Когда снимаешь фото, обязательно найдется тот самый человек на заднем плане, который смотрит прямо в камеру, или мусорка, которая телепортируется в кадр из параллельной вселенной. И вот сидишь потом, мучаешься, думая: «Ну почему нельзя просто нажать одну кнопку и удалить все лишнее?»
А теперь можно.

В 2025 году ИИ наконец-то стал умнее нас в одном важном деле - делать фото чистыми, аккуратными и похожими на студийные. И если вы тоже хотите быстро убрать людей, фон, объекты, шум и прочие сюрпризы реальности, то я собрал для вас 10 лучших нейросетей, чтобы удалить фон и все, что мешает идеальному кадру.

Готовьте фото - дальше будет магия 🔥📸

1. VEO 3 - интеллектуальный ИИ-редактор нового поколения

🌐 Сайт: veo3.studio/ru

VEO 3 - новая модель от Google, которая умеет не только распознавать объект, но и достраивать фон так, будто он всегда был на фото. Модель корректно различает людей, предметы и шум, восстанавливая реалистичные текстуры. Работает как “мозг”, который понимает структуру изображения, а не просто затирает пиксели.

✅ Плюсы:
• невероятно точное восстановление
• не мажет фон
• хорошо понимает сложные сцены

❌ Минусы:
• не в открытом доступе
• зависит от интеграторов
• требует мощных вычислений

Кому подходит:
Тем, кто хочет качество уровня студийной ретуши без ручной обработки.

Отзыв:

“Если остальные ИИ — инструменты, то VEO 3 - целая фотостудия с интеллектом.”

2. ClipDrop CleanUp - мощное удаление объектов от Stability AI

🌐 Сайт: https://clipdrop.co/cleanup

ClipDrop - сервис от создателей Stable Diffusion, который умеет удалять людей, предметы и фон с высокой точностью. Работает мгновенно: выделяешь — и объект исчезает, а фон восстанавливается так, будто там никогда ничего не было. Отлично справляется даже со сложными текстурами и естественными поверхностями.

✅ Плюсы:
• стабильно восстанавливает детали
• простая кисть
• работает быстро даже на мобильных

❌ Минусы:
• часть функций платные
• нужен интернет для генерации

Кому подходит:
Тем, кто хочет качественное удаление объектов без настройки параметров и редактирования.

Отзыв:

“Удаляет людей с фото так, будто их действительно не было — без артефактов и замыливания.”

3. Remove.bg - классика моментального удаления фона

🌐 Сайт: https://remove.bg

Удаляет фон за секунды, идеально выделяя объект. Узнаёт даже мелкие элементы вроде волос. Работает стабильно и быстро.

✅ Плюсы:
• скорость
• аккуратные края
• массовая обработка

❌ Минусы:
• уменьшает качество на бесплатном тарифе
• интерфейс на английском

Кому подходит:
Тем, кому нужно обработать много фото быстро.

Отзыв:

“Легенда, без которой не обходится ни один маркетплейс.”

4. Cleanup.pictures - точечное удаление людей и объектов кистью

🌐 Сайт: https://cleanup.pictures

Выделяете ненужное на фото - и нейросеть затирает его, достраивая фон. Особенно хорошо удаляет случайных людей или предметы. Быстро, просто и без регистрации.

✅ Плюсы:
• удобная кисть
• естественное восстановление
• работает в браузере

❌ Минусы:
• иногда ошибается на сложных фонах
• нет пакетной обработки

Кому подходит:
Тем, кто хочет вручную и очень точно убрать лишнее.

Отзыв:

“Швейцарский нож среди ИИ-ластиков.”

5. Adobe Express (Remove Subject) - профессиональная точность без Photoshop

🌐 Сайт: https://photoshop.adobe.com

Использует технологии уровня Photoshop, включая Content-Aware. Умеет удалять предметы, людей и менять фон с высокой реалистичностью. Очень удобен, если нужно продолжить обработку.

✅ Плюсы:
• качество Adobe
• бесплатный базовый функционал
• интеграция с Creative Cloud

❌ Минусы:
• обязательно создавать аккаунт
• иногда медленный на слабом интернете

Кому подходит:
Фотографам, дизайнерам, тем, кто привык к Adobe-экосистеме.

Отзыв:

“Мини-Photoshop, который делает грязную работу сам.”

