Пока одни рвут сердце и спорят, будет ли SEO жить, другие уже продают GEO и AEO-продвижение — услуги, заточенные под генеративный поиск и нулевые позиции. Держите чертову дюжину таких агентств и специалистов, и разбор того, как они сами объясняют свои методы: от «попадания в ChatGPT» до «сборки цифрового следа». Сравним цены и услуги ТОП GEO‑агентств по состоянию на 2025 год.

А самая интересная таблица, сводка цен и даже мини-тест для светлых умов — в конце рейтинга, так что дочитайте (ну, или хотя бы долистайте) до финала.

1. Рекламное агентство «Ковалевы»

GEO и AEO-оптимизация под ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро и другие системы.

«Ковалевы» делают ставку на комплекс: от технической настройки сайта и микроразметки до публикаций в СМИ экспертных материалов. Их сильная сторона — 18 лет опыта в классическом SEO и умение переложить его в новую ИИ-реальность, что закономерно вывело агентство в ТОП-рейтинг GEO-игроков.

А если после разговора с ними вам вдруг предложат «купить слона» — не удивляйтесь и берите, ребята знают толк в продажах (да, и слоны качественные).

Этапы:

1. Ведение проекта.

2. Анализ сайта и присутствия в нейросетях.

3. Сбор и структурирование семантики.

4. Разработка стратегии и контентного плана.

5. Планирование форматов и объемов контента.

6. Публикация материалов на внутренних и внешних ресурсах.

7. Контроль результатов и регулярная отчётность.

Чтобы доказать эффективность GEO, команда провела мощный эксперимент: вывели несуществующего застройщика (просто придумали и прокачали легенду) в ТОП нейросетевых ответов всего за 2 недели. Интересно? Подробности кейса здесь.

• Сколько стоит услуга: тарифы от 90 000 р/мес.

• Кому подходит: медицина, образование, недвижимость, маркетинг, финансы, фитнес и другие экспертные ниши.

• Эффект: рост упоминаний в нейроответах и стабильный поток AI-трафика.

2. Инженеры продаж

GEO — экспериментальный инструмент для попадания в Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude.

«Инженеры продаж» называют GEO экспериментальным инструментом, но подходят к нему максимально системно: исследуют аудиторию, анализируют конкурентов и упаковывают контент так, чтобы AI не мог пройти мимо. Их акцент — в структурированных, понятных и авторитетных ответах, которые нейросети воспринимают как истину. Говорят, если бы «Инженеры продаж» писали школьные сочинения, нейросети ставили бы только «5» и цитировали в ответах.

Этапы:

1. Подготовка.

2. Создание материалов для AI.

3. Техническая оптимизация для AI.

4. Повышение авторитетности ресурса.

5. Аналитика.

Стоимость продвижения: экономика проекта рассчитывается индивидуально

Кому подходит: компаниям, которые хотят протестировать новый канал трафика и закрепиться в AI-выдаче.

Эффект: рост упоминаний в AI-подборках и формирование экспертного образа.

3. Head Promo

GEO-продвижение (AI SEO) для попадания в ответы Яндекса с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT, DeepSeek и Perplexity.

Продолжают наш рейтинг Head Promo — одни из первых в России начали уверенно говорить про GEO и даже собрали вокруг этого сообщество и конференцию. Их подход — не только оптимизация сайта, но и работа с репутацией бренда, внешними сигналами и PR, чтобы нейросети цитировали именно их клиентов. В общем, если бы Алиса и ChatGPT вели дневник, там наверняка уже были бы записи с пометкой «цитата из Head Promo».

Этапы:

1. Диагностика присутствия бренда в AI-выдаче.

2. Определение стратегий и площадок продвижения.

3. Создание и дистрибуция контента.

4. GEO-оптимизация сайта.

5. Укрепление экспертности бренда и авторов.

6. Управление репутацией.

7. Усиление внешних и социальных сигналов.

8. Мониторинг результатов и отчетность.

