Вы когда-нибудь замечали, что в снах почти не бывает смартфонов? Если проанализировать свои сны, становится ясно — мы редко, если вообще когда-либо, используем в них телефоны или сидим в социальных сетях.
Сегодня мне впервые приснился сон, в котором я взаимодействовал с ChatGPT. Но самое интересное — это был не просто чат на экране. ChatGPT предстал в виде самостоятельного образа. Я не держал в руках ни телефон, ни компьютер, но мы общались напрямую.
Я задавал ему вопросы о точных названиях и периодах исторических эпох: когда начались и закончились каменный и бронзовый века. Однако, как это часто бывает в снах — когда движения заторможены, как в тумане, и всё происходит немного нелогично — ChatGPT тоже отвечал расплывчато, часто ошибался и не мог выдать точных данных, возможно из-за того что я сам испытывал трудности с тем, чтобы чётко сформулировать свой промт.
Этот личный опыт неожиданно подтверждает общую тенденцию, выявленную в исследованиях. Несмотря на то что мы ежедневно проводим перед экранами от одного до восьми часов — со смартфонами, компьютерами, мессенджерами и соцсетями, — эти устройства крайне редко становятся частью наших снов. Экранное время в бодрствующем состоянии вовсе не означает, что технологии проникают в подсознание в такой же пропорции.
В статье "Dreams of Technology" (2016) приводятся данные, подтверждающие этот разрыв. Хотя смартфоны, видео и компьютеры сопровождают нас почти постоянно, они встречаются в сновидениях гораздо реже, чем более «телесные» технологии, вроде автомобилей. Транспортные образы — машины, самолеты, лифты — упоминаются в снах в 2–3 раза чаще, чем цифровые устройства.
Частота использования технологии в реальности — не главный критерий её присутствия во сне. Куда важнее оказывается сенсорная вовлечённость: шум, движение, опасность — всё, что сильнее влияет на тело и эмоции, чаще проникает в сновидения.
Таким образом, даже будучи глубоко интегрированными в нашу повседневность, цифровые технологии пока остаются скорее «фоном» сновидений, чем их активными участниками. А как часто вам сняться смартфоны и новые технологии в целом?
И как думаете пора ли заводить в соннике вещих снов раздел про ChatGPT?
В современном мире идеи о "тяжёлых волнах", "гиперзвуковых ударах" и "сверхмощных энергиях" порой воспринимаются как нечто сверхестественное, недосягаемое и даже — в некоторых случаях — как плод конспирологических теорий. Но что, если за этим стоит не просто фантазия, а реальные физические процессы, которые мы можем понять и объяснить? Почему же "тяжёловесные" волны, даже если они существуют, не всегда могут нанести тот разрушительный эффект, который порой им приписывают? И как в этом контексте помогает алгебра, математика и законы физики? Об этом — в нашем эссе.
Волна, удар и масса: что происходит на самом деле?
Представим себе гипотетическую волну, которая обладает собственной массой. В классической физике волны обычно не считаются "имеющими массу" — они передают энергию, но не материальный груз. Это касается звуковых волн, электромагнитных волн и многих других. Однако давайте предположим, что есть особая волна, которая действительно обладает массой, — так называемая "тяжёловесная" волна.
Если такая волна ударяет по стеклянной банке, то она переносит энергию и импульс. В результате стена банки может деформироваться, трескаться или даже разрушаться. Но — и это важно — количество "поглощенной" массы, а значит и энергии, ограничено. И тут возникает вопрос: а сколько именно "могло бы" поглотиться?
Если предположить, что масса волны очень мала — скажем, миллиграммы или даже меньше — то и разрушение будет минимальным. А если масса больше? Тогда возникает риск, что стенки банки просто не выдержат и сломаются.
Важность точных расчетов: что говорит математика?
Здесь на сцену выходит математика, и в частности — великий математик Анри Пуанкаре. Он говорил о том, что любые физические процессы требуют точных расчетов и моделей, чтобы понять их природу. В нашем случае — расчет энергии, импульса и массы.
Закон сохранения массы и энергии — фундаментальный принцип физики. Он гласит: масса и энергия могут превращаться друг в друга, но в целом сумма остается постоянной. Если мы гипотетически говорим о волне с массой, то при ударе по стеклу часть этой массы и энергии может перейти в разрушение.
Аналогия с математикой Пуанкаре очень уместна: он показал, что все процессы во Вселенной можно описать через уравнения, которые связаны между собой — уравнения движения, законы сохранения, резонансы. И если мы правильно их применим, то увидим, что даже мощный удар — не обязательно уничтожит всё вокруг, если энергия рассеивается или поглощается структурой.
Закон Гука и резонанс: почему всё не так просто
Если учитывать, что волна вызывает колебания стенки банки, то на помощь приходит закон Гука: деформация материала пропорциональна приложенной силе. В случае резонанса — когда частота волны совпадает с естественной частотой стенки — колебания усиливаются, и разрушение происходит легче.
Но — и это важно — резонанс не бесконечно усиливает эффект. Он зависит от качества материала, формы стенки, амплитуды волны. И даже при сильных колебаниях, если масса и энергия волны ограничены, разрушение не обязательно будет масштабным.
