Первые серийные отечественные квантовые компьютеры пошли в продажу
На рынке в сентябре 2026 года появился первый серийный российский квантовый компьютер SnowDrop. Он создан для научных и корпоративных задач, а его цена сопоставима с аналогичными зарубежными системами для организаций. Подробности — читайте в нашем материале:
В России 15 сентября 2026 года официально начались продажи отечественных квантовых компьютеров линейки SnowDrop. Разработчиками выступили МГТУ им. Н.Э. Баумана и компания Квантум Парк. На старте доступны четыре модели на 4, 8 и 10 кубитов. Базовая версия стоит от 170 млн рублей. Это не домашний и не офисный ПК, а исследовательский комплекс для организаций. Покупатель получает сверхпроводниковый квантовый сопроцессор, криогенную систему считывания, криостат сверхнизких температур Yaranga, электронику управления и программную среду для квантовых алгоритмов. Апгрейд возможен вплоть до 48 кубитов.
Целевая аудитория SnowDrop — исследовательские центры, университеты и корпоративные лаборатории. Среди возможных применений — искусственный интеллект, машинное обучение, финансовая аналитика, разработка лекарств и химических соединений, кибербезопасность, а также задачи оптимизации в энергетике и логистике. Это оборудование для экспериментов, обучения специалистов и разработки алгоритмов, а не для повседневных вычислений. Домашним или офисным компьютером такая система не является и не станет в обозримом будущем.
Высокая цена объясняется не количеством кубитов, а инфраструктурой. Сверхпроводниковые кубиты работают при температурах около 0,015 Кельвина (это минус 273,135 градуса Цельсия!). Для этого нужны криостаты, широкополосные усилители, системы синхронизации, экранирование и команда инженеров. Поэтому 170 млн рублей — это стоимость готового исследовательского комплекса со штучными компонентами, а не обычного вычислительного устройства.
Как сообщает официальный сайт МГТУ имени Баумана, для заказа доступны 4-кубитный и 8-кубитный сопроцессоры в Т-архитектуре связанности (SnowDrop 4QTCS, SnowDrop 8Q2TCS), а также 8-кубитный и 10-кубитный сопроцессоры с сеточной архитектурой связанности (SnowDrop 8QGCL и SnowDrop 10QGCL). Типовые параметры квантовых компьютеров, прошедших расширенное бета-тестирование на облачной платформе Bauman Octillion:
Российские разработчики сообщили также о планах производить до 10-20 многокубитных компьютеров в год.
Посмотрим на зарубежные аналоги. Пересчёт цен дан по курсу 85 рублей за доллар, для евро использован курс 93,5 рубля. IBM не продаёт свои квантовые компьютеры напрямую. Система IBM Quantum System One на 127 кубитов в Ренсселерском политехническом институте оценивается в 150 млн долларов, то есть в 12,75 млрд рублей. В Германии аналогичная система в Fraunhofer стоит около 3,74 млрд рублей, а аренда обходится в 1 млн рублей в месяц. Облачный тариф IBM Flex Plan начинается от от 2,55 млн рублей, а минута вычислений стоит около 6120 рублей. D-Wave продаёт свои системы в диапазоне от 1,7 до 3,4 млрд рублей. IonQ оценивает материалы флагманской системы в районе 2,55 млрд рублей.
IQM из Финляндии продаёт 54-кубитную систему IQM Radiance в районе до 2,8 млрд рублей. 5-кубитный IQM Spark для университетов стоит около 93,5 млн рублей. 24-кубитная система для суперкомпьютера LUMI обошлась в 467,5 млн рублей. Rigetti продаёт 9-кубитные Novera: два компьютера ушли по 242,25 млн рублей. Google не продаёт процессоры, но доступ к 105-кубитному Willow через облако для исследовательских партнёров начинается от 425 тысяч рублей в год.
