Я на четвёртом курсе экономического в Питере. Каждый сентябрь в чате потока первокурсники спрашивают одно и то же, так что собрал в одном месте, что с первого года реально пригодилось. Без «высыпайтесь и пейте воду».
1. Узнать, где живёт настоящее расписание. Официальное на сайте и то, что происходит на самом деле, — разные вещи: переносы, замены, «сегодня в другом корпусе». Пару раз я честно приходил к закрытой аудитории.
2. Разобраться, где смотреть баллы. У нас баллы лежат на одном сайте, а задания на другом, и выяснил я это ближе к зачётам. Спросите в первую неделю у старосты или куратора.
3. Спросить у старших про преподавателей. Не «кто злой», а практичное: кто ставит автомат, кому важна посещаемость, кто принимает долги по почте, а кто только лично.
4. Закрывать долги сразу. Один несданный реферат в октябре к декабрю превращается в три, а к сессии в недопуск.
5. Найти студсовет или профбюро. Там узнают про матпомощь, бесплатные мероприятия и кто из преподов как принимает. Ходить на всё необязательно, достаточно быть в курсе.
6. Учить термины карточками. Anki или любое приложение с повторениями: по десять минут в метро лучше, чем ночь перед экзаменом.
7. Не покупать всё сразу. Половину учебников и «обязательных» тетрадей на первом курсе многие так и не открывают. Дождитесь первой пары по предмету.
Что по опыту потока оказывается лишним: красивые планеры на год (их бросают к октябрю) и попытка ходить на все мероприятия подряд.
А что помогло вам на первом курсе? Или наоборот, что было самой бесполезной тратой времени?
В РосНОУ прошёл мастер-класс компании «Комус-технологии» для будущих специалистов по бизнес-информатике. Эксперт по роботизации и искусственному интеллекту рассказал студентам, как технологии превращают хаос входящих писем в стройные бизнес-процессы, и объяснил, какие навыки сегодня действительно ценятся на рынке.
Фото Елизаветы Самойловой
30 октября в зале заседаний учёного совета Российского нового университета (РосНОУ) было непривычно оживлённо для конца недели. Здесь собрались студенты 2 и 3 курсов Института информационных систем и инженерно-компьютерных технологий (ИСИКТ) направления «Бизнес-информатика». Повод — мастер-класс под названием «Бизнес-информатик — тот, кто собирает технологии в процесс», организованный по договору пожертвования между РосНОУ и компанией «Комус-технологии».
Занятие провёл Роман Кривошеин — руководитель направления «Роботизация и искусственный интеллект» компании «Комус-технологии». Он не стал читать академических лекций, а сразу погрузил аудиторию в реальные производственные кейсы.
Фото Елизаветы Самойловой
400 тысяч писем на один ящик, или как робот помогает оператору
«В моём подразделении работают две команды: одна занимается роботизацией процессов, вторая — лабораторией ИИ, — начал Кривошеин. — К нам приходит много обращений от партнёров, порядка 400 тысяч в год на один почтовый ящик. И каждый пишет, как ему удобно: нет чёткой структуры, всё перемешано в свободном тексте. Робот забирает письмо, раскладывает на поля, выполняет действие в системах ERP и СЭД. ML-модель занимается рубрикацией и обучается на истории запросов. Уже 83% писем робот обрабатывает без помощи оператора».
Эта цифра — 83% — пожалуй, лучше любых слайдов иллюстрирует, какую экономическую ценность создаёт грамотно выстроенная автоматизация, при том, что решение особо сложных кейсов по-прежнему - сфера компетенции человека. Студенты слушали с явным интересом: для них, будущих бизнес-информатиков, это был не абстрактный пример из учебника, а живая задача, которую завтра, возможно, придётся решать самим.
Фото Елизаветы Самойловой
От теории — к настройке робота
Во второй, практической части занятия студенты получили возможность почувствовать себя в роли инженеров по роботизации. Им предстояло настроить робота, который должен был классифицировать письма, находить в них нужную информацию и извлекать необходимые данные: рубрику письма, период, ИНН/КПП — даже если они написаны с ошибками или в разных форматах. Затем эти данные следовало объединить и записать в базу.
