20 Ноября 2025

10 Нейросетей для удаления фона, людей и хаоса: ИИ в 2025, которые делают фото идеальным

Когда снимаешь фото, обязательно найдется тот самый человек на заднем плане, который смотрит прямо в камеру, или мусорка, которая телепортируется в кадр из параллельной вселенной. И вот сидишь потом, мучаешься, думая: «Ну почему нельзя просто нажать одну кнопку и удалить все лишнее?»
А теперь можно.

В 2025 году ИИ наконец-то стал умнее нас в одном важном деле - делать фото чистыми, аккуратными и похожими на студийные. И если вы тоже хотите быстро убрать людей, фон, объекты, шум и прочие сюрпризы реальности, то я собрал для вас 10 лучших нейросетей, чтобы удалить фон и все, что мешает идеальному кадру.

Готовьте фото - дальше будет магия 🔥📸


1. VEO 3 - интеллектуальный ИИ-редактор нового поколения

🌐 Сайт: veo3.studio/ru

VEO 3 - новая модель от Google, которая умеет не только распознавать объект, но и достраивать фон так, будто он всегда был на фото. Модель корректно различает людей, предметы и шум, восстанавливая реалистичные текстуры. Работает как “мозг”, который понимает структуру изображения, а не просто затирает пиксели.

✅ Плюсы:
• невероятно точное восстановление
• не мажет фон
• хорошо понимает сложные сцены

❌ Минусы:
• не в открытом доступе
• зависит от интеграторов
• требует мощных вычислений

Кому подходит:
Тем, кто хочет качество уровня студийной ретуши без ручной обработки.

Отзыв:

“Если остальные ИИ — инструменты, то VEO 3 - целая фотостудия с интеллектом.”


2. ClipDrop CleanUp - мощное удаление объектов от Stability AI

🌐 Сайт: https://clipdrop.co/cleanup

ClipDrop - сервис от создателей Stable Diffusion, который умеет удалять людей, предметы и фон с высокой точностью. Работает мгновенно: выделяешь — и объект исчезает, а фон восстанавливается так, будто там никогда ничего не было. Отлично справляется даже со сложными текстурами и естественными поверхностями.

✅ Плюсы:
• стабильно восстанавливает детали
• простая кисть
• работает быстро даже на мобильных

❌ Минусы:
• часть функций платные
• нужен интернет для генерации

Кому подходит:
Тем, кто хочет качественное удаление объектов без настройки параметров и редактирования.

Отзыв:

“Удаляет людей с фото так, будто их действительно не было — без артефактов и замыливания.”


3. Remove.bg - классика моментального удаления фона

🌐 Сайт: https://remove.bg

Удаляет фон за секунды, идеально выделяя объект. Узнаёт даже мелкие элементы вроде волос. Работает стабильно и быстро.

✅ Плюсы:
• скорость
• аккуратные края
• массовая обработка

❌ Минусы:
• уменьшает качество на бесплатном тарифе
• интерфейс на английском

Кому подходит:
Тем, кому нужно обработать много фото быстро.

Отзыв:

“Легенда, без которой не обходится ни один маркетплейс.”


4. Cleanup.pictures - точечное удаление людей и объектов кистью

🌐 Сайт: https://cleanup.pictures

Выделяете ненужное на фото - и нейросеть затирает его, достраивая фон. Особенно хорошо удаляет случайных людей или предметы. Быстро, просто и без регистрации.

✅ Плюсы:
• удобная кисть
• естественное восстановление
• работает в браузере

❌ Минусы:
• иногда ошибается на сложных фонах
• нет пакетной обработки

Кому подходит:
Тем, кто хочет вручную и очень точно убрать лишнее.

Отзыв:

“Швейцарский нож среди ИИ-ластиков.”


5. Adobe Express (Remove Subject) - профессиональная точность без Photoshop

🌐 Сайт: https://photoshop.adobe.com

Использует технологии уровня Photoshop, включая Content-Aware. Умеет удалять предметы, людей и менять фон с высокой реалистичностью. Очень удобен, если нужно продолжить обработку.

✅ Плюсы:
• качество Adobe
• бесплатный базовый функционал
• интеграция с Creative Cloud

❌ Минусы:
• обязательно создавать аккаунт
• иногда медленный на слабом интернете

Кому подходит:
Фотографам, дизайнерам, тем, кто привык к Adobe-экосистеме.

Отзыв:

“Мини-Photoshop, который делает грязную работу сам.”


6. PhotoRoom - мобильная студия в вашем телефоне

🌐 Сайт: https://photoroom.com

Удаляет фон, очищает фото и сразу предлагает красивый студийный фон. Умеет автоматически делать шаблоны для маркетплейсов. Результат получается как будто снимали на белом цикле.

✅ Плюсы:
• мобильность
• шаблоны
• готовые визуалы за минуту

❌ Минусы:
• часть функций платные
• нужен интернет

Кому подходит:
Селлерам, блогерам и владельцам интернет-магазинов.

Отзыв:

“Самый быстрый путь получить фото уровня Wildberries-каталога.”


7. Inpaint Online - простой веб-ластик без лишних кнопок

🌐 Сайт: https://theinpaint.com

Старейший, но надёжный онлайн-инструмент для удаления людей, объектов и артефактов. Работает проще, чем Paint. Выделяете — исчезает.

✅ Плюсы:
• минимализм
• работает на слабых ПК
• бесплатный

❌ Минусы:
• не идеален на сложных текстурах
• нет профессиональных функций

Кому подходит:
Тем, кто хочет быстро убрать лишнее, не разбираясь в редакторах.

Отзыв:

“Дедушка, который до сих пор делает свою работу честно.”


8. Fotor AI Background Remover - удалить фон + оформить красиво

🌐 Сайт: https://fotor.com

Удаляет фон и сразу позволяет оформить изображение с фильтрами, текстом и шаблонами. Работает как комбинированный редактор. Особенно хорошо вырезает контуры.

✅ Плюсы:
• встроенный редактор
• русский язык
• шаблоны для соцсетей

❌ Минусы:
• бесплатно снижает качество
• часть функций в подписке

Кому подходит:
Тем, кто делает визуалы для бизнеса или соцсетей.