Почему Эйнштейн и скорость света
Теперь перейдём к вопросу о "опаздывании" или неправильных расчетах, связанных с скоростью. Многие считают, что Эйнштейн использовал скорость света (примерно 300 000 км/с) как верхнюю границу распространения взаимодействий. И это так — в рамках электромагнитных процессов, связанных с фотонами.
Но если говорить о механических волнах или гипотетических "тяжёловесных" волнах, то их скорость может быть существенно ниже — скажем, несколько метров или километров в секунду. В таком случае расчет, основанный на скорости света, просто не подходит и не дает правильной картины происходящего.
Это — ключевой момент. Использование скорости света в расчетах для процессов, которые не связаны с электромагнетизмом, — некорректно. Поэтому гипотеза о "луче" или "волне" с меньшей скоростью более логична и соответствует физике.
Почему "тяжёловесы" не всегда побеждают
Итак, что мы имеем?
Даже если волна обладает массой и способна передавать энергию, её энергия ограничена.
Механизм передачи энергии и разрушения зависит от массы, скорости, резонанса и свойств материала.
Математические законы, законы сохранения и уравнения — такие как уравнения Пуанкаре и закон Гука — позволяют точно рассчитать, что произойдет при взаимодействии.
И в итоге: "Тяжёловесы" — это не магия и не чудо. Это физика. А физика — это строгий набор законов и расчетов. И если они правильно применяются, то даже самые мощные гипотезы не смогут "пробить" все преграды природы, если не учитывать реальные ограничения энергии, массы и свойств материалов.
Итог: разум, математика и реальность
В современном мире есть множество фантазий и мифов о сверхмощных волнах и разрушениях. Но истинная сила науки — в точных расчетах, математике и знании законов природы. Пуанкаре, Гук, и даже Эйнштейн — все они учат нас тому, что чтобы понять и предсказать, нужно оперировать конкретикой, а не гипотетическими "лучами" и "волнами без массы".
Именно поэтому "тяжёловесы" не всегда побеждают — потому что их сила ограничена физическими законами. А неправильное использование этих законов, или игнорирование реальных параметров — ведет к ошибкам, которые кажутся чудесами, но таковыми не являются.
Заключение
Если вы хотите понять, почему не все "гипотетические мощи" срабатывают так, как хочется — достаточно обратиться к законам физики, математике и здравому смыслу. И помнить, что любой удар, даже самый мощный, зависит не только от силы, но и от свойств материала, резонанса, скорости распространения волн и множества других факторов.
Наука — это не магия. Это — очень точное и строгое понимание мира, которое помогает избежать иллюзий и ошибочных представлений. И именно поэтому даже "тяжёловесы" не всегда могут победить — потому что природа на нашей стороне, а не мифы.
Настройка пианино может показаться простым процессом, но на самом деле это сочетание тончайшей механики, физики и искусства. Настройщик сталкивается с инженерной задачей, где каждый колок — это не просто кусочек металла, а центр сложной конструкции, передающей усилия и сопротивление.
Чтобы настроить рояль, нужно не только вращать колки, но и преодолевать "невидимые" силы, которые работают против вас. Представьте настройщика как Дон Кихота, борющегося с ветряными мельницами. Конечно, мельницы здесь — это не плод воображения, а реальные пружинистые витки струны, которые "крадут" часть прикладываемой энергии. Хотя на первый взгляд это кажется незначительным, эти мелочи делают настройку сложной инженерной задачей.
Струна как защемлённая балка
Начнём с конструкции струны. Каждая струна пианино натянута с огромной силой — её натяжение может превышать 100 кг, а общее натяжение всех струн рояля достигает 10 тонн. Струна закреплена между двумя точками: на одном конце она обвивает колок четырьмя витками, на другом — жёстко зафиксирована петлёй.
Бриджи на четверти длины струны помогают передавать вибрации на корпус. Такая конструкция делает струну похожей на защемлённую балку, которая противостоит изгибу, натяжению и деформации.
Основные силы в процессе настройки
Когда настройщик берёт в руки ключ, чтобы поднять тон струны, он сталкивается с рядом сопротивлений:
Натяжение струны: Струна ведёт себя как длинная пружина, сопротивляясь увеличению натяжения. При повышении тона настройщик сталкивается с силой, пытающейся вернуть струну в её первоначальное положение.
Пружинистость витков: Витки струны, намотанные на колок, слегка изменяют свою форму при вращении. Эти изменения создают микросопротивление, которое кажется незначительным, но в масштабах всего инструмента становится ощутимым.
Трение между колком и пинблоком: Колок плотно закреплён в отверстии пинблока на две трети своей длины. Это создает силу трения, которая удерживает его от вибраций, но также добавляет сопротивление при настройке.
Особенности конструкции пинблока
Пинблок — важнейший элемент пианино, который удерживает колки на месте. Его конструкция напрямую влияет на удобство настройки:
Натуральное дерево: Традиционные пинблоки из слоёв клёна обеспечивают гибкость и надёжность, что облегчает настройку.
