Сделал свою “операционку” для CODEX от CHATGPT, чтобы он работал аккуратнее
Привет, Пикабу.
Последнее время я много работаю с ИИ, который пишет код. И заметил одну проблему: сам по себе ИИ часто ведет себя как новый сотрудник, который каждый раз приходит в проект с нуля.
Он может:
- забыть правила проекта;
- полезть править не то;
- написать красивую, но бесполезную заглушку;
- взять слишком много лишнего контекста;
- не проверить результат;
- случайно предложить опасную команду;
- начать “умничать”, когда нужно просто аккуратно доделать задачу.
Поэтому я сделал систему, которую назвал Srednoff OS.
Если объяснять просто, это не отдельная нейросеть и не “магическая кнопка”. Это слой правил, проверок и сценариев вокруг ИИ-программиста.
Как это работает:
1. Сначала система проверяет проект
Есть ли нужные файлы, правила, настройки, проверки, структура.
2. Потом понимает тип задачи
Например: это сайт, backend, мобильное приложение, SEO, дизайн, безопасность, 3D, автоматизация или работа с базой данных.
3. Потом выбирает только нужные навыки
Не грузит в ИИ огромную инструкцию “на все случаи жизни”, а выбирает маленький набор правил под конкретную задачу.
4. Потом следит за безопасностью
Например, не дает без подтверждения удалять данные, ломать production, трогать секреты, деплоить, менять платежи или выполнять опасные команды.
5. После работы требует проверки
Тесты, сборка, линт, ручной review, отчёт: что сделано, что проверено, какие риски остались.
Для обычного пользователя это можно представить так:
ИИ-программист без такой системы — это умный, но хаотичный помощник.
ИИ-программист с Srednoff OS — это помощник, который сначала читает инструкцию, понимает задачу, берет правильные инструменты, работает по чеклисту и в конце показывает акт выполненных работ.
Я добавил туда:
- роутер задач;
- каталог навыков;
- проверки безопасности;
- систему выбора навыков по “польза / стоимость контекста”;
- правила для сайтов, приложений, SEO, дизайна, 3D, backend, AI-агентов;
- проверки для UI-компонентов и внешних библиотек;
- ежедневное исследование новых подходов;
- диагностику, которая показывает, что система жива и ничего важного не сломалось.
Сейчас это скорее инженерный инструмент для тех, кто работает с Codex и похожими ИИ-агентами. Но сама идея шире: вокруг ИИ нужны не только промпты, а нормальная рабочая среда — с правилами, проверками, безопасностью и памятью о процессе.
Потому что чем сильнее становятся ИИ-инструменты, тем важнее не просто “попросить написать код”, а правильно организовать их работу.
GitHub:
Интересно, кто-нибудь еще собирает подобные системы вокруг ИИ? Не просто промпты, а именно рабочий процесс с проверками и правилами?
