Новая отменная подборка названий и слоганов из рубрики Нейминг-Шмейминг
Сбрендил для вас,
Антон Логотиппер
Мои сообщества:
Telegram Брендинга на грани
ВК Брендинга на грани
Telegram Logotipper.Agency
ВК Logotipper.Agency
Помните эти классические фразы от HR: у нас отличная команда и классные корпоративы)?
А на деле – «корпоратива не было полгода, бюджет замёрз, а проект тоже».
В ответ мы в резюме превращаем «тестировал чайник» в «управление командой» и говорим, что «ищем смысл», хотя просто хотим сменить офис.
В итоге оба получают ghosting и недоверие. Хватит масок и полуправды – честный диалог спасёт время и нервы.
Какие «белые лжи» HR и кандидатов вы встречали? Делитесь реальными историями)
В прошлом посте я делился полезными курсами по Python, статистике и линейной алгебре — как базисе для входа в ML. Теперь, когда фундамент заложен, пришло время делать следующий шаг — в нейросети.
Ниже — ресурсы, которые я нашёл, проверил и могу рекомендовать. Всё бесплатно и подходит даже для начинающих.
🔗 https://youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
Переведённый курс, в котором наглядно объясняются основные концепции: что такое нейросети, как они работают, из чего состоят. Подойдёт как самый первый курс для понимания структуры и логики.
🔗 https://sebastianraschka.com/books/ml-q-and-ai/
Автор — Себастьян Рашка. Открытая и довольно свежая книга по нейросетям и машинному обучению. На английском, но написана просто и понятно. Спасибо @Neflenor за наводку.
🔗 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=ru
Крутейший интерактивный курс от Google:
Основы машинного обучения
Как работает обучение моделей
Работа с данными
Основы нейросетей
Всё это — прямо в браузере, без установки чего-либо. Отличный старт для тех, кто хочет «пощупать руками» ML.
🔗 https://www.fast.ai/
Образовательный проект с философией «глубокое обучение — для всех». Главный курс Practical Deep Learning for Coders учит сразу на практике, с PyTorch и библиотекой fastai.
Подойдёт, если ты уже немного разобрался в Python и хочешь сразу писать нейросети, а не читать теорию годами.
Проект появился в 2022 году — часть материалов немного устарела, но базовые принципы остаются актуальны.
🔗 https://scikit-learn.org/stable/
Официальная документация и туториалы по scikit-learn — одной из самых популярных библиотек Python для классического машинного обучения: регрессия, классификация, деревья решений, кластеризация.
Если хочешь понять «традиционный» ML без нейросетей — отличный выбор. Хорошо документирован, просто подключается и применяется к датафреймам из Pandas.
🔗 https://www.tensorflow.org/tutorials?hl=ru
Один из самых мощных фреймворков для глубокого обучения. Здесь — огромный набор примеров и руководств:
классификация изображений, текста,
обучение нейросетей на GPU,
экспорт и деплой моделей.
Подходит уже после базового понимания нейросетей. Примеры можно запускать в Colab.
…уже можно переходить от слов к делу: обучать свои первые модели, пробовать классификацию, играть с нейросетями.
На этом этапе сейчас нахожусь я сам, только начал практический курс от Гугл. Когда доберусь до следующего поста расскажу, какие задачи я пробовал решать на практике и с чего реально можно начать новичку без PhD по математике.
Итак, в прошлом посте я определился с направлением: буду переучиваться на ML/AI-разработчика. Сейчас хочу поделиться конкретными ресурсами, которые мне показались самыми полезными для начала. Все они бесплатные (или с бесплатной версией), и что важно — доступны без лишнего геморроя вроде сложной установки или обязательной регистрации банковской карты.
Этот курс доступен бесплатно, если выбрать вариант без получения сертификата по завершению.
Вообще Coursera — отличный ресурс: очень много курсов по самым разным тематикам, от университетов по всему миру.
На многих есть русский текст или субтитры, что сильно помогает, если с английским пока неуверенно.
В курсах по программированию часто встроена IDE прямо в браузере — можно сразу писать код, ничего дополнительно устанавливать не нужно.
Базовый курс Python для тех, кто начинает с нуля.
На этом сайте в целом очень много полезных и бесплатных курсов — как по программированию, так и по математике, статистике и другим базовым вещам.
