Короткие вертикальные ролики давно стали главным языком соцсетей. Алгоритмы TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts и VK Клипов охотно продвигают узнаваемые форматы, а зрители любят смотреть на знакомые мемы в новом исполнении. Когда в привычной вирусной сцене вдруг появляетесь вы или ваши друзья, ролик вызывает куда больше эмоций, чем обычное видео.

Сгенерировать тренд

Раньше повторить такой тренд было сложно: нужны камера, локация, время, а иногда и актёрские способности. Нейросеть убирает все эти барьеры. Вам не нужно ехать на заправку, искать пирс на закате или арендовать студию звукозаписи. Достаточно нескольких хороших фотографий.

Главные плюсы такого способа:

• Не нужно придумывать промты. Шаблон уже содержит всё необходимое.

• Экономия времени. Вместо нескольких часов съёмки и монтажа уходит пара минут.

• Узнаваемый формат. Вы повторяете то, что уже нравится аудитории.

• Персонализация. В кадре настоящие лица ваших друзей, родных или коллег.

• Подходит новичкам. Опыт в создании видео не требуется.

Как сделать трендовое видео за три шага

1. Откройте раздел «Трендовое видео». Перед вами появится список шаблонов с превью, количеством персонажей, длительностью и форматом.

2. Выберите шаблон и загрузите фото. Количество снимков зависит от числа персонажей: в одних шаблонах их два, в других три. Фото загружаются на следующем шаге.

3. Запустите генерацию. Через некоторое время видео будет готово, и вы сможете скачать его или найти в разделе «Мои генерации».

Всё. Никаких настроек, описаний и сложных параметров. Единственное, что влияет на качество, это ваши фотографии.

Тренд 1. Танец на заправке с помощью ИИ

Трое друзей танцуют у колонок на заправке, и этот ролик уже набрал огромную популярность в соцсетях. Атмосфера у него особая: дорога, лето, фуры на фоне, лёгкое настроение и тот самый вайб дальних путешествий. Всем знакомо это чувство, когда долгий путь прерывается остановкой, и вся компания выходит размяться. Именно это настроение и передаёт ролик.

Теперь вы можете оказаться в этом кадре вместе с двумя друзьями, не выезжая из дома и не разучивая ни одного движения. Нейросеть сама подставит ваши лица и заставит героев двигаться так, как задумано в шаблоне.

Шаблон рассчитан на трёх персонажей, длится 18 секунд и снят в вертикальном формате 9:16. Это идеальный вариант для TikTok, Reels, YouTube Shorts и VK Клипов. Такое видео хорошо заходит как шуточное напоминание о совместной поездке, как приглашение в путешествие или как забавный подарок на день рождения. Отметьте друзей, и они наверняка пересмотрят ролик несколько раз. Особенно уместно его выкладывать перед отпуском, поездкой на дачу или большим road trip.

Сгенерировать тренд

Тренд 2. Ты на балконе, друг в толпе

Вирусная сцена из фильма, где герой стоит на балконе, а где-то внизу, в толпе, находится его друг. Кадр узнаваем, эффектен и отлично подходит для юмора. Нейросеть переносит ваши лица в кинематографичную картинку с тёплым светом и выразительной атмосферой, и получается ролик, который выглядит как фрагмент настоящего кино.

Здесь два персонажа, длительность 14 секунд и формат 9:16. Такое видео удобно отправлять в личные сообщения вместо обычного «привет», использовать в сторис или выкладывать в короткие ролики. Особенно смешно получается, если распределить роли по характерам: кто в вашей компании главный драматург, а кто вечно теряется в толпе.

Этот тренд хорошо работает и для поздравлений. Вместо стандартной открытки отправьте другу киношную сцену, где он главный герой. Такой подарок запомнится гораздо лучше, а на создание уйдёт всего пара минут. Он также подойдёт для блогеров, которые хотят добавить в контент немного юмора и узнаваемого мема.

Сгенерировать тренд

Тренд 3. Золотой час. Твой дуэт. На пирсе

Мягкий закат, шум моря, пирс и вы с другом в роли артистов. Клип снят в духе современных музыкальных видео, где всё держится на красивом свете и настроении. Золотой час недаром любят фотографы и режиссёры: тёплые лучи делают любую картинку выигрышной, а лица в кадре выглядят естественно и мягко.