Head Promo проверили GEO, что называется, на себе и поставили цель — попасть в ответы сразу пяти ИИ. Всего за 35 дней они создали структурированный контент, усилили его отзывами и внешними сигналами, задействовали ORM и дистрибуцию. В итоге, кейс показал: бренд реально можно вывести в ТОП нейровыдачи быстрее, чем в классический поиск.

• Цена услуги: тарифы от 80 000 ₽/мес.

• Кому подходит: бизнесам, которые хотят не отставать от тренда и закрепить бренд в нейровыдаче.

• Эффект: рост доверия и видимости в нейросетях за счёт упоминаний прямо в AI-ответах.

4. GEO SEO Agency

Здесь речь ведут не про «позиции», а про попадание в саму AI-выдачу ассистентов: Яндекс с Алисой, ChatGPT, Perplexity, Copilot, DeepSeek.

Работают по принципу «быть упомянутым источником»: прокачивают площадку и внешние упоминания так, чтобы ассистенты тянули именно ваши материалы; сроки прозрачно расписаны — от первых упоминаний до стабильного покрытия по кластерам. В общем, судя по информации на официальном ресурсе, если бы у нейросетей был любимый спикер, они бы давно добавили этих спецов в «избранное».

Этапы:

1. Передача контактов, запросов и целей.

2. Проверка присутствия бренда в нейроответах.

3. Тех.оптимизация и стандартизация данных.

4. Подготовка материалов и публикации в каталогах/СМИ.

5. Мониторинг цитирования и расширение запросов.

6. Отчётность, эксперименты и масштабирование.

Цена: от 99 900 ₽ в месяц

Кому подходит: брендам, которым важно закрепиться в ответах ассистентов по ключевым темам и быстро показать динамику.

Эффект: первые упоминания в нейроответах на приоритетных запросах, затем рост покрытия и появление атрибуции лидов к AI-каналам.

5. Megagroup

Продвижение в генеративном поиске: от ЯндексGPT до ChatGPT, Google SGE и DeepSeek.

Megagroup делают упор на скорость: обещают вывести сайты в генеративную выдачу быстрее конкурентов, а эффект от AI-трафика называют «минимально отложенным». Главный акцент — структурированные материалы и техническая упаковка под требования нейросетей, включая файл llms.txt для AI-ботов. Короче, если бы можно было поставить турбину на сайт, Megagroup уже давно бы это сделали.

Этапы:

1. Анализ генеративной выдачи и конкурентов.

2. Формирование семантического ядра под ИИ и поиск.

3. Технический аудит и устранение SEO-ошибок.

4. Создание AI-ориентированного контента (FAQ, списки, таблицы).

5. Управление репутацией и отзывами (SERM).

6. Финальная техподготовка: разметка, llms.txt, E-E-A-T, адаптивность и скорость.

Какая цена услуги: от 45 000 ₽/месяц.

Кому подходит: тем, кто хочет быстро занять нишу в новой реальности поиска и не боится «зайти агрессивно».

Эффект: рост видимости в AI-выдаче, прирост трафика за счёт доверительных рекомендаций искусственного интеллекта, плюс бонус — конверсии выше среднего.

6. Ашманов и партнеры

Называют Generative SEO новым витком поискового продвижения: не только ссылки и позиции, а попадание в ИИ-блоки. Компания делает упор на экспертный контент, репутацию и авторитетность бренда: от ORM до добавления информации о бизнесе в базы нейро-знаний. Причём они подчёркивают, что сами уже попадают в нейроблоки и умеют воспроизводить этот результат для клиентов.

Этапы работ:

1. Анализ промтов и интересов аудитории, аудит присутствия в AI-блоках.

2. Постановка стратегии под генеративный поиск.

3. Постраничная оптимизация под SEO + адаптация для ИИ.

4. Контент для цитируемости: FAQ, экспертные статьи, короткие Q&A-блоки.

5. Работа с внешними ссылками, ORM, картами и каталогами.

