tobotsp

tobotsp

Подборка ключевых новостей мира автоматизации. Разбор инновационных технологий и их потенциала. Новости ИИ технологий. Наш телеграм: https://t.me/tobotsp
На Пикабу
172 рейтинг 3 подписчика 0 подписок 55 постов 0 в горячем
2

Tesla отзывает аккумуляторы Powerwall 2 из-за риска возгорания

Tesla отзывает аккумуляторы Powerwall 2 из-за риска возгорания

Tesla начала отзывать Powerwall 2, установленные в домах Австралии, после сообщений о возгораниях, которые привели к «незначительному ущербу имуществу», сообщает Австралийская комиссия по конкуренции и защите прав потребителей (ACCC).

Отзыв охватывает неопределённое количество устройств Powerwall 2, произведённых в США и проданных в период с ноября 2020 года по июнь 2022 года. Ячейки батарей поставлялись неизвестным сторонним поставщиком. Несмотря на случаи возгораний, травм зафиксировано не было, отмечает ACCC в уведомлении об отзыве.

Powerwall 2 содержит литий‑ионные батареи ёмкостью 14 кВт·ч и обычно устанавливается вместе с солнечными панелями для накопления избыточной энергии, произведённой в течение дня. Владельцы могут также подключить свои батареи к виртуальной электростанции, поддерживая сеть в периоды высокой нагрузки; такая регистрация продлевает гарантию до 15 лет и предоставляет доступ к тарифам с учётом времени потребления, что, по словам Tesla, помогает снизить счета за электроэнергию.

Пользователи получат уведомление в приложении Tesla, если их Powerwall попал под отзыв. Компания уже начала разряжать батареи, чтобы уменьшить риск возгорания. Отозванные батареи будут заменены бесплатно, а ACCC сообщает, что Tesla «рассмотрит компенсацию за потерянную экономию энергии … в каждом отдельном случае».

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью
3

Хакерская ассоциация из 15 группировок объявила о прекращении деятельности

Хакерская ассоциация из 15 группировок объявила о прекращении деятельности

Негласная ассоциация, объединяющая 15 хакерских группировок, среди которых наиболее известны Scattered Spider и Lapsus$, заявила о полном прекращении своей деятельности. По их словам, они достигли поставленных целей, которые заключались в раскрытии уязвимых систем, а не в вымогательстве средств.

«Теперь наша сила в молчании»

Недавние кибератаки и аресты

Группировка недавно осуществила кибератаки на ресурсы автопроизводителя Jaguar Land Rover и розничной сети Marks & Spencer. В результате нескольких арестов некоторых членов группировки, соучастники пообещали попытаться их освободить. По их словам, им могут приписать и другие атаки, однако эти действия были совершены до объявления о завершении карьеры. Уверенности в искренности заявления нет, поскольку хакеры часто меняют псевдонимы и тактику, чтобы уйти от ответственности.

Другие события в киберпреступности

  • Неизвестные лица совершили масштабную утечку данных, связанных с технологиями «Великого китайского файрвола», раскрыв коммерческую «коробочную» версию системы с уникальными схемами работы.

  • Американские власти объявили вознаграждение в размере 10 млн долларов за поимку Владимира Тимощука, обвиняемого в организации кибератак с использованием вирусов‑вымогателей LockerGoga, MegaCortex и Nefilim в период с декабря 2018 по октябрь 2021 года.

  • Финский вымогатель Александар Кивимяки вышел на свободу и намерен обжаловать судебное решение. Он был осуждён за взлом ресурса психотерапевтической клиники в 2018 году, после чего разослал 20 000 пациентам требования выкупа, угрожая раскрыть их медицинские карты. Кивимяки заявил, что полученные средства пришли от криптовалютных операций, а не от вымогательства, и признал, что не уплатил налоги.

  • ФБР выпустило экстренное предупреждение пользователям Salesforce CRM о крупномасштабной атаке на сервис, осуществляемой хакерскими группировками UNC6040 и UNC6395. Такие предупреждения ведомство публикует редко, поэтому к ним следует относиться со всей серьёзностью.