Шаблон рассчитан на двух персонажей, длится 14 секунд и выходит в горизонтальном формате 16:9. Он подойдёт для YouTube, презентаций, просмотра на компьютере и телевизоре. В кадре вы поёте, а напарник находится рядом, как в настоящем клипе.

Это отличная идея для романтического сюрприза. Сделайте мини-клип для второй половинки, лучшей подруги или напарника по любимым песням. Получается трогательно, красиво и совсем без студии и оператора. Такое видео можно добавить в поздравление на годовщину, день рождения или просто отправить без повода, чтобы порадовать близкого человека.

Сгенерировать тренд

Тренд 4. Рэп в микрофон

Яркий оранжевый фон, студийный микрофон и вы с другом читаете рэп так, будто выпускаете дебютный трек. Ролик получается энергичным, стильным и очень клиповым. Даже если вы никогда не пробовали читать рэп, на видео вы выглядите как настоящие звёзды сцены.

Здесь тоже два персонажа, 14 секунд и формат 16:9. Такой шаблон подходит для развлекательного контента, челленджей и шуточных поздравлений. Снимите «первый хит» с коллегой, одноклассником или братом, и вечеринка гарантированно станет веселее. Для блогеров это ещё и способ разнообразить ленту: яркая цветная картинка сразу привлекает внимание и хорошо запоминается.

Сгенерировать тренд

Как получить лучший результат

Нейросеть работает с вашими фото, поэтому несколько простых правил заметно улучшат итог:

• Выбирайте чёткие снимки. Лицо должно быть в фокусе, а освещение ровным, без жёстких теней.

• Используйте фронтальные фото. Когда человек смотрит прямо в камеру, лицо переносится точнее.

• Откажитесь от очков, масок и головных уборов. Они могут исказить черты при движении.

• Подбирайте фото одинакового качества. Если у одного человека снимок размытый, а у другого студийный, ролик будет выглядеть неравномерно.

• Не используйте сильно отфотошопленные снимки. Естественные лица обычно получаются убедительнее.

• Учитывайте площадку. Для TikTok, Reels и Shorts берите вертикальные шаблоны 9:16, для YouTube и просмотра на ПК выбирайте 16:9.

Частые вопросы

Нужно ли писать промт?
Нет. Сцена, движения и стиль уже заданы шаблоном, вам остаётся только загрузить фото.

Сколько фото нужно загружать?
Столько, сколько персонажей в шаблоне: по одному фото на каждого.

Сколько времени занимает генерация?
Обычно несколько минут. Точное время зависит от загруженности сервиса.

Где найти готовые видео?
В разделе «Мои генерации» на странице выбора шаблонов.

Можно ли публиковать видео в соцсетях?
Да, но проверьте условия сервиса и загружайте только те фото, на использование которых у вас есть согласие людей.

Итог

Трендовое видео без промтов — это быстрый способ получить яркий ролик для соцсетей, не тратя время на сложные настройки. Выберите шаблон по настроению: весёлый танец на заправке, киношный балкон, романтический пирс или рэп-клип. Загрузите хорошие фото, нажмите кнопку и через пару минут получите видео, которым захочется поделиться. Попробуйте все четыре тренда и посмотрите, какой соберёт больше реакций.

Пикабушники, расскажу историю, на которой я потерял деньги, и что из неё вынес. Может, кому-то сэкономит нервы.

Я много работаю с нейросетями, и в какой-то момент мне понадобился Claude. Это нейросеть от американской компании Anthropic, многие считают её лучшей для текстов и кода. Проблема одна: из России её официально не оплатить. Российские карты не принимают, сервис вообще не работает в нашем регионе.

Я сделал то, что делают многие. Нашёл в интернете сервис, который «оформит подписку за вас». Перевёл 3400 ₽, отдал данные от аккаунта, через какое-то время подписка заработала. Красота.

Красота продлилась недолго. В один прекрасный день я зашёл в аккаунт и увидел, что он заблокирован. Причину не назвали. Ни объяснений, ни возможности обжаловать по-человечески.