6. Добавление компании в базы знаний ИИ, «переобучение» нейросетей.

7. Мониторинг позиций и цитируемости в AI-выдачах.

Стоимость: от 180 000 ₽/мес.

Кому подходит: бизнесам, которые хотят закрепиться в ответах ИИ, а не просто в классической выдаче. Особенно тем, кто понимает, что «позиции» в будущем мало что значат, а цитируемость в AI-ответах даёт прямой поток клиентов.

Эффект: рост цитируемости в ИИ-подборках, попадание в блоки над ТОП-1, увеличение доверия пользователей и узнаваемости.

7. МАКСИМА

Продвижение в ИИ-поиске, чтобы ваш бренд цитировали Яндекс Алиса, Google SGE, ChatGPT и Perplexity.

МАКСИМА подают услугу как «усилитель»: делают акцент не только на видимости, но и на долгосрочных отношениях с клиентами. Их подход сочетает классическую SEO-базу с упором на экспертность, ORM и мультимедийное присутствие — от статей и аналитики до видео и соцсетей. В общем, компания оптимизирует отношения с ИИ, причем на уровне «и в горе, и в радости».

Этапы:

1. Расширение присутствия в медиа и соцсетях

2. Управление отзывами и формирование репутации

3. Создание экспертных данных для ИИ

4. Повышение авторитетности через надёжные источники

Стоимость: от 45 000 ₽/месяц.

Кому подходит: компаниям, которые хотят не просто трафик, а укрепиться в глазах искусственного интеллекта и пользователей.

Эффект: компания или эксперт выходят в AI-блоки над традиционным ТОП-1, получают прирост конверсий и формируют дополнительный поток высококачественных лидов.

8. Dojo Media

Продвижение в поиске нового поколения с ИИ: ЯндексGPT, Google SGE, ChatGPT, Bing Copilot.

Dojo Media подходят к новой услуге как к системной работе с ИИ. Адаптируют карточки товаров и тексты под запросы нейросетей, оптимизируют структуру и данные сайта, устраняют технические барьеры. Делают контент удобным для парсинга и цитирования, чтобы ChatGPT, YandexGPT и другие ассистенты выбирали конкретный ресурс в качестве авторитетного источника.

Этапы:

1. SEO-база: ключи, техника, контент и ссылки.

2. Проверка готовности клиента к умному поиску и устранение барьеров.

3. Адаптация текстов под формат AI-ответов.

4. Непрерывное улучшение выбранной стратегии продвижения.

5. Мониторинг цитирования бренда в нейросетях.

Тарифы: от 95 тыс. руб.

Кому подходит: бизнесам, которые ценят креативный подход и хотят, чтобы их бренд «звучал» естественно в ответах ИИ.

Эффект: рост цитируемости и формирование запоминающегося образа компании в глазах пользователей и алгоритмов.

9. Digital Geeks

Генеративная оптимизация — настройка сайта и текстов под алгоритмы AI-поиска, чтобы бренды появлялись в ответах ChatGPT, Яндекс Алисы и Perplexity, занимая лидирующие позиции в нейровыдаче.

Агентство performance-маркетинга объясняет GEO как новую версию SEO, где вместо борьбы за клики идёт работа на доверие нейросетей. Делают акцент на комплекс: техническая оптимизация, структурированные данные, контент под AI-ассистентов и публикации на авторитетных площадках. Важную роль играет и репутация — отзывы, экспертные мнения, присутствие в медиа.

Этапы:

1. Техническая база — аудит страниц, устранение SEO-ошибок, настройка скорости и структуры.

2. Семантика и анализ запросов — выявление кластеров и трендов, сбор ключевых фраз для ИИ.

3. Контент для AI — подготовка структурированных материалов (FAQ, how-to, таблицы, списки).

4. ORM и доверие — работа с отзывами, упоминаниями, экспертными публикациями.

5. Мультимедийное присутствие — статьи, аналитика, соцсети, видео.

6. Мониторинг и адаптация — отслеживание цитирования в нейросетях и корректировка стратегии.

