Сообщество - Лига Новых Технологий

Лига Новых Технологий

2 174 поста • 17 067 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

Про ИИ на видео платформах⁠⁠

За последние несколько лет ютуб заполнили ИИ видео. Причём многие из них настолько качественно сделаны, что при просмотре действительно веришь, что все действия в данном ролике происходят по-настоящему. Так, например, благодаря качественному ИИ один видеоблогер на ютубе (житель обычной хрущёвской пятиэтажки), завёл себе преданную пантеру.

Преданная ИИ пантера

Преданная ИИ пантера

Предполагаю, что на этом развитие ИИ блогинга не остановится, и совсем скоро появится контент со сгенерированными членами семьи в реале одиноких блогеров. Всё будет выглядеть настолько правдоподобно, что одинокие, несчастные зрители так и не поймут, что это нейронка. Обзавидуются, мол "вон какая у него идеальная жена (идеальный муж), не то что моя (мой)". Или "как же ему (ей) повезло встретить такую идеальную женщину (такого идеального мужчину), а мне даже отказывают омежки.

Как Вы на это смотрите, и оправдается ли мой прогноз?

Показать полностью 1
26

Будущее наступило, или Как я перестал беспокоиться и снова полюбил Илона Маска⁠⁠

За последние годы Илон Маск дал немало поводов относиться к нему, мягко говоря, неоднозначно. Но есть одна вещь, которую у него не отнять: этот человек умеет воплощать в жизнь вещи, которые ещё недавно казались научной фантастикой.

И вот теперь Tesla продемонстрировала летающий автомобиль. Да, буквально. Новая Roadster способна отрываться от земли, выполнять воздушные манёвры и приземляться с помощью реактивной тяги.

Выглядит это следующим образом.

Маск обещал что-то подобное уже много лет. И хотя к его обещаниям стоит относиться осторожно, увидеть всё это не на рендерах и не в очередной презентации PowerPoint оказалось неожиданно впечатляюще.

Но как эта штука вообще работает?

Как автомобиль ездит вверх колёсами

Для начала разберёмся с тем, как двухтонная машина может удерживаться на дороге, даже когда дорога находится над ней.

Здесь используется принцип, знакомый по гоночным автомобилям с активной аэродинамикой: вентиляторы создают разрежение под днищем, а перепад давлений прижимает машину к поверхности.

Сила прижатия равна

F = Δp · S,

где Δp - перепад давлений, а S - эффективная площадь, на которую он действует.

Если масса автомобиля составляет 2000 кг, а эффективная площадь днища равна 5 м², то для удержания машины вверх колёсами нужен перепад давлений всего около 4 кПа, то есть около 4% атмосферного давления.

Это, конечно, идеализированная оценка: в действительности воздух просачивается через зазоры, а сила прижатия зависит от устройства днища и работы вентиляторов. Но сама идея не содержит никакой фантастической физики.

Tesla заявляет, что система способна создавать прижимную силу вплоть до удвоенного веса автомобиля.

Иными словами, в определённых условиях машину можно буквально присосать к дороге.

Правда, здесь есть тонкость. Эта система позволяет ездить вверх колёсами, но не позволяет летать. Вентиляторам нужна поверхность, к которой можно прижаться. Если под автомобилем вместо дороги окажется пустота, фокус закончится.

И вот здесь нам потребуется кое-что посерьёзнее.

А теперь заставим двухтонную машину летать

Для полёта Roadster использует газовые реактивные двигатели. Вместо сжигания топлива они выбрасывают газ, запасённый под высоким давлением.

Согласно третьему закону Ньютона, газ улетает в одну сторону, а автомобиль получает импульс в противоположную.

В простейшем приближении реактивная тяга равна

F ≈ ṁvₑ,

где ṁ - массовый расход газа, а vₑ - скорость его истечения.

Чтобы двухтонная машина могла зависнуть в воздухе, ей потребуется тяга примерно

F ≈ mg ≈ 20 кН.

Если принять скорость истечения газа равной 500 м/с, получим

ṁ ≈ 20 000 / 500 ≈ 40 кг/с.

Сорок килограммов газа в секунду.

И это только чтобы висеть на месте, а не разгоняться вверх, делать сальто или эффектно перепрыгивать через другие автомобили.

Разумеется, настоящий расход зависит от давления в резервуарах и характеристик сопел, а наша оценка довольно грубая. Но масштаб проблемы она показывает прекрасно.

