Есть очень удобный способ продавать публике почти любую научную фантазию...
Берём настоящий научный объект. Добавляем сложные слова. Показываем красивую демонстрацию. А потом делаем вывод, который из демонстрации вообще не следует.
И если всё это делают люди с научными степенями, публика почему-то перестаёт задавать главный вопрос: «А где доказательства?»
Сейчас отличный пример — история о том, что учёные «загрузили мозг плодовой мушки».
Звучит как фантастика. Но давайте на секунду уберём авторитет учёных и посмотрим, что означает сама фраза.
Что значит «загрузить мозг»?
Если мы действительно загрузили мозг, у нас должна получиться работающая модель конкретной нервной системы, способная взаимодействовать с телом примерно тем же способом, каким исходная нервная система взаимодействует с живым организмом.
А для этого недостаточно знать, какие нейроны с какими соединены.
Нужно знать, как информация входит в нервную систему и как из неё выходит. Какие сигналы приходят от глаз, усиков, мышц и внутренних органов. Как нервная система связана с периферией. Как её активность превращается в движение мышц. Как движение тела меняет ощущения. Как состояние самого тела снова меняет работу нервной системы.
То есть нужен замкнутый контур:
тело → нервная система → тело → нервная система.
Без этого у нас нет организма. У нас есть модель некоторой части его нервной системы.
А что тогда показали?
Получили карту связей нейронов — connectome. На её основе построили математическую модель нейронов, подключили её к виртуальному телу и сделали интерфейсы между мозгом и этим телом.
Причём сама Eon описывает систему именно так: используются существующие модели мозга и тела, некоторые связи между активностью мозга и движениями выбраны вручную, а ходьба опирается на уже существующие контроллеры, обученные имитировать ходьбу мухи. Компания прямо называет нынешнюю систему исследовательской и демонстрационной платформой и пишет, что она пока не доказывает, будто одной структуры мозга достаточно для восстановления всего поведения мухи.
То есть перед нами не «муха, которую достали из мозга и запустили».
Перед нами сложная искусственная система, в которой данные о мозге мухи являются одной из частей.
И это принципиальная разница.
Самый простой тест
Представьте, что завтра мы возьмём другую нейросеть.
Оставим то же виртуальное тело. Те же органы чувств. Те же интерфейсы. Те же контроллеры. Подберём параметры — и получим муху, которая тоже ходит, ест и чистит лапки.
Что доказывает её поведение?
Что эта конкретная нейросеть является мозгом мухи?
Оно доказывает только то, что данная совокупность моделей и интерфейсов способна воспроизводить определённое поведение.
Чтобы доказать больше, нужно проверять, насколько внутренние процессы модели соответствуют процессам настоящего мозга: не только результат движения, но и работу нервной системы, реакции на новые ситуации, последствия вмешательств и так далее.
Именно необходимость такой проверки Eon сама сейчас признаёт.
И вот здесь начинается самое интересное
Научная часть этой работы может быть совершенно настоящей и интересной.
Но из этого совершенно не следует рекламный заголовок «мы загрузили муху».
Это классический научно-популярный фокус:
реальный результат → громкая интерпретация → публика запоминает интерпретацию.
А затем сама громкая интерпретация начинает восприниматься как установленный научный факт.
Причём авторитет «учёные сделали» фактически подменяет объяснение того, почему мы должны считать заявленный вывод доказанным.
Именно поэтому научные заявления нужно оценивать не по количеству докторских степеней у авторов и не по красоте видео.
А по гораздо более скучному вопросу:
что именно было измерено, что именно было построено и какой именно вывод из этого следует?
В случае с «загрузкой мухи» ответ пока гораздо скромнее, чем обещает заголовок:
создана виртуальная система, использующая модель нервной системы мухи.
Это уже само по себе можно исследовать.
Но «мы загрузили мозг» — это не результат измерения. Это название, которое результату дали.
И вот эту разницу почему-то очень любят забывать именно тогда, когда на ней можно хорошо хайпануть.
