Как выучить python || План обучения с нуля
Всем привет. Решил поделиться планом обучения python с нуля и до приемлимого уровня.
Python в данный момент является одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире.
рейтинг языков программирования: https://pr-cy.ru/news/p/7809-reyting-yazykov-programmirovani...
А некоторые области, например обучение нейронных сетей, полностью завязаны на Python . Плюс многие считают его лучшим для старта в программировании, поэтому Python сейчас изучают в школах.
Итак рекомендую начать обучение с прочтения книги "Byte of Python " или по русски укус питона. Это очень маленькая книжка, прочтение которой не отнимет у вас много времени, но зато вы уже сможете получить знания об основах языка. Все кратно и по делу.
Ссылка: https://wombat.org.ua/AByteOfPython/#id10
Далее стоит закрепить полученные знания в курсе на сайте stepik : "Поколение Python": курс для начинающих
Ссылка: https://stepik.org/course/58852/syllabus
После этого курса стоит немного уделить времени алгоритмам, в этом нам поможет книга “Грокаем аглоритмы”, все примеры в этой книге так же разбираются на языке пайтон, что очень удобно для нас.
После книги про алгоритмы возвращаемся на stepik и проходим курс "Python: основы и применение." Здесь вы еще больше погрузитесь в язык. изучите классы, попробуете поработать с различными АПИ. В общем будет чем заняться.
Ссылка:https://stepik.org/course/512/syllabus
После этого курса я рекомендую пару недель уделить только решению различных задач по программированию. Для этого существует множество сайтов, я оставлю ссылки на все в описании. Выбирайте какой больше понравится. Лично мне больше всех понравился chekio. Знаю, что многие любят codewars.
Сайты где можно порешать задачки Python:
Вне зависимости от того какой сайт вы выберете, рекомендую начинать с более простых задач, и решать по 3-5 штук в день. Так же после решения, вам будет позволено посмотреть как эту задачу решили другие участники. Почти всегда это будет сделано более элегантным или продвинутым способом. В общем на решениях других людей тоже можно многое почерпнуть.
Далее стоит ознакомиться с ютуб каналом Computer science center
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTTNp7HBYzC...
Здесь уже рассматривают продвинутые техники языка. Очень рекомендую к ознакомлению.
Если вам больше нравится читать книги, то вместо этого курса могу порекомендовать книгу "Python. К вершинам мастерства."
Еще есть вот такой курс от Яндекса.
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/ - тоже достаточно продвинутый.
Так же не забываем постоянно решать задачки с сайтов, чтобы постоянно была практика.
При среднем темпе обучения, на все эти шаги у вас уйдет 3-4 месяца.
На этом этапе уже можно спокойно начать погружаться в выбранную Вами сферу, будь это веб программирование с помощью фреймворков джанго, фласк или может быть датасаенс. Это уже выходит за рамки данного поста. То как стать датасаентистом, мы разбирали в этом посте:
План обучения Data scientist на 6 месяцев ( только из бесплатных курсов на русском)
Так же эти ресурсы могут быть вам полезны:
Книга: Изучаем Python. Том 1 | Лутц Марк
Книга: Изучаем Python. Том 2 | Лутц Марк
Или
Книга: Доусон М. Программируем на Python.
Ютуб канал Олега Молчанова - https://www.youtube.com/channel/UCD5_waDcGBhof9xuA1qovTQ
Лекции от Тимофея Хирьянова - https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOP...
Книга: Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих
У нас есть чатик в телеграмме где мы обсуждаем с подписчиками различные вопросы, залетай к нам! https://t.me/DataScienceGuy
Python | Для изучающих программирование. Часть 1
Приветствую, прошлый пост сохранили более 70 раз, это очень круто.
Также, спасибо, подписчикам, вас почти 10, цифра весьма скромная, но две недели назад я вообще не думал, что на меня кто то будет подписан, мотивирует.
Еще я завел канал в телеге - https://t.me/tobeprog , там будет о самих методах обучения и обзоры на материалы. Здесь же, будет еженедельный дайджест.
Я сомневался, делать ли этот выпуск дайджеста, он что ли немного "банален". Несколько довольно известных материалов, к тому же, о большинстве я уже писал. Но, это отличные материалы, которые полезны новичкам, поэтому, я посчитал, что будет полезно их сгруппировать, добавив небольшие пояснения.
В посте, будет распределение материалов по уровню сложности, но это не учебный план. Почему так, и вообще касательно планов, методов изучения, выбора языка для старта и прочего, я уже делал два больших поста. Возможно, они будут полезны и ответят на какие то вопросы:
1. Самые основы: Автоматизация рутинных задач с помощью Python, Свейгарт + миллион туториалов
Идеальный вариант для начала. Книга сосредоточена на практике, решении всякой мелкой рутины. Эти маленькие решения хорошо компонуются в уже основательные программы, которые вполне себе закрывают проблемы, как говорит книга - рутинные задачи. При таком подходе нет нехватки проектов, постоянная практика и понимание, что язык это просто инструмент.
Сама книга породила огромную волну материалов по "автоматизации" на python. Если вбить на ютубе "python automation", то темы роликов будут от работы в Excel до знакомств в Tinder.
Это может показаться смешным, но когда код сам играет в динозаврика в Google Chrome(это одно из популярных видео), новичок ощущает какую то "крутость" возможных программ. Этот, чисто психологический момент на ранних этапах весьма мотивирует.
По идее, должны быть еще какие то курсы/книги с которых стоит начать. Я посмотрел несколько популярных, и особых преимуществ перед книгой Свейгарта не увидел. Те же темы, те же основы, но нет такого упора на практику. Хорошо иметь несколько источников, но посоветовать что то конкретное не могу, тут наверно стоит смотреть на саму подачу автора/лектора и выбирать что ближе.
2. После основ:
https://stepik.org/course/512 - очень хороший курс по питону, для тех кто прошел основы. Стоит посмотреть хотя бы начало - там небольшой ввод в само устройство языка, стек вызовов, пространство имен, области видимости и прочее.
https://stepik.org/course/4519 курс в котором учат гуглить, искать на StackOverflow, читать документацию и юзать библиотеки. Это тот самый подход, о котором не особо пишут в книжках, однако, это именно про такую - трушную практику.
На этом этапе, встанет вопрос со сложными проектами. Я уже писал про build-your-own-x - репозиторий с кучей туториалов сложных проектов - Для изучающих программирование. Часть 0. Где найти идеи и реализации сложных проектов
На этом же этапе, стоит начать почитывать разные материалы о том, как писать "хороший" код. Особенно хорошо, если на изучаемых реализациях начнут явно прослеживаться недавно вычитанные принципы.
3. Когда пора на собес:
https://www.youtube.com/watch?v=5V7XG1mGiHc - курс по python от Computer Science Center.
После него, уже можно топать на собеседование(на самом деле, далеко не каждый джун сможет пройти этот курс), потому что более глубокого курса, по крайней мере в ру сегменте, я не видел.
Хотя это про язык с самых его основ, он не для новичков, а для уже программистов, к примеру, решивших выучить новый язык или углубить понимание питона. Он сложный, даже очень сложный, но при этом абсолютно потрясающий, разобрано вообще все. Его стоит посмотреть каждому, кто решил связаться с питоном.
Есть более новая запись курса, но эта - 2015 года, мне нравится больше.
Питон или дикция? )
Комменты к посту #comment_173857712
Бесплатно обучаем пикабушников программированию на python: продолжаем помогать
Совсем недавно я выпустил пост-отчет о результатах нашей работы. Если коротко, то за два месяца несколько человек успешно прошли бесплатные онлайн-курсы по питону, куча человек присоединилась к группе, а один человек даже замотивировался и нашёл работу автотестировщиком. А мы ответили на десятки вопросов в обсуждениях и чатах группы.
Почему Python
Питон - это сравнительно простой в изучении и популярный язык программирования. Его наиболее популярные ниши:
* дата сайнс (наука о данных)
* разработка серверной части сайтов (бэкенд)
* автотестирование
* написание утилит (мини-программ).
Как происходит обучение
Мы нашли три хороших бесплатных курса с задачками для новичков в python:
https://pythontutor.ru/ - базовый курс для начинающих с кучей задачек.
https://stepik.org/67 - базовый курс программирования на Python (отличное дополнение к pythontutor.ru)
https://stepik.org/512 - более продвинутый (но всё ещё базовый) курс по Python.
И оказываем по ним поддержку - для этого мы создали группу вконтакте и в обсуждениях отвечаем на вопросы.
Ещё время от времени мы выставляем на стену группы и в обсуждения новости из мира питон, опросы и полезные материалы на связанные темы. Кроме это, мы публикуем на стене приложения наших участников - для нас это большая гордость.
Наши планы
Мы собираемся подготовить пару треков обучения с нуля: автотестирование и data science. Кроме этого, мы в меру возможностей пытаемся обозревать разработку нашего полностью открытого и бесплатного приложения-органайзера. Его мы, кстати, выставили на голосование на всероссийский конкурс и, конечно же, в его описании мы упомянули нашу группу. А ещё один из участников группы, преподающий python детям, вызвался провести вебинар о разработке игр на python с использованием движка pygame. В общем, мы уверенно смотрим в будущее.
Вместо заключения
Сложно ли стать программистом на python с нуля? Пожалуй, да. Но если вы все-таки нацелились им стать или просто хотите размять мозги, то мы с удовольствием вам поможем в нашей группе: https://vk.com/learnpythonforfun
Научная визуализация в Python
Мастер-класс о визуализации научных данных с помощью языка Python.
Временные метки:
00:01 - Введение
03:11 - Импорт библиотеки Matplotlib
05:08 - Построение простого графика линейной функции
11:02 - Построение дополнительных элементов графика
18:41 - Считывание данных вольт-амперной характеристики из файла
32:19 - Нанесение погрешностей на график
37:16 - Обзор возможностей библиотеки Matplotlib
40:35 - Построение нескольких кривых на одном графике
46:20 - Построение аппроксимации методом наименьших квадратов с использованием библиотеки NumPy
56:51 - Построение нескольких графиков в одном окне
1:02:37 - Построение осциллограммы по данным с детектора элементарных частиц
1:10:45 - Построение гистограмм
Обучаем программированию на python бесплатно: результаты за 2 месяца
Итак, вот и прошло более двух месяцев с того времени, когда я предложил свою помощь пикабушникам в освоении python.
Итак, наши результаты:
* в нашу группу изучения питон вконтакте вступило более двух тысяч человек
* более 15 человек прошли один из базовых курсов питона, и 2 человека прошли более продвинутый курс, десятки людей находятся в процессе изучения материала (на момент опроса прошло менее двух месяцев)
* один человек замотивировался и нашёл работу автотестировщиком на python
* мы начали разрабатывать бесплатное и открытое приложение-органайзер и даже выставили его на народное голосование (пусть у него и нет шансов, зато привлечем внимание к группе).
Что мы делаем.
Конечно, у нас не хватило бы ни времени, ни сил организовать свои собственные курсы. Поэтому мы выработали следующую стратегию: мы выбрали три основных бесплатных курса по python, закрепили ссылки на них в шапке сообщества и стали отвечать на вопросы по этим курсам в темах группы, в беседе и в телеграмме.
Кроме этого, мы решили показать процесс разработки простого приложения, и я потихоньку стал разрабатывать своё маленькое приложение-органайзер. Оно является полностью бесплатным и открытым, его крайне сырой код лежит тут: ссылка.
Еще мы выставляем работы наших участников на стену группы, стараемся находить интересные статьи, общаемся на околопитоновские темы в чатах. А ещё в начале июля мы планируем провести серию вебинаров по разработке простеньких игр. Не знаю получится ли, но провести их вызвался участник группы с опытом обучения python детям. Надеюсь, что вебинары он проведёт, потому что даже мне самому очень интересно.
Немного статистики.
Недавно мы провели внутригрупповой опрос, поэтому теперь немного картинок. В опросе приняло участие 58 человек.
Первый график показывает возраст участников.
Линия посередине коробочки показывает средний возраст (медиана), в коробочке расположена половина ответов (не включены наименьшие и наибольшие 25%), а "усы" включают наибольшую часть ответов. Больше про этот тип графиков можно прочитать в википедии.
Выше показано распределение мужчин и женщин среди прошедших опрос.
Интересно, что немалая часть людей изучает питон не только по материалам группы, что радует: поиск информации - один из важнейших навыков программиста.
На самом деле у нас в группе есть несколько сильных программистов, просто они не решились портить статистику.
Из этого графика видно, что "старички" все ещё активны, но при этом и прилив молодой "крови" тоже есть.
Это статистика по самому базовому курсу, по которому мы оказываем поддержку. Кстати, функцию упорядочивания отображения ответов опроса написал один из участников группы.
Это статистика по другому базовому курсу изучения питон среди опрошенных.
А вот это уже чуть более продвинутый курс по python. И есть 13 человек, проходящих его, и двое прошедших! В следующем вопросе была возможность выбора нескольких вариантов.
У большинства опрошенных есть желание заниматься любимой работой. И получать побольше денег. По-моему, это шикарные мотиваторы.
Кто-то доволен, кто-то нет, кто-то ответил что-то другое.
39 человек вызывают у меня гордость, несмотря на анонимность опроса.
Итоги.
В общем и целом я доволен результатами деятельности группы в первые два месяца. Я не трачу на неё слишком много времени, но при этом кому-то группа действительно помогает. Мы планируем и дальше помогать участникам группы в освоении языка программирования python на начальном уровне. Кроме этого, выражаю признательность Ивану Точилкину (который круто знает python) за его помощь в ведении группы.
Ссылка на группу: https://vk.com/learnpythonforfun
С++ против Python!
Я, показывая моему другу как его 1000-строчный код на C++ может быть написан в 10 строк на Python
import * from https://9gag.com/gag/aD4WAnB