Резино-смоляные блоки: Современные вертикальные пианино часто имеют пинблоки из прессованных материалов. Они более жёсткие и создают дополнительное сопротивление, что делает настройку сложнее.
Однако роль пинблока — это не "эспандер", а статичный элемент, который работает на фиксацию. Даже если отдельный колок слегка двигается, его воздействие на общую конструкцию эквивалентно "укусу комара для слона".
Поднятие тона: вызов для настройщика
Процесс повышения тона — одно из самых сложных заданий. Настройщику приходится бороться с сопротивлением колков, витков и натяжением струны, но он делает это безупречно, используя весь свой профессионализм. Даже такие мелочи, как сопротивление витков, игнорируются ради достижения идеального звучания.
Итог
Настройка пианино — это сложный процесс, в котором взаимодействуют десятки физических сил. Каждый колок работает как часть системы, где витки, струна и пинблок играют свою роль.
И хотя "невинные витки" кажутся мелочью, они добавляют сложности к работе настройщика, превращая процесс в настоящую инженерную задачу. Но настройщики, как современные Дон Кихоты, всегда преодолевают эти мельницы, создавая гармонию звука.
Позволяет быстро и обратимо получать от решения задачи с низкой вероятностью успеха серию приятных ощущений там, где без этой техники ты получал бы серию раздражений от неудачных попыток.
Что ты получишь, если натренируешь эту технику
Сознательное умение фармить приятные ощущения от тех ситуаций где ожидается множество неудачных попыток что то сделать. Этот режим можно с легкостью включить и с лёгкостью выключить.
(Реальная история из жизни)
Я не выспался утром, устал в конце дня и хотел в кровать. Я прихожу в квартиру, предвкушая сериал лёжа. И выясняется, что я забыл ключи.
Я держал во внимании и ожиданиях цель - лежать на кровати, смотря сериал. Я не могу попасть в квартиру без ключа или тарана или взрывного устройства.
Цель - активация нейронной цепи, ощущаемая "удерживанием во внимании" объекта
Я расстроился. Я ожидал устранение стресса (напряжение в спине, стимуляция рецепторов), а получил ожидание ещё больших растрат энергии.
Теперь я очень заинтересован найти ключи в других карманах и рюкзаке. Ведь как только ключи находятся, это значит, что мой стресс совсем скоро уберётся. Мои рецепторы будут простимулированы сериалом, что уберёт боль и подарит приятное ощущение.
Простейшая модель, позволяющая представить, как нейромедиатор дофамин (но их разных куда больше) "садится" на рецептор
Обычный человек без техники, которую я предлагаю в этой статье, будет хотеть найти ключи в рюкзаке или карманах и каждый раз не находя, его раздражение будет усиливаться.
Не найдя ключи и в рюкзаке, и в карманах он расстроится (неприятное ощущение в голове).
Ожидание скорой стимуляции, которая никак не происходит. Это называют определенного сорта неприятным ощущением, зачастую раздражением. Ключи дают доступ к месту, где произойдёт стимуляция выше, чем тут за дверью.
Вот моя модель того, как этот механизм работает
Желание устранить ожидаемое неприятное ощущение в будущем (поиски ключа вместо лежания на кровати)
Поиск способа быстрее перейти в это состояние (найти ключ)
Активация нейронных связей и внутри мозга которая моделирует ключ, его свойства и возможные места, где он (фантазирование того, где может быть ключ)
Создание пассивного ожидания, что если ты ищешь ключ в определённом месте, то он там лежит (фоновое ожидание, что ключ лежит в кармане)
Если выясняется, что ключа там не лежит, неприятное ощущение
Что делает моя предложенная техника
Моя техника позволяет изменить неприятное ощущение в пункте 5 на приятное ощущение изменив в пункте 4 параметр "пассивное ожидание что ключ лежит".
Прежде чем озвучить суть ментального приёма, я продемонстрирую, что он работает не только на мне, но и на всех людях, которые могут получать удовольствие от компьютерных или настольных игр.
Техники геймификации основаны на этом принципе
В компьютерной игре ощущение раздражения от неудачи зависит от того, какую цель ты держал во внимании.
Желание открыть сундук в игре зачастую тем сильнее, чем больше неопределённость от того, что внутри. Если ты уже узнал, что там - стимуляция рецепторов от открытия сундука становится слабее.
Показываю разницу между тем, что я называю пассивным и активным удерживанием внимания
Активное внимание: я хочу открыть вот этот сундук и я буду предпринимать действия чтобы его открыть. Хочу победить монстров, чтобы открыть сундук. Сколько бы монстров не появилось, я побежу их всех, и не успокоюсь пока сундук не открыт. Сундук у меня во внимании. Если меня спросят зачем я рублю монстров, я с легкостью отвечу, что чтобы открыть сундук.
