10-летняя Сун-ён сама заботится о семье. Она живёт с умственно отсталым отцом, жестоким дядей и младшей сестрой Сун-джа, которая обожает куклу Барби. Дядя девочек выходит на контакт с американцем, заинтересованным в удочерении Сун-ён. Сун-джа завидует сестре, ведь она мечтает побывать в Америке, однако у американского отца есть скрытые мотивы.
Я не совсем уверена, что это сказка...ну, может всё же будет уместно её показать. Каждый рисунок оживляла чатом gpt
Прошлый год стал переломным в сфере интернет-поиска. Люди наконец осознали, что поиск через ИИ позволяет находить информацию гораздо быстрее и получать конкретные ответы, а не просто список ссылок с обилием рекламы.
Поисковые системы поначалу отвергали эти инновации. В то же время популярные форумы и сайты начали терять трафик, пока тот же Perplexity рос и захватывал аудиторию.
Ситуация напоминает историю Илона Маска: тот, кто возглавлял борьбу с определенным явлением, позже решил его возглавить. В 2025 году Microsoft, Google и Яндекс начали активно внедрять ИИ в свои поисковые механизмы. Им стало уже не до судьбы форумов и сайтов — самим бы не потерять аудиторию.
Во-первых, это семантический анализ. ИИ разбирает запрос не по отдельным словам, а по смыслу, используя векторные представления (embeddings) для поиска похожего контента. Например, запрос «как приготовить пасту» может включить в выдачу рецепты, видео и советы по ингредиентам, даже если ключевые слова не совпадают идеально.
Во-вторых, генеративные ответы. На основе релевантных данных ИИ создает краткие сводки, цитируя источники для прозрачности. Это экономит время пользователя, предлагая готовый обзор вместо необходимости вручную читать десятки страниц.
В-третьих, гибридное извлечение. Система комбинирует поиск по точному совпадению и поиск по смыслу. Например, в системах вроде Bing или Parallel сначала ищутся точные совпадения, которые затем дополняются семантическими результатами с учетом свежести и качества источников.
В-четвертых, персонализация и контекст. Учитывается история запросов, геолокация и даже формат общения — ИИ поддерживает диалог, как в чат-ботах.
Если говорить проще: вы задаете вопрос, а ИИ использует поисковые инструменты, находя точные и смысловые совпадения. Он быстро «читает» страницы, отбрасывает лишнее, формирует черновик и выдает итоговый ответ. При этом учитываются ваши прошлые запросы, что позволяет уточнять детали в ходе диалога.
ИИ ограничен своей внутренней базой данных, поэтому чат с доступом к поиску выдает гораздо более релевантную и точную информацию. Галлюцинации в таком режиме практически не проявляются, так как ответ базируется на реальных источниках.
Perplexity — считается эталоном поиска и первым занял эту нишу на рынке.
Яндекс Алиса — поиск, встроенный в AI-чат Алиса.
Сбер Гигачат — поиск, встроенный в AI-чат от Сбера.
Vega — стартап из России, с поиском от Parallel + Grok
Стоит добавить, что только Vega не предоставляет бесплатные запросы в Web — это платная услуга. В Vega бесплатно доступен только режим обычного чата.
Я задал четыре одинаковых вопроса всем участникам обзора — Яндекс Алисе, Сбер Гигачату, Vega и Perplexity. Оценка результатов на 100% субъективна.
Тест показывает, насколько объективно Web AI собирает информацию, как он оперирует цифрами и фактами.
Vega: Выполнил анализ около 50 источников и дал наиболее полезный ответ с точки зрения цифр и фактов.
Perplexity: В ответе была одна «вода», ничего полезного для себя я не открыл.
Алиса: Минимум фактов и максимум «воды», основанной фактически на одном источнике.
Гигачат: Аналогично Алисе и Perplexity — бессодержательный ответ.
Здесь важна глубина поиска. Хорошие Web AI имеют глубину чтения 5 и более страниц, слабые — читают только одну. Тест показывает, насколько глубоко система погружается в техническую тему.
Vega: Работал долго, проанализировал около 50 источников и выдал превосходный ответ. Учитывая, что я занимался этой интеграцией, я оценил и выданный код, и важную информацию по фискализации чеков. Был учтен даже useEffect и нюансы гидратации.
Perplexity: Выдал бессодержательный ответ.
Алиса: Выдала код, и это уже хорошо. Плохо то, что код был нерабочим, а также присутствовала подсказка хранить API-ключи прямо в коде (еще и с ошибкой в написании), что является откровенно плохой практикой.
Гигачат: Выдал код, что уже радует. Почти корректно назвал переменные для API-ключей и упомянул использование .env файлов.
Сбор актуальной информации — основная задача поисковых ИИ. Чем лучше они это делают, тем выше объективность и ценность данных. Это экономит время и деньги.
Vega: Проанализировал множество источников и выдал подробную информацию, рассказав в том числе о запусках космических ракет.
Алиса: Почему-то проигнорировала значимые запуски ракет из Южной Кореи и Китая. В ответе было больше астрономии, чем космонавтики.
Гигачат: Аналогично Алисе, решил не рассказывать про новости космонавтики, дав немного информации об астрономии. К тому же выдал устаревшие данные, хотя запрос был за последнюю неделю.
Perplexity: Не понимаю, как он это делает, но ценной информации снова не было — одна «вода».
Тест показывает, насколько хорошо ИИ делает саммари (краткий пересказ) конкретной страницы. Это важно, когда нужно быстро найти ответ, например, в технической документации.
Vega: Выдал хорошее краткое изложение статьи.
Perplexity: Аналогично Vega, хорошее изложение.
Гигачат: Выдал плохое изложение, такая информация не несет пользы.
Алиса: Тест провален, так как она не умеет переходить по внешним ссылкам.
Из неожиданного: Алиса и Гигачат субъективно ищут лучше, чем Perplexity.
Российские сервисы (Алиса и Гигачат) имеют превосходство на рынке РФ и решают, наверное, 80% задач, которые ставят люди (в основном это простые запросы). Их главный плюс — бесплатность. Минус — пользователи сами становятся товаром: ID, IP и запросы используются для рекламы и продажи данных третьим лицам. Это плата за бесплатный доступ.
Perplexity еще более агрессивен в сборе данных, поэтому я не рекомендую использовать их браузер Comet. Кроме того, в новостной выдаче заметна политическая ангажированность: новости о России часто подаются исключительно через призму украинских источников. Подписку на Perplexity в России еще можно купить на маркетплейсах по дешевке, но аккаунты сейчас активно блокируются самим сервисом. К слову, пока я писал статью, у меня отобрали аккаунт, что, на мой взгляд, не очень честно.
Vega — молодой стартап из России. Функций много. В бесплатном доступе только демо-модели без функций поиска. Однако в тесте на ИИ-поиск этот сервис показал лучший результат.
Динозавры
Как вы считаете, ждать очередного нашествия?
Окарина - закрытая керамическая флейта с волшебным звуком, а также один из самых простых в освоении музыкальных инструментов, и бывают они самые разные. Если сомневаетесь, с чего начать, берите классическую альт C-мажор с 12 отверстиями, а дальше уже определитесь, что вам больше нравится. Неделя-две практики - и будете играть по нотам, не глядя в подсказку с табами.
+ Как научиться играть на окарине (мой склад полезных материалов: ноты, уроки, коллекция ссылок на музыкальные сайты и прочее)
31 декабря 2025 год
