1. Начинайте с плана, а не с идей

Планирование — основа. Все об этом говорят, но мало кто делает. а зря :(

В конце каждого месяца команда должна чётко понимать, какую выручку нужно закрыть в следующем, и какими каналами.

👉Ошибка новичков — начинать с креативов.
👉Правильный подход — идти от цифр.

Сначала считайте, сколько принесут стабильные каналы, если ничего не менять. Потом смотрите, сколько не хватает до плана. И только после этого добавляйте гипотезы.

ВАЖНО: гипотезы нужно считать с поправкой на их реальную срабатываемость. Если вы знаете, что из трёх идей выстреливает только одна, то чтобы закрыть «дыру» в $200k, нужно планировать тестов минимум на $600k.

2. Синхронизируйте маркетинг и продажи

Маркетинг без сейлзов не работает. Бесполезно гнать сотни лидов, если отдел продаж не готов их переварить.

Учитывайте обе стороны:

• Перелидоз убивает мотивацию — менеджеры не успевают звонить, падает качество, сгорает команда.

• Недолидоз рушит план — сейлзы сидят без работы, а маркетинг слышит «у нас лидов мало».

Решение простое: заранее обсудите, сколько менеджеров на линии, сколько заявок каждый может обработать и в каком темпе стоит подавать лиды.

А в моём канале я показываю, как мы выстраиваем этот баланс на практике: считаем планы, тестируем гипотезы и подгоняем маркетинг под продажи. Там же делюсь инструментами, которые помогают держать систему в руках — подпишитесь, чтобы не пропустить👇

📲Амит продюссирует

3. Держите план «Б»

Маркетинг никогда не идёт ровно. Провалы бывают у всех. Главное — быть готовыми и не паниковать в конце месяца. Что держать в запасе:

• усиление коммуникаций по базе,

• пакетные скидки и акции (лучше согласовать заранее),

• дополнительный бюджет на проверенные каналы,

• перераспределение фокуса на то, что уже показывает результат.

Так вы превращаете «пожар» в управляемый процесс.

4. Внедрите ежедневный контроль

Без контроля любая система рассыпается. У нас в команде каждый день проходят короткие 30-минутные встречи, где смотрим:

• какие метрики были вчера,

• не выросла ли стоимость лида,

• что тормозит воронку,

• где узкие места.

Если проблема простая — решаем сразу. Если нет — назначаем отдельный разбор. Такой формат дисциплинирует и помогает ловить просадки до того, как они становятся проблемой.

В канале я делюсь шаблонами таких встреч — берите и внедряйте👇

📲Амит продюссирует

5. Учитесь и зовите умных людей

Маркетинг меняется слишком быстро, чтобы вариться в своём соку.

Если команда застряла, зовите экспертов, устраивайте брейнштормы, берите примеры у сильных игроков и зарубежных коллег.

У нас в агентстве это правило жёсткое: не знаем, как решить задачу — ищем тех, кто уже решил. Это экономит месяцы и кучу бюджета.

6. Обучайте команду правильно мыслить

Большинство специалистов умеют «жать кнопки», но не умеют думать как стратеги. Поэтому нужно учить следующему:

• Не трогать то, что работает. Если канал стабильно даёт результат, не нужно его передёргивать каждый день.

• Смотреть на рынок. Большинство идей уже где-то работают — просто подсмотрите и адаптируйте.

• Честно репортить. Важно говорить не только про успехи, но и про факапы.

• Пылесосить практики. Чем больше вы общаетесь с рынком, тем меньше тратите времени на изобретение велосипеда.

• Мышление через цифры. Любое действие = причина + результат + вероятность + ресурсы. Если человек этого не понимает, он будет сливать бюджет.

***

На этом пока всё. Если статья была полезна — дайте знать реакцией или комментарием.

Ну, и конечно, можно дальше читать статьи и кивать «да-да, полезно».
А если хотите увидеть, как всё это работает в реальности — читайте мой Telegram-канал. Там я показываю, где мы слили, где вытащили план и какие приёмы реально приносят результат👇

📲Амит продюссирует

В игре вы можете побыть в роли домохозяйки и на себе испытать все домашние обязанности Вам придется готовить, мыть посуду, гладить и сушить нижнее белье и носки, пылесосить и мыть пол, драить унитаз и окна.

Кроме того вам надо следить за своим моральным состоянием, и настроением мужа. Принимайте ванну, чтобы расслабиться после уборки, льстите любимому, чтобы получить новую сумочку, ведь ее можно продать и сбежать в свободную жизнь.

Добавляй игру в желаемое на зло феменисткам

Про гостя

Давид и Даниил Либерманы — российские предприниматели и инвесторы, специалисты по венчурным инвестициям и развитию AI-проектов.

У меня в подкасте Либерманы рассказали, как развивается рынок ИИ, стоит ли инвестировать в AI-компании и как избежать монополизации технологий. Также обсудили, может ли квантовый компьютер повлиять на биткоин и что произойдет с рынком труда, когда искусственный интеллект заменит часть профессий. Ниже — краткая выжимка из выпуска.

Стоит ли инвестировать в AI-компании

Искусственный интеллект стал одной из самых динамичных сфер для инвестиций, но одновременно и одной из самых нестабильных. Предприниматели рассказали, почему большинство проектов не выживает:

Когда возникает ажиотаж, деньги часто привлекают ИИ-проекты, которые из себя ничего не представляют. Большинство из них очень маленькие и выглядят так, будто могут стать гигантами. Даже если ты постараешься, ты не сможешь их отличить.

