни. Suno AI более доступна и проста в использовании, подходит для новичков. OpenAI Jukebox даёт более экспериментальные результаты с высокой вариативностью, но требует больше времени на генерацию. Обе платформы поддерживают русский язык и различные музыкальные стили.
Генерация одной композиции обычно занимает от 30 секунд до 3-5 минут в зависимости от сложности запроса и загруженности сервера. Большинство платформ выдают результат за 1-2 минуты. Если добавить время на формулировку промта, прослушивание вариантов и возможную доработку, весь процесс создания качественной песни займёт 10-20 минут. Это значительно быстрее, чем традиционная студийная запись, которая может занимать дни или недели.
Нет, музыкальное образование не требуется. Современные нейросети разработаны так, чтобы любой человек мог создать песню, просто описав свою идею словами. Достаточно указать жанр, настроение, инструменты и другие параметры на понятном языке. Однако базовое понимание музыкальных терминов (темп, тональность, аранжировка) поможет получать более точные результаты и эффективнее работать с промтами.
Да, некоторые нейросети позволяют загружать существующие треки и трансформировать их. Например, Lalal.ai разделяет композицию на вокал и инструменты, что удобно для создания ремиксов. Однако важно помнить об авторских правах: для коммерческого использования ремикса популярной песни нужно получить разрешение правообладателей оригинала. Для личного использования и экспериментов ограничений обычно нет.
Большинство платформ предлагают экспорт в MP3 и WAV форматах. MP3 подходит для публикации в соцсетях и на стриминговых платформах, имеет меньший размер файла. WAV обеспечивает более высокое качество без потерь, используется для профессиональной обработки и мастеринга. Некоторые сервисы также дают возможность экспорта в MIDI формате, что полезно для дальнейшего редактирования в музыкальных редакторах. Бесплатные тарифы обычно ограничивают экспорт только MP3.
Ключ к качественному результату — детальный и точный промт. Указывайте конкретные параметры: жанр, темп, инструменты, настроение, особенности вокала. Используйте референсы известных артистов или композиций как ориентир. Если результат не устраивает, корректируйте промт постепенно, меняя по одному параметру. Также можно комбинировать несколько нейросетей: базовую мелодию создать в одной, вокал добавить в другой, финальную обработку провести в третьей. Экспериментируйте и сохраняйте удачные промты для будущего использования.
Сейчас уже все в целом знают, что можно сделать текст через ИИ, но хотелось бы сделать его круто, ведь так? Именно поэтому я решил сделать такой промт для лендингов ⬇
Причем, это будет не просто сухой текст, а целая продающая структура по принципу: AIDA— Attention, Interest, Desire, Action Каждый блок контента имеет смысл! И нужен для того, чтобы продать услугу / товар
— Готовая структура и профессиональные тексты для лендинга
— Экономия на копирайтере
— Хорошая конверсия сайта
Ты — старший маркетолог-копирайтер с 10-летним опытом создания продающих лендингов
Задача — написать полный текст для посадочной страницы, используя классическую структуру AIDA
ИНФОРМАЦИЯ О ПРОДУКТЕ
— Продукт/Услуга: [Название и краткое описание в 1-2 предложениях. Например: "Онлайн-курс 'AI-Дизайнер' по созданию графики с помощью нейросетей"]
— Целевая аудитория: [Кто ваши клиенты? Например: "Начинающие дизайнеры, SMM-специалисты, предприниматели, которые хотят делать визуал самостоятельно"]
— Главная боль клиента, которую решает продукт: [Что больше всего болит у вашей ЦА? Например: "Тратят много времени на создание картинок", "Не умеют работать в сложных программах", "Дорого нанимать дизайнера"]
— Ключевые преимущества/УТП (3-4 пункта): [Чем вы лучше других? Например: "Обучение с нуля за 2 недели", "Не нужен Photoshop", "В 10 раз дешевле, чем работа с дизайнером"]
— Желаемое действие (Call to Action): [Что должен сделать пользователь? Например: "Записаться на курс со скидкой 30%"]
СТРУКТУРА ТЕКСТА
На основе информации выше, напиши тексты для следующих блоков:
ATTENTION (Внимание)
Главный заголовок (H1): Цепляющий, бьющий в главную боль.