Отзыв:

“Не просто вырезал - сделал красивую картинку под пост за минуту.”


9. Pixlr Remove BG - быстрый редактор с ИИ-вырезанием

🌐 Сайт: https://pixlr.com

Онлайн-редактор, в котором есть инструмент удаления фона на базе ИИ. Быстро вырезает объект и позволяет сразу же дорабатывать изображение. Имеет мобильную и веб-версию.

✅ Плюсы:
• встроенный графический редактор
• высокая скорость
• удобен на телефоне

❌ Минусы:
• реклама в бесплатной версии
• иногда “съедает” мелкие детали

Кому подходит:
Тем, кому надо быстро обработать фото и что-то дорисовать.

Отзыв:

“Когда нужен и редактор, и ИИ - это удобная середина.”


10. Zyro AI Background Remover - минималистичный инструмент для бизнеса

🌐 Сайт: https://zyro.com/tools/background-remover

Простая ИИ-утилита, которая удаляет фон в один клик и подходит для товарных карточек. Сохраняет хорошие контуры и не требует регистрации. Работает очень стабильно.

Плюсы:
• абсолютно бесплатный
• четкие края
• не требует аккаунта

Минусы:
• без восстановления фона
• минимум функций

Кому подходит:
Тем, кто делает карточки товаров или просто хочет быстро убрать фон.

Отзыв:

“Просто, быстро, четко. Как будто специально сделан для маркетплейсов.”


🧠 Как выбрать нейросеть для удаления фона и зачем она вообще нужна

Удаление фона - это не просто «стереть лишнее». У разных задач - разные инструменты, поэтому важно понимать, что именно вам нужно.

🔍 Как выбрать нейросеть под задачу

1. Для простого удаления фона (аватарки, товары, документы):
Выбирайте сервисы, которые делают чистый контур и аккуратный PNG:
Remove.bg, Adobe Express, Erase.bg.
Они работают автоматически и практически без ошибок.

2. Для удаления людей, объектов, мусора, проводов:
Лучше подойдут нейросети со "восстановлением фона":
➡ ClipDrop CleanUp, Magic Eraser, Photoroom.
Они дорисовывают задний план так, будто там никогда ничего не было.

3. Для творческих задач (поменять сцену, добавить эффект, сделать прозрачности):
Смотрим в сторону генеративных моделей:
➡ Runway, Canva AI, Stable Diffusion Inpaint.
Они могут не только удалить, но и дорисовать что угодно.

4. Для обработки пачки фотографий сразу:
Нужна нейросеть с пакетной обработкой:
➡ Bulk Remove, ImgCleaner, Photoroom Pro.

5. Для максимального контроля (рисуешь область сам):
Ищи режим Inpaint/Erase:
➡ ClipDrop, Photoshop AI, Playground AI.


🎯 Зачем вообще нужны нейросети для удаления фона

Экономят время:
То, что раньше делалось 5–10 минут вручную, теперь занимает 3 секунды.

Улучшают качество:
ИИ сам восстанавливает фон, убирает мусор и делает картинку чище.

Помогают в работе:
Продавцам, дизайнерам, маркетологам, контент-мейкерам — это прям мастхэв.

Вытаскивают даже испорченные фото:
Размытый фон, случайный прохожий, грязное пространство — всё исчезает.

Открывают двери к креативу:
Можно создать студийный фон там, где был подъезд с лампочкой на нитке.


Если раньше обработка фото занимала тонну времени, нервы и пару чашек кофе, то теперь все это делает ИИ - быстро, чисто и без ругани на мышку.
Я разобрал 10 лучших нейросетей, чтобы удалить фон, и, честно говоря, любая из них уже может заменить целый фотошоп-отдел.

Пробуйте, экспериментируйте, сравнивайте — и обязательно делитесь своими находками в комментариях.
А если знаете еще какую-нибудь скрытую ИИ-легенду, которая удаляет фон лучше всех - кидайте, я пополню список 😉

Показать полностью 11
1

Вопрос

Почему на тити собирают деньги и не удаляют посты, а человек честно на зубы попросил и его пост удалили. Потому что "нельзя"?

4

История ИИ. Учителям информатики и старшеклассникам

Серия История информатики.
КДПВ

КДПВ

История развития Искусственного Интеллекта

• 1206-1799 - Первые автоматоны и механические вычислители.
• 1800-1899 - Механические компьютеры и программирование.
• 1900-1929 - Этика и мораль "искусственного человека".
• 1930-1949 - Теоретические исследования основ ИИ.
• 1950-1960 - Переход от теории к практике. Первые успехи.
• 1960-1970 - Первая волна практического внедрения.
• 1970-1990 - Доклад Лайтхилла и осмеяние идеи ИИ. «Зима ИИ».
• 1990-2005 - Интернет - большие данные. Вторая волна внедрения ИИ.
• 2006-2015 - Распределённые вычисления. Третья волна внедрения.
• 2016-2025 - Очевидная польза ИИ. Четвёртая волна.

13-18 век. Автоматы и механические вычислители.
• 1206: Аль-Джазари - программируемые автоматы (будильник, автоматоны).
• 1642: Блез Паскаль - механический калькулятор «Паскалина».
• 1671: Исаак Ньютон – уравнение линейной регрессии.
• 1673: Готфрид Лейбниц - арифмометр "Ступенчатый вычислитель».
• 1703: Готфрид Лейбниц - формализация двоичной системы в математике.

19 век. Механические программируемые компьютеры.
• 1804: Жозеф Мари Жаккар - программируемый ткацкий станок на перфокартах.
• 1805: Адриен-Мари Лежандр - метод наименьших квадратов.
• 1822: Чарльз Бэббидж - компьютер для дифуравнений: «Машина различий».
• 1842: Ада Лавлейс - первая программа для : «Машины различий».
• 1847: Джордж Буль - булева алгебра, как основа цифровой логики.