На этом фоне российский SnowDrop за 170 млн рублей выглядит дешевле 9-кубитной системы Rigetti за 242,25 млн рублей, но дороже 5-кубитного IQM Spark за 93,5 млн рублей. Важно, что российская система поставляется с полной криогенной инфраструктурой и рассчитана на исследовательские задачи. Это серийный отечественный квантовый компьютер, который можно купить и даже апгрейдить, а не только арендовать через облако. Пока он остаётся нишевым продуктом для организаций, готовых вкладываться в квантовые технологии на долги срок. В любом случае, тема очень перспективная, и как говорится, начало положено и в нашей стране.
источник: https://tehnoomsk.ru/archives/27889
Почему школьные учебники по астрономии нагло врут нам про созвездия?
Кратко для Лиги Лени: Сегодня разбираем легендарные широты 30–35° с.ш. (Кипр, Техас, Древняя Греция). Вы узнаете, почему на глубоком юге рушится астрономический фундамент любого жителя России, как авторы учебников застряли во временах Птолемея и какую цену платят южане за идеальные планеты. Пост плотный, но интрига и скриншот «утонувшего» неба спрятаны в первом комментарии — проглотите за 3 минуты.
В прошлом выпуске мы побывали в «капкане экватора» и убедились, что идеальный на бумаге небесный конвейер на практике превращает знакомые созвездия в вертикальный хаос. Сегодня мы поднимаемся чуть выше по глобусу и переносимся на широты 30–35° с.ш. — в золотую колыбель человеческой цивилизации. Здесь раскинулись Древняя Греция, Вавилон, Египет, а на современной карте мира на этом поясе находятся курортный Кипр, южные штаты США (например, Техас и Калифорния), Марокко и Южная Япония.
Любой астроном-любитель из средних широт России (например, с моей родной 57,5° ш. в Кинешме), уезжая на эти курортные широты, ждёт от неба только абсолютного восторга. Ему кажется, что глубокий юг — это наши привычные звёзды, к которым просто «добавили» кусок невиданного ранее космоса.
Но на практике эти широты полностью перестраивают привычную нам физику неба. И пока одни созвездия приносят наблюдателю тотальный триумф, другие — готовят суровый географический шок. Но о главном визуальном потрясении северянина и заговоре школьных учебников мы поговорим пониже, а пока — голые факты.
📌 Для тех, кто только присоединился к расследованию:
Это одиннадцатая часть серии "Парадоксы северного неба". Все прошлые выпуски о скрытых перекосах нашего неба (от белых ночей до экваториальных капканов) можно найти по ссылкам ниже:
Выпуск N 2: Куда уходит Скорпион и почему в августе восходит зима? (Парадоксы северного неба. Часть 2)
Выпуск N 4: Астрономический обман: почему привычные карты звёздного неба безбожно врут жителям Росcии
Выпуск N 6: Как составители учебников "заставили" падать звёзды над Россией: Разрушаем астрономический миф
🕵️♂️ Широты 30–35° с.ш. Плюсы и минусы «глубокого юга»
В чём главные преимущества этих широт (Плюсы):
Честная смена сезонов: Волопас, Лебедь, Возничий или Персей, которые в средней полосе России зависают над головой круглый год (Выпуск N° 5), здесь честно, целиком уходят под горизонт. Небо полностью обновляется, освобождаясь для новых регионов Вселенной.
В средних широтах России Персей и Возничий упрямо отказываются заходить круглый год. На широтах древних цивилизаций (30-35 градусов) физика наконец-то берёт своё: Stellarium чётко фиксирует, как эти сезонные созвездия полностью скрываются за горизонтом.
Давая небу обновиться.
Стирание меркурианских перекосов: За счёт крутого угла эклиптики к горизонту рамки между «удачными» и «провальными» элонгациями Меркурия (Выпуск N° 3) стираются — он выравнивает траекторию и всегда ловится без детективных квестов.