Если в настройках профиля включить русский язык, будут отображаться только локализованные курсы. Но на английском, конечно, контента гораздо больше. IDE тоже встроена, всё делается через браузер.
NumPy — это одна из основных библиотек для научных вычислений в Python.
На официальном сайте собраны:
документация,
туториалы,
книги,
и особенно удобный QuickStart-гайд, с которого я и начал.
Очень просто, по делу и с примерами — идеально для старта.
Краткий и понятный гайд по библиотеке Pandas, которая используется для работы с таблицами, датасетами и прочими структурированными данными.
В этом мини-курсе собраны все базовые операции, которые понадобятся для анализа данных.
Дальше можно продолжать по основному руководству, но пока я дальше не заходил — с головы хватает.
Это, пожалуй, мой самый любимый сайт из всей подборки.
На нём куча практических задач по Python, от простых до сложных.
Всё делается прямо в браузере через встроенную IDE. Можно сразу писать, запускать, получать фидбэк.
Я, зайдя туда, буквально не мог оторваться несколько часов. Особенно если любишь головоломки и хочешь не просто прочитать о Python, но реально поработать руками. Категорически рекомендую.
Аналогичный ресурс с задачами на программирование. Я выбрал предыдущий, но только потому что он мне первым попался. Этот не хуже (а может и лучше, хз).
📘 Книга: Владимир Савельев — "Статистика и котики"
Очень понятная и весёлая книга, которая объясняет основные положения статистики буквально «на пальцах», с картинками и шутками.
Читается легко, затягивает, и главное — помогает не бояться математики.
Отличный старт для тех, кто, как и я, со статистикой не особо сталкивался раньше.
Школьный уровень статистики, но при этом изложение хорошее, с примерами.
В наше время в школе статистику не преподавали, поэтому мне это особенно актуально.
Полностью бесплатно, с русской озвучкой и субтитрами, если включить.
Очень наглядный видеокурс, в котором основные темы линейной алгебры подаются визуально и интуитивно.
Автор объясняет всё не сухо, а через образы, графику, ассоциации.
В ИИ очень часто используются линейные уравнения, матрицы, операции с ними.
Знать хотя бы базу — полезно, хоть и не обязательно.
Если вы тоже начали изучать машинное обучение и не хотите тратить деньги на платные курсы — поделитесь в комментариях своими находками. Особенно интересны:
ресурсы, которые доступны бесплатно,
не требуют установки софта (работают в браузере),
помогают быстро разобраться в теме.
Может, соберём вместе удобную базу знаний для таких же, как я — кто начинает с нуля и хочет разбираться без воды и лишних затрат.
В следующем посте я перейду, наконец, к курсам по машинному обучению и нейросетям.
Хороший дашборд в Power BI — это не только красиво, но еще функционально, понятно и быстро.
Мы собрали 10 примеров дашбордов из галереи Fabric от Microsoft, которые можно адаптировать под свой бизнес.
Отчет рентабельности клиента
Такой отчет быстро позволяет выявлять факторы, влияющие на прибыльность, и анализировать эффективность каждого менеджера и региона, что помогает принимать обоснованные управленческие решения и оперативно реагировать на отклонения от бюджета.
Полезен финансовым директорам, руководителям подразделений и аналитикам, которым важно видеть как общие показатели компании, так и детализированные данные по менеджерам и сегментам рынка, обеспечивая прозрачность и контроль над бизнес-процессами.
Отчет по работе HR отдела
Показывает ключевые показатели работы HR-отдела компании: количество и процент завершённых программ обучения, затраченные часы на обучение, производительность персонала, а также общие трудовые и прямые затраты.
Помогает HR-специалистам и руководителям сравнивать эффективность сотрудников по подразделениям, оценивать влияние HR-инициатив на мотивацию, выявлять возможности для повышения эффективности и анализировать расходы на персонал. Благодаря фильтрам по компании, бизнес-единице и кластеру, дашборд даёт комплексное представление о состоянии HR-процессов, помогает принимать обоснованные решения по развитию сотрудников и оптимизации затрат.
Отчет по анализу расходов на IT отдел
Он помогает компаниям контролировать бюджет, выявлять значительные отклонения от плана и понимать динамику расходов благодаря квартальным обновлениям оценки затрат. Визуализации позволяют быстро проводить анализ первопричин и детализировать данные по регионам, ИТ-областям и уровням затрат.
