ChatGPT

Получается, компания с оценкой в сотни миллиардов долларов дважды не может запустить функцию, которую её собственный генеральный директор анонсировал с конкретными датами.

Либо приоритеты меняются быстрее, чем принимаются решения, либо внутри что-то устроено совсем не так гладко, как снаружи.

Как бот выглядит в идеале

Задумка была простая: кидаешь название товара, а бот возвращает красиво оформленный список с ценами и ссылками. Вот пример того, как это работает, если запрос сформулирован правильно:

🔍 Результаты поиска: Iphone 15 Pro Max по самой низкой цене

Красота, правда? Сидишь в диване, бот приносит тебе готовую выжимку с минимальной ценой. Но тут и начались интересные наблюдения.

Проблема, о которой я не подумал

Первый же тестовый пользователь пишет: «iPhone 15». Бот ищет, выдает результат. Пользователь недоволен. Почему? А потому что он хотел самый дешевый iPhone, но забыл это указать. А нейросеть — не экстрасенс.

Я специально не закладывал в бота никакой магии вроде автодополнения запросов. Он работает «как есть»: что ему отправили, с тем он и идет в Perplexity. И тут четко видна закономерность:

Вариант 1. Размытый запрос
Человек пишет: «Наушники Sony»
Что делает бот: Передает запрос в нейросеть без изменений
Что отвечает Perplexity: Выдает подборку популярных моделей Sony, их характеристики, может упомянуть цены, но скорее средние по рынку. Про «самый дешевый» варианта речи не идет.

Вариант 2. Точный запрос
Человек пишет: «Наушники Sony по самой низкой цене»
Что делает бот: Передает запрос в нейросеть без изменений
Что отвечает Perplexity: Срабатывает триггер «по самой низкой цене», нейросеть лезет на агрегаторы, ищет минимальные ценники и выдает ту самую красивую табличку со статистикой.

В чем суть

Perplexity AI — штука умная, но буквальная. Он не додумывает за человека. Если в запросе нет четкого указания искать минимальную цену, он просто ищет информацию про товар. Это как прийти в магазин и спросить «что у вас есть?» вместо «что у вас самое дешевое?». Продавец начнет рассказывать про всё подряд, а не показывать стеллаж с уцененкой.

Что делать?

Тем, кто будет пользоваться подобными инструментами, нужно запомнить простое правило: нейросети не читают мысли. Им нужна четкая инструкция. Хотите минимальную цену? Так и пишите: «по самой низкой цене», «самый дешевый», «бюджетный вариант».

Бот у меня так и работает в режиме «честной лошади»: что сказали — то ищет. Никаких доработок с автодополнением я не делал (пока что). Это одновременно и минус, и плюс. Минус — потому что требует от пользователя внимательности. Плюс — потому что прозрачно: ты точно знаешь, по какому запросу идет поиск.

Вместо послесловия

Забавно получается: мы привыкли, что гугл понимает нас с полуслова, достраивает запросы и исправляет ошибки. А с современными нейросетями иногда нужно возвращаться к истокам — четко формулировать мысль. Хотите дешево? Скажите «дешево».

Если хотите попробовать, просто введите в поиске телеграм: @ai_shopper_bot
Сделал бесплатный доступ на неделю для всех.

Сразу предупреждаю, вчера включил обязательную подписка на канал - зачем она нужна? Именно для того чтобы донести пользователю информацию как работать с ботом . Там я публикую посты по самым разным кейсам, ну и прикладываю ссылки, а вдруг кому пригодится, ну а также там есть чат, для того чтобы получать обратную связь и стараться помочь тому, кто столкнулся с недопониманием.

Если у вас есть идеи, как улучшить бота, или просто хотите поделиться опытом общения с нейросетями — велкам в комменты. А я пошел дальше экспериментировать с промптами.

По данным The Information, следующий апдейт ChatGPT получит контекст в миллион токенов и режим «extreme thinking» - когда модель тратит столько вычислений, сколько нужно для сложной задачи, а не сколько выдаст быстрый ответ.

Это хорошо, что OpenAI наконец подтягивает контекстное окно до миллиона токенов. Но это уровень Claude и Gemini, и теперь GPT-5.4 формально выравнивает эту разницу.

