Подумал, что IT-шники единственная каста людей, которые наперегонки усердно работают над технологиями, которые уменьшают ценность их труда. Глобально для прогресса это хорошо. Для тех, кто завтра будет иметь доход меньше, чем сегодня - печально.
Юристы или нотариусы и другие бюрократы, которые всячески стремятся, чтобы без них было не обойтись в бытовых ситуациях, наверное, удивляются и смеются.
Друг рассказал историю. Планировал он поменять работу. Разместил резюме на хх и ещё где-то. Заодно и друзьям-приятелям сообщил, что работу ищет. Ну параллельно мониторил, что есть из вакансий на сайтах о работе. Был в активном поиске. И нашел. Вакансия для него идеальная и он на неё идеально подходит. Отправил резюме с сопроводительным письмом. В ответ тишина. Вакансия висит, месяц, второй, её не снимают, но на его отправленное резюме не отвечают тоже. В чате с работодателем тоже тишина. Не отвечают.
Ну ок думает, наверное, не подхожу, бывает.
В чате дружеском написал - Есть у кого знакомцы в условном ООО «111»? Выяснилось, что у одного из друзей есть бывший коллега, который там работает. Причем, как раз, начальником отдела, в котором вакансия по его профилю.
Попросил телефон этого коллеги, уж очень интересно было, чем он им не подошёл, ведь текст вакансии буквально с него писали.
Списались. Пообщались. Отправил начальнику отдела резюме напрямую. Рассказал, что через сайт поиска работы ещё больше месяца назад отправлял.
Начальник сказал, что раньше его резюме не видел. Иначе бы сразу позвонил. У них вакансия срочная, а подходящего специалиста уже почти 2 месяца найти не могут. Из всех резюме которые ему HR пересылали, подходящих не нашлось.
Договорились обо всем. Взяли на работу.
Оформлявшая его кадровичка, как выяснилось, занимается в том числе, подбором кандидатов в отделе рекрутинга.
Он и спросил у неё – Вы моё резюме раньше видели? Я его вам через сайт по поиску работы отправлял!
Она абсолютно серьёзно говорит, что она все подряд резюме, которые через сайт на вакансии приходит, не читает. Времени говорит нет. Да и не понятно подходит человек или нет, она в технических специалистах и их работе не разбирается. Поэтому берёт каждое пятое более-менее, по её мнению, подходящее резюме, ну или каждое третье резюме, в зависимости от настроения и отправляет тем руководителям, которые ищут сотрудников.
На логичный вопрос: Почему не все пришедшие резюме отправляете?
Ответила: Что отсеивание не подходящих кандидатов — это часть её KPI. Получила 100 резюме, 80 отселила KPI выполнила, отчиталась, премию получила. Всё. А там пусть те, кто сотрудников себе ищут, работают с тем что есть. А доступ к личному кабинету работодателя на хх есть только у её отдела. И по такому принципу работает весь её отдел.
Вот так вот.
Так что, если вы думаете, что, отправив резюме его прочтут и с вами свяжутся для обратной связи и обсуждения, вы ошибаетесь. Не все кадры конечно так работают, но есть риск попасть на такую «кадровичку».
И да, это частная, крупная компания, не госслужба.
Штош, пришла пора писать на пикабу, часто читаю, можно теперь повзаимодействовать с комментами или другими людьми.
Данный пост про работу: несколько личных мнений (да, которых никто не спрашивал), мой опыт, а также небольшой вопрос в конце.
самой первой работой, или делом которое должно приносить звонкие монеты стала продажа портфелей с отцовской работы, у него небольшая логистическая компания, и секонд решил что платить товаром лучше чем не платить вовсе, у нас появилось 5 или 6 мешков рюкзаков и портфелей разных ярких расцветок и типов, сестра смогла продать штук 10-12, я осилил наверное штук 8 (в 1 мешке их было штук 30-40 для понимания), помню точно продавали по 1000, но эти 8 штук продавались месяца 2, затем закончился август и рюкзаки для школы потеряли свою актуальность, мешки пролежали 6 или 7 лет в гараже и я их отвёз на пункт приёма одежды/обуви и прочего на благотворительность
это было в 8-9 классах школы вроде, не помню, следующая работа со звонкими монетами была на втором курсе колледжа, я как образцовый студент отработал в маке пол года и уволился перед сессией, одним словом описать работу в маке и подобных заведениях - мясорубка, в проходимых местах это всегда запара, всегда нехватка персонала, а вечером "ну постой на гриле/фритюре/сборке, а мы так и быть на выдаче постоим". круто с точки зрения работы студентом который сам не знает чего он хочет, или если прям дойти до менеджера, двоюродная сестра работает в маке менеджеров в небольшом городе, ЗП выше средней по городу, а так как там мак один на весь город то с персоналом нет проблем.
