Мне бы хотелось осветить тему, как сотруднику одному из крупнейших операторов, рассказать немного о приобретении сим-карты и недовольство некоторых клиентов, которые думают, что в салон можно придти без паспорта и потребовать оформить сим-карту на гос. услуги при этом всем кричать, спорить с сотрудником.
Поймите, что сотрудник в салоне такой же человек, как и вы. Не все зависит от нас, а точнее почти ничего. Мы не вправе принимать личный кабинет гос. услуг, как документ удостоверяющий личность, пока компания этого не разрешит, а также гос. услуги не заменяют оригинал документа во всех ситуациях. Не надо думать, что сотрудник находящийся в салоне сам придумал эти правила.
Первым делом у оператора сотовой связи стоит прежде всего план на сим-карты и больно нам, когда вы приходите без паспорта, если приспичило оформить сим-карту через гос. услуги, то приобретите онлайн в формате eSim, т.к. если выберите формат «пластика», то придется всё-равно идти в салон и показывать паспорт сотруднику для её выдачи.
В апреле 2024 года широкий резонанс вызвала новость о том, что в офлайн-магазинах Amazon вместо заявленного искусственного интеллекта работу выполняли сотни индийцев, наблюдавших за покупателями по видеокамерам. Мы проверили, так ли это.
Спойлер для ЛЛ:сотрудники ( количество точно не известно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок, но не работали вместо ИИ
Публикации о том, что Amazon якобы закрывает свои магазины с ИИ-технологией Just Walk Out («Взял и иди»), начали появляться сначала в американской прессе, а потом и в русскоязычных СМИ. 3 апреля издание РБК написало, что вместо ИИ товары сканировала 1000 индийцев, а публикация на сайте НТВ вышла под заголовком «Работу нейросети в умных магазинах Amazon выполняли тысячи индусов».Портал «ГородЧе» описал случившееся так: «Крупнейшая афера в области ИИ. 1000 индусов заменили искусственный интеллект. Amazon признался в крупной афере». Прокомментировали новость и в Госдуме РФ — по мнению депутата Алексея Говырина, «России не стоит связываться с Amazon», ведь «вместо того, чтобы взять десять кассиров и охранника, компания эксплуатировала тысячу индусов-удалёнщиков». Аналогичное утверждение опубликовало и издание «Холод»: «Amazon выдавал работу тысячи индийцев за искусственный интеллект», а на самом деле «кассиров просто перевели в другое место».Сообщения об афере разошлись и в Telegram — например, канал «Топор 18+» (3 млн просмотров на момент написания этого разбора) отметил: «Оказалось, что никакого искусственного интеллекта не было», а «ВПШ» (500 000 просмотров) написал, что «технология [Amazon] оказалась фейком». «За покупателями через камеры следила тысяча низкооплачиваемых индусов — они смотрели, какие товары вы взяли, и проводили покупку», — говорится в публикации.
Технология Just Walk Out — разработка компании Amazon, которая позволяет офлайн-магазинам обслуживать покупателей без касс и продавцов. На входе в магазин стоят турникеты, для входа нужно отсканировать QR-код в приложении Amazon Go. В торговом зале покупатель может взять товар с полки и положить себе в сумку или карман — тогда продукт вносится в предварительный список покупок (если вернуть товар на место, то он будет удалён из перечня). Когда человек покидает магазин через те же турникеты, приложение фиксирует итоговый список покупок, а через пару минут присылает электронный чек и списывает плату со счёта в Amazon.
Визуализация магазина с технологией Just Walk Out. Источник: Amazon
С технической точки зрения такие умные магазины работают примерно так: в момент сканирования QR-кода покупателем видеокамеры считывают и запоминают его физические характеристики, а датчики движения и микрофоны начинают отслеживать перемещение человека по торговому залу. Система инфракрасных датчиков и сенсоров веса распознаёт, какие товары посетитель взял с полки и положил в сумку, а какие вернул на место. По информации на сайте Amazon, Just Walk Out сочетает в себе те же технологии, что и беспилотные автомобили: компьютерное зрение (область ИИ, связанная с анализом изображений и видео), слияние сенсорных данных (построение единой картины на основе информации, полученной от разных датчиков) и глубокое обучение (тип машинного обучения, который с помощью искусственных нейронных сетей обеспечивает цифровым системам возможность обучаться и принимать решения на основе неструктурированных данных).