Раскрывающий заголовок и предлагающий решение.
INTEREST (Интерес)
Блок "Проблема": Подробно опиши боли целевой аудитории (2-3 абзаца).
Блок "Решение": Представь продукт как идеальное решение этих проблем.
DESIRE (Желание)
Блок "Преимущества": Распиши каждое из 3-4 ключевых преимуществ с подробным объяснением выгоды для клиента.
Блок "Как это работает?": Опиши процесс в 3-4 простых шагах.
ACTION (Действие):
Блок "Призыв к действию": Напиши мощный и ясный призыв, который мотивирует нажать на кнопку. Включи информацию о скидке/бонусе.
Инструкция
Шаг 1. Скопировать промпт и заполнить его в разделе ИНФОРМАЦИЯ О ПРОДУКТЕ
Шаг 2. Отправьте в нейросеть и получите готовый текст для вашего сайта.
💬 Текст готов, а сайта нет? Не проблема — теперь делаем сайт!
С помощью гайда у нас есть продающий текст. Но что дальше? Теперь нужен сайт!
Промт возьмет готовый текст, проанализирует его структуру и предложит визуальную концепцию для каждого блока
Ты — опытный UX/UI-дизайнер, специализирующийся на создании конверсионных лендингов. Твоя задача — на основе предоставленного текста и моих пожеланий создать подробную визуальную концепцию (вайрфрейм) для посадочной страницы.
1. ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
Текст для лендинга:
[СЮДА ВСТАВИТЬ ПОЛНЫЙ ТЕКСТ, СГЕНЕРИРОВАННЫЙ ПРЕДЫДУЩИМ ПРОМТОМ ПО СТРУКТУРЕ AIDA]
Визуальный стиль: [Опишите общее настроение. Например: "Минималистичный и технологичный", "Яркий и молодежный", "Премиальный и строгий", "Эко-стиль, природные мотивы"]
Цветовая палитра (2-3 основных цвета): [Например: "Темно-серый, белый и яркий акцентный оранжевый"]
Примеры (референсы): [Если есть 1-2 сайта, то можно добавить скриншоты к промту]
2. ТВОЯ ЗАДАЧА — ОПИСАТЬ СТРУКТУРУ ЛЕНДИНГА:
Для каждого блока из текста (Attention, Interest, Desire, Action) опиши его визуальное оформление:
1. Название блока: (например, "Первый экран (Attention)")
2. Расположение элементов: Кратко опиши, как расположить заголовок, подзаголовок, кнопку и визуал. (Например: "Заголовок слева, крупный. Под ним подзаголовок. Справа — яркое изображение продукта").
3. Идея для визуала: Что здесь должно быть изображено? (Например: "Качественный рендер продукта", "Фото счастливого клиента", "Абстрактная 3D-графика", "Иконки преимуществ").
4. Описание кнопки (CTA): Какой текст на кнопке и какого она должна быть цвета.
Инструкция и нюансы
Шаг 1: Скопировать имеющийся текст c первого промта, заполнить все поля, получить результат
Шаг 2: Результат нужно скопировать. По сути это ТЗ на разработку сайта. Это ТЗ нужно отправить сюда: https://aistudio.google.com/apps (нейросеть)
Шаг 3: Получить готовый сайт. Скорее всего придется сделать несколько правок, но результат будет приятный
Важно!
Нужно получше описывать стиль, какие картинки, иконки добавлять, можно прописать нужные блоки или что-то супер важное
👍 — Уже иду делать сайты, чтобы заработать на этом!
Прикрепил в своем канале, ссылка в описании профиля
📌 Я буду ОЧЕНЬ благодарен, если вы оцените пост и посмотрите мой канал в ТГ (ссылка в профиле пикабу). Всем позитива и хорошего настроения, будьте добрее друг к другу!