Пассивное внимание: я делаю действия автоматически, действия по привычке перетекают из одного в другое. Я действую так, как действовал в игре 3 часа назад - мочил монстров и открывал сундуки. Но если спросить меня в моменте нарезания монстров, зачем я их нарезаю, я отвечу "ну не знаю, просто прохожу, нарезаю". Сундук не во внимании, однако я веду себя так, как будто бы сундук это моя цель, даже если я действую выученно. Если появятся новые монстры, я и их буду резать, и не уйду от сундука после нарезания. Однако от первого лица я не чувствую, что сундук моя цель. Он не в активном внимании, хотя и был в нём в первые разы.
Если ты переводишь в активное внимание режим игры уклонения от снарядов, ты будешь получать приятные ощущения от выполнения цели - уклониться от всех снарядов. Потому что если ты не будешь уклоняться, то другая твоя пассивная цель - стимулировать свои рецепторы нейромедиаторами во время игры - будет прервана экраном смерти, который резко снижает стимуляцию и вызывает легкую "боль" рецепторов (поток нейромедиаторов ослаб). Ты не хочешь боли от экрана смерти и долгой загрузки, поэтому уклоняешься.
Но стоит тебе перейти в режим выполнения достижения "получи урон от снарядов 50 раз", как внезапно получение урона от снарядов начинает приносить удовольствие, потому что ты удерживаешь получение снарядов как цель.
Босс в игре undertale - сначала ты избегаешь снарядов, потом ловишь их, чтобы вылечиться. Мозг позволяет с лёгкостью "переключаться" на другие ощущения, достаточно лишь запомнить правило.
Или же если в настольной игре ты хочешь заполучить карту - ты пассивно представляешь, что она продолжает оставаться у тебя, и если это впоследствии не выполняется, ты получаешь раздражение.
Но стоит тебе перевести в ожидание, что ты хочешь избавиться от этой карты, теперь всё наоборот - избавление от карты повлечёт приятное ощущение.
Фокус внимания ВЛИЯЕТ НА ожидание определенного опыта который ВЛИЯЕТ НА ощущение.
Если ты считаешь двойки, то увидев двойки ты получишь приятное ощущение. Если ты считаешь тройки, то не увидев троек ты получишь неприятное ощущение. Можно самомодифицироваться и в другую сторону, но большинство людей по умолчанию работают так.
Вернёмся к ключам - суть в технике в том, чтобы заменить мыслительный процесс:
"Фантазирую, что ключ находится в этом кармане -> не выполнено -> неприятное ощущение"
на
"Фантазирую, что ищу значение неизвестной сейчас переменной "ключ в кармане" (0 или 1) -> ключа нет -> значение переменной теперь известно, то есть 0 вместо ? -> гарантированное приятное ощущение от того, что твоя задача - узнать значение неизвестной переменной - решена."
Техника предполагает осознанное создание новой задачи — то есть предполагает переключение из пассивного ожидания в активное ради приятного ощущения впоследствии.
При этом сама цель — найти ключ — никак не страдает и продуктивность в поисках не падает за счёт того, что процесс поиска становится более подкрепляющим за счёт притока дофамина в момент поиска там, где в пассивном режиме у тебя было лишь раздражение с каждой новой проверкой.
Люди, которые умеют получать удовольствие от компьютерных игр, когда берут новый квест испытывают предвкушение. Квест — это как новая задача в активном внимании. Почему бы не сделать ту же операцию, но с каждым новым карманом при поиске ключа?
Но задача изменена — теперь мы ищем не ожидаемый скорый опыт нахождения ключа вот в этом кармане где роемся (потому что если его нет ни в одном кармане, мы этот приятный опыт не получим в ближайшее время гарантированно).
Теперь мы ищем значение неизвестной переменной "ключ есть/ключа нет".
Предполагается, что у большинства людей это привычка по умолчанию, но если вдруг нет, то нужно "навесить" стресс на неопределённость переменной Х.
Пока я не поискал в левом кармане, переменная неизвестна. Нам, людям, повезло фармить приятное ощущения на такие задачи — потому что за неопределённостью по умолчанию уже следует неприятное ощущение. Если бы это было не так, эта техника бы не сработала. А также создатели настольных и компьютерных игр бы разорились с текущими квестами.
Смоделируйте карманы как Х (неизвестная переменная). Теперь, проверяя каждый карман ты переводишь неизвестную переменную в 0 или единицу, где 0 это ключа нет, и 1 это ключ есть.
Так как Х для тебя — это неопределённость и неприятное ощущение, после проверки переменная 0 стала определённой. Ты получил контроль, ты получил знание, что ключа в кармане нет. Ты выполнил свою мини цель которую активно держал во внимании. Ты получил за это дофамин в голову. Проверив другие карманы и переведя все неизвестные переменные в известные, ты получил ещё больше дофамина.
Альтернатива
Ты делаешь как раньше, ты ставишь в активную цель что скоро прочувствуешь ключ в кармане. Ты не ищешь значение переменной. Ты ищешь скорое ожидание определённого сенсорного опыта. Твоя задача не решается — ты не получаешь дофамина за решённую задачу.
Ты в любом случае почувствуешь радость, когда найдёшь ключ, потому что боль в твоей спине уйдёт, когда ляжешь на кровать.
Меньше ли радости я получу от нахождения ключа от этой техники?