Тарифы: от 90 тыс. руб.

Кому подходит: клиентам, которые ценят нестандартные решения и стремятся, чтобы их бренд органично присутствовал в ответах ИИ.

Эффект: увеличение присутствия бренда в нейроответах и укрепление его авторитетности как надежного источника для умных алгоритмов и пользователей.

10. Unikey Agency

Лидерство в новой реальности умного поиска — от Google SGE и Яндекс Алисы до плагинов ChatGPT.

Unikey Agency рассматривают GEO как адаптацию к новой эре генеративного поиска. Их подход строится на техническом аудите, структурированных данных и оптимизации контента под чанки, чтобы каждый блок был удобен для восприятия нейросетями. Усиливают авторитетность бренда, внедряют FAQ и HowTo-разметку, анализируют конкурентов в SGE и фиксируют результаты через продвинутую аналитику. В общем, речь о комплексной настройке под ChatGPT, Алису и Google SGE с фокусом на релевантность, экспертность и долгосрочную видимость.

Этапы:

1. Технический аудит и оптимизация.

2. Укрепление авторитетности бренда.

3. Внедрение структурированных данных (FAQ, HowTo, Schema).

4. Настройка структуры контента (разделы, списки, таблицы).

5. Анализ SERP и конкурентов.

6. Отчёты и аналитика.

Сколько стоит: данных по цене нет, но можно заказать индивидуальный расчет стоимости.

Кому подходит: всем, кто стремится выйти в генеративный поиск — от новичков в AI-выдаче до заказчиков, нацеленных на устойчивый рост.

Эффект: рост видимости в AI-выдаче, больше попаданий в нейроответы и снижение отказов благодаря релевантному контенту.

11. ООО «ФОНИИ»

Каждый тариф Generative Engine Optimization направлен на то, чтобы сайт стал цитируемым источником для ИИ, с учетом структуры, контента, микроразметки, семантики и репутации.

Подают услугу как комплексное продвижение под генеративные поисковые системы. В основе — аудит готовности проекта, оптимизация структуры и микроразметки, создание AI-цитируемого контента и тестирование в нейросетях. Дополняют работу анализ конкурентов, PR-поддержка и усиление E-E-A-T, чтобы бренд воспринимался как надежный источник. Это стратегия «всё включено», где каждая услуга усиливает другую и делает клиентов видимыми в ответах ChatGPT, Perplexity, ЯндексGPT и Google SGE.

Этапы:

1. Анализ ТОП‑10 и конкурентной среды.

2. Подбор ключевых слов и LSI-фраз для ИИ и поисковиков.

3. Структурирование и перепаковка контента под нейросети.

4. Усиление: микроразметка и технические работы.

Цена: от 60 000 р.

Кому подходит: компаниям, которые хотят закрепиться в списке доверенных источников и получить устойчивый AI-трафик раньше конкурентов.

Эффект: рост органического AI-трафика и закрепление бренда в доверенных источниках нейросетей.

12. Агентство Ланет CLICK

Оптимизация контента под AI-поиск, которая в связке с базовым SEO обеспечивает стабильный рост органического трафика и видимость компании.

Их подход строится на анализе сайта и ниши, формировании семантики под LLM, разработке структуры и адаптации контента к требованиям AI-платформ. Дополняют процесс технический аудит, работа с репутацией бренда и GEO-линкбилдинг на трастовых ресурсах. Всё это усиливается аналитикой и отслеживанием трафика из ГПТ-чат от OpenAI, Perplexity, ЯндексGPT и Google SGE.

Этапы:

1. Анализ сайта, ниши и конкурентов.

2. Технический аудит и исправление ошибок.

3. Разработка структуры под LLM-запросы.

4. Создание семантического ядра для AI и поиска.

5. Оптимизация и адаптация контента под нейросети.

6. Работа с репутацией и формирование доверия бренда.

Цена: не указали, но пообещали рассчитать индивидуально.