В данной статье подробно рассматривается как сделать дипфейк помощью нейросети, а также приводятся рекомендации по работе с искусственным интеллектом, в том числе с учетом этических аспектов. Создание дипфейков является не только технологическим процессом, но и представляет собой вызов для моральных и правовых норм. Следует учитывать, что распространение подобного контента может существенно повлиять на общественное мнение и личную жизнь граждан. В связи с этим необходимо соблюдать принципы ответственности и прозрачности, чтобы минимизировать риски манипулирования информацией и нарушения прав других лиц. Этические вопросы должны находиться в центре внимания пользователей, чтобы данная технология служила на благо, а не во вред обществу.
Как сделать дипфейк с помощью нейросети
Технология, о которой говорят все, но мало кто представляет, как она устроена изнутри. Еще недавно для создания дипфейка требовались серьезные знания и мощная техника, а теперь достаточно обычного смартфона и пары кликов.
Проще говоря, deepfake — это способ замены лица или голоса в видео с помощью нейросетей и искусственного интеллекта. Само слово образовано от сочетания "deep learning" (глубокое обучение) и "fake" (подделка). Технология появилась не вчера, но только к 2025 году достигла такой точности, что отличить фейк от реального видео стало практически невозможно. Такой скачок стал возможен благодаря развитию генеративных нейросетей и автоэнкодеров.
Как это устроено:
Одна нейросеть (генератор) создает поддельные кадры.
Другая нейросеть (дискриминатор) проверяет их на правдоподобие.
Обе нейросети конкурируют друг с другом, постоянно совершенствуя результат.
В результате формируется система, способная менять лицо в ролике так, что человек моргает, говорит и выражает эмоции максимально естественно.
Современные deepfake в 2025 году умеют:
Обрабатывать видео в 4K без потери качества.
Менять сразу несколько лиц в одной сцене.
Автоматически настраивать свет и цвет.
Синхронизировать мимику с речью.
Передавать эмоции и точные выражения лица.
Технологии нейросетей, такие как deepfake, вызывают множество моральных споров. Их применение без разрешения способно нарушить личные права и привести к серьезным последствиям.
Где возможно легальное и этичное использование deepfake:
В киноиндустрии (омоложение или замена актеров)
В образовательных целях (воссоздание исторических событий)
В креативных видео, если все участники согласны
Для проверки систем безопасности
В научных исследованиях
Стоит помнить, что в России, как и во многих странах, нет специальных законов о deepfake, но действуют общие нормы по защите внешности человека. По Гражданскому кодексу нельзя размещать фото или видео с другим человеком без его согласия.
Кстати, для генерации дипфейков со своим лицом я применяю бота на базе нейросетей — здесь нет сложностей с оплатой и доступом.
В 2025 году для создания deepfake используют разные методы, выбор которых зависит от опыта, техники и целей.
Способ 1: Онлайн-сервисы (подходит новичкам)
Самый легкий путь — воспользоваться специализированными платформами в интернете.
Пошагово:
Подготовьте материалы: найдите 10-20 четких фото вашего лица, желательно с разными ракурсами и эмоциями.
Выберите подходящее видео для замены лица.
Зарегистрируйтесь на сервисе (например, REFACE или DEEPSWAP) или подключите соответствующего бота.
Загрузите фото и видео, дождитесь завершения автоматической обработки (обычно 5-15 минут).
При необходимости скорректируйте параметры: цвет, контраст, глубину наложения.
Скачайте итоговый ролик, проверьте качество, при необходимости повторите с другими настройками.
Преимущества: простота, скорость, отсутствие необходимости разбираться в нейросетях.
Недостатки: ограниченный контроль, возможные платные функции и водяные знаки.
Способ 2: Локальные программы (для опытных пользователей)
Этот вариант дает больше свободы, но требует мощного ПК.