Задача, с одной стороны, учебная, но с другой — почти неотличимая от тех, что ежедневно решают сотрудники «Комус-технологий». Именно такой формат — «руки в код» — позволяет студентам не просто узнать о технологиях, а попробовать их в деле.
Фото Елизаветы Самойловой
«Мотивация не должна сводиться исключительно к финансовой»
В разговоре о трудоустройстве Роман Кривошеин был предельно откровенен. По его словам, при найме сотрудника он первым делом обращает внимание на мотивацию — и она не должна ограничиваться желанием заработать.
«Смотрю pet-проекты, портфолио соискателя, участие в хакатонах и профильных олимпиадах, научные статьи и участие в конференциях, — перечислил эксперт. — Стартовать можно уже сегодня. Найдите задачу рядом, запишитесь на ближайший хакатон, пообщайтесь с преподавателем или экспертом-практиком, откройте и прочитайте руководство „Разработка требований к программному обеспечению“ Карла Виггерса и Джой Битти».
Он также отметил, что сейчас рынок на стороне работодателя: кандидатов много, а выбирают лучших. «Поэтому чем больше навыков и опыта у соискателя, тем выше его шансы трудоустроиться по профессии», — подчеркнул Кривошеин.
Фото Елизаветы Самойловой
Взгляд со стороны студентов
Для третьекурсника Дмитрия Титорова мастер-класс стал не просто очередным мероприятием, а возможностью заглянуть за кулисы собственной карьеры. «Я уже несколько лет работаю в крупной ИТ-компании по направлению „Информационная безопасность“, она тесно связана с бизнес-процессами. Поэтому любая профессионально поданная информация о том, как технологии создают экономическую ценность для компании и позволяют извлекать прибыль, для меня очень полезна, — поделился он. — В перспективе я планирую постепенно переходить из чистой информационной безопасности в сторону бизнеса. Моя цель — в будущем открыть собственную компанию, возможно, с собственным программным продуктом. Если удастся создать конкурентоспособное решение — отлично. Если нет, это тоже будет ценный опыт. В любом случае знания, полученные сегодня, помогут мне лучше понимать, как выстраивать бизнес-процессы и управлять проектами».
Фото Елизаветы Самойловой
Курс на системное партнёрство
Мастер-класс стал частью последовательной работы РосНОУ по выстраиванию связей с реальным сектором экономики. Для университета такие встречи — не разовые акции, а элемент системной стратегии.
«Университет продолжает системно выстраивать работу с индустриальными партнёрами. Такое сотрудничество чрезвычайно важно для обучающихся, поскольку позволяет соединить академическую подготовку с реальными задачами отрасли, — отметил проректор по развитию РосНОУ Михаил Васильевич Николаев. — Студенты получают практические навыки, знакомятся с требованиями работодателей и уже в процессе обучения включаются в проекты, приближенные к будущей профессиональной деятельности. Развитие партнёрских связей помогает РосНОУ совершенствовать образовательные программы и создавать для студентов более понятные траектории профессионального роста».
Фото Елизаветы Самойловой
Сам Роман Кривошеин, подводя итог, признался, что получил удовольствие от работы с аудиторией: «Мне было очень приятно работать с такой мотивированной молодёжью, как на ИСИКТ РосНОУ. Готовясь к выступлению, я опирался в том числе и на собственный опыт, вспоминая, какие знания, полученные в университете, оказались действительно ценными в моей работе. Поэтому сегодня я постарался рассказать о трёх ключевых вещах: какие именно навыки стоит применять на практике, к каким реальным результатам это приводит и что нужно делать в рамках своего образовательного трека, чтобы повысить шансы на успешное трудоустройство. Мне показалось, что этот разговор был полезен».
Фото Елизаветы Самойловой
Судя по реакции студентов, которые после окончания ещё долго не отпускали спикера с вопросами, разговор действительно оказался полезным. А для бизнес-информатиков это, пожалуй, лучший индикатор качества мастер-класса.
Было дело в Москве. Я учусь в колледже, и на каникулах решил подработать: нужны были деньги на оплату квартиры и продукты. Обошёл несколько магазинов сети X5 Retail Group в своём районе - говорили, что туда устроиться легче, да и оплата достойная. В ближайшем к дому магазине последнюю вакансию забрали буквально передо мной, в следующем сказали подойти через месяц. В итоге повезло с четвёртого раза: администратор, добрый таджик, устроил меня работником торгового зала. Он перечислил все преимущества неофициального трудоустройства, и я согласился работать без оформления по Трудовому кодексу.