Получается, что Roadster вполне может совершать впечатляющие прыжки и воздушные манёвры, однако это совсем не то же самое, что летать на работу над пробками. Для продолжительного полёта понадобились бы либо огромные запасы рабочего тела, либо совершенно другая двигательная установка.

Тем не менее впечатляет уже сама возможность управлять движением двухтонного автомобиля в воздухе.

И это не говоря о продемонстрированном Tesla разгоне до 60 миль в час за 0,81 секунды. Если принять этот результат, среднее ускорение составляет около 3,4g.

Серийное производство нового Roadster компания обещает начать в 2028 году, хотя стоит вспомнить, что эту машину впервые представили ещё в 2017-м, а первоначальные сроки выпуска давно остались в прошлом. К тому же самые экстремальные возможности относятся к специальной версии, а не обязательно ко всем Roadster, которые когда-нибудь выйдут на дороги.

Но я не могу не восхищаться людьми, которые пытаются превратить научную фантастику в инженерную реальность.

В конце концов, разве не ради такого будущего мы когда-то полюбили науку и технологии?

Будущее наступило, старик.

А теперь снимем розовые очки

Ну вот, летающую Tesla обсудили, Илона нашего Масковича похвалили. Теперь можно снять розовые очки восьмиклассницы, которая впервые увидела Falcon Heavy, и посмотреть на новую игрушку Маска прямо в упор.

Далеко она не полетит.

И сама по себе транспортную революцию, скорее всего, тоже не устроит.

Потому что прыгнуть через несколько автомобилей - это одно, а создать новый вид транспорта - совсем другое.

Нужно поднять несколько человек, пролететь хотя бы сотни километров, не сожрать батарею размером с квартиру, пережить ветер, дождь и отказ двигателя, а в идеале ещё и не требовать от пассажира лицензии пилота.

Вот здесь начинается настоящая инженерия.

Почему летающая машина хочет стать самолётом

Главная проблема вертикального взлёта довольно проста: чтобы висеть, аппарат должен непрерывно толкать воздух вниз.

Конечно, можно просто выбрасывать с огромной скоростью запасённый газ, как Roadster. Но мы уже выяснили, что расход рабочего тела будет весьма неприятным.

Куда практичнее использовать окружающий воздух. Именно так работают вертолёты и большинство современных проектов электрических летательных аппаратов вертикального взлёта.

И формулу мощности висения на самом деле можно получить буквально в три прихлопа.

Пусть через суммарную площадь винтов A проходит воздух со скоростью v. Тогда за секунду мы прокачиваем массу воздуха примерно

ṁ = ρAv,

где ρ - плотность воздуха, а v - скорость воздуха непосредственно в плоскости винтов.

В идеальной теории ротора воздух далеко за винтом оказывается разогнан примерно до 2v, поэтому из изменения импульса получаем тягу

T = 2ρAv².

А мощность, которую винт отдаёт воздуху,

P = Tv.

Выражаем v из предыдущей формулы:

v = √(T/(2ρA)),

и получаем

P = T³ᐟ² / √(2ρA).

Это идеальный нижний предел - настоящему винту потребуется больше. Но даже он сообщает нам всё неприятное сразу: чем тяжелее аппарат, тем мощность растёт быстрее его веса, а чем больше суммарная площадь винтов, тем висеть выгоднее. Именно поэтому у вертолёта огромный ротор, а не восемь пропеллеров размером с кулер.

А огромный ротор довольно плохо сочетается с задачей припарковаться вечером у Пятёрочки.

Поэтому вертикальный взлёт прекрасен там, где нам действительно нужна возможность взлететь с маленькой площадки. Но чем дальше хочется лететь, тем сильнее аппарат начинает мечтать о крыльях.

У самолёта в горизонтальном полёте подъёмная сила примерно компенсирует вес:

L ≈ mg.

Введём аэродинамическое качество K = L/D, где D - сила сопротивления воздуха. Например, при K = 15 для поддержания горизонтального полёта достаточно тяги примерно в 15 раз меньше веса самолёта.

Тогда мощность, необходимая для преодоления сопротивления воздуха:

P ≈ DV ≈ mgV/K,

где V - скорость горизонтального полёта.

И вот здесь хорошее крыло начинает буквально печатать нам дальность: вместо того чтобы непрерывно поддерживать вес тягой винтов, мы тратим энергию главным образом на преодоление сопротивления воздуха.

Поэтому летающая машина для дальних перелётов начинает подозрительно напоминать самолёт.

Батарея, которая требует ещё одну батарею

На земле электромобиль чувствует себя значительно уютнее.