Триумф планет на низких широтах. За счёт крутого угла эклиптики к горизонту рамки между "удачными" и "провальными" элонгациями Меркурия постепенно стираются. Планета выравнивает условия видимости и ловится гораздо чаще.
Идеальный Скорпион: Созвездие взлетает высоко, а сезонные перекосы его видимости почти полностью исчезают. В средних широтах России в полночь июня Скорпион безнадёжно тонет в светлом небе белых ночей и волочится у горизонта, уже готовясь к заходу, а в августе и сентябре по вечерам и вовсе исчезает под землёй (Выпуск N° 1 и Выпуск N° 2). На 30–35° ш. этот кошмар прекращается: Скорпион горит на угольно-чёрном небе в июне и остаётся доступен для наблюдений вечером в конце лета и начале осени.


На широтах 30-35 градусов сезонные перекосы видимости Скорпиона исчезают: в отличие от России он здесь идеально виден в полночь июня, а также доступен для наблюдений по вечерам в августе и сентябре, поскольку остаётся высоко.
Нормализация Близнецов: Полностью исчезает аномальный перекос наших широт 57,5-61,5°, где Поллукс всё ещё нормально заходит, а Кастор уже становится незаходящей звездой, из-за чего созвездие разделяется (Выпуск N° 6). На широтах 30–35° этот фокус прекращается: обе звезды честно уходят под горизонт, проваливаются под землю глубоко и проводят там много времени, освобождая место для плавного астрономического конвейера.


Прогрессия Близнецов (листайте слайды): на этих широтах Кастор больше не зависает над горизонтом вечно. Обе звезды созвездия честно заходят, проваливаясь под землю глубоко и надолго, что даёт небесной сфере правильно обновиться.
Обратная сторона медали (Минусы):
Потеря северной экзотики: Здесь, как и на экваторе (Выпуск N° 10), можно навсегда забыть о полярных сияниях и серебристых облаках. Окно для редчайшей двойной видимости Венеры тут тоже наглухо захлопывается — разница в длительности её нахождения над горизонтом с Солнцем становится слишком малой.
Экстремальный климат и «кипящая» атмосфера: Дневной зной так яростно накаляет южную землю, что даже ночью приземный воздух дрожит как над костром. Возникает ужасный сиинговый эффект — атмосфера «кипит», размывая диски планет в телескопе. Вдобавок здесь вступает в силу чисто физический дискомфорт: для человека, привыкшего к нашей прохладной ночной свежести, южная удушливая жара превращает многочасовое дежурство у телескопа в тяжёлое испытание.
Великий обрыв: за что южане платят такую цену?
Физику вселенной не обманешь. За канонические сезоны, высокий Скорпион и идеальный Меркурий на глубоком юге приходится платить «кипящим» воздухом, от которого плавится оптика телескопа, и удушающей ночной духотой.
Но это мелочи. Самый главный кошмар для любого человека из России, уехавшего на широты 30–35°, заключается в другом. Там внезапно рушится фундаментальный закон неба, к которому мы привыкли с детства. У вас буквально крадут главный космический ориентир, а наше ночное небо переворачивается.
Изначально я хотел выкатить всё одним текстом, но Пикабу бы просто завис от объёма. Поэтому всю кулуарную драму, скриншот «утонувшего» неба и разоблачение великого заговора школьных учебников, которые нагло врут нам про созвездия, я выложил в первом комментарии прямо под этим постом!
Спускайтесь туда за ответами, а прямо здесь, перед спуском, честно ответьте в опросе — готовы ли вы к такому южному финалу? 👇
"Резонанс" - цифровой слепок твоего состояния
Введение:
В прошлых постах я уже писал про Gamma Resonance и про его граф задач, который выделяет сложность задач. Совсем недавно выпустил новое обновление с новым модулем - протокол "Резонанс". Особенно много времени выделил под этот модуль, так как делаю основной упор на него.