Читать в источнике

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью

Сегментация сетей складов: стратегия и инструменты

Сегментация сетей складов: стратегия и инструменты

С ростом промышленного интернета вещей (IIoT) и ускоренной автоматизации складов появляются новые возможности, но в то же время усиливаются уязвимости, которые используют киберпреступники. Конвергенция информационных технологий (IT) и операционных технологий (OT) делает объекты более подверженными киберугрозам, и вопрос о том, может ли сегментация сети стать решением, стоит особенно остро.

Что такое сегментация сети

Сегментация сети – это подход к безопасности, при котором промышленная сеть делится на небольшие, изолированные зоны. Каждая зона функционирует как отдельная подсеть, ограничивая доступ к устройствам и данным и полностью блокируя перемещение пакетов между сетями. Такое изоляционное разделение повышает безопасность как IT, так и OT‑систем.

Микросегментация

Микросегментация представляет собой более детализированный вариант: сеть делится на отдельные сегменты на уровне приложений, определяя, как устройства могут обмениваться данными в модели OSI. Этот метод особенно полезен для защиты слоёв OT‑сетей.

Мнение John Adams

John Adams, CEO Mission Secure, считает, что предприятия должны тщательно анализировать требования к трафику своих операций. По его словам, доступ к конфиденциальным данным можно контролировать и ограничивать, используя межсетевые экраны для фильтрации трафика между определёнными сегментами сети. Однако он подчёркивает, что полагаться исключительно на сегментацию нельзя: она в основном замедляет злоумышленников или ограничивает масштаб атаки, но не является панацеей, хотя и остаётся мощным и эффективным инструментом.

Традиционные и современные технологии

Менеджеры складов могут реализовать сегментацию с помощью традиционных средств, таких как межсетевые экраны, списки контроля доступа (ACL) или виртуальные локальные сети (VLAN). Современные программно‑определяемые решения группируют сетевой трафик и автоматически применяют политики сегментации.

Рынок автоматизации складов

Эксперты оценили рынок автоматизации складов в 2025 году примерно в 24,09 млрд долларов, что превышает показатель 2024 года — 21,42 млрд долларов. Технологии автоматизации позволяют сократить ошибки на 99 %, оптимизировать затраты на труд на 60 % и повысить производительность на 30 %.

Проблемы кибербезопасности

С ростом внедрения автоматизации всё больше критически важных систем становятся уязвимыми. Увеличение объёма сетевого трафика усложняет ручное обнаружение угроз, и киберпреступники всё активнее нацеливаются на отрасль. Нарастающая частота кибератак требует улучшения позиций в области безопасности.

Преимущества сегментации

Сегментация препятствует боковому перемещению злоумышленников, ограничивая их доступ к другим IT‑ и OT‑системам даже при компрометации одной из них. Помимо повышения безопасности, подход улучшает производительность и обеспечивает непрерывность бизнеса во время атак. Настройка контролей в зависимости от функции устройства и уровня риска позволяет обеспечить максимальную защиту в критических зонах и упростить работу в остальных.

Трёхшаговый план сегментации

  • Картирование сети и потоков данных

После классификации критических активов необходимо отобразить все устройства, их расположение и типы передаваемой информации. Понимание взаимосвязей является основой стратегии сегментации.

  • Определение стратегии сегментации

Руководители могут разделять сеть по типу устройств, чувствительности данных, критичности активов или функции подразделения. Ручная сегментация подразумевает назначение устройств VLAN или межсетевым экранам вручную, тогда как динамическая автоматизирует процесс через системы контроля доступа к сети. Программно‑определённый подход использует контроллеры и API для автоматического применения строгих политик обмена данными; однако такие решения требуют значительных инвестиций и могут создавать единые точки отказа.

  • Внедрение и мониторинг контролей

Сегментация сети — это непрерывный процесс, требующий постоянного управления и периодических аудитов. При отсутствии ресурсов у менеджеров складов рекомендуется использовать искусственный интеллект или роботизированную автоматизацию процессов для упрощения наблюдения.