Электромотор эффективен, а при торможении часть кинетической энергии вообще можно вернуть обратно в аккумулятор. Это называется рекуперативным торможением.

Когда машина разгоняется, батарея гонит ток через электромотор, а тот крутит колёса. Когда машина тормозит, происходит обратное: уже колёса раскручивают электромотор, он работает как генератор, в его обмотках возникает ток, и часть энергии возвращается в батарею вместо того, чтобы целиком уйти в нагрев тормозных колодок.

Но у самолёта появляется старая добрая проблема авиации: всё надо тащить с собой.

Нам не хватает дальности? Добавим батарею.

Батарея увеличила массу. Теперь нужна дополнительная энергия, чтобы возить батарею, которую мы добавили ради дополнительной энергии.

Именно поэтому электрический вертикальный взлёт на короткое расстояние выглядит гораздо веселее, чем электрический вертикальный взлёт с последующим полётом на 500 километров.

Значит, после взлёта расправляем крылья

Самая очевидная схема - использовать вертикальные винты только там, где они действительно нужны.

Взлетели. Разогнались. Крыло начало нести аппарат. Винты повернулись вперёд и стали работать уже как самолётные пропеллеры.

Так, например, устроен Joby: шесть электрических поворотных винтов поднимают аппарат вертикально, а в крейсерском режиме разворачиваются вперёд, и аппарат летит на крыле. Версия рассчитана на пилота и четырёх пассажиров; компания заявляет дальность порядка 160 км и скорость до 320 км/ч.

С точки зрения физики - красота.

С точки зрения инженера - мы только что построили аппарат, которому нужны винты и моторы для вертикального режима, крылья для горизонтального, механизм перехода между ними, батарея, способная выдавать огромную мощность на взлёте, и резервирование на случай, если какая-нибудь из этих чудесных штук решит перестать работать.

Часть оборудования используется только на определённых этапах полёта. Но таскать его приходится весь полёт.

А можно вообще без вертикального взлёта?

Конечно.

Берём машину, приделываем ей нормальные крылья и соглашаемся, что взлетать она будет с полосы.

Получаем автомобиль-самолёт.

Например, AirCar компании Klein Vision расправляет крылья и превращается из дорожной машины в самолёт. Прототип совершал междугородние полёты, а разработчики заявляли для него дальность до 1000 км. Но для взлёта ему всё равно нужна полоса - в ранних испытаниях порядка 300 метров.

По физике это значительно приятнее.

Но появляется довольно очевидный вопрос: если мне всё равно надо ехать на аэродром, почему я просто не приехал туда на машине и не сел в самолёт?

У автомобиля-самолёта есть нормальные ниши - прилетел в другой город и сразу продолжил ехать своим ходом.

Но мечта

вышел из подъезда → взлетел → перелетел пробку

снова откладывается.

Кстати, идея поворотных винтов появилась задолго до Joby. Самый известный пример - американский военный конвертоплан V-22 Osprey. Он тоже взлетает как вертолёт, а летит как самолёт, только вместо шести небольших электрических винтов у него два огромных ротора с газотурбинными двигателями.

Как видите, инженеры уже давно пытаются скрестить самолёт с вертолётом. И получается у них весьма дорогое и сложное удовольствие.

Почему нельзя и рыбку съесть, и на хуй сесть?

Потому что автомобиль и самолёт хотят от конструкции практически противоположного.

Автомобиль должен быть дешёвым, переживать ямы, бордюры и столкновения, иметь двери, салон, шумоизоляцию, багажник и желательно чиниться у человека по имени Серёга.

Самолёт хочет быть максимально лёгким, аэродинамичным и не таскать ни одного лишнего килограмма.

Поэтому попытка сделать прекрасный автомобиль-самолёт обычно заканчивается компромиссом:

он не лучший автомобиль;

не лучший самолёт;

зато одновременно оба.

Поэтому, возможно, победят не летающие машины, а летающие такси

И здесь идея становится гораздо разумнее.

Зачем вообще заставлять воздушный аппарат быть автомобилем?

Пусть он будет только самолётом вертикального взлёта.

Пассажир доезжает до небольшой площадки, садится в eVTOL, аппарат поднимается вертикально, переходит на крыло и летит дальше.

Ему больше не нужно возить автомобильную трансмиссию, проходить обычный автомобильный краш-тест или парковаться между двумя Солярисами у Пятёрочки.

И вот такая штука уже действительно может оказаться новым видом транспорта.

