Два года компании требовали от сотрудников осваивать нейросети, угрожая отстающим увольнением. Теперь сотрудники массово прячут ИИ от руководства — потому что за честность наказывают. Как выяснил Business Insider, работники, признающиеся в использовании нейросетей, получают заниженные оценки, отложенные повышения и урезанные прибавки: начальство считает, что всю работу сделала машина.

Аналитик Обри из Нью-Йорка больше года разрабатывала способ ускорить дорогой процесс производства медицинских изделий. Claude она использовала по мелочи, но менеджер попросил в презентации для топ-менеджмента выпятить роль ИИ. Обри выбрала компромисс: приукрасила вклад нейросети, но дала понять, что основную работу сделала сама. Посреди выступления менеджер перебил ее и объявил, что собрал все это "за минуту с помощью ИИ". Через несколько недель Обри получила прохладное годовое ревью — и на прямой вопрос начальник подтвердил, что та презентация сыграла роль.

Разработчик Дипак из индийского офиса компании из списка Fortune 500 год честно помечал вклад кодинг-агентов в свою работу. В итоге руководство привыкло считать, что все его достижения принадлежат ИИ, а ожидаемое повышение застряло. "Похвала достается ИИ, но проверять его работу — наша обязанность. И если ошибка проскочит, она тоже записывается на нас", — говорит он.

Это не отдельные случаи. Профессор Северо-Восточного университета Кристоф Ридл проанализировал 13 исследований по разным профессиям и должностям и обнаружил устойчивый "штраф за ИИ": менеджеры систематически обесценивают вклад сотрудников, раскрывших использование нейросетей. По умолчанию босс считает, что машина сделала главное, а человек — остальное. Защищает только одно: подробное описание того, что именно сделал ты, а что — модель.

При этом компании следят за использованием ИИ через расход токенов — и эта метрика показывает объем переписки с чат-ботом, но не вклад человека в результат. Слежка породила токенмаксинг: сотрудники гоняют нейросети бессмысленными запросами ради красивой статистики. Amazon в июне закрыл внутренний лидерборд по расходу токенов — вице-президент Дейв Тредуэлл попросил сотрудников не использовать ИИ ради самого факта использования.

В выигрыше остаются те, кто молча выдает результат нейросети за собственный: их вклад никто не обесценивает, повышения не задерживаются, а счетчик токенов показывает у всех одно и то же.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Эти люди застали появление персональных компьютеров, интернета, смартфонов и облаков — и четыре раза переучивались с нуля. Пятую технологическую волну многие из них встречают заявлением об уходе. Консультанты по пенсионному планированию фиксируют рост числа IT-ветеранов, которые досрочно выходят на пенсию, чтобы не иметь дела с ИИ.

Дженнифер Кернс, 60 лет, отдала индустрии больше тридцати лет: четверть века контрактором в Microsoft, затем программный менеджер в GitHub. В марте она ушла. Поводов накопилось несколько, но решающим стал ИИ, превратившийся в "единственный фокус" компании. "Для меня это было все, — сказала она Fortune. — Я не верю в ИИ. Это пузырь, который лопнет".

Ключевая деталь — в мотивах. "Дело не в том, что я не могу научиться пользоваться ИИ, и не в страхе, что меня заменят, — объясняет Кернс. — Меня это оскорбляет".

У айтишников старшего поколения своя арифметика. Каждая смена парадигмы — это месяцы дорогого переобучения, и за карьеру такой выбор приходится делать несколько раз: прыгать на следующую волну или нет. В 60 лет ответ "нет" впервые становится реальной опцией — тем более что раньше запланированного на пенсию уходят 42% американцев, ИИ лишь добавил индустрии свой резон.

Компании процесс подталкивают. Microsoft в апреле впервые в своей истории предложила сотрудникам добровольный выкуп пенсий: программа для тех, у кого возраст плюс стаж дают 70 и больше, охватила около 7% штата. Финансовые советники называют это экономией в чистом виде: ветераны с высокими зарплатами уходят, их места занимают дешевые новички. IBM параллельно утраивает набор джунов (начинающих специалистов).

Консультант Стив Макконнелл видит в этом риск для самой технологии: индустрия теряет опытных инженеров ровно в тот момент, когда ИИ находится в зачаточном состоянии и нуждается в ограждениях. Остается вопрос, кто будет их ставить, — те, кто умеет, уезжают на Кейп-Код, а те, кто пришел на их места, ни одной технологической волны еще не видели.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.