1900-1930. Этика и мораль ИИ.
• 1907: Анри Бергсон «Творческая эволюция» - труд о бесполезности «сильного ИИ».
• 1920: Карел Чапек «R.U.R.» - вопросы рабства, бунта машин и потере человечности.
• 1925: И. Иванов - создание расы человекообезьян с «новым» интеллектом .
• 1927: Вильгельм Райх «Функция оргазма» - вопрос механистичности эмоций.
• 1927: Фриц Ланг - Фильм «Метрополис» - вопрос цифрового рабства.

1930-1950. Теория ИИ.
• 1930: А. Ходжкин и Э. Хаксли – исследования нейронов гигантского кальмара.
• 1933: Владимир Котельников - теорема дискретизации аналогового сигнала.
• 1936: Алан Тьюринг – «Машина Тьюринга».
• 1936: П.С. Александров и А.Н. Колмогоров - топологические основы нейросетей.
• 1943: Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс - математическая модель нейрона.
• 1945: Джон фон Нейман - архитектура фон Неймана, электронные компьютеры.
• 1948: Норберт Винер – «Кибернетика».
• 1948: Клод Шеннон - теория информации.

1950-1960. Первые шаги.
• 1951: Марвин Минский – SNARC. Первая нейросеть со стохастическим обучением.
• 1952: Грейс Хоппер - первый компилятор A-0.
• 1956: Дартмутская конференция. Джон Маккарти - термин «AI - (ИИ)».
• 1957: Фрэнк Розенблатт - перцептрон (первая обучаемая дискретная нейросеть).
• 1957: Ноам Хомский идея "порождающей грамматики" и машинного перевода.
• 1958: Борис Соколов - первая в мире OCR-нейросеть в Московском почтамте.
• 1959: А.А. Расплетин – аналоговая нейросеть на цепях Маркова.

1960-1970. Первая волна.
• 1960: Б. Уидроу и М. Хофф - дельта-правило обучения нейронных сетей.
• 1961: General Motors - Unimate. Первая промышленная робот-рука.
• 1961: А.А. Расплетин - аналоговая нейросеть для ЗСУ-23-4 «Шилка».
• 1964: Дж. Вейценбаум (MIT) – ELIZA: первый чат-бот (имитация психотерапевта).
• 1966: Ч. Розен, Н. Нильссон – SHAKEY: первый автономный мобильный робот с ИИ.

1970-1990. Зима ИИ.
• 1972: Т. Шортлиф, Б. Бьюкенен – MYCIN: экспертная система диагностики болезней.
• 1973: Дж. Лайтхилл - Правительственный отчёт о бесполезности ИИ-технологий.
• 1975: Джон Холланд - генетические алгоритмы.
• 1974: Александр Галушкин - метод обратного распространения ошибки.
• 1984: Колмогоров, Курышев - алгоритмы свёртки методом БПФ.
• 1988: Владимир Паронджанов - гибридный ИИ для МТКК "Буран".
• 1988: Ян Лекун - нейросети на алгоритмах Колмогорова-Курышева (CNN).

1990-2005. Вторая волна. Эскапизм и Большие данные.
• 1992: Дж. Тезауро - TDGammon: Нейросеть, играющая в нарды на уровне чемпиона.
• 1995: В. Вапник и К. Кортес - метод опорных векторов (SVM), как классификатор.
• 1997: IBM Deep Blue - сомнительная победа над Каспаровым в шахматах.
• 1999: Ян Лекун, Корнелия Фергюс, Ян Саакян - создание MNIST dataset.
• 2000: Джеффри Хинтон и Ян Лекун - работы по глубокому обучению
• 2001: Йошуа Бенжио - Вероятностные модели (цепи Маркова и др.) в ИИ.
• 2001: Йоав Фройнд, Роберт Шапире - ансамблевый метод обучения AdaBoost.
• 2002: Пол Виола, Майкл Джонс - Первая успешная система распознавания лиц.
• 2004: Д. Хеффельфарбер - алгоритмы для Ограниченных машин Больцмана (RBM).
• 2005: Alphabet - создание YouTube. Эра получения чужих данных для обучения ИИ.

2006-2015. Третья волна. Распределённые вычисления.
• 2007: Иэн Бак, Дэвид Кирк - NVIDIA CUDA 1.0 - многопроцессорная система для ИИ.
• 2007: Эндрю Ын - Google Brain (кластеризация кошек и собак, проблема фоссы).
• 2009: Руслан Салахутдинов - Многослойные помехоустойчивые автокодировщики.
• 2010: Фей-Фей Ли - создание базы данных ImageNet 14 млн. изображений.
• 2010: ABBYY FineReader - нейросетевые алгоритмы распознавания документов.
• 2010: ЦРТ (Говорящая мышь) - первый нейросетевой синтез речи (TextToSpeech).
• 2012: А. Крижевский, И. Суцкевер, Дж. Хинтон - сеть глубокого обучения AlexNet.
• 2013: Д. Хассабис, Ш. Легг - самообучающаяся нейросеть для игры в Atari-игры.
• 2014: Ян Гудфеллоу - Генеративно-состязательные сети (GAN).
• 2015: И. Суцкевер, О. Виньяльс - Модель преобразования (sequence2sequence).

2016-2025. Четвёртая волна. Практическое применение.
• 2017: Ашвин Васувани - архитектура Transformer (текст в картинку).
• 2017: PROMT - безконтекстный переводчик (смерть гуртовщиков мыши).
• 2018: Алек Рэдфорд (OpenAI) - нейросеть GPT-1.
• 2018: ЦРТ (Говорящая мышь) - голосовой ассистент «Маруся».
• 2019: Юрий Буров, Дмитрий Ветров - Байесовское глубокое обучение.
• 2020: Том Браун (OpenAI) - нейросеть GPT-3.
• 2020: PROMT - гибридная нейросеть для смыслового перевода любых языков.
• 2021: Илья Суцкевер - Codex (основа GitHub Copilot).
• 2022: Компания Cognitive Pilot - роевой интеллект для наземных агродронов.
• 2023: Сэм Альтман, Илья Суцкевер- нейросеть GPT-4.
• 2024: Элон Маск (xAI) – нейросеть Grok-1.5.
• 2025: Компания Cognitive Pilot - роевой интеллект для сельскохозяйственных БЛА.