Не потому, что автомобиль научился летать, а потому, что малой авиации больше не обязательно нужна большая взлётная полоса, а пассажиру - собственная лицензия пилота.

Joby сейчас прямо строит бизнес именно вокруг такой модели воздушного такси.

И штурвал вам, скорее всего, не дадут

Тут есть ещё одна проблема, про которую очень легко забыть, пока рисуешь красивые рендеры.

Автомобиль довольно многое прощает.

В авиации у нас есть ветер, турбулентность, обледенение, грозы, ограничения видимости, запас энергии и другие летательные аппараты вокруг.

Поэтому если летающие такси действительно станут массовыми, гораздо логичнее сделать управление максимально автоматическим.

Ты выбираешь место назначения. Компьютер смотрит погоду, маршрут и остаток батареи.

И иногда говорит:

Боря, сегодня ветер.

Пиздуй на автобус.

И всё.

Возможно, один из важнейших элементов массовой летающей машины - это не возможность человеку ею управлять.

А возможность не дать ему это сделать.

Joby, кстати, уже отдельно разрабатывает автономные системы и в 2026 году проводил автономные демонстрационные полёты. Правда, пока на переоборудованном обычном самолёте, а не на пассажирском eVTOL.

Так когда я смогу улететь из пробки?

Если мы хотим одновременно:

  • обычный автомобиль;

  • вертикальный взлёт от подъезда;

  • 500 километров дальности;

  • маленькую батарею;

  • тишину;

  • дешевизну;

  • всепогодность;

  • и чтобы эта штука ещё помещалась на парковочное место,

то физика отвечает примерно так:

Много хочешь. Жопа не треснет?

Убери одно-два требования - и внезапно оказывается, что многие необходимые технологии уже существуют.

Можно построить автомобиль-самолёт. Можно построить конвертоплан. Можно построить электрическое воздушное такси. Можно вертикально взлетать, а потом переходить на крыло.

Проблема не в том, что человечество не умеет делать летающие машины.

Проблема в том, что идеальная летающая машина должна одновременно быть хорошим автомобилем, хорошим самолётом и хорошим вертолётом.

А инженерия очень не любит, когда её просят выбрать вариант:

всё сразу

Так что новая игрушка Маска - это действительно очень крутая демонстрация. Может быть, даже начало чего-то интересного.

Но настоящая транспортная революция, скорее всего, будет выглядеть гораздо скучнее: какая-нибудь автоматическая капсула с крыльями заберёт тебя с небольшого терминала, пролетит пару сотен километров и даже не позволит потрогать управление.

В начале статьи я написал, что будущее наступило.

Пожалуй, поспешил.

Будущее откладывается.

Гоев опять нагрели на шекели.

Остальные мои тексты и мемы про физику, науку и прочее лежат здесь: https://t.me/notes_of_phys

Показать полностью 4 1
2

Алиса, миелофон у меня (с)⁠⁠

Добрый день

Подскажите пожалуйста, это только у меня Алиса начала отказывается звонить на телефон, привязанный к аккаунту?

Говоришь ей: Алиса, позвони на мой номер!. А она в ответ: Я никогда этого не умела. Иди проспись кожаный ублюдок, уже с утра нахерачился!.

P.S. как это в стиле яндекса - убирать какую-то функцию (песню из плейлиста) и потом тебя уверять, что этого никогда вообще и не было- вам показалось.

0

Внутри сидел «Кузнечик»: на все смартфоны с 5G в России обяжут устанавливать шифрование⁠⁠

Дедлайн — 2032 год, чтобы у производителей было время подготовиться. «Кузнечик» — российский алгоритм блочного шифрования — нельзя просто добавить обновлением: необходимо пересобрать часть «начинки» телефона.

С предложением о внедрении «Кузнечика» выступило Минцифры, пишет РБК. По проекту приказа, телефоны должны будут уметь шифровать мобильный интернет-трафик по российскому стандарту. Требование затронет практически все современные смартфоны — от iPhone и Samsung до китайских брендов. Исключений по странам производителя в проекте нет.

До вступления правила в силу зарубежные смартфоны без «Кузнечика» продолжат работать в 5G в обычном режиме. Российское шифрование будет включаться только если его поддерживают и телефон, и базовая станция.

Что же будет с уже купленными iPhone и Android-телефонами после 2032 года, в проекте пока не уточняется. Этот вопрос обещают урегулировать отдельными документами.

