user11423924

user11423924

90% офисной работы — это преступление против человеческого интеллекта. Моя миссия — автоматизировать всё, что можно, чтобы люди занимались только творчеством и управлением. Мой канал, приходи: t.me/vladexecute Я: @goutach
Пикабушник
Дата рождения: 19 октября
117 рейтинг 0 подписчиков 0 подписок 8 постов 0 в горячем
1

Как я перестал слушать мычание в трубку и вернул 10 часов жизни в неделю

Как я перестал слушать мычание в трубку и вернул 10 часов жизни в неделю

4 минуты. Ровно столько длилось голосовое от дизайнера, в котором сути было на 10 секунд. Остальное — вздохи, паузы, чавканье и бесконечное «эээ, ну короче».

Знакомо?

У меня был клиент, Проджект-менеджер. Его утро начиналось с ада. 40 голосовых в личке. Разрабы, заказчики, поддержка. Каждый считает своим долгом наговорить аудио-поэму вместо двух строк текста.

Математика простая и страшная:
40 сообщений × 3 минуты (среднее) = 2 часа рабочего времени в унитаз. Ежедневно. Человек просто сидит и слушает, как другие люди дышат в микрофон.

Я пришел в IT из банкротства. Там время юриста стоит дорого, а за лишнюю болтовню судья выгоняет из зала. Смотреть на этот слив ресурсов было больно. Запрещать голосовые административно — бесполезно. Люди ленивые. Им проще нажать кнопку, чем печатать.

Поэтому решил проблему технически. Один вечер, ноутбук и злость на чужую неэффективность.

Что сделал:
Собрал схему на n8n.

1. Перехват. Бот ловит любой аудиофайл в рабочем чате.
2. Транскрибация. Отправляет файл в Whisper (модель от OpenAI). Она разбирает даже шепот, акцент и речь с набитым ртом.
3. Фильтрация. Полученный текст летит в AI с промптом: «Убери мусор, оставь только факты и задачи».
4. Результат. В чат падает короткая текстовая выжимка.

Итог:
Было: 120 минут страданий и прослушивания пауз.
Стало: 20 минут чтения по диагонали.

Клиент высвободил 10 часов в неделю. Это целый рабочий день, который он подарил себе, а не отдал болтунам.

Если вы в 2026 году все еще прикладываете телефон к уху, чтобы узнать статус задачи — вы дешево цените свое время. Автоматизация — это не магия для избранных. Это гигиена.

Схему, как это собрать самому, оставил в канале, файл и гайд раздаю в личке. Денег не нужно, просто перестаньте тратить жизнь на прослушивание чужого «эээ».

Показать полностью 1
1

Как я превратил свою компанию в операционную систему (и почему это не баг, а фича)

Как я превратил свою компанию в операционную систему (и почему это не баг, а фича)

Привет, Пикабу!

Я Legal Engineer, бывший юрист, который понял простую вещь: люди — это самое слабое звено в бизнесе. Не потому что они плохие, а потому что они устают, болеют, забывают и у них выгорание.

Три года назад я запарился нянчиться с сотрудниками и начал строить систему, которая работает как швейцарские часы. Сейчас делаю такие решения для других компаний, и хочу рассказать, что это вообще такое.

Проблема, которую все знают (но делают вид, что нет)

Типичный день в любой компании:

  • "А где та презентация?"

  • "Маша заболела, кто знает пароли?"

  • "Кто отвечает за контент на этой неделе?"

  • "SMM-щик в отпуске, постов не будет"

Знакомо? Это называется "человеческий фактор". И он сжирает деньги, время и нервы.

Решение: Digital OS (цифровая операционка компании)

Я начал собирать для бизнесов их собственное AI-ядро — систему, которая знает о компании ВСЁ и работает 24/7.

Что внутри (на примере реального проекта):

🧠 Мозг системы — вся база знаний о компании, продуктах, клиентах зашита в контекст. AI знает бизнес лучше, чем стажёр через полгода работы.

✍️ Контент-завод — пишет статьи, посты, письма. Подключаю Midjourney и другие визуальные модели — на выходе готовый контент с картинками. Один клиент так уволил SMM-отдел и сэкономил 150к в месяц.

🗓 Стратег-планировщик — система сама строит контент-план на неделю/месяц, учитывая цели бизнеса и тренды.