Текущее состояние. Что умеет ИИ.
• Высококачественный перевод в реальном времени.
• Полноценное распознавание и синтез речи.
• Полноценное распознавание документов.
• Распознавание лиц и голосов.
• Управление автономным транспортом.
• Глубокий поиск в сети и энциклопедических базах.
• Создание простых связанных текстов.
• Обобщение информации для генерации отчётов.
• Создание простейших компьютерных программ.

• Решение узкоспециальных задач
• Защита важных информационных систем
• Управление роем сельхоздронов
• Поиск и анализ аномалий по фото
• Экономический анализ
• Прогнозирование

Прогноз развития. 2026-2030. Чего ждать от новых ИИ.
• Мультимодальность - распознавание и генерация всех видов информации.
• Миниатюризация и удешевление ИИ, (сейчас ИИ для трактора стоит 1,5 млн. руб.).
• Индивидуализация чат-ботов. Модели GPT 5+ это личные предпочтения и эмоции.
• Специализация ИИ - помощников. Личные репетиторы, ассистенты, советники.
• Решение основных морально-этических и юридических вопросов. Новые законы.

Показать полностью 1
10

Из корпоративной переписки генерального директора Иеговы

(Возможно, что баян. Даже наверняка. Но мне до сих пор не попадался. Спизжено с Показухи...)


Генеральному директору Иегове от начальника маркетингового отдела Гавриила:
- Исследования, проведенные нашим отделом в рамках проекта Genesis, показали, что наилучшие перспективы на рынке имеют системы следующей конфигурации:

Планета: 1 шт.
Радиус: 3000 км
Сила тяжести: 0.5g
Соотношение суша/вода: 1:1
Температура: +24
Атмосфера: кислород
Моря: пресн. вода
Реки: молоко, мед
Фауна: травоядная
Периферия: светила 2 шт. (дн./ночн.), скорость: 0.0007 RPM (1 об/сут)

«Направить в отдел стратегического планирования для подготовки ТЗ — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела стратегического планирования Михаила:

В целях снижения себестоимости системы предлагаю запитать оба светила от одного источника энергии, а кислород заменить азотом.

«Хотя бы 50% кислорода надо оставить, а то пользователь задохнется — нач. отд. тестирования и техподдержки Рафаил»

«Хватит и 25% — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

В ходе работ по проекту Genesis (стадия «Да будет свет») выявлены следующие трудности: у нас отсутствует компактный источник бесперебойного свечения с распределителем на два светила. Предлагаю воспользоваться стандартным источником типа «красный карлик», а в качестве ночного светила применить зеркало.

«Лучше „желтый карлик“. По себестоимости это не намного больше, а смотрится куда более внушительно — нач. маркет. отдела Гавриил»

«Это же серверный источник. Зачем он нужен пользователю одиночной планеты? — Люцифер»

«Что пользователю нужно, а что нет, ему объяснит отдел рекламы — Гавриил»

«Люцифер, занимайтесь вопросами вашей компетенции. Утверждаю „желтый карлик“ — Иегова»

«Кстати, при той яркости, что дает желтый карлик, можно вместо зеркала поставить обычный планетоид — Михаил»

«Согласен — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера

После внесения изменений в ТЗ возникли следующие трудности: масса источника бесперебойного свечения намного превосходит массу планеты, вследствие чего источник отказывается вращаться вокруг планеты. Вместо этого планета вращается вокруг источника. Кроме того, из-за мощности источника наблюдается устойчивое превышение температуры над указанным в ТЗ (примерно на 2 порядка). Если увеличить расстояние до источника, существенно возрастут габариты системы.

«Габариты — это даже престижно, а вот вращение планеты вокруг периферийного устройства может вызвать у пользователя ощущение неполноценности. Может, поменяем гравитационную постоянную? — Гавриил»

«Если менять гравитационную постоянную, возникнут проблемы с совместимостью — Михаил»

«Да какая пользователю разница, что вокруг чего крутится? Пусть отдел рекламы придумает какую-нибудь теорию относительности — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

После увеличения радиуса орбиты попытки разогнать планету до указанной в ТЗ скорости приводят к краху системы (планета улетает в космос).
Кстати, с ночным светилом та же история.

«Неважно, что происходит в системе — важно, что видит пользователь. Почему бы не заставить планету вращаться вокруг своей оси? Тогда пользователю будет казаться, что солнце и луна обращаются вокруг нее с указанной в ТЗ частотой — Гавриил»

«А пользователь нас не раскусит? — Иегова»

«Если и раскусит, проект к тому времени будет давно уже сдан — Гавриил»

«Согласен — Иегова»


Генеральному директору Иегове от начальника отдела тестирования и техподдержки Рафаила

Первичное тестирование системы выявило следующие дефекты:
1) Наблюдается устойчивый перегрев
2) Ось вращения отклонилась на 23 град. от вертикали, вследствие
чего возникли цикличные температурные аномалии
3) Пропускная способность рек не соответствует проектной
4) Травоядная фауна отсутствует
5) Орбита нестабильна, планета имеет тенденцию к падению на солнце


Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

1) А что вы хотели при таком соотношении суша/вода? Для оптимального
охлаждения нужно где-то 1:3 — 1:4.
2) Мы работаем над этим
3) Потому что молоко скисает, а мед засахаривается
4) Травоядной фауне трава нужна, а она не растет при такой жаре и
без воды. Предлагаю пустить по рекам воду, это заодно поможет решить проблему 3.
5) В качестве гравитационного противовеса мы выведем на внешнюю
орбиту еще одну планету.

«Сушу ужимать некуда, значит, придется увеличивать площадь морей. А это — рост объема и силы тяжести. Да еще лишняя планета... — Михаил»

«Ничего, пользователь стерпит. Лишнюю планету оформим, как фичу. А вот молоко и мед мы уже анонсировали. Хотя бы в самых заметных реках надо оставить — Гавриил»

«Напоминаю, что сроки поджимают, а у вас еще конь не валялся. Кстати, дизайнеры до сих пор не представили проект коня, все с динозаврами возятся. Кому нужны эти динозавры? — Иегова»

«Вообще-то пользователь динозавров любит — Гавриил»

«Ладно, но и конь чтоб был — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела тестирования и техподдержки Рафаила:

1) Помимо нерешенных проблем с осью, планета теперь имеет тенденцию к улету в космос.
2) Травоядной фауны опять нет.