5

Капли направляют ультразвук: как устроен перестраиваемый акустический пинцет⁠⁠

Представьте, что нужно собрать частицы, плавающие в жидкости, а затем переместить их, не касаясь инструментом. Исследователи показали лабораторный акустический пинцет, у которого рабочую область можно передвигать с помощью капель внутри микрофлюидного чипа. Работу опубликовали 14 октября 2026 года в журнале Microsystems & Nanoengineering.

Капли направляют ультразвук: как устроен перестраиваемый акустический пинцет

Устройство состоит из трёх слоёв. Снизу расположен излучатель ультразвука, над ним чип с каплями между двумя пластинами, а ещё выше резервуар с образцом. Излучатель работает на частоте 0,96 МГц. В чипе капли окружены воздухом. На границе пластины с воздухом большая часть звуковой энергии отражается; через участки, заполненные жидкостью, она проходит в верхний резервуар гораздо лучше. Положение капли определяет, где возникает локальное акустическое поле.

Капли перемещают по электродам. Напряжение меняет смачивание поверхности под каплей, и она переходит к соседнему электроду. Вместе с каплей сдвигается участок, через который проходит ультразвук. Поле в верхнем резервуаре перестраивается, хотя сам излучатель остаётся на месте. С несколькими каплями можно создать несколько рабочих участков одновременно.

Авторы проверили принцип на полистирольных микрочастицах в жидкости: собирали их в скопления и направленно переносили. Затем провели опыты с клетками HeLa, A549 и дрожжами Saccharomyces cerevisiae. Клетки собирались в группы; для дрожжей показан также перенос скопления вслед за движением капли.

Есть и другой режим. На дно резервуара насыпали частицы углерода. Ультразвук вытеснял их из области над каплей. Когда каплю вели по заданному пути, на слое частиц оставался рисунок. Авторы таким способом вывели буквы «BIT» и отдельно показали квадратный рисунок на слое из яиц креветок.

Для клеток HeLa и A549 исследователи отдельно проверили жизнеспособность после 20 минут акустического воздействия. В этом опыте статистически значимого отличия от контрольных образцов не обнаружили. Такой результат относится к испытанным клеткам и условиям; долгую работу с тканями или применение в медицине он не подтверждает.

Сильная сторона конструкции в том, что положение акустического поля задаёт движущаяся капля, а источник ультразвука остаётся на месте. Пока это лабораторный прибор. Следующий полезный шаг состоит в проверке точности перемещения, повторяемости и работы с более сложными образцами. Если метод выдержит такие проверки, у исследователей появится ещё один способ обращаться с маленькими объектами в жидкости без механического захвата.

Источник: Wang и соавторы, Microsystems & Nanoengineering, 14 октября 2026 года, DOI 10.1038/s41378-026-01458-z.

Показать полностью 1
7

Текст записали в ДНК на чипе: пористая плёнка помогла получить больше молекул⁠⁠

Текст записали в ДНК на чипе: пористая плёнка помогла получить больше молекул

12 октября 2026 года исследователи из Шанхайского института микросистем и информационных технологий опубликовали работу о записи данных в синтетическую ДНК. Они изменили поверхность чипа, на которой собирают молекулы, и в лабораторном опыте записали и восстановили сообщение объёмом 60 байт.

Чтобы хранить данные в ДНК, текст сначала переводят в последовательность из четырёх химических «букв». Затем синтезатор собирает цепочки по одному нуклеотиду.

На чипе можно одновременно выращивать разные последовательности. Электроды образуют кислоту возле выбранных участков: она снимает защитную группу с растущей цепочки, после чего к ней присоединяется следующий нуклеотид. При уменьшении участка для синтеза на нём остаётся меньше места. Копий нужной цепочки получается мало, и при чтении часть последовательностей можно потерять.

Текст записали в ДНК на чипе: пористая плёнка помогла получить больше молекул

Авторы покрыли чип тонкой плёнкой из частиц кремнезёма. При её изготовлении в смесь добавили полимерные шарики, а затем удалили их нагреванием. На их месте образовались сообщающиеся поры. Реагенты попадают внутрь, поэтому молекулы ДНК могут расти на большей доступной поверхности при той же площади участка чипа.

В опыте с электрохимическим синтезом 40-нуклеотидной цепочки пористая плёнка дала 1269 ± 222 пмоль ДНК на квадратный сантиметр, в 11,75 раза больше, чем непокрытая плоская поверхность.

Для проверки записи исследователи закодировали короткое сообщение в четырёх последовательностях. На чипе одновременно синтезировали четыре цепочки длиной по 121 нуклеотиду: 81 нуклеотид в каждой отводился под данные, ещё по 20 с обоих концов служили для последующего считывания. После секвенирования компьютер собрал согласованные последовательности из множества прочтений и восстановил исходные 60 байт.