💡 Креативная лаборатория — генерит идеи для новых продуктов, акций, маркетинговых ходов. AI как второй мозг, который не устаёт.

🔍 Аналитик — разбирает конкретные ситуации клиентов и даёт рекомендации на основе всей базы знаний.

💬 Живой чат с AI — на главном экране. Задаёшь вопрос — получаешь ответ в контексте ВСЕЙ истории компании и текущих задач.

📄 Документооборот — создание, преобразование, работа по шаблонам. С Vision: загружаешь документ, система его понимает и делает что нужно.

Почему это не "просто бот в Телеграме"

Большинство "внедренцев AI" просто подключают ChatGPT к Telegram и говорят "вот вам автоматизация". Это игрушки.

Я строю архитектуру. Безопасную, юридически выверенную, кастомную под конкретный бизнес. Это как разница между игрушечным пистолетом и оружейным сейфом.

Результаты

Кейс 1: Консалтинг, 15 человек

  • Было: 2 человека на контент, бюджет 100к/мес

  • Стало: Система генерит 80% контента, бюджет 20к/мес

  • Сэкономили: 80к ежемесячно = 960к в год

Кейс 2: IT-компания

  • Было: 3 часа в день на обработку входящих запросов

  • Стало: AI квалифицирует лиды автоматически

  • Освободили: 15 часов в неделю владельцу = время на реальный рост

Главный инсайт

В 2026 году зависеть от людей в рутинных процессах — экономическое преступление. Не потому что люди плохие, а потому что алгоритмы справляются в 10 раз быстрее, дешевле и без выгорания.

Люди должны заниматься творчеством, стратегией и решениями. Всё остальное — роботам.

P.S. Всё кастомизируется под конкретный бизнес. Это не коробка "настрой и работай", а конструктор под ваши процессы.

Кейсы, гайды: t.me/vladexecute

Показать полностью
10

Жаба задушила тратить жизнь на обновление страницы или фича для фрилансера

3 часа в день уходило на тупой скроллинг биржи. 60 часов в месяц в трубу. Вместо работы — поиск работы. Решил автоматизировать. Собрал на коленке парсер (Python + Gemini API), чтобы не греть глаза об монитор.

Жаба задушила тратить жизнь на обновление страницы или фича для фрилансера

Как работает:

1. Пылесос. Скрипт дергает ленту биржи в реальном времени.
2. Консилиум нейронок. Одной модели мало — либо тупая и пропускает шлак, либо умная и жрет бюджет. Сделал каскад:
Вышибала (дешевая модель): Видит слова "за отзыв", "бюджет 500р" или признаки скама — сразу в /dev/null.
Аналитик: Сверяет стек. Если не мой — skip.
Senior (умная модель): Оценивает адекватность ТЗ. Если заказчик сам не знает, чего хочет — в мусор.
3. Уведомления. Мне прилетает пуш в телегу. Только мясо: задача, бюджет, оценка рисков.

Итог:
Время реакции — 10 секунд. Пока конкурент дочитывает вступление "Доброго времени суток, наша динамичная команда...", я уже отправил релевантный отклик.

Код пока сырой, интерфейса нет, зато свои 60 часов жизни в месяц вернул.

Больше в моем TG канале t.me/vladexecute , приходите

Показать полностью
2

КАК Я ПЕРЕСТАЛ БЫТЬ СЕКРЕТАРШЕЙ У СОБСТВЕННОГО МОЗГА1

КАК Я ПЕРЕСТАЛ БЫТЬ СЕКРЕТАРШЕЙ У СОБСТВЕННОГО МОЗГА

Короче, сидел я тут, ковырял статистику и понял, что я — тормоз. Реальный такой боттлнек собственной системы.

Давайте к цифрам. Пальцами я выдаю дай бог 40 слов в минуту. Это если кофе выпил и вдохновение поймал. А ртом могу выдать 150. Легко.

Получается, когда я сажусь писать задачу или промпт, я сам себе режу IQ в 4 раза.

В ЧЕМ БЕДА

Давайте честно: печатать лень.

Поэтому мы сокращаем. Упрощаем. Фильтруем базар. Думаем: «Ай, и так поймет».

Спойлер: не поймет.