6. PhotoRoom - мобильная студия в вашем телефоне

🌐 Сайт: https://photoroom.com

Удаляет фон, очищает фото и сразу предлагает красивый студийный фон. Умеет автоматически делать шаблоны для маркетплейсов. Результат получается как будто снимали на белом цикле.

✅ Плюсы:
• мобильность
• шаблоны
• готовые визуалы за минуту

❌ Минусы:
• часть функций платные
• нужен интернет

Кому подходит:
Селлерам, блогерам и владельцам интернет-магазинов.

Отзыв:

“Самый быстрый путь получить фото уровня Wildberries-каталога.”

7. Inpaint Online - простой веб-ластик без лишних кнопок

🌐 Сайт: https://theinpaint.com

Старейший, но надёжный онлайн-инструмент для удаления людей, объектов и артефактов. Работает проще, чем Paint. Выделяете — исчезает.

✅ Плюсы:
• минимализм
• работает на слабых ПК
• бесплатный

❌ Минусы:
• не идеален на сложных текстурах
• нет профессиональных функций

Кому подходит:
Тем, кто хочет быстро убрать лишнее, не разбираясь в редакторах.

Отзыв:

“Дедушка, который до сих пор делает свою работу честно.”

8. Fotor AI Background Remover - удалить фон + оформить красиво

🌐 Сайт: https://fotor.com

Удаляет фон и сразу позволяет оформить изображение с фильтрами, текстом и шаблонами. Работает как комбинированный редактор. Особенно хорошо вырезает контуры.

✅ Плюсы:
• встроенный редактор
• русский язык
• шаблоны для соцсетей

❌ Минусы:
• бесплатно снижает качество
• часть функций в подписке

Кому подходит:
Тем, кто делает визуалы для бизнеса или соцсетей.

Отзыв:

“Не просто вырезал - сделал красивую картинку под пост за минуту.”

9. Pixlr Remove BG - быстрый редактор с ИИ-вырезанием

🌐 Сайт: https://pixlr.com

Онлайн-редактор, в котором есть инструмент удаления фона на базе ИИ. Быстро вырезает объект и позволяет сразу же дорабатывать изображение. Имеет мобильную и веб-версию.

✅ Плюсы:
• встроенный графический редактор
• высокая скорость
• удобен на телефоне

❌ Минусы:
• реклама в бесплатной версии
• иногда “съедает” мелкие детали

Кому подходит:
Тем, кому надо быстро обработать фото и что-то дорисовать.

Отзыв:

“Когда нужен и редактор, и ИИ - это удобная середина.”

10. Zyro AI Background Remover - минималистичный инструмент для бизнеса

🌐 Сайт: https://zyro.com/tools/background-remover

Простая ИИ-утилита, которая удаляет фон в один клик и подходит для товарных карточек. Сохраняет хорошие контуры и не требует регистрации. Работает очень стабильно.

Плюсы:
• абсолютно бесплатный
• четкие края
• не требует аккаунта

Минусы:
• без восстановления фона
• минимум функций

Кому подходит:
Тем, кто делает карточки товаров или просто хочет быстро убрать фон.

Отзыв:

“Просто, быстро, четко. Как будто специально сделан для маркетплейсов.”

🧠 Как выбрать нейросеть для удаления фона и зачем она вообще нужна

Удаление фона - это не просто «стереть лишнее». У разных задач - разные инструменты, поэтому важно понимать, что именно вам нужно.

🔍 Как выбрать нейросеть под задачу

1. Для простого удаления фона (аватарки, товары, документы):
Выбирайте сервисы, которые делают чистый контур и аккуратный PNG:
➡ Remove.bg, Adobe Express, Erase.bg.
Они работают автоматически и практически без ошибок.

2. Для удаления людей, объектов, мусора, проводов:
Лучше подойдут нейросети со "восстановлением фона":
➡ ClipDrop CleanUp, Magic Eraser, Photoroom.
Они дорисовывают задний план так, будто там никогда ничего не было.

3. Для творческих задач (поменять сцену, добавить эффект, сделать прозрачности):
Смотрим в сторону генеративных моделей:
➡ Runway, Canva AI, Stable Diffusion Inpaint.
Они могут не только удалить, но и дорисовать что угодно.

4. Для обработки пачки фотографий сразу:
Нужна нейросеть с пакетной обработкой:
➡ Bulk Remove, ImgCleaner, Photoroom Pro.