Текст записали в ДНК на чипе: пористая плёнка помогла получить больше молекул

В полученных последовательностях были ошибки. Для информационных участков авторы приводят в среднем 5,49% пропусков нуклеотидов, 0,54% лишних вставок и 1,14% замен. Исходное сообщение удалось восстановить с помощью повторных прочтений и компьютерной обработки.

Если такой синтез удастся масштабировать, он может приблизить практическое хранение данных в ДНК.

Источник: Yang и соавторы, Microsystems & Nanoengineering, 12 октября 2026 года, DOI 10.1038/s41378-026-01456-1.

Показать полностью 3
7

Старый смартфон поставили на ноги: как устроен робот PhoneBot⁠⁠

Старый смартфон поставили на ноги: как устроен робот PhoneBot

Исследователи лаборатории RoMeLa Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе представили PhoneBot, небольшого двуногого робота со смартфоном в верхней части корпуса. О конструкции и испытаниях команда рассказала в препринте от 6 октября 2026 года.

Телефон здесь нужен для работы робота. Его камера помогает замечать человека, инерциальный датчик сообщает, как наклонён корпус, а процессор рассчитывает команды для движения. Смартфон по Wi-Fi отправляет целевые положения суставов небольшой плате внутри робота. Та связывается с сервоприводами. Телефон берёт на себя значительную часть вычислений.

У PhoneBot по шесть подвижных суставов на каждой ноге и ещё один, поворачивающий верхнюю часть корпуса. Всего 13 приводов. Высота собранного робота около 48 см, масса вместе с телефоном и батареей 1,8 кг. Авторы оценивают стоимость деталей примерно в 400 долларов. Сам смартфон в эту сумму не входит.

Старый смартфон поставили на ноги: как устроен робот PhoneBot

Чтобы робот ходил, команда обучала программу управления в симуляции. В модель включили ограничения недорогих приводов: при высокой скорости они уже не могут развивать такое же усилие, как на малой. Во время обучения движения также зеркально отражали, чтобы программа получала симметричные примеры для левой и правой ноги. По результатам сравнения в симуляции это помогло получить более ровную походку, которая меньше зависела от случайного результата при обучении.

На физическом прототипе авторы показали перемещение, слежение за человеком с помощью камеры и подъём после падения лицом вниз. Приложение проверили на четырёх Android-телефонах, включая Honor 9 2017 года и три недорогие модели 2024–2025 годов. Все четыре варианты считывали данные инерциального датчика, рассчитывали управление ходьбой, обрабатывали изображение и обменивались данными с приводами. Однако на Honor 9 не работало построение карты через ARCore: на испытанном устройстве были недоступны сервисы Google.

Ограничения тоже есть. Перемещению обучали на ровной поверхности. У робота пока нет рук, а мощность приводов ограничивает грузоподъёмность. Голосовой диалог также не выполняется целиком на смартфоне: распознавание речи и языковая модель работают на подключённом ноутбуке.

PhoneBot показывает, как готовые датчики, камеру и процессор телефона можно использовать в двуногом роботе. Открытая конструкция может дать студентам и исследователям более доступную основу для опытов с ходьбой и взаимодействием машины с человеком. Это небольшой, но понятный шаг в развитии технологий, которые расширяют наши возможности работать с физическим миром.

Источник: исследование PhoneBot

Показать полностью 2
78

Киберпанк в реальности: какие технологии будущего уже применяют в нефтехимии⁠⁠

Цифровые двойники, компьютерное зрение и промышленный автопилот — все эти решения можно встретить на нефтехимическом производстве, где киберпанк уже наступил. Рассказываем, как современные технологии превратили завод в «живой» организм.

Как завод научился видеть и чувствовать

Датчики: нервные окончания завода

На нефтехимическом производстве нужно постоянно следить за температурой подшипников, вибрацией компрессоров, давлением в трубах и другими параметрами. Раньше часть показаний снимали во время обходов. Однако сотрудник мог пропустить что-то важное. Поэтому сегодня основную часть работы выполняют беспроводные датчики.

Они сами снимают показания и передают их в систему. Сейчас на предприятиях СИБУРа работает более 10 тысяч таких устройств, а накопленный эффект от их использования мы оцениваем более чем в 320 млн рублей.