Amazon начал разработки технологии Just Walk Out в 2012 году. Спустя четыре года компания открыла первый тестовый магазин для своих сотрудников, а ещё через два года запустила первый офлайн-магазин для широкой публики. Позже систему внедрили в магазинах Amazon Go, Amazon Fresh, супермаркетах других крупных ретейлеров и минимаркетах на стадионах, в аэропортах и прочих заведениях в США, Великобритании, Канаде и Австралии. В 2018 году основатель Amazon Джефф Безос в своём ежегодном письме акционерам писал, что технология Just Walk Out — способ «избавиться от худшего, что есть в физической розничной торговле: очереди на кассу».
Итак, действительно ли технология Just Walk Out полагалась не на ИИ, а на тысячу людей из Индии, которые дистанционно наблюдали за покупателями и вручную заносили их покупки в чек? Впервые упоминание о занятой в проекте тысяче индийцев появилось в издании The Information в мае 2023 года, но, как отметили спустя почти год сами авторы, осталось тогда без особого внимания. Они предположили, что это могло произойти из-за «отсутствия скептицизма в отношении любой технологии, связанной с искусственным интеллектом». The Information сообщало, что в проекте Just Walk Out задействовано более тысячи сотрудников, в основном базирующихся в Индии. Тогда же представитель Amazon подтвердил, что компания наняла людей в этой стране для отсмотра видеозаписей, но не уточнил, сколько их было и чем именно они занимались. 2 апреля 2024 года вице-президент Amazon Тони Хоггетт в интервью для издания The Information заявил о прекращении использования Just Walk Out в супермаркетах Amazon Fresh. И когда в статье с интервью издание снова упомянуло команду из Индии в контексте некоторых трудностей, с которыми столкнулись разработчики Just Walk Out, тогда-то деталь про тысячу индийцев и получила столько внимания в СМИ.
Однако в публикациях, обвиняющих Amazon в обмане, есть большая неточность касаемо того, зачем технологии Just Walk Out, помимо ИИ, нужно было столько сотрудников. ИИ-система требует постоянных корректировок, и даже самую простую нейронную сеть нужно сначала обучить на огромном количестве примеров с уже размеченными данными. В случае Just Walk Out это могли быть, например, заранее подготовленные кадры с покупателями, совершающими определённое действие, и пометки о том, что именно делает человек. Такой метод обучения нейросети называется «обучение с учителем». То есть прежде, чем ИИ сможет самостоятельно и качественно анализировать данные, человек должен подготовить для него тысячи образцов с разъяснениями. В разговоре с изданием Quartz неназванный бывший сотрудник Amazon, работавший с Just Walk Out, пояснил, что его индийские коллеги занимались именно разметкой данных для обучения ИИ-модели и что это является обычной практикой в машинном обучении. Также команда из Индии перепроверяла видео покупок, помеченные самой нейросетью как «события с низкой степенью уверенности», то есть результаты её анализа, в которых вероятны ошибки. В таких случаях люди отсматривали ролики и при необходимости пересчитывали сумму в чеке покупателя.
Изначально Amazon предполагал, что по мере совершенствования ИИ-модели перепроверять придётся не больше 5% покупок. На момент запуска Just Walk Out в 2016 году консультация человека требовалась почти во всех случаях, к середине 2022 года количество проверок уменьшилось до 70%, а в апреле 2024 года, по словам бывшего разработчика Amazon, снизилось до 20–50%, что всё равно было в разы выше изначального плана компании. При этом пресс-служба Amazon в комментарии USA Today заявила, что «сотрудники проверяют лишь небольшую долю покупок» и что «от года в год количество перепроверок людьми сокращается, несмотря на масштабирование проекта». На посыпавшиеся обвинения в подмене ИИ работниками из Индии представитель Amazon Сармишта Рамеш возразила, что эти сотрудники лишь аннотируют видеоизображения с целью совершенствования модели, лежащей в основе технологии Just Walk Out.