Заключение

По мере того как всё больше складов переходит к автоматизации, вопросы кибербезопасности становятся всё более актуальными. Сегментация сети не является универсальным решением, но способна существенно улучшить позицию предприятия, минимизируя последствия кибератак.

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью
4

Дети в Великобритании взламывают собственные школы ради риска и славы

Дети в Великобритании взламывают собственные школы ради риска и славы

Британское Управление информационного комиссара (ICO) предупредило учителей и образовательные учреждения, что студенты стали причиной более половины утечек персональных данных в школах. При анализе 215 сообщений о нарушениях безопасности, возникших внутри учебных заведений, было установлено, что 57 % атак были совершены учениками.

Почти треть инцидентов произошла из‑за того, что учащиеся угадывали часто используемые пароли или находили записанные логины. Небольшая часть случаев (5 %) требовала более сложных методов обхода сетевых и системных защит. В качестве примера ICO привела случай, когда трое учеников 11‑го класса взломали школьную информационную систему, используя инструменты для подбора паролей и обхода протоколов безопасности; двое из них признались, что являются участниками форума хакеров.

«Дети взламывают компьютерные системы своих школ, и это может привести их к жизни киберпреступности»

отчет ICO

В докладе отмечается, что мотивами учеников служат вызовы, желание известности, финансовая выгода, месть и соперничество. По словам Хизер Туми, главного специалиста по кибербезопасности в ICO:

«То, что начинается как вызов, игра или шутка в школьной среде, может в конечном итоге привести к участию детей в разрушительных атаках на организации или критическую инфраструктуру»,
Хизер Туми

Причины утечек

  • Около 25 % нарушений были связаны с слабыми практиками защиты данных, например, когда учителя позволяли ученикам пользоваться их устройствами.

  • 20 % атак возникли из‑за использования персональных устройств сотрудниками для работы.

  • 17 % случаев произошли из‑за неправильного контроля доступа к системам, таким как Microsoft SharePoint.

Рекомендации ICO

ICO назвала полученные результаты «тревожными» и призвала школы обновить обучение по GDPR, улучшить практики кибербезопасности и защиты данных, а также своевременно сообщать о нарушениях.

Читать в источнике

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью 1
12

Албания: искусственный интеллект взяли на работу вместо министра госзакупок

Албания: искусственный интеллект взяли на работу вместо министра госзакупок

Премьер-министр Эди Рама объявил, что новым министром госзакупок в Албании стал искусственный интеллект под именем Диэлла (что переводится с албанского как «солнце»). По его словам, именно алгоритм будет контролировать тендеры и распределять контракты.

Власти подчеркнули, что у ИИ нет родных, друзей или личных интересов, а значит он будет действовать исключительно на основе алгоритмов и обеспечивать прозрачность. По замыслу, Диэлла должна положить конец коррупционным скандалам, которые десятилетиями сопровождали албанскую систему тендеров.

Однако эксперты уже высказали скептицизм.

«коррупция в Албании слишком изобретательна, чтобы её остановила программа»
эксперт

Читать в источнике

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью
3

Как стипендиальная программа Билла Гейтса адаптируется к глобальной неопределенности

Как стипендиальная программа Билла Гейтса адаптируется к глобальной неопределенности

Breakthrough Energy, климатическая технологическая организация, основанная Биллом Гейтсом, объявила о формировании нового набора стипендиатов. Программа, известная как Breakthrough Energy Fellows, включает 45 стипендиатов, работающих в 22 стартапах. По словам Ashley Grosh, вице‑президента Breakthrough Energy, это «самый глобальный набор, который у нас был до сих пор. Пятьдесят процентов команд находятся за пределами США».

Отбор и география участников

Для формирования набора команда прошла через около 1 500 заявок и рекомендаций, что делает процесс более избирательным, чем в ведущих университетах мира. В набор вошли одиннадцать команд из США, шесть — из Азии, а остальные — из Канады, Германии, Великобритании и Южной Африки.

Новый центр в Сингапуре

Международный акцент программы частично обусловлен открытием в августе 2024 года нового хаба в Сингапуре, созданного совместно с инвестиционным фондом Temasek и правительственным агентством Enterprise Singapore. Это отражает понимание того, что изменение климата — глобальная проблема, требующая решений со всего мира.