Ответ: немного да, это обмен, где ты теряешь интенсивность стимуляции рецепторов в момент нахождения ключа на приятные ощущения во время неудачного поиска. Выбирай сам, какой результат ты хочешь.
Так как страдание во время неудачного поиска длится по времени значительно дольше стимуляции во время нахождения, я выбирал эту технику и пошёл на текущий обмен.
Что если ты говоришь "радость" по правилу "ощущение перевода из низкостимулированных рецепторов в высокостимулированные", то во время неудачного поиска ключа при использование этой техники ты уже стимулируешь рецепторы дофамимином, они уже меньше болят и потому резкий выброс нейромедиаторов при нахождении ключа будет уже не таким резким. Однако это может быть некритично для вас.
Я назвал эту технику геймификация неудач
Во время игр ты стимулируешь свои рецепторы нейромедиаторами, которые ощущаются как приятные ощущения, если ты удерживаешь в активном внимании выбранную цель. Эта техника предлагает то же самое — ты поставил себе новую цель — смоделировать каждую попытку поиска ключа как переменную с неизвестным значением, и ты узнаёшь переменную, получая определённость.
Важная надстройка, которая должна быть выполнена, чтобы техника работала
Если ты узнал значение переменной «ключа нет», и там 0, нужно заиметь привычку не переводить внимание от 0 к "но мне же не нравится 0", с последующим переводом в неприятные ощущение.
Этот мыслительный паттерн нужно блокировать для нашей задачи получать приятное ощущение. Любая фраза по типу «но мне же не нравится, когда результат 0", это физический процесс создания новой нейронной цепочки и её сознательная активация. Если нейронная цепочка часто используется, она может становиться по привычке автоматической первой вытекающей ассоциацией.
А для этой техники нужно, чтобы приятное ощущение после узнавания переменной не переключалось. Нам нужно, чтобы цепочка была "завершена". Иначе вся техника на смарку.
К счастью, достаточно лишь создать привычку не переводить внимание на другие мысли после «узнал значение переменной — юху ", чтобы процесс в дальнейшем шёл по привычке автоматически в таком виде.
ЕЩЁ РАЗ АЛГОРИТМ ТЕХНИКИ "ГЕЙМИФИКАЦИЯ НЕУДАЧ" НАГЛЯДНО:
Ты прогнозируешь, что скоро будешь выполнять серию действий с неопределенным исходом и низкими шансами на успех
Вместо удерживания в пассивном внимании приятного исхода после каждой попытки, ты переводишь активное внимание в режим "каждую попытку я выясняю значение неизвестной переменной. сейчас она неизвестна, и удерживать неизвестность во внимании неприятно (если приятно, нужно создать привычку для этой техники, чтобы было неприятно. это стандартный режим для неопределённости не только у людей, но и у животных, это просто)
Если попытка не удалась - ты радуешься, что устранил неопределенность и узнал значение переменной, каким бы оно ни было. Чтобы помочь себе порадоваться, смоделируй альтернативную вселенную, где ты всё ещё в неопределённости, но значение всё ещё 0. Порадуйся, что ты не испытываешь надежду, что там 1, а знаешь, что 0. Там, где ты бы испытывал надежду, твои предсказания были бы искажены, что могло привести к разочарованиям или неприятностям.
Теперь у тебя больше дофамина от неудачной попытки и меньше кортизола. Если неприятные ощущения мешали дальнейшим попыткам - поздравляю, ты получил инструмент для увеличения продуктивности для дальнейших попыток за счёт более приятного ощущения для новых попыток.
Когда техника повредит:
Когда для нужной задачи или максимизируемого параметра тебе нужно максимизировать раздражение, а не приятное ощущение. Задача с нахождением ключей как будто бы не такая - раздражение скорее затрудняет брейншторм новых гипотез где ключи, чем помогает.
Зачастую люди "рабы" стратегии с раздражением, в плане того, что даже не рассматриввают другой вариант. Но для другого варианта уже нужны нейронные связи с закреплённым алгоритмом. Теперь этот алгоритм у вас есть. Проверен мной лично на разных задачах - работает.
Примеры применения этой техники в других контекстах:
Пример 1:
Я много раз пытался устроиться на работу (х=1), но меня не принимали. Сейчас я буду подавать в 6ой раз.
Раньше у меня была неопределённость, или ложная определённость по поводу того, сколько раз мне нужно попытаться подать заявление, чтобы переменная "устроиться на работу " стала равна единице. Теперь, вместо неопределённости по поводу последней попытки, я получил определённость. Это значение 0. Теперь я представляю вселенную, где это значение Х. Ранее я навесил стресс на неопределённость, потому что неопределённость хуже предсказывает чем определённость (при условии, что определённость сцеплена с реальностью).
Узнавание этой переменной позволило мне лучше откалиброваться, чтобы в будущем изменить стратегию.
Пример 2:
Я хочу сделать идеальное тесто(х=1), но идеальное не получается уже 5ый раз.