1/2 год учёбы я вместе с новым кентов колесили по всему спб с целью торговаться за ПК - комплектующие для последующей перепродажи, в принципе это приносило сколько-то звонких монет, но несоизмеримо с количеством действий для этого (найти/договориться/съездить/проверить/не нарваться на мошенников/собрать/продать)
третий курс начался с трудоустройство в кружок программирования, я преподавал детям графические языки программирования, иногда играл с ними в майнкрафт, ЗП получал в серую, каждый час работы стоил 1000-1500(если группа больше 10 детей) но работа по вечерам и выходным, физически сложно поставить много часов, вроде 25-28к зарабатывал на этом деле, работодатель прекрасная женщина, опыт интересный, благодарен ей за это.
Ближе к зиме у прекрасной женщины появилась идея заработать на деде морозе и снегурочке, а так как я был единственный мужчина в коллективе, бороду пришлось надеть мне. По работе дедом морозом нас со снегуркой прекрасная женщина кинула скорее чем заплатила, мы честно думали что она будет брать с учеников кружка поменьше чем среднее по рынку, мы ошиблись, боюсь соврать но вроде мы получали по 750 за квартиру (все адреса в радиусе 10км, 10 минут выступление/хоровод/елочка), плюс мне компенсировали бензин так как я уже был с правами и машиной, из прикольного нас один мужик поздно вечером после последнего адреса позвал на нг к своей сестре и заплатил по 5к обоим, есть же добрые люди. Я тогда заработал около 15-20к допом к своей зарплате педагога кружка, меня отношение приложенных усилий к количеству звонких монет не устроило и я после нг передал группу другому коллеге и покинул сиё место.
ситуативная история, учился я в техническом колледже,постоянно учавствовал во всех возможных соревнованиях/хакатонах и прочем в конце третьего курса заработал 30к призовых в виде подарочной карты днс
про лето, работал у дяди на стройки, собирали каркасные дома и дачи, 500р час. с 7 утра и до как получиться, за лето заплутал около 45-60к
4 курс, дипломы дипломы дипломы, очень выгодно помогать нерадивым/ленивым студентам, я устроился очень хорошо, помогал с изготовлением практической части дипломов (роботы, электроника, программирование, 3д печать), практическая часть диплома стоила 15к, сделал я их 7 штук. если вы шарите, свой диплом для вас не проблема, помогайте другим за звонкую монету.
Раз про 3д печать зашла тема, висит объявление на авито изредко пишут люди что то спроектировать/напечатать, либо из знакомых, но это очень разовые истории, думаю я только-только окупил 3д принтеры, не сильно заморачивался с этим направлением, принтеры больше как хобби.
ситуативная история, участвовал в хакатоне, выиграли 3 место, получили 25к на 4 участников и пиццу.
Кто давно учился лирическое отступление: сейчас в шарагах и колледжах итоговый зачёт по всей специальности это экзамены и дем-экзамен, это аналог Worldskills/профессионалы но для проверки знаний студента, меня трудоустроили лаборантом для проведения 4 таких мероприятий, до сих пор в трудовой книжке 4 месяца стажа в моём учебном заведении, в конце учёбы хорошее дополнение (12к) к стипендии.
между учёбой и службой: нашёл вахту в питере, подготавливать и заливать бетон в коммерческом строительстве, самая большая ЗП на данный момент за мою недолгую жизнь, 165к за 10 часовой рабочий день в графике 6/1, 3 месяца перед службой я батрачил, но в отличии от вахтовиков ездил домой.
Непосредственно служба, я пошёл по пути АГС (загуглите если в первый раз видите аббревиатуру), определили в больницу, должность уборщик, обязанности принеси подай историю/пациента разное, первый год платики мрот, вот натуральный, образцовый, сначала 18-19к, затем подняли с барского плеча до 22-23, через год работы подняли до 40к, и то потому что начальство сменилось и покрутило у виска.
естественно за время работы на АГС надо было искать доп-подработку, за 1 год службы я и варил столы по индивидуальным чертежам; работал срочным грузчиком; напросился в помощники к слаботочнику на объект где мы заливали бетон (400р в час свободный график). Наверное самое выгодное было грузчиком, когда штатные уходят, а ночью надо разгрузить то обычно платят больше, последний раз когда я там был, нам заплатили по 5к (4 человека разгружало, 1,5 фуры, мешки по 40кг, 6ч работы), кстати до сих пор иногда подменяю охранника на этом объекте если он хочет уехать на выходных, 2к за ночь, сиди себе раз в 2-3 часа делай обход прогулку на свежем воздухе.
Через год после службы сработало сарафанное радио, со мной связались с предприятия сделать одну штуку, им выполненная работа понравилась, позвали к себе, объяснил им ситуацию со службой в больнице, и они предложили по вечерам на пол ставки, лутаю 65к к ЗП больнички сверху, уже пол года в таком режиме, крыша едет аж посты начал писать про работу
Пару мыслей: если ты работаешь на совесть (у меня религия и воспитание повлияло), то уже конкурентнее тех кто отлынивает.
