0 просмотренных постов скрыто
Залипательно
Смарт-кольцо NFC на Али, на Яндекс Маркете
Реклама: АЛИБАБА КОМ (РУ) ИНН 7703380158
Человек, который заработал на крахе 2008-го, снова видит пузырь. Теперь — в Nvidia
Вы наверняка слышали про Майкла Бьюри. Если нет — вспомните Кристиана Бейла в фильме «Игра на понижение». Тот чувак в очках, который задолго до кризиса понял, что ипотечный рынок США — мыльный пузырь, и сделал на этом состояние. Тогда над ним смеялись. Потом перестали.
Бьюри не даёт интервью на каждом углу, но ведёт закрытый блог на Substack. И вчера он опубликовал пост, который уже обвалил акции Nvidia на 5%. Заголовок: «Nvidia повышает ставки».
Суть простая, но от этого ещё страшнее.
В годовом отчёте Nvidia он заметил одну цифру, которая за 12 месяцев подскочила с $16 млрд до $95 млрд. Это обязательства по закупкам. Компания обещает своим поставщикам (главным образом TSMC) выкупить продукцию на эту сумму. Причём заказы — безотзывные. Расторгнуть нельзя.
Почему так вышло? TSMC, понимая, что все хотят чипы именно сейчас, поставила условие: или вы подписываете длинные контракты и платите вперёд, или мощностей не видать. Nvidia согласилась. Теперь она должна TSMC $95 млрд ещё до того, как поймёт, купят ли эти чипы конечные потребители.
Бьюри пишет: «NVDA вынуждена размещать безотзывные заказы задолго до того, как становится известен реальный спрос. Это не обычный режим работы. Это риск».
И проводит параллель с Cisco в 2000 году. Тогда Cisco точно так же набрала обязательств перед поставщиками, ожидая, что интернет-бум будет длиться вечно. А потом корпоративные заказы рухнули за одну ночь. Cisco пришлось списать 40% своих запасов и контрактов. Акции упали настолько, что многие забыли о них до сих пор.
У Nvidia сейчас ситуация зеркальная. Её сверхприбыль — прямое следствие ажиотажного спроса на чипы для ИИ. Но спрос может иссякнуть так же быстро, как и возник. Если это случится, тяжёлый груз обязательств ($117 млрд общих обязательств — почти равно годовому операционному денежному потоку) станет не просто проблемой, а экзистенциальной угрозой.
Цитата Бьюри: «Любой спад, когда он случится, будет более серьёзным, возможно, даже катастрофическим для прибыли и баланса Nvidia».
Рынок, конечно, уже привык, что Nvidia бьёт рекорды квартал за кварталом. Дженсен Хуанг, глава компании, в ноябре на вопрос о пузыре ответил: «Мы ещё очень далеки от этого». Но Бьюри напоминает: в 1999-м гендиректора Cisco говорили то же самое.
Разница лишь в том, что тогда пузырь надувался годами, а сейчас скорость — как на гиперзвуке.
Показать полностью
1
Ответ на пост «Эта компания делает машины, которые делают процессоры. Без нее невозможно будущее»1
Прежде, чем начать читать этот пост, просьба ознакомиться ПОЛНОСТЬЮ с постом в заголовке, на который я, собственно, отвечаю.
Итак, здравствуй, дорогой технарь/учёный/патриот-пикабушник! Очень хорошо, что ты прочитал тот пост от автора tryandwin про довольно подробное описание оборудования нидерландской компании ASML!
Поздравляю тебя с тем, что мы победили в войне с Наполеоном; победили в Великой Отечественной Войне; готовы победить НАТО и США, весте взятые - так, что уже как 109 лет (начиная с революции 1917 года) мы находимся в состоянии непобедимости для окружающего мира!
У меня возник логичный вопрос на базе информации из поста в заголовке.
Вопрос следующий:
Скажи пожалуйста, каким образом за 109 лет существования СССР и Российской Федерации получилась ситуация, что, когда в СССР и Российской Федерации работают и ежегодно выпускают дипломированных специалистов инженерных специальностей более 700 институтов, университетов и академий, а так же - существует в наличии тысячи образованных учёных во всех сферах промышленности (бОльшая часть которых застала ещё времена "самого лучшего в мире советского образования"(с)(тм)) - мы, победившие в войне с Наполеоном; победившие в Великой Отечественной Войне и готовые дать отпор даже НАТО и США, весте взятым, по сей день не смогли и не можем создать оборудование для производства чипов, аналогичное тому, которое выпускает нидерландская ASML, зная базовые принципы его работы, и обладая приличными возможностями по добыче ископаемых, которые требуются для создания подобного оборудования?
Где все наши учёные? Ещё раз повторюсь: более 700 институтов, университетов и академий ежегодно выпускают тысячи специалистов.
ГДЕ ОНИ И ГДЕ ИХ ОТДАЧА? Куда испаряются дипломированные специалисты с набранными знаниями после окончания ВУЗа?
Я не верю, что все они после института сразу валят за бугор.
Если ты специалист, ответь почему ты ни черта не делаешь и/или не хочешь делать, а идёшь обслуживать какого-то мудака во главе какой-то мелкой или большой компании вместо того, чтобы организовать свою компанию с единомышленниками и подумать как решить проблему, которая есть у страны?
Где ты есть, спец высшей квалификации, которая не доступна большинству граждан нашей страны, которые учатся в колледжах на банальных ремонтников и сборщиков, и почему ты не в состоянии заявить о себе даже в условиях, когда многие, включая государство, готовы ввалить в твои начинания миллиарды?
Показать полностью
Обновление сисек
На смену силиконовым бабам пришли бабы кремниевые
ИИ буквально «впаяли» в чип — новый подход ускоряет ответы в десятки раз и снижает цену
Стартап Taalas предложил радикально новый способ запуска искусственного интеллекта — модель не просто работает на чипе, а физически интегрируется в него на уровне кремния.
Этот подход называется Direct-to-Silicon, и он может серьёзно изменить рынок ИИ.
Вместо универсального процессора, который может запускать разные модели, создаётся чип, заточенный под одну конкретную нейросеть. Фактически модель становится частью самого железа.
Скорость выросла в десятки раз
Главное преимущество — невероятная скорость работы.
Чип способен генерировать около 17 000 токенов в секунду, тогда как обычные решения показывают примерно 500–2000 токенов в секунду.
Это означает практически мгновенный ответ, без задержек и ожидания.
ИИ начинает работать почти как обычная программа, а не как тяжёлая вычислительная система.
Намного дешевле и экономичнее
Ещё один важный плюс — стоимость и энергопотребление.
Новый подход:
— не требует дорогой памяти
— не нуждается в сложном охлаждении
— снижает энергопотребление примерно в 10 раз
— делает производство чипов примерно в 10 раз дешевле
Это может сделать мощный ИИ доступным даже в обычных устройствах.
Но есть серьёзное ограничение
Главный минус — такой чип может работать только с одной конкретной моделью.
Если появляется новая версия ИИ, нужно создавать новый чип. Сейчас таким образом реализована модель уровня Llama 3.1 8B.
Однако разработчики утверждают, что смогут выпускать новые чипы примерно через два месяца после выхода новой модели.
Это может изменить всю индустрию
Сегодня большинство ИИ работает на универсальных ускорителях. Новый подход превращает нейросети в специализированное железо.
Если технология получит распространение, ИИ сможет работать быстрее, дешевле и появится даже в обычных устройствах — без серверов и облаков.
Это шаг к миру, где мощный ИИ станет частью повседневной техники.
Ребят, если хотите краткие и интересные новости про ИИ, технологии и будущее, публикую такие посты у себя в Telegram
Там всё коротко и без лишней воды.
Показать полностью
AI-модель запечена прямо в кремний
🚀 Taalas HC1: революционный чип, где ИИ-модель "выжжена" в кремнии как татуировка! Полный разбор ТТХ для всех
Мир ИИ меняется на глазах. Обычно модели типа Llama (как мини-ChatGPT) требуют огромных видеокарт NVIDIA — они жрут электричество как слоны, стоят бешеные бабки и греются как печки. А startup Taalas (основан экс-CEO Tenstorrent Ljubisa Bajic с командой) придумали гениальный хак: Direct-to-Silicon. Берут модель Llama 3.1 8B (8 млрд параметров — "нейронов"), кодируют её веса прямо в транзисторы чипа! Никакой внешней памяти (HBM или DDR) — всё внутри, как мозг в черепе. Это HC1 — первое поколение.
Технические характеристики от вендора (просто и по делу):
Процесс: TSMC 6 нм — супер-миниатюрные транзисторы, чип компактный.
Размер: 815 мм² (примерно 28x29 мм — как ноготь большого пальца, но мощнее сервера!).
Транзисторы: 53 миллиарда — большинство для "памяти" модели (ROM) + SRAM для динамики (кэш, тюнинг).
Энергия: 200 Вт TDP (на всю карту; чип сам энергоэффективен — модель "не ищет" данные, они уже на месте).
Скорость инференса: 14 357–17 000 токенов/сек (токен ~ слово). Пример: подробная история WWII за 0.138 сек! На RTX 3090 — ~1700 т/с, на H100 — 1500–2000. В 10 раз быстрее!
Производство: в 20 раз дешевле GPU (нет дорогой HBM, упрощённая упаковка; финальная кастомизация на 2 металлических слоях).
Гибкость: ASIC (заточен под Llama 8B), но с LoRA-адаптерами (маленькие "патчи" для доработки — добавь стиль, знания). Меняй контекстное окно (сколько помнит чат).
Демо на https://chatjimmy.ai/ — бесплатно, API тоже! Ответы мгновенные, скролл не поспевает. Реальное железо, не слайды инвесторов.
Весна 2026: Средняя модель (типа 70B) с улучшенным reasoning (логикой).
Зима 2026: Frontier-модель (супер-мощная) на 2-м поколении чипа (ещё быстрее/дешевле).
Это прорыв для edge-AI: ИИ в смартфонах, машинах, дронах, IoT без облака. Дешёвый, тихий, автономный. Представьте: твой Unity-игрушка с локальным ИИ за копейки! Голова кругом — ждём массовку?
Что думаете: купите такой чип или ждём Llama 405B-версию?
Анонс: https://taalas.com/the-path-to-ubiquitous-ai/
Демо/API: https://chatjimmy.ai/
@DevsRoot
#AI #Taalas #HC1 #Инференс #Чипы #Неросети #Моё
Показать полностью
3
Производство своих чипов для дронов
Пока не TSMC, но дёшево и сердито
Новость, от которой у айтишников и моделистов наворачиваются слезы умиления (или ужаса?).
ГК «Элемент» объявила, что в 2026 году выпустит аж 200 тысяч процессоров для беспилотников. И это только начало.
Суть: Все эти годы наши дроны (и не только они) питались мозгами от европейских микроконтроллеров STM32. Хорошие, кстати, камни, народные. Но импортозамещение на марше, и теперь им на смену приходят отечественные чипы.
На чем летаем? Архитектура— RISC-V (уже ж, вроде, было). Для тех, кто не в танке: это открытая архитектура, типа Linux в мире «железа». Не «Арм» и не x86, а своя, гибкая и, что важно, независимая. В России, кстати, уже альянс по RISC-V создали, так что это надолго.
Кто производит? НИИЭТ(входит в ГК «Элемент»). А выпускать, скорее всего, будет «Микрон». Да, техпроцесс там не 3 нм, а всего 90 нм. Но для того, чтобы управлять движком дрона или крутить винтами, этого хватит за глаза. Главное — свои.
Цифры для ЛЛ:
· 200 тыс. чипов в 2026-м — план.
· Это 32-битные микроконтроллеры, полные аналоги STM32.
· К 2030 году в беспилотниках должно быть 70% отечественных компонентов. Сейчас, говорят, уже за 40% перевалило, а к 2028-му хотят 80%.
Бонус: Параллельно НИИЭТ тестирует микросхему для полетных контроллеров.Если всё зайдёт, тесты закончат к середине 2026-го.
Мысли вслух: Понятно,что 200 тысяч — это капля в море по мировым меркам, но для начала неплохо. Особенно если вспомнить, что за последние пару лет у нас уже выпустили больше 3 млн микросхем на RISC-V. Процесс пошёл.
Вопрос дня: потянут ли наши 90 нм против европейского ширпотреба
Показать полностью