История звучит как фантастика из ближайшего будущего. Берём обычный Wi-Fi, подключаем дешёвую плату ESP32 и получаем на экране человека, который находится за стеной. Без камеры, датчиков и браслетов.

Мне попался проект RuView: https://github.com/ruvnet/RuView, раньше он назывался WiFi-DensePose. На GitHub у него уже около 90 тысяч звёзд, а интернет забит роликами с аккуратными светящимися скелетами.

Я открыл репозиторий, документацию, модели и баг-репорты. Спойлер: это не пустышка. Но домашний рентген за девять долларов пока тоже не завезли.

Как Wi-Fi вообще может кого-то заметить

Роутер постоянно заполняет помещение радиоволнами. Они отражаются от стен, мебели и людей. Когда человек двигается или просто дышит, рисунок отражений немного меняется.

Совместимое железо может отдавать CSI, то есть подробные данные о состоянии радиоканала. Программа получает не фотографию, а огромный набор колебаний амплитуды и фазы.

Если совсем по-человечески, Wi-Fi не видит человека. Он слышит, как тело портит радиоэхо в комнате.

Из этого эха сравнительно легко понять, что кто-то вошёл, вышел или начал двигаться. Дыхание тоже создаёт периодические изменения. А вот восстановить положение рук, ног и головы намного сложнее. Для этого модель приходится обучать на синхронной записи Wi-Fi и камеры, причём конкретная комната сильно влияет на результат.

Что придётся купить

Обычный ноутбук или домашний роутер чаще всего показывает только RSSI, грубую силу сигнала. Этого достаточно для примитивного обнаружения движения, но не для человеческого скелета.

Для нормального CSI проект предлагает ESP32-S3 или ESP32-C6. Одна плата стоит примерно 6-10 долларов, однако в документации советуют использовать несколько узлов. Комплект из трёх-шести ESP32-S3 оценивается примерно в 54 доллара.

Тут есть важный момент. Быстрый запуск через Docker использует симулированные данные. Красивый интерфейс откроется даже без единой платы, но это демонстрация программы, а не доказательство того, что ваш роутер уже увидел соседа.

Официальная demo-визуализация из репозитория RuView.

А где подвох

Разработчики сейчас довольно честно расписали состояние разных частей проекта.

Захват CSI, обработка сигнала, присутствие и движение существуют в коде. Есть прошивка для ESP32, инструкции, модели и открытая лицензия MIT.

А вот самый эффектный режим с 17 точками тела пока сырой. Встроенная модель показывает около 3% PCK@20. Проще говоря, до надёжного восстановления позы ей очень далеко. Более того, текущий путь выполнения этой модели всё ещё возвращает центрированный скелет-заглушку с confidence=0.

В README также есть красивая цифра 82,69% PCK@20, но она относится к отдельному тесту на подготовленном датасете MM-Fi. Это не результат живой работы одного ESP32 в случайной квартире.

Часть демонстраций использует симуляцию. В другом режиме эталонную позу даёт веб-камера, а Wi-Fi добавляется как второй источник данных. В коротком вирусном ролике эта разница обычно теряется.

Не всё гладко и у тех, кто пытался повторить сборку. Один пользователь не смог получить нормальную позу с четырьмя ESP32-S3: https://github.com/ruvnet/RuView/issues/509. Другой подключил шесть узлов, видел входящие пакеты, но скелет не двигался: https://github.com/ruvnet/RuView/issues/386.

Так это фейк или нет

Ни то ни другое.

Физика настоящая. Исследователи уже восстанавливали позу по Wi-Fi в контролируемых условиях. Например, это показано в работе DensePose From WiFi: https://arxiv.org/abs/2301.00250.

RuView тоже не состоит из одного README. Внутри есть прошивка, обработка CSI, модели и активная разработка. Система обнаружения присутствия сама по себе уже интересна для умного дома, охраны, автоматического света и экспериментов без камеры.

Но между «радиоволны чувствуют человека» и «плата за девять долларов рисует точный скелет через стену» пока лежит огромная инженерная пропасть.