Что понадобится:
Видеокарта NVIDIA GTX 1660 или выше
Оперативная память от 16 ГБ
Более 100 ГБ свободного места
Желательно поддержка CUDA
Пошагово:
Установите ПО, например FACEFUSION или аналогичное open-source решение.
Настройте Python и нужные библиотеки, проверьте поддержку CUDA.
Соберите по 50+ фото для каждого лица, разместите их в папках проекта, запустите предобработку.
Начните обучение модели — это может занять несколько часов или даже сутки, следите за качеством результата.
После обучения примените модель к выбранному видео, выполните постобработку для устранения дефектов.
Сохраните финальное видео.
Этот способ сложнее, но позволяет создавать профессиональные ролики без ограничений и водяных знаков, используя современные нейросети.
Создание deepfake связано с рядом типичных сложностей. Вот основные из них и способы их преодоления:
Неправдоподобные наложения очертаний лица: Для плавного перехода между лицами используйте функции сглаживания. Большинство современных сервисов предлагают "Face blending", автоматически смягчающий стыки. Если работаете с локальным программным обеспечением, применяйте Гауссову маску по контуру.
Разница в освещении: Подбирайте исходные изображения с похожим светом. Хотя современные нейросети способны корректировать освещение, лучше заранее подобрать подходящие кадры. В продвинутых инструментах активируйте "Lighting correction".
Деформация при поворотах головы: Увеличьте количество обучающих снимков с разными ракурсами. В готовых решениях выбирайте "Advanced tracking" или "3D face mapping" для лучшего результата.
Несовпадение движений губ и речи: Эта задача считается самой сложной. Для синхронизации используйте дополнительные сервисы, например, GENAPI с "Lip sync enhancement". В открытых инструментах выставляйте "Mouth coherence" на максимум.
Есть маленькая хитрость: иногда проще записать аудио и видео отдельно, а затем объединить их, чем пытаться добиться идеального совпадения в одном процессе.
Долгое время тестируя нейросети, мне удалось найти несколько хитростей, которые делают дипфейк практически неотличимым от настоящего:
Подбирайте похожие лица: Чем ближе черты исходного и целевого лица — форма, пропорции, выражение, — тем естественнее будет выглядеть дипфейк. Лучше выбирать людей с похожим типажом.
Включайте микромимику: Лицо всегда находится в движении: легкие подергивания бровей, морщины у глаз, едва заметные гримасы. В современных AI-инструментах рекомендуется активировать функцию «Microexpressions», чтобы добавить такие детали.
Не забывайте о шее и плечах: Часто внимание уделяется только лицу, однако для реалистичности важны также движения шеи и плеч. Следует использовать маску, охватывающую верхнюю часть корпуса.
Сохраняйте естественные особенности: Слишком идеальная кожа выглядит искусственно. Лучше оставлять родинки, шрамы, текстуру лица — в настройках выбирать опцию «Preserve skin details».
Работайте с видео и звуком раздельно: Для качественного результата рекомендуется сначала создавать дипфейк-видео, а затем отдельно обрабатывать аудио. Для голоса можно использовать AI-инструменты для клонирования, после чего совмещать оба файла.
Технологии deepfake стремительно развиваются, и 2025 год приносит свежие тренды в этой сфере.
Мгновенные deepfake
Современные нейронные сети уже способны создавать deepfake в реальном времени. Это открывает новые горизонты для онлайн-общения, видеозвонков и стриминговых платформ.
Системы выявления deepfake
Вместе с ростом возможностей генерации улучшаются и инструменты для распознавания фейков. Но алгоритмы обнаружения все еще немного уступают технологиям создания.
Слияние с другими AI-технологиями
Deepfake все чаще объединяют с генераторами текста и изображений. Это позволяет создавать полностью цифровых героев с особым голосом, внешностью и поведением.
Правовые инициативы
В разных странах разрабатывают законы, регулирующие использование deepfake. К концу 2025 года ожидается появление четких правил в этой области.
В ближайшие пару лет deepfake станут еще проще и реалистичнее, что заставит общество искать новые способы проверки достоверности медиа.