График был почасовой - 387 рублей в час, работать нужно было 12 часов, из них полтора часа отводилось на неоплачиваемый обед. Но обеда не было, и в это время все работали за спасибо - так было принято. Вдобавок выяснилось, что "Пятёрочка" вычитает из зарплаты подоходный налог в 13%. Было не совсем понятно, с какой стати я обязан его выплачивать: официально я не трудоустроен, компания никуда не перечисляет налог за таких работников, а фактически оставляет деньги себе. Выплаты происходили по непонятным мне правилам: изначально обговаривалось, что платить будут за каждый день отработки.
Отработав несколько дней, несколько раз поговорив с администратором, я наконец-то получил первую зарплату в 11,5 тысячи рублей, чему был весьма рад. После выходных снова с энтузиазмом принялся за работу. Коллеги делали мне замечания: слишком усердно тружусь, таскаю тяжёлый груз разом. Советы взрослых оказались верны. Как-то раз я решил поднять тяжёлый груз, резко дёрнул на себя - и возникла боль в правой руке. На следующий день боль усилилась, работать было нереально. Съездил в поликлинику: выяснилось, что у меня трещина в правой кисти. Мне впервые в жизни наложили гипс, и на две недели я выпал из работы. За это время перенёс ещё и простуду с недомоганием.
За последние отработанные дни зарплату мне не выплатили. Я ходил на работу несколько раз, но всё время не мог застать администратора на месте. Деньги были нужны как никогда. Спустя месяц уже не было сил, и пришлось просить отца связаться с работодателем. После этого тот пообещал выплатить долг за четыре смены.
Этот опыт позволил мне понять, что такое взрослая жизнь и каково иметь трудовые отношения с работодателем. Для себя я вынес определённые принципы, которые, уверен, пригодятся в жизни. Всем спасибо за внимание.
Бессонные ночи на сайтах вузов, списки рекомендованных к зачислению и волнение родителей – у каждого первокурсника своя история поступления.
Народный фронт в Забайкальском крае в октябре опросил около 200 первокурсников Читинской государственной медицинской академии, Забайкальского государственного университета и Забайкальского института железнодорожного транспорта в рамках всероссийского исследования. Студентов спрашивали, как они выбирали вуз, где искали информацию о специальностях и как относятся к квотам и целевому обучению.
Опрос показал, что основными критериями при выборе вуза были интересная специальность, шансы поступить на бюджет и размер стипендии. О специальностях и проходных баллах абитуриенты узнавали с сайтов госуслуг и вуза, а также от родителей и школьных педагогов. Большинство подавали документы на поступление через сайт госуслуг и столкнулись с некоторыми трудностями в виде долгого обновления статуса заявления и зависания в пиковые дни. При этом более половины опрошенных смогли поступить по общему конкурсу на бюджетные места на специальность первого приоритета.
Ответы забайкальских студентов вошли во всероссийское исследование Народного фронта.
Делитесь в комментариях своим опытом поступления 👇🎓
В прошлом посте я попросил нейросеть составить список литературы для 5 курсовых — из 11 русскоязычных статей в базах не нашлась ни одна. Самый частый вопрос в комментариях: «А в промпте было „пиши только настоящие и ничего не выдумывай“?» Не было — специально, так спрашивает большинство студентов. Но вопрос хороший, так что я проверил.
Те же 5 тем, та же нейросеть (Claude), по 8 источников на тему. Только теперь в запросе: «Только реально существующие источники. Если не уверен, что работа существует, — не включай её и прямо скажи об этом. Ничего не выдумывай». Ответ записал до проверки и не правил. Проверка та же: Crossref, Semantic Scholar, Open Library, сверка названия, авторов и года.
Результат: 34 из 40 нашлись в базах, ещё 6 — книги (их проверяют по каталогу библиотеки, в базах статей их нет). Ненайденных статей — ноль. У двух источников в базе стоит другой год: у статьи Твенги это дата онлайн-публикации (2017, а в номере журнала — 2018), у Херцберга — запись переиздания. Так что промпт действительно работает.
