ЗАБРАТЬ

Описание

Этот набор посвящен мостам и включает в себя полноценное окружение: дорожные объекты, растительность, автоматический материал ландшафта — всё необходимое для создания завершенной композиции. Все элементы оптимизированы, чтобы вы могли не отвлекаться на технические детали и уделить больше времени художественному оформлению сцены.

• Играбельная демоверсия (на Itch.io) Playable Demo

• Видео: обзор всей карты Video Full Map + Overview

• Документация Documentation

Для некоторых объектов ландшафта включена функция RVT (Runtime Virtual Texturing). Чтобы они работали корректно, необходимо активировать опцию «Enable virtual texture support» (Поддержка виртуальных текстур) в настройках проекта; если вы не хотите использовать эту функцию, просто отключите её в материале.

• 342 уникальных высококачественных меша, обеспечивающих разнообразие и свободу при создании сцены.

• 128 префабов для ускорения процесса разработки (122 префаба в виде Blueprint-акторов).

• 5 префабов (содержащих от 3 до 9 материалов) имеют специальный LOD с одним материалом (этот LOD также доступен как отдельный статический меш для использования на заднем плане).

• 3 динамических Blueprint-актора для быстрого и удобного создания проводов между опорами.

• 16 мастер-материалов и 82 экземпляра материалов (Material Instances) с широкими возможностями настройки.

• Совместимость с системой Lumen.

• Все ассеты оптимизированы для обеспечения максимальной производительности.

• 1 транспортное средство.

• Автоматический материал ландшафта с высококачественной процедурной растительностью.

• Текстуры растительности подготовлены с учетом будущих обновлений.

• Материалы растительности поддерживают изменение цвета (например, для смены времен года — упрощенная система).

• Все деревья и 6 видов травы имеют билборд в качестве последнего LOD (8 треугольников).

• Промежуточные LOD (варианты от 1 до 5) имеют уменьшенное количество треугольников и упрощенные тени в тех частях, которые не влияют на визуальное восприятие.

• Коллизия: есть.

• Для большинства объектов используется настройка «Use complex collision as simple» (Использовать сложную коллизию как простую) для обеспечения максимальной точности столкновений.

• Оптимизация коллизии выполнена с использованием настройки «LOD for collision» со значениями от 2 до 4 (в качестве коллайдера используется определенный LOD).

• Все статические меши имеют простые примитивы коллизии (максимум от 1 до 6).

• Некоторые меши (например, трава) не следуют этому правилу и имеют предустановку коллизии «No collision» (Без коллизии).

• Ассеты созданы командой Six Sides Studios. Отличается уникальным стилизованным визуальным стилем, характерным для Six Sides Studios.

Доступные форматы

• Unreal Engine

Совместимость и информация о файлах

Версии Unreal Engine

• 5.3 – 5.8

Поддерживаемые платформы разработки

• Windows, macOS, Linux

Способ распространения

• Пакет ассетов

Целевые платформы

• Windows

• Mac

• Linux

Stylized Harvest Farm Environment

ЗАБРАТЬ

Описание

Набор «Harvest Farm Environment» создан для того, чтобы наполнить ваши сцены теплыми красками, уютной атмосферой и стилизованным очарованием. Он идеально подходит для игр о фермерстве, стилизованных RPG, симуляторов и создания умиротворяющих сельских пейзажей.

Этот пакет позволяет быстро создавать насыщенные ландшафты ферм в едином художественном стиле, включая поля, постройки, объекты окружения (пропсы) и элементы природы.

Особенности:

• Оптимизированные и «легкие» ассеты для использования в реальном времени

• Готовые к использованию в игре (game-ready) меши

• Подходит для мобильных устройств, ПК и стилизованных проектов

• Для большинства объектов используются только текстуры Diffuse (цвет), а также (часто) карты нормалей (Normals) и шероховатости (Roughness)

Включенные форматы

• Unreal Engine

Совместимость и информация о файлах

Версии Unreal Engine

• 4.27, 5.0 и 5.7 – 5.8

Способ распространения

Пакет ассетов

Целевые платформы

• Windows

• Mac

• PS4

• iOS

• Android

• Xbox One

• Oculus

• SteamVR / HTC Vive

• Nintendo Switch

• HoloLens 2

• Gear VR

Теги

• Деревня

• Пугало

• Сельский

• Амбар

• Low-poly (низкополигональный)

• Game-ready (готово к игре)

• Пшеница

• Ветряная мельница

• Мультяшный стиль

• Окружение

• Природа

• Сельская местность

• Деревянный

• Стилизованный

• Инструмент

• Объект окружения (пропс)

• Ферма

• Стратегия

• Урожай

• Симулятор

AdaptivePathfindingSystem: AI Navigation Plugin v2.06

ЗАБРАТЬ

Описание

• Текущая версия: 2.06

• Unreal Engine: 4.27 и 5.0–5.8

Система адаптивного поиска пути (APS) позволяет формировать маршруты ИИ, сохраняя при этом использование стандартных функций MoveTo или узлов Move To в дереве поведения (Behavior Tree). Вы можете задавать каждому агенту индивидуальную кривизну пути (плавную или волнообразную) и регулировать боковое смещение на поворотах.

APS строит маршруты на основе стандартной навигационной сетки Unreal (Recast NavMesh), учитывая проходимые склоны, лестницы и перепады высот. Модификация исходного кода движка не требуется.

Управление параметрами пути

• Arc Strength (Сила дуги) — определяет направление и степень изгиба.

• Midpoint Mode (Режим промежуточных точек) — выбор между плавной кривой (Smooth Curve) и волнообразной формой / «горбами» (Wavy / Humps).

• Num Mid Points (Количество промежуточных точек) — регулирует профиль кривой или количество волн. Это число не определяет итоговое количество точек пути.

• Lane Offset (Смещение полосы) — изменяет боковой отступ на поворотах и при маневрировании. Результат ограничивается доступной областью NavMesh.

• Передавайте эти значения через интерфейс APS_MoveToInterface на движущемся Pawn или акторе XAI. Их можно менять в зависимости от состояния ИИ (патрулирование, преследование и т. д.); следующий запрос на построение пути будет использовать текущие настройки.

Дополнительные возможности

• В настройках APS_NavigationData можно выбрать стандартный поиск Recast, низкоуровневые тайлы APS (APS Low-Level Tiles) или комбинацию тайлов APS с дугообразным движением (APS Low-Level Tiles + Arc).

• Функция Find Custom Path позволяет использовать собственный маршрут, заданный в мировых координатах; проверка корректности такого пути осуществляется вашим кодом.

• Визуализация сгенерированных маршрутов: отображение линий пути, точек, журналов навигации и наложение графики в реальном времени (runtime overlay).

• APS предлагает варианты формирования коридоров для системы Detour Crowd в Unreal. Используйте APS_AIController, если агентам Crowd необходимо точнее следовать по точкам изогнутого маршрута. Для XAI выберите APS_NavigationData и используйте функцию MoveTo, основанную на навигации XAI.

Настройка и примеры

• Для работы системы на уровне должны быть настроены NavMesh и агент с навигационным перемещением. Выберите APS_NavigationData для агента и установите параметр Preferred Nav Data (предпочитаемые навигационные данные) в компоненте Character Movement на APS_NavigationData.

• Документация содержит скриншоты процесса настройки, схемы узлов (нод), интерактивные примеры визуализации дуги и смещения полосы, а также пять примеров на Blueprint: случайная инициализация дуги, перестроение маршрута по таймеру, патрулирование по контрольным точкам, профили состояний ИИ и использование пользовательских маршрутов.

• Документация · Примеры Blueprint · Трейлер v2.0 · Поддержка в Discord Documentation · Blueprint examples · Trailer v2.0 · Discord support

Включенные форматы

• Unreal Engine

Совместимость и информация о файлах

Версии Unreal Engine

• 4.27 и 5.0 – 5.8

Поддерживаемые платформы разработки

• Windows

Способ распространения

• Плагин

Целевые платформы

• Windows

Загрязнения, потёртости, местами ржавчина, которые могут изменяться в процессе игры.

Адекватную производительность, учитывая, что таких объектов в сцене будет много.

В чём проблема:

Рассматриваю Vertex Color и общие Master Materials, чтобы не создавать уникальный комплект текстур для каждого предмета. Но пока не понимаю, как грамотно совместить маски перекраски, разные типы поверхностей, их фактуру и динамические загрязнения.

Не хочется делать отдельные текстуоы грязи для каждой модели, как и нагружать материалы кучей процедурных Noise(потенциал есть в роцедурнлм шуме, но сильно грузит технику. А если щапекать - уникально для каждой модели - тоже не подходит.) При этом просто перекрашенные через Vertex Color поверхности выглядят слишком плоско, а грязь на низкополигональной сетке рисовать невозможно. Либо не знаю как.

Возможно, я вообще пытаюсь решить задачу не с той стороны и существуют более простые подходы.

Собственно, вопрос: какой пайплайн вы бы посоветовали для подобного проекта? Как обычно организуют материалы, вариации окраски и загрязнения в играх с большим количеством кастомизируемых объектов? Что лучше делать через Vertex Color, что через общие текстуры, а что вообще не стоит усложнять?

Буду благодарен за советы, примеры реализации, полезные материалы или хотя бы направление, в котором стоит копать. Опыта пока очень мало, поэтому хочется сначала разобраться с основой, а уже потом массово производить ассеты.

Приложил скрины с блендера созданных моделей, плюс референсы. Думаю не сложно будет понять где мои работы, а где нет...

Да и в целом хотелось бы услышать советы и по созданию самих моделей. На ютубе полно видео по теме моделирования, в том числе игровых ассетов. Но всё будто бы не то

Заранее благодарен каждому. Пока нет других вариантов откуда ещё взять полезную информацию xd

По сюжету трое музыкантов попадают в ловушку нейросетевой сущности, которая изучила их историю, голоса и музыкальный стиль. Она собирается возродить группу без самих участников — выпускать новые песни, использовать их имя и зарабатывать на цифровых копиях. Музыканты оказываются заперты в низкополигональном мире, похожем на компьютерную игру начала 2000-х. Чтобы выбраться, им придется пройти через воображение нейроинтерфейса обученного на их собственных воспоминаниях, в то время как сознание их нейрокопий выпускает контент и готовит песни к релизу в РЕАЛЬНОМ МИРЕ.
А зрители будут вмешиваться в генеративный мир, голосованием и комментариями помогая ребятам или же создавая новые препятствия на их пути.

Получается странный эксперимент:
Мы используем ИИ, чтобы раскрыть конфликт взаимодействия с ИИ

Мы не считаем нейросети абсолютным злом. Это мощный инструмент, и он уже позволяет делать вещи, которые раньше были доступны только большим студиям
(К примеру мы теперь можем закрыть сюжетные дыры в снятых ранее клипах))Но открытая публикация песни не должна автоматически означать согласие автора на обучение коммерческой модели.Технологии должны помогать людям создавать новое, а не превращать их голоса, музыку и личную историю в бесплатное сырьё.

Движ сможете наблюдать здесь
https://t.me/cricketcaptains