Анатомия AI-агента: что внутри этой штуки, которую все хотят, но никто не понимает
Проблема: разработка стоит как крыло от самолета
Представь: тебе нужен простой сайт или приложение. Заходишь на фриланс-биржу:
Фрилансер-одиночка: 50-100к рублей, сделает за 2-3 месяца. Может кинуть на полпути.
Студия: 300-500к, сделают за 2-3 месяца. Не кинут, но возьмут как за самолет.
Штатная команда: 20 специалистов × 150к = 3 млн в месяц. Сделают за 2-3 месяца.
И это не считая багов, которые вылезут потом. И поддержки. И доработок, которые "забыли" включить в смету.
Вопрос: можно ли дешевле?
Ответ: да, в 5 раз дешевле и в 10 раз быстрее.
Решение: AI-армия работает за копейки 24/7
Я работаю в IT с 2013 года. Последние 2 года занимаюсь AI-разработкой. Руковожу компанией DNA IT — обычная IT-компания, 80+ специалистов.
Год назад создал отдельное подразделение AI Dev Team: 3 человека + 44 AI-агента.
Что получилось:
Результат: всё больше клиентов выбирают AI-подразделение вместо традиционной команды. Потому что быстрее, дешевле, качественнее.
И всю эту систему я выложил в open-source под MIT лицензией. Бесплатно. Навсегда.
Что такое Claude Code Orchestrator Kit простыми словами
Это бесплатная система из 44 AI-агентов, которые работают как настоящая команда разработки.
Представь, что у тебя есть:
🔎 Охотники за багами (bug-hunter + bug-fixer)
Сами находят баги в коде (не ждут, когда пользователь пожалуется), проверяют всё перед релизом и чинят проблемы автоматически.
Как это работает:
Bug-hunter сканирует весь код, находит проблемы
Сортирует по приоритету (критические → важные → низкие)
Bug-fixer чинит баги по очереди
Проверяет, что ничего не сломалось
Если что-то пошло не так — откатывает изменения
Реальный пример: на одном проекте нашли 47 багов перед релизом. Традиционная команда потратила бы неделю на исправление. AI-агенты починили за 4 часа.
🛡️ Охранники безопасности (security-scanner + vulnerability-fixer)
Ищут дыры в безопасности: SQL-инъекции, XSS-атаки, утечки паролей, слабые места в авторизации.
Что проверяют:
Нет ли в коде захардкоженных паролей
Защищены ли формы от взлома
Правильно ли настроены права доступа
Нет ли уязвимостей в библиотеках
Зачем это нужно: один взлом сайта может стоить тебе всего бизнеса. Проще найти дыры ДО того, как их найдут хакеры.
🧹 Уборщики мусора (dead-code-hunter + dead-code-remover)
Находят и удаляют мертвый код — куски кода, которые никто не использует, но они занимают место и тормозят приложение.
Почему это важно:
Мертвый код → раздутый размер приложения
Медленная загрузка → пользователи уходят
Сложнее разбираться в коде → дольше разработка
🚀 Инженер по деплою (deployment-engineer)
Автоматизирует выкладку приложения на сервер. Без простоев, с возможностью откатить изменения за секунды.
Что делает:
Настраивает CI/CD (автоматическое тестирование и выкладку)
Создаёт Docker-контейнеры
Настраивает blue-green deployment (нулевое время простоя)
Проверяет безопасность перед деплоем
🕵️ Следователь проблем (problem-investigator)
Когда что-то сломалось, но непонятно почему — этот агент разбирается в причинах. Не гадает, а методично находит корень проблемы.
Как работает:
Читает логи ошибок
Воспроизводит баг
Находит точную причину
Предлагает правильное решение (не костыль!)
🧠 Эксперт по отладке (systematic-debugging скилл)
Железное правило: НЕ чинить, пока не найдена причина. Никаких "быстрых фиксов", которые создают новые баги.
Процесс:
Найти корень проблемы (не симптом!)
Понять, почему это произошло
Придумать правильное решение
Проверить, что ничего не сломалось
Только потом выкатывать исправление
Почему это круто: одно правильное исправление вместо 5 костылей.
🎨 Дизайнеры и креативщики
canvas-design: рисует постеры, обложки, баннеры
algorithmic-art: создаёт генеративное искусство
content-research-writer: пишет статьи с исследованиями и цитатами
⚙️ DevOps-эксперт (senior-devops скилл)
Настраивает серверы, CI/CD, мониторинг, безопасность инфраструктуры. Знает AWS, Docker, Kubernetes, GitHub Actions.
Всего в системе:
44 AI-агента: от поиска багов до деплоя
33 скилла: специализированные инструменты для разных задач
Автоматические проверки: type-check, build, tests перед каждым коммитом
Параллельная работа: 5-7 проектов одновременно (через worktrees)
Контроль качества: ничего не выкатывается без валидации
Сколько это стоит?
0 рублей. Бесплатно. Навсегда.
MIT лицензия = делай что хочешь:
✅ Используй в коммерческих проектах
✅ Модифицируй под себя
✅ Продавай как свой продукт (хотя зачем, если и так бесплатно?)
✅ Не платишь ни копейки
Единственные расходы:
Claude Code API (~$20-40 в месяц за 1 проект)
Это в 100 раз дешевле, чем нанимать программистов
За стоимость одного программиста (150к ₽) ты получишь армию из 44 агентов на 2-3 года
Твоё время на настройку (1-2 часа)
Установка: 5 минут
Настройка MCP: 10 минут
Разобраться, как работает: 30-60 минут
Итого: вместо 3 млн ₽/мес на команду → тратишь ~50к ₽/мес на API + 3 человека для координации.