Жальче всего было даже не денег. В аккаунте остались чаты за несколько месяцев: промпты, черновики, рабочие заготовки. Всё это пропало вместе с доступом. Было больно.

Оказалось, это не только я

Сначала я думал, что мне просто попался кривой посредник. Потом начал читать новости.

Весной Claude массово блокировал российские аккаунты, счёт шёл на сотни. В начале октября пошла новая волна: пользователи из России и Гонконга снова получают письма о блокировке. Под раздачу попал даже руководитель одного из подразделений «Яндекса» Роман Маресов, так что дело не в «криворуких новичках».

По словам пострадавших, деньги за подписку Anthropic в части случаев возвращала. А вот переписку и проекты не вернёшь.

И это касается не только Claude. Журналисты опрашивали специалистов по ИИ, и они ждут, что ChatGPT и Gemini тоже продолжат банить пользователей из неподдерживаемых регионов. Россия в этом списке.

За что банят

Официально компании причин не называют. Но если собрать разборы пострадавших и специалистов, вырисовываются три сигнала.

Регион. Сервис видит, откуда ты заходишь. Эксперты в майской волне связывали блокировки с теми, у кого постоянно скачет IP-адрес.

Платёж. Российскую карту не примут вообще. А карта посредника, с которой оплачены десятки чужих подписок, для системы защиты от мошенничества выглядит подозрительно.

Чужие входы. Когда пароль от твоего аккаунта знает посредник, в аккаунт заходят с чужих устройств, иногда из других стран. Для системы это выглядит как взлом или перепродажа.

Теперь моя история выглядит предсказуемо: я сам собрал два сигнала из трёх. Отдал пароль и оплатил чужой картой.

Три правила, которые я вынес

1. Пароль знаешь только ты. Никаких «скинь логин, мы всё оформим». Если такое уже было, смени пароль прямо сейчас и включи двухфакторную авторизацию. Это пять минут.

2. Платишь сам, в своём аккаунте. Либо своей зарубежной картой, выпущенной на тебя, либо через российские сервисы-агрегаторы, где к нейросетям подключаешься без личного аккаунта у зарубежной компании. У обоих путей свои минусы: карта требует возни и комиссий, агрегатор - доверия к посреднику и оплаты за расход. Но оба лучше, чем отдавать пароль незнакомцу.

3. Раз в неделю выгружай свои данные. В ChatGPT и Claude в настройках есть экспорт: архив со всеми чатами приходит на почту. Займёт минуту, а при бане сохранит месяцы работы. Знал бы я это раньше.

И бонусное правило: важные промпты и тексты храни у себя в файлах. Чат с нейросетью не должен быть единственной копией.

Сколько это стоит на самом деле

Посчитал оба честных пути, чтобы было с чем сравнивать.

Своя зарубежная карта. Выпуск у популярных сервисов от 990 ₽ разово. Пополнение криптой с комиссией 7-9%, плюс около 25 центов за каждый платёж. Подписка ChatGPT Plus за 20 долларов в итоге выходит примерно в 22 доллара в месяц. Зато это оригинал со всеми функциями.

Российский агрегатор. Тарифы у разных сервисов начинаются примерно от 250-800 ₽ в месяц, у части оплата за фактический расход. Платишь российской картой, без VPN. Минусы: цена спрятана во внутренних «токенах», и сколько стоит конкретный запрос, сразу не понять. Плюс в отзывах жалуются на подорожания и падения сервисов.

Мои 3400 ₽ посреднику на этом фоне выглядят как плата за урок.

Что я делаю сейчас

Пароль знаю только я, плачу только сам, раз в неделю выгружаю чаты. Важное держу в файлах. Ни один из этих шагов не даёт стопроцентной гарантии: если сервис решит закрыть регион целиком, не спасёт ничего. Но шансы потерять всё из-за собственной беспечности я обнулил.

И главный вывод, который выходит за рамки нейросетей: когда кто-то предлагает «всё сделать за тебя» с доступом к твоему аккаунту, расплачиваешься ты деньгами и контролем над своим аккаунтом.

А вас банили? Через что сейчас пользуетесь нейросетями и сколько это стоит? Пишите в комментариях, самые полезные способы соберу в отдельный пост.

