user7286869

Ответы из комментариев:

Я в одиночку разрабатываю библиотеку машинного обучения и открыл несколько специфических проблем, в решении которых я помогу тем, кто заинтересован. Я сделаю это, чтобы попытаться помочь тем, кто впервые участвует в open source проекте.

Я в свою очередь порекомендую данный сайт : https://goodfirstissue.dev/language/python

Первым репозиторием, в котором я когда-либо активно участвовал, был python-docs-fr, который занимается переводом документации по Python. Кроме этого, есть и другие проекты для различных языков!

На начальных этапах вам необходимы искать проект, такой что:

• Рабочий процесс в этом проекте очень простой (хотя он не обязательно легкий, но понятный).

• Для участия в нем не требуются продвинутые навыки.

• Вы все равно сможете познакомиться с типичной методологией работы в открытом программном обеспечении (OSS), а также с механизмами git и Github.

Ответ от автора:

В первую очередь конечно стоит освоить синтаксис языка и основные темы, которые необходимы для участия в проектах (функции, ООП, ...). После этого опирайтесь на свои собственные интересы и на те проекты, где работа может принести вам реальное преимущество при поиске работы или улучшить ваши навыки в интересующей вас области.

Для Backend разработчиков - это конечно же Django

Увлекаетесь нейронными сетями, то вам в Sklearn, TensorFlow, Pytorch

Те, кто увлекается созданием видео и визуализацией - manim, matplotlib

Больше про python, карьеру тут

Споры по данному вопросу уже идут со времен изобретения ЭВМ. Однако ответ не столь однозначный как может показаться. Хотя я и учусь на чистого математика, но программировал я тоже довольно продолжительное время, в течение которого прошел двухлетние курсы от Ялицея, выиграл соревнования и несколько хакатонов по программированию.

3 года назад я даже не мог предположить появления такого ИИ как Chat GPT, это говорит лишь о том, что профессии настолько быстро сменяют одна другую, и настолько же (а может даже и быстрее) появляются новые технологии, что кажется не оптимальным учить науку, корни которой идут к 500 годам до нашей эры. И это позиция здравая, но в ней присутствует одно опущение, а именно изучая математику вы расширяете спектр задач, которые вы можете решить. Тут можно провести аналогию с профессиями - кассиром может стать любой - задачи соответственные (как и зп), финансистом не любой => зп повыше.

Тут уместно восклицание, что в айти все не так и ML Engeneer получает наравне с Frontend разработчиком и матбаза ему не нужна. Это правда, но им нужно знать много того, чего не нужно знать его коллеге в другой сфере и наоборот. Тут необходимо понимать какие именно задачи вы хотите решать на работе, я же для себя решил, что сфера, связанная с разработкой приложений и сайтов для меня не представляет особого интереса, поэтому сделал упор на изучении математике, чтобы затем либо стать Аналитиком, либо МL-щиком.

Хотя базовую математику знать необходимо всем, так как если человек не умеет складывать дроби, не знает лёгких полуолимпиадных идей 5-6 класса, то при возникновении даже такой простой проблемы в каком-нибудь проекте, он либо потратит на неё слишком много времени, либо вообще не решит.

Свой путь же я публикую у себя в ТГ - https://t.me/kleycode

Общаясь со многими текущими и только будущими программистами я заметил, что большинство из них совершают одну и ту же непонятную мне грубейшую ошибку, а именно - ориентируются на среднюю зарплату на позиции ... (вместо троеточие вставьте любую сферу, начиная от фронта, заканчивая разработкой высоконагруженных систем).

Почему же так делать не надо:

1. Статистика в действительности ничего не отражает. Даже не понятно какие люди туда попадают, возможно статистика собрана с малодушных, зашуганных работников, которым уже который год не хватает яиц попросить повышение или хотя бы сменить место работы. Тем более не ясно убирают ли они выбросы, так как разраб, получающий косарь рублей в месяц пожет довольно сильно подпортить среднее значение.

2. Кто и для кого собирает данные. Вполне вероятно, что статистика собрано при спонсировании одной из корпораций/контор. А теперь задумайтесь, зачем показывать реальные цифры, если можно их занизить и добиться того, чтобы остальные программисты просили ниже рынка. Так сказать действовать с позиции стадного инстинкта, благодаря которому люди будут просить примерно столько же как и остальные.

3. Все зависит от только от тебя. Во-первых тебе должно быть безразлично на значения средних зарплат если ты умеешь себя продавать, либо обладаешь уникальными знаниями в своей сфере или чем-нибудь отличаешься от других (например проекты на гитхаб со 100 звездами, достижения, учишься в одном из лучших вузов, имеешь опыт работы в других компаниях, ... продолжи этот список самостоятельно), а если имеешь эти навыки в консенсусе, то можешь выбить хоть зарплату = 3х, где х - значение средней зарплаты.

