(который так и не осилило около 100% людей, считающих себя марксистами).
«В науке нет королевских дорог, и только тот может достигнуть её сияющих вершин, кто, не страшась усталости, карабкается по её каменистым тропам».
Гражданину Морису Лашатру.
Дорогой гражданин!
Одобряю вашу идею издать перевод «Капитала» в виде периодически выходящих выпусков. В такой форме сочинение станет более доступным для рабочего класса, а это для меня решающее соображение.
Такова лицевая сторона медали. Но есть и оборотная сторона: метод исследования, которым я пользуюсь и который до сих пор не применялся к экономическим вопросам, делает чтение первых глав очень трудным. Можно опасаться, что у французской публики, которая всегда нетерпеливо стремится к окончательным выводам и жаждет узнать, в какой связи стоят общие принципы с непосредственно волнующими её вопросами, пропадёт интерес к книге, если, приступив к чтению, она не сможет сразу же перейти к дальнейшему.
Здесь я могу помочь только одним: с самого же начала указать на это затруднение читателю, жаждущему истины, и предостеречь его. В науке нет широкой столбовой дороги, и только тот может достигнуть её сияющих вершин, кто, не страшась усталости, карабкается по её каменистым тропам.
Примите, дорогой гражданин, уверения в моей преданности.
Кстати, моё упоминание ДЕГа на Пикабу предсказуемо ушло в минус. Потому что пикабушники седые и строгие, а главное советские, а для таких людей жить в одно и тоже время с живым гением совершенно невыносимо. И их понять можно. Во-первых, кто сказал что он гений? Юзер такой-то, или Нобелевский комитет? Ах, всё-таки юзер? Ну идите на хуй со своим Галковским. И кстати, кто это такой это вообще? А во-вторых, чтобы понять гениальность этого человека нужно проделать тяжёлую и многолетнюю интеллектуальную работу, а мозги питать никакой глюкозы не хватит.
И кстати, кто такой гений? Человек. который имеет перед глазами примерно ту же информационную картину как и все, но имеет способность её сложить в новую, и главное правильную модель. Что ОЧЕНЬ сложно.
Поэтому имеем, что имеем. Сапиенсы не очень умные, но мне ли их в этом обвинять??
Только добился успеха, а молодёжь уже дышит в спину? Истории подростков, которые запустили проекты до получения аттестата
На связи WEEEK. Юные предприниматели перестают быть исключением: основатель венчурного фонда A* Capital Кевин Хартц поделился, что примерно 20% проектов, в которые инвестировала его компания за прошедший год, сделали подростки.
По словам Хартца, ещё два года назад процент ставок на идеи школьников был равен пяти. Кажется, новое поколение быстрее пробует, ошибается и начинает снова — несмотря на свой возраст. Собрали примеры самых молодых основателей стартапов.
Даниил Макатров — основатель хоккейного стартапа
В возрасте 15 лет Даниил Макатров основал стартап YouChip — систему спортивного трекинга нового поколения. Технология собирает свыше 300 параметров движений и физических показателей, чтобы анализировать действия игроков на спортивной арене.
Для этого используют датчики — на форме спортсменов и внутри снарядов, — а ещё оборудуют игровую площадку локаторами и камерами. Затем полученные данные загружаются в облако. Там их обрабатывает искусственный интеллект.
Если раньше тренеры делали выводы и давали рекомендации для членов команды «на глаз», теперь на помощь пришли технологии. YouChip открыл возможность получать точные сведения в режиме реального времени — даже в разгар матча.
Идее предшествовал личный опыт Даниила. Занимаясь хоккеем, он придумал проект «Умный конёк» — небольшой датчик, который крепился на обратную сторону конька и измерял особенности катания человека.
Его задумка получила признание на акселераторе «Технолидеры будущего» — и школьника пригласили принять участие в федеральном этапе. Даниил прошел годовую программу, став победителем. Далее последовала серия других выигрышей и наград.
Идея развилась в YouGhip. Юный предприниматель получил гранты на сумму более 2 млн рублей и привлёк 12 млн инвестицией. Сейчас он развивает одноимённую группу компаний и является вице-президентом АНО «ИнноСпорт».