Что попросил сделать первый AI

Запрос был примерно таким:

Напиши небольшое FastAPI-приложение для учета расходов.
Требования:
- POST /expenses добавляет расход;
- GET /expenses/month возвращает сумму расходов за месяц;
- расход содержит amount, category и date;
- данные хранятся в SQLite;
- добавь Pydantic-модели;
- напиши тесты для основных сценариев.

Модель быстро подготовила структуру проекта:

app/
├── main.py
├── models.py
├── database.py
├── schemas.py
└── tests/
└── test_expenses.py

На первый взгляд все выглядело убедительно: были endpoint, схема данных, подключение SQLite и несколько тестов.

Первый тест проверял добавление расхода:

def test_create_expense(client):
response = client.post(
"/expenses",
json={
"amount": 1000,
"category": "food",
"date": "2026-09-01"
}
)
assert response.status_code == 201
assert response.json()["amount"] == 1000

Второй проверял сумму за месяц:

def test_month_total(client):
response = client.get("/expenses/month?month=2026-09")
assert response.status_code == 200
assert response.json()["total"] == 1000

Тесты проходили. Можно было решить, что задача выполнена.

Но именно в этот момент в работу вступила вторая модель.

Что нашел AI-ревьюер

Я передал ей исходное требование, структуру проекта и diff изменений. Попросил не переписывать код, а составить список проблем с указанием серьезности и способом воспроизведения.

Ревьюер нашел четыре замечания.

Ошибка № 1. Неправильная граница месяца

В запросе к базе использовалось условие:

Expense.date >= start_date
Expense.date <= end_date

Для сентября end_date был сформирован как 2026-09-30 00:00:00.

Это означало, что расход, добавленный 30 сентября в 14:00, в выборку не попадал.

Правильнее использовать полуоткрытый интервал:

Expense.date >= start_date
Expense.date < next_month_start

То есть для сентября нужно выбирать даты:

от 2026-09-01 00:00:00 включительно
до 2026-10-01 00:00:00 исключительно

Такой подход работает и для месяцев разной длины, и для времени внутри последнего дня.

Ошибка № 2. Отрицательные суммы

В Pydantic-схеме было написано:

class ExpenseCreate(BaseModel):
amount: float
category: str
date: date

Сервис принимал такой запрос:

{
"amount": -5000,
"category": "food",
"date": "2026-09-10"
}

Технически это был валидный JSON, но с точки зрения продукта отрицательный расход не имел смысла.

Ревьюер предложил добавить ограничение:

from pydantic import BaseModel, Field
class ExpenseCreate(BaseModel):
amount: float = Field(gt=0)
category: str
date: date

Ошибка № 3. Деньги хранились как float

Первый AI выбрал тип float для суммы. Для учебного прототипа это выглядит нормально, но для денежных значений может привести к ошибкам округления.

Ревьюер предложил хранить сумму в минимальных единицах, например в копейках:

amount_kopecks: int

Тогда 199,99 рубля хранится как:

19999

А не как число с плавающей точкой.

Ошибка № 4. Тесты проверяли только счастливый путь

В тестах были только корректные данные:

• положительная сумма;

• существующая категория;

• дата в начале месяца;

• успешный запрос.

Не проверялись:

• расход в последний день месяца;

• отрицательная сумма;

• пустая категория;

• невалидная дата;

• повторный запрос;

• запрос к месяцу без расходов.

После ревью стало понятно: первый AI написал код, который демонстрировал работу на идеальном примере, но не описывал поведение системы в реальности.

Но и ревьюер ошибся

На этом эксперимент можно было бы остановиться и сказать: вторая модель все исправила.

Но я попросил ее самостоятельно предложить исправленную версию кода. И здесь обнаружилась новая проблема.

Ревьюер исправил фильтрацию дат, добавил проверку суммы и заменил float на целое число. Но в предложенной версии он изменил формат ответа API:

Было:

{
"total": 125000
}

Стало:

{
"total_kopecks": 125000
}

С технической точки зрения новый формат был понятнее. Но frontend уже ожидал поле total. Если применить исправление без проверки, интерфейс перестал бы отображать итоговую сумму.

Кроме того, AI-ревьюер добавил новую зависимость для работы с валютой, хотя задача не требовала поддержки нескольких валют. Это увеличивало сложность проекта без пользы для текущей версии.