Что такое протокол "Резонанс"?
По своей сути это опросник из 5 или 18 вопросов на данный момент (быстрый и полный протокол), который на выходе дает пользователю подробное описание его состояния: собранность, потери, режим (истощение / норма / поток), цена и тон состояния.
На чем строится "Резонанс"?
Протокол резонанс строится на собственной математической модели, которая была выведена из "Теории структурной относительности" (ТСО).
Формулы проверялись на открытых научных датасетах с суммарным охватом ~49 000 человек, плюс сверка с открытыми ЭЭГ-записями, а также на группе добровольцах, согласившихся помочь развитию проекта.
Также в паре с протоколом создавался подмодуль - Task-fit. Таск-фит берет текущие задачи из графа задач и смотрит на состояние пользователя, а позже подсказывает, какие задачи подходят для пользователя лучше всего на данный момент под его состояние. Теперь Gamma Resonance учитывает и состояние пользователя, а не просто подсказывает, какие задачи имеют критическое напряжение, и помогает сориентироваться.
На данный момент исследования продолжаются, а проект растет. На этом этапе все остается бесплатным в рамках тестирования.
Если заинтересовало, сайт - gammaresonance.ru
Следующий дата-центр может появиться прямо у вас во дворе
Похоже, дата-центры будущего могут выглядеть совсем не так, как огромные здания с тысячами серверных стоек.
Американская компания SPAN запустила проект XFRA — распределённый дата-центр, вычислительные узлы которого устанавливаются рядом с жилыми домами и небольшими коммерческими объектами.
Среди партнёров проекта — NVIDIA и PulteGroup. Первая тестовая программа рассчитана примерно на 100 новых домов в США, а более широкое расширение SPAN планирует с 2027 года.
И характеристики одного такого блока впечатляют.
Внутри XFRA находятся сразу 16 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, 4 процессора AMD EPYC, около 3 ТБ оперативной памяти и оптоволоконное подключение.
За охлаждение отвечает жидкостная система с тепловым насосом мощностью около 35 000 BTU, а рядом устанавливается домашняя батарея примерно на 15 кВт·ч.
Внешне установка действительно напоминает большой блок кондиционера.
Но её задача — совсем другая.
SPAN хочет использовать неиспользуемый запас мощности домашней электросети. В большинстве американских домов электрический ввод рассчитан с заметным резервом, который большую часть времени просто простаивает.
XFRA превращает этот запас в вычислительную мощность для задач искусственного интеллекта.
Несколько отдельных узлов объединяются программной системой XFRA Secure Orchestration Layer и начинают работать как единое облако.
То есть сотни и потенциально тысячи маленьких домашних вычислительных модулей смогут выполнять AI inference так, словно это один распределённый дата-центр.
Зачем всё это?
Главная проблема ИИ сегодня — уже не только доступность GPU.
Новые дата-центры требуют огромной электрической мощности, новых подстанций и подключения к энергосетям, которое может занимать годы.
SPAN предлагает радикально другой подход: не строить всю энергетическую инфраструктуру заново, а использовать уже существующую мощность миллионов домов.
У хозяев при этом остаётся приоритет на собственное энергопотребление. XFRA также предусматривает домашнюю резервную батарею, более дешёвую электроэнергию, высокоскоростной интернет и потенциальную компенсацию за размещение вычислительного оборудования. Конкретная финансовая модель пока ещё дорабатывается.
Некоторые публикации оценивают стоимость установленного серверного оборудования более чем в $250 000, однако SPAN официальную стоимость одного узла пока не раскрывает.
Именно поэтому XFRA интересен не как необычный «домашний компьютер».
Это попытка создать совершенно новый класс инфраструктуры — распределённый ИИ-дата-центр, физически разбросанный по тысячам жилых домов.
Если эксперимент окажется экономически успешным, вычислительные мощности будущего могут находиться буквально за стеной обычного дома.