Если ты делаешь то чем большинство не занимается, то ты узкий специалист, таким платят больше (у меня прокатывают навыки технического 3д моделирования, адаптированного под 3д печать)
Ловкий в своём деле не будет стоять перед простыми, он будет стоять перед царями (вольное чтение из библии)
Портфолио реально решает, если вы занимаетесь чем то интересным то не надо этого скрывать, это может не относиться к желаемой должности, но может показать какой вы человек вашему будущему работодателю.
неофициальное трудоустройство - зло, все эти самозанятые курьеры, работники пункта выдачи и прочие ИП и ГПХ до добра не доведут, если есть возможность то лучше официально трудоустроиться.
Парням реально легче найти работу, у пацанов всегда есть вариант стройка/склад, если совсем невмоготу, то курсы управления погрузчиком всего 20к и 2 месяца, а уже не надо таскать своими силами, поэтому ЗОЖ друзья мои наше всё.
По крайней мере в технических колледжах соревы и конкурсы добавляют социальных очков рейтинга, у меня сейчас есть 3-4 места в которые я могу пойти и знаю что меня возьмут.
Я обещал вопрос, вот он: сколько мне лет?)
Спасибо за прочтение, будут вопросы пишите, постараюсь ответить
Согласно прогнозу Минтруда России, до 2032 года общая потребность экономики в кадрах составит 12,2 млн человек. При этом ежегодно требуется 1,7 млн свежих специалистов. Кадровый дефицит не впервые за последние годы был признан “текущей реальностью”, о чем говорилось в комитете Совета Федерации по соцполитике. На этот раз сенаторы и приглашенные эксперты пытались понять, смогут ли технологии искусственного интеллекта восполнить дефицит кадров, и если да, то где именно и в каком объеме.
- Искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов повышения производительности труда, замещения выбывающих работников и создания новых рабочих мест, - напомнила Наталия Косихина, член комитета СФ РФ по социальной политике, открывая 18 мая круглый стол “Влияние технологий искусственного интеллекта на рынок труда”. - Однако влияние ИИ на сферу занятости - процесс неоднозначный. С одной стороны, цифровые платформы, генеративные нейросети уже сегодня дают прирост производительности. А с другой стороны, серьезные риски: неравенство, высвобождение работников, необходимость тотального переобучения.
Примерно такой парадигмы и придерживалось большинство выступавших на мероприятии: ИИ может быть применен во благо, но несет в себе определенные (а порой и не до конца определенные) риски. И с этой точки зрения ИИ ничем не отличается от банального молотка, которым можно забить гвоздь, а можно и что-то более одушевленное. В плане нанесения вреда людям пока что речь идет только о конкуренции с ИИ за рабочие места. Но в некоторых сферах это вопрос уже даже не завтрашнего, а позавчерашнего дня.
- Мы привыкли рассматривать искусственный интеллект как какой-то чудо-инструмент либо как то, что вскоре принесет некую угрозу рабочим местам, - констатирует Руслан Носов, начальник управления реализации прикладных проектов ФГАУ “Цифровые индустриальные технологии”. - Мы предлагаем взглянуть на это иначе. ИИ - это новый источник производительности труда. И в условиях глобальной конкуренции и технологической трансформации внедрение ИИ - это стратегическая необходимость для устойчивого развития российской промышленности.
Как настаивает Носов, внедрение ИИ в промышленности - это “ни в коем случае не замена человека на конвейере”, а “качественное изменение управления активами, которое позволяет автоматизировать рутинные операции”. Хотя трудно не увидеть здесь некое жонглирование словами: ведь автоматизация как раз и подразумевает замену человека. “Женщину убрали - автомат поставили”, как в классическом фильме Данелии. Другое дело, что автоматизация техпроцессов далеко не всегда связана с внедрением технологий ИИ.
- При внедрении цифровых двойников заводов на базе искусственного интеллекта технологии позволяют снизить простой оборудования, предсказать износ оборудования для своевременного техобслуживания, - продолжает Носов. - И там, где раньше у нас технолог принимал решение на основе опыта, теперь нейросеть обрабатывает десятки тысяч параметров в секунду. Системы компьютерного зрения позволяют выявлять дефекты с точностью до 99%, сокращая брак и затраты на контроль качества. Человеческий глаз такой точности никогда не обеспечивает.
Тем более становится непонятным общий посыл эксперта о том, что не стоит рассматривать искусственный интеллект как угрозу рабочим местам. Однако он поясняет: часть профессий исчезает, но появляются новые, “требующие цифровых и аналитических компетенций”. Например, говорит Руслан Носов, исчезает профессия контролера ОТК, поскольку его заменяет “умная” камера. Но зато возникают новые профессии - “инженер обучающих выборок” или “эксперт по этике решений ИИ”. Хотя и здесь можно поспорить: а что помешает роботам учиться самостоятельно на следующей ступени развития технологий? Что, в общем-то, уже и так происходит.