Получился важный результат:

Первый AI ошибся в логике. Второй AI нашел часть проблем, но сам предложил изменение, нарушающее существующий контракт.

AI проверил AI, однако окончательное решение все равно пришлось принимать человеку.

Почему тесты не спасли сразу

Возникает вопрос: почему исходные тесты прошли, если в коде были ошибки?

Потому что тесты проверяли не все требования, а только те сценарии, которые придумал первый AI.

Например, тест для суммы за месяц добавлял расход 1 сентября. Поэтому ошибка с 30 сентября оставалась незаметной.

Чтобы проверить реальное поведение, добавили тест:

def test_expense_on_last_day_of_month_is_included(client):
client.post(
"/expenses",
json={
"amount_kopecks": 19999,
"category": "food",
"date": "2026-09-30T14:00:00"
}
)
response = client.get("/expenses/month?month=2026-09")
assert response.status_code == 200
assert response.json()["total"] == 19999

И тест на отрицательную сумму:

def test_negative_amount_is_rejected(client):
response = client.post(
"/expenses",
json={
"amount_kopecks": -500,
"category": "food",
"date": "2026-09-10"
}
)
assert response.status_code == 422

После этого тесты уже проверяли не только то, что функция работает в идеальных условиях, но и то, что она отказывается принимать некорректные данные.

Что изменилось после эксперимента

Изначально задача выглядела так:

Сделать API для учета расходов.

После ревью она превратилась в набор конкретных требований:

• сумма хранится в копейках;

• отрицательные значения запрещены;

• последний день месяца входит в выборку;

• формат ответа API не меняется без отдельного решения;

• новые зависимости не добавляются без необходимости;

• граничные случаи покрываются тестами;

• изменения проверяются относительно существующего frontend.

Это уже не просто генерация кода. Это управляемый процесс.

Как я проводил этот эксперимент

Для эксперимента я использовал NormaHub — сервис, через который можно работать с разными AI-моделями для текста, кода, анализа и генерации контента. Вместо того чтобы собирать отдельный workflow под каждого провайдера, я выбрал нужные модели в каталоге NormaHub и использовал их на разных этапах проверки.

Сначала одна модель подготовила реализацию API для учета расходов. Затем я передал код другой модели для независимого ревью: она проверила логику, нашла проблему с последним днем месяца, обратила внимание на отрицательные суммы и предложила дополнительные тесты. После этого я использовал AI для повторной проверки исправлений и сравнил результат с исходными требованиями.

В итоге нормахаб стал для меня рабочей точкой всего эксперимента:

задача → генерация кода → AI-ревью → дополнительные тесты → повторная проверка

Итог эксперимента

Ответ на вопрос из заголовка получился неоднозначным.

Да, AI может:

• написать рабочий черновик;

• найти ошибки в чужом коде;

• предложить дополнительные тесты;

• объяснить проблемное место;

• сравнить реализацию с требованиями.

Но AI-ревью не является доказательством того, что проект корректен.

В эксперименте первая модель пропустила ошибку на границе месяца, разрешила отрицательные суммы и выбрала неподходящий тип для денег. Вторая модель нашла эти проблемы, но сама предложила изменить API-контракт и добавить лишнюю зависимость.

Без человека можно было получить код, который:

• проходит исходные тесты;

• выглядит аккуратно;

• содержит исправления;

• но ломает существующий frontend.

Поэтому разработчик все еще нужен. Его задача постепенно меняется: он меньше пишет типовой код вручную, но больше занимается постановкой требований, проверкой решений, архитектурой и ответственностью за результат.

AI может написать код. AI может проверить код. AI может найти ошибки.

Но только человек должен решить, какую проблему на самом деле решает программа и можно ли доверять ей в реальной работе.

Формула состоит всего из четырех элементов. Роль, Задача, Контекст и Формат. Уберите хотя бы один из них, и магия начнет рушиться. Мы разберем каждый винтик этого механизма максимально подробно, чтобы после прочтения вы стали настоящим мастером нейросетей.

Шаг 1. Роль. Кто именно с нами говорит?