Если бы я собирал такой стенд дома, то начал бы с двух-трёх ESP32-S3 и простой цели: заметить человека в соседней комнате. Потом добавил бы калибровку, запись сырых CSI и проверку дыхательного ритма. Позу оставил бы на потом, когда появится воспроизводимая модель, а не только эффектная визуализация.

И всё равно проект крутой. Не потому, что он уже превратил Wi-Fi в камеру, а потому, что показывает, насколько много информации прячется в обычном радиосигнале вокруг нас.

Я собираю подобные проекты и проверяю, что в них реально работает, в Telegram-канале «НЕЙРОЦЕХ»: https://t.me/neurotsekh_ai. Если вам тоже интереснее заглянуть в код и баг-репорты, чем пересказывать вирусный заголовок, заходите.

От ужаса я выронил щетку. Отражение в зеркале не сдвинулось с места. Оно подняло руку и прижало ладонь к стеклу с той стороны. В этот момент я услышал тихий, едва различимый шепот, доносившийся будто из глубины стены: «Поменяемся?».

Я выскочил из ванной, тяжело дыша. Мое сердце бешено колотилось. Накинув куртку, я решил уйти из дома, чтобы прийти в себя. На выходе я бросил быстрый взгляд на зеркало в прихожей. Там стоял я, одетый в домашнюю одежду, и провожал себя испуганным взглядом. А я... я обнаружил, что не могу нащупать ключи в своем кармане, потому что мои пальцы наткнулись на холодную, гладкую, непреодолимую стеклянную поверхность.

https://t.me/lovestachatbot?start=pWmn

«Мы, врачи, называем это состояние предиктивной апатией: мозг перестает верить, что от усилий вообще может быть какой-то результат», — уточнил он.

Врач обратил внимание, что у ребенка, выросшего на клипах, сбивается последовательное мышление, страдает память, нарушается саккадическое движение глаз — они разучиваются плавно скользить по строчке, им нужны резкие скачки.

«И самое тревожное: способность к отсроченному удовольствию — базовая компетенция, которая предсказывает будущую успеваемость и даже зарплату — у таких детей падает кратно», — рассказал Хатшуков.

______________________________________

МИЛАН, 4 августа — Bild

Согласно новым данным, дети и подростки, которые с раннего возраста активно пользуются Instagram (организация, деятельность которой запрещена в РФ), TikTok, Facebook (организация, деятельность которой запрещена в РФ) и другими соцсетями, в дальнейшем показывают худшие результаты в школе.

Для исследования ученые из Миланского университета Бикокка опросили более 5 тыс. студентов. Выяснилось, что те, кто уже имел аккаунт в соцсетях в 6–8 классе, в среднем показывали худшие результаты по математике и родному языку, чем студенты, которые подождали хотя бы до 9-го класса.

Исследователи называют возможными причинами постоянные отвлекающие факторы, меньшее время на учебу и перегрузку мозга из-за потока информации и уведомлений.

То, о чем давно предупреждали общественники и медики, в очередной раз подтвердили серьезные научные исследования. Однако на вопрос, что делать с грядущей дегуманизацией и деградацией общества, вызванными повальной цифровизацией, внятного ответа так и нет. В лучшем случае предлагают разрешить доступ в соцсети в зависимости от возраста, хотя эффективность подобных запретов, мягко говоря, сомнительна.

______________________________________

ПАЛО-АЛЬТО, 26 июля — РБК

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман заявил, что мир достиг «точки сингулярности» в гонке искусственного интеллекта (ИИ), передает Business Insider (BI).

Технологическая сингулярность — гипотеза, согласно которой должен произойти момент, когда технологическое развитие станет неуправляемым и необратимым, что приведет к серьезным изменениям человеческой цивилизации.

В прошлом году Альтман заявил, что к 2030 году ИИ превзойдет человеческий по всем параметрам. Кроме того, по его мнению, в конечном итоге технология сможет выполнять от 30 до 40% задач, которые сейчас решают люди.

______________________________________

НЬЮ-ЙОРК, 31 июля — РБК

Google, Amazon, Microsoft и Meta (организация, деятельность которой запрещена в РФ) значительно увеличили свои инвестиции с начала бума ИИ в 2023 году. Совокупные траты компаний достигли $1,1 трлн, пишет Financial Times (FT) со ссылкой на отчеты о доходах компаний.