4. С нетворком можно скпинуть несколько этапов скрининга. Сейчас время когда модно быть интровертом, но насколько это выгодно. Все упирается во время, так как его то у нас не бесконечно, поэтому эта надуманная херня преодолевается легко. А чем больше у тебя знакомых, тем легче получить рекомендации в компании, которые как раз и помогают безболезненно пройти скрининг и сразу перейти к собесу.

В общем помните, что не стоит бояться называть высокую желаемую зп, так как если вдруг вы не попали в вилку вам об этом точно скажут, и вы в итоге ничего не потеряете.

Если было интересно также заходите в ГОСТИ

Разговаривают две блондинки:
- Я сегодня тест на беременность сдала.
- Сложные вопросы были?

---------------------------------------------------------------------------------

— Итак, молодой человек, где хотели бы служить?
— В ПВО! В ПВО МЕНЯ ВОЗЬМИТЕ! Я В ПВО СЛУЖИТЬ ХОЧУ!!!
— А с чего это у вас нервишки так сильно расшатаны, что кричите так? Со слухом еще смотрю проблемы начинаются…
— Я ВОЗЛЕ АЭРОПОРТА ЖИВУ. В ПВО МЕНЯ ВОЗЬМИТЕ! В ПВО!

---------------------------------------------------------------------------------

Ночь… Хиленький такой мужичонка идет по темной улице, испуганно озирается.

Вдруг дорогу ему отрезает банда хулиганов с кастетами, бейсбольными битами, ножами и т.д.

— Мужик — стоять, деньги гони…

— Подождите, ребята, а вас много?

— Ну шестеро… ты это, деньги гони, старик.

— Подождите, ребятки, я старый больной человек, драться не умею… седьмой там, восьмой случайно к вам не присоединятся?

— Тебе какая, хрен, разница. Хоть шесть, хоть семь, все равно бить будем, деньги гони…

— Ну, пожалуйста, умоляю вас, скажите старому больному человеку, вас шестеро?

— Ну, блин, достал, да шестеро нас, шестеро, деньги гони, давай!

Мужик, доставая наган из-за пазухи:

— Уффф… И на этот раз пронесло….

---------------------------------------------------------------------------------

6:00 — Эх, надо вставать…
6:15 — Ну все, встаю на счёт три!!! Раз… Два……..
9:50 — ТВОЮ МАТЬ!!!!…..

---------------------------------------------------------------------------------

Девочки с Вовочкиного класса договорились, что если Вовочка скажет какую-нибудь пошлость, то они встанут и выйдут с класса. Начался урок и учитель спрашивает:
- Дети, а что нового строиться в нашем городе?
- Школа.
- Библиотека!
- Музей!
Вовочка:
- Публичный дом.
Те ж девушки встают и выходят с класса, а Вовочка им кричит:
- Куда же вы? Там только фундамент залили!

В 1726 году Мэри Тофт, жительница Англии, представила необычное событие - она, по слухам, родила кроличьи кишки. Чтобы продолжить этот странный процесс, на место прибыл местный акушер. Он помог Мэри и, к своему удивлению, из ее тела извлек кроличьи лапки и несколько мертвых кроликов. Услышав об этом необычном случае, анатом-хирург, работающий под личным приказом короля Георга I, отправился в Лондон для проверки. Это вызвало огромный интерес публики, вплоть до самого короля.

Когда на место прибыл анатом-хирург, приглашенный королем Георгом I, он свидетельствовал возобновлению этого необычного процесса. Даже с опытом врачей, как акушера, так и хирурга, они принимали версию Тофт за истинную. Они полагали, что женщина действительно способна рожать животных в результате стресса, вызванного напуганным кроликом.

Врачи собрались в консилиуме, чтобы исследовать это явление. И вот один из них обнаружил, что внутри одного из мертвых кроликов была обнаружена кишка с сеном и соломой. Это удивило врачей еще больше, поскольку половина кролика, по их мнению, появилась у Мэри Тофт.

Хирург, вызванный королем, гарантировал более детальное обследование женщины, и она мгновенно стала объектом всенародного внимания, о чем сообщали все главные газеты того периода. Однако, как только Тофт прибыла в Лондон, она моментально прекратила свои вынашивания. Немного позже был задержан слуга женщины, который проник в ее комнату с кроликом. Когда один из врачей начал угрожать Мэри Тофт операцией, она призналась, что это была шутка с целью попасть на шоу фрик-шоу и получить деньги. Она просто впихивала животных трупы в свое тело, а затем выталкивала их.