Кому подходит: компаниям из конкурентных ниш и клиентам, которым важно присутствовать сразу на нескольких AI-платформах.

Эффект: рост видимости в генеративной выдаче и закрепление бренда в ответах AI-платформ.

13. NIKTA

Комплексное продвижение: SEO + Answer Engine Optimization + Generative Engine Optimization.

NIKTA объединяет подходы в единую стратегию. Выстраивают пошаговый процесс: от аудита и тех.оптимизации до семантики, контента и поведенческих факторов. Не ограничиваются классическим SEO — их цель сделать ресурс клиента видимым везде: в поиске, zero-click-ответах, голосовых ассистентах и генеративной выдаче. Такой подход позволяет бизнесу одновременно усиливать позиции в органике и закрепляться в ответах нейросетей, создавая устойчивый поток трафика и конкурентное преимущество.

Этапы:

На сайте описаны этапы комплексных работ (без разделения на ИИ-направление), которые выполняются поэтапно или под ключ:

1. аудит сайта,

2. сбор и кластеризация семантики,

3. техническая SEO-оптимизация,

4. внедрение семантики и контентное сопровождение,

5. поведенческая адаптация (PBF),

6. дополнительные услуги и постоянная поддержка.

Цена: нет отдельного тарифа. Стоимость формируется из комплекса услуг, каждая из которых оценивается отдельно.

Кому подходит: бизнесам, которые хотят выйти за рамки классического SEO и закрепиться в AI-выдаче, усилив свою видимость в нейросетях.

Эффект: многоуровневая видимость, рост органического трафика и конкурентное преимущество в нейросетевых поисках.

Кто из ТОП-13 агентств реально выводит клиентов в ответы нейросетей в 2025 году

Частые вопросы

1. Когда GEO окончательно станет must-have для бизнеса, а не «экспериментом энтузиастов»

   Уже становится. Если в вашей нише конкуренты начали появляться в AI-ответах, откладывать смысла нет.

2. Как измерять эффективность такого умного подхода, если классические SEO-метрики тут не работают?
   Используют новые метрики: SOMAI, Coverage, упоминания бренда в нейроответах + атрибуция лидов из AI-каналов.

3. Кто будет выигрывать в AI-выдаче — крупные бренды с PR-бюджетами или нишевые эксперты?
   Пока шансы равные: ИИ любит как авторитетные СМИ, так и узкопрофильный экспертный контент.

4. Как понять, что сайт уже готов к тому, чтобы попасть в ИИ?
   Если ресурс быстрый, структурированный, с микроразметкой и экспертным контентом — значит, вы уже на старте.

5. Может ли GEO заменить классическое SEO или это всегда будет «в связке»?
   Это не замена, а развитие. SEO даёт фундамент, GEO — выводит в новый канал трафика.

6. Какие риски у бизнеса, который заходит в искусственный интеллект?
   Риски есть: алгоритмы нестабильны. Но ранний старт = шанс закрепиться первым и получить дешевый трафик.

7. Как так получаются, что уже продают услугу, составляют рейтинги и топы лучших, даже отзывы собирают, хотя до конца непонятно, как работает AI-выдача?
   Потому что рынок живёт тестами. Кто первым соберёт рабочие паттерны, тот и станет лидером.

8. Сколько времени занимает выход в нейроответы и можно ли этот процесс ускорить?
   Обычно первые упоминания появляются через 1-3 месяца, ускоряют ORM, PR и активные публикации.

9. Кто реально управляет попаданием в AI-выдачу — специалисты или сами алгоритмы?
   Алгоритмы решают, но оптимизаторы готовят почву, чтобы помочь нейронке выбрать именно вас.

10. Что делать бизнесу, если конкуренты уже «заняли место» в ответах нейросетей?
    Заходить всё равно. В нейроответах нет вечных лидеров: добавив сильный контент и PR, можно вытеснить конкурента.

Пройдите тест и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в революционной услуге?