Газета отмечает, что огромные расходы свидетельствуют как о масштабах их амбиций в области искусственного интеллекта, так и о скорости, с которой американские IT-гиганты превратились в крупных инвесторов в ИИ-инфраструктуру.

Согласно данным FT, компании намерены потратить $745 млрд на центры обработки данных, передовые чипы и мощности для их запуска в этом году. При этом успех данных вложений частично зависит от способности стартапов OpenAI и Anthropic продолжать сбор средств для покупки вычислительных мощностей.

Согласно данным компаний, инвестиции в ИИ начинают приводить к ускорению роста выручки, особенно в сфере облачных вычислений. Google, Amazon и Microsoft сообщили об ускоренном росте своих облачных подразделений, которые продают вычислительные мощности всем — от OpenAI и Anthropic до корпораций, внедряющих ИИ.

______________________________________

НЬЮ-ЙОРК, 30 июля — Telegram

Канал «Седьмая печать» сообщил, что крупные технологические компании начали массово скупать старые книги. Чаще всего речь идет об антикварных изданиях. Они используются для обучения ИИ и уничтожаются.

Так, Anthropic использовала гидравлический станок для аккуратного удаления страниц из книг, приобретенных у перепродавцов, а затем сканировала их с помощью промышленного оборудования для обработки изображений. Другими словами, компания буквально копировала книги авторов для обучения своего ИИ. Для легализации этого процесса использовалось юридическое понятие, известное как доктрина первой продажи, которая позволяет покупателю делать с покупкой все, что он хочет, без согласия первоначального правообладателя. И поскольку Anthropic превращала оригинальные печатные тексты в цифровые, а не распространяла их в виде новых копий, это было признано «трансформативным» и, следовательно, «защищенным принципом добросовестного использования».

Теперь эта практика стала настолько распространенной, что даже известные книжные магазины стремятся заработать на буме ИИ и помогают компаниям, использующим ИИ, закупать оптом от тысячи до миллиона книг за один заказ.

Фактически компании, занимающиеся ИИ, физически уничтожают антикварные издания. Продавцы редких книг в Нидерландах сейчас завалены оптовыми заказами, которые, как они считают, совершаются компаниями Биг Теха. Но от продажи мало кто отказывается. Бизнес есть бизнес.

То есть ИИ-гиганты присваивают себе право на прошлое, в полном соответствии с заветами Оруэлла и его «Министерства правды». А цифровизация лишь упрощает подгонку цифровой копии под текущие нужды хозяев. А с философской точки зрения реальность стремительно превращается в кажимость, в мир иллюзий, майю. А вместе с реальностью уничтожается и смысл жизни, и развитие как базовое условие для трансформации реальности.

______________________________________

ВАШИНГТОН, 25 июля — The Guardian

В США растет противодействие камерам видеонаблюдения компании Flock Safety («Безопасность стада»). Видеокамеры, которые обычно устанавливают на столбах и прикрепляют к солнечной панели, фотографируют проезжающие транспортные средства и попадающих в поле их зрения людей, а потом прогоняют снимки по большим базам данных. Компания продает эти услуги правоохранительным органам. Камеры Flock помогают находить разыскиваемые машины, также данными с камер Flock стали пользоваться агенты миграционной полиции ICE. Были случаи, когда сотрудники полиции использовали информацию с камер в своих личных целях.

Распространение камер вызвало общественную реакцию по всей стране. Сам факт, что камеры фиксируют местонахождение стольких людей, которые просто появились в общественном месте, является, по мнению критиков, массовой слежкой без получения ордера.

Активисты группы DeFlock, прибегнув к сбору средств, составили карту, которая отображает местоположение более 115 тыс. камер по всей стране. Сайт организации позволяет «пробить» номер своего автомобиля и понять, попал ли он в систему камер Flock.

Отдельные активисты разбивают камеры и снимают акты вандализма на видео, которые получают большой рейтинг одобрения у зрителей.

Под давлением общественности 80 американских городов, включая мегаполисы Остин и Денвер, стали расторгать контракты с Flock. Демократические штаты сворачивают обмен данными, которые были получены с камер, с федералами.