Это делает отчет ценным инструментом для финансовых аналитиков, ИТ-руководителей и менеджеров по бюджетированию, стремящихся оптимизировать расходы и повысить прозрачность управления корпоративным бюджетом.
Отчет по анализу розничной торговли
В отчете представлены данные по выручке, количеству проданных товаров, средней стоимости покупки, а также анализируются продажи по регионам, магазинам и категориям товаров. Благодаря интерактивным фильтрам и визуализациям, таким как графики, карты и таблицы, пользователи могут выявлять тренды, сравнивать результаты между разными точками продаж и принимать обоснованные решения для оптимизации ассортимента и повышения эффективности работы магазинов.
Отчет подходит для руководителей розничных сетей, аналитиков продаж и маркетологов, которым важно иметь прозрачную и оперативную аналитику по торговым операциям.
Отчет по продажам и маркетингу
Он помогает маркетинговым директорам и аналитикам отслеживать долю рынка компании, анализировать продажи и настроения клиентов в сравнении с конкурентами. Позволяет выявлять причины снижения рыночной доли, оценивать эффективность маркетинговых каналов и находить новые возможности для роста.
Отчет особенно полезен для компаний, работающих в конкурентных отраслях, где важно быстро реагировать на изменения рынка и корректировать маркетинговую стратегию.
Отчет по анализу закупок
Отчет предназначен для специалистов по закупкам и финансовых аналитиков, он помогает контролировать объемы и стоимость закупок, анализировать поставщиков и категории товаров, а также выявлять возможности для оптимизации расходов.
Благодаря детальной разбивке данных по времени, поставщикам и категориям, с отчетом происходит улучшение планирования закупок, снижение затрат и повышается эффективность взаимодействия с поставщиками.
Отчет по качеству поставщика
Этот отчет ориентирован на менеджеров по качеству и снабжению, позволяя отслеживать показатели качества поставок, выявлять проблемных поставщиков и анализировать причины брака или несоответствий.
Он помогает улучшить контроль качества, снизить риски, связанные с поставками, и повысить общую надежность цепочки поставок, что критично для производства и логистики.
Отчет по анализу возможностей
Служит инструментом для отделов продаж и бизнес-аналитиков, позволяя оценивать текущие и потенциальные возможности для увеличения выручки. Он помогает выявлять перспективные сделки, анализировать этапы продаж и прогнозировать доходы, что способствует более точному планированию и повышению эффективности продаж.
Такой отчет полезен для компаний, стремящихся систематизировать процесс управления возможностями и увеличить конверсию сделок в успех.
Отчет по реализации на маркетплейсе Wilberries
Для маркетплейсов мы разработали демо-дашборд с отчетами по реализации, остаткам на складе, продажам и поставкам, который решает уникальные задачи этого канала: учет комиссий, логистики, возвратов и штрафов, контроль остатков и прогнозирование поставок.
Такой отчет помогает бизнесу избежать «слепых зон» встроенных кабинетов маркетплейсов и получить системную аналитику для оперативного принятия решений и масштабирования продаж.
Отчет по мобильному приложению
Отчет предназначен для маркетологов и аналитиков мобильных приложений и позволяет отслеживать ключевые метрики маркетинга и производительности приложений. Дашборд интегрирует данные: количество установок, эффективность рекламных кампаний, удержание пользователей и события внутри приложения. Это помогает понять, какие каналы и кампании приносят максимальную отдачу, как пользователи взаимодействуют с приложением, и где есть возможности для улучшения удержания и монетизации.
Такой отчет подойдет командам мобильного маркетинга, продуктовым менеджерам и аналитикам, которые хотят получить комплексную картину работы мобильного приложения и оптимизировать маркетинговые бюджеты на основе данных.
Если вы хотите увидеть больше примеров дашбордов, рекомендуем заглянуть в официальную галерею Power BI. Это отличная площадка, где пользователи со всего мира делятся своими решениями — от финансовых отчётов до игровых аналитик.
Эти примеры показывают, что Power BI — гибкий и мощный инструмент, подходящий для задач любого уровня: от анализа клиентской базы до контроля операционной эффективности. Главное — понимать цели отчёта и грамотно выстроить структуру визуализации. Тогда дашборд станет не просто красивым слайдом, а рабочим инструментом для принятия решений.
Если вы начали изучать Power BI или хотите углубить свои знания — это отличное решение! Освоение аналитики и визуализации данных откроет перед вами новые профессиональные возможности.