Александр Зыков — автор технологии для ритейла
Ещё одна история успеха, которая началась в старших классах. Александр придумал Automarket — сервис автоматизированных устройств для супермаркетов. Главной идеей были умные тележки, которые сами следуют за человеком по торговому залу.
Предполагались и другие функции. По задумке, когда покупатель сканирует товар и кладёт его в тележку, сведения о продукте отображаются в мобильном приложении. При выходе из магазина остаётся только оплатить покупки одним кликом.
Для реализации идеи Александр использовал искусственный интеллект и машинное обучение. Проект стал победителем множества всероссийских и международных конкурсов, включая один из профилей Национальной технологической олимпиады
Сейчас стартап сотрудничает с крупными торговыми сетями: например, во ВкусВилле тележки помогают быстрее собирать заказы, а в магазинах холдинга Х5 Group технология служит для помощи с выгрузкой товаров на стеллажи.
Тоби Браун — и его адаптивный AI-компьютер
Тоби 16 лет. Подросток разрабатывает компьютер со встроенным искусственным интеллектом, способным адаптироваться к привычкам и предпочтениям пользователя. Его проект уже получил финансирование в размере $1 млн.
Эллиот Эвертссон Норревик — разработчик чат-ботов
Roster AI — проект, который занимается разработкой чат-ботов на базе искусственного интеллекта для обслуживания клиентов. Идея стартапа пришла к юному основателю после контакта со службой поддержки Amazon — так его впечатлил чат-бот компании.
Коза Курумлу — сооснователь сервиса навигации
Стартап 17-летнего Козы Курумлу Eleos AI позволит пользователям прокладывать по городу наиболее безопасный маршрут. Технология работает за счёт искусственного интеллекта, который анализирует открытые данные — вроде полицейских отчётов.
Короче говоря
Истории юных основателей показывают, что технологическое предпринимательство не требует внушительного опыта или классического карьерного пути. Хватит искреннего интереса, готовности учиться, смелости и настойчивости. И это круто вдохновляет!
А больше про организацию стартапов можешь прочитать тут:
Мама, я хочу в балет! Или как разглядеть искру гения в юном танцоре
Знакомая фраза, не правда ли? Порой она звучит как мимолётное увлечение, как мечта о пачке и пуантах. Но что, если в детском «хочу» скрывается нечто большее? Что, если перед нами — будущий Нуреев или Павлова? Как отличить обычную детскую мечтательность от настоящего, Богом данного таланта?
Распознать гения сцены — задача не из лёгких. Это не только про гибкость и выворотность. Это как искать алмаз в пласте породы: нужно знать, на что смотреть.
Первое, что видно невооружённым глазом: Тело как инструмент
Природа одаривает будущего танцора определёнными данными, которые являются его «материалом».
Атлетичность и хрупкость в одном флаконе. Ребёнок не просто худой. Он собранный, подтянутый, с удлинёнными, но сильными мышцами. Он может быть невысоким, но пропорции его тела будут стремиться к идеальной гармонии: длинные руки, шея, ноги относительно туловища.
«Выворотность» — главный подарок свыше. Это не просто умение сесть на шпагат. Это естественная способность бёдер, коленей и стоп разворачиваться наружу, образуя одну прямую линию. Это основа основ, тот самый алмазный фундамент, на котором строится техника.
Подъём стопы. Посмотрите на его босые ноги. Красивый, высокий подъём — тот, что балерины называют «птичками» — это не просто красиво. Это залог устойчивости на пуантах и изящества каждой линии.
Но, скажете вы, детей с хорошими данными много. Что же выделяет гения?
То, что скрыто от глаз: Огонь внутри
Вот где кроется разгадка. Тело — это скрипка, но без музыканта она нема. Гений — это и есть тот самый музыкант.
Музыкальность, а не просто чувство ритма. Он не просто попадает в такт. Он слышит музыку кожей. Каждая нота находит отклик в его теле. Он танцует не под музыку, а саму музыку, становясь её визуальным воплощением. Вы смотрите на него и видите звуки.
Нечеловеческая работоспособность. Балет — это искусство, сотканное из пота и боли. Ребёнок-гений не просто терпит у станка. Он жаждет его. Для него сложнейшее па, которое не даётся, — это не наказание, а загадка, которую он одержимо пытается разгадать. Он будет повторять его снова и снова, пока мышцы не откажут, и наутро снова побежит в зал.