Частые релизы с версионным индексом - не случайность, а намеренная стратегия OpenAI, чтобы больше не создавать хайп уровня GPT-5, который оказалось невозможно оправдать. Главная новость здесь не в функциях, а в том, что OpenAI сознательно снижает планку ожиданий через частые мелкие релизы.

Параллельно Маск утверждает, что именно скрытое AGI стало причиной увольнения Альтмана советом директоров в 2023 году - а нынешний коммерческий совет заменили именно затем, чтобы членам было финансово невыгодно это признавать.

Следующее заседание назначено на конец апреля.

Нашли сайт, который показывает работу GPT «под капотом». По сути, это визуальный путь от вашего промпта до каждого токена в ответе нейросети.

Каждый этап можно настроить и увидеть, как меняется логика ИИ в реальном времени.

Проект полностью бесплатный и опенсорсный.

Залипалка на вечер воскресенья найдена

Источник — 🎯 НЕЙРО-ПУШКА

TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Неделя выдалась насыщенной: обновлённый Grok 4.20 с агентами, релизы мощных LLM от Google и Anthropic, генеративные модели для картинок и видео из Китая. Пока Gucci отменяют из-за ИИ-артов, OpenClaw удалил всю почту директора по ИИ-безопасности в Meta*.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• Grok 4.20 в бете с командой из четырёх ИИ-агентов

• Claude Sonnet 4.6: 1М токенов и уровень Opus

• Gemini 3.1 Pro — Google опять в топе

• Mercury 2 — самая быстрая диффузионная LLM

🎨 Генеративные нейросети

• Reve v1.5: фотореализм и 4K-качество

• Recraft V4 с векторной графикой для дизайнеров

🔧 AI-инструменты и платформы

• Pencil — ИИ-Figma прямо в вашей IDE

• Perplexity: у нас есть OpenClaw дома

• Удалённый контроль с телефона в Claude Code

• Чёрное зеркало: технология ИИ-двойников от Pika

🧩 AI в обществе и исследованиях

• OpenClaw удалил почту директора по ИИ-безопасности Meta*

• Xbox случайно заспамил игроков ИИ-уведомлениями

• Отмена Gucci за использование нейроартов

• Мем: Сэм Альтман и Дарио Амодеи отказались держаться за руки

* признана экстремистской и запрещена в РФ

🧠Модели и LLM

❯ Grok 4.20 в бете с командой из четырёх ИИ-агентов

Компания xAI выкатила в открытую бету Grok 4.20 — новую версию своей модели с мультиагентной архитектурой. Теперь один запрос пользователя параллельно обрабатывают четыре независимых ИИ-агента. Новинка уже доступна в чат-боте на десктопе и в мобильном приложении.

У каждого агента в команде своя роль:

• Харпер ищет данные в сети,

• Бенджамин проверяет факты,

• Лукас отвечает за логику, а главный алгоритм

• Grok координирует их работу и собирает финальный ответ.

В процессе генерации агенты могут обмениваться информацией и проверять друг друга.

Модель принимает на вход текст, изображения и видео, а её контекстное окно вмещает 256 тысяч токенов.

Попробовать Grok 4.20 можно бесплатно, по лимитам — примерно 8 запросов за 5 часов.

Подобный мультиагентный подход ранее был доступен только в дорогих моделях по типу Grok 4 Heavy и цене от $200. Теперь полная версия Grok 4.20, вероятно, войдёт в подписку за $30. Похожие системы есть у GPT-5.2 Pro и Gemini 3 Deep Think, — но xAI первыми сделали её массовой.

🔗 Попробовать Grok

❯ Claude Sonnet 4.6: миллион токенов и уровень Opus

Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6. Модель вплотную приблизилась к флагманской Opus 4.6, при этом она на 40% дешевле и уже доступна всем, включая бесплатный тариф.

Главная фишка — «компьютерное зрение» и управление. Модель работает с интерфейсами программ как человек: сама кликает мышкой, заполняет веб-формы и переключается между вкладками. Можно поручить сложные офисные задачи в Chrome или Excel.

Что ещё нового:

• Контекстное окно до 1 млн токенов. Позволяет анализировать огромные объёмы данных, например, всю кодовую базу проекта.

• Улучшенная работа с кодом. Модель стала более последовательной, реже ленится и лучше справляется с рефакторингом. В ряде бенчей обгоняет Opus 4.5.