Скупой ввод данных = мусор на выходе. Клавиатура — это вообще легаси-интерфейс. Попытка впихнуть сложную мысль в узкую щель текстового поля. Как морзянка, только с эмодзи.

СМЕНА ПАРАДИГМЫ

Раньше я думал, что голосовые сообщения — это для тех, кого в аду ждет отдельный котел (ну вы знаете, чавканье, ветер в трубке, вот это всё).

Но тут есть нюанс:

Для людей голосовые — это моветон.

Для AI — это чистый дата-сет.

Когда говоришь, ты не включаешь «внутреннего редактора». Вываливаешь всё: контекст, сомнения, предысторию, «ну вот ту штуку, которая как бы красная, но не совсем».

Для алгоритма это не вода. Это фичи. Это мясо.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Магии нет. Просто Whisper + LLM.

Софт забирает этот хаос. Структурирует. Выкидывает мое «э-э-э» и «ну типа». Превращает поток сознания в таблицу или четкое ТЗ.

За 60 секунд прогулки до кухни можно надиктовать то, что руками я бы рожал полчаса.

СУХОЙ ОСТАТОК

Хватит быть стенографисткой. Ваше дело — давать сигнал. Дело машины — парсить.

Попробуйте надиктовать следующую задачу вместо письма. Ощущения — будто чит-код ввел.

Показать полностью 1

Как я превратил юридический кодекс в исполняемый код. Без Python. Без жалости к рутине

Как я превратил юридический кодекс в исполняемый код. Без Python. Без жалости к рутине

Откатимся на 8 месяцев назад. Момент, когда LLM перестали быть игрушкой для генерации тостов и превратились в инструмент. Мне упала задача: «Внедрить ИИ в юридический департамент».

Я тогда еще не строил архитектуру в n8n, но уже мыслил инженерно. Что такое закон? Это набор условий. — IF (условие А) = TRUE, THEN (последствие Б). — ELSE — штраф, убытки, суд.

Я не стал нанимать джуниора. Я создал Цифрового Сотрудника на базе GPTs. Это был не чат-бот, а Юридический Экзоскелет.

Задача: Исключить человеческий фактор

Нужно было автоматизировать анализ объектов недвижимости (заводы, цеха) и генерацию коммерческих предложений. Обычно это делает ассистент за 60к+ рублей. Проблема: Человеческий фактор. Ассистент устает, пропускает обременения, болеет. Цена ошибки: Миллионы в исковых требованиях.

Решение: Промпт-инжиниринг вместо кода

Я создал «Франкенштейна». Внутри — гигантская стена текста с жесткой логикой. Не «литературное описание», а алгоритмический приказ.

Что под капотом:

  1. Hard Logic: «Цена < X → Red Flag». Никаких галлюцинаций и «мне кажется».

  2. Матрица рисков: 15 условий проверки обременений. Нашел слово «ипотека» — блокировка сделки.

  3. Генерация по ГОСТу: Документ собирается по жесткому шаблону, а не в стиле вольного сочинения.

Почему это сработало?

Потому что Код — это Закон. Я перевел юридическую логику на язык машины. Большинство ошибаются, прося нейросеть «побыть юристом». Это путь к галлюцинациям. Я ставил задачу иначе: «Ты — алгоритм верификации. Твоя цель — валидация условий списка №4».

Сегодня этот монстр работает на GPT 5.2. Thinking. Современные reasoning-модели («рассуждающие») вывозят этот хаос условий, удерживая контекст железной хваткой.

Эволюция: От монолита к микросервисам

Спустя 8 месяцев взгляд на архитектуру изменился. Держать всё в одном промпте — риск. Сегодня я строю Конвейеры Автономности: Input ➝ AI-Классификатор (сортировка) ➝ n8n (жесткая математика/API) ➝ AI-Генератор (финализация) ➝ Output.

Это надежнее. Это масштабируемо. Это превращает хаос в систему.

Резюме

Вам не нужно учить Python. Вам нужно учиться думать алгоритмами. Если вы можете формализовать правило — вы можете создать Цифрового Сотрудника, который заменит отдел. Сотрудник — это пассив, требующий зарплату. Агент — это актив, который работает 24/7 за $5.

Рутина — это болезнь бизнеса. Автоматизация — единственное лекарство.