Промышленный датчик годами работает без обслуживания и выдерживает морозы до −56 °C. Для собственных устройств мы используем литий-тионилхлоридные батареи и подогрев радиомодуля. Одной батареи хватает до десяти лет работы.

Дроны: глаза, которые видят больше человеческих

На заводе есть места, где человеку опасно находиться: высотные конструкции, факельные установки, ЛЭП, протяжённые трубопроводы.

Дроны СИБУРа инспектируют оборудование и пожароопасные территории без риска для сотрудников, снимают данные тепловизорами, картографируют местность и создают 3D-модели объектов. За три года дрон-сервис выполнил более 4000 полётов.

Следующий шаг — полностью автоматизировать полёт. В Тобольске наша команда уже тестировала дронопорт: беспилотник сам получает маршрут, взлетает, проводит обследование и возвращается на станцию. Это позволяет перейти от разовых полётов под управлением оператора к регулярному автоматическому осмотру.

Камеры: компьютерное зрение

На заводах работают тысячи камер, но оператор физически не может постоянно следить за всеми. Компьютерное зрение берёт эту работу на себя.

В арсенале СИБУРа — более 40 моделей компьютерного зрения. Одни следят за безопасностью — например, замечают человека без каски или в запрещённой зоне. Другие контролируют технологический процесс: распознают слипшиеся гранулы полипропилена или следят за работой манипуляторов.

Система в состоянии распознать, в каске человек или нет

Система в состоянии распознать, в каске человек или нет

Один из продуктов получил говорящее название — «Чёрный экран». Пока всё в порядке, оператору не нужно смотреть трансляцию: картинка появляется только тогда, когда требуется вмешательство человека. В большинстве сценариев на реакцию отводится не больше пяти секунд.

Тепловизоры: инфракрасное зрение

Пиролизная печь — это конструкция примерно с 16-этажный дом, внутри которой работают сотни труб при 800–900 °C. На их стенках образуется кокс, из-за которого детали могут перегреться. Чтобы избежать аварийной остановки, раньше инженеру приходилось вручную измерять температуру пирометром по отдельным точкам. Был риск пропустить опасный участок.

Пиролизная печь

Пиролизная печь

Наросты кокса в трубе

Наросты кокса в трубе

Теперь для этого используют тепловизор: он помогает снять 15-секундное видео. Нейросети превращают этот ролик в температурную панораму и определяют на ней критический перегрев. Это позволяет вовремя остановить печь для чистки: она занимает всего 3–5 дней, в то время как аварийный ремонт — до 14.

Благодаря этим технологиям у завода появляется подробная цифровая картина собственного состояния. Следующая задача сложнее: понять, что означают все эти сигналы.

Как завод научился понимать и прогнозировать

MES: память производства

За сутки современный завод производит огромное количество данных: температура, давление, расходы, состав сырья и десятки других параметров постоянно меняются. Их нужно не только где-то хранить, но и видеть общую динамику за час, неделю или весь год.

Источником такой памяти служит MES — Manufacturing Execution System, система управления производством. Она собирает данные, хранит их историю и позволяет находить закономерности, которые невозможно увидеть по отдельным показателям. А накопленные данные помогают находить причины проблем и выбирать более эффективные режимы работы.

Например, на ЗапСибНефтехиме реакторы на производстве полиэтилена приходилось останавливать на чистку каждые 3–5 месяцев из-за отложений полимера. Аналитики выгрузили из MES данные по 77 параметрам за 547 дней и выделили 14 ключевых факторов, влияющих на скорость обрастания реактора. После корректировки режимов период между чистками удалось увеличить сначала до шести месяцев, а затем — более чем до года.

Предиктивная диагностика: интуиция завода

Насос или компрессор редко ломается мгновенно: перед отказом понемногу меняются вибрация, температура, давление и другие показатели.

На этом строится предиктивная диагностика. Система знает, как агрегат ведёт себя в нормальных режимах, и замечает ранние отклонения. Например, обычная сигнализация может сработать только при критической температуре, а модель обратит внимание раньше: при такой нагрузке подшипник обычно нагревался до 65 °C, а теперь — до 75 °C.

Синяя линия — фактическая температура. Зелёная — прогноз нормы. Если линии сильно расходятся, значит, что‑то пошло не так

Синяя линия — фактическая температура. Зелёная — прогноз нормы. Если линии сильно расходятся, значит, что‑то пошло не так

Алгоритм при этом не ставит диагноз и не называет точную дату поломки. Он скорее говорит инженеру: «здесь происходит что-то необычное». Специалист уже выясняет причину.