Артистизм в каждом вздохе. Он не просто технично двигается. В его глазах — история. Даже выполняя простое упражнение у станка, он уже не просто ученик, он — принц, фея или умирающий лебедь. Он умеет проживать роль, передавать эмоцию одним лишь наклоном головы, взмахом ресниц. Сцена для него — не место, а состояние души.
Кошачья грация и устойчивость. Он не просто прыгает высоко. Он парит, замирает в воздухе (балетный баллон), и приземляется бесшумно, как кошка. Его вращения — не безумное кружение, а собранное, осевое чудо, завершающееся точь-в-точь в нужной позе.
И самое главное — магия
Есть один верный признак, который невозможно описать словами, но который безошибочно чувствуется в зале.
Вы не можете оторвать от него взгляд.
Когда на сцену выходят двадцать юных танцоров в одинаковых пачках и трико, ваш взволнованный родительский взгляд ищет своё чадо. Но есть другой ребёнок, на котором ваш взгляд останавливается сам собой. Не потому, что он выше или громче. А потому, что от него исходит необъяснимое сияние, магнетизм. Он приковывает к себе внимание, даже стоя в третьей линии кордебалета. В нём есть та самая «искра Божья», которая заставляет зал замирать.
Так что же делать вам, мама?
Не спешите с выводами. Отведите ребёнка в хорошую студию, к мудрому педагогу. Понаблюдайте не за тем, как он щеголяет на утреннике, а за тем, как он ведёт себя на самом скучном и тяжёлом уроке. Горит ли его глаза? Готов ли он к труду и самопожертвованию?
Потому что балетный гений — это сплав редкого дара, титанического труда и безграничной любви к своему делу. И если вы разглядели в своём ребёнке эту священную троицу — берегите её. Возможно, вы и вправду растите новую звезду, которая однажды заставит весь мир затаить дыхание.
Работаю выездным специалистом в одной такой большой большой сетевой компании ,предоставляем услуги интернета,тв и т.д. 12ти часовой рабочий день,2-2 график. разбит день на временные интервалы по 2 часа (таймслот) в каждый такой слот мастер должен успеть выполнить 2 заявки, получается не больше 11 заявок в день (час обед),но как обычно ,бывает всякое))).Все заявки должны закрываться в тайм слот, т.е есть у тебя 2 заявки с 9:00 по 11:00 и ты их должен закрыть до 11:00.Но , завку можно переносить на другой свободный слот, в случае если например нет доступа к оборудованию которое может находится в тех.помещении ,подвале,чердаке где доступ только через УК,ТСЖ, или можно перенести по просьбе клиента,и надо закрывать уже в другой слот,в который перенесли заявку .Ну вроде как работали, справлялись . Только оптимизаторы не дремлют . Ввели новую функцию. Теперь мастер перед началом работ по заявке должен нажать кнопочку "к работе приступил" а завершение работы фиксируется закрытием наряда (то есть когда неисправность устранена,без устранения заявка технически не закрывается). На основе этой функции ,вводится новый показатель, выполнение работы по заявке за 3,5 часа после того как специалист нажал кнопочку "приступил к работе" Только вот если заявку не получается выполнить по обстоятельствам не зависящим от специалиста а кнопочку уже отжали,перенести или остановить сроки нельзя , тогда показатель в 3,5 часа не выполняется ,и руководству филиала прилетает по шапке,с формулировкой почему ваши мастера так медленно работают,никого не волнует по какой причине заявка не выполнена, 3,5 часа должно хватить на все,не важно выходной день это был или праздничный когда ТСЖ не работаю.Что придумало руководство? Нажимать кнопочку только после того как работа уже выполнена, только вот показатель по таймслоту никуда не делся ,и если я например приступил к работе в 10:00 а на выполнение работы мне потребовалось 50 минут, и до конца слота в который мастер должен закрыть заявку осталось 10 минут, то в 10:50 мастер нажимает "приступил к работе" и в 10:55 закрывает заявку. Вроде все показатели спасли,и таймслот и временной интервал,только вот что из этого выходит ?что мастер справился с заявкой за 5 минут?Получается так. А как вы думаете,зачем придумали эту функцию с началом работ?Правильно, что бы собирать статистику ,сколько времени уходит у специалистов на выполнение заявки, и тут получается что в среднем минут 15. А зачем мы тогда держим такой большой штат? Теперь у нас сокращение, т.е оптимизация.