- В 2025 году мы провели оптимизацию, в ходе которой до 20% сотрудников были признаны неэффективными, - рассказывает Олег Вавилов, советник старшего вице-президента ПАО “Сбербанк”. - Мы закрыли неэффективные проекты и высвободили ресурсы, часть людей перенаправили на другие проекты. Главный вывод, который мы для себя сделали, - что самым сложным для адаптации оказались не алгоритмы и процессы, а непосредственно люди. Люди в этой экосистеме - самое слабое звено. Люди пока не готовы к большинству изменений, несмотря на то, что мы все время себя гоним, гоним, гоним... Что касается будущих профессий, ИИ вытесняет все простые специальности.
Как пояснила Елена Косаковская, замруководителя департамента социально-трудовых отношений и социального партнерства ФНПР, в профсоюзах - пока нет официального, нормативного определения - под ИИ понимают такое алгоритмическое решение, которое заменяет некоторые функции умственного труда человека (не путать с автоматизацией производства). Профсоюзный эксперт рассказала об итогах исследования, недавно проведенного МОТ, как ИИ влияет на рабочие места и на рынок труда в мире. МОТ пришла к выводу, что, влиянию искусственного интеллекта подвержено каждое четвертое рабочее место, и выявила следующие тенденции.
Во-первых, часть работников, которые выполняют рутинную, однообразную работу, могут быть полностью заменены программами с ИИ. (Здесь, правда, в выборку как раз включена и автоматизация производства.) Речь о кассирах, операторах связи, учетчиках - о людях, занятых документооборотом в логистике, торговле, сфере обслуживания. Но (и это во-вторых) специалисты, от которых требуется творчество и гибкое мышление, связанное с человеческим общением, такие как преподаватели, врачи, психологи, практически не подвержены риску.
Третий вывод тот же, что и второй, но говорит уже о невозможности заменить искусственным интеллектом “профессионалов физического труда с узкими компетенциями”: сантехников, электриков, сотрудников аварийных служб и пр. Хотя тут с профессионалами умственного труда из МОТ можно было бы поспорить: без шуток, за полетом прикладной мысли иного сантехника порой следишь с гуманитарным наслаждением. Работа-то на самом деле довольно творческая, особенно при дефиците расходников и запчастей.
Что же касается последнего, четвертого вывода, то тут МОТ согласна с Русланом Носовым: “…вытесняя ряд видов деятельности, искусственный интеллект при этом создает новые задачи, новые профессии, рабочие места”.
- То есть возникает потребность в людях, способных работать с ИИ, причем эффективно. Это - разработчики-интеграторы интеллектуальных систем, специалисты по кибербезопасности, цифровые художники, специалисты по этике и законодательству в области ИИ, - поясняет Косаковская. - По данным некоторых аналитиков, около 95% проектов с внедрением ИИ не окупаются. Мы, как профсоюзы, как представители работников, считаем, что ИИ полноценно заменить человека и его труд не способен. И суть технологии искусственного интеллекта именно для работника - не заменить его, а высвободить ему время для профессионального и личностного развития.
Александр Шершуков, главный редактор газеты “Солидарность”:
- В собирании данных из интернета ИИ доверять невозможно. Результаты внешне выглядят очень красиво и убедительно. Но в любой момент нужно ждать подвоха. Оставаясь (якобы) беспристрастным и честным исследователем, ИИ может внезапно превратиться в совершенно лживую скотину, которая будет, прямо глядя вам в глаза, нагло лгать. Но есть и хорошие новости. Если вам потребовалось сделать что-то банальное - тут ИИ прекрасен. Например, поздравления пишутся им 30 секунд и ничем не отличаются от написанных людьми.
Автор: Павел Осипов, парламентский корреспондент
Рисунок: Дмитрий Петров
Источник
Спойлер: пост не про то, как я с помощью ChatGPT профессионально прошел автоматизированные ATS или как незаметно на собеседованиях мне нейронка подсказывала правильные ответы.
В прошлых постах я рассказывал о том, как активно искал работу в прошлом году. И на одном из многочисленных этапов в биг-тех, собеседующий минут 20 от часового слота потратил на один, казалось бы, незначительный блок:
— Jukka, а расскажи, как ты будешь оценивать задачу?
— Ну, сначала постараюсь собрать все необходимые требования: что нужно, для кого, какую проблему задача должна решать. А потом отдам лидам на оценку.
— А как именно будете оценивать?
— Ну-у-у, устроим брейншторм например. На созвоне или оффлайн в комментах Jira или Confluence.
— Окей, а в чем будете оценивать задачу?
— Зависит от того, как устроен процесс и насколько задача неопределенная. В часах или в story points.
— А как понять, что задача правильно оценена?
— Мммм, это уже посложнее. Можно пойти по пути planning poker: постараться закрыть максимум открытых вопросов и обсудить возможные подводные камни с командой, чтобы оценки у всех были приближенными друг к другу.
— Хорошо, а как можно понять, что этой оценке можно доверять?
И так минут 20.
Казалось, собеседующий пытается вывести меня на какой-то конкретный ответ наводящими вопросами. Я уже перебрал всевозможные варианты, предложил разные ситуации, а перейти к другой теме мы так и не могли 😟
В остальном, вроде, прошло норм. Тут стоит отметить, что каждый раз после собеседований, пока свежи воспоминания, я обычно спрашиваю у гугла те вопросы, на которые я не совсем правильно по моему мнению ответил. И для будущих собесесов это бывает полезно, лучше буду подготовлен.