5. Для максимального контроля (рисуешь область сам):
Ищи режим Inpaint/Erase:
➡ ClipDrop, Photoshop AI, Playground AI.

🎯 Зачем вообще нужны нейросети для удаления фона

✔ Экономят время:
То, что раньше делалось 5–10 минут вручную, теперь занимает 3 секунды.

✔ Улучшают качество:
ИИ сам восстанавливает фон, убирает мусор и делает картинку чище.

✔ Помогают в работе:
Продавцам, дизайнерам, маркетологам, контент-мейкерам — это прям мастхэв.

✔ Вытаскивают даже испорченные фото:
Размытый фон, случайный прохожий, грязное пространство — всё исчезает.

✔ Открывают двери к креативу:
Можно создать студийный фон там, где был подъезд с лампочкой на нитке.

Если раньше обработка фото занимала тонну времени, нервы и пару чашек кофе, то теперь все это делает ИИ - быстро, чисто и без ругани на мышку.
Я разобрал 10 лучших нейросетей, чтобы удалить фон, и, честно говоря, любая из них уже может заменить целый фотошоп-отдел.

Пробуйте, экспериментируйте, сравнивайте — и обязательно делитесь своими находками в комментариях.
А если знаете еще какую-нибудь скрытую ИИ-легенду, которая удаляет фон лучше всех - кидайте, я пополню список 😉

История развития Искусственного Интеллекта

• 1206-1799 - Первые автоматоны и механические вычислители.
• 1800-1899 - Механические компьютеры и программирование.
• 1900-1929 - Этика и мораль "искусственного человека".
• 1930-1949 - Теоретические исследования основ ИИ.
• 1950-1960 - Переход от теории к практике. Первые успехи.
• 1960-1970 - Первая волна практического внедрения.
• 1970-1990 - Доклад Лайтхилла и осмеяние идеи ИИ. «Зима ИИ».
• 1990-2005 - Интернет - большие данные. Вторая волна внедрения ИИ.
• 2006-2015 - Распределённые вычисления. Третья волна внедрения.
• 2016-2025 - Очевидная польза ИИ. Четвёртая волна.

13-18 век. Автоматы и механические вычислители.
• 1206: Аль-Джазари - программируемые автоматы (будильник, автоматоны).
• 1642: Блез Паскаль - механический калькулятор «Паскалина».
• 1671: Исаак Ньютон – уравнение линейной регрессии.
• 1673: Готфрид Лейбниц - арифмометр "Ступенчатый вычислитель».
• 1703: Готфрид Лейбниц - формализация двоичной системы в математике.

19 век. Механические программируемые компьютеры.
• 1804: Жозеф Мари Жаккар - программируемый ткацкий станок на перфокартах.
• 1805: Адриен-Мари Лежандр - метод наименьших квадратов.
• 1822: Чарльз Бэббидж - компьютер для дифуравнений: «Машина различий».
• 1842: Ада Лавлейс - первая программа для : «Машины различий».
• 1847: Джордж Буль - булева алгебра, как основа цифровой логики.

1900-1930. Этика и мораль ИИ.
• 1907: Анри Бергсон «Творческая эволюция» - труд о бесполезности «сильного ИИ».
• 1920: Карел Чапек «R.U.R.» - вопросы рабства, бунта машин и потере человечности.
• 1925: И. Иванов - создание расы человекообезьян с «новым» интеллектом .
• 1927: Вильгельм Райх «Функция оргазма» - вопрос механистичности эмоций.
• 1927: Фриц Ланг - Фильм «Метрополис» - вопрос цифрового рабства.

1930-1950. Теория ИИ.
• 1930: А. Ходжкин и Э. Хаксли – исследования нейронов гигантского кальмара.
• 1933: Владимир Котельников - теорема дискретизации аналогового сигнала.
• 1936: Алан Тьюринг – «Машина Тьюринга».
• 1936: П.С. Александров и А.Н. Колмогоров - топологические основы нейросетей.
• 1943: Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс - математическая модель нейрона.
• 1945: Джон фон Нейман - архитектура фон Неймана, электронные компьютеры.
• 1948: Норберт Винер – «Кибернетика».
• 1948: Клод Шеннон - теория информации.