Экономия: 2.95 млн ₽/мес = -80% расходов.
Как попробовать (за 5 минут)
Вариант 1: Быстрая установка (NPM)
npm install -g claude-code-orchestrator-kit
Готово! Агенты установлены.
Вариант 2: Ручная установка (GitHub)
cd claude-code-orchestrator-kit
Перезапусти Claude Code — всё работает.
Попробуй первую команду:
/health-bugs
Агенты просканируют код, найдут баги, исправят и проверят. Всё автоматически.
Другие полезные команды:
/health-security — проверка безопасности
/health-cleanup — удаление мертвого кода
/health-deps — обновление зависимостей
/worktree-create — запустить параллельную разработку
Реальные цифры (без bullshit)
DNA IT + AI Dev Team (мои данные):
Традиционная команда: 20 человек, 2-3 месяца на проект
AI Dev Team: 3 человека + 44 агента, 1-2 недели на проект
Скорость: в 6-12 раз быстрее
Стоимость: -80% бюджета
Качество: автоматические проверки перед каждым релизом
Параллельная работа:
Традиционная команда: 1-2 проекта одновременно
AI Dev Team: 5-7 проектов параллельно (через worktrees)
Контекст Claude Code:
Без оркестратора: сжигаешь 50K токенов за разговор → всё тормозит
С оркестратором: ~10-15K токенов, контекст сохраняется → быстро и дёшево
Баги:
Традиционный подход: находят ПОСЛЕ релиза (когда пользователи жалуются)
AI-агенты: находят ДО релиза (проактивное сканирование)
Disclaimer: Expected Pushback (да, программисты будут ругаться)
Понимаю, что после публикации этой статьи прилетит шквал критики от разработчиков. "Vibe coding", "AI не может заменить программиста", "это всё упрощение".
Моё мнение: это смесь страха и высокомерия.
Страх: "Если AI может делать мою работу, что будет со мной?"
Окей, понимаю. Но реальность: AI не заменяет хороших разработчиков. Он их усиливает.
Orchestrator Kit — это не про замену программистов. Это про:
Автоматизацию рутины (поиск багов, проверки безопасности, удаление мусорного кода)
Освобождение времени на сложные задачи (архитектура, бизнес-логика)
Ускорение процессов (то, что делалось неделю — теперь за пару часов)
Высокомерие: "Только люди могут писать настоящий код, AI — это игрушка"
Ну окей. Тогда вопрос: почему всё больше клиентов выбирают AI-подразделение вместо традиционной команды?
Потому что:
Быстрее: 1-2 недели vs 2-3 месяца
Дешевле: -80% расходов
Качественнее: автоматические проверки находят баги ДО релиза
Если не согласен — окей. Клонируй репозиторий, попробуй, потом критикуй. Мне важны технические аргументы, а не эмоции.
Если тебе правда интересно:
GitHub: https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit
Запусти /health-bugs на своём проекте
Посмотри, что найдёт
Потом говори, работает или нет
Я предпочитаю факты эмоциям.
Кому это нужно?
1. Стартапам с нулевым бюджетом
Нет денег на команду разработчиков? Не проблема:
Установи Orchestrator Kit (бесплатно)
Плати только за Claude API (~$20-40/мес)
Получи качество, как у команды из 20 человек
2. Фрилансерам
Ты один, а проектов много?
Запусти 5-7 проектов параллельно (worktrees)
Агенты проверяют код автоматически
Ты фокусируешься на архитектуре и клиентах
3. IT-компаниям
Хочешь снизить расходы на 80%?
Создай AI-подразделение (как у нас)
3 человека + 44 агента = скорость традиционной команды из 20 человек
Клиенты довольны (быстрее и дешевле)
4. Продуктовым командам
Много фич, мало времени?
Автоматизируй рутину (баги, безопасность, деплой)
Команда фокусируется на продукте, а не на инфраструктуре
Быстрее выкатывайте фичи, меньше тушите пожары
Контакты и обратная связь
📱 Telegram
Канал (редко, но интересно): https://t.me/maslennikovigor Заходи, читай статьи и мысли. Пишу редко, но метко.
Личка: https://t.me/maslennikovig Нужно поговорить? Пиши. Всегда рад общению.
💬 Обратная связь: я открыт
Хочу услышать:
Критику — что не так с этим подходом? Где слабые места?
Идеи — какие фичи добавить? Чего не хватает?
Предложения — как улучшить, оптимизировать, рефакторить?
Вопросы — что-то непонятно? Спрашивай.
Каналы для обратной связи:
GitHub Issues: https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit/issues (баги, фичи)
Telegram: https://t.me/maslennikovig (идеи, вопросы, прямой диалог)
Тон: максимально открыт к конструктивному диалогу. Без эго, просто хочу сделать систему лучше.
Заключение: бесплатная халява, которая работает
Факты:
✅ Бесплатно: MIT лицензия, 0₽ навсегда
✅ Работает: проверено на реальных клиентских проектах
✅ Экономит деньги: -80% расходов vs традиционная команда
✅ Ускоряет разработку: 1-2 недели vs 2-3 месяца
✅ Повышает качество: автоматические проверки ДО релиза
Что делать:
Клонируй репозиторий: https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit
Установи за 5 минут (npm или git clone)
Запусти /health-bugs на своём проекте
Оцени результат
Если не понравилось — удали. Если понравилось — пользуйся бесплатно.
Никакого риска. Только польза.