В этот раз тоже самое — пошёл я, значит, вводить поисковый запрос и тут задумался: а что, если мне не у гугла спросить, а у ChatGPT? Вроде теперь аккаунт можно зарегать на электронную почту, а не через зарубежный номер телефона, да и через VPN вроде как доступ есть для РФ. А заодно пару-тройку фоточек сделаю в стиле Ghibli (для жены, разумеется).
Нейронками в целом я практически не пользовался на тот момент, не видел для себя задач, которые можно было бы с ними решать.
И вот, пишу промт о том, как я собеседуюсь в компанию и меня спрашивают про оценку задач и прошу выдать мне подробную инфу. Получаю ответ, о том какой я молодец, что прохожу собеседования и выхожу на новый для себя уровень, с пожеланиями найти лучшую работу для себя.
Ой, как неожиданно и приятно.
Так, что тут у нас, ага, planning poker, оценка в стори поинтах для задач с непонятным до конца объемом, T-shirt sizing, экспертная оценка лидов, в принципе, всё это я и рассказывал, особо ничего нового нет…
Так, а что это? Метод трех точек? Хм, выглядит интересно. Ни разу не слышал про этот метод оценки. Пожалуй, нужно запомнить.
Тот самый метод трёх точек
Ого, есть еще метод Монте-Карло? Я только радио такое знаю. А тут у нас что? Построение статистических моделей? Учет входящих данных? Уфф, чет сложно, мозг уже кипит, пожалуй, не буду вникать.
На самом деле, я был приятно удивлен, что буквально за 10 минут уже узнал новую для себя информацию, поэтому решил прогнать частые вопросы, которые задают на собеседованиях, даже самые банальные, вдруг нейронка подскажет что-то интересное или позволит взглянуть с другой стороны. Я начал спрашивать его про критический путь, про работу с рисками и в целом про матрицу рисков, про Ганта, про Agile и Scrum и его фреймворки (Less, SAFe) и многое-многое другое, что обычно спрашивают проджектов.
И тут же, в этом же чате, можно было задать какой-то уточняющий вопрос и сразу же получить хороший ответ. Оказывается, ChatGPT еще и контекст сохраняет. Если бы я готовился по статьям из интернета, мне приходилось бы гуглить новые вопросы и тратить на это время, при этом искать хорошие источники и пробираться сквозь SEO-оптимизированные статьи.
И в этот момент я, видимо, открыл для себя какой-то совершенно новый способ подготовки к собеседованиям. ChatGPT предлагал погонять с ним тестовый planning poker, пообщаться на тему софт скиллов, или вообще сымитировать с ним собеседование.
Ну, давай смоделируем
Вау, вот оказывается для чего люди используют нейронки.
Где-то в это время я проходил собесы в Okko и Иви, где тоже о-о-очень полезной оказалась помощь ChatGPT. Я с трудом уже помнил про всякие widewine и FairPlay, особенности работы CDN-провайдеров и кеширования в целом, или как транскодируются видео. Пару промптов в нейронку и вуаля — она так быстро и подробно мне все напомнила без воды, прям кайф.
Вспоминаем Widevine, PlayReady и FairPlay
А еще, вы ведь помните тот диалог из прошлого поста, когда я собесился на техническом этапе в Иви:
— А какой кодек будешь использовать для сжатия видеофайлов? — спросил собеседующий.
— Ой, даже не знаю, буду ресёрчить, чтобы найти необходимое решение, — ответил я.
— А как будешь ресёрчить?
— Спрошу у ChatGPT, — в шутку сказал я.
— О, давай спросим у него сейчас.
— В смысле?
— Ну зайди в ChatGPT и узнай у него про кодеки и расскажи мне.
— О_о
Тот самый мой запрос с собеседования. Я еще и умудрился перепутать название кодека в промпте
Вовремя я, конечно, начал пользоваться нейронками и не ударил в грязь лицом (почти).
Чуть позже ко мне пришли одновременно HR'ы из Яндекса с вакансией Релиз-менеджера и Бюро 1440 на позицию проджекта разработки ПО для микроконтроллеров.
«Блин, интересно, а что Яндекс подразумевают под Релизным менеджером? В вакансии все расплывчато, по-любому есть какие-то нюансы. Да и разработкой ПО под микропроцессоры я не занимался никогда, а в Бюро нужен технический менеджер… Так, стоп, у меня же есть теперь ChatGPT. А что, если… что если я скормлю ему описание вакансий?! Это гениально, Юкка!»
Конечно же, я знал, что такое on-premise, это я так прикинулся новичком для ChatGPT 8-)
Скормив текст вакансий, ChatGPT подробно расписал мне, что могут спрашивать, какие технические моменты повторить перед собесами, разбил мне на блоки разные темы (проджектовые, технические, софт скиллы, общие темы), причем уже с накопленным контекстом про меня, мои вопросы и опыт, который я вгружал в память ChatGPT все это время.