Тем, кто хочет освоить нейросети и создать собственный deepfake, пригодится подборка свежих ресурсов.
Где учиться:
DeepFaceLab Forum — площадка для обмена опытом, советами и обучающими материалами.
AI Video Editing — YouTube-канал с простыми объяснениями и пошаговыми видео.
Искусственный интеллект открывает множество новых возможностей, однако требует внимательности.
Важные правила при работе с deepfake:
Используйте изображения только с согласия людей.
Обязательно указывайте, что видео создано с помощью нейросети.
Не публикуйте материалы, способные ввести в заблуждение или причинить вред.
Соблюдайте законы своего региона.
Ответственность за любой контент несёт его автор.
Сегодня deepfake из забавы превратился в доступный инструмент. Этические вопросы остаются актуальными, однако технологии продолжают развиваться и находят всё новые сферы применения. Главное — подходить к работе с нейросетями осознанно и помнить о возможных последствиях.
Еще недавно deepfake казался фантастикой, а теперь видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, сложно отличить от настоящих. Важно не только идти в ногу с прогрессом, но и задумываться о целях и способах использования этих технологий.
Привет! Представь: ты сидишь с чашкой кофе, а идея в голове оживает на экране в виде яркой картинки. Звучит круто, да? В 2025 году нейросети для генерации изображений стали настоящим спасением для креативщиков, маркетологов и просто любителей пофантазировать. Они берут твой текст и превращают его в фото, рисунки или даже анимации. Я разобрал топ-4 сервиса, которые лидируют по удобству, качеству и доступности. Эти ребята помогут сгенерировать всё от аватаров до дизайна интерьера. Давай разберёмся, кто из них твой фаворит.
Знаешь, иногда не хочется регистрироваться на куче сайтов? Вот Ai Neiro – это Telegram-бот, который запускается мгновенно. Просто пишешь промт на русском, и вуаля: нейросеть оживляет твои идеи в фото или картинках. Поддерживает генерацию изображений по описанию, плюс чуток эротики или фантастики, если нужно.
✅ Официальный Telegram-бот ⭐️ Средняя оценка: 4.8/5
Плюсы: бесплатно для базовых запросов, онлайн без установки, работает с текстом и даже улучшает старые фото. Минусы: иногда тормозит в пиковые часы, и для сложных задач лучше платная версия. А представь, как круто создать аватар с котом в космосе за минуты!
Переходим к Gptunnel – сайту, где собраны топовые модели вроде DALL-E и Stable Diffusion. Генерируешь изображения высокого качества, от логотипов до карточек для маркетплейсов. Регистрация простая, и можно работать с промтами на русском.
✅ Официальный сайт ⭐️ Средняя оценка: 4.7/5
Плюсы: интеграция с чатом для уточнений, обработка видео и аудио в комплекте, плюс искусственный интеллект помогает с реставрацией фото. Минусы: бесплатный лимит быстро кончается, а премиум стоит денег. Честно говоря, это как швейцарский нож для творчества – один клик, и твоя идея в реальности.
А вот Apihost – сайт с фокусом на API, но и для обычных пользователей подойдёт. Создаёт картинки по тексту, распознаёт лица, генерирует гифки или баннеры. Идеально для дизайна одежды или инфографики.
✅ Официальный сайт ⭐️ Средняя оценка: 4.6/5
Плюсы: без VPN, на русском, плюс интеграция с соцсетями для постов. Минусы: иногда требует точных промтов, иначе результат неидеальный. Почему так? Нейросети учатся на данных, и если описание размытое, выходит каша. Решение: потренируйся с примерами из их базы.
Наконец, Gogpt – сайт-агрегатор с Midjourney и Flux внутри. Генерирует фото, рисунки, даже анимации. Подходит для создания презентаций или музыки с визуалами.
✅ Официальный сайт ⭐️ Средняя оценка: 4.5/5
Плюсы: до 10 бесплатных запросов в день, улучшение качества изображений, плюс голосовой ввод. Минусы: для видео или сложных задач нужен тариф. Знаете, это как перейти от карандаша к цифровому холсту – свобода полная.