СУПРА: контроль здоровья завода

Одно дело — заметить аномалию на конкретном компрессоре. Другое — управлять тысячей единиц оборудования на большом предприятии.

Для этого у СИБУРа есть СУПРА — корпоративная система управления надёжностью. Предиктивная модель отвечает на довольно узкий вопрос: не начинает ли агрегат вести себя ненормально? Управление надёжностью смотрит на оборудование шире — как на актив, который нужно обслуживать и сохранять работоспособным на протяжении всего жизненного цикла. Для нас это одна из ключевых промышленных ИТ-систем.

Цифровой двойник: виртуальная копия завода

Двойник выводит подсказки на мониторы

Двойник выводит подсказки на мониторы

Любой эксперимент на нефтехимическом производстве может закончиться испорченной партией или остановкой оборудования. Чтобы внедрять изменения без риска, есть цифровой двойник. Это математическая копия реальной установки, на которой можно безопасно проверить новый режим работы и заранее увидеть последствия.

У нас в СИБУРе есть двойники отдельных установок, печей пиролиза и даже 3D-копия ЗапСибНефтехима. Например, модель пиролизной печи помогает учитывать образование кокса и рассчитывать, когда выгоднее остановить её на очистку. Эффект только от этого двойника оценивается примерно в 60 млн рублей в год.

За семь лет суммарный экономический эффект от цифровой трансформации составил примерно 63 млрд рублей, больше половины которого мы связываем с проектами на базе искусственного интеллекта.

Как завод научился принимать решения и действовать

ЭКОНС: здравый смысл завода

Один и тот же процесс можно вести по-разному: например, повысить температуру и получить больше продукта, но одновременно потратить больше газа. Какой режим выгоднее, зависит ещё и от текущих цен на сырьё, энергию и готовую продукцию — поэтому оптимальная точка постоянно меняется.

ЭКОНС пересчитывает экономическую эффективность процесса каждые 20 секунд и показывает её оператору в виде «спидометра» с зелёными, жёлтыми и красными зонами. Так человек видит не только технологические параметры, но и финансовые последствия своих действий в реальном времени.

Система помогает оптимизировать и расход энергии: на площадке в Тобольске это позволяет ежегодно предотвращать около 80 тысяч тонн выбросов CO₂. Но последнее слово остаётся за оператором — ЭКОНС советует, а не управляет.

RTO: навигатор завода

На сложных установках мало понимать, насколько выгоден текущий режим: нужно ещё вычислить, каким он должен быть.

Эту задачу решает RTO — Real-Time Optimization. Система перебирает возможные режимы и рассчитывает наиболее эффективный с учетом технологических ограничений и экономики. Мы сравниваем её с навигатором: RTO определяет, в каком направлении двигаться.

Чтобы создать собственную RTO-модель производства этилена и пропилена, команда СИБУРа обработала более полумиллиона записей о технологических режимах, составе сырья и полученных продуктах. При поиске оптимума система сотни раз обращается к модели, которая прогнозирует более 150 характеристик установки.

APC: автопилот производства

Пока завод не научился самостоятельно управлять всеми процессами. Однако у него уже появился аналог автопилота — APC (Advanced Process Control), или система автоматического управления технологическим процессом. На большой установке десятки взаимосвязанных параметров: температура, давление, расход сырья и другие. APC отслеживает их одновременно и каждые десятки секунд корректирует режим, заранее прогнозируя реакцию установки. Оператор контролирует процесс и вмешивается в нестандартных ситуациях.

Система может управлять не только отдельным оборудованием, но и целой технологической цепочкой — например, производством этилена и пропилена, от пиролизных печей до разделения продуктов. В связке с RTO роли распределяются просто: RTO рассчитывает оптимальный режим, а APC автоматически его поддерживает.

На полимерных производствах Томскнефтехима такая автоматизация обеспечила дополнительный выпуск полиэтилена и полипропилена на 69 млн рублей в год.

Так завод уже работает сам?

Пока не совсем — и это важное отличие реального промышленного киберпанка от фантастики. В нестандартных ситуациях решение остаётся за специалистами. Автоматика может одновременно следить за десятками параметров, пересчитывать сотни вариантов и вносить небольшие корректировки снова и снова без усталости. А человек при этом выполняет более интересные и ответственные задачи: определяет цели, задаёт ограничения и вмешивается там, где ситуация выходит за рамки модели.

Реклама. ООО «Сибур Диджитал». ИНН: 7206057388, Erid: 2Vtzqvb8HFa
Показать полностью 9
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества