Лига Новых Технологий

Уже заметна разница в размерах: T800 — 173 см и 75–85 кг, а Unitree G1 — 132 см и около 35 кг.

T800 также умеет наносить удары ногами, но полностью автономных боёв пока нет — роботами в реальном времени управляют люди, а ИИ помогает с балансом и устойчивостью.

T800 стоит от $40,500, G1 — от $13,500.

Страшно подумать что будет когда они через пару лет доведут это до совершенства, а вы как думаете?

2026 год стал поворотным для робототехники, потому что роботы начали не просто бегать и прыгать, а самостоятельно принимать решения, выполнять длительные задачи и адаптироваться к незнакомой обстановке. Вот три самых значимых прорыва года, два из которых — китайские, и один — из США.

«Супермозг» для автономных длительных задач

Китайский Центр человекоподобных роботов в Чэнду представил первую в мире полностью автономную систему выполнения задач, способную следовать сложным языковым командам. В демонстрации робот получал одну-единственную сложную инструкцию и затем самостоятельно выполнял три последовательных подзадачи без дистанционного управления и без поэтапной настройки.

Почему это прорыв? Раньше роботы в незнакомой среде просто не могли самостоятельно планировать и принимать решения. Новая система интегрирует в единую структуру Vision-Language-Action-модели, создавая полный замкнутый цикл от понимания задачи через выбор навыков к выполнению действий. Робот получает способность действовать в реальной среде без предварительной адаптации под конкретный сценарий.

Это решение окончательно переводит человекоподобных роботов из разряда «экспонатов» в категорию «интеллектуальных помощников». Именно автономность в незнакомых условиях является главным барьером между лабораторными демонстрациями и реальным внедрением на заводах и дома.

Gemini Robotics 2 стала первой целостной системой по управлению всем телом

30 июля 2026 года Google DeepMind выпустила Gemini Robotics 2. Это первый в мире набор моделей, обеспечивающий целостное управление всем телом человекоподобного робота — от стоп до кончиков пальцев. Система разделена на три модели, среди которых VLA-ядро для моторного контроля, «мозг» для планирования многошаговых задач и координации нескольких роботов, а также локальная модель для быстрого выполнения на устройстве.

Предыдущие системы управляли отдельными конечностями изолированно, а Gemini Robotics 2 превращает робота в единого физического агента, где ИИ-модель становится основной операционной системой для всего робота. Модель адаптируется к новым типам роботов всего за несколько часов обучения, резко снижая задержки и зависимость от облачных вычислений. При этом система способна отказываться от небезопасных действий и запрашивать помощь человека при необходимости.

Google задаёт стандарты программного обеспечения для человекоподобной робототехники. На фоне запрета FCC на импорт китайских роботов в США это стратегический шаг. Ценность робота всё больше определяется не железом, а программным обеспечением, которое им управляет. Gemini Robotics 2 уже интегрируется с Apptronik Apollo 2, Boston Dynamics и Agile Robots.

Универсальный «общий мозг» для роботов любых конструкций

Компания Ant Lingbo представила Universal Brain 2.0. Это единая система, которая на этапе предварительного обучения адаптируется к 17 брендам роботов и 20 типам конструкций, куда входят однорукие, двурукие, двуногие и колёсные роботы. На Всемирной конференции по робототехнике 2026 года одна и та же система работала в трёх разных сценариях: в реальной аптеке для ночной сортировки лекарств без переоборудования помещения, на промышленном складе для сортировки предметов произвольной формы и в сборке.

Раньше каждый тип робота требовал собственного «мозга». Ant Lingbo доказала, что один универсальный мозг может управлять роботами любой конструкции и в любых условиях. Конкуренция в отрасли смещается от «кто лучше сделал корпус» к «у кого более универсальный и обучаемый мозг». Система объединяет исходные данные и обратную связь от работы. В результате робот видит чётче, мыслит яснее и действует эффективнее.

Это решение позволяет масштабировать разработки: вместо того чтобы писать код под каждую модель робота, можно создать один центр управления и устанавливать его на любую платформу. В сочетании с открытым исходным кодом это ускоряет внедрение роботов в реальные производства на порядок. Этот проект набрал 30 000 звёзд на GitHub, заняв первое место среди китайских проектов воплощённого ИИ.

Это не просто телевизор. Это арт‑объект, достойный шоурума Bugatti.

Что внутри:

137‑дюймовый MicroLED‑экран с 4K‑разрешением и яркостью до 4000 нит — картинка идеальна даже при ярком солнце.

5 панелей складываются в единую картину: технология Adaptive Gap Calibration скрывает стыки.

Раскладывается за 45 секунд — одним нажатием кнопки тумба превращается в кинотеатр.

Поворот экрана на 180° — подстраивается под любую зону отдыха.

Аудиосистема Wisdom Audio: динамики выезжают вместе с экраном и прячутся, когда он сложен.

Дизайн вдохновлён гиперкаром Bugatti Tourbillon: линии, пропорции, премиальные материалы — авиационный алюминий и карбон. В закрытом виде — скульптурная тумба, в открытом — максимум технологий.

Цена: от 500 000🤯🤯🤯 долларов. Эксклюзив, который собирают вручную под заказ.

выглядит как то так ,это чудо👇

https://rutube.ru/video/783c131f918527495ba14e1489cea17f/?r=...

Я прямо горячо рекомендую вам посмотреть этот выпуск на 2,5 часа (там в настройках Ютуба можно включить русскую дорожку), причем чем дальше – тем он становится лучше.

Происходящее на этом подкасте наглядно иллюстрирует одну особенность текущего AI safety-дискурса. Чуваки, которые варятся в этой среде последние 10+ лет (и которые серьезно относятся к ИИ-рискам для человечества), потратили уйму времени на размышления в этой области. Они уже сто раз видели и обсуждали самые сильные аргументы против того, что AI может представлять для человечества реальную угрозу.

А самые громкие критики ИИ-рисков с другой стороны, которые отстаивают тезис «да это всё научно-фантастический хайп от фантазеров, никакие адекватные люди не будут это обсуждать всерьез», – выглядят на этом фоне, как бы это помягче сказать… Как будто они впервые задумались о проблеме примерно неделю назад, и тормознули там на уровне «мне сразу пришли чисто из здравого смысла три очевидных возражения, почему AI risk – это чушь, и я на этом остановился».

Там есть прямо пара наглядных моментов, иллюстрирующих это. Примерно на сороковой минуте Эд Зитрон спрашивает Нейта Соареса (одного самых громких сторонников замедления AI-лабораторий в мире, который буквально управляет самой известной нон-профит компанией с такой целью): «Так а если уж ты так опасаешься этих рисков от ИИ, сфига ли ты не пытаешься остановить AI-лабы??» – то есть, он реально даже не очень понимает, с кем он дебатирует (к уровню аргументации это, конечно, не относится – но показывает степень погруженности в тему).

И уже ближе к концу, когда они обсуждают детали взлома Hugging Face, Эндрю МакАфи в ответ на описание от Нейта Соареса говорит «ну, я доверюсь тебе, что ты правильно пересказал факты произошедшего…» – то есть, он даже сам не погружался в отчеты по самому знаковому инциденту AI misalignment, который обсуждается со всех сторон уже целый месяц, чтобы составить собственное мнение.

Причем, это не потому, что ведущий подкаста специально пригласил в качестве оппонентов для AI-думеров эдаких «мальчиков для битья» послабее – просто весь дискурс сейчас реально выглядит примерно вот так. Там как бы не очень понятно, кого звать из «действительно сильных анти-думеров».

Еще одной иллюстрацией этому, кстати, служит другое свежее интервью с Дженсеном Хуангом (CEO Nvidia, продающий лопаты в нынешней золотой лихорадке с очень некислой прибылью), который недавно вовремя упал на уши Дональду Трампу и убедил его публично выступить с позиции «ФЕЙКИ про риски ИИ распространяют ПРЕДАТЕЛИ АМЕРИКИ». Так вот, уровень аргументации Хуанга на этом подкасте такой, что самый часто встречающийся тип комментариев под ним звучит как «вообще-то я раньше не опасался рисков от ИИ, но как послушал аргументы Хуанга – мне что-то стало страшновато…»

Возвращаясь к дебатам на DOAC, мне тут хочется еще похвалить Нейта Соареса: он на них выступил как настоящий слоняра. Если смотреть глазами «человека со стороны», то Роман Ямпольский может чисто по вайбам производить впечатление немножко «городского сумасшедшего» – со всеми его закатываниями глаз на реплики оппонентов, и т.д. А вот по Нейту прямо видно, что он потратил уйму времени на то, чтобы научиться говорить об этой сложной проблеме таким образом, чтобы не отпугивать нормисов – и он с этой коммуникационной задачей справляется на отлично.

Завершаются дебаты примерно так: Эд Зитрон всю вторую половину вообще практически не участвует в разговоре (подозреваю, он где-то в середине понял, что конфронтационную дискуссию с Соаресом просто не вытянет).

МакАфи честно старается дискутировать до конца – но там видно, что он на таком уровне глубоко про всё это просто никогда не пытался думать, поэтому откровенно барахтается. Его финальная позиция близка к «ну ладно, я согласен, что это всё выглядит опасно – но я уверен, что умные ребята в AI лабах КАК-НИБУДЬ придумают, как сделать сильный ИИ безопасным». Очень круто, братан, а что будем делать с тем фактом, что топовые сотрудники отделов AI safety этих самых лаб массово выступают с посылом «ребята, мы тут очень пытаемся, но мы просто НЕ ЗНАЕМ 100% надежных способов обеспечить полную безопасность фронтирных моделей»?

Короче, повторюсь, отличные дебаты – рекомендую посмотреть.