В 1988 году Дэвид Шоу, бывший профессор компьютерных наук Колумбийского университета, основал DE Shaw, совместив алгоритмическую точность с творческим подходом. Стартовав с $28 млн, фонд к 2025 году управляет $85 млрд, оставаясь пионером гибридных стратегий. Шоу, которого называют «квантом-поэтом», сформулировал миссию:
Переломный момент наступил в 1990-х фонд разработал алгоритм Valis, предсказавший крах британского фунта в 1992 году, известный как «Чёрная среда». Прибыль в $400 млн сделала DE Shaw легендой, но Шоу запретил публиковать детали стратегии: «Секрет успеха — в балансе дисциплины и дерзости».
Структура капитала и гибридная архитектура хедж-фонда.
Капитализация на 2025 год составляет $85 млрд, из которых 40% — капитал институциональных инвесторов, 30% — семейные офисы, 30% — собственные средства. Портфель на 60% — количественные стратегии, 25% — фундаментальные инвестиции, 15% — венчурные проекты в AI и биотехе. Заёмные средства 1:1.8 — умеренный риск, акцент на стабильность.
Ключевая особенность хедж-фонда это стратегия «Двойной спирали». Алгоритмы генерируют идеи, а трейдеры-гуманисты их интерпретируют. Например, в 2023 году нейросеть предложила шорт по Meta, но решение о масштабе сделки принял человек. Долгосрочные венчурные ставки и инвестиции в стартапы вроде Anthropic AI и Modern Meadow биоматериалы принесли $3.2 млрд к 2025 году. Глобальная сеть состоит из 25 офисов от Шанхая до Тель-Авива, фокусирующихся на локальных аномалиях.
Менеджмент как культура «параллельных миров».
1. Команда «учёных-художников». 50% сотрудников — PhD в компьютерных науках, 30% — бывшие трейдеры с Уолл-стрит, 20% — философы и писатели, анализирующие поведенческие паттерны. Ежемесячные «хакатоны идей», где программисты и гуманитарии совместно разрабатывают стратегии.
2. Принцип «антихрупкости». Риск-менеджмент основан на теории Нассима Талеба, когда фонд наращивает позиции в кризисы. В 2020 году убытки в $1.5 млрд превратились в $4.8 млрд за счёт скупки активов на дне. Алгоритм Janus моделирует «черные лебеди», тестируя портфель на устойчивость к непредсказуемым событиям.
3. Технологии как искусство. Компьютер Helios решает оптимизационные задачи за секунды, но итоговое решение всегда за человеком. Нейросеть Orpheus анализирует классическую литературу, выявляя паттерны страха и жадности в новостях.
Секреты сверхдоходности через синтез противоположностей.
Алгоритмический арбитраж. В 2024 году Valis 2.0 обнаружил аномалию в ценах на палладий между Лондоном и Москвой, заработав $900 млн за месяц. Фундаментальные «жемчужины» хедж-фонда это долгосрочные инвестиции в SpaceX с 2012 года, которые принесли 1900% прибыли. Аналитик DE Shaw: «Маск — это хаос, но его хаос предсказуем». Крипто-алхимия. Ethereum и арбитраж на децентрализованных биржах DEX генерируют до 12% годовой доходности.
Конфликты и парадоксы как цена баланса.
В 2023 году произошёл мятеж, когда группа трейдеров потребовала отключить нейросеть, обвинив алгоритмы в «удушении креативности». Шоу уволил бунтарей, заявив: «Дисциплина — это не враг творчества, а его рамки». Также постоянно обсуждается этическая дилемма из-за инвестиции в военные стартапы Palantir и Anduril, которые принесли $2.1 млрд, но вызвали протесты сотрудников. Наследие Шоу. Основатель ушёл в 2001 году, сосредоточившись на науке, но его философия живёт. Нынешний CEO: «Дэвид научил нас, что даже алгоритмы должны дышать».
Заключение.
DE Shaw — это мост между бинарным кодом и человеческой душой. Его сила — в отрицании дихотомий, слабость — в вечном поиске равновесия. История фонда ставит вопрос: «Можно ли алгоритмизировать интуицию, не убив её?»