Этот рынок сложен для понимания снаружи: кажется, что инвесторы ошибаются, потому что 98% компаний умирает. Никто не знает, кто выиграет. Но если посмотреть в долгую, совокупная отдача венчурных инвестиций достигает нескольких иксов.

Как избежать монополии в сфере ИИ

Рынок искусственного интеллекта стремительно концентрируется вокруг крупных корпораций, контролирующих инфраструктуру и вычислительные мощности. Либерманы поделились мнением, какой способ поможет сохранить конкурентную среду и доступность технологий:

Альтернатива возможна, если мы сами вложим усилия, ресурсы и внимание в другой путь. Этот путь — полный open source, полная децентрализация и единый открытый протокол, в который все смогут инвестировать.

Пример этого альтернативного пути уже существует — это биткоин. Благодаря отсутствию монополии и регуляторного контроля биткоин смог расти быстрее, чем любые централизованные структуры. Если ту же модель применить к AI, вычисления станут эффективнее и доступнее. Если этого не произойдет, все уйдет в одни руки. И тогда эти руки будут решать, «достаточно ли хорошо» ты себя ведешь, чтобы получить доступ к ресурсам.

Почему децентрализованный AI может повторить путь биткоина

Рынок ИИ развивается стремительно, но большинство людей пока наблюдает со стороны.Предприниматели рассказали, как история биткоина может повториться на рынке искусственного интеллекта и что определяет скорость массового принятия новых технологий:

То же самое было и с биткоином: много лет это оставалось нишей. Не было такого, что все вдруг решили: «Ой, мы не любим центральные банки» — и кинулись покупать биткоин. Сначала были десятки тысяч людей, потом сотни тысяч, и только спустя время миллионы. Это было постепенное нарастание.

У этой технологии будет та же траектория, но быстрее, потому что все уже видели пример биткоина. Во второй раз люди не захотят упустить то, что пропустили в первый.

Кроме того, на наших глазах с огромной скоростью небольшое количество компаний захватывают этот рынок. Это страшно. И будет становиться все страшнее.

Убьет ли квантовый компьютер биткоин

Появление квантовых технологий породило споры о будущем криптовалют и безопасности блокчейна. Бизнесмены рассказали, как экосистема биткоина способна адаптироваться к новым вычислительным мощностям и почему опасения о его взломе преувеличены:

В распределенных сетях адаптация происходит не сразу, потому что нет одного сервера, который можно просто обновить. Но как только сообщество приходит к консенсусу, что нужно произвести обновление, оно происходит.

Биткоин в безопасности. Это скорее байка, что квантовые компьютеры «в один момент всё изменят». Уже существует квантово-резистант шифрование (quantum-resistant encryption), но пока нет смысла его обновлять, потому что квантовые компьютеры еще далеки от практического применения.

Что произойдет с рынком труда, когда ИИ вытеснит людей из профессий

Развитие искусственного интеллекта ставит под вопрос будущее занятости и саму идею работы. Предприниматели обсудили, какие сценарии возможны, если AI станет ключевым инструментом в экономике, и от чего будет зависеть, останется ли он доступным всем или только избранным:

Никто не знает ответ на этот вопрос, поэтому нужно рассмотреть два сценария.

Первый — AI развивается постепенно. Он повышает производительность каждого, кто может себе это позволить. В таком случае возникает риск, что инструмент окажется в руках небольшого числа людей и будет выдаваться пропорционально по определенному социальному рейтингу. Различия между странами тоже станут ключевыми. Если у государства нет доступа к этому ресурсу — через десять лет это станет вопросом суверенитета.

Если же «мозги» этих систем будут доступны всем, то в таком мире понятие «безработица» будет меняться: не нужно работать самому, потому что твой робот работает за тебя. Это возможно, если будет альтернатива — open source-мозг, открытый код, вычисляемый децентрализованной сетью. В этом будущем у каждого есть робот, способный делать любую работу.

В этом разница двух будущих: в обоих есть AI, который может всё, но в одном мире он доступен всем, а в другом — только определенному кругу.

О подкасте

С 2019 года в этом подкасте я встречаюсь с людьми, достигшими впечатляющих успехов в своей деятельности.

Среди последних героев — Николай Картозия, генеральный директор и продюсер телеканала «Пятница»; Татьяна Мужицкая, психолог и НЛП-тренер; Владимир Седов, основатель Askona; Леонид Гольдорт, основатель СДЭК; комик Сергей Орлов и многие другие сильнейшие предприниматели, медийные личности и ученые.

Послушать полную версию выпуска можно здесь: YouTube | Дзен | Литрес | Telegram  | Яндекс Музыка

Отрезвляющая статистика, кто бы мог подумать? Когда появился ИИ, я думал, что в первую очередь будут умирать аналитические профессии, где нужно делать 1+1 и находить логические связи. Но точно не творческие профессии. Что может сгенерировать компьютер?

Но как видим сейчас, творческих ваканский на HH.RU стало на 30% меньше. За то на 40% выросли профессии, обучающие этих самых ИИ

Я сам потратил целый месяц, чтобы научиться делать анимации, потом 2 месяца оттачивал навыки. Умел делать уже кривую, но хоть какую-то анимацию, за счет того, что плохо пока рисовал. Но знаете что?

Проходит 3 месяца. И школьник 1го класса за 5 минут, без опыта в рисовании и создании анимации создает короткометражный мультфильм, не испытав даже часть моих страданий

Тут я понял, что ИИ меня нагнул и я больше никогда не занимался анимацией

Но что более главное, 2025 год стал для меня таким годом, что у меня всегда будет работа и я максимально нейтрально смотрю на все эти посты о профессиях, потому что меня это никогда не коснется

Я в своем гайде также затрону тему об этом