Подобная подстраховка искусственного интеллекта человеческим используется повсеместно, особенно на этапе тренировки ИИ-моделей. Например, OpenAI — создатель ChatGPT — в 2023 году платил тысячам фрилансеров по $15 в час за написание предлагаемых ответов на вопросы пользователей чат-бота, которые потом использовались для обучения ИИ. Примерно столько же предлагала компания Invisible за написание тренировочных разговоров, в котором работник поочерёдно выступал в роли пользователя и нейросети. За маркировку данных для беспилотных автомобилей некоторые фрилансеры получали $1 в час. У Amazon даже есть специальная платформа для найма таких сотрудников — Amazon Mechanical Turk, названная в честь шахматного автомата XVIII века, в котором на самом деле прятался живой шахматист, выдающий свои ходы за игру умной машины.
Человеческий труд широко используется не только для тренировки ИИ, но и для подстраховки и исправления допущенных им ошибок. Например, беспилотные такси компании Cruise на этапе тестирования требовали дистанционного вмешательства оператора-человека каждые 7–8 км, когда «водители-роботы» попадали на дороге в трудную ситуацию. А фрилансеры ChatGPT исправляли ответы чат-бота, помеченные пользователями как некачественные. Несмотря на быстрое развитие ИИ, он всё ещё во многом полагается на огромные человеческие ресурсы.
Тем не менее Amazon действительно решил отказаться от использования Just Walk Out в своих супермаркетах Fresh по ряду причин. По словам бывшего сотрудника компании, с которым поговорило издание Quartz, руководство планировало сделать это уже почти год — технология хорошо работала в небольших магазинах с маленьким выбором товаров и потоком людей, а вот для крупных торговых точек оказалась неподходящей. Датчики веса для отслеживания покупок, обходившие камеры в надёжности, были слишком дорогими в изготовлении ($350 каждый), а доля перепроверок людьми хоть и снижалась, но всё равно была значительно выше запланированных 5%.
Во многих публикациях о закрытии магазинов Amazon с технологией Just Walk Out не только искажена роль в проекте сотрудников из Индии, но и допущены другие неточности. Во-первых, эта технология уходит только из супермаркетов Amazon Fresh в США, но по-прежнему будет применяться в магазинах Amazon Go, некоторых точках Amazon Fresh в Великобритании и более чем 130 сторонних магазинах в аэропортах, учебных заведениях и кафе. Во-вторых, магазины Amazon Fresh в США не закрываются, просто на смену технологии Just Walk Out придёт новый гаджет — умные тележки Dash Cart, которые сканируют находящиеся в них товары. Некоторые супермаркеты Amazon Fresh уже несколько лет используют обе технологии одновременно вдобавок к традиционному методу оплаты покупок на кассе для тех, кто не является клиентом Amazon.
Таким образом, утверждения, что технология Just Walk Out оказалась фейком и что никакого искусственного интеллекта не было, а вместо него работала тысяча индийцев, не соответствуют действительности. Сотрудники (сколько их было — до конца непонятно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли обычную для ИИ-проектов работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок. Решение отказаться от Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh было обусловлено множеством неточностей в работе ИИ и дороговизной оборудования. При этом модель успешно показала себя в небольших магазинах, поэтому продолжит работать в десятках локаций в США, Великобритании, Канаде и Австралии.
У нас на работе все очень трудно с планами было. Товар должен был продаваться стабильно по 10 штук в день, но у нас в магазине посетителей было буквально 1-2 человека в сутки в лучшем случае. Проверка и начальство очень часто ебало мозг, но я решил однажды подыграть им. В следующий раз, когда пришло начальство был такой диалог: - сколько план стоит? - 10 - сколько продано? - 1 - плохо - да, я согласен с вами, что плохо! Я считаю, что нужно проявлять больше инициативности! Мы с директором спорили, он говорит, что нужно минимум 12 в день продавать, а я ему говорю, что 14! Тогда точно и план закроем, и заработаем! Не меньше 14 стабильно! Это наша цель, мы все к этому идем! - да, да, да, оаоаоаоа, да, 14, оаоаоаоаоа, ааа, 14!!! Давайте 15-16, тогда вы все перевыполните! - конечно, полностью согласен! Я прямо сейчас позвоню директору и скажу, что лучше бы делать 15-16 и все будет заебись! - оаоаоао, дааа, 15-16!!! Сразу видно, вы молодцы прям! Все понимаете! Все схватываете на лету! Вы красавчики!!!