То, что годами работало только в лаборатории, теперь обошло кремний
Перовскитные солнечные элементы больше десяти лет называют возможной заменой или дополнением к традиционному кремнию. Теперь технология вышла далеко за пределы маленьких лабораторных образцов.
Команда Nanjing University, Renshine Solar и исследователей из Китая и Канады изготовила крупноформатные перовскитные модули и проверила их уже в составе солнечной системы мощностью 1 МВт. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.
И самое интересное произошло в реальных условиях.
На одной площадке исследователи одновременно эксплуатировали 1-МВт перовскитную систему и 3,5-МВт станцию на кремниевых TOPCon-панелях.
Чтобы сравнение было корректным, учёные смотрели не на общую генерацию двух станций, а на количество энергии на единицу установленной мощности.
За три месяца перовскит показал преимущество каждый раз:
март — +3,42%;
апрель — +3,79%;
май — +5,81%.
Причём преимущество увеличивалось по мере роста температуры и интенсивности солнечного света.
Но для коммерциализации важна не только выработка.
Одна из главных проблем перовскита — стабильность. Материал чувствителен к влаге, температуре и дефектам поверхности, поэтому отличные лабораторные показатели долгое время было сложно перенести на большие панели.
Исследователи разработали новую схему пассивации на основе карбоксилатов свинца. Она создаёт более устойчивый химический интерфейс и позволяет равномернее обрабатывать большие площади.
Результаты масштабирования впечатляют.
Модуль с рабочей площадью 810 см² получил сертифицированный КПД 24,0%.
А полноценный модуль размером 1,2 × 0,6 м и общей площадью 0,72 м² достиг сертифицированных 22,0% и мощности 158,4 Вт — исследователи называют это рекордным результатом для масштабируемых промышленных перовскитных модулей такого класса.
Есть и ещё более важная цифра.
В тесте при 85 °C и влажности 85% в течение 1300 часов панели с новой пассивацией потеряли всего около 2% эффективности, тогда как вариант с традиционным покрытием потерял около 39%.
Модули также прошли полный набор испытаний IEC 61215 и IEC 61730, что серьёзно приближает технологию к практическому использованию.
Но объявлять конец кремниевой эры пока рано.
Трёхмесячное полевое испытание ещё не показывает, как перовскит поведёт себя через 10, 20 или 30 лет эксплуатации. Кремниевые панели имеют десятилетия промышленной статистики, огромные производственные мощности и отлаженную инфраструктуру.
Тем не менее произошло важное событие: перовскит показал высокие характеристики уже не на крошечной лабораторной ячейке, а на крупном модуле и мегаваттной площадке.
И если долговечность удастся окончательно решить, у кремния действительно может появиться очень серьёзный конкурент.
Этот мотор весит 13 кг и выдаёт 1020 л.с. — теперь его хотят переделать без редкоземов
Британская YASA, которая с 2021 года полностью принадлежит Mercedes-Benz Group, запускает новый проект Project Resilience по созданию аксиальных электродвигателей с минимальной зависимостью от редкоземельных материалов. Проект получил поддержку британской программы DRIVE35.
Компания одновременно развивает два направления.
Первое — высокопроизводительный электродвигатель на постоянных магнитах без тяжёлых редкоземельных элементов. Именно такие материалы часто добавляют в магниты мощных электромоторов, чтобы они сохраняли характеристики при высоких температурах и нагрузках.
YASA хочет при этом сохранить высокую удельную мощность, эффективность и компактные размеры без увеличения массы самого двигателя.
Второе направление ещё радикальнее — аксиальный электромотор полностью без редкоземельных материалов. Он будет рассчитан на другие требования по мощности, себестоимости, размерам и массовому производству. Оба варианта должны использовать общую архитектуру статора YASA, но разные конструкции ротора.
Почему это важно?