Большая часть качественных обучающих материалов по Power BI доступна на английском языке, так как именно на нем выходит официальная документация, курсы от Microsoft и материалы от ведущих экспертов.
Мы собрали подборку бесплатных ресурсов, которые помогут разобраться в Power BI с нуля и прокачать навыки.
Контент от Microsoft Power BI на сайте и YouTube
Microsoft предоставляет подробную документацию, охватывающую все аспекты Power BI: от начальной настройки до сложных функций. Здесь вы найдете руководства, примеры кода и советы по устранению неполадок.
Документация по Power BI на сайте Microsoft
Также на сайте доступен структурированный учебный путь, который охватывает базовые и продвинутые темы Power BI, включая DAX и администрирование.
Обучение по Power BI на сайте Microsoft
А официальный англоязычный YouTube-канал Microsoft Power BI предлагает обучающие видео, вебинары и демонстрации от экспертов. Темы варьируются от основ Power BI до лучших практик и примеров использования.
Контент от Microsoft Power BI на сайте и YouTube
2. Форумы про Power BI
Форум сообщества Power BI на сайте Microsoft — отличное место для общения с другими пользователями, получения ответов на вопросы и обмена опытом. Здесь вы можете найти решения распространенных проблем и узнать о последних обновлениях.
Форум сообщества Power BI на сайте Microsoft
На форуме Reddit в разделе r/PowerBI пользователи делятся своими рекомендациями по изучению основ Power BI. Здесь вы можете найти обсуждения и советы от практикующих специалистов со всего мира.
Раздел r/PowerBI на сайте Reddit
Также для русскоязычных пользователей есть Telegram-сообщество Power BI. Здесь можно обсудить вопросы, найти единомышленников и следить за новостями в мире Power BI.
Группа в телеграм про Power BI
3. Бесплатные курсы по введению и работе с Power BI
Курсы от SQLBI
Курсы от SQLBI
На сайте доступны бесплатные курсы по DAX и моделированию данных в Power BI. Это один из лучших ресурсов для тех, кто хочет углубиться в работу с расчетами и аналитикой.
Курс от edX. Анализ данных с Microsoft Power BI
Курс от edX
Платформа edX предлагает бесплатный курс (с платным серификатом), посвященный анализу данных с использованием Power BI. Курс охватывает моделирование данных, создание визуализаций и разработку отчетов.
Курсы на Linkedin
Для владельцев Премиум аккуантов — на платформе представлено множество курсов по Power BI для разных уровней подготовки, а после прохождения некоторых из них можно получить сертификат и добавить его в профиль.
Курс от Pragmatic Works
На платформе все материалы ведут сертифицированные тренеры Microsoft. Хотя доступ ко всем 160+ курсам и сертификации требует платного аккаунта, на сайте есть бесплатные курсы, которые можно смотреть сразу. Например, бесплатный 10-часовой курс по Power BI охватывает все базовые темы и помогает уверенно стартовать.
4. Блоги специалистов на YouTube
Если вы только начинаете, обратите внимание на PowerBIPro – канал Avi Singh, где подробно объясняются основы DAX, Power Query и моделирования данных, а также Guy in a Cube, который ведут сотрудники Microsoft Адам Сакстон и Патрик Леблан, публикуя понятные обучающие видео.
Канал Guy in a Cube на YouTube
Для уверенных пользователей подойдет Curbal от Microsoft MVP Ruth Pozuelo Martinez, где разбирают продвинутые фишки визуализации и моделирования данных, а также How to PowerBI от Bas Dohmen, где уделяют внимание удобству интерфейсов и дизайну отчетов.
Среди русскоязычных YouTube-каналов стоит отметить Анну Шестопалову, у которой есть подробный курс «Power BI от нуля до уверенного разработчика». F на канале bi-tv Максима Уварова и Максима Зеленского, хоть сейчас и нет новых публикаций, можно найти фактурные предметные обсуждения экспертов на тему Power BI. На канале IQBI School публикуют обучающие видео по аналитике, Power BI и инструментам работы с данными. Design Powert BI публикует видеоуроки, обзоры и советы по работе, акцентируя внимание на дизайне отчетов и визуализации данных.
Канал bi-tv на YouTube
5. Телеграм-каналы специалистов в аналитике
Мы собрали удобную папку из 24 каналов, где специалисты из ниши показывают эталонные отчеты, делятся историями и опытом из работы и жизни аналитика.