И я начал усердно готовиться к этим двум интервью, гоняя ChatGPT по этим блокам.
Скрининги с HR прошли достаточно быстро, дальше — проджектовые и технические секции. И на одной из таких секций в Бюро, у нас состоялся такой диалог:
— А как ты будешь оценивать задачи?
— (Рассказываю стандартные вещи и в конце добавляю): А если слишком много неопределенности и есть риск промахнуться с оценкой, то можно воспользоваться методом трех точек.
— О, а где-то получалось использовать этот метод? — заметно оживившись, спросил собеседующий.
— Конечно, — сказал я, не покраснев и не выдав, что про три точки я узнал только месяц назад. — Однажды я работал во внутреннем стартапе в одной большой компании, там было очень много неопределенности и мы часто с лидами, чтобы хоть как-то спрогнозировать сроки, использовали этот метод.
— Круто, мы в Бюро тоже часто используем этот метод, но убираем из уравнения пессимистическую оценку, ха-ха.
О_о
В Яндексе была точно такая же история:
— А как обычно оцениваешь задачи?
— (Рассказываю дефолт про экспертные оценки и planning poker с T-shirt Size) А еще, конечно же, метод трех точек, ну, вы наверно знаете, — пафосно и с умным видом говорю я.
— О, прикольно, а ты, наверно, еще и метод Монте Карло использовал?
— (Вот блин, надо было все-таки разобраться с ним, надо срочно что-то придумать) Ну, я только в теории с ним знаком, там же про построение всяких статистических моделей, это слишком сложно для проджекта, ха-ха, — попытался отшутиться я.
— Ну да, действительно, хорошо, давай перейдем к другому блоку вопросов.
Фух, кажется пронесло.
Причем, таких попаданий было достаточно много: на протяжении всех этапов и в Бюро, и в Яндекс у меня получалось добавлять в мои ответы какие-то новые вещи, о которых я узнал от ChatGPT, и бывало попадал прям в «о, мы тоже это используем/также делаем».
Как раз эти две компании я по итогу и получил оффер.
Совпадение? Не думаю!
"Сегодня мы сократили штат на 22%. Бизнес никогда не был сильнее" — с такого твита CEO ClickUp Зеб Эванс начал на прошлой неделе объявление об увольнениях в SaaS-компании, которая делает корпоративный таск-менеджер. Дальше — попытка объяснить, как одно сочетается с другим.
Объяснение строится вокруг концепции "100x org" — организации со стократным аутпутом. По Эвансу, добиться этого инкрементальными улучшениями нельзя: систему нужно перестраивать, а не менять то, что сломано изначально. Под перестройкой подразумевается ставка на "10x people" — людей, которые уже встроили ИИ в свою работу.
Центральная фраза CEO звучит так: "ИИ делает лучших инженеров безумно более продуктивными, а все остальные с ИИ их только замедляют". Лучшие инженеры, по Эвансу, больше не пишут код — они оркестрируют, проектируют и ревьюят работу агентов. "Навык — это суждение", — добавляет он.
Сэкономленное на увольнениях ClickUp обещает направить тем, кто остался. Компания вводит зарплатные вилки до $1 млн в год — постоянный оклад, не бонус. Получить такую вилку, по словам CEO, может "практически любой" сотрудник, если будет создавать "сверхрезультаты" через ИИ-системы. Под эту работу появилась новая должность — Agent Manager, "менеджер агентов".
Помимо специалистов по ИИ, Эванс пообещал сохранить рабочие места фронт-лайн сотрудникам в работе с клиентами. Аргумент: в мире, насыщенном ИИ-коммуникацией, личный контакт с клиентом становится дефицитом — это узкое горлышко, которое автоматизировать не стоит, даже когда агенты дотянут до видеовстреч.
ClickUp встает в ряд компаний, которые с начала 2026 года объяснили массовые увольнения подготовкой к "ИИ-будущему": Cisco уволила 4 000 человек, Cloudflare — 1 100, а правительство Новой Зеландии сокращает 14% штата при помощи ИИ. Формулировки в пресс-релизах разнятся, нарратив один.
Под твитом Эванса верхний комментарий — короткий: "Чертовски рад, что я уже на пенсии. Эта дичь утомляет". Автор добавляет, что ждет, когда CEO освистают на выпускной церемонии его внучки. Отсылка работает: на выпусках 2026 года студенты массово букают спикеров, рассказывающих про ИИ-революцию, — entry-level вакансии исчезают именно по той логике, что излагает Эванс.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
"Мне приятно ошибиться: я думал, что к этому моменту начальных позиций белых воротничков будет ликвидировано больше, чем оказалось на деле". Эту фразу произнес Сэм Альтман — человек, который последние годы публично предупреждал о массовом исчезновении рабочих мест из-за ИИ.