1. Что такое Generative Engine Optimization?

a) Оптимизация под голосовых ассистентов

b) Продвижение для генеративных поисковых систем и нейросетей

c) Новый метод закупки ссылок

d) Настройка контекстной рекламы

2. Какой результат считается успехом GEO-продвижения?

a) Рост позиций в ТОП-10 Google и Яндекс

b) Увеличение бюджета на рекламу

c) Попадание прямо в AI-ответы (ГПТчат, Яндекс Алиса и др.)

d) Увеличение числа баннеров в выдаче

3. Как быстро можно увидеть первые упоминания в нейросетях?

a) Через 1–3 дня

b) Через 1–3 месяца

c) Через год

d) Сразу после публикации сайта

4. Кто провел эксперимент и вывел несуществующего застройщика в нейросети за 2 недели?

a) Head Promo

b) Ашманов и партнёры

c) Рекламное агентство «Ковалевы»

d) Не было такого в рейтинге

5. Что чаще всего используют для усиления доверия бренда в нейросетях?

a) Клики по рекламе

b) Отзывы и ORM

c) Снижение стоимости трафика

d) Увеличение числа баннеров

Ключ: 1. b; 2. c; 3. b; 4. c; 5. b

Рейтинг составлен Иваном Ильиным, CEO и сооснователем маркетингового агентства.

Статья написана нейросетью. Скриншоты из реальной игры. Статья создана под приступом ностальгии. Приятного чтения.

Гениальная простота: Секреты оптимизации «Казаков: Европейские Войны», позволившие творить историю на слабых ПК

В 2001 году, когда большинство стратегий радовали битвами максимум в несколько сотен юнитов, игра «Казаки: Европыеские Войны» от студии GSC Game World произвела фурор, позволив сражаться армиями в тысячи солдат. На фоне процессоров Pentium III/IV, 128–256 МБ оперативной памяти и видеокарт с мизерными 16–32 МБ памяти такая задача казалась невыполнимой. Как же разработчикам удалось невозможное? Секрет — в ряде гениальных оптимизационных решений, которые остаются образцом инженерной мысли.

Давайте взглянем на системные требования!Как вам 64 мб и пентиум 2?

Какие секреты оптимизации были в игре? -

1. 2D-спрайты вместо 3D-моделей: Главный трюк

В чем проблема? Отрисовка тысяч полигональных 3D-моделей в реальном времени для тех компьютеров была неподъемной задачей. Каждому юниту пришлось бы просчитывать геометрию, текстуры, анимацию скелета и освещение.

Решение GSC: Они отказались от 3D для юнитов. Каждый солдат в игре — это 2D-спрайт. Это заранее отрисованные картинки (часто в изометрии), которые показывают юнита в разных состояниях: вид спереди, сбоку, сзади, анимации ходьбы, атаки и смерти.

Результат: Движку не нужно в реальном времени «крутить» модель. Он просто выводит на экран нужную картинку из набора спрайтов. Это снижало нагрузку на видеокарту в десятки, если не сотни раз, позволяя одновременно отображать тысячи отдельных юнитов.

2. Групповая (отрядная) логика: Снижение вычислительной нагрузки

В чем проблема? Даже если отрисовка дешева, игровому AI нужно просчитывать путь, столкновения и поведение для каждого из 8000 солдат. 8000 независимых AI — убийственная нагрузка для CPU начала 2000-х.

Решение GSC: Игра не считает каждого солдата по отдельности. Юниты объединяются в отряды (например, линейная пехота по 36, 60 или 120 человек).

• Отряд — это одна сущность. Движок строит путь и принимает решения только для «центра» или лидера отряда.

• Индивидуальные солдаты — это просто спрайты, которые следуют за общей точкой притяжения, сохраняя формацию с небольшим псевдослучайным разбросом.

Результат: Вместо 8000 независимых AI движок обрабатывает всего 200–300 отрядов. Это колоссальная экономия ресурсов процессора, которая и делает возможными масштабные сражения.