В канале @vladexecute я не пощу новости, а разбираю архитектуру таких систем. Показываю, как строить цифровую армию, а не играть в песочнице.

Строим автономный бизнес здесь: t.me/vladexecute


Показать полностью 1

Кто на самом деле «Король горы» среди нейросетей? (Спойлер: не тот, о ком вы думаете)

Кто на самом деле «Король горы» среди нейросетей? (Спойлер: не тот, о ком вы думаете)

Всем привет. На связи Влад. В прошлой жизни я был юристом, поэтому у меня профдеформация: я не верю словам, я верю доказательствам. А в мире ИИ сейчас творится такой маркетинговый ад, что без «адвокатского расследования» не разобраться.

Ситуация классическая: — OpenAI выкатывает апдейт: «Мы самые умные!» — Anthropic (Claude) выбивает дверь с ноги: «Нет, мы лучше кодим!» — Google просыпается: «А у нас контекст миллион токенов, шах и мат!»

Слушать их официальные релизы — это как слушать прокурора без адвоката. Сплошной шум и «успешный успех». Если верить всем графикам из их твиттеров, то каждый из них уже давно обогнал Эйнштейна и вышел в астрал.

Кому верить?

Я нашел для себя единственное место, где иерархия выстраивается объективно, а не за деньги инвесторов. Это LMSYS Chatbot Arena (https://lmarena.ai/ru/leaderboard).

По сути, это «Бойцовский клуб» для нейросетей 🥶

Как это работает? Механика гениально простая, как в слепых тестах Pepsi vs Coca-Cola.

  1. Вы пишете запрос.

  2. Вам отвечают две анонимные модели (Модель А и Модель Б).

  3. Вы выбираете лучший ответ.

  4. Только после выбора раскрываются названия моделей.

Никакого бренда, никакого хайпа. Только качество ответа. На основе этих битв формируется рейтинг ELO (как в шахматах или CS:GO). Если нейронка побеждает сильного соперника — получает много очков, если сливает слабому — теряет.

Что показывает Арена прямо сейчас? (Ситуация меняется каждую неделю, но тренд такой):

  1. Если нужно «подумать» и решить сложную логическую задачу:

    В топе часто мелькают модели типа Gemini 3 pro
  2. . Они медленные, дорогие, но «думают» перед ответом.
  3. Если нужно кодить:

    Тут настоящая «Игра престолов». Долгое время корону держит Claude 4.5 OPUS
  4. . Юристы (бывшие) и прогеры (нынешние) его обожают за то, что он не просто пишет код, а понимает структуру проекта. Но GPT
    и новые Gemini постоянно дышат в спину.
  5. Для всего подряд (чат, письма, рецепты): сейчас безусловный лидер - Gemini 3 PRO.

Главный инсайт: Перестаньте фанатеть от одного бренда. В 2026 году лояльность к бренду — это глупость. — Нужно написать код? Идем к Клоду (Claude). — Нужен мультимодальный комбайн? Берем Gemini 3 PRO.

Мораль: Доверять статистике, согласно статистике — хорошая идея. Не ведитесь на красивые презентации, смотрите на ELO. Цифры не врут, в отличие от маркетологов.

А вы на чем сейчас сидите? До сих пор на бесплатном GPT или уже нашли что-то поинтереснее? 👇


Если заходят такие истории «юрист против ИИ», в телеге t.me/vladexecute их ещё вагон.

Показать полностью 1
6

Мне надоело все держать в голове, поэтому я собрал себе AI-дворецкого. Теперь он даже за курицей в духовке следит

Привет, Пикабу.

Я юрист, который в какой-то момент слишком сильно увлекся автоматизацией и нейросетями. В какой-то момент меня накрыло простое осознание:
я живу как личный ассистент самому себе.

Держу в голове:

  • кому что пообещал

  • когда созвон

  • что надо купить

  • какие задачи по проектам

  • и при этом еще стараюсь не сжечь ужин

Знакомьтесь, Маркус.
Мой личный AI-дворецкий, который живет у меня на сервере и общается со мной через Telegram.


В чем вообще проблема с обычными нейросетями?

Большинство AI-ботов ведут себя как рыбка Дори.
Поговорили — забыли. Никакой долгосрочной памяти, никакого чувства времени.