Вечером директор набрал мне и говорит, мол, че за херню ты там наговорил проверке, они нас назвали самыми инициативным и премию выписали🤣
Увы, иногда некоторые люди хотят слышать только то, что им нужно и совсем похер на то, что есть на самом деле, бесценный опыт я приобрел)
ВАЖНЕЙШАЯ вещь для сохранения здоровья населения, это хорошие, здоровые, натуральные продукты питания, которые люди приобретают в магазинах и употребляют в пищу, каждый день и не один, а раза три в день у большинства из нас приём пищи, еды, напитков, воды.
Слышал что предприниматели и бизнесмены жалуются что много проверок, не дают им нормально функционировать, даже представители правительства озвучивали эту жалобу предпринимателей. Согласен частые проверки бизнесов, предпринимателей это неприятно, ты работаешь, выпускаешь продукцию а к тебе каждую неделю, месяц, стучаться инспектора с требованием показать ВСЁ от и до и что да как у вас обстоят дела, медкнижки персонала и сотрудников, туалеты, места хранения продуктов и цеха, покажите да расскажите.
НО можно же контролировать качество выпускаемых продуктов нашими любимыми предпринимателями СОВЕРШЕННО не трогая их, не оповещая и не заходя на их территорию. Каким образом? Анализируя ИХ выпущенную продукцию в магазинах, для потребителей, покупателей, для обычных граждан ОЧЕНЬ внимательно, ПОД МИКРОСКОПОМ и с помощью ВСЕХ современных методов, которые позволяют например по единственному волоску человека грубо говоря определять его имя и фамилию, половую ориентацию, цвет глаза и вкусовые предпочтения, и так далее.
Если заявленные продукты и ингредиенты которые перечислены и написаны на упаковке или в описании продукта действительно присутствуют в продукте, если в нём НЕТ опасных соединений, если ВСЁ чики пуки то можно об этом написать, рассказать на сайте аналитической организации, что вот так то и так то, такого то числа, проведена проверочка, такого то продукта всё нормально, всё соответствует нормам, можете употреблять дорогие граждане без опасений данный продукт, товар, напиток.
Если же в результате глубокого анализа продукта выясняется что, есть СЕРЬЁЗНЫЕ несоответствия, если в продукте или напитке присутствует непонятные ингредиенты, в том числе нежелательные, опасные и вредные, химические соединения, если какие то перечисленные ингредиенты на упаковке и в описании продукта НЕ НАЙДЕНЫ в продукте, тогда предпринимателю выкатывается претензии, штрафы и распоряжения уничтожить или удалить ВСЮ его данную продукцию которая не соответствует заявленному, низкого качества, и содержит непонятные и вредные химические соединения, или бактерий какие то не очень полезные, нахрен из магазинов, из общественного пространства чтобы никто не купил данный вид некачественного товара.
Если несоответствия НЕБОЛЬШИЕ, терпимые то позволить распродать текущую продукцию, можно отделаться устными и письменными предупреждениями и замечаниями и попросить исправить текущее положение вещей, потянуть качество продукта до приемлемого уровня, в случае повторного обнаружения этого несоответствия или других, предупредить что предпринимателю будет грозить штраф.чтобы мотивировать его к более честному и внимательному и заботливому о простых гражданах ведению бизнеса и предпринимательской деятельности.