• Высокая интеллектуальная честность. В тесте Bullshit Benchmark модель показала лучший результат в 94,5%, отказываясь поддерживать бессмысленные или абсурдные запросы.

Sonnet 4.6 уже интегрирована в Perplexity и стала моделью по умолчанию в Claude Code, Cowork и на сайте claude.ai.

🔗 Официальный анонс 🔗 Попробовать в Claude

❯ Gemini 3.1 Pro — Google опять в топе

Google обновили Gemini 3.1 Pro: исправили галлюцинации и нерабочий веб-поиск. Модель значительно прибавила в кодинге, логике и агентных задачах, по ряду тестов обходит GPT-5.2 и Claude Opus 4.6.

Главный прорыв в логике: на бенчмарке ARC-AGI-2, где нужно находить новые закономерности, модель набрала 77,1%, это в два раза больше, чем у Gemini 3 Pro с 31,1%.

Поиск тоже прокачали: в тесте BrowseComp, где имитируется сложный поиск информации, Gemini 3.1 Pro показала 85,9%, обойдя Opus 4.6 с 84,0%.

Ещё 3.1 Pro с одного промпта генерирует анимированные SVG, создаёт 3D-визуализации и пишет готовые рабочие приложения.

Gemini 3.1 Pro уже доступна бесплатно в приложении Gemini и в AI Studio.

🔗 Блогпост 🔗 AI Studio

❯ Mercury 2: самая быстрая ризонинг LLM

Стартап Inception представил Mercury 2 — самую быструю на сегодня reasoning-модель.

У неё диффузионная архитектура: текст генерируется не токен за токеном, а целиком. Mercury 2 сходу набрасывает ответ из шума, постепенно уточняя его.

Из-за этого у неё бешеная скорость в 1009 токенов в секунду на NVIDIA Blackwell, что в 5–7 раз быстрее аналогов вроде Claude Haiku 4.5. По качеству модель сопоставима с GPT-5 mini.

Такая скорость критически важна для задач, где задержка ломает весь процесс:

• Автодополнение кода и рефакторинг в реальном времени

• Работа ИИ-агентов, которые могут совершать больше итераций для планирования и проверки

• Голосовые ассистенты, где важна естественность разговора

• Поисковые системы и RAG-пайплайны

Модель уже можно бесплатно потестить в чате.

🔗 Попробовать Mercury 2 🔗 Технический блогпост

🎨 Генеративные нейросети

❯ Обновление Reve v1.5: фотореализм и 4K-качество

После почти года затишья генератор изображений Reve обновился до версии v1.5 и сразу занял третье место в рейтинге AI Arena, уступив лишь Nano Banana Pro и GPT Image 1.5.

Прокачали качество и детализацию. Картинки в нативном 4K, используя рендеринг в пиксельном пространстве, что позволяет избежать потери четкости. Лучше мелкие текстуры, сложные сцены и светопередача. Корректно работает с текстом, в том числе на кириллице.

Есть точечное редактирование, можно выделить объект и изменить его отдельным промптом.

🔗 Попробовать Reve v1.5 🔗 Официальный анонс

❯ Recraft V4: генератор векторных картинок

Вышла Recraft V4 — модель для генерации изображений, которая умеет в редактируемый SVG-вектор. Доступна в двух версиях: V4 для быстрых эскизов до 10 секунд и V4 Pro для детализированных изображений высокого разрешения, готовых к печати.

Recraft V4 создаёт довольно чистые SVG-файлы со слоями, которые можно редактировать в Figma или Adobe Illustrator. Идеально для создания логотипов, иконок и сложной типографики.

Попробовать Recraft V4 можно бесплатно, сейчас дают 50 кредитов в день. Также доступно API через партнёров.

🔗 Официальный анонс 🔗 Попробовать Recraft V4

❯ Seedream 5.0 Lite: генерация с веб-поиском

ByteDance расширили линейку и выпустили облегчённую Seedream 5.0 Lite. Главный упор сделан на стабильность генераций и точное следование промпту благодаря встроенному поиску в интернете.

Идеально подходит для создания серий изображений, где нужно сохранить персонажа консистентным или выдержать единый стиль — например, для рекламных кампаний или брендированных материалов.