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

1) Сделаем еще один противовес, теперь на внутренней орбите.
2) А фауна размножилась, сожрала всю траву и передохла

«Сколько всего противовесов вам надо? — Михаил»

«В общем, после калибровочных работ удалось стабилизировать систему на девяти — Люцифер»

«Я правильно понял? Вместо одной планеты пользователь получит 9?! — Иегова»

«Ну и что? 8 из них все равно непригодны для жизни — Люцифер»

«А размеры системы? — Иегова»

«А пользователю их и знать необязательно. Половину этих планет без телескопа и не увидишь. Предлагаю дополнить Руководство пользователя 11-й заповедью: „Не изобретай телескоп“ — Гавриил»

«Не надо. Тогда они его точно изобретут — Иегова»

«Кстати, после увеличения радиуса орбиты яркость ночного светила упала ниже проектного минимума. Предлагаю инсталлировать вместо него зеркало — Рафаил»

«А где вы раньше были? Мы только-только уравновесили систему! Хотите все перенастраивать заново?! — Люцифер»

«Никаких заново! До сдачи проекта осталось шесть дней. Люцифер, или вы заставите все это работать, или я вас переведу с понижением! — Иегова»

Генеральному директору Иегове от начальника отдела системотехники Люцифера:

А я виноват, что мне сразу не дали нормального ТЗ?
В общем, так. Наклон оси придется оставить, как есть. По крайней мере, в Эдемском саду +24 будет, а если пользователь полезет куда-то еще, это его проблемы. Динозавров мы доделать не успеваем, но коней сделаем. С молоком и медом ничего не вышло, пустили по рекам воду, правда, она выносит в море соль. Чтобы травоядные не отжирали все ресурсы, мы выпустили патч в виде хищников, но поставить им программу отличения пользователя от добычи уже не успеваем.
Ну а в общем, как-то работать будет.

«И это хорошо — Иегова»

Показать полностью

Оживить старое фото: ТОП-7 Нейросетей для оживления фото: от простых движений до полноценного видео

Наверняка вы уже видели эти залипательные видео, где старые фотографии вдруг начинают дышать, мемы - разговаривать, а статичные пейзажи превращаются в полноценное кино. Выглядит как магия Хогвартса, но на деле это просто правильные алгоритмы.

Я решил разобраться, чем сейчас можно быстро (и желательно без танцев с бубном) анимировать картинки, чтобы не тратить часы на After Effects. Перелопатил кучу сервисов, отсеял те, что выдают «крипоту» или требуют продать почку за подписку, и собрал для вас Топ 7 нейросетей для оживления фото.

В подборке - инструменты на любой вкус: от мощных комбайнов, где все в одном месте, до узкопрофильных штук для 3D-эффектов. Сохраняйте в закладки, чтобы не потерять! 👇

1. Study24 AI

Сайт: study24.ai

Study24 AI - это мощная мультифункциональная платформа-агрегатор, которая объединяет в себе возможности сразу нескольких передовых нейросетевых моделей. Сервис позволяет не только генерировать текст или статичные картинки, но и эффективно работать с анимацией изображений, используя современные алгоритмы компьютерного зрения. Интерфейс полностью русифицирован и интуитивно понятен, что избавляет от необходимости разбираться в сложных настройках зарубежных аналогов. Благодаря облачной обработке, процесс оживления фото происходит быстро и не требует мощного компьютера. Это идеальное решение «все-в-одном» для тех, кто хочет иметь доступ к лучшим ИИ-технологиям в едином окне.

В чем фишка: Доступ к множеству нейросетей через один аккаунт и отсутствие необходимости использовать VPN для доступа к зарубежным движкам.

Кому подойдет: Маркетологам, SMM-специалистам, студентам и всем, кто ищет универсальный инструмент без технических сложностей.

Плюсы:

  • Полная поддержка русского языка.

  • Универсальность (текст, фото, видео, код).

  • Простая оплата российскими картами.

Минусы:

  • Так как это агрегатор, появление новейших функций может происходить с небольшой задержкой относительно исходных моделей.


2. Runway Gen-2

Сайт: runwayml.com

Runway по праву считается "Голливудом" в кармане и одним из лидеров индустрии генеративного видео. Вторая версия их модели (Gen-2) позволяет загрузить любое изображение и превратить его в реалистичный видеоролик длиной 4 секунды (с возможностью продления). Вы можете управлять движением камеры, зумом и даже указывать конкретные области фото, которые должны двигаться, с помощью специальной кисти. Качество генерации настолько высокое, что результаты часто путают с реальной видеосъемкой.

В чем фишка: Инструмент Motion Brush (Кисть движения), позволяющий точно выделить объекты на фото (например, облака или воду) и заставить двигаться только их.

Плюсы:

  • Высочайшее кинематографическое качество.

  • Гибкие настройки движения камеры.

  • Возможность продлевать видео.

Минусы:

  • Сложный интерфейс для новичков.

  • Дорогая подписка и быстро сгорающие кредиты.


3. Luma Dream Machine

Сайт: lumalabs.ai

Luma Dream Machine - это прорыв 2024 года, нейросеть, которая создает невероятно реалистичные видео на основе одной фотографии и текстового описания. Алгоритм отлично понимает физику реального мира: как падает свет, как движутся ткани или как ведут себя жидкости. Вы просто загружаете фото, пишете промпт (что должно произойти), и через пару минут получаете видео высокого разрешения. Она особенно хороша в сохранении черт лица и общей композиции кадра при движении.

В чем фишка: Невероятная стабильность кадров - объекты не "плывут" и не меняют форму хаотично, сохраняя фотореалистичность.

Плюсы:

  • Бесплатный стартовый тариф достаточно щедр.

  • Высокая скорость генерации.

  • Отличное понимание физики объектов.

Минусы:

  • Иногда может игнорировать сложные части текстового запроса.

  • При большом наплыве пользователей генерация может занять время.


4. Kaiber

Сайт: kaiber.ai

Kaiber специализируется на художественной, стилизованной анимации, превращая обычные фото в произведения искусства. Сервис стал знаменит после того, как группа Linkin Park использовала его для своего клипа. Здесь вы можете загрузить фото и задать стиль (например, "киберпанк", "масло", "аниме"), и нейросеть полностью перерисует изображение в движении. Это не просто оживление, это трансформация контента в завораживающий визуальный ряд.

В чем фишка: Функция Audio Reactivity — анимация может двигаться в такт загруженной музыке.

Плюсы:

  • Уникальные художественные стили.

  • Синхронизация с аудио.

  • Возможность менять степень трансформации исходника.

Минусы:

  • Не подходит для реалистичного оживления (всегда будет эффект "мультика" или арта).

  • Платный доступ для скачивания без водяных знаков.


5. Pika Art (Pika Labs)

Сайт: pika.art

Pika - это прямой конкурент Runway, который делает ставку на простоту и "миловидность" анимаций. Сервис отлично справляется с анимацией животных, персонажей и природных явлений. В Pika есть удобные функции редактирования: можно изменить одежду на человеке в видео или добавить новый объект в уже готовую сцену. Также недавно была добавлена функция Lip Sync, позволяющая персонажам на фото говорить.

В чем фишка: Функция In-painting для видео - возможность менять детали внутри уже сгенерированного ролика.

Плюсы:

  • Очень простой и дружелюбный интерфейс.

  • Отличное качество анимации 3D-персонажей.

  • Наличие звуковых эффектов, генерируемых ИИ.

Минусы:

  • Видео часто ограничены длиной в 3 секунды (нужно продлевать).

  • Водяной знак на бесплатном тарифе.


6. Immersity AI (ранее LeiaPix)

Сайт: immersity.ai

Этот сервис отличается от остальных тем, что он не создает видео-сюжет, а делает "глубокую" анимацию (Depth Animation). Нейросеть строит карту глубины вашего 2D-изображения и добавляет эффект параллакса (движения камеры вокруг объекта). Это создает иллюзию 3D-объема и погружения. Вы можете настроить скорость движения, траекторию (круг, горизонталь, вертикаль) и точку фокусировки.

В чем фишка: Превращение плоского фото в объемное 3D-видео без искажения самих объектов.

Плюсы:

  • Мгновенный результат (секунды).

  • Полный контроль над движениями камеры.

  • Высокое сохранение качества исходника.

Минусы:

  • Ограниченный функционал (только эффект глубины).

  • Не может заставить человека улыбнуться или поднять руку.


7. D-ID

Сайт: d-id.com

D-ID - это узкоспециализированный инструмент, заточенный под создание "говорящих голов". Вы загружаете портретное фото, вводите текст (или загружаете аудиофайл), и нейросеть анимирует лицо, идеально синхронизируя движение губ, глаз и мимику со звуком. Это лучший выбор для создания виртуальных ведущих, обучающих материалов или поздравлений. Технология настолько продвинута, что микродвижения головы выглядят очень естественно.

В чем фишка: Идеальный липсинк (синхронизация губ с речью) на любом языке.

Плюсы:

  • Поддержка огромного количества языков и голосов.

  • Реалистичная мимика.

  • Возможность интеграции с PowerPoint.

Минусы:

  • Очень дорогой сервис для профессионального использования.

  • Работает только с лицами (нельзя анимировать пейзаж).


Как выбрать «ту самую» нейросеть и на что обращать внимание

Итак, я разобрал Топ 7 нейросетей для оживления фото. Прежде чем бросаться регистрироваться на всех подряд, ответьте себе на один вопрос: какая у вас цель? Правильный ответ поможет сэкономить время и избежать трат на ненужные функции.

Как подобрать инструмент под свою задачу:

  • Если вам нужен быстрый старт и универсальность: Ищите решения «все в одном», такие как Study24 AI. Здесь важна простота интерфейса и доступ к разным функциям без долгих настроек.

  • Если нужна анимация кино-качества: Вам не обойтись без тяжеловесов — Runway Gen-2 или Luma Dream Machine. Обращайте внимание на контроль над движением и качество стабилизации кадра, чтобы объект не "плавал".

  • Если нужен говорящий аватар для бизнеса или лекций: Ваш выбор — D-ID. Тут главное — идеальная синхронизация губ (липсинк) с озвучкой.

  • Если нужно оживить старое портфолио: Попробуйте Immersity AI (LeiaPix). Эти сервисы добавляют 3D-глубину и параллакс, превращая плоский кадр в объемную сцену.

Три главных фактора при выборе:

  1. Скорость и доступность: Если вы делаете контент для соцсетей, видео должно генерироваться за минуты, а не часы. Всегда проверяйте, насколько щедры бесплатные кредиты.

  2. Стабильность кадра: Убедитесь, что выбранный ИИ не "плавит" лица и не искажает объекты при движении. Это главный критерий качества профессионального инструмента.

  3. Водяные знаки: Планируете коммерческое использование? Учтите, что почти все бесплатные версии оставляют логотип. Иногда проще сразу купить подписку на месяц, чем потом тратить время на его удаление.

Мой совет: Всегда начинайте с бесплатных/триальных версий. Попробуйте загрузить одно и то же фото в 2-3 разных сервиса и сравните, какой результат вам нравится больше.

Показать полностью 6 1

Инженер-конструктор: обучение с дипломом, переподготовка дистанционно, цена и сроки

Кто такой инженер-конструктор

Инженер-конструктор занимается созданием технических проектов и документации, необходимых для выпуска различных изделий, устройств и промышленных систем. Он разрабатывает схемы, трехмерные модели и проводит инженерные вычисления, формирующие фундамент производственного процесса — начиная от элементарных компонентов и заканчивая масштабными техническими установками. Профессия требует основательных познаний в области точных наук и владения современными программами для проектирования.

Таких профессионалов активно ищут компании машиностроительной, авиационной, судостроительной отраслей, а также предприятия, занимающиеся созданием приборов и множество других производственных сфер. Индустриальные компании, проектные организации и исследовательские центры регулярно нуждаются в грамотных кадрах для создания инновационных решений и совершенствования выпускаемых изделий.