Представьте простую ситуацию. Вы подходите к случайному прохожему на улице и просите его написать экспертный текст о B2B продажах. Результат будет предсказуемо плохим, ведь человек не разбирается в теме. Нейросеть без заданной роли ведет себя точно так же. По умолчанию она работает как усредненный отличник, который знает обо всем понемногу, но ни в чем не является глубоким экспертом. Ей обязательно нужно задать личность, характер и профессиональный бэкграунд.

Скучный вариант:

«Напиши пост про тайм-менеджмент.»

ИИ выдаст банальные советы вроде «заводите будильник» и «пишите списки».

Хороший вариант:

«Действуй как эксперт по продуктивности с десятилетним стажем, который консультирует топ-менеджеров кремниевой долины.»

Здесь ИИ уже начнет использовать профессиональную лексику, вспомнит продвинутые методики и будет звучать уверенно.

Ультимативный вариант:

«Ты жесткий и прагматичный бизнес-тренер. Твоя задача вытаскивать людей из прокрастинации. Ты не жалеешь читателя, говоришь прямо, используешь короткие хлесткие фразы и опираешься только на нейробиологию и доказательную медицину. Никакой эзотерики и мотивационной воды.»

Чувствуете разницу? Как только вы задаете правильную и подробную роль, нейросеть мгновенно меняет словарный запас, тон и глубину мысли. Она буквально надевает маску нужного персонажа. Вы можете просить ее быть кем угодно. Скептичным редактором, гениальным программистом, заботливой бабушкой или даже вашим конкурентом, который критикует ваш продукт.

Шаг 2. Задача. Что конкретно нужно сделать?

Здесь люди спотыкаются чаще всего. Они дают ИИ максимально размытые команды. «Сделай круто», «напиши красиво», «расскажи про бизнес», «подумай над идеями». Машина не умеет читать ваши мысли. Ей нужны четкие глаголы и абсолютно понятное действие.

Если вы даете задачу, которую человек понял бы двояко, нейросеть точно пойдет по самому неожиданному и неправильному пути.

Скучный вариант:

«Расскажи про инвестиции.»

Это не задача. Это просто тема. ИИ напишет вам страницу из Википедии.

Хороший вариант:

«Напиши руководство для новичков о том, как открыть брокерский счет.»

Уже лучше, появилось конкретное действие.

Ультимативный вариант:

«Проанализируй три самые популярные стратегии инвестирования для новичков. Сравни их по уровню риска и стартовому капиталу. На основе этого сравнения напиши пошаговый алгоритм действий для человека, у которого есть всего 10 тысяч рублей свободных денег в месяц. Выдели главные ошибки, которые он может совершить в первый год.»

Чем точнее вы опишете конечную задачу, тем меньше правок придется вносить потом. Используйте сильные командные глаголы. Проанализируй, составь список, сравни две концепции, перепиши этот абзац, найди противоречия, сгенерируй заголовки, сделай выжимку из текста. Всегда разбивайте одну большую задачу на несколько понятных шагов.

Шаг 3. Контекст. В каких условиях мы работаем?

Это самый настоящий секретный ингредиент, про который забывают 90 процентов пользователей. Контекст объясняет нейросети, для кого именно мы это делаем, какие у нас есть ограничения и что крайне важно учесть. Без контекста любой ответ будет пластмассовым, шаблонным и оторванным от суровой реальности.

Контекст можно разделить на три важные части. Это ваша аудитория, ваши ограничения и ваши исходные данные.

Скучный вариант:

«Просто сделай текст про здоровый сон.»

Ответ будет похож на статью из медицинской энциклопедии за 1995 год.

Хороший вариант:

«Этот текст пойдет в Telegram-канал для молодых мам. Они постоянно не высыпаются, сильно устают и у них мало времени на чтение. Тон должен быть поддерживающим и теплым.»

Мы добавили аудиторию и тон, текст сразу станет приятнее.

Ультимативный вариант:

«Мы пишем рекламный пост для Telegram-канала о биохакинге. Наша аудитория состоит из мужчин от 25 до 40 лет, предпринимателей и IT-специалистов. Они любят цифры, факты, ссылки на исследования и ненавидят пустые обещания. Мы продаем умный матрас, который отслеживает фазы сна. В тексте нельзя использовать слова "уникальный", "инновационный" и "лучший на рынке". Наш бренд общается с клиентами на равных, с легкой долей иронии. Основная боль клиента заключается в том, что он спит по 8 часов, но просыпается разбитым.»