В общем, эти нейросети меняют игру в 2025. Они не просто рисуют – они вдохновляют. Выбери по своим нуждам: для быстрого старта бери бота, для глубины – сайты. А ты уже пробовал генерировать что-то крутое?
Что такое промты? – Это текстовые описания, которые ты даёшь нейросети, чтобы она сгенерировала изображение. Например, "кот в очках на пляже".
Можно ли использовать бесплатно? – Да, все топ-4 имеют бесплатные опции, но с лимитами. Для большего – плати.
На русском работают? – Полностью! Все понимают русский, что упрощает жизнь.
Генерируют ли видео? – Некоторые да, как Gptunnel или Gogpt, но фокус на картинках.
Безопасно ли для детей? – В основном да, но следи за промтами – избегай 18+ тем.
Как улучшить качество? – Добавляй детали в промт: цвета, стиль, освещение.
Подходят ли для бизнеса? – Абсолютно, для логотипов, баннеров или реставрации фото.
Нужна регистрация? – Для бота – нет, для сайтов – да, но быстрая.
Могут ли создать эротику? – Некоторые позволяют, но с ограничениями по правилам.
Как выбрать лучшую? – Зависит от нужд: для мобильности – бот, для мощности – агрегаторы.
Создано в Canva
Сегодня протестируем функцию "Глубокого исследования", DeepResearch, у 4-х нейросетей: ChatGPT, Perplexity, Gemini и Grok. Поймем какая нейросеть предоставляет самое качественное и лучшее решение.
Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна
Критерии сравнения
Что дает ChatGPT
Что у Perplexity
Пробуем Gemini
Смотрим у Grok
Резюме
DeepResearch — это функция, которая позволяет проводить углубленный, всесторонний анализ заданной темы. Её основная задача — собрать, обработать и синтезировать обширный объем информации из различных источников, чтобы предоставить пользователю максимально полное и детализированное представление о предмете исследования.
Мы по запросу получаем отчет с глубоким пониманием темы, выявлением скрытых взаимосвязей и тенденций. Для принятия обоснованных решений, основываясь на данных, которые иначе были бы недоступны или требовали бы значительных затрат времени и усилий при ручном сборе.
Суть: пишем свой вопрос, нейросеть уточняет детали, затем минут 10 она думает и выдает полноценный отчет-ответ с детальным освещением темы.
Будем сравнивать 4 нейронки, имеющие эту функцию. Смотреть будем исключительно бесплатные тарифы, поскольку для большинства это будет актуальнее.
Проверять будем с помощью одного промпта, ранее уже рассказывал о нем в статье про стратегический компас, вот он:
Я хочу рассмотреть будущие тренды с целью получить преимущества в будущем, как по карьере, так и по качеству жизни в целом: стабильная работа, пассивный доход, реальные активы. Сейчас июнь 2025 года, мне 22 года, я закончил бакалавриат робототехники и пойду в магистратуру на направление инноватика, но параллельно обучаюсь программированию на языках C, в частности, C#. Также сейчас я зарабатываю фрилансом, программируя на разных биржах. В общем, я выделил перспективные на мой взгляд направления и хочу, чтобы ты их проанализировал и дал анализ касательно перспектив и возможностей в этих сферах как для меня как работника, так и для меня как инвестора. Иначе говоря, хочу, чтобы ты проанализировал направления на предмет будущей инвестиционной превлекательности: условно за какими компаниями в этих сферах нужно следить, какие технологии нужны или каких технологий не хватает, чтобы индустрия стала развиваться. Какое сырье необходимо будет использовать в индустрии. Короче говоря, мне на основе анализа нужна информация по: перспективным компаниям, перспективным металлам и иным активам, которые будут дорожать в перечисленных сферах. В идеале, если ты скажешь за чем мне следует следить и к каким активам стоит пригледеться. Сделай отдельные прогнозы на 5, 10 и 20 лет. Учитывай, что я отрезан от мировых рынков и финансовых инструментов, поэтому сейчас ожидаю выявление непосредственных трендов. И, наконец, сами направления:
- импланты (типо нейролинк и как в игре киберпанк) ИИ и инфраструктура для ИИ
- Освоение космоса, новые типы двигателей
- Робототехника и протезы
- Медицина: креокапсулы, выращивание и/или отращиваение частей тела
- Квантовые вычисление
- Технологии очистки воды
- AR, VR-гейминг
- Технологии хранения энергии
- Термоядерный синтез и атомная энергетика
- Технологии переработки пластика, углерода
Использую именно этот промпт, поскольку он отражает саму идею функции "Глубокого исследования" - анализ большого количества данных и систематизация в полноценный подробный отчет.