Технологические направления

Среди участников нового набора есть стартапы, работающие над водородом, критическими минералами, сельским хозяйством и модернизацией электросетей. Как отмечает Grosh, в Азии «существует большой интерес к водородной экономике», а также приоритетом является циркулярность — переработка материалов в их исходную форму, учитывая роль региона как глобальной фабрики.

Обновлённая учебная программа

Программа также пересмотрела свою учебную часть. На основе отзывов предыдущих наборов стипендиаты теперь чаще рассматривают экономику разрабатываемых технологий с помощью методологии techno‑economic analysis. Они работают с «бизнес‑стипендиатами» — предпринимателями, обладающими соответствующим опытом, — чтобы определить, где их идея может найти рыночный спрос, и при необходимости скорректировать курс.

Мы видели, как многие компании приходят с одной идеей, а затем меняют направление.
Grosh

Достижения предыдущих наборов

По словам Grosh, почти все команды из четырёх предыдущих наборов привлекли последующее финансирование, а один из стартапов, Holocene, уже был продан крупной нефтегазовой компании Occidental. «Это огромный показатель нашего успеха», — подчеркнула она.

Текущие изменения в организации

В 2023 году Breakbreakthrough Energy сократила свою политическую команду и прекратила финансирование издания, посвящённого климатическим технологиям, однако продолжает инвестировать в стартапы и поддерживать программу стипендиатов, оставаясь активным игроком в климатическом секторе.

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью
3

Китайцы создали первую в мире нейросеть, генерирующую полноценные 3D-миры

Китайские разработчики представили нейросеть Hunyuan3D World, способную создавать интерактивные и объёмные карты, что может радикально изменить подход к созданию контента в играх и фильмах.

Ключевые возможности

  • Полная интеграция с популярными движками и программами, такими как Blender, Unity, Unreal и другими.

  • Модель доступна в открытом виде для всех желающих использовать её в своих проектах.

  • Для генерации масштабных миров достаточно короткого текстового запроса (промпта).

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью
1

Thinking Machines Lab представила исследование по устранению недетерминизма в выводе LLM

Thinking Machines Lab представила исследование по устранению недетерминизма в выводе LLM

В среду исследовательская лаборатория Mira Murati, Thinking Machines Lab, опубликовала первый пост в своём блоге Connectionism под названием «Defeating Nondeterminism in LLM Inference». В статье рассматривается причина появления случайных ответов у больших языковых моделей (LLM) и предлагаются пути её устранения.

Основные тезисы исследования

Исследование написано сотрудником лаборатории Хорасом Хе. Он утверждает, что основной источник недетерминизма — это способ объединения GPU‑ядер (маленьких программ, работающих на чипах Nvidia) в процессе инференса, то есть выполнения модели после ввода запроса. По мнению Хе, точный контроль над этой оркестрацией позволяет сделать ответы моделей более предсказуемыми.

Помимо повышения надёжности ответов для предприятий и учёных, Хе отмечает, что воспроизводимые ответы могут улучшить обучение с подкреплением (RL). При текущем шуме в данных, когда ответы модели слегка различаются, процесс RL усложняется. Более согласованные ответы сделают обучение «плавнее», что важно для планов лаборатории использовать RL при кастомизации моделей под нужды бизнеса.

Планируемые продукты и открытость

Mira Murati, бывший технический директор OpenAI, в июле заявила, что первый продукт лаборатории будет представлен в ближайшие месяцы и будет полезен исследователям и стартапам, разрабатывающим кастомные модели. Пока неизвестно, будет ли он основан на методах, описанных в исследовании.

Thinking Machines Lab также объявила о намерении регулярно публиковать блоги, исходный код и другую информацию, чтобы «приносить пользу общественности и улучшать собственную исследовательскую культуру». Это контрастирует с тенденцией OpenAI к более закрытой работе по мере роста компании.

Реальный успех будет измеряться способностью превратить эти исследования в коммерческие продукты, оправдывающие оценку компании в 12 млрд долларов.

Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!