Обратите внимание на детали. Мы указали не только кто нас читает, но и какие слова использовать запрещено. Вложите в свой запрос все, что знаете сами. Ваша целевая аудитория, страхи клиентов, ваш предыдущий опыт, ваши конкурентные преимущества. Чем больше деталей вы отдадите нейросети, тем меньше времени потратите на редактуру. ИИ впитает эти детали и выдаст по-настоящему живой и уникальный материал.

Шаг 4. Формат. Как это должно выглядеть?

Если не указать формат, ИИ просто выдаст вам огромную простыню монолитного текста, которую невозможно нормально прочитать. Глаз будет спотыкаться, а смысл потеряется где-то в середине. Спасайте свое личное время и сразу просите нужную структуру.

Скучный вариант: Вы просто забыли указать формат. ИИ пишет сплошным текстом.

Хороший вариант:

«Оформи ответ в виде списка с буллитами.»

Ультимативный вариант:

«Оформи ответ в виде таблицы из трех колонок. Первая колонка содержит название метода, вторая описывает его суть в одном предложении, третья дает конкретный пример применения в малом бизнесе. После таблицы напиши короткий вывод на два абзаца. Каждый абзац должен состоять не более чем из четырех предложений. Добавь жирный шрифт для ключевых метрик. Ограничение по объему всего ответа ровно 2000 символов.»

Вы можете просить код, таблицу, маркированный список, скрипт для видеоролика с разделением на визуал и аудио, диалог двух людей, mind-map структуру или формат вопрос-ответ. Вы можете задавать лимиты по символам, просить использовать определенные эмодзи или форматировать текст для конкретной социальной сети. Ограничений почти нет.

Секретный Шаг 5. Итерация и доработка.

Многие сдаются, если идеальный промпт выдал результат на 8 из 10. Они начинают переписывать все руками. Это большая ошибка. Нейросеть отлично понимает критику. Если вам не понравился кусок текста, просто укажите на это в следующем сообщении.

Напишите ей:

«Все отлично, но третий пункт получился слишком сухим. Перепиши его, добавь шутку про маркетологов и сделай короче на два предложения.»

Или так:

«Тон текста получился слишком академичным. Сделай его более разговорным, как будто мы сидим в баре и ты рассказываешь это мне за кружкой пива.»

Не бойтесь ругать ИИ и направлять его. Это ваш личный помощник, который готов переписывать один абзац сто раз подряд абсолютно бесплатно.

А теперь собираем все вместе

Давайте соберем по-настоящему идеальный промпт по нашей формуле. Оцените, как мощно это звучит в единой связке. Попробуйте скопировать этот запрос, подставить свои данные и отправить в любую нейросеть.

«Действуй как опытный SMM-специалист и маркетолог-стратег с опытом вывода брендов на международный рынок. (Это наша Роль)
Составь контент-план на одну неделю для продвижения нового бренда натуральной косметики ручной работы. Придумай темы постов, которые будут прогревать аудиторию к покупке без прямой агрессивной продажи. (Это наша Задача)
Наша целевая аудитория состоит из девушек от 20 до 35 лет. Они живут в крупных городах, заботятся об экологии, сортируют мусор и предпочитают продукты без жесткой химии. У нас пока очень маленький бюджет на рекламу, поэтому главный упор мы делаем на вирусный органический охват и репосты. Тон общения дружелюбный, мы выступаем в роли старшей подруги. Не используй сложные химические термины. Мы не используем скидки для привлечения внимания. Главная боль аудитории заключается в аллергии на масс-маркет косметику. (Это наш Контекст)
Оформи ответ в виде строгой таблицы по дням недели от понедельника до воскресенья. Колонки должны быть следующие: День недели, Тип контента (вовлекающий, полезный, продающий), Тема поста, Главная мысль в одном предложении, Идея для визуального оформления (фото или видео). (Это наш Формат)»

Результат после такого запроса можно сразу брать, нести в работу, согласовывать с командой и получать результаты без единой серьезной правки. Нейросеть учтет отсутствие бюджета, вспомнит про аллергию клиентов, подберет правильный дружеский тон и выдаст все это в удобной таблице, которую легко читать.

