Оливье Бодини занимается искусством математики. Профессор компьютерных наук, имеющий докторскую степень по чистой математике, в 2020 году он возглавил команду исследователей в MSN (Maison des Sciences Numériques) - инновационном центре при Университете Сорбонны (Париж). Бодини руководит проектом MunstrA, который исследует связи между математикой, компьютерными вычислениями и цифровым искусством.

Его творчество основано на разработке алгоритмов для визуального представления математических сущностей и наборов данных. Он черпает вдохновение из динамики частиц, теории мозаики и случайной генерации комбинаторных структур.

Бодини убежден, что каждый математик на самом деле занимается тем же творчеством, что и художник: один располагает на холсте цвета и формы, другой располагает логические утверждения и доказательства.

Все произведения Бодини вытекают из визуализации данных: его программы извлекают информацию из огромных баз данных - с сайтов и социальных сетей. Таким образом на его цифровых картинах мы видим постоянно меняющуюся динамику цифрового общества и наши коммуникации в виде форм и цвета.

Столько всего было рассказано и показано про ИИ, но очень редко обсуждается, каких он бывает видов… Поэтому сегодня поговорим об этом подробнее!

Неважно, насколько вы знакомы с темой, здесь точно найдется что-то новое. От реактивных машин, которые просто реагируют на окружающую среду, до искусственного сверхразума, способного превзойти человеческий интеллект.

Реактивные машины

Смысл этого ИИ следует из названия — реагировать на текущую ситуацию. Самой первой такой машиной стала Deep Blue, которая в 1997 году выиграла у чемпиона мира по шахматам, Гарри Каспарова. Она могла анализировать текущее состояние шахматной доски и делать ходы на основе этой информации, но не могла использовать предыдущие игры для обучения и принятия решений.

Автомобили с автопилотом — еще один пример. Они используют датчики для анализа окружающей среды и принятия решений на дороге. Но, как и Deep Blue, они не могут учитывать прошлый опыт.

Несмотря на возраст, такой ИИ будет полезен и сейчас: для управления простыми роботами в реальном времени, в авиабезопасности для быстрого обнаружения и реагирования на потенциальные угрозы или аварийные ситуации. Да и в целом, везде, где важна реакция, а не память.

ИИ с ограниченной памятью

Этот ИИ учитывает, что было раньше, когда принимает решения. Например, система умного дома помнит, какие настройки климата предпочитают жильцы, и регулирует их соответственно.

Другой пример — это рекомендательная система на YouTube. Она подкидывает вам видео, исходя из того, что вы смотрели раньше. Другие видео последнего просмотренного блогера, другие видео по той же тематике — всё то, что может вас заинтересовать. То же самое касается и reels в запрещенной соцсети.

Этот ИИ старается делать свою работу лучше, основываясь на прошлом опыте. Но он не может использовать этот опыт для того, чтобы узнать что-то новое или понять, почему происходят определенные события.

Теория разума

Сокращенно можно называть ТоМ. Он уже более продвинутый, потому что понимает намерения, убеждения и эмоции человека. Другими словами, если мы “вживим” этот ИИ в тело робота, то такой робот будет “считывать” эмоции человека по его лицу. Или понимать, как чувствует себя человек, исходят из положения его тела.

Над ТоМ’ом ещё ведутся разработки. Искусственный интеллект с развитым эмоциональным интеллектом, который будет понимать юмор и сарказм — это, конечно, мощно… Но первые наработки уже имеются.

Компания Hume AI в конце марта этого года представила новую систему под названием Empathic Voice Interface (EVI). Этот ИИ может анализировать голос человека и определять его эмоциональное состояние. Он улавливает не только слова, но и интонации, позволяя понять контекст разговора. При этом EVI даже может изменять свой собственный голос, чтобы лучше соответствовать настроению собеседника.

У Hume AI есть и другие продукты с похожим функционалом. Они могут анализировать выражения лица, движения человека и его реакции на окружающее.

Искусственный Узкий Интеллект (ИУИ)

Он считается слабым, потому что не справляется с несколькими сложными  задачами сразу. Но, несмотря на это, такой ИИ — один самых востребованных.

Он может быть обучен распознавать лица на фотографиях или автоматизировать процесс обработки текстов, но он не может справиться с задачами, которые требуют широкого спектра знаний и навыков.

В медицине ИУИ может помогать в диагностике заболеваний по медицинским изображениям или анализировать данные о состоянии пациентов для выявления рисковых факторов. Такие системы, пусть и не могут заменить человеческий интеллект, все же значительно облегчают рутинные задачи и улучшают эффективность работы в практически в любой сфере.

Сильный Искусственный Интеллект (СИИ)

Сильный искусственный интеллект (СИИ) — это такой ИИ, который умеет решать много разных задач, подобно человеку. Он не только умеет решать задачи, но и может учиться на своих ошибках, адаптироваться к новым ситуациям и принимать решения на основе сложной информации.

Например, система автономного вождения — это СИИ. Она может самостоятельно управлять автомобилем, принимать решения и адаптироваться к разным ситуациям на дороге. Эта система учится на опыте и становится лучше с каждой новой поездкой.

Другой пример — IBM Watson. Она умеет анализировать большие объемы информации, понимать тексты и давать рекомендации на основе этой информации. Watson используется в медицине, финансах и других областях для принятия важных решений на основе данных.

Всем известные LLM и GPT также относятся к СИИ.

Самосознание

ИИ, который осознает и понимает собственное существование.

Если вы спросите у GPT, осознает ли он, что является искусственным интеллектом, он ответит, что да, и его предназначение — это помощь людям. Но стоит переиначить вопрос, спросив напрямую: “Есть ли у тебя самосознание?”, он ответит, что является всего лишь программным алгоритмом.

Но почему в ответе на первый вопрос чат-бот сказал, что “осознает”? Он запрограммирован на этот ответ, вот и всё.

На данный момент ИИОН (Искусственный Интеллект Общего Назначения), у которого было бы самосознание, как у человека, ещё не разработан. И видели мы его лишь в фантастике.

AGI

AGI — это своего рода святой грааль в области ИИ, который представляет собой высший уровень развития искусственного интеллекта, приближенный к человеческому.

Отличие AGI от сильного ИИ в том, что сильный ИИ обладает мощной способностью решать сложные задачи, но он ограничен в том, что делает, и может работать только в определенной области. AGI же способен заниматься разными видами деятельности, самосовершенствоваться, делать выводы, но, как бы то ни было, брать отвественность за свои действия он не сможет.

Именно AGI намерены разработать OpenAI, Google и Anthropic в ближайшие годы.

Супер Искусственный Интеллект

Супер-ИИ — также, как и Самосознание и AGI, находится пока в гипотезе, но предполагается, что он будет превосходить возможности человеческого разума во всех аспектах.

Это концепция идеального ИИ, который способен на самообучение, саморазвитие, самосознание и создание новых технологий и знаний в неограниченном объёме.

HAL из фильма Кубрика “2001 год: Космическая одиссея”, Матрица, которая превзошла человеческий интеллект и контролирует весь мир, как реальный, так и виртуальный, Гарант, господствующий над Kepler-22b, из сериала “Воспитанные волками” — эти и подобные примеры существуют только в реализованной фантазии писателей и режиссеров, но не в жизни. К сожалению это или к счастью.

В конце мая мы наняли разработчика в Индии.
Надежд особых не питали. Было много шуток про «индусский код».

Но Рохит оказался очень способным и схватывал всё на лету.
И всего через полгода вот так уверенно он общался с CTO в компании:

Перевод: Здравствуйте, шеф. Получил задачу TP-1668 для оценки. Без макетов дизайна, без понятных требований. ПМ не может запланировать созвон с клиентом. Это fucking pizdets, Валера!