Когда то я решал задачу как можно быстрее увидеть желаемый результат в виде идеального теста. Это было 5 секунд назад, но теперь я изменил задачу - текущая задача - узнать, будет ли переменное «идеальное тесто» равна 1, если я сделаю определённую последовательность действий. Нет, текущая последовательность действий не привела к единице. Но альтернатива этому — всё ещё неопределённость. Сейчас у меня есть определённость, она позволит мне лучше предсказывать будущее. Мне больше нравится вселенная, где у меня есть определённость вместо неопределённости.
Пример 3:
Меня бросила девушка по причине Х, и она не отвечает на сообщения. Я планирую сделать ещё несколько попыток.
Раньше у меня была неопределённость, или ложная определённость, что переменная "при обстоятельствах Х она меня точно не бросит " = 1. Я был не прав, при обстоятельствах Х она меня бросила. Я уточнил своё убеждение. Оглядываясь назад, я рад, что теперь я откалиброван на реальность сильнее. Мои прогнозы точнее в той вселенной, где я точно знаю, что при обстоятельствах Х она меня бросает. Во вселенной, где я всё ещё испытываю иллюзии на этот счёт, я хуже предсказываю. Мои следующие действия учитывают эту калибровку.
Напоминаю, это что техника применяется во время попыток решить задачу, а не после окончания попыток.
Если применять её после, случится так называемый самообман, то есть будут искажены закономерности, по которым в прошлом раздражение проявлялось.
Делая эту технику в процессе попыток, вы непосредственно влияете на причинность ощущений. Теперь это не искажение, а вмешательство. Вы изменяете правило.
Своевременный и крепкий сон — важная составляющая нашего общего здоровья. Однако многие люди испытывают трудности с засыпанием или поддержанием сна в течение всей ночи. В этой статье мы рассмотрим несколько эффективных советов и техник, которые помогут вам улучшить качество сна.
1. Создайте Комфортную Среду для Сна
Темнота: используйте шторы или жалюзи, чтобы блокировать свет из окна.
Тишина: используйте беруши или генератор белого шума, чтобы минимизировать внешние звуки.
Комфортная температура: поддерживайте комфортную температуру в комнате (около 18–22°C).
Удобная Постель: Инвестируйте в удобный матрас и подушки.
2. Режим Дня
Физическая активность: регулярные упражнения могут помочь улучшить сон, но избегайте их перед сном (за 2–3 часа).
Питание: избегайте тяжелой пищи перед сном; предпочтите легкий ужин за несколько часов до сна.
Кофеин и алкоголь: ограничьте потребление кофеина после обеда и избегайте алкоголя вечером.
3. Релаксационные Техники
Медитация
Медитация может помочь успокоить ум перед сном:
Найдите тихое место.
Сядьте удобно или лягте на спину.
Закройте глаза.
Сосредоточьтесь на дыхании: вдохах и выдохах.
Глубокое Дыхание
Эта техника помогает расслабиться:
Лягте удобно или сядьте прямо.
Закройте глаза.
Вдыхайте медленно через нос (4 секунды).
Задержите дыхание (4 секунды).
Выдыхайте медленно через рот (6 секунд).
Прогрессивное Расслабление Мышц
Эта техника включает напряжение и расслабление мышц:
Начните со ступней: напрягите мышцы на несколько секунд, затем полностью расслабьте их.
Двигайтесь вверх по телу к голове, повторяя процесс для каждой группы мышц.
Психологическая Подготовка к Сну
Журнал Перед Сном
Запись мыслей может помочь очистить голову:
Запишите все задачи на завтрашний день, чтобы не думать о них ночью.
Размышляйте о хороших моментах дня.
Планирование Времени Отхода ко Сну
Создание постоянного графика сна поможет вашему организму привыкнуть к регулярному режиму: Ложитесь спать всегда в одно и то же время, даже в выходные. Регулярно используя эти советы, вы сможете значительно улучшить качество своего сна и чувствовать себя более отдохнувшим по утрам!
Всем привет сегодня я расскажу как увеличить мозги и IQ обычным феном. Мы знаем что под нагреванием металл расширяется а как мы знаем в нашем теле содержится железо. Тоесть нагреванием можем увеличеть даже что-то между ног болтается. Итак для начала берём фен и нагреваем его до максимальной температуры. Далее берём голову и начинаем нагревать до температуры тела. Если вы не можете нагревать голову то на помощь придёт утюг. Включаем утюг на полную мощность и начинаем греть голову от самых корней волос до кончика. После того как вы догрели до головы нужно взять ещё один фен и греть уже от кончика волос до корней. Далее нужно взять фен побольше и уже греть от корней до кончиков. И так повторяйте пока не получите желаемый результат.
Здравствуйте. Наверное, многие из вас слышали об искуcственном интеллекте и очевидно что это — важная тема, которая изменяет сегодня нашу жизнь. Над созданием ИИ работает множество учёных. На данный момент существуют два фундаментальных подхода: нейробиология и нейросети. Лично я считаю нейробиологию более перспективной, но менее развитой т.к. о том, как именно работают нейроны мы знаем сегодня всё ещё очень мало. Нейросети являются наиболее развитым подходом, который, однако фактически достиг пределов развития т.к. для улучшения результатов требуются всё большие и большие вычислительные ресурсы. Кроме того, его отношение к настоящим нейронным сетям и нейронам весьма опосредованное и представляет собой всего лишь приблизительную математическую модель.
Подойдём к вопросу иначе: если нейрон - это электрохимическая структура, то можем ли мы попытаться воспроизвести его химическую активность с помощью электронных компонентов? Другими словами, можем ли мы составить электрическую цепь аналогичную нейрону?
Cтроение
Итак, нейрон состоит из клеточного тела и специальных отростков - дендритов (в них поступает сигнал) и аксона (из него сигнал выходит). Между собой нейроны соединяются синапсами. Различают 5 видов нейронов: униполярный, псевдоуниполярный, биполярный, мультиполярный, безаксонный, каждый из которых имеет разное число отростков.
О функциях и строении нейронов мы знаем мало, но зато хорошо знаем о функции синапса - проведении сигнала только в одном направлении.
Вообще, они бывают двух видов: химические и электрические. Химические, проводят импульс только в одном направлении, они наиболее распространены. Электрические проводят импульс в обоих направлениях. Важная деталь в устройстве электрического синапса, заключается в том, что он соединяет не только внутренние части нейронов, но и внешние. Я считаю что ток идёт и внутри нейрона и снаружи, т.к. уже доказано, что внешняя часть электроположительна относительно внутренней. В дальнейших рассуждениях будем считать, что внешняя часть нейрона представляет минус, землю, а внутренняя плюс, сигнал.
Существует радиодеталь функция которой идентична химическому синапсу — это диод. Когда ток течёт только в одном направлении (от "плюса" к "минусу") диод не требуется. Но, если в каждом нейроне есть постоянно заряжающаяся и разряжающаяся часть, то чтобы при разрядке ток не пошёл в обратном направлении, он должен быть перекрыт синапсом.
Какая деталь могла бы смоделировать постоянную зарядку и разрядку? Такой деталью может послужить либо дроссель, либо конденсатор. Конечно, дроссель не мог бы сформироваться в настоящем нейроне т.к. катушка из проволоки имеет уже достаточно сложную форму для природного происхождения, но конденсатор — напротив, очень простая радиодеталь состоящая всего из двух проводящих пластин разделённых диэлектриком.
Скорее всего функцию конденсатора должно взять на себя клеточное тело. Конденсатор примечателен тем, что способен реализовать функцию памяти, ведь конденсатор способен держать заряд, а значит его естественная разрядка будет означать «забывание, очередная подача сигнала восстановит заряд.
Такая гипотеза имеет косвенное подтверждение в том факте, что область в которой мозг хранил бы память, так и не была найдена. Из чего можно сделать следующий вывод, что функция памяти осуществляется всеми видами нейронов, а как мы знаем: у всех видов нейронов имеется клеточное тело.
Униполярный нейрон
Униполярный нейрон имеет только один отросток - нейрит, выполняющий функции дендрита и аксона, т.е. сигнал по нему идёт в обе стороны. Предположим, что в униполярном нейроне одна пластина конденсатора будет соединена c нейритом, а другая с землёй. В таком случае наша модель (схема) сможет выполнять функцию памяти. Известно, что униполярные нейроны не встречаются отдельно, они всегда прикреплены к другим нейронам. Если основному нейрону не хватает ёмкости его клеточного тела (т.е. конденсатора), то к нему должен быть прикреплён униполярный. Выглядит логичным, что такая пара соединена электрическим синапсом, иначе бы это не работало.
Псевдоуниполярный нейрон
Чувствительный нейрон принимающий сигналы от органов чувств. Его схема почти идентична схеме униполярного нейрона, с той разницей, что это самостоятельный нейрон, отделённый диодом. Для его моделирования удобно использовать советские германиевые диоды т.к. они имеют меньшее сопротивление. Если схема верна, то единственная функция псевдоуниполярного нейрона должна быть запоминающей, но всё же можно предположить, что он делает что-то ещё. Возможно получить ситуацию в которой моделируется пороговая функция: т.е. малый сигнал не проходит, а большой проходит без изменений. Это выглядит аналогичным принципу известному из нейробиологии - "всё или ничего", но работает только при условии, когда после нейрона данного типа не подключается синапс (диод).
Биполярный нейрон
Биполярный нейрон имеет один аксон и один дендрит. Если предыдущие модели были верны, то этот вид нейрона должен иметь следующее строение: одна обкладка конденсатора соединяется с аксоном, а другая - с дендритом. Конденсатор при таком подключении не будет пропускать постоянный ток и не составит преграду переменному.
Можно предположить только одно применение биполярному нейрону: не давать неисправному органу чувств посылать неверные сигналы. По всему человеческому телу распределены тысячи рецепторов и в ситуации когда один из них перестаёт корректно работать, он будет либо молчать, либо непрерывно посылать сигнал. Жить в таких условиях стало бы некомфортно. Биполярный нейрон позволит условно выключить такой сенсор. Эта гипотеза подтверждается тем, что биполярные нейроны находят во многих органах чувств: сетчатке глаза, обонятельном эпителии, слуховом и вестибулярном ганглиях.
Соберём схему этого нейрона. Подаём на вход постоянное напряжение, и видим на экране вольтметра что оно быстро стремится к нулю из-за нарастающего сопротивления конденсатора.
Мультиполярный нейрон
Мультиполярный нейрон имеет один аксон и множество дендритов, т.о. он складывает все входящие в него импульсы в один.
Сложить напряжения можно было бы обычным последовательным соединением, но в случае когда сигналы с сенсоров будут равны нулю, такая схема работать не будет. Следовательно, необходимо параллельно сенсорам подключить два резистора (примерно 220 Ом, для схемы с двумя входами и 1 кОм для схемы с тремя), а так же не забыть про конденсатор. Тогда получится схема моделирующая мультиполярный нейрон. Модель является масштабируемой, т.е. можно складывать как два сигнала, так и (например) десять.
При обычном подключении в схеме складываются два напряжения, но если перевернуть полярность сенсора, то таким же образом можно и вычитать. Т.к. с сенсора будет приходить отрицательное напряжение, а схема всё так же выполняет сложение, то результатом станет вычитание (через сложение).
В нейробиологии известно о существовании возбуждающих и тормозящих сигналов. Предположим, что сигналы положительного напряжения являются возбуждающими, а отрицательного - тормозящими.
Проведём эксперимент:
При подключении кроны к одному из входов, получаем: +6 В
При подключении кроны к другому входу, получаем также: +6 В
При подключении батареек сразу к обоим входам, получаем: +12 В
Теперь, развернём полярность одной (любой) из батареек, получаем: 0 В
Развернём полярность второй из батареек, получаем: -12 В
Проведём ещё один эксперимент.
У нас есть три солнечные батареи подключённые через входы мультиполярного нейрона к одному светодиоду на выходе. На одну батарею постоянно падает свет, но напряжения с неё не хватает, чтобы заставить светодиод светить на всю мощность. Вторая батарея подключена так, чтобы напряжение на нейроне складывалось, а третья - перевёрнута. Тогда можно сказать, что одна батарея выдаёт возбуждающий импульс, в то время, как вторая — перевёрнута, и, следовательно, выдаёт тормозящий импульс. Если мы светим на одну панель, то светодиод начинает светить ярче, но если светим на другую, то он вообще перестаёт светить.
У безаксонных нейронов невозможно выделить аксон или дендрит, т.к. всё его отростки одинаковы. В таком случае, по строению это просто мультиполярный нейрон. Но всё же, про безаксонные нейроны мы знаем очень мало.
Робот
Теперь, когда смоделированы схемы для всех видов нейронов, можно попытаться собрать робота. Самый простой способ движения для робота - это виброход. Возьмём два компьютерных вентилятора и приклеим на них гайки, а затем зафиксируем их на общем корпусе.
При подаче напряжения робот должен начать движение, но также хотелось бы научить его и тормозить. Здесь возникает проблема: всё датчики (касания, давления) доступные в продаже не выдают напряжения достаточного для проведения эксперимента. Поэтому, можно заменить датчик простой кнопкой. Однако, это имеет недостаток: при аналоговом датчике скорость вентилятора менялась бы в зависимости от степени нажатия, в то время как у кнопки всего два положения: нажата или нет.
Робот будет использовать три вида нейронов: униполярные, псевдоуниполярные и мультиполярные. На входе получившейся схемы нейросети устанавливаем два псевдоуниполярных нейрона, затем мультиполярный нейрон (на который постоянно подаётся положительное напряжение, но если нажать кнопку начнёт подаваться отрицательное). Параллельно конденсатору мультиполярного нейрона подключается конденсатор униполярного.
Здесь возникает следующая (опять, чисто электрическая проблема) - сопротивление диодов. Несмотря на то, что диодов в схеме всего лишь два, тока после них оказывается уже недостаточно для раскрутки вентилятора. В качестве обходного решения берётся транзистор, вентилятор подключается к эмиттеру, ещё один источник тока - к коллектору, а на базу подаётся напряжение с нейросети. Всего потребуются две таких схемы: по одной для каждого вентилятора, в результате робот оказывается состоящим из 8 моделей нейронов.
Если робот сталкивается с препятствием, то кнопка нажимается и один из вентиляторов перестаёт крутится.
Такой робот имеет преимущества по сравнению с подобным проектом на Arduino (если предположить наличие подходящих датчиков).
Во-первых, на Arduino такой проект работал бы как цикл, в котором сначала берутся значения с датчиков, считаются и только затем, соответствующие напряжения подаются на вентиляторы. Быстродействие простой электрической схемы значительно выше.
Во-вторых, простая электрическая схема проще и дешевле. Процессор используемый в Arduino UNO состоит из 100 000 транзисторов. Т.е. 18 дешёвых радиодеталей способны выполнить работу для которой обычно используются, как минимум 100 000 транзисторов.
Выводы
В данном проекте было осуществлено схемотехническое моделирование работы нейронов и их объединение в более сложные структуры — нейросети. Экспериментально был проверен и смоделирован ряд предположений касающихся природы нейробиологических явлений. Удалось создать модель простейшего робота.
