0 просмотренных постов скрыто
Владимир Кехман про Николая Цискаридзе
Дубль на YouTube:
Показать полностью
1
Карнавал в Рио
Я вот наткнулся на один видосик и задумался, а чисто в теории у нас можно было бы устроить такой карнавал, или его на 99% прикроют всякие союзы отцов и православные активисты, а так-же те кто выступает за мораль нравственность и традиционные ценности? Я обязательно бы сходил на такой карнавал. Я знаю у нас проходят много разных публичных праздников, но что бы с таким размахом, и с таким количеством полуголых девушек вот не разу у нас не видел.
Разработчик превратил ASCII-рогалик в игру с ИИ-рендерингом в реальном времени
Программист Джефф Шомай представил экспериментальную технологию преобразования классической ASCII-графики в полноценную визуализацию с помощью искусственного интеллекта. В качестве подопытного образца выступила его собственная игра Thunder Lizard – рогалик в олдскульном стиле про выживание динозавров в доисторическом мире.
Thunder Lizard представляет собой классическую ASCII-игру, где игрок управляет небольшим динозавром, питается более мелкими существами и избегает крупных хищников, постепенно вырастая до размеров доминирующего существа до извержения вулкана. Вся графика состоит из текстовых символов в традициях жанра рогаликов.
Шомай задался целью улучшить визуальную составляющую проекта с помощью AI-рендеринга, сохранив при этом игровую механику. Эксперименты показали впечатляющие результаты – искусственный интеллект способен генерировать детализированные доисторические пейзажи и существ на основе простых ASCII-символов. Однако реализация в реальном времени оказалась серьезным вызовом.
Большинство протестированных ИИ-моделей демонстрировали четырехсекундную задержку, что делало игровой процесс совершенно неиграбельным
В качестве компромиссного решения Шомай выбрал модель Fal.ai, которая превзошла конкурентов по скорости генерации, соответствию исходному изображению и общему качеству визуального стиля. Итоговая система способна работать на частоте 10 кадров в секунду с задержкой в 1 миллисекунду – лучший результат среди протестированных вариантов.
Визуальное качество ИИ-рендеринга может разочаровать любителей пиксель-арта, но разработчик остается оптимистично настроенным относительно будущего технологии.
Удивительно видеть генерацию ИИ-изображений в реальном времени.
Хотя эксперимент демонстрирует потенциал, остается множество ограничений по использованию ИИ в графике. Nvidia ранее представляла технологии ИИ-ускоренной разработки в рамках RTX-платформы, но потребуется совершенно иной процесс, который позволит вывести ИИ-генерацию до 60 кадров в секунду с высоким разрешением
Показать полностью
1