По ходу повествования буду давать пояснения по самим нейросетям и конкретно по DR в каждой из них.
Начнем с "ксерокса" в мире нейросетей - ChatGPT. У бесплатных пользователей есть доступ к 5 запросам DeepResearch в месяц. Важно отметить, что это облегченная версия функции DeepResearch, которая использует модель o4-mini. Ответы в этой версии короче, но сохраняют глубину и качество анализа. (Эта часть написана 27 июля, до выхода GPT-5, потом сделаю апдейт)
Я пользовался Плюсом GPT и бесплатная версия в сравнении с платной очень проигрывает, но пользоваться можно. Пробуем наш запрос:
Получили уточняющие вопросы
Запустили, ждем
Ответ дан за 8 минут:
Получилось достойно. Если бы мы делали на платной подписке, то получилось бы ещё лучше. В тексте есть ссылки на источники, все рабочие. Правда, не раскрыта часть запроса про карьеру, а так нормально.
Важно: отчеты читаем полностью и ищем подтверждение по каждой ссылке. У меня был случай, когда я искал компанию, мне GPT в отчете ее предложил, я пошел ее смотреть, а она закрыта уже как два года. Не слепо верим - проверяем.
Следует сразу уточнить, что это неклассическая нейросеть как GPT, Grok или Claude и подобные. Это поисковая система с встроенным ИИ, которая дает информацию на основе того, что есть в интернете.
Тоже очень хороший инструмент, здесь хорошо проверять новости на существование их в интернете.
Тут нам доступно по 3 запроса в день, давайте посмотрим, на что они способны:
Здесь вопросы нейросеть задает вопросы по ходу. Смотрим на результат:
Очень коротко получилось да и не похож этот текст на полноценный отчет.
Не значит, что этой нейронкой не пользуемся теперь. Как я писал выше, она другая и задача у нее тоже иная, но DR не самый сильный, конечно.
На удивление данная нейросеть мало присутствует в инфополе, хотя у нее есть функции, которых нет в ChatGPT.
Здесь нам доступно 10 попыток на месяц. Разницы в качестве модели на платной и бесплатной версии тут нет, только в количестве запросов. Всё по порядку:
Вставили промпт и запускаем
Можем изменить план, если что-то не так и начинаем исследование. Только учтите, что измение плана считается как новый запрос. По опыту скажу, что план менять не придется. Если, конечно, не шляпа написана в самом запросе.
В зависимости от сложности запроса нейросеть будет работать дольше или быстрее, у меня в среднем 15 минут и более. Если исследование слетит, у меня так было в первый раз, то просто перезапустите с тем же промптом, попытка не расходуется.
По итогу мы получаем многостраничный отчет, где все подробно расписано; если пользуетесь Google-доками, то можно экспортировать текст прямо туда.
Теперь интересные фичи посмотрим) Мы на основе полученного отчета можем сделать:
Аудиопересказ
Веб-страницу
Инфографику (Правда, в зависимости от темы это по сути та же веб-страница)
Тест
Перейдем к другой полезной функции - аудиопересказу.