Направления работы инженера-конструктора

Функционал специалиста включает весь процесс формирования проектной документации — начиная с концепции и завершая подготовленными схемами для производственного цеха. Он принимает участие в составлении технических требований, осуществляет необходимые вычисления и координирует проектные решения с клиентами.

Ключевые обязанности охватывают:
🔸 Разработку компонентов, сборочных единиц и технических систем на основе заданных параметров
🔸 Проведение расчетов надежности и динамических характеристик проектируемых объектов
🔸 Формирование сборочных схем и спецификаций с применением программ автоматизированного проектирования
🔸 Подготовку технических инструкций и документов по обслуживанию
🔸 Корректировку проектных материалов на основе данных тестирования
🔸 Координацию проектных решений с взаимосвязанными отделами

Специалисты различных производственных направлений фокусируются на конкретных категориях продукции. Представители машиностроительной сферы создают проекты производственного оборудования, специалисты авиационной отрасли — компоненты воздушных судов, разработчики измерительной техники — высокоточные приборы. Обучение на инженера-конструктора формирует фундаментальные компетенции для деятельности во всех этих направлениях.

Зарплата инженера-конструктора

Заработок на российском рынке труда находится в диапазоне 45 000 — 150 000 рублей в месяц. Величина вознаграждения определяется профессиональным стажем, уровнем решаемых задач и местом работы.

Уровень доходов в основных мегаполисах:
💵 Столица: 85 000 — 180 000 рублей
💵 Северная столица: 70 000 — 140 000 рублей
💵 Уральские и сибирские центры: 55 000 — 110 000 рублей
💵 Областные города: 45 000 — 90 000 рублей

Специалисты без опыта начинают с 40 000 — 60 000 рублей, после накопления 3-5-летнего стажа доход увеличивается до 80 000 — 120 000. Старшие инженеры и руководители конструкторских подразделений получают свыше 150 000 рублей. Согласно данным рекрутинговых порталов, максимальная потребность в таких кадрах отмечается в оборонном секторе и авиапроме.

Как стать инженером-конструктором

Вхождение в специальность предполагает получение технической подготовки в образовательной организации высшего или среднего звена. Высшие учебные заведения осуществляют подготовку таких кадров на направлениях, связанных с машиностроительными технологиями, созданием приборов и авиационными системами. Срок подготовки 4-6 лет и предусматривает освоение механики, материаловедения и цифрового моделирования.

Обладатели диплома о техническом образовании различных профилей имеют возможность переквалифицироваться в конструкторы посредством программ дополнительного образования в специализированных учебных организациях. Вариант оптимален для технологов, специалистов по механике и других ИТР, принявших решение о профессиональной переориентации. Профпереподготовка требует нескольких месяцев вместо 4-6 лет повторного обучения в вузе.

Базовым условием для начала является наличие среднего специального либо высшего технического образования. Наниматели особенно ценят владение системами автоматизированного проектирования, знание производственных процессов и навыки работы с технической документацией.

Переподготовка на инженера-конструктора: форматы и сроки

Пройти обучение можно очно и дистанционно. Очные курсы предусматривают присутствие на лекциях в образовательной организации, для чего необходимо располагать временем и находиться поблизости от места проведения занятий. Удаленный вариант дает возможность осваивать материал из любого региона, продолжая основную деятельность.

Онлайн-платформа обучения НЦПО

При подборе образовательной программы следует проверить ее соответствие профессиональным нормативам и наличие разрешительных документов у обучающей организации. Полноценная программа дает спектр профессиональных компетенций — начиная с базовых принципов проектирования и заканчивая применением актуальных программных комплексов.

НЦПО реализует программы профпереподготовки в области конструирования, соответствующие актуальным профстандартам. Плюсы учебы:
✅ Исключительно удаленный формат, не требующий приездов
✅ Круглосуточный доступ к учебным ресурсам
✅ Учебные пособия по каждому модулю программы
✅ Завершающая проверка знаний через тестовые задания

Программа переподготовки в НЦПО длится от 256 академических часов, что дает возможность освоить новую квалификацию за несколько месяцев. Такой подход значительно экономит время по сравнению с повторным высшим образованием, требующим 3-4 года.

Сколько стоит обучение на инженера-конструктора

Стоимость образовательных программ для будущих конструкторов на рынке составляет 20 000 — 80 000 рублей. Она определяется длительностью обучения и статусом образовательной организации. Очные программы в московских центрах потребуют больших затрат, чем удаленные курсы региональных учреждений.

В НЦПО профпереподготовка для инженеров-конструкторов доступна от 15 850 рублей (данные соответствуют дате размещения информации). Вложения в профессиональное развитие компенсируются в течение 2-3 месяцев деятельности по полученной квалификации.

Диплом переподготовки инженера-конструктора

По окончании образовательной программы слушатели получают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Он дает право осуществлять профессиональную деятельность в сфере конструирования и принимается любыми нанимателями на равных условиях с документом о высшем образовании.

Образец диплома о профессиональной переподготовке. Учебный центр НЦПО 

Образец диплома о профессиональной переподготовке. Учебный центр НЦПО 

Сведения о полученном дипломе регистрируются в Федеральном реестре документов об образовании (ФРДО), что обеспечивает его достоверность и правовую значимость. Специалист имеет возможность трудоустроиться конструктором в различные компании — начиная с небольших производств и заканчивая масштабными индустриальными корпорациями.

Как проверить документы в реестре ФИС ФРДО

Карьерные перспективы инженера-конструктора

Профессиональный путь конструктора идет от начального уровня до руководителя конструкторского направления компании. Начинающие специалисты стартуют с должности конструктора третьего разряда, решая базовые задания при поддержке старших коллег. Спустя 2-3 года можно получить повышение с увеличением ответственности.

Высшая ступень профессионального роста — позиция главного конструктора, определяющего технологическую стратегию организации. Продвижение между ступенями требует 3-5 лет при систематическом совершенствовании навыков.

Альтернативное развитие реализуется посредством перехода в родственные направления — технологические процессы, координацию проектов или техническую оценку. Профессионалы с большим стажем создают частные инжиниринговые фирмы или работают как самостоятельные эксперты.