Глава OpenAI выступал на конференции Commonwealth Bank of Australia в Сиднее. В разговоре с гендиректором банка Мэттом Комином он признал: технологические прогнозы команды по запуску ChatGPT в 2022 году оказались "примерно верными", а вот социальные и экономические — "довольно неверными". По его словам, "теперь я лучше понимаю, почему этого не произошло, и в этой области моя интуиция ошиблась".
Альтман уточнил, что риск со счетов не списывает: "это все еще может случиться". Раньше он публично говорил о возможных отраслевых сокращениях из-за ИИ — теперь данных в подкрепление этим прогнозам не приводит. И добавил, что массовых тревог можно было избежать: "Мне говорят: 'ты мог бы избавить мир от кучи паники'".
Главный аргумент в пользу нового взгляда — собственный эксперимент с делегированием рабочей переписки. ИИ отвечал на сообщения Альтмана в Slack и почте от его имени с подписью "это ИИ Сэма". После эксперимента глава OpenAI вернулся к ручному ответу: "Мы по-настоящему ценим общение с людьми, и эту огромную часть моего времени я не смогу отдать ИИ в обозримом будущем".
Из этого опыта Альтман сделал вывод, который теперь распространяет на всю индустрию: "человеческая часть" работы остается за человеком. Именно поэтому, считает он, "апокалипсиса рабочих мест, о котором говорят некоторые компании в нашей отрасли, не будет".
В том же материале Reuters перечисляет компании, которые уже сокращают сотрудников под ИИ: HSBC, Amazon, Standard Chartered и сам Commonwealth Bank, на чьей конференции выступал Альтман. Неделей ранее источники агентства сообщили, что OpenAI готовится конфиденциально подать заявку на IPO в США с возможной оценкой до $1 трлн.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Дмитрий Гильмутдинов на фоне новой коксовой батареи. Фото: Личный Архив
И это те самые зумеры, о которых постоянно говорят - трудиться, мол, не хотят, стремятся к балансу работы и личной жизни, психологический комфорт для них главнее всего.
Однако HR-эксперт Ирина Чувалова уверена, что современная молодежь «устала от «продажи воздуха» в креативных индустриях: бесконечных правок, размытых результатов, токсичных чатов и страха, что их работу сделает нейросеть». На заводе все понятно: вот задача - вот результат. И именно это в нашем тревожном мире дает ощущение определенности и спокойствия.
РАБОТУ НАШЕЛ ЗА СУТКИ
«Один день из жизни инженера на заводе. Вчера я снял размеры с этого узла, и нужно изготовить защиту щетки. Делаю 3D-модель, делаем раскрой, примеряем заготовку. Испытываем, получаем брак, бегу снова в кабинет выяснять, в чем дело, потому что раскрой не сошелся по ширине… Вечером в цеху вспыхнула новая проблема в изготовлении кронштейнов для пескоразбрасывателя, осматриваю место и оставляю эту задачу на завтра». Это текст из видеоролика, набравшего 400 тысяч просмотров в соцсетях.
Технический склад ума Никита унаследовал от отца и деда. Фото: Личный Архив
Герою ролика Никите Носачу 24 года, и он - главный инженер завода коммунальной техники «Стальбау» в Астане. Технический склад ума Никита унаследовал от отца и деда. Те были механизаторами и изобретателями.
- К окончанию 11-го класса, кроме как работать руками, я больше ничего не умел, поэтому пошел обучаться машиностроению в Омский политех, - говорит он. - Думал, буду строить автомобили. Но, как оказалось спустя два года обучения, машиностроение - огромная тема, которая затрагивает все: от космоса до шахт. После вуза работу нашел за сутки. Разместил объявление в интернете, на следующий день мне позвонили, пригласили, провели собеседование, экскурсию по заводу - и все, я устроился.
Никите Носачу 24 года. Фото: Личный архив.
- Сразу главным инженером? - спрашиваю я.
- Сразу, - улыбается Никита. - Кадровый голод сказался. Завод наш небольшой - около 50 сотрудников. Производим спецтехнику, дорожные и коммунальные машины и т. д. Зарплата у меня выше, чем в среднем по рынку. Дополнительный доход приносят соцсети, где я рассказываю о заводе.
Никита Носач. Фото: Личный Архив
ТИКТОКАРЬ НА ПРОИЗВОДСТВЕ
Вести видеоблог Никита решил из чисто практических соображений. Во-первых, он популяризирует бренд завода. Во-вторых, это помогает в найме сотрудников.
- Заводских блогов и сейчас немного, а 5 лет назад, когда я еще учился, их практически не было, - объясняет он. - Как показать студенту или выпускнику школы, кто такие инженеры, чем они занимаются? Самое доходчивое - это видео. Можно вечно смотреть на три вещи: как горит огонь, как течет вода и как работают другие люди. Вот эта тема заводского блога всем зашла.
Начальству увлечение Никиты понравилось - отличный пиар! Коллеги и подчиненные в шутку зовут его «тиктокарь» (свой блог Носач ведет в основном в сети ТикТок). За несколько месяцев аудитория блога выросла со 100 человек до 3500.