Настройка правильного общения с нейросетями экономит десятки часов скучной и рутинной работы каждый месяц. Вы перестаете бездумно бороться с искусственным интеллектом, перестаете тратить время на чтение водянистых текстов и наконец-то начинаете управлять технологиями с позиции профессионала. Вы становитесь режиссером, а нейросеть становится вашим лучшим исполнителем.

Обязательно сохраняйте эту большую шпаргалку в избранное. Она должна быть у вас перед глазами каждый раз, когда вы открываете чат с ИИ. Перешлите этот пост коллеге, боссу или другу, который до сих пор пишет нейросетям «привет, как дела» и жалуется на плохие ответы.

И самое главное. Подписывайтесь на канал Нейротейк AI прямо сейчас. Мы только начали погружаться в эту тему. Дальше мы будем разбирать еще более хитрые связки, секретные приемы, скрытые функции и продвинутые промпты, которые заставят искусственный интеллект работать на вас с максимальной отдачей и приносить реальные деньги! Включайте уведомления, чтобы не пропустить следующий пост.

Пикабу, привет!

Решил начать цикл статей, посвящённых моему опыту изучения китайского языка, через абсурдные картинки, постараюсь описать процесс того, как я генерирую эти изображение и что из этого получается (результат иногда очень смешной, иногда очень жуткий, но про это далее).

Как вы знаете, китайский язык считается одним из самых сложных в мире. И главная причина - иероглифы. Их не просто много, каждый это отдельный знак со своим значением, произношением и тоном. Здесь нельзя выучить алфавит и успокоиться. Приходится запоминать тысячи символов, которые иногда вообще не подчиняются логике.

На себе я прочувствовал всю боль запоминания иероглифов.

но...

Проходит день. Я сажусь за стол, открываю чистый лист, чтобы проверить себя, и... в голове звенящая (пошлость) пустота. Ты помнишь, что он был квадратный и что-то там было внутри, но рука зависает над бумагой, не в силах воспроизвести ни одной черты.

На примере иероглифа 什么 (shénme) ( переводится как вопрос "что?" и читается как шэньме) я покажу как с помощью картинки, можно легко запомнить этот иероглиф.

Сперва я разбираю иероглиф на составные части, можно заметить, что 什么 состоит из следующих частей:

И каждому элементу, я начинаю присваивать реальный объект из нашего мира.

С элементами 亻и 十 тут все достаточно просто, 亻- это человек, а 十 можно представить как перекресток, вместе получается человек, который стоит на перекрестке, но с 么 пока возникают проблемы. Первая версия картинки следующая (картинки я генерирую с помощью нейросети nanobanana). Человек стоит на перекрестке, показывает пальцем на нечто в форме 么 и спрашивает (Шэньме? Что?)

Далее были варианты, которые постепенно эволюционировали, но все равно получалось что-то не то...

Но что делать с элементом 么, на что он похож?

И тут меня осенило, я посмотрел на своего друга, который был со мной все это время и я понял.

И действительно, 么 - густая бровь над клювом голубя! Весь пазл собрался в единую картинку.

Я вас поздравляю! вы смогли выучить без проблем (я надеюсь) этот иероглиф. Теперь, когда вы окажетесь в Китае, со своими друзьями, вы сможете узнать это слово и похвастаться, что вы знаете его перевод.

Но также, я понял, что картинки создавать совсем не просто (кто бы мог подумать) (во время написания этой статьи мне пришлось сгенерировать около 100 картинок), в большинстве случаев результат не тот, что ты ожидаешь получить с первого раза.

А иногда картинки получаются жуткими (иероглиф 呢, который разберем в следующей статье).

Спасибо, что дочитали до конца. Надеюсь, тем, кто учит китайский, такой подход придётся по душе. А тем, кто боялся за него браться, эта статья, возможно, откроет интерес к иероглифам.

На основе абсурдных картинках я делаю свой бесплатный (без рекламы, смс) курс по китайскому языку, о котором я писал в другой статье, буду рад вас видеть в нем.