Реклама ООО «НЦПО», ИНН 9709092086, erid:2W5zFJC2z3J

Показать полностью 1 2

Змея в Эдемском саду — это Сатана?

Библия и археология (Университет Айовы)

Существование Сатаны или Дьявола как предводителя сил зла стало распространённым образом даже в массовой культуре, хотя важно отметить, что многие иудейские и христианские общины предпочитают интерпретировать эту фигуру как тип «злого начала». Однако, когда мы ищем Сатану в канонических текстах еврейской Библии (Ветхого Завета) и Нового Завета, мы обнаруживаем постепенное развитие от профессиональной роли к члену Небесного Суда и Противнику Бога.

В наших самых ранних текстах содержится мало упоминаний о злом персонаже, называемом «ха-сатан» или «обвинитель», и, по-видимому, он начал серьезно заниматься этим после изгнания. Общееврейский термин «сатана» ( שׂטן ) часто относится к противоборствующим ролям, которые выполняют люди (1 Царств 29:4; 3 Царств 11:25). Однако говорящая ослица Валаама спасает его от гибели от руки божественной фигуры, описанной как противник, когда он идет проклинать израильтян (Числа 22:22–35).

Слово сатана с определенным артиклем (иврит: הַשָּׂטָן ,  ha-satan или « Сатана » ), с другой стороны, относится к конкретному божественному существу, которое впервые появляется почти исключительно в книгах Иова и Захарии. В главах 1 и 2 книги Иова (где  שׂטן  встречается 14 раз) « Сатана » является «Обвинителем» и изображается как один из «сынов Божьих» ( בְּנֵי הָאֱלֹהִים ), чья работа, по-видимому, заключалась в том, чтобы действовать в качестве того, что мы сегодня называем « адвокатом дьявола » . Этот сатана послушен Богу и действует только с его разрешения, никогда не превышая его полномочий .

Если обратиться к книге пророка Захарии 3:1–2 (где  שׂטן  встречается трижды), действие которой разворачивается сразу после возвращения из плена, то мы увидим несколько иное описание. Захария описывает видение, касающееся первосвященника Иисуса Навина, в котором Бог упрекает « Обвинителя » за то, что тот, по-видимому, превысил свои полномочия и фактически выступил против Бога.

Важный проблеск того, как сатана берет на себя более враждебную роль и становится ответственным за злые деяния, когда-то приписываемые Богу после плена, можно найти, сравнив 2 Царств 24 и 1 Паралипоменон 21. Во 2 Царств 24 именно  Господь  разгневался на Давида (ст. 1), убедил его провести перепись народа (ст. 1), а затем посылает ангела, чтобы наказать народ и почти разрушить Иерусалим (ст. 15–17) из-за « греха » Давида , проведенного им в виде переписи (ст. 10). Однако, когда в 1 Паралипоменон 21:1 начинается пересказ этого же инцидента, вину возлагают на  Обвинителя,  который убедил Давида провести перепись (ст. 1), что делает крайнее наказание (ст. 7) более понятным.

Только после взаимодействия персидского периода и в эллинистический период мы начинаем видеть злых божественных существ, участвующих в космической войне между добром и злом. Первое апокалиптическое развитие происходит в Книге Стражей в Енохе 1-36 (середина 3-го века до н. э.). Афиняне превратили миф о Прометее, похитившем огонь у Зевса, в основу своей культуры. Здесь Енох приравнивает эту кражу «цивилизации/мудрости» к «сексуальному союзу/знанию» сынов Божьих с человеческими женщинами в Бытии 6:1-4. Сама основа эллинизма теперь преобразована в украденную порчу, основанную на прямом мятеже против Бога.
Эта история упоминается как в 1 Петра 3:18-20, так и в Иуды 6 в Новом Завете. Лидер этого восстания на протяжении многих лет выступал под разными именами, среди которых наиболее распространенными были Семихаза, Асаил, Мастема, Вельзевул, Люцифер и Велиал, прежде чем стало популярным еврейское имя «Сатана» и его латинизированный вариант «Дьявол».

Второе апокалиптическое развитие событий в ответ на эллинизм можно найти в 7-й главе Книги Даниила (написанной незадолго до смерти Антиоха IV в 164 г. до н. э.). В отличие от первых шести глав, где цари мира были в конечном счёте «добрыми» и вознаграждали послушных Богу, здесь они изображены как гибридные, нечистые звери. Опираясь на древние ближневосточные мифы о битвах, такие как Ваал и Ям или Мардук/Бел и Тиамат, эти звери ассоциируются с хаотичными основами Творения. Многие тексты, следующие этой традиции, отождествляют злых зверей и драконов со злыми основами современного мира, например, 4-я книга Ездры.

В некоторых поздних апокалиптических традициях эти два различных источника зла объединяются в один, так что восстание ангелов происходит одновременно с Сотворением мира. В Откровении (ок. 90 г. н. э.) используются образы красного дракона, восставшего против Бога (Откр. 12), поддерживающего злые царства мира (Откр. 17) и связанного с Сотворением мира и хаотическими глубинами (Откр. 13). Восставшие звери будут уничтожены вместе с миром, чтобы стало возможным новое Сотворение мира (Откр. 20–22).

Связь со змеем Эдема, искушающим запретным знанием (Быт. 3:1–7), кажется очевидной задним числом. Однако следует отметить, что в Быт. 3 змей ни разу не упоминается как «Сатана» — только как «змей» (הנחשׁ, ha-naḥash ). Что касается Быт. 3, то это просто говорящая змея; нигде в повествовании змей не описывается как Сатана, но легко увидеть, как люди в поздний эллинистический период смешивали эти два понятия.

Сильное влияние апокалипсиса на многие ранние христианские общины стало одной из главных причин того, почему змея в Эдемском саду стали отождествлять с Сатаной, и как эта интерпретация настолько укоренилась в массовом сознании.

Показать полностью
Мои подписки
Подписывайтесь на интересные вам теги, сообщества, авторов, волны постов — и читайте свои любимые темы в этой ленте.
Чтобы добавить подписку, нужно авторизоваться.

Отличная работа, все прочитано! Выберите

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества