DaDementr

Еще один генератор 3D

studio.tripo3d.ai

Видел его года 1.5 назад. РАзочаровал. Сейчас же посмотрел, куча впечатляющих апгрейдов сделали.
Ретопология, PBR текстуры и много другое. Да в основном по подписке, но и без нее побаловаться хватит.

ПРобум следующим образом

Делаем каля-маля в вектораной порграмме
Скрин 1

Просим грока раскрасить
- скрин 2

Кидаем в Tripo3d Кстати в отличии от Тесцент тут все на русском. Скрин 3

Ну чтож, не плохо. Потеряно заднее оперенье и двойные дюзы.

Правда это по одному изображению. Многовидовое платное, думаю там бы было получше. Но за 15$ в месяц.

Весь список возможностей:
Генерация – создание 3D‑модели по тексту/изображению напрямую в студии.

Обзор – общий обзор проекта: предпросмотр модели, информация о стадиях обработки и экспорте.

Сегментация – автоматическое разбиение модели на части/материалы для последующей раздельной обработки.

Ретопология – автоматическое упрощение/перестройка сетки для получения более чистого и лёгкого меша.

Текстура – генерация и редактирование текстур (image/text‑to‑texture, выравнивание, HD, сид и т.п.).

Риггинг – авто‑скининг и создание скелета/контроллеров для анимации персонажа или объекта.

Стилизация – применение стилевых пресетов и перенос стиля к уже готовой 3D‑модели.
Режимы ввода текстур
Text-to-Texture: Ввод текстового промпта для генерации текстур.

Image-to-Texture: Загрузка изображений

Настройки генерации
Style Reference: Выбор стиля из пресетов или загрузка собственного

HD Texture: для высокодетализированных текстур

Texture Alignment: Два режима — Image (по изображению, с 3D-деталями) или Geometry (по геометрии модели).

Texture Seed:для фиксации сида

Generate Texture: Кнопка запуска с индикатором кредитов

Расширенные инструменты
Magic Brush: AI-кисть для локального редактирования — исправление дефектов, добавление деталей по тексту, с контролем креативности и предпросмотром.

PBR Generator: Автоматическая генерация PBR-карт (Base Color, Normal, Roughness и др.) для Unity/Unreal/Blender.

Assets: Управление активами (My Assets, Collected), загрузка 3D-моделей (GLB, OBJ, FBX, STL ≤50MB, ≤1M граней)

#Нейросети #Технологии #3D #Мое
@DevsRoot

Сидел, смотрел на фото, думал какой же вопрос задать? И ничего не придумал.
ну какие у меня могут быть вопросы к сверх человеку, который управляет нашим огромным государством?

Вообще нет вопросов. Не, сначала думал смалодушничать и спросить про инопланетян. Ну а вдруг. А потом подумал, ну нах. Время еще отнимать, пусть задаёт тот, кому это нужно. А я не придумал, мне не нужно, у меня все хорошо. Спасибо, Владимир Владимирович 🤝

Такие вот пироги. А вот в приватной беседе наверное бы поговорил, но не дорос, впрочем и не стремлюсь и так все ок.

А вы какой вопрос задали?

Walmart уходит в AI

Поддался нейросетевому хайпу и меняет правила игры в онлайн-шопинге. Они заключили партнёрство с OpenAI, и теперь ты можешь покупать прямо в ChatGPT — без сайта, без корзины, без всей этой возни. Просто пишешь: "Нужен аэрогриль подешевле, с доставкой завтра" — и ИИ подбирает варианты, сравнивает, оформляет заказ и списывает бабки с твоего аккаунта. Всё в одном чате.

Как это работает? Привязываешь свой Walmart-аккаунт к ChatGPT — там подтянутся адреса доставки, карты, история покупок и даже твои предпочтения.
Ассистент становится личным шопером: покажет фото товаров, цены, отзывы, предложит аналоги. Выбрал? "Купи этот" — и готово, Instant Checkout от OpenAI обработает платёж мгновенно. Walmart называет это "AI-first shopping" — шопингом на стероидах ИИ. Запуск уже анонсировали в октябре 2025-го, и это не шутки.

Конец ли старой модели e-commerce? Не совсем, но удар сильный. Классическая воронка - баннер, лендинг, каталог, корзина - сжимается до одной фразы.

Пользователь не заходит на сайт, трафик уходит мимо. Для Walmart это идеально: они крупнейший ритейлер мира, их каталог огромный, логистика отлажена.

ChatGPT становится "главной страницей" шопинга, а сайт — просто бэкендом. Малому бизнесу и даже средним маркетплейсам придётся несладко: как пробиться в рекомендации ИИ?

Маркетинг тоже переворачивается. Забудь про SEO для Google — теперь нужен "conversational SEO" для чат-ботов. Продавцы должны качать фид товаров: метки, цены, отзывы, чтобы алгоритм их любил и показывал в топе. Воронка не исчезла, она спряталась внутри ИИ: подбор, сравнение, апселл — всё делает агент. Путь клиента короче, но для брендов сложнее — надо влиять на мозг бота, а не на клик по баннеру.