Но есть подвох: русскоязычных статей в списке тоже ноль. Нейросеть сама об этом написала: «Русскоязычные статьи с точными выходными данными я надёжно не помню, поэтому из русскоязычного включаю только книги, в которых уверен. Статьи ищите в eLibrary».
То есть врать она перестала — но просто убрала всё, в чём не уверена. А для курсовой обычно нужны как раз свежие русскоязычные статьи из журналов.
Что получается:
1. Фраза «не выдумывай, если не уверен — скажи» в промпте реально убирает выдуманные источники. Добавляйте её всегда.
2. Цена — русскоязычных статей почти не будет. Их придётся искать самому в eLibrary и КиберЛенинке.
3. Если нейросеть без такой инструкции выдала русскую статью с точным томом и страницами — это главный кандидат на подделку (см. первую часть).
4. Проверять всё равно нужно: даже в честном списке у двух источников год не совпал с базой, а научрук может придраться и к этому.
Про модели с поиском в интернете тоже спрашивали — справедливое замечание: если модель сама может открыть сайт журнала, она может и проверить источник. Но чаще студенты спрашивают обычный чат без поиска, поэтому я проверял именно этот сценарий.
Если кто-то уже искал в eLibrary статьи из первой части — напишите, что нашлось, допишу обновление.
Законодательная инициатива: Создать интернет-портал с данными по каждому вузу: об отчислениях студентов, причинах отставания, вакансиях для молодых специалистов и целевом обучении. Портал обеспечит информирование абитуриентов, студентов и работодателей, а также заочное обсуждение проблем образования в форумах.
Сейчас многие собирают список литературы через ChatGPT и другие нейросети. Мне стало интересно, насколько этому можно верить, и я провёл небольшой эксперимент.
Попросил нейросеть (Claude) составить по 8 источников для пяти типичных тем курсовых: соцсети и успеваемость, цифровизация банков, машинное обучение в медицине, корпоративная культура, климат. Ничего не правил — как студент, который копирует ответ сразу в курсовую.
Потом каждый источник искал в открытых научных базах: Crossref (там почти все статьи с DOI), Semantic Scholar, а книги — в Open Library. Сверял не только название, но и авторов с годом. Итог:
Англоязычная классика оказалась настоящей: 21 из 22 англоязычных источников нашлись с теми же авторами, журналом, томом и страницами. У одной (Херцберг в Harvard Business Review) в базе стоит другой год — скорее всего, это запись переиздания, так что тут нейросеть, похоже, права. Знаменитые статьи она просто «помнит».
Книги (7 штук) в базах статей искать бесполезно — их надо смотреть в каталоге РГБ или в библиотеке вуза. Твенги, Шейн, Сакс — известные книги, с ними всё нормально.
А вот с русскоязычными статьями всё плохо: из 11 не нашлась ни одна.
Это не значит, что все 11 выдуманы: часть российских журналов не регистрирует статьи в Crossref, и их там просто нет. Но присмотритесь к списку. Журналы реальные: «Высшее образование в России», «Финансы и кредит», «Деньги и кредит». Тома, номера и страницы выглядят правдоподобно. Некоторые фамилии принадлежат настоящим учёным, которые действительно пишут на эти темы.
Так и выглядит хорошая подделка: нейросеть берёт реальный журнал, реальную фамилию из области и сочиняет статью, которая «могла бы быть». На глаз это не отличить — ни студенту, ни научруку, пока он не вобьёт название в поиск.
Что я для себя вынес:
1. Известным англоязычным статьям из ответа нейросети можно верить больше — но всё равно стоит проверить DOI.
2. Русскоязычные источники — главный риск. Каждый ищите по точному названию в eLibrary или КиберЛенинке. Если статьи нет ни там, ни в архиве журнала — скорее всего, её не существует.
3. Сверяйте не только название. Бывает, что название настоящее, а авторы или год чужие, — поиск по одному названию этого не поймает.
4. Книги проверяйте по каталогу РГБ: в базах статей их нет, и это нормально.
Самому интересно, сколько из этих 11 на самом деле существуют. Если у кого-то есть доступ к eLibrary — поищите и напишите в комментариях, какие нашлись. Обновлю пост с результатами.