ПРИХОДЯТ ЗА ОБЩЕНИЕМ
- Я неправильный зумер, - говорит мне Дмитрий Гильмутдинов. В свои 29 лет он - старший мастер Магнитогорского металлургического комбината (ММК). И в то время, как иные его ровесники все еще ищут себя, он ищет толковых сотрудников в цех. И на его призыв откликаются молодые люди с высшим образованием.
- Для этого мне не нужно снимать ролики, тем более у нас вести цеховой блог невозможно из-за правил охраны труда и безопасности, - объясняет Дмитрий. - Мне повезло, я человек коммуникабельный, и у меня много друзей.
Дмитрий Гильмутдинов (слева) в свои 29 лет - старший мастер Магнитогорского металлургического комбината. Фото: Личный Архив.
Дмитрий Гильмутдинов отучился в кадетском корпусе, техникуме, занимался профессиональными единоборствами, стал чемпионом России по кикбоксингу, служил в спецназе Военно-морского флота в Калининграде. После демобилизации в 2016 году устроился барельетчиком (рабочий-технолог) на ММК. Дальше - больше: Дмитрия перевели в газовщики, он поступил в вуз.
- На новой специальности я занимался регулировкой температурно-гидравлического режима, замерами давления, осмотром камер коксования, - объясняет он свои производственные задачи.
Потом его назначили мастером, а вскоре доверили самый сложный участок - коксовую батарею, прослужившую более 60 лет. Предстояла ее полная реконструкция.
- Это был марш-бросок на три года - очень кропотливая работа с оборудованием, - вспоминает старший мастер. - Тогда мне было 24 года. Я создал свою команду: кого-то из других цехов попросил, кого-то уговорил перевестись ко мне, но людей катастрофически не хватало. Дефицит кадров я ощутил в полной мере. Работа изнурительная, люди выходили на смены из ночи в ночь. Тогда я начал устраивать знакомых и друзей. В итоге наполнил штат не только на своей батарее, но и в цех около пятидесяти человек. Все - мои ровесники, многие с высшим образованием.
Сейчас зарплата Дмитрия около 180 тысяч рублей, что выше среднего по рынку. У него семья, двое сыновей - Данил и Илья.
- Как же вы привлекаете новых сотрудников? - спрашиваю я.
- Во-первых, провожу экскурсии по новой батарее, рассказываю про технологию, - отвечает Дмитрий. - Приходит много молодежи, старшеклассники. Общаюсь с ребятами, многие потом звонят и спрашивают: «Можно после колледжа прийти к вам на практику?» Я завлекаю не работой, я завлекаю молодежь именно общением.
КОММЕНТАРИЙ ЭКСПЕРТА
Привлекают стабильность и перспективы
Ведущий эксперт Института фундаментальных проблем социогуманитарных наук НИЯУ МИФИ Яков Якубович приводит статистику: интерес молодежи 18 - 24 лет к рабочим специальностям за год подскочил на 77%. На платформе популярного сервиса по поиску работы взрывной рост запросов по рабочим позициям. Операторами станков стали интересоваться на 180% чаще, шлифовщиками - на 170%, монтажниками - на 167%. Уже почти каждое пятое резюме в металлургии (19%) принадлежит вчерашнему студенту.
- Ключевой мотив - абсолютно прагматичный и понятный. Стабильность дохода и понятные перспективы, - комментирует эксперт. - Сегодня расклад на рынке такой: молодой копирайтер или маркетолог в офисе бьется за 60 - 70 тысяч рублей в условиях жесточайшей конкуренции. В то же время на производстве сварщику или промышленному альпинисту спокойно предлагают от 250 тысяч рублей, бурильщику - около 180 тысяч. Разница, как говорится, налицо.
По словам Якова Якубовича, в последнее время российская система образования перестраивается под нужды производственного рынка труда, где востребованы рабочие специальности. Появился нацпроект «Профессионалитет», направленный на подготовку кадров в системе среднего специального образования, популяризацию рабочих профессий, профориентацию школьников. Рабочие специальности больше не для неудачников, а вполне привлекательные и хорошо оплачиваемые профессии.
- Но дело не только в деньгах, - уверяет эксперт. - Зумеры панически боятся выгорания и неопределенности, которые процветают в «креативных» офисных индустриях. Там результат работы часто эфемерный, а нейросети в любой момент могут выполнить задачу быстрее. Труд в производственном секторе дает конкретный, осязаемый результат и снижает тревожность. Ну и конечно, сам завод сегодня уже не тот. Это не грязный цех из старого кино, а зачастую чистое, высокотехнологичное пространство, больше похожее на IT-офис. Сами ребята активно ведут блоги прямо от станка, показывая эту реальную жизнь без прикрас, что только подогревает интерес.
Повышение престижа рабочих специальностей, по мнению специалистов, вопрос времени. Долгие годы система деградировала, и сейчас за год-два резко восстановить в глазах молодежи и их родителей престиж рабочей профессии непросто. Однако рынок рабочих профессий стремительно молодеет: каждому пятому соискателю сейчас нет и 24 лет.