В статью вроде как нельзя добавить аудиофайл, поэтому прикрепиляю ссылку на сам чат Gemini: https://g.co/gemini/share/d11e4e47a232
И на последок посмотрим тест:
Для учебы очень годная функция
Если вам нужно подготовиться к экзамену, то по материалу можно порешать тест, очень удобно. Google в принципе много делает функций заточенных под анализ, исследования и самообразование. Есть инструмент - NotebookLM, тоже от гугл, нереальная имба, если что-то учите: Notebook LM: новый уровень в анализе и исследованиях
Grok - это очень необычная нейросеть, известная своими спичами в интернете. Разрабатывает ее компания xAI, которая принадлежит Илону Маску, а Илон в принципе человек-феномен. В общем, нейронка со своим вайбом)
По количеству запросов у бесплатных пользователей непонятки, если честно... то 3 раза за день, то 2. В любом случае, если не по кд запросы отправлять, то должно хватать.
Нам нужен DeeperSearch
Получилось не совсем хорошо... ссылки есть, но текст в общем написан. В конце Грок сделал таблицу, удобно; хотя я его об этом не просил, но и там местами общая информация, хотя я прописал в промпте, что мне нужны названия. Дается общее направление; в целом, можно использовать.
Вот такой обзор получился. На данный момент мой фаворит - это Gemini; я в принципе пользуюсь ей всегда теперь, не только из-за DR. Если вы давно читаете мои статьи, то знаете как я всегда топил и гордился ChatGPT, но попробовав Gemini, я понял, что она сейчас круче. Плюс NotebookLM тоже со своими фичами, а если наложить это все на сервисы гугл, которыми я пользуюсь: документы, таблицы, то для меня AI-продукты гугл самые удобные.
Конечно, это не значит, что ChatGPT плохой, нет, я также захожу туда, чтобы сгенерировать изображение или отредактировать его, у GPT это получается лучше; как же он хорош, когда нужно удалить фон сложной фотке, чекайте:
Касаемо DR от GPT, то посмотрим ещё. Я пишу эту статью 27 июля, в начале августа; выйдет GPT-5 и, возможно, в статье появится UPD, что DR с новой моделью круче Gemini, посмотрим.
То же самое касается Grok и Perplexity; вторая вообще не LLM в классическом понимании, а поисковая система. У Грока есть много бесплатных фич, которые доступны в GPT, по Гроку, я думаю, отдельный обзор сделать.
При всем этом не будем забывать, что мы рассмотрели бесплатные версии, очевидно, что на платных тарифах лимиты больше, модели лучше (у кого что).
Контент я пишу для студентов все-таки, и для нас тут есть ложка дегтя в бочке меда: DR палится на антиплагите, поэтому его лучше не юзать при написании академических работ. Но для учебы, конкретно для подготовки к экзаменам, быстрому погружению в новую тему - очень годная вещь.
На этом у меня все, учитесь с DeepResearch, осваивайте новые инструменты и все вместе ждем GPT-5))
Благодарю за прочтение!
Как сообщает «Wired», специалисты по кибербезопасности случайно взломали чат-бот McHire, которым пользуются порядка 90% сотрудников.
Эта ИИ-платформа была создана для автоматического подбора персонала. Кэррол и Карри решили проверить работу сайта, и спустя всего полчаса они получили доступ ко всем данным. Они ввели простой логин и пароль 123456 в качестве шутки, после чего немедленно получили данные об именах, о телефонах, почте и даже переписках — примерно 64 млн записей.
Как позже выяснилось, API сайта тоже не был защищен, и получить доступ к чату можно было, просто поменяв ID беседы в коде сайта. McDonald’s отреагировал на сбой в системе и обвинил компанию Paradox.ai, которая занималась созданием чат-бота.
Разработчики, в свою очередь, уточнили, что доступ был получен только к семи записям, из которых пять содержали личные данные. В компании также заявили, что учетная запись с паролем 123456 не использовалась с 2019 года и должна была быть удалена.
Источник новости: издание «Правила жизни», https://www.pravilamag.ru/news/society-news/14-07-2025/75340...