В итоге это эволюция, а не апокалипсис. Крупные вроде Walmart, Amazon и Shopify интегрируются с ИИ-агентами первыми.
Для пользователей, плюс: шопинг как разговор с другом.
Для продавцов - вызов: адаптируйся или отстань. Скоро такие фичи будут везде, от Telegram-ботов до голосовых ассистентов. Мир e-commerce уходит в диалог.

С учетом конских комиссий на Ozon,WB наши селлеры уже посматривают в сторону своих онлайн магазинов, о которых понапрасну позабыли и уже обращаются к разработчикам, ко мне в том числе.

Ну чтож, ИИшку внедрить не проблема и в ответы в чаты к ИИ пробиться тоже не проблема

Но сколько же всякой мишуры теперь крутится вокруг того, чтобы пользователь нажал кнопку "Купить". Жуть,


@DevsRoot

#Нейросети #Продажи #Онлайн #Моё

Суровая правда о внедрении технологий

В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.

30 долларов за рабочее место в месяц.

1,4 миллиона долларов в год.

Я назвал это «цифровой трансформацией».

Совету директоров понравилась эта фраза.

Они одобрили ее за одиннадцать минут.

Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.

В том числе и я.

Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».

Это не реальная цифра.

Но звучит как реальная.

Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.

Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».

Они перестали задавать вопросы.

Через три месяца я проверил отчеты об использовании.

47 человек открыли его.

12 использовали их более одного раза.

Один из них был я.

Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.

На это ушло 45 секунд.

Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.

Но я назвал это «успехом пилотного проекта».

Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.

Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.

Я показал ему график.

График шел вверх и вправо.

Он измерял «возможности ИИ».

Я придумал этот показатель.

Он одобрительно кивнул.

Теперь мы «имеем возможности ИИ».

Я не знаю, что это значит.

Но это есть в нашей презентации для инвесторов.

Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.

Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».

Он спросил, что это значит.

Я ответил: «соответствие требованиям».

Он спросил, каким требованиям.

Я ответил: «всем».

Он выглядел скептически.

Я назначил ему «беседу о карьерном росте».

Он перестал задавать вопросы.

Microsoft прислала команду для изучения кейса.

Они хотели представить нас как историю успеха.

Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».

Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.

Они не проверяли его.

Они никогда не проверяют.

Теперь мы на сайте Microsoft.

«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».

Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.

Он получил 3000 лайков.

Он никогда не пользовался Copilot.

Ни один из руководителей не пользовался.

У нас есть исключение.

«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».

Я написал эту политику.

Лицензии продлеваются в следующем месяце.

Я прошу о расширении.

Еще 5000 мест.

Мы не использовали первые 4000.

Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».

Внедрение означает обязательное обучение.

Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.

Но его завершение будет отслеживаться.

Завершение — это показатель.

Показатели попадают в дашборды.

Дашборды попадают в презентации для совета директоров.

Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.

К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.

Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.

Но я знаю, для чего он нужен.

Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».

Инвестиции означают расходы.

Расходы означают обязательства.

Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.

Будущее — это то, что я говорю.

До тех пор, пока график идет вверх и вправо.

Первоисточник текста — пост в Twitter (X) от пользователя @gothburz (Peter Girnus), опубликованный 11 декабря 2025 года

@DevsRoot

#Нейросети #внедрение #юмор

Как создать свои экспертные навыки для Claude

Custom Skills (пользовательские навыки) для Claude ai дают возможность превратить ИИ в персонального эксперта по любой теме.
Ты загружаешь инструкции, файлы или скрипты, и Claude автоматически применяет их для повторяющихся задач: от брендинга и отчетов до анализа данных или кодинга.
Это экономит время, обеспечивает единый стиль и делает ответы точными под твои нужды. Работает на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise.

Создание навыка за 5 минут:

Создай папку с названием навыка, например "БрендГайд".

Внутри сделай файл Skill.md. Начни с YAML между ---:
Пример:

---
name: БрендГайд
description: Применяй для документов, презентаций и маркетинга по бренду компании
version: 1.0
---
## Инструкции


Далее пиши инструкции к примеру:
цвета (#FF6B35 - основной),
шрифты (Arial Bold для заголовков),
правила оформления.

Добавь примеры:

"Ввод: Напиши пост. Вывод: [готовый текст]".


Добавь ресурсы: папку resources с картинками, PDF или файл REFERENCE.md с подробностями. Для сложных задач - скрипты на Python (с pandas) или другом языке программирования - Claude установит пакеты сам.

Упакуй в ZIP: брендгид.zip, внутри только папка брендгид/ со всем содержимым. Не клади файлы прямо в корень архива.

Загрузи в Claude ai: Settings > Capabilities > Upload Skill. Включи и протестируй промптом: "Сделай отчет по бренду" - навык сработает автоматически.

Советы: Делай навыки узкими (одна задача на навык). Описание - главное, чтобы Claude понимал, когда применять. Тестируй локально. Безопасно: не храни API-ключи в файлах. Примеры на https://github.com/anthropics/skills

Теперь Claude работает как твой спец. Создай 2-3 навыка - и результаты улучшатся!


@DevsRoot

#Нейросети #Инструкции #Anthropic #Моё