  • Сегодня ты им рассказываешь про проект.

  • Завтра спрашиваешь: «О чем мы договаривались с тем клиентом?»

  • В ответ — уверенная галлюцинация или «я не в курсе, давайте начнем сначала».

Мне нужен был не чатик «поболтать», а ассистент, который:

  • помнит контекст

  • умеет ориентироваться во времени

  • сам напоминает о важных мелочах

  • и забирает с меня планирование дня

Поэтому я собрал Маркуса.


Что под капотом (по-простому)

Технически это связка:

  • Telegram-бот

  • n8n (конструктор автоматизаций)

  • Gemini (нейросеть от Google)

  • Supabase + PostgreSQL (база данных и векторное хранилище)

Но если без техножаргона — это такая прослойка между мной и нейросетью, которая:

  • записывает важные вещи в память

  • прикидывает, что и когда нужно сделать

  • возвращает мне не просто «ответ», а действие: план, напоминание, расписание


Фича №1. Второй мозг

Маркус — Data Hoarder.
Он сохраняет все важное:

  • факты

  • договоренности

  • мои предпочтения

  • детали проектов

Я могу спокойно спросить:

«О чем мы договаривались с тем клиентом месяц назад?»

И вместо «ну там что-то про сроки» получить конкретный ответ из базы.

Технически это сделано через RAG и векторную базу в Supabase, но обычному пользователю это знать не обязательно — важно, что оно просто работает как долговременная память.


Фича №2. Он понимает время

У обычных нейросетей с этим боль:

  • «завтра»

  • «через час»

  • «вечером»

Для них это просто слова, а не реальное время.

У Маркуса внутри встроен код, который каждый раз чекает текущее время и работает с нормальными таймстампами.
Поэтому он понимает разницу между:

  • «напомни через 30 минут»

  • «напомни завтра утром»

  • «запланируй в следующую субботу»


Фича №3. Реальный кейс с курицей 🍗

Сцена из жизни.

Я:

«Поставил курицу в духовку, напомни позже, а то я себя знаю…»

И иду дальше жить.
Работа, телефон, что-то читаю — классика.

Через время Маркус сам присылает:

«Эй, проверь духовку, а то будет дымовая машина».

Обычный чат-бот так не сделает, потому что:

  • не запоминает такие вещи

  • не понимает, когда «позже»

  • и не инициирует разговор первым

А здесь система сама ставит «событие» и сама выходит на связь.


Фича №4. Аутсорс планирования

Это вообще главная причина, почему я за это сел.

Я заметил, что больше устаю не от задач, а от постоянного решения: «что, когда и в каком порядке делать?».

Теперь мой процесс такой:

  1. Я записываю голосовое в Telegram:

    «Завтра надо к зубному, потом созвон, хочу в зал и час на чтение.»

  2. Маркус:

    • через Gemini расшифровывает голос в текст

    • вытаскивает задачи, время, приоритеты

    • оптимизирует порядок

    • возвращает мне готовое расписание

Мозг не тратит энергию на «раскидать по времени».
Я просто выполняю.


Как это выглядит для меня в жизни

  • Я не держу в голове «мелочь», она вся слита в систему.

  • Я не думаю, «когда лучше вставить спортзал» — это уже просчитано.

  • Я не шифруюсь в куче чатов, чтобы найти старую договоренность.

Да, все это технически реализовано на n8n, Supabase и прочем стеке, но по ощущениям —
как будто у тебя появился очень внимательный, немножко занудный, но эффективный ассистент.


Зачем я пишу это сюда

Во-первых, потому что это чистый «контент из лиги лени».
Сделал систему, чтобы меньше думать о бытовом.

Во-вторых, интересно, кто еще так извращается:

  • вы ведете дела в блокнотах/ноушене?

  • пользуетесь просто календарем?

  • или уже тоже пытались прикрутить нейросеть к своим делам?

Если интересно, могу в отдельном посте подробнее разобрать техническую часть:

  • как это собрано в n8n

  • как хранится память

  • как работают напоминания и датчики времени

Ну и да, я про такие штуки регулярно пишу у себя в Telegram-канале про автоматизацию и AI-помощников.
Если тема зашла — заглядывайте в тг t.me/vladexecute

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества