MarinaDatamoon

С Power BI легко объединять данные из разных источников, находить закономерности и визуализировать важную информацию.

Но кому именно он нужен и какие задачи решает? Давайте разберёмся, как Power BI используется в разных отделах — от аналитиков до руководителей, от маркетинга до IT — и какие выгоды каждый получает от этого инструмента.

1. Бизнес-аналитики и аналитические отделы используют Power BI для быстрой визуализации данных и принятия решений.

• Анализ продаж по городам: аналитик загружает данные о продажах, строит диаграмму, видит какие товары продаются лучше всего в каждом регионе. На основе этого можно запускать локальные акции или менять логистику.

• Мониторинг выполнения бюджета: создаётся дашборд, который показывает доходы и расходы компании в реальном времени. Любое превышение бюджета видно сразу — менеджеры могут оперативно реагировать.

• Факторный анализ прибыли: инструмент позволяет выявить, почему валовая прибыль выросла или упала — например, из-за изменения цены или объёма продаж.

• Сравнение эффективности маркетинга: отчёты по цепочке e-mail-рассылок показывают, какое письмо дало больше продаж. После изменений в тексте можно сразу увидеть, улучшились ли результаты.

• Прогнозирование: на исторических данных строится прогноз продаж на следующий месяц или квартал, чтобы запланировать рекламу или закупки.

2. Руководители и менеджеры используют Power BI для быстрого и удобного контроля бизнеса без глубоких технических знаний.

• Контроль ключевых показателей (KPI): на главном дашборде видны продажи, прибыль, расходы и другие важные метрики. Всё обновляется автоматически — можно принимать решения на актуальных данных.

• Оперативная реакция на отклонения: если показатели резко упали или вышли за допустимые пределы, Power BI отправит уведомление на почту или в мобильное приложение, и руководитель сразу узнает о проблеме.

• Сравнение результатов подразделений: отчёты показывают, какой филиал или команда работает эффективнее. Это помогает оценивать успешность внедрённых стратегий и быстрее менять приоритеты.

3. IT-отделы и разработчики используют Power BI для интеграции данных, повышения прозрачности и автоматизации отчетности, а также создания собственных решений для бизнеса.

• Аналитика IT-инфраструктуры и процессы планирования: С помощью Power BI IT-отдел анализирует активность и производительность ключевых ИТ-систем, мониторит инфраструктуру, выявляет узкие места, а также анализирует бюджеты IT-расходов и планирует развитие инфраструктуры.

4. Маркетинговые и коммерческие департаменты используют Power BI для управления целевыми показателями, контроля эффективности сотрудников и оперативного реагирования на рыночные изменения.

• Мониторинг кампаний в реальном времени: С Power BI маркетологи объединяют данные из различных платформ (Google Ads, Facebook, e-mail-рассылки, CRM) на одном дашборде. Например, можно отслеживать расходы, показы, клики, конверсии и стоимость привлечения клиента для всех каналов сразу. Это помогает моментально выявлять «провисающие» площадки или успешные креативы и перестраивать бюджет на ходу.

• Сравнение эффективности каналов: С помощью готовых шаблонов и коннекторов для Google Analytics, социальных сетей и e-commerce платформ маркетологи могут сравнивать результативность разных каналов, изучать поведение пользователей на сайте, оптимизировать SEO и PPC-стратегии.

• Анализ воронки продаж, атрибуции и сегментов: Power BI дает возможность строить сквозные отчеты — отслеживать путь клиента от первого касания до покупки, смотреть, какие каналы формируют наибольшее количество заявок/продаж и где «теряются» клиенты. Есть отдельные шаблоны для анализа воронки, сегментации клиентов, частоты повторных покупок и др.

Итог

Power BI давно вышел за рамки инструмента для узких специалистов. Сегодня его используют аналитики, маркетологи, IT-отделы и топ-менеджеры — каждый на своём уровне, с разной глубиной, но с одной целью: видеть, понимать и управлять данными. Благодаря гибкости, автоматизации и возможности настраивать отчёты под конкретные задачи Power BI стал универсальным помощником для бизнеса любого масштаба и сферы.

В Power BI есть множество инструментов, которые помогают не просто отображать данные, но и моделировать сценарии развития событий. What-if параметр — один из таких инструментов. Он позволяет создавать интерактивные элементы, с помощью которых пользователи могут менять значения определённых переменных и тут же видеть, как это влияет на итоговые показатели отчёта. Это значительно повышает ценность аналитики, давая возможность оценивать альтернативные варианты и принимать более обоснованные решения.

Когда использовать What-If параметр

What-If параметры в Power BI применяются, когда нужно:

• Сравнить альтернативные сценарии Например, смоделировать рост или снижение ключевых показателей, чтобы оценить, как это повлияет на бизнес.

• Оценить влияние изменения переменной на результат Создайте параметр «Процент скидки» (например, от 0% до 50% с шагом 5%), чтобы увидеть, как разные уровни скидок влияют на сумму продаж или прибыль.

• Проанализировать влияние нескольких переменных одновременно Например, вы хотите понять, как на прибыль повлияют одновременно изменение процента скидки и курса валюты.

• Повысить интерактивность отчета. Можно использовать What-if параметры для наглядной демонстрации: меняя значения прямо во время презентации, сразу показывать, как изменяются ключевые показатели (например, EBITDA, маржинальность).

• Показать, как изменение одного показателя может изменить организационные метрики Добавьте параметр «Коэффициент производительности» и покажите, как его изменение влияет на такие метрики, как доход на одного сотрудника или общая производительность отдела.

Прикладываем демо, если хотите в режиме реального времени «покрутить параметры»

Рекомендуется делать отдельную страницу для what-if анализа, чтобы не путать реальные и потенциальные данные.

Ограничения и особенности

• What-if параметры не являются инструментом точного прогнозирования, а служат для грубой оценки и моделирования сценариев.

• Результаты, полученные с помощью what-if параметров, могут сильно отличаться от реальных прогнозов, поэтому их стоит использовать для иллюстрации возможностей, а не для принятия критически важных решений.

Как создать What-If параметр

В этом пошаговом руководстве мы рассмотрим на примере финансового отдела, как создать What-If параметр, чтобы использовать данные о прошлой выручке и умножать их на значение, которое может изменять конечный пользователь для получения динамических результатов.

1. Создание нового параметра

Перейдите на вкладку «Моделирование», выберите «Создание параметра» и укажите числовой диапазон.

2. Настройка параметра:

• Мы не выбираем поле, на котором будем основываться – параметр будет использоваться в мере для изменения данных.

• Назовите параметр «Выручка Параметр».

• Установите тип данных – «Десятичное число».

• Укажите минимум: 0,05, максимум: 2,5, интервал: 0,05, значение по умолчанию: 1. Эти значения можно менять в зависимости от ваших целей.

3. Проверка корректности ввода

Если на этом этапе возникнет ошибка, убедитесь, что вы добавили 0 перед десятичным числом. В противном случае ваши данные не будут проверены в Power BI.

4. Добавление среза на страницу

До нажатия кнопки «Создать» можно добавить срез (слайсер) на страницу. Это позволит конечным пользователям изменять What-If параметр напрямую в отчёте, поэтому обычно рекомендуется установить этот флажок.

После нажатия на кнопку «Создать» произойдет следующее:

• На страницу будет добавлен срез.

• Появится новая таблица с параметром и мера, которые можно использовать в визуализациях.

• Созданная таблица строится с помощью формулы GENERATESERIES(), где:
  первый параметр — минимальное значение
  второй параметр — максимальное значение
  третий параметр — шаг
  Все три параметра мы заполняли в пункте 3 выше

Если в будущем потребуется изменить условия What-If параметра, достаточно открыть эту формулу и скорректировать значения параметров.

5. Применение параметра в DAX

Теперь, когда вы создали What-If параметр, мы можем начать использовать его в вычислениях DAX. Это будет реализовано в виде меры, поскольку обычно это работает лучше, чем с вычисляемым столбцом, и помогает отражать эффективность. В данном сценарии я умножаю свою выручку на этот параметр; это позволит мне экспериментировать с возможными суммами прогнозирования.

6. Визуализация

После построения уравнения можно приступить к созданию страницы, визуальных элементов и карточек. Вот пример того, как может выглядеть ваша страница прогноза.

Вывод:

What-if параметры — это простой и эффективный способ моделировать различные сценарии и сразу видеть, как изменения отдельных переменных отражаются на ключевых бизнес-показателях. Они делают отчёты не только интерактивными, но и гораздо более полезными для анализа и принятия управленческих решений.

https://t.me/bidatamoon — в нашем канале анонсы новых статей, обновления и новости из мира Power BI

Power BI предлагает много видов визуализации, и на первый взгляд может показаться, что можно использовать любой из них. Но от того, насколько правильно вы подберёте тип графика под задачу, зависит, будет ли он понятен и полезен пользователю.

В этой статье кратко разберём типы графиков, таблицы по применению, ошибки, которые стоит избегать, и советы по оформлению визуализации.

Основные типы графиков и их назначение

Power BI поддерживает множество визуальных форматов. Ниже — самые распространённые типы и ситуации, в которых они работают лучше всего:

Столбчатые и гистограммы

• Для чего: сравнение категорий, динамика по периодам

• Пример: сравнение продаж по регионам, расходов по отделам

Линейные графики и гистограммы

• Для чего: анализ временных рядов, выявление трендов

• Пример: выручка по месяцам, рост количества клиентов

Круговые и кольцевые диаграммы

• Для чего: демонстрация долей в составе целого

• Пример: структура продаж, доля рынка
  Важно использовать только если долей немного (до 5 категорий). При большем количестве круговая диаграмма становится трудночитаемой и теряет смысл. Лучше заменить на столбчатую или ленточную диаграмму.

Диаграммы с областями

• Для чего: отображение суммарных изменений во времени

• Пример: накопление выручки по сегментам

Точечные и пузырьковые диаграммы

• Для чего: поиск взаимосвязей между показателями

• Пример: связь между затратами и прибылью по проектам

KPI и карточки

• Для чего: показ ключевых показателей и их статуса

• Пример: выполнение плана продаж, количество заказов

Комбинированные диаграммы

• Для чего: сравнение разных метрик в одной визуализации

• Пример: выручка (столбцы) и средний чек (линия)

Воронкообразные диаграммы

• Для чего: анализ этапов процесса

• Пример: воронка продаж

Дерево декомпозиции

• Для чего: разбор факторов, влияющих на итог

• Пример: причины отклонения прибыли

Карты

• Для чего: географическое распределение

• Пример: продажи по регионам
  

Тип графика по цели анализа

Чтобы упростить выбор, можно ориентироваться на основную цель анализа данных. Ниже мы составили таблицу соответствий:

Как сделать график понятным и эффективным

Чтобы визуализация не просто «красиво смотрелась», а реально помогала бизнесу принимать решения, важно выбрать правильный тип и правильно её оформить:

1. Добавьте подписи и форматирование

• Заголовок, отражающий суть графика

• Метки данных с удобным форматированием (тыс., млн, %)

• Читабельная легенда и пояснения

2. Сделайте визуальные акценты

• Выделите ключевые значения цветом или сделайте колоркодинг

• Используйте жирный шрифт и стрелки для акцентов

• Добавьте комментарии или поясняющие метки

3. Проверьте читаемость

• Сортировка данных и масштаб осей должны быть логичными

• Размер шрифтов, линий, точек — достаточно крупный

• Отчет должен быть понятен с первого взгляда даже без пояснений
  

Вывод

Выбор правильного графика в Power BI — это не только про визуал, но и про логику, восприятие и принятие решений. Учитывайте цель анализа и оформляйте визуализации так, чтобы они были понятны за 5 секунд. Тогда ваши отчёты действительно будут работать на бизнес.

Power BI — инструмент для аналитики, которым можно пользоваться бесплатно. Но на определённом этапе роста компании становится неясно: не пора ли переходить на платную версию?

В этой статье разберём:

• Что даёт бесплатная версия Power BI

• Какие возможности открывает платная подписка

• Когда действительно стоит переходить

• Чек-лист из вопросов, который поможет принять решение

Бесплатная версия Power BI

Power BI Desktop — это полностью бесплатное приложение для ПК. С ним вы можете:

• Подключаться к более чем 70 источникам данных (Excel, csv, базы данных, API и др.).

• Обрабатывать и объединять данные в единую модель.

• Создавать интерактивные визуализации и отчёты.

• Обновлять отчеты вручную.

Power BI Service — это облачная платформа бизнес-аналитики от Microsoft, доступная через веб-браузер. С ней вы можете:

• Публиковать отчёты в облако с размером хранилища до 10 Гб.

• Автоматически обновлять данные до 8 раз в сутки.

• Экспортировать отчёты в PowerPoint, Excel, CSV.

• Использовать уведомления о достижении ключевых показателей.

• Подключаться к локальным данным через шлюз (Gateway on Premise).

• Использовать DirectQuery для активного подключения к данным.

Для России сейчас есть сложности при регистрации аккаунта.

Перечисленных выше способов достаточно для индивидуального использования, малого бизнеса или начального уровня аналитики в компании. Но как только появляются требования к совместной работе, масштабированию или повышенной частоте обновлений — начинаются ограничения.

Когда бесплатной версии становится мало?

Компании и конкретные люди начинают задумываться о платной версии Power BI, когда:

• Появляется необходимость публиковать отчёты и дашборды в рабочих областях приложений Power BI и делиться ими с другими пользователями.

• Нужно совместно работать над отчетами и контентом в организации, а не только создавать отчеты для личного использования.

• В организации требуется разграничение доступа и управление ролями пользователей в рабочих областях.

• Необходимо масштабировать использование Power BI на большое количество пользователей.

• Организация хочет использовать расширенные возможности, такие как ускоренное обновление данных, выделенные ресурсы и расширенное администрирование.

• Если пользователю нужно получать доступ к контенту, который создали другие пользователи с платными лицензиями, а этот контент не размещён в емкости Premium.

Что предлагает платная версия Power BI?

Power BI Pro (около 14$/мес за пользователя):

• Совместную работу над отчетами и дашбордами в рабочих областях.

• Публикацию и распространение отчетов среди других пользователей с лицензией Pro.

• Управление доступом с разграничением прав просмотра и редактирования для разных сотрудников.

• Создание и распространение приложений Power BI — готовых наборов отчетов для разных отделов.

• Подписку на обновление отчетов по email.

• Использование API Power BI для интеграции и автоматизации.

• Возможность работать с Power BI DataFlow — централизованным ETL в облаке.

• Расширенное управление и администрирование в организации.

Power BI Premium (около 20$/мес за пользователя) позволяет:

• Масштабировать аналитическую платформу по вычислительным ресурсам, а не по числу пользователей.

• Обрабатывать очень большие объемы данных (модели до 100 ГБ и выше).

• Часто обновлять данные (более 8 раз в день).

• Использовать Power BI Report Server для локального хранения и обработки данных.

• Распространять отчеты и дашборды среди пользователей с бесплатными лицензиями.

Fabric Capacity (от $156/мес при подписке на год) позволяет:

• Использовать единый пул вычислительных ресурсов для всех задач: Power BI, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, AI и др.

• Гибко масштабировать мощности под любые нагрузки и платить только за используемые ресурсы.

• Запускать любые аналитические и ETL-процессы в одной среде без дублирования данных.

• Автоматически сглаживать всплески нагрузки (bursting), чтобы операции выполнялись быстро и без простоев.

• Делиться Power BI-отчетами с пользователями без отдельных Pro-лицензий (на F64 и выше).

• Централизованно управлять и мониторить все ресурсы и расходы на аналитику.

Чек-лист: пора ли переходить на платную версию?

Ответьте на эти вопросы:

1. Нужно ли вам делиться отчетами и дашбордами с коллегами и работать над ними совместно?

2. Требуется ли разграничение доступа к отчетам для разных сотрудников или отделов?

3. Хотите ли вы создавать рабочие области (App Workspaces) для организации командной работы?

4. Нужно ли вам распространять отчеты и приложения Power BI среди большого количества пользователей?

5. Требуется ли автоматическая подписка на обновления отчетов по email для сотрудников?

6. Планируете ли вы использовать расширенные возможности обновления данных — более 8 раз в день?

7. Нужно ли вам работать с большими моделями данных (более 1 ГБ) или обрабатывать большие объемы информации?

8. Хотите ли вы использовать расширенные функции анализа и искусственного интеллекта, доступные только в Premium?

9. Нужен ли вам локальный сервер отчетов (Power BI Report Server) для хранения и обработки данных внутри компании?

Если вы ответили «да» хотя бы на 3–4 вопроса — скорее всего, вам уже нужна платная лицензия.

Заключение

Переход на платную версию Power BI — это логичный шаг при росте команды, задач и объёмов данных. Он открывает доступ к совместной работе, разграничению прав, масштабируемости и передовым возможностям платформы. Главное — понимать, на каком этапе развития находится ваша компания и какие функции действительно необходимы.

Если сомневаетесь — попробуйте бесплатные пробные версии Pro или Premium, чтобы оценить возможности. В зависимости от региона срок триала достигает +- 60 дней.

Майское обновление Power BI 2025 принесло множество новых функций и улучшений, но на наш взгляд есть три ключевых момента, которые особенно важны для всех пользователей и аналитиков.

Прекращение поддержки 32-битной версии Power BI Desktop

Первое важное объявление — прекращение поддержки 32-битной версии Power BI Desktop с августа 2025 года. Это связано с необходимостью поддержки современных вычислений и новых функций платформы. Microsoft рекомендует всем пользователям перейти на 64-битную версию Power BI Desktop, чтобы и дальше получать обновления, новые функции, а также максимальную производительность и безопасность работы. Если вы всё ещё используете 32-битную версию, самое время задуматься о переходе.

Автоматизация и обратная запись данных: Translytical Task Flows

Вторая ключевая новинка — функция Translytical Task Flows (пока в режиме Preview). Она позволяет автоматизировать действия прямо из отчёта Power BI и значительно расширяет возможности работы с данными. Вот основные сценарии использования:

• Добавление данных: Пользователь может добавить новую запись в таблицу базы данных прямо из отчёта Power BI, например, создать карточку нового клиента или продукта. Добавленные записи сразу отображаются в отчёте.

• Изменение данных: Можно редактировать существующие записи — например, обновлять статусы сделок, добавлять комментарии или изменять значения скидок. Всё это — непосредственно из визуализации Power BI.

• Удаление данных: Позволяет удалять устаревшие или ненужные записи прямо из отчёта, например, убрать клиента, который больше не актуален для бизнеса.

• Вызов внешних API и интеграция с внешними системами: Через отчёт можно запускать бизнес-процессы, отправлять уведомления в Teams, вызывать REST API или получать AI-подсказки через Azure OpenAI.

• Автоматизация рабочих процессов: Реализация approval workflows — например, автоматическое отправление запросов на скидку для согласования ответственным лицам.

• Аннотирование данных: Можно добавлять заметки и комментарии к данным в отчёте для лучшей совместной работы и понимания контекста.

• Интерактивное обновление данных (write-back): Все изменения (добавление, редактирование, удаление) сразу видны в отчёте, если используется DirectQuery или DirectLake, обеспечивая работу с актуальными данными без задержек.

• Расширение аналитики с помощью AI: Интеграция кастомных AI-сценариев (например, генерация рекомендаций или подсказок) прямо в отчётах Power BI.

В официальной документации подробно разбирается пример, как реализовать такой поток задач: вы сможете создать функцию, которая записывает данные обратно в SQL базу данных Fabric, и связать её с интерактивными элементами отчёта Power BI.

Если не знакомы с Python, полезные коды и сценарии использования доступны здесь

Подробнее о возможностях и сценариях — в официальной документации и блоге

Persisted Sorting для field parameters

Третий важный для удобства апдейт: теперь сортировка в параметрах полей сохраняется между сессиями и обновлениями отчёта. Для аналитиков, которые используют динамические отчёты с возможностью переключения между параметрами, это упрощает процесс анализа и делает работу с визуализациями более удобной — ведь выбранный порядок сортировки больше не нужно заново настраивать при каждом обновлении или переключении.

Заключение

Эти обновления — лишь малая часть всех изменений, которые появились в мае. Но именно они, на наш взгляд, открывают самые интересные возможности для пользователей и аналитиков, помогая сделать отчёты Power BI ещё более удобными, гибкими и полезными для бизнеса.

Полный список всех обновлений доступен на официальном сайте Microsoft Power BI

Excel – это один из самых популярных инструментов работы с данными. Многие компании используют его для расчетов, отчетности и аналитики. Однако с ростом объемов данных и сложностью анализа Excel может становиться неудобным. В таких случаях на помощь приходит Power BI – мощный инструмент для визуализации и аналитики данных.

В этой статье мы разберем ключевые отличия Excel и Power BI и поможем определить, когда стоит переходить на новый уровень аналитики.

Сравнение Excel и Power BI по ключевым возможностям

Рассмотрим основные различия между Excel и Power BI по функционалу.

Когда переходить на Power BI? Чек-лист для проверки

Вы все еще работаете в Excel и не уверены, нужен ли вам BI-отчет? Мы составили список ключевых вопросов. Ответьте на них, и если большинство ваших ответов «да», значит, Excel уже не справляется с вашими задачами, и пора переходить на Power BI.

• Работаете ли вы с большими объемами данных (миллионы строк), и Excel начинает «тормозить»?

• Часто ли приходится вручную обновлять данные и загружать файлы, что отнимает время?

• Нужно ли объединять данные из нескольких источников (CRM, базы данных, API, облачные сервисы)?

• Хотите ли вы автоматизировать обновления данных и избежать ошибок при их обновлении?

• Нужно ли вам анализировать данные интерактивно, а не просто смотреть статичные таблицы?

• Требуется ли возможность совместной работы с отчетами в режиме реального времени?

• Нужно ли разграничивать доступ к данным и повышать безопасность аналитики?

• Хочется ли вам использовать продвинутые аналитические функции, такие как прогнозирование?

Заключение

Переход с Excel на Power BI не должен быть резким. Для тех, кто из пунктов выше понял, что пора переходить, мы рекомендуем:

1. Провести аудит текущих отчетов и данных, чтобы определить, какие из них стоит переносить в Power BI.

2. Обратиться к специалистам, которые помогут спроектировать архитектуру данных и настроить интеграции.

3. Постепенно внедрять Power BI, начиная с ключевых отчетов, которые дадут наибольшую ценность.

4. Организовать обучение команды, чтобы сотрудники могли эффективно использовать новый инструмент.

Использование горячих клавиш в Power BI позволяет значительно повысить эффективность работы, ускоряя выполнение повседневных задач. Ниже представлены основные сочетания клавиш, разделенные по категориям, для облегчения навигации и редактирования в Power BI.

Общие сочетания клавиш

• Переключение фокуса между разделами: Ctrl + F6

• Перемещение фокуса вперед в разделе: Tab

• Перемещение фокуса назад в разделе: Shift + Tab

• Выбор или снятие выделения с объекта: Enter или Пробел

• Множественный выбор объектов: Ctrl + Пробел

• Отображение подсказок для навигации и выбора кнопок ленты: Alt

Сочетания клавиш в режиме редактирования DAX-формул

• Увеличение/уменьшение шрифта: Ctrl + колесо мыши вверх/вниз

• Переход в начало/конец строки: Home / End

• Переход в начало/конец формулы: Ctrl + Home / Ctrl + End

• Выделение всей формулы: Ctrl + A

• Выделение строки выше/ниже: Shift + Стрелка вверх/вниз

• Вставка новой строки: Alt + Enter или Shift + Enter

• Добавление строки выше: Ctrl + Shift + Enter

• Отступ строки вправо: Tab или Ctrl + ]

• Отступ строки влево: Shift + Tab или Ctrl + [

Навигация и управление в Power BI

• Смещение фокуса вниз: Tab или Tab + Стрелка вниз

• Смещение фокуса вверх: Shift + Tab или Tab + Стрелка вверх

• Открыть контекстное меню: Shift + F10

• Отображение справки с сочетаниями клавиш: Shift + ?

• Увеличение/уменьшение масштаба: Ctrl + колесо мыши вверх/вниз

Работа с таблицами в режиме «Данные»

• Свернуть/развернуть таблицу: Стрелка влево / Стрелка вправо

• Свернуть все таблицы: Alt + Shift + 1

• Развернуть все таблицы: Alt + Shift + 9

Управление визуальными элементами

• Перейти к меню визуального элемента: Alt + Shift + F10

• Показать данные: Alt + Shift + F11

• Выделить все объекты: Ctrl + A

• Взаимодействие с визуальным элементом: Ctrl + Стрелка вправо

• Выделение/снятие выделения с точки данных: Enter или Пробел

• Показать подсказку: Ctrl + H

• Сгруппировать выделенные объекты: Ctrl + G

• Значительное перемещение выбранного объекта: Shift + Стрелки

• Изменение размера визуализации с сохранением пропорций: удерживая Shift при изменении размера

Использование этих сочетаний клавиш позволит значительно ускорить и упростить работу в Power BI.