1950-1960. Первые шаги.
• 1951: Марвин Минский – SNARC. Первая нейросеть со стохастическим обучением.
• 1952: Грейс Хоппер - первый компилятор A-0.
• 1956: Дартмутская конференция. Джон Маккарти - термин «AI - (ИИ)».
• 1957: Фрэнк Розенблатт - перцептрон (первая обучаемая дискретная нейросеть).
• 1957: Ноам Хомский идея "порождающей грамматики" и машинного перевода.
• 1958: Борис Соколов - первая в мире OCR-нейросеть в Московском почтамте.
• 1959: А.А. Расплетин – аналоговая нейросеть на цепях Маркова.

1960-1970. Первая волна.
• 1960: Б. Уидроу и М. Хофф - дельта-правило обучения нейронных сетей.
• 1961: General Motors - Unimate. Первая промышленная робот-рука.
• 1961: А.А. Расплетин - аналоговая нейросеть для ЗСУ-23-4 «Шилка».
• 1964: Дж. Вейценбаум (MIT) – ELIZA: первый чат-бот (имитация психотерапевта).
• 1966: Ч. Розен, Н. Нильссон – SHAKEY: первый автономный мобильный робот с ИИ.

1970-1990. Зима ИИ.
• 1972: Т. Шортлиф, Б. Бьюкенен – MYCIN: экспертная система диагностики болезней.
• 1973: Дж. Лайтхилл - Правительственный отчёт о бесполезности ИИ-технологий.
• 1975: Джон Холланд - генетические алгоритмы.
• 1974: Александр Галушкин - метод обратного распространения ошибки.
• 1984: Колмогоров, Курышев - алгоритмы свёртки методом БПФ.
• 1988: Владимир Паронджанов - гибридный ИИ для МТКК "Буран".
• 1988: Ян Лекун - нейросети на алгоритмах Колмогорова-Курышева (CNN).

1990-2005. Вторая волна. Эскапизм и Большие данные.
• 1992: Дж. Тезауро - TDGammon: Нейросеть, играющая в нарды на уровне чемпиона.
• 1995: В. Вапник и К. Кортес - метод опорных векторов (SVM), как классификатор.
• 1997: IBM Deep Blue - сомнительная победа над Каспаровым в шахматах.
• 1999: Ян Лекун, Корнелия Фергюс, Ян Саакян - создание MNIST dataset.
• 2000: Джеффри Хинтон и Ян Лекун - работы по глубокому обучению
• 2001: Йошуа Бенжио - Вероятностные модели (цепи Маркова и др.) в ИИ.
• 2001: Йоав Фройнд, Роберт Шапире - ансамблевый метод обучения AdaBoost.
• 2002: Пол Виола, Майкл Джонс - Первая успешная система распознавания лиц.
• 2004: Д. Хеффельфарбер - алгоритмы для Ограниченных машин Больцмана (RBM).
• 2005: Alphabet - создание YouTube. Эра получения чужих данных для обучения ИИ.

2006-2015. Третья волна. Распределённые вычисления.
• 2007: Иэн Бак, Дэвид Кирк - NVIDIA CUDA 1.0 - многопроцессорная система для ИИ.
• 2007: Эндрю Ын - Google Brain (кластеризация кошек и собак, проблема фоссы).
• 2009: Руслан Салахутдинов - Многослойные помехоустойчивые автокодировщики.
• 2010: Фей-Фей Ли - создание базы данных ImageNet 14 млн. изображений.
• 2010: ABBYY FineReader - нейросетевые алгоритмы распознавания документов.
• 2010: ЦРТ (Говорящая мышь) - первый нейросетевой синтез речи (TextToSpeech).
• 2012: А. Крижевский, И. Суцкевер, Дж. Хинтон - сеть глубокого обучения AlexNet.
• 2013: Д. Хассабис, Ш. Легг - самообучающаяся нейросеть для игры в Atari-игры.
• 2014: Ян Гудфеллоу - Генеративно-состязательные сети (GAN).
• 2015: И. Суцкевер, О. Виньяльс - Модель преобразования (sequence2sequence).