Папка из 24 Telegram-каналов
6. Лучшие практики в Power BI
Галерея отчетов от команды ZoomCharts — отличный ресурс для вдохновения и развития насмотренности в Power BI. Один из лучших способов прокачать навык дизайна отчетов — изучать примеры работ других аналитиков. На сайте вы можете посмотреть live-демо, скачать готовые шаблоны (.pbix) и использовать лучшие идеи в своих отчетах.
Галерея отчетов от команды ZoomCharts
Используя эти ресурсы, вы сможете построить прочную базу знаний по Power BI и развить навыки, необходимые для создания информативных и наглядных отчетов и дашбордов.
В честь Дня работника органов наркоконтроля решил собрать весёлую, но никак не связанную с этим праздником подборку)
Сбрендил для вас,
Антон Логотиппер
Мои сообщества:
Telegram Брендинга на грани
ВК Брендинга на грани
Telegram Logotipper.Agency
ВК Logotipper.Agency
Работа айтишника может быть разнообразной и сложной, будь то разработка программного обеспечения, администрирование серверов или создание веб-приложений. Однако существует множество инструментов, которые могут упростить многие задачи, повысить продуктивность и улучшить рабочий процесс. В этой статье мы в редакции ggsel.net расскажем о лучших инструментах, которые помогут программистам работать быстрее и эффективнее.
JetBrains — набор IDE для разработчиков
JetBrains предлагает широкий выбор интегрированных сред разработки (IDE) для различных языков программирования, таких как Java, Python, Ruby, JavaScript, PHP и многие другие. Среди самых популярных продуктов — IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm и PhpStorm.
Эти IDE обеспечивают высокую производительность, автодополнение кода, рефакторинг и интеграцию с системами контроля версий. В дополнение, наличие множества плагинов и настроек позволяет настроить рабочее пространство под личные предпочтения, что делает JetBrains незаменимым инструментом для разработчиков.
Visual Studio — идеальная среда для разработки на .NET
Visual Studio от Microsoft — одна из самых мощных сред разработки, специально созданная для работы с .NET и C#. В ней есть все необходимые инструменты для создания, отладки и тестирования приложений для Windows, мобильных устройств и веб-приложений.
Visual Studio поддерживает работу с несколькими языками программирования и предоставляет интеграцию с базами данных и системами контроля версий. Она идеально подходит для крупных корпоративных проектов, где важны масштабируемость и производительность, а также интеграция с другими сервисами Microsoft.
Clickteam Fusion 2.5 — создание игр без программирования
Clickteam Fusion 2.5 — это инструмент для создания игр, который позволяет разрабатывать интерактивные приложения без необходимости писать код. Вместо этого используется система визуальных событий, что делает его идеальным для новичков и тех, кто хочет быстро создать игры или мультимедийные приложения.
Несмотря на простоту интерфейса, Clickteam Fusion 2.5 поддерживает создание сложных проектов с глубоким взаимодействием и интеграцией с внешними API. Это отличный выбор для инди-разработчиков и творческих проектов, которым нужно быстро воплотить свои идеи.
Microsoft SQL Server — база данных для бизнеса
Microsoft SQL Server — одна из самых популярных систем управления базами данных (СУБД), используемая для создания корпоративных решений. Это высокопроизводительная, безопасная и масштабируемая платформа, способная обрабатывать большие объемы данных.
SQL Server предоставляет обширные возможности, включая инструменты для аналитики, интеграции данных и их визуализации. Для айтишников, работающих с базами данных, SQL Server — незаменимый инструмент для организации и управления данными на уровне предприятия.
Codea — создание приложений на iOS
Codea — это простая и мощная среда разработки для создания приложений и игр на iOS. Она позволяет разработчикам быстро воплощать идеи, не тратя время на изучение сложных языков программирования.
Codea поддерживает работу с графикой, физическими движками и взаимодействием с датчиками мобильных устройств. Это отличный инструмент для создания мобильных приложений и игр для iOS.
OpenTerm — терминал для macOS
OpenTerm — терминал для macOS, который предоставляет удобный интерфейс для работы с командной строкой. Он полезен айтишникам, предпочитающим работать с консольными командами, а также тем, кто часто использует различные инструменты разработки.
OpenTerm интегрируется с macOS и расширяет возможности управления рабочими процессами с помощью командной строки.
EmEditor — текстовый редактор
EmEditor — это текстовый редактор, идеально подходящий для работы с большими файлами и кодом. Он поддерживает множество форматов, включая текст, HTML, CSV и другие. EmEditor позволяет работать с файлами размером до 248 ГБ, что делает его отличным выбором для айтишников, работающих с большими объемами данных.
Кроме того, редактор имеет функции автодополнения, подсветки синтаксиса и поддержку регулярных выражений, что делает его удобным инструментом для программистов и системных администраторов.
Adobe Dreamweaver — создание и редактирование сайтов
Adobe Dreamweaver — это мощная среда для создания и редактирования веб-сайтов. Она поддерживает HTML, CSS, JavaScript, PHP и другие технологии, предоставляя удобные инструменты для верстки, тестирования и предварительного просмотра страниц.
Dreamweaver идеально подходит для веб-разработчиков, предлагая как визуальный редактор, так и возможность работы с кодом. Это один из лучших инструментов для создания адаптивных веб-сайтов и интеграции с другими продуктами Adobe, такими как Photoshop и Illustrator.
Pythonista 3 — Python для iOS
Pythonista 3 — это приложение для iOS, которое позволяет запускать Python-скрипты прямо на мобильных устройствах. Оно отлично подходит для разработчиков, которым нужно быстро протестировать код или создать небольшие приложения на смартфоне.
Pythonista 3 поддерживает множество библиотек, включая NumPy, matplotlib и другие, что делает его отличным инструментом для научных расчетов, анализа данных и автоматизации задач прямо на мобильных устройствах.
Docker — контейнеризация приложений
Docker позволяет создавать изолированные контейнеры для приложений, которые можно легко переносить между серверами без изменений в коде. Это избавляет от проблем с зависимостями и настройками среды. Для айтишников, работающих в DevOps или системном администрировании, Docker значительно упрощает процесс разработки, тестирования и развертывания приложений.
Git и GitHub — контроль версий и сотрудничество
Git — система контроля версий, которая позволяет отслеживать изменения в коде и работать над проектом в команде. GitHub — это платформа для хостинга репозиториев Git, которая упрощает сотрудничество между разработчиками. Интеграция с GitHub позволяет легко обмениваться кодом, управлять проектами и устранять ошибки с помощью pull request'ов.
Jira — управление проектами
Jira от компании Atlassian — инструмент для управления проектами и задачами. Он особенно популярен среди айтишников, работающих по методологиям Agile и Scrum. Jira помогает отслеживать прогресс, назначать задачи, устанавливать сроки и анализировать результаты. Это упрощает коммуникацию в команде и помогает организовать рабочий процесс, снижая риск пропущенных задач и задержек.
Postman — тестирование API
Postman — это инструмент для тестирования и разработки API. Он позволяет отправлять запросы к серверу, проверять ответы и анализировать данные. С помощью Postman можно тестировать REST, SOAP, GraphQL и другие типы API, а также автоматизировать процесс тестирования с помощью скриптов. Этот инструмент особенно полезен для айтишников, работающих с серверными приложениями и внешними сервисами.
Kubernetes — оркестрация контейнеров
Kubernetes — платформа для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. Айтишники, работающие с микросервисами, найдут Kubernetes незаменимым инструментом для управления большим количеством контейнеров, упрощая процессы обновления и масштабирования приложений.
AWS, Google Cloud, Azure — облачные платформы
Облачные платформы, такие как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft Azure, предоставляют инструменты для хостинга приложений, управления базами данных, машинного обучения, хранения данных и других задач. Облачные решения позволяют сэкономить на инфраструктуре и сосредоточиться на разработке и масштабировании проектов.
Каждому программисту необходимы определенные инструменты для работы, и правильный выбор этих инструментов может значительно повысить эффективность и упростить повседневные задачи. Утилиты для разработки, тестирования, управления проектами и коммуникации стали неотъемлемой частью рабочего процесса айтишников. Используя эти инструменты, можно ускорить разработку, улучшить качество кода и командную работу, а значит, облегчить себе жизнь.
Переходите на ggsel.net — торговую площадку, где вы найдете игры для ПК и консолей, DLC, сможете пополнить баланс популярных игровых и неигровых сервисов, купить и продать игровой аккаунт. И все это — по выгодным ценам!
Реклама ИП «Суханов Д.Ф.», ИНН: 290132412356