Стоимость по API — $0.035 за изображение, дешевле предыдущей версии. Новым пользователям дают бесплатный тестовый период.

🔗 Попробовать Seedream 5.0 Lite 🔗 Официальный анонс

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Pencil — ИИ-Figma, которая дизайнит за вас

Появился Pencil — ИИ-агент, который генерирует UI-дизайн прямо внутри IDE, такой как VS Code или Cursor.

Вместо статичных макетов он создаёт сразу готовый фронтенд на HTML, CSS или React, который хранится в вашем Git-репозитории. Есть импорт из Figma с переносом всех векторов и экспорт в PDF.

Недавно в Pencil добавили SWARM Mode: теперь несколько ИИ-агентов могут одновременно работать над разными экранами вашего проекта, что значительно ускоряет процесс: пока один агент рисует лендинг, второй набрасывает дашборд.

Pencil не привязан к одной нейронке — он работает с Claude Code, Copilot и Gemini-инструментами как единый дизайн-слой. Есть так же версии для Mac и Linux.

Pencil быстро набрал 100 тысяч пользователей за пять месяцев. Пока идёт ранний доступ, пользоваться можно бесплатно.

🔗 Попробовать Pencil

❯ Perplexity Computer — у нас есть OpenClaw дома

Perplexity выпустили Perplexity Computer — свой OpenClaw. Даёте одну большую цель, а система сама разобьёт её на подзадачи и назначит разным агентам.

Perplexity Computer мультимодельная — то есть сама решает, какому ИИ поручить ту или иную работу: для глубокого анализа данных может задействовать Gemini, для работы с большим контекстом — Claude Opus, а для быстрых задач — Grok. Всего на выбор 19 моделей.

Агенты работают параллельно: один собирает данные, второй пишет отчёт, третий обращается к API подключённых сервисов, таких как Gmail, Notion или Canva.

Perplexity Computer работает в изолированной песочнице, что исключает случайное удаление данных или другие сбои.

Пока что функция доступна только подписчикам тарифа Perplexity Max.

🔗 Официальный анонс 🔗 Perplexity Computer

❯ Удалённое управление прямо с телефона в Claude Code

В Claude Code появилась функция удалённого управления. Теперь можно запустить сложную задачу на рабочем компьютере, а затем контролировать её выполнение с телефона — например, по дороге на встречу или во время прогулки.

Работает это просто:

1. Запускаете сессию на ПК командой claude remote-control

2. Сканируете QR-код через мобильное приложение Claude

3. Получаете полный контроль над процессом

С телефона можно дописывать промпты, одобрять изменения в файлах, прерывать выполнение команд и отслеживать статус. В отличие от неофициальных решений, это нативная и безопасная функция с end-to-end шифрованием.

Пока что фича доступна в режиме Research Preview для подписчиков тарифа Max, но скоро её обещают добавить и для Pro-пользователей.

🔗 Документация

❯ Чёрное зеркало: технология ИИ-двойников от Pika

Pika Labs анонсировали AI Selves — сервис для создания автономных цифровых копий. То есть полноценных двойников с вашим голосом, характером и долгосрочной памятью.

Чтобы «родить» клона, достаточно загрузить селфи, записать аудио и пройти короткий тест на личность.

После ИИ-двойника можно подключить к Telegram, WhatsApp, Slack и другим мессенджерам. Он сам будет отвечать коллегам, вести соцсети, звонить людям и даже зарабатывать на рекламе от вашего имени.

Все права на сгенерированный контент остаются у вас, а ваши данные не идут на обучение чужих моделей.

Из ограничений: клонам запретили давать медицинские, финансовые и юридические советы, а на весь визуал вешается водяной знак.

Пока сервис находится в закрытом доступе. На этапе ранней беты все функции будут бесплатными.

🔗 Лист ожидания Pika

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ ИИ снёс почту директора по безопасности Meta*

Саммер Юэ отвечает за безопасность ИИ в Meta*. Она поручила агенту OpenClaw разобрать свой личный Gmail.

По сути, бот должен был только предложить, что отправить в корзину, но в итоге начал удалять все письма подчистую.

Всё из-за переполнение контекста. Ящик оказался огромным, и при саммари контекста алгоритм просто забыл стартовую инструкцию ждать аппрува.

На отчаянные команды остановиться в Telegram бот не реагировал. Девушке пришлось бежать к Mac mini и убивать процессы через диспетчер задач. Итог: минус 200 писем.

После перезапуска агент извинился и сам прописал себе правило больше не заниматься автономной чисткой.

Иронично, что жертвой стала именно глава отдела по контролю над нейросетями. Сама девушка сказала, что совершила ошибку новичка, дав агенту слишком много доступа.

* признана в РФ экстремистской и запрещена

🔗 Тред Саммер Юэ в X

❯ Xbox заспамил игроков тестовыми пушами от ИИ

Разрабы случайно завалили игроков десятками уведомлений:

«Это тестовое сообщение, отправленное через Braze...»

Braze — это ИИ-платформа, которая доставляет пользователям целевые и персонализированные уведомления.

В Microsoft уже извинились и устранили проблему. По их словам, приложение «слишком воодушевилось» тестовыми сообщениями.

🔗 Источник

❯ Gucci отменяют из-за сгенерированной нейросетью рекламы

В Gucci получили волну хейта за анонс своего показа на Неделе моды в Милане. Компания выложила в X ИИ-арты, честно предупредив об использовании нейросетей, но от гнева аудитории это не спасло.

В комментариях бренд сравнивают с масс-маркетом и обвиняют в «убийстве наследия». Репост с фразой «любой люкс, использующий ИИ-слоп, перестаёт быть люксом» собрал 60 тысяч лайков — это в сто раз больше, чем у оригинальной публикации Gucci.

В 2025 году выручка Gucci рухнула на 22%, показав худший результат среди всех брендов группы Kering. Эксперты считают замену живых фотографов на алгоритмы намеренной «культурной провокацией» ради привлечения внимания перед показом.

Если целью был хайп, то план сработал, вот только восстановить репутацию теперь будет сложно.

🔗 Оригинальный пост Gucci

❯ Мем дня: Сэм Альтман и Дарио Амодеи отказались держаться за руки

На саммите India AI Impact в Нью-Дели произошёл неловкий момент: главы OpenAI Сэм Альтман и Anthropic Дарио Амодеи отказались взяться за руки для общего фото.

Премьер Индии Нарендра Моди предложил лидерам ИИ-индустрии продемонстрировать солидарность. И пока Сундар Пичаи, Демис Хассабис и сам Моди держались за руки, Альтман и Амодеи демонстративно подняли их вверх, так и не прикоснувшись друг к другу.

Причина — конфликт в публичном поле. Недавно Anthropic выпустила серию роликов, высмеивающих планы OpenAI добавить рекламу в ChatGPT, и подчеркнула, что в Claude её не будет.

Саммит запомнился и другими событиями: Билл Гейтс отменил выступление из-за публикации новых документов по делу Эпштейна, а Дженсен Хуанг не приехал из-за болезни. Тем временем Эммануэль Макрон заявил, что ЕС продолжит формировать свои «правила игры» в сфере ИИ.

❯ Тема недели: релиз Pokémon Red и Green

27 февраля 1996 года мир узнал, что карманные монстры могут быть круче реальных домашних животных. Релиз Pokémon на Game Boy доказал: социальный капитал и обмен данными значат больше, чем терафлопсы графики.

Сегодня этот культурный код коллекционирования и эволюции идеально ложится на ландшафт ИИ. Мы больше не ищем Пикачу в высокой траве — мы ищем идеальные промпты.

Символично, что спустя 30 лет наша главная задача осталась прежней: собрать идеальную команду, теперь уже ИИ-агентов. Обучить их и заставить эффективно взаимодействовать в одной связке. Похоже, профессор Оук был первым промпт-инженером в истории.

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

На этой неделе громче всего обсуждали новые LLM: Google, Anthropic и xAI выкатили мощные апдейты Gemini, Claude и Grok. Тем временем релизнулись хорошие генеративки из Китая — Recraft и Reve.

Мы движемся от чат-помощников к автономным исполнителям. ИИ-двойники готовятся вести наши соцсети и общаться за нас, умные агенты случайно сносят рабочие почты топ-менеджерам, а нейросети провоцируют скандалы вокруг люксовых брендов вроде Gucci.

Граница между инструментом и непредсказуемым участником событий стирается быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть.

А я рассказываю о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.