Редкоземельные постоянные магниты позволяют создавать очень компактные и мощные двигатели, но их цепочки поставок сильно географически сконцентрированы. Это создаёт риски из-за экспортных ограничений, колебаний цен и возможных перебоев с поставками.
Особенно интересен проект на фоне недавнего рекорда YASA.
В 2025 году компания продемонстрировала экспериментальный аксиальный двигатель массой всего 12,7 кг, который на стенде достиг 750 кВт — более 1000 л.с. — кратковременной пиковой мощности. Это соответствует неофициальной удельной мощности 59 кВт/кг. Расчётная продолжительная мощность составляла около 350–400 кВт.
Но здесь важно не смешивать две разработки: YASA пока не утверждает, что rare-earth-free мотор уже достиг 750 кВт при той же массе. Project Resilience только должен исследовать, насколько близко можно подойти к такой высокой удельной мощности при радикальном сокращении зависимости от редкоземельных магнитов.
Главное преимущество самой архитектуры YASA — axial flux, или аксиальный магнитный поток. В отличие от традиционного радиального двигателя, конструкция позволяет получить очень высокий крутящий момент и мощность при небольшой толщине и массе. YASA заявляет, что её моторы могут быть значительно компактнее и легче традиционных радиальных машин.
Причём это уже не только лабораторная технология. Аксиальные двигатели YASA выходят в серийное производство для будущих автомобилей Mercedes-AMG, а Project Resilience должен подготовить следующее поколение этой архитектуры.
Если YASA действительно удастся сохранить экстремальную удельную мощность при отказе от тяжёлых, а затем и всех редкоземельных материалов, электромобили смогут стать менее зависимыми от дефицитного сырья без существенного увеличения размеров и массы силовой установки.
ИИ придумал материал — машина его изготовила: будущее уже начинается
Искусственный интеллект уже умеет предсказывать новые материалы с необычными свойствами. Но между компьютерной моделью и реальным материалом остаётся огромная проблема: его ещё нужно физически изготовить, измерить и проверить.
Датская компания ATLANT 3D представила NANOFABRICATOR PRO — промышленную платформу, которая должна сократить именно этот разрыв.
В основе установки лежит технология Direct Atomic Layer Processing — DALP. Она позволяет локально наносить материалы без традиционных масок, программно задавая область, последовательность и параметры обработки с контролем толщины на уровне отдельных атомных слоёв. ATLANT 3D заявляет совместимость более чем с 450 семействами материалов.
Но самое интересное — связь с искусственным интеллектом.
ИИ-модель может предложить перспективный материал или структуру, после чего Nanofabricator Pro превращает цифровой рецепт в физический эксперимент. Полученный образец можно измерить, проверить его реальные свойства и использовать результаты для следующего цикла оптимизации.
По сути, компания пытается замкнуть цепочку:
ИИ → проектирование материала → изготовление → измерение → новые данные → следующая версия материала.
Сегодня Nanofabricator Pro уже позиционируется как TRL 9 и SEMI-совместимая промышленная платформа, рассчитанная на исследования полупроводников, advanced packaging, квантовые устройства и разработку новых материалов. Производство системы в США организовано совместно с Automated Industrial Robotics — AIR.
Следующий этап называется A-HUB Autonomous Materials Foundry. ATLANT 3D хочет добавить интегрированную метрологию и более высокий уровень автономности, чтобы экспериментальная система сама использовала результаты измерений для планирования следующих операций.
Важно: это пока не фантастический репликатор, который берёт отдельные атомы и ставит их в нужное место. DALP работает через управляемые химические процессы нанесения атомных слоёв.
Но направление впечатляет.
Мы постепенно приближаемся к лаборатории, где ИИ сможет не просто придумать новый материал на компьютере, а запустить его изготовление, проверить результат и использовать экспериментальные данные для следующей попытки.
И если такой цикл станет действительно автономным, скорость открытия новых материалов может измениться радикально.