2016-2025. Четвёртая волна. Практическое применение.
• 2017: Ашвин Васувани - архитектура Transformer (текст в картинку).
• 2017: PROMT - безконтекстный переводчик (смерть гуртовщиков мыши).
• 2018: Алек Рэдфорд (OpenAI) - нейросеть GPT-1.
• 2018: ЦРТ (Говорящая мышь) - голосовой ассистент «Маруся».
• 2019: Юрий Буров, Дмитрий Ветров - Байесовское глубокое обучение.
• 2020: Том Браун (OpenAI) - нейросеть GPT-3.
• 2020: PROMT - гибридная нейросеть для смыслового перевода любых языков.
• 2021: Илья Суцкевер - Codex (основа GitHub Copilot).
• 2022: Компания Cognitive Pilot - роевой интеллект для наземных агродронов.
• 2023: Сэм Альтман, Илья Суцкевер- нейросеть GPT-4.
• 2024: Элон Маск (xAI) – нейросеть Grok-1.5.
• 2025: Компания Cognitive Pilot - роевой интеллект для сельскохозяйственных БЛА.

Текущее состояние. Что умеет ИИ.
• Высококачественный перевод в реальном времени.
• Полноценное распознавание и синтез речи.
• Полноценное распознавание документов.
• Распознавание лиц и голосов.
• Управление автономным транспортом.
• Глубокий поиск в сети и энциклопедических базах.
• Создание простых связанных текстов.
• Обобщение информации для генерации отчётов.
• Создание простейших компьютерных программ.

• Решение узкоспециальных задач
• Защита важных информационных систем
• Управление роем сельхоздронов
• Поиск и анализ аномалий по фото
• Экономический анализ
• Прогнозирование

Прогноз развития. 2026-2030. Чего ждать от новых ИИ.
• Мультимодальность - распознавание и генерация всех видов информации.
• Миниатюризация и удешевление ИИ, (сейчас ИИ для трактора стоит 1,5 млн. руб.).
• Индивидуализация чат-ботов. Модели GPT 5+ это личные предпочтения и эмоции.
• Специализация ИИ - помощников. Личные репетиторы, ассистенты, советники.
• Решение основных морально-этических и юридических вопросов. Новые законы.

(Возможно, что баян. Даже наверняка. Но мне до сих пор не попадался. Спизжено с Показухи...)

Генеральному директору Иегове от начальника маркетингового отдела Гавриила:
- Исследования, проведенные нашим отделом в рамках проекта Genesis, показали, что наилучшие перспективы на рынке имеют системы следующей конфигурации:

Планета: 1 шт.
Радиус: 3000 км
Сила тяжести: 0.5g
Соотношение суша/вода: 1:1
Температура: +24
Атмосфера: кислород
Моря: пресн. вода
Реки: молоко, мед
Фауна: травоядная
Периферия: светила 2 шт. (дн./ночн.), скорость: 0.0007 RPM (1 об/сут)

«Направить в отдел стратегического планирования для подготовки ТЗ — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела стратегического планирования Михаила:

В целях снижения себестоимости системы предлагаю запитать оба светила от одного источника энергии, а кислород заменить азотом.

«Хотя бы 50% кислорода надо оставить, а то пользователь задохнется — нач. отд. тестирования и техподдержки Рафаил»

«Хватит и 25% — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

В ходе работ по проекту Genesis (стадия «Да будет свет») выявлены следующие трудности: у нас отсутствует компактный источник бесперебойного свечения с распределителем на два светила. Предлагаю воспользоваться стандартным источником типа «красный карлик», а в качестве ночного светила применить зеркало.

«Лучше „желтый карлик“. По себестоимости это не намного больше, а смотрится куда более внушительно — нач. маркет. отдела Гавриил»

«Это же серверный источник. Зачем он нужен пользователю одиночной планеты? — Люцифер»

«Что пользователю нужно, а что нет, ему объяснит отдел рекламы — Гавриил»

«Люцифер, занимайтесь вопросами вашей компетенции. Утверждаю „желтый карлик“ — Иегова»

«Кстати, при той яркости, что дает желтый карлик, можно вместо зеркала поставить обычный планетоид — Михаил»

«Согласен — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера

После внесения изменений в ТЗ возникли следующие трудности: масса источника бесперебойного свечения намного превосходит массу планеты, вследствие чего источник отказывается вращаться вокруг планеты. Вместо этого планета вращается вокруг источника. Кроме того, из-за мощности источника наблюдается устойчивое превышение температуры над указанным в ТЗ (примерно на 2 порядка). Если увеличить расстояние до источника, существенно возрастут габариты системы.

«Габариты — это даже престижно, а вот вращение планеты вокруг периферийного устройства может вызвать у пользователя ощущение неполноценности. Может, поменяем гравитационную постоянную? — Гавриил»

«Если менять гравитационную постоянную, возникнут проблемы с совместимостью — Михаил»

«Да какая пользователю разница, что вокруг чего крутится? Пусть отдел рекламы придумает какую-нибудь теорию относительности — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

После увеличения радиуса орбиты попытки разогнать планету до указанной в ТЗ скорости приводят к краху системы (планета улетает в космос).
Кстати, с ночным светилом та же история.

«Неважно, что происходит в системе — важно, что видит пользователь. Почему бы не заставить планету вращаться вокруг своей оси? Тогда пользователю будет казаться, что солнце и луна обращаются вокруг нее с указанной в ТЗ частотой — Гавриил»

«А пользователь нас не раскусит? — Иегова»

«Если и раскусит, проект к тому времени будет давно уже сдан — Гавриил»

«Согласен — Иегова»


Генеральному директору Иегове от начальника отдела тестирования и техподдержки Рафаила

Первичное тестирование системы выявило следующие дефекты:
1) Наблюдается устойчивый перегрев
2) Ось вращения отклонилась на 23 град. от вертикали, вследствие
чего возникли цикличные температурные аномалии
3) Пропускная способность рек не соответствует проектной
4) Травоядная фауна отсутствует
5) Орбита нестабильна, планета имеет тенденцию к падению на солнце


Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

1) А что вы хотели при таком соотношении суша/вода? Для оптимального
охлаждения нужно где-то 1:3 — 1:4.
2) Мы работаем над этим
3) Потому что молоко скисает, а мед засахаривается
4) Травоядной фауне трава нужна, а она не растет при такой жаре и
без воды. Предлагаю пустить по рекам воду, это заодно поможет решить проблему 3.
5) В качестве гравитационного противовеса мы выведем на внешнюю
орбиту еще одну планету.

«Сушу ужимать некуда, значит, придется увеличивать площадь морей. А это — рост объема и силы тяжести. Да еще лишняя планета... — Михаил»

«Ничего, пользователь стерпит. Лишнюю планету оформим, как фичу. А вот молоко и мед мы уже анонсировали. Хотя бы в самых заметных реках надо оставить — Гавриил»

«Напоминаю, что сроки поджимают, а у вас еще конь не валялся. Кстати, дизайнеры до сих пор не представили проект коня, все с динозаврами возятся. Кому нужны эти динозавры? — Иегова»

«Вообще-то пользователь динозавров любит — Гавриил»

«Ладно, но и конь чтоб был — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела тестирования и техподдержки Рафаила:

1) Помимо нерешенных проблем с осью, планета теперь имеет тенденцию к улету в космос.
2) Травоядной фауны опять нет.

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

1) Сделаем еще один противовес, теперь на внутренней орбите.
2) А фауна размножилась, сожрала всю траву и передохла

«Сколько всего противовесов вам надо? — Михаил»

«В общем, после калибровочных работ удалось стабилизировать систему на девяти — Люцифер»

«Я правильно понял? Вместо одной планеты пользователь получит 9?! — Иегова»

«Ну и что? 8 из них все равно непригодны для жизни — Люцифер»

«А размеры системы? — Иегова»

«А пользователю их и знать необязательно. Половину этих планет без телескопа и не увидишь. Предлагаю дополнить Руководство пользователя 11-й заповедью: „Не изобретай телескоп“ — Гавриил»

«Не надо. Тогда они его точно изобретут — Иегова»

«Кстати, после увеличения радиуса орбиты яркость ночного светила упала ниже проектного минимума. Предлагаю инсталлировать вместо него зеркало — Рафаил»

«А где вы раньше были? Мы только-только уравновесили систему! Хотите все перенастраивать заново?! — Люцифер»

«Никаких заново! До сдачи проекта осталось шесть дней. Люцифер, или вы заставите все это работать, или я вас переведу с понижением! — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

А я виноват, что мне сразу не дали нормального ТЗ?
В общем, так. Наклон оси придется оставить, как есть. По крайней мере, в Эдемском саду +24 будет, а если пользователь полезет куда-то еще, это его проблемы. Динозавров мы доделать не успеваем, но коней сделаем. С молоком и медом ничего не вышло, пустили по рекам воду, правда, она выносит в море соль. Чтобы травоядные не отжирали все ресурсы, мы выпустили патч в виде хищников, но поставить им программу отличения пользователя от добычи уже не успеваем.
Ну а в общем, как-то работать будет.

«И это хорошо — Иегова»