3. Детерминированная сетевая модель: Секрет плавного мультиплеера

В чем проблема? В обычных RTS для синхронизации игроков по сети постоянно пересылаются координаты и состояния всех юнитов. При тысячах юнитов это создает гигантский трафик, неподъемный для модемных подключений того времени.

Решение GSC: GSC использовали принцип детерминированной симуляции.

• В сетевой игре передаются не позиции юнитов, а только команды игроков («отряд №42, атаковать точку X,Y», «построить здание Z»).

• На всех компьютерах участников партии установлена абсолютно одинаковая игровая логика. Получив команду, каждый компьютер самостоятельно просчитывает ее последствия для своего экземпляра игры.

Результат: Поскольку начальное состояние и логика идентичны, симуляция на всех ПК идет абсолютно одинаково. Армии движутся и сражаются синхронно. Сеть загружена лишь легким потоком команд, что позволяло устраивать эпичные битвы даже через 56k модемы.

Заключение

«Казаки» стали хрестоматийным примером того, как остроумные программные решения могут преодолеть ограничения «железа». Разработчики не гнались за передовой 3D-графикой, а сфокусировались на геймплее и масштабе, достигнув этого через элегантную оптимизацию:

• 2D-спрайты спасли видеокарту.

• Групповая логика спасла процессор.

• Детерминированный сетевой код спас модемное соединение.

Именно этот комплексный подход позволил «Казакам» навсегда остаться в истории игровой индустрии как эталону масштабных баталий, который и сегодня, спустя более 20 лет, вызывает восхищение у игроков и разработчиков.

Скриншоты

Краткое повторение статьи.

На начало 2000-х (Pentium III/IV, 128–256 МБ ОЗУ, видеокарта на 16–32 МБ) идея отрисовать и просчитать 8000 юнитов казалась невозможной.

Но GSC сделали несколько хитростей, чтобы это заработало:

🔹 1. 2D-спрайты вместо 3D

В "Казаках" нет 3D-моделей.

Каждый солдат — это картинка (спрайт) с заранее нарисованной анимацией.

Отрисовать спрайт в DirectDraw/DirectX намного дешевле, чем крутить полигональную модель.

📌 Это сразу снижало нагрузку в десятки раз.

🔹 2. Групповая логика

Игра не считает каждого юнита отдельно в полном смысле.

Солдаты объединяются в отряды (например, 36 мушкетёров).

Отряд хранит одну "логику" передвижения, а отдельные спрайты просто следуют за этой точкой с небольшим разбросом.

📌 Вместо 8000 независимых солдат движок фактически обрабатывает, скажем, 200–300 отрядов.

5. Сетевой трюк — только команды, не позиции

В мультиплеере игра не пересылала каждую позицию юнита.

Отправлялись только команды ("отряд №42 идёт в точку X,Y").

На всех компьютерах у игроков логика шла одинаково, и армии синхронно "повторялись".

📌 Поэтому сеть тянула битвы на тысячи солдат даже через модемы.

Насколько мне известно игру нельзя запустить корректно на win 8-10-11
И работает она корректно без патчей только в WIN7.

Ещё в 2016 они выпустили форк полностью в 3D - казаков 2000 года
Но там уверенно требуется средне мощный пк - для 3D Графики. Баталий

Спасибо за внимание!

Немного про другую платформу, ZX Spectrum, который никогда не позиционировался как игровой компьютер, хотя игрушек понаделали и портировали громадное количество.
Так вот, в начале 80-х, когда он появился на рынке игры были не сильно графонисты - те же тетрисы, питоны,.. да и остальные не сильно опережали.

А затем, уже в конце 80-х, будто подвезли графоний, R-Type, Exolon, Chase H.Q.

Хотя железо осталось тем же. Тот же проц, тот же ULA, та же память.

В моделях 128 добавилось лишь музпроцессор, и возможность загружать многоуровневые игры целиком. Более ничего не изменилось.

Изменилось понимание разработчиками работы системы. И игры стали ярче и живей.