Я не знаю сколько сейчас примерно всего товаров в крупных магазинах продуктовых типа Пятерочка, Магнит, Центрторг но полагаю не больше тысячи, но даже если допустить что несколько тысяч думаю по несколько товаров в день внимательно исследовать и проанализировать совершенно реально и практически все товары продуктовые на рынке, в торговой сети можно проанализировать как минимум раз в год а то и раз в полгода например. И потом начинаем ВСЁ снова, по кругу, начинаем анализировать ранее анализированное. То есть процесс проверки должен быть постоянным, потому что соблазн сэкономить, написать в содержимом одно дорогой ингредиент, а использовать более дешёвый по моему велик потому что это повышает прибыльность, сокращает себестоимость продукта и продавая по более высокой цене бизнесмен повышает ПРИБЫЛЬНОСТЬ своей деятельности, но не совсем честно, вводя конечного потребителя, своей продукции , то есть нас с вами, в заблуждение, обманывая, благодаря чему увеличивает получаемую прибыль.
- За счет чего финансировать исследования продуктов? Что то за счёт бюджета, налогов, уверен желающих чтобы продукты в магазинах были хорошего и высокого качества будут все здравомыслящие люди желающие сохранить и здоровье и красоту и себе и близким, что то за счет штрафов наложенных на предпринимателей производящих некачественные продукт для населения, полагаю их может быть немало.
- Сколько должно быть лабораторий, не знаю может одна на всю страну может в каждом городе своя лаборатория, НО продукты питания, напитки и вода это ОЧЕНЬ важная тема они влияют и на здоровье и на продолжительность жизни населения и могут вызвать болезни и ухудшать текущие физиологические состояния людей, через них даже можно разным образом влиять на население и даже на настроение людей, психоэмоциональные состояния, гормональный фон.
Как вы считает это рабочая модель для проверки товаров на соответствие качества и мотивирование бизнесменов к соблюдению правил и высокого уровня выпускаемой продукции?
Если нет, то какие у вас есть по данной теме идеи, мысли, предложения, как контролировать наших любимых предпринимателей и бизнесменов, а точнее качество выпускаемой ими продукции?
МОСКВА, 19 января. /ТАСС/. В Минфине разработали способ проверки подлинности ювелирных изделий с помощью QR-кода через сайт Федеральной пробирной палаты (ФПП). Об этом сообщают "Известия" со ссылкой на сопроводительные документы к проекту постановления правительства, которые находятся в распоряжении издания.
"Каждый покупатель ювелирного изделия через государственную инфосистему сможет в режиме реального времени подтвердить все характеристики конкретного изделия, определить его статус. И если вы примеряете изделие, например, в Калуге, а в системе указано, что оно продается в Хабаровске, то сразу становится понятно, что его лучше не покупать", - сообщили изданию в ФПП.
Из проекта постановления кабмина следует, что магазин должен будет разместить QR-код со ссылкой на сайт, где можно оставить обращение в ФПП о соответствии изделий требованиям законодательства РФ, отметили "Известия".
Уточняется, что на информационном портале ФПП проверить подлинность, производителя и состав товара можно и сейчас - с помощью 16-значного идентификационного номера. Но информация о ювелирных и других изделиях из драгоценных камней должна доводиться до потребителя в магазинах в наглядной и доступной форме, в том числе посредством информационных стендов.
В ФПП газету заверили, что предлагаемое изменение законодательства не повлечет за собой существенных материальных издержек со стороны продавцов, зато поможет покупателю узнать больше о приобретаемом товаре. Изменения в первую очередь, по заверению палаты, направлены на защиту прав потребителей
И я и собственно поехал смотреть что там такое и чего интересного у них есть в их Вэйфане. Овощи и фрукты на продажу. Чем живут. Как все устроено и т,д
Сначала мне показали выставочные комплексы. Тут ничего особого. Та же выставка, только показывали овощи. Из прикольного подвесные сады с перцами, я их назвал РэдХотЧиллиПэпэршная. Ну и прикольно, что у них почти все грядки подвесные и толком без земли.
Далее мне показали фасовочные станции. Какие бы роботы не были молодцы, а дешевле нанять тетушек из деревни, которым нужна работа и которые без проблем все сделают.
Фасовка овощей происходит стандартно на хорошие для продажи и тухлые на корм животным. Набивают ящики нужным количеством, загружают машину и отправляют, а после ждут следующую. В общем механизм отстроен, работает